社會(huì)調(diào)查教程 教學(xué)案例 第十一章 網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法

第十一章網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法教學(xué)案例知識(shí)窗（11）：國(guó)內(nèi)部分網(wǎng)絡(luò)調(diào)查平臺(tái)在國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查信息平臺(tái)技術(shù)開發(fā)領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)信息資訊業(yè)界在借鑒和汲取國(guó)外網(wǎng)絡(luò)調(diào)查理論和技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，興起了一批頗具影響力的以網(wǎng)絡(luò)調(diào)查平臺(tái)。問卷星問卷星隸屬長(zhǎng)沙冉星信息科技有限公司，是國(guó)內(nèi)最早也是目前最大的在線問卷調(diào)查、考試和投票平臺(tái)，自2006年上線至今用戶累計(jì)發(fā)布了超過2316萬份問卷，累計(jì)回收超過15.05億份答卷，并且保持每年100%以上的增長(zhǎng)率。問卷星用戶已覆蓋國(guó)內(nèi)90%以上的高校和科研院所，是各行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)信賴的問卷調(diào)查、考試、投票的知名品牌。網(wǎng)址：/騰訊問卷騰訊問卷，前身是騰訊公司內(nèi)部進(jìn)行用戶、市場(chǎng)、產(chǎn)品研究的重要工具，于2014年底正式對(duì)外開放使用，騰訊問卷提供三種問卷創(chuàng)建方式，具有簡(jiǎn)單高效的編輯模式，強(qiáng)大靈活的邏輯設(shè)置功能，實(shí)時(shí)專業(yè)的數(shù)據(jù)在線統(tǒng)計(jì)，提供單選、多選、下拉、填空、矩陣、量表、排序等題型，完成調(diào)研報(bào)告、寫論文、市場(chǎng)調(diào)查、用戶調(diào)查等工作。網(wǎng)址：/樂調(diào)查樂調(diào)查，隸屬于北京聚思信息咨詢有限公司，于2014年3月正式上線，是一種市場(chǎng)調(diào)查和數(shù)據(jù)采集的一站式平臺(tái)。用戶可以在樂調(diào)查編輯在線調(diào)查問卷，采集數(shù)據(jù)，發(fā)布問卷，數(shù)據(jù)分析、復(fù)雜的報(bào)表生成，并可直接生成PPT報(bào)告，是一種市場(chǎng)調(diào)查和數(shù)據(jù)采集的一站式平臺(tái)。網(wǎng)址：/態(tài)度8調(diào)查態(tài)度8調(diào)查網(wǎng)是北京凱摩一百信息技術(shù)有限公司旗下網(wǎng)站，是一家有償在線調(diào)查網(wǎng)站。態(tài)度8調(diào)查是注冊(cè)用戶成長(zhǎng)較快的互動(dòng)調(diào)查門戶。用戶可以自己發(fā)布問卷，收集觀點(diǎn)，隨時(shí)查看調(diào)查結(jié)果，問卷類型涉及生活、經(jīng)濟(jì)、娛樂、新聞等多個(gè)方面。態(tài)度8調(diào)查網(wǎng)已成為公眾和媒體發(fā)表觀點(diǎn)、收集意見，匯總結(jié)果的綜合調(diào)查平臺(tái)。網(wǎng)址：/調(diào)查派調(diào)查派由重慶甚為派科技有限公司設(shè)計(jì)開發(fā)，于2007年11月推出，至今已有超過5千萬人次參與過由調(diào)查派生成的調(diào)查問卷?，F(xiàn)已成為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的自助在線調(diào)查系統(tǒng)。為全球500強(qiáng)企業(yè)、國(guó)內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)公司、各大專院校、非盈利機(jī)構(gòu)及個(gè)人用戶提供服務(wù)。網(wǎng)址：/除了以上網(wǎng)絡(luò)調(diào)查平臺(tái)，還有麥客、問卷網(wǎng)、問道網(wǎng)、問答箱子、微調(diào)查、問卷吧、易調(diào)研、調(diào)研寶、番茄表單等。此外，國(guó)外較為著名的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查平臺(tái)有SurveyMonkey、Qualtrics、TypeformFree、Tally等，其中SurveyMonkey成立于1999年，是美國(guó)著名的在線調(diào)查系統(tǒng)服務(wù)網(wǎng)站，功能非常強(qiáng)大、界面友好，目前已有中文版。困難與對(duì)策（11）：大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)思維轉(zhuǎn)變大數(shù)據(jù)的“4V”(Volume、Variety、Velocity、Value)特征意味著數(shù)據(jù)的本質(zhì)發(fā)生了根本性變化。與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)研究主動(dòng)收集結(jié)構(gòu)化樣本數(shù)據(jù)不同，當(dāng)前我們面對(duì)的大數(shù)據(jù)類似于一種自然產(chǎn)物，一切電子化、數(shù)字化的記錄源源不斷地產(chǎn)生出來，形成一座巨大的數(shù)據(jù)礦山，等待我們?nèi)ネ诰?。大?shù)據(jù)相比于樣本數(shù)據(jù)的最大優(yōu)點(diǎn)是，具有巨大的數(shù)據(jù)選擇空間，可以進(jìn)行多維、多角度的數(shù)據(jù)分析。