艾瑞咨詢-2024年AIGC+教育行業(yè)報(bào)告：生命循環(huán)人機(jī)共育

署名：李鑫籍孟合子杭靜部門：企服研究三組署名：李鑫籍孟合子杭靜PREFACEPREFACE前言生命循環(huán)，人機(jī)共育在宏觀層面上，如果把人工智能看作一種生命體，AIGC+教育的內(nèi)涵其實(shí)是碳基生命交互和培育問(wèn)題。AIGC技術(shù)是對(duì)人腦計(jì)算上的規(guī)?；奂?、運(yùn)作和反應(yīng)。由此，部分基礎(chǔ)性的專業(yè)工作被替代，AI在勞動(dòng)貢獻(xiàn)、價(jià)值創(chuàng)造中的教育框架，教師作為教學(xué)主體的功能性與人文性價(jià)值如何取舍？師-生-機(jī)三位一體的教育形態(tài)意義幾何？以知識(shí)傳遞和測(cè)評(píng)為核心的教育內(nèi)容該如何升級(jí)？大規(guī)模的個(gè)性化教學(xué)是否真的有可能實(shí)現(xiàn)有的教育體系。業(yè)生成和批改，學(xué)生側(cè)的自主學(xué)習(xí)、輔助練習(xí)、測(cè)試評(píng)估等，新技術(shù)與古產(chǎn)生令人欣喜的化學(xué)反應(yīng)。然而，商業(yè)實(shí)踐的落地是受到現(xiàn)實(shí)和周期限制的。從落地邏輯而言，當(dāng)前產(chǎn)品基本是原有教學(xué)場(chǎng)景和產(chǎn)品的替代，原有技術(shù)功能的優(yōu)化迭代，而少有新場(chǎng)景的迸發(fā)；就落地速度而言，尚不成熟的教育大模型落地，仍需學(xué)生思考和辨別能力的加持、以及相對(duì)明確統(tǒng)一的人的發(fā)展權(quán)，教育福祉應(yīng)盡可能地保證公平和均衡。如何防止強(qiáng)勢(shì)資源的相互吸引和馬太效應(yīng)的加2SMSSMSABSTRACT摘要ABSTRACT摘要變遷革新教育進(jìn)化商業(yè)實(shí)踐趨勢(shì)前景從宏觀層面來(lái)看，AIGC技術(shù)延伸擴(kuò)展了人腦智能，并且降低了使用門檻，應(yīng)用影響力隨之無(wú)限泛教育在教學(xué)內(nèi)容、師資配置、交互方式等方面有著巧妙的吻合之處，彰顯著技術(shù)落地的必要性。AI技術(shù)也由教學(xué)輔助發(fā)展到自適應(yīng)學(xué)習(xí)，推動(dòng)大規(guī)模因材施教逐步落地。這些共同推高了時(shí)代對(duì)AIGC+教育的矚目，體現(xiàn)在資本投融資、各國(guó)政策監(jiān)管、學(xué)術(shù)研究等多個(gè)方面。澳大利亞經(jīng)歷的觀望—禁止—反思—放開(kāi)的掙扎歷程，代表了全球的態(tài)度變遷，即不斷與時(shí)俱進(jìn)、同時(shí)守正創(chuàng)新。AIGC技術(shù)在知識(shí)量、信息獲取和處理方面的強(qiáng)勢(shì)能力，迫使教育界進(jìn)一步反思現(xiàn)有的教育框架。在教學(xué)主體方面，AIGC帶來(lái)人機(jī)協(xié)同教學(xué)和師資強(qiáng)化的期待，也引發(fā)AI挑戰(zhàn)教師主體地位的思考；在教學(xué)載體方面，AIGC有望賦能教師并實(shí)現(xiàn)規(guī)?；囊虿氖┙蹋蔡魬?zhàn)傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式和評(píng)價(jià)工具；在教學(xué)內(nèi)容方面，高階通識(shí)能力、跨學(xué)科復(fù)合能力的重要性被重提，并輔以AIGC技術(shù)素養(yǎng)要求；在學(xué)習(xí)主體方面，引發(fā)近乎科幻但并不遙遠(yuǎn)的哲學(xué)思辯：教育人類還是訓(xùn)練大模型，二者可能存在著廣義上教育資源的競(jìng)爭(zhēng)。AIGC技術(shù)在教師、學(xué)生、管理者多角色中，在學(xué)術(shù)科研、備課規(guī)劃、作業(yè)生成和批改、自主學(xué)習(xí)、輔助練習(xí)、測(cè)試評(píng)估的多場(chǎng)景中，都發(fā)揮著一定效力。從落地速度來(lái)看，表現(xiàn)為C端>B端>G端，成人教育>高等教育>K12>幼教，教師>學(xué)生>管理者。具體到細(xì)分場(chǎng)景中，師生應(yīng)用的全流程閉環(huán)服務(wù)、兼具高難度與高天花板的AIGC學(xué)術(shù)科研都是潛在機(jī)會(huì)方向。從商業(yè)模式來(lái)看，當(dāng)前，軟件增值服務(wù)、硬件整體售賣、MaaS服務(wù)、AIGC技能培訓(xùn)是主要的商業(yè)模式，各廠商根據(jù)模型及算力、教育業(yè)務(wù)理解、教育數(shù)據(jù)等競(jìng)爭(zhēng)要素的差異，在行業(yè)中分據(jù)而立。