由于大數(shù)據(jù)的大體量與多樣性，樣本不足以呈現(xiàn)的某些規(guī)律，大數(shù)據(jù)可以體現(xiàn)；樣本不足以捕捉的某些弱小信息，大數(shù)據(jù)可以覆蓋；樣本中被認(rèn)為異常的值，大數(shù)據(jù)得以認(rèn)可。這極大地提高我們認(rèn)識(shí)現(xiàn)象的能力，避免丟失很多重要的信息，避免失去很多決策選擇的機(jī)會(huì)。不過，這些新的變化使得改變統(tǒng)計(jì)思維成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的必然要求。具體而言，統(tǒng)計(jì)思維可以在認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)等三個(gè)方面發(fā)生改變。在認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)方面，（1）與樣本數(shù)據(jù)有很強(qiáng)針對(duì)性不同，大數(shù)據(jù)來源于互聯(lián)網(wǎng)，存在很強(qiáng)匿名性，使得身份識(shí)別十分困難；（2）傳統(tǒng)數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，而大數(shù)據(jù)則以半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)庫(kù)也是非關(guān)系類型的，包含了各種各樣的數(shù)據(jù)；（4）樣本數(shù)據(jù)已經(jīng)有一套系統(tǒng)的量化分析模型，而大數(shù)據(jù)中大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如何量化(結(jié)構(gòu)化)、如何從中提取信息、如何與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)接是一個(gè)嶄新的問題。在收集數(shù)據(jù)方面，由于大數(shù)據(jù)來源與種類的多樣性，以及數(shù)據(jù)增加的快速性，我們?cè)谙硎軘?shù)據(jù)的豐富性的同時(shí)也不得不面臨這樣一些困境：存儲(chǔ)能力夠不夠，分析能力夠不夠(是否及時(shí)、充分)，如何甄別數(shù)據(jù)的真?zhèn)危绾芜x擇關(guān)聯(lián)物，如何提煉和利用數(shù)據(jù)，如何確定分析節(jié)點(diǎn)?由于數(shù)據(jù)量巨大，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集方法不同，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)收集將更多從已有超大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行再過濾、再選擇。由于數(shù)據(jù)認(rèn)知和收集方式的變化，數(shù)據(jù)分析的思維必然要跟著變化，那就是要主動(dòng)利用現(xiàn)代信息技術(shù)與各種軟件工具從大數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，并在這個(gè)過程中豐富和發(fā)展統(tǒng)計(jì)分析方法。首先，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析過程是“定性—定量—再定性”，大數(shù)據(jù)分析則是“定量—定性”，即在大數(shù)據(jù)中找礦，直接依賴數(shù)據(jù)分析做出判斷，因此基礎(chǔ)性的工作就是找到“定量的回應(yīng)”。其次，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)實(shí)證分析是思路是“假設(shè)-驗(yàn)證”，這種驗(yàn)證往往由于受到假設(shè)的局限、指標(biāo)選擇的失當(dāng)、所需數(shù)據(jù)的缺失而得不出真正的結(jié)論。大數(shù)據(jù)可以不受任何假設(shè)的限制而從中去尋找關(guān)系、發(fā)現(xiàn)規(guī)律，然后再加以總結(jié)、形成結(jié)論，因此分析思路是“發(fā)現(xiàn)—總結(jié)”。第三，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)推斷的邏輯是“分布理論—概率保證—總體推斷”，推斷的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)與具體樣本無關(guān)，但推斷是否正確卻取決于樣本的好壞。大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)的是全體數(shù)據(jù)，總體特征不再需要根據(jù)分布理論進(jìn)行推斷，只需進(jìn)行計(jì)數(shù)或計(jì)量處理即可，其邏輯關(guān)系變成了“實(shí)際分布—總體特征—概率判斷”。面對(duì)大數(shù)據(jù)的上述變化，我們首先應(yīng)該做得是積極轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思維?？