展望未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，AIGC技術(shù)具有顯著的資源密集和依賴特點(diǎn)，大力出奇跡的暴力美學(xué)路徑已被行業(yè)所驗(yàn)證，未來(lái)格局仍會(huì)以有著多類型資源積累的大廠占據(jù)主要份額，創(chuàng)新企業(yè)可以依據(jù)特定場(chǎng)景深入理解而切入，但若沒(méi)有自主大模型仍然會(huì)受制于人。同時(shí)，通用大模型與教育垂類大模型的關(guān)系，正向著各司其職、融合發(fā)展的方向持續(xù)演化，未來(lái)可能呈現(xiàn)出通用大模型與N個(gè)專家模型多重組合的形態(tài)。在內(nèi)容層面，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的AIGC與素養(yǎng)發(fā)展具有天然相似的基因，企業(yè)可以發(fā)力C端小模型從而引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展；在技術(shù)層面，大模型分析+多模態(tài)交互+Agent規(guī)劃+具身智能行動(dòng)，AGI完全體與教育場(chǎng)景深度適配；在福祉落地層面，教育各界需通力合作，努力克服機(jī)會(huì)、技能、資源的三大鴻溝；在人機(jī)協(xié)作層面，人機(jī)關(guān)系進(jìn)入新歷程，人機(jī)共育，生命循環(huán)，互為滋養(yǎng)，人類將與AI一起永無(wú)止境地學(xué)習(xí)、構(gòu)建。3CONTENTSCONTENTS02教育進(jìn)化：教育框架反思03商業(yè)實(shí)踐：技術(shù)應(yīng)用擴(kuò)散TechnologyCommercialDiffusion04標(biāo)桿案例：企業(yè)落地剖析05思考啟發(fā)：前景與挑戰(zhàn)401時(shí)代背景：變遷與革新ChangeandInnovation5AIGC工具AIGC工具智能的延伸 門檻的降低AIGC工具AIGC工具智能的延伸 門檻的降低影響力擴(kuò)大AIGC延伸擴(kuò)展人腦智能，降低使用門檻，應(yīng)用影響力無(wú)限泛化麥克盧漢提出，媒介是人的延伸。AIGC技術(shù)作為一種人造工具（媒介是對(duì)人腦計(jì)算、思考、判斷、學(xué)習(xí)等內(nèi)在能力的延伸，同時(shí)在巨量數(shù)據(jù)的加持下，AIGC在發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識(shí)、運(yùn)用規(guī)律上有著明顯的優(yōu)勢(shì)，是人的智能在機(jī)器形態(tài)上的規(guī)?；奂?、運(yùn)作和反應(yīng)，突破了人類能力的邊界；而AIGC的問(wèn)答式交互、無(wú)需下載和配置等特性，使得AI技術(shù)的使用門檻大大降低，AI技術(shù)走向平權(quán)化；同影響力無(wú)限泛化和擴(kuò)大。AIGC技術(shù)的生產(chǎn)力革新人腦智能的延伸人腦智能的延伸通過(guò)模擬人類大腦，具備了思考、判斷、學(xué)AI能夠更深入地解析和發(fā)現(xiàn)事物特點(diǎn)、問(wèn)通過(guò)模擬人類大腦，具備了思考、判斷、學(xué)AI能夠更深入地解析和發(fā)現(xiàn)事物特點(diǎn)、問(wèn)工具可得性提高工具可得性提高傳統(tǒng)傳統(tǒng)AI工具工具易用性提高工具易用性提高傳統(tǒng)傳統(tǒng)AI工具菜單式交互………………問(wèn)答式交互數(shù)據(jù)來(lái)源多樣數(shù)據(jù)來(lái)源多樣連接互聯(lián)網(wǎng)，彌補(bǔ)時(shí)效性短板連接互聯(lián)網(wǎng)，彌補(bǔ)時(shí)效性短板專有數(shù)據(jù)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)，可能性無(wú)限專有數(shù)據(jù)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)，可能性無(wú)限接受個(gè)人或企業(yè)私有數(shù)據(jù)投喂接受個(gè)人或企業(yè)私有數(shù)據(jù)投喂模型開(kāi)源及插件應(yīng)用生態(tài)模型開(kāi)源及插件應(yīng)用生態(tài)OpenAIOpenAI托管插件第三方海量插件第三方海量插件不同參數(shù)、廠商的模型逐漸開(kāi)源不同參數(shù)、廠商的模型逐漸開(kāi)源用戶無(wú)限創(chuàng)造力用戶無(wú)限創(chuàng)造力AIAI技術(shù)走向平權(quán)化、社會(huì)化用戶主觀能動(dòng)性得以發(fā)揮用戶主觀能動(dòng)性得以發(fā)揮人工智能與人類智能共創(chuàng)人工智能與人類智能共創(chuàng)6人力需求轉(zhuǎn)變?nèi)肆Y(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變AI成為基礎(chǔ)設(shè)施，基礎(chǔ)工作被替代索能力的人，將享受AIGC帶麥肯錫《生成式人工智能和2030年美國(guó)工資最低的崗位將減少110萬(wàn)個(gè)，但人力需求轉(zhuǎn)變?nèi)肆Y(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變AI成為基礎(chǔ)設(shè)施，基礎(chǔ)工作被替代索能力的人，將享受AIGC帶麥肯錫《生成式人工智能和2030年美國(guó)工資最低的崗位將減少110萬(wàn)個(gè)，但工資最不同于自動(dòng)化浪潮下，機(jī)器受AI影響最大的是一些初級(jí)分白領(lǐng)的工作世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布《未來(lái)就業(yè)報(bào)告2023》顯示，未來(lái)5分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)等大數(shù)據(jù)分析性思維，技術(shù)素養(yǎng)、好奇心與學(xué)習(xí)能力、韌性、靈活性與敏捷性等通識(shí)素養(yǎng)是學(xué)科壁壘不斷消融，數(shù)字技術(shù)、人工智能等科創(chuàng)技術(shù)能力與人文素養(yǎng)、通識(shí)教育并AI成為基礎(chǔ)設(shè)施，部分基礎(chǔ)工作被替代，社會(huì)人力結(jié)構(gòu)和人才需求重塑技術(shù)的躍遷、生產(chǎn)效率的提升并不會(huì)自然帶來(lái)社會(huì)整體福利水平的提升，相反往往以犧牲部分人的利益為前提，進(jìn)而引發(fā)社會(huì)結(jié)構(gòu)、人力需求的重塑。AIGC交互界面的用戶友好性、大模型開(kāi)源及API價(jià)格的降低、插件服務(wù)帶來(lái)的應(yīng)用生態(tài)繁榮等，都使得AI技術(shù)或?qū)⒊蔀橄袼?、電、網(wǎng)絡(luò)一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，滲透并改變千行萬(wàn)業(yè)。然而，大模型具有認(rèn)知、分析、推理能力，不同于自動(dòng)化浪潮下對(duì)藍(lán)需求也會(huì)增加，并同時(shí)在教育領(lǐng)域創(chuàng)造出大量專業(yè)和學(xué)科，對(duì)教育課程和專業(yè)設(shè)置、人才素養(yǎng)評(píng)價(jià)提出新要求。據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《未來(lái)就業(yè)報(bào)告2023》顯示，未來(lái)5年內(nèi)，人工智能、商業(yè)智能分析師、數(shù)據(jù)科思維、技術(shù)素養(yǎng)、好奇心和學(xué)習(xí)能力等通識(shí)素養(yǎng)是未來(lái)最需要培養(yǎng)的技能。智能時(shí)代背景下，傳統(tǒng)的技能已無(wú)法滿足社會(huì)需求，學(xué)AIGC帶來(lái)的社會(huì)結(jié)構(gòu)及人力需求變革需要一定知識(shí)儲(chǔ)法律案件整理等精度及標(biāo)準(zhǔn)化要求不高的圖文工作：如海報(bào)設(shè)計(jì)、物料生成專業(yè)性較高，但模型如醫(yī)療診斷輔助等當(dāng)前人類工作活動(dòng)實(shí)現(xiàn)全球自動(dòng)化水平的時(shí)間表0來(lái)源：麥肯錫《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力:下一個(gè)生產(chǎn)力前沿》、世界經(jīng)濟(jì)論壇《未7?2024.2iResearchInc.具體化為概念關(guān)系群體經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰Ω杏X(jué)……具體化為概念關(guān)系群體經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰Ω杏X(jué)……語(yǔ)言是人類認(rèn)識(shí)世界、改造世界的基本工具。自然語(yǔ)言的出概念、經(jīng)驗(yàn)得以傳授和傳承；數(shù)字語(yǔ)言的出現(xiàn)，生活和學(xué)習(xí)中各類數(shù)字工具的應(yīng)用，表示人類對(duì)世界的認(rèn)識(shí)和規(guī)律把握的能力增強(qiáng)，人類認(rèn)知和溝通的障礙降低，知識(shí)經(jīng)驗(yàn)傳授和傳承的范圍進(jìn)一步擴(kuò)大；機(jī)器語(yǔ)言的出現(xiàn)，人類把數(shù)字語(yǔ)言體系外化給機(jī)器，并演變?yōu)楦黝惸Ｐ?、算法，由此人類認(rèn)識(shí)世界、改造世界的能力通過(guò)機(jī)器得到了放大、倍增和質(zhì)變。