梢钥紤]的方面包括：（1）改變總體、個(gè)體乃至樣本的定義方式，大數(shù)據(jù)是先有數(shù)據(jù)，再定總體，根據(jù)數(shù)據(jù)提供的個(gè)體范圍，確定數(shù)據(jù)分析結(jié)果適用的總體；（2）改變對(duì)不確定性的認(rèn)識(shí)，大數(shù)據(jù)的不確定性不再是樣本的獲取與總體的推斷，而是數(shù)據(jù)的來源、個(gè)體的識(shí)別、信息的量化、數(shù)據(jù)的分類、關(guān)聯(lián)物的選擇、節(jié)點(diǎn)的確定，以及結(jié)論的可能性判斷等方面；（3）數(shù)據(jù)來源的多樣性和復(fù)雜性要求建立新的數(shù)據(jù)梳理與分類方法，強(qiáng)化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的對(duì)接研究；（4）歸納推斷法與演繹推理法并用，一方面可以利用大數(shù)據(jù)去尋找規(guī)律，另一方面面對(duì)巨量的數(shù)據(jù)，運(yùn)用演繹推理法去認(rèn)識(shí)更具體、細(xì)小的特征，形成更多有用的結(jié)論，可能可以做到事半功倍；（5）統(tǒng)計(jì)技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)融合，在不斷創(chuàng)新與發(fā)展統(tǒng)計(jì)技術(shù)的同時(shí)，還要緊緊依靠現(xiàn)代信息技術(shù)、特別是云計(jì)算技術(shù)。統(tǒng)計(jì)的核心是以數(shù)據(jù)背后的數(shù)據(jù)去還原事物的本來面目，以達(dá)到求真的目的，當(dāng)數(shù)據(jù)的性質(zhì)發(fā)生根本性變化時(shí)，統(tǒng)計(jì)的核心不變，但統(tǒng)計(jì)的思維要發(fā)生變化。在數(shù)據(jù)分析的世界里，不斷提高駕馭數(shù)據(jù)的能力是統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的終身動(dòng)力?！幾岳罱鸩骸洞髷?shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)新思維》，《統(tǒng)計(jì)研究》，2014年第1期大數(shù)據(jù)無法動(dòng)搖傳統(tǒng)社會(huì)學(xué)地位2015年9月9日中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)文軍近年來，有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的學(xué)術(shù)議題漸成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)，自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和人文學(xué)科似乎在此議題上少有地達(dá)成了某種共識(shí)。無論是批評(píng)者還是支持者，都無一例外地意識(shí)到“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的到來及其影響?！翱茖W(xué)數(shù)據(jù)與人文社會(huì)科學(xué)方法論研究”還由此入選2014年度中國(guó)十大學(xué)術(shù)熱點(diǎn)提名。一向以經(jīng)驗(yàn)為本、數(shù)據(jù)見長(zhǎng)的社會(huì)學(xué)，毫無疑問也參與到這一學(xué)術(shù)熱點(diǎn)的大討論之中，并貢獻(xiàn)了許多富有影響的研究成果。有社會(huì)學(xué)者甚至認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來可能引發(fā)一場(chǎng)社會(huì)學(xué)研究范式上的大革命，不僅會(huì)產(chǎn)生一大批新興的研究類型和學(xué)術(shù)熱點(diǎn)（比如互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)實(shí)驗(yàn)研究、計(jì)算機(jī)社會(huì)模擬研究等），而且將打破傳統(tǒng)社會(huì)學(xué)長(zhǎng)期以來主要依靠抽樣調(diào)查完成數(shù)據(jù)收集的研究方式，從而無論在研究對(duì)象的范圍廣度上還是在研究素材的歷史深度上都將極大地突破傳統(tǒng)社會(huì)學(xué)的研究范疇?？v觀社會(huì)學(xué)學(xué)科的發(fā)展歷史，社會(huì)學(xué)研究的進(jìn)步的確很大程度上依賴于研究方法的發(fā)展，實(shí)證主義、人文主義、批判主義這些不同取向的研究范式共存于社會(huì)學(xué)學(xué)科研究體系中，不僅沒有帶來社會(huì)學(xué)學(xué)科的內(nèi)部沖突與解體，反而在某種程度上表征了社會(huì)學(xué)研究的多元與包容，體現(xiàn)了社會(huì)學(xué)學(xué)科的魅力與想象力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，會(huì)極大地提升社會(huì)學(xué)研究的數(shù)據(jù)抓取和信息分析能力，使社會(huì)學(xué)能夠在更大范圍內(nèi)把握群體樣態(tài)和社會(huì)發(fā)展規(guī)律的結(jié)構(gòu)性特點(diǎn)，從而大大提升社會(huì)學(xué)研究的客觀性和科學(xué)性。然而，大數(shù)據(jù)的到來也會(huì)造成新的研究困境，這不僅僅是由于給研究者的技術(shù)和方法帶來了新的挑戰(zhàn)，更重要的是可能會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)的私密性問題而給社會(huì)學(xué)研究帶來新的倫理困境。更需要指出的是，大數(shù)據(jù)的巨量化、碎片化及其本身的模糊性和去人性化，幾乎把傳統(tǒng)社會(huì)學(xué)所關(guān)注的活生生的人消解為一個(gè)個(gè)冷冰冰的數(shù)據(jù)符號(hào)。如果這樣，我們還能夠從數(shù)據(jù)中解讀出充滿意氣、富有激情的“人”嗎？我們還能夠從沒有個(gè)性特征的人去推導(dǎo)群體樣態(tài)和社會(huì)