大語(yǔ)言模型作為最新的技術(shù)突變成果，在發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識(shí)、運(yùn)用規(guī)律上相較于人類有著明顯的優(yōu)勢(shì)，人造工具突破人類認(rèn)知和能力的邊界，推動(dòng)教育內(nèi)容和評(píng)價(jià)、教學(xué)方法的工具工具理論理論社會(huì)社會(huì)……詞語(yǔ)規(guī)模達(dá)到某個(gè)臨界點(diǎn)詞語(yǔ)規(guī)模達(dá)到某個(gè)臨界點(diǎn)教育發(fā)生從詞語(yǔ)到概念，抽象程度的提高，使得教育得以發(fā)生，知識(shí)、概念、經(jīng)驗(yàn)得以傳授和傳承語(yǔ)言的發(fā)展及其教育影響數(shù)字語(yǔ)言數(shù)字語(yǔ)言數(shù)字計(jì)量與統(tǒng)計(jì)長(zhǎng)度單位：米、厘米、毫米等質(zhì)量單位：千克、克、毫克等溫度單位：攝氏度、華氏度、開(kāi)爾文等生活數(shù)字語(yǔ)言條形碼與二維碼：數(shù)據(jù)編碼為黑白相間的圖案坐標(biāo)定位：經(jīng)緯度坐標(biāo)數(shù)值進(jìn)行精準(zhǔn)定位賬號(hào)及密碼：銀行卡等賬號(hào)由一串特定長(zhǎng)度的數(shù)字組成，各種密碼均采用數(shù)字語(yǔ)言教育成長(zhǎng)人類對(duì)世界的認(rèn)識(shí)和規(guī)律把握的能力增強(qiáng)，知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的教授范圍進(jìn)一步擴(kuò)大、教育效果增強(qiáng)機(jī)器語(yǔ)言機(jī)器語(yǔ)言機(jī)器語(yǔ)言數(shù)字系統(tǒng)：二進(jìn)制、八進(jìn)制、十進(jìn)制等能力放大能力放大能力倍增能力質(zhì)變大語(yǔ)言模型條件：在海量數(shù)據(jù)、更大算力的支撐下在更深層次和更廣的范圍發(fā)現(xiàn)事物的新特點(diǎn)優(yōu)勢(shì)：在發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識(shí)、運(yùn)用規(guī)律上相較于人類有著明顯的優(yōu)勢(shì)，人造工具突破人類認(rèn)知教育突變?nèi)祟惏褦?shù)字語(yǔ)言外化給機(jī)器，人工智能在發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識(shí)、運(yùn)用規(guī)律上更具優(yōu)勢(shì)，帶來(lái)教育體系變革?2024.2iResearchInc.大規(guī)模語(yǔ)言模型急速發(fā)展，2022年ChatGPT的發(fā)布更是引發(fā)了海內(nèi)外LLMs的軍備競(jìng)賽，2023年各類教育垂類大模型的爭(zhēng)相發(fā)布， 全球AI+教育發(fā)展歷程誕生期摸索期產(chǎn)業(yè)期學(xué)習(xí)理論創(chuàng)始人斯金納學(xué)習(xí)理論創(chuàng)始人斯金納發(fā)表了題為《學(xué)習(xí)的科學(xué)和教學(xué)藝了程序教學(xué)運(yùn)動(dòng)的發(fā)展律師資格等!研發(fā)浪潮一個(gè)計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)統(tǒng)誕生分點(diǎn)奪冠ImageNet!1982199219962006201220142016201920222023機(jī)器學(xué)習(xí)期1982199219962006201220142016201920222023知識(shí)期總結(jié)人類知識(shí)教授給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)知識(shí)期總結(jié)人類知識(shí)教授給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)推理期將邏輯推理能力賦予計(jì)算機(jī)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音、圖像、文本領(lǐng)域大獲成功生成式人工智能與教育的結(jié)合更加緊密-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------->19731970196519601954195619731970196519601954一般情況下，師生通過(guò)講解、溝通等較為成熟的語(yǔ)言問(wèn)答進(jìn)行知識(shí)的傳授和教學(xué)互動(dòng)既有通用行業(yè)的大規(guī)模數(shù)據(jù)，也有垂類的、各學(xué)科的教育數(shù)據(jù)，且聯(lián)網(wǎng)之一般情況下，師生通過(guò)講解、溝通等較為成熟的語(yǔ)言問(wèn)答進(jìn)行知識(shí)的傳授和教學(xué)互動(dòng)既有通用行業(yè)的大規(guī)模數(shù)據(jù)，也有垂類的、各學(xué)科的教育數(shù)據(jù)，且聯(lián)網(wǎng)之后，迭代更新的速度更快有來(lái)有回的多輪交互，更接近教育的真實(shí)過(guò)程，如孔子《論語(yǔ)》的對(duì)話體，蘇格拉底啟發(fā)式對(duì)話教學(xué)模式應(yīng)的，便是分專業(yè)的學(xué)科式架構(gòu)、分級(jí)分班的規(guī)?；虒W(xué)。AIGC技術(shù)應(yīng)用下，大規(guī)模的通用數(shù)據(jù)與教育各學(xué)科的垂類數(shù)據(jù)并存，通識(shí)現(xiàn)代教育的特征與AIGC技術(shù)吻合教學(xué)內(nèi)容教學(xué)內(nèi)容師資配置師資配置交互方式交互方式教學(xué)內(nèi)容分門別類教學(xué)內(nèi)容分門別類，以適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)分工與個(gè)人發(fā)展需求。同時(shí)專業(yè)內(nèi)容需要根據(jù)時(shí)代需求快速更新迭代按照合理的師生比例、不同階段學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，進(jìn)行分級(jí)、分班教學(xué)，解決師生資源矛盾內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化效益規(guī)?；换プ匀换笠?guī)模的因材施教，更高效地解決師生資源矛盾，有望做到真正的個(gè)性化教學(xué)AIGC的技術(shù)吻合現(xiàn)代教育的突出特征AIGC的技術(shù)吻合AIGC+教育的時(shí)代矚目-經(jīng)濟(jì)全球資本開(kāi)始布局早期創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，關(guān)注K12和職業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域教育作為AIGC技術(shù)落地的典型場(chǎng)景之一，2023年間，全球AIGC+教育賽道共發(fā)生45筆投融資，其中半數(shù)項(xiàng)目來(lái)源于美國(guó)，且多集中在K12教育及職業(yè)培訓(xùn)兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)。從項(xiàng)目成熟度來(lái)看，當(dāng)前全球AIGC+教育投融資集中在早期階段，全球資本普遍關(guān)注用11.1%11.1%4.4%4.4%4.4%4.4%8.9%11.1%51.1%美國(guó)印度英國(guó)中國(guó)芬蘭意大利西班牙其他K12教育職業(yè)培訓(xùn)綜合應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)習(xí)高等教育素質(zhì)教育早幼教24.4%24.4%17.8%13.3%8.9%2.2%2.2%31.1%2.2%2.2%6.7%11.1%13.3%66.7%種子及天使輪A輪B-C輪捐贈(zèng)及支持未披露123.0101.463.644.00.1A輪種子及天使輪C輪捐贈(zèng)及支持A輪種子及天使輪AIGC+教育的時(shí)代矚目-政策全球關(guān)注AIGC在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，中國(guó)技術(shù)監(jiān)管、教育政策合力推動(dòng)落地技術(shù)及通用應(yīng)用層面明確了服務(wù)規(guī)范及監(jiān)督檢查責(zé)任，并且鼓勵(lì)A(yù)IGC服務(wù)的創(chuàng)新應(yīng)用研發(fā)。在教育側(cè)，過(guò)往各類政策持續(xù)提及鼓勵(lì)全球主要國(guó)家及組織的AIGC+教育相關(guān)政策及倡議中國(guó)AIGC+教育相關(guān)政策《教育和研究中的生成人工智能指南》《教育和研究中的生成人工智能指南》提出用于教育目的的生成式人工智能監(jiān)管，需要基于其道德、安全、公平和有意義的使用。《人工智能法案》草案能系統(tǒng)歸入高風(fēng)險(xiǎn)范圍，并要求其必須在歐盟數(shù)據(jù)庫(kù)域教育技術(shù)《人工智能與教與學(xué)的未來(lái)：見(jiàn)解與建議》教育技術(shù)《人工智能與教與學(xué)的未來(lái)：見(jiàn)解與建議》辦公室描述了利用人工智能改善教育的機(jī)會(huì)、以及將出現(xiàn)的文部科學(xué)省《初等中等教育階段生成式AI使用暫行指南》2023.07《關(guān)于生成式AI在大學(xué)和高專教學(xué)方面的處理》包含生成式AI的應(yīng)用方向及注意事項(xiàng)，為初等、中等教育部《生成式人工智能在教育中的應(yīng)用》2023.10闡述了教育部對(duì)在教育領(lǐng)域使用生成式人工智能的立場(chǎng)，文件包含生成式人工智能為教育部門帶來(lái)的機(jī)遇及挑戰(zhàn)、有效利用人工智能的建議，注重?cái)?shù)據(jù)隱私和教育部《澳大利亞學(xué)校生成式人工智能框架》教師、支持人員、服務(wù)提供者、家長(zhǎng)、監(jiān)護(hù)人、學(xué)生國(guó)家《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》-2023.07服務(wù)規(guī)范保護(hù)個(gè)人信息，應(yīng)標(biāo)識(shí)服務(wù)規(guī)范保護(hù)個(gè)人信息，應(yīng)標(biāo)識(shí)生成內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)違法內(nèi)容應(yīng)及時(shí)整改并報(bào)告等技術(shù)發(fā)展與治理鼓勵(lì)創(chuàng)新應(yīng)用，鼓勵(lì)基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新，依法處理訓(xùn)練數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確、清晰標(biāo)注數(shù)據(jù)等應(yīng)用的監(jiān)管，使用AIGC對(duì)生成內(nèi)容的嚴(yán)格審核據(jù)及數(shù)據(jù)標(biāo)注工作通常發(fā)生在微調(diào)階段，需注意使用數(shù)據(jù)的合法性監(jiān)督檢查和法律責(zé)任有關(guān)部門制定相應(yīng)的分類分級(jí)監(jiān)管規(guī)則或指引，對(duì)境外向境內(nèi)提供服務(wù)不符合相關(guān)法律法規(guī)的予以處置等監(jiān)管將更貼合教育行業(yè)型時(shí)，需注意其生成服務(wù)同樣受到嚴(yán)格管控提供手段，保障安全AIGC+教育提供應(yīng)用土壤及方向教學(xué)改革-《基礎(chǔ)教育課程教學(xué)改革深化行動(dòng)方案》師資建設(shè)-《新時(shí)代基礎(chǔ)教育強(qiáng)師計(jì)劃》教育精準(zhǔn)幫扶的新路徑和新模式2021.07探索人工智能技術(shù)支持下的數(shù)字教育資源內(nèi)容審核；開(kāi)發(fā)基于人工智能的教學(xué)應(yīng)用；利用人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)分析研判安全威脅和情報(bào)信來(lái)源：中央人民政府網(wǎng)、中國(guó)教育部官網(wǎng)，艾瑞咨詢AIGC+教育的時(shí)代矚目-學(xué)術(shù)與社會(huì)AIGC+教育成為社會(huì)各方及學(xué)術(shù)研究的關(guān)注焦點(diǎn)受2022年11月ChatGPT發(fā)布影響，全球各地開(kāi)始廣泛關(guān)注AIGC及其相關(guān)應(yīng)用。自2023年2月起，社會(huì)各界對(duì)生成式人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)生了濃厚興趣，并在2023年6月達(dá)到了關(guān)注的高峰，且熱度持續(xù)不減。同時(shí)，學(xué)術(shù)界也在這一年里開(kāi)始高度關(guān)注AIGC技術(shù)，并推動(dòng)了人工智能與教育研究的熱度提升。“AIGC+教2019-2024年“GenerativeAI”在教育領(lǐng)域谷歌搜索趨勢(shì)9080704002023/2/12—“GenerativeAI”在教育領(lǐng)域的谷歌搜索熱度動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)查詢時(shí)間為2024年1月中旬，艾瑞咨詢研AI+教育相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量■“AIEducation”相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量（個(gè)）“GenerativeAIEducation”相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量（個(gè)）觀望放開(kāi)學(xué)校層面私立學(xué)校把人工智能使用納入學(xué)校規(guī)章制度，導(dǎo)致公立和私立學(xué)校之間教育資2023年5月，西澳大利亞州政府宣布取 新南威爾士州學(xué)術(shù)不端事件頻發(fā)單純依靠禁令不能防止AI作弊行為，且數(shù)字鴻溝正不斷擴(kuò)大。登發(fā)現(xiàn)，近五分之一的評(píng)估考試中都有學(xué)生使用了AI工具。AIGC+教育的影響是消極還是積極，取決于如何引導(dǎo)和使用。學(xué)生層面觀望放開(kāi)學(xué)校層面私立學(xué)校把人工智能使用納入學(xué)校規(guī)章制度，導(dǎo)致公立和私立學(xué)校之間教育資2023年5月，西澳大利亞州政府宣布取 新南威爾士州學(xué)術(shù)不端事件頻發(fā)單純依靠禁令不能防止AI作弊行為，且數(shù)字鴻溝正不斷擴(kuò)大。登發(fā)現(xiàn)，近五分之一的評(píng)估考試中都有學(xué)生使用了AI工具。AIGC+教育的影響是消極還是積極，取決于如何引導(dǎo)和使用。學(xué)生層面教學(xué)與澳大利亞教育部發(fā)布《澳大利亞學(xué)校生產(chǎn)式人工智能框公平使用AI的六大原則允許使用人工智能思2月反南澳大利亞州禁止社會(huì)福祉亞州的決定具有前瞻性?！睆奈床粫?huì)但將來(lái)會(huì)但將來(lái)不會(huì)且以后還會(huì)繼續(xù)ChatGPT自發(fā)布后很快受到學(xué)生們的歡迎，但隨之出現(xiàn)的學(xué)術(shù)舞弊現(xiàn)象引發(fā)學(xué)者和教育部門的廣泛擔(dān)憂。經(jīng)過(guò)短暫的觀望期，美國(guó)、英國(guó)、澳大利亞等地區(qū)紛紛禁止公立學(xué)校使用人工智能工具，我國(guó)的香港大學(xué)也頒布了針對(duì)ChatGPT的禁令。但一紙禁令不能杜絕作弊現(xiàn)象，由此擴(kuò)大的數(shù)字鴻溝也引起重視。對(duì)待新興技術(shù)的最佳態(tài)度是“堵不如疏”，正確的引導(dǎo)與使用能夠弱化AIGC與教育結(jié)合帶來(lái)的沖擊，在抓住變革機(jī)遇的同時(shí)守正創(chuàng)新。當(dāng)前，美國(guó)、英國(guó)及香港大學(xué)已先后撤銷了禁令，澳大利亞也發(fā)布《框架》以規(guī)范和引導(dǎo)校內(nèi)人工智能的使用。澳大利亞應(yīng)對(duì)AIGC與教育結(jié)合的態(tài)度轉(zhuǎn)變歷程2022.112023.12023.52023.10202402教育進(jìn)化：教育框架反思EducationalEvolution紙紙前紙教育的進(jìn)化在于結(jié)合前沿生產(chǎn)技術(shù)與教育理論探索“如何實(shí)現(xiàn)更好的教學(xué)”教育作為服務(wù)于人類群體傳承的古老環(huán)節(jié)，其連續(xù)性、穩(wěn)定性和繼承性的本質(zhì)特征，決定了它不會(huì)隨著生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展而快速進(jìn)化。在傳統(tǒng)教育模式的基礎(chǔ)上，前沿生產(chǎn)技術(shù)主要帶來(lái)了教育資源類型、教學(xué)組織方式以及教學(xué)交互方式方面的革新，其影響是累積、并沒(méi)有本質(zhì)上的區(qū)別。而如何利用前沿科學(xué)技術(shù)結(jié)合現(xiàn)代教育理論，實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模、更高質(zhì)量、更高效率以及更好成果的教育，是當(dāng)代教育研究領(lǐng)域一直致力于探索的問(wèn)題。生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展對(duì)教育形態(tài)的影響教育領(lǐng)域致力于使用技術(shù)和教育領(lǐng)域致力于使用技術(shù)和理論以更好地解決的環(huán)節(jié) 前沿技術(shù)滲透最快的環(huán)節(jié)更好的教育載體個(gè)性化的學(xué)習(xí)?2024.2iResearchInc.?2024.2iResearchInc.更好的教育載體個(gè)性化的學(xué)習(xí)主體更好的教育載體個(gè)性化的學(xué)習(xí)主體）？AIGC迫使人們重新構(gòu)思當(dāng)代教育框架：誰(shuí)來(lái)教學(xué)、怎么教學(xué)、教學(xué)什么ChatGPT出現(xiàn)伊始，在全球范圍引發(fā)了高校“學(xué)生學(xué)術(shù)舞弊”方面的普遍擔(dān)憂，多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的教育部委和高校紛紛限制了學(xué)生使用生成式AI類技術(shù)工具，但短期焦慮隨著高校對(duì)技術(shù)的進(jìn)一步認(rèn)識(shí)而逐漸回歸理性，很多高校開(kāi)始探討和評(píng)估生成式AI技術(shù)在教學(xué)和學(xué)術(shù)研究中的應(yīng)用可能性，并思考如何在保證學(xué)術(shù)誠(chéng)信和數(shù)據(jù)安全的前提下合理有效地利用先進(jìn)技術(shù)。自此，近一年來(lái)全球教育學(xué)術(shù)界圍繞AIGC應(yīng)用的話題討論依然層出不窮、角度多樣且看法不一，可以說(shuō)AIG的問(wèn)題：在對(duì)AIGC技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行定義和規(guī)范的前提下，教育系統(tǒng)可以讓什么樣的教學(xué)主體、通過(guò)什么樣的方式、培養(yǎng)出什么樣的人AIGC重塑造當(dāng)代教育框架AIGC技術(shù)在教育領(lǐng)域引發(fā)變革的討論中，對(duì)教學(xué)主體的影響是個(gè)引人注目的話題。在傳統(tǒng)的師生教學(xué)模式中，教師是權(quán)威的知識(shí)傳遞者，但這一模式面臨師資力量不均、個(gè)性化教學(xué)難度大以及教師機(jī)械勞動(dòng)繁重難以成長(zhǎng)等現(xiàn)有問(wèn)題和弊病。AIGC技術(shù)的介入被看作是一種契機(jī)，代表了傳統(tǒng)教學(xué)形態(tài)向“師-生-機(jī)”模式轉(zhuǎn)型的可能性。AIGC能夠通過(guò)補(bǔ)充教師資源、實(shí)現(xiàn)大規(guī)模個(gè)性化教學(xué)和減輕教師負(fù)擔(dān)等功能，加大了實(shí)現(xiàn)更好教學(xué)的可能性，從而被學(xué)術(shù)界和市場(chǎng)普遍認(rèn)可，同時(shí)人類教師可以從傳統(tǒng)的知識(shí)傳播者向?qū)W習(xí)的陪伴者和價(jià)值觀的引導(dǎo)者方向轉(zhuǎn)變。然而對(duì)“AI完全替代人類教師”擔(dān)憂之聲也同時(shí)存在，當(dāng)前AIGC價(jià)值觀的非中立性、信息準(zhǔn)確性的不足、版權(quán)問(wèn)題以及無(wú)法復(fù)制的人類情感和文化價(jià)值等問(wèn)題使其難以獨(dú)當(dāng)一面，另外AI完全搶奪人類教師工作的可能性也會(huì)引發(fā)教師就業(yè)的恐慌。正反兩方面的討論，說(shuō)明AIGC對(duì)教師的支持應(yīng)用需要慎重框定范疇，以確保其成為AIGC對(duì)教育主體的影響討論最普遍的傳統(tǒng)“師-生”教學(xué)形態(tài)教學(xué)主導(dǎo)者傳統(tǒng)一對(duì)多標(biāo)準(zhǔn)教學(xué)?一對(duì)多班級(jí)模式難以針對(duì)個(gè)體個(gè)性?學(xué)生的主體性較弱，以跟從教師節(jié)?教師非創(chuàng)造性、機(jī)械性事務(wù)過(guò)于?教師可用于成長(zhǎng)和培訓(xùn)的時(shí)間和精?不同地區(qū)師資力量不平衡，水平參學(xué)術(shù)界更認(rèn)可的“師-生-機(jī)”教學(xué)形態(tài)人機(jī)協(xié)同教學(xué)大規(guī)模個(gè)性化教學(xué)?豐富而快速的知識(shí)反饋彌補(bǔ)師資學(xué)術(shù)界擔(dān)憂的完全“機(jī)-生”教學(xué)形態(tài)去教師的自動(dòng)化教學(xué)解決方案?AIGC生成信息作為教學(xué)內(nèi)容的精準(zhǔn)度?AIGC價(jià)值觀并非完全中立，存在較大?完全去教師化或影響弱勢(shì)地區(qū)的教?AI搶奪人類教師工作的可能性會(huì)造成被廣泛認(rèn)為是教學(xué)中實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵工具教研工具評(píng)價(jià)工具教學(xué)工具學(xué)習(xí)被廣泛認(rèn)為是教學(xué)中實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵工具教研工具評(píng)價(jià)工具教學(xué)工具學(xué)習(xí)工具AIGC作為學(xué)習(xí)工具存在一定爭(zhēng)議教育載體層（包括軟硬件基礎(chǔ)和工具）一直是前沿技術(shù)滲透的先鋒環(huán)節(jié)。得益于國(guó)內(nèi)各級(jí)院校信息化基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，AIGC技在賦能教師教學(xué)和教研方面的可行性也受到廣泛認(rèn)同。然而，這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用也伴隨著挑戰(zhàn)和爭(zhēng)議：AIGC在能產(chǎn)生的誤導(dǎo)、學(xué)生長(zhǎng)期使用AIGC可能導(dǎo)致的技術(shù)依賴以及利用AIGC作弊給評(píng)價(jià)工作帶來(lái)的壓少年兒童）直接使用AIGC持廣泛的質(zhì)疑或反對(duì)態(tài)度，更加強(qiáng)調(diào)AIGC作為學(xué)習(xí)工具的有條共存之下，教育工作者們?cè)谶m應(yīng)技術(shù)發(fā)展并采納更先進(jìn)、公正、全面且平衡的科技工具的同時(shí)，需要深入考量AIGC類教育載體的功AIGC對(duì)教育載體（工具）的影響討論作為教師“外腦”的積極作用更受到認(rèn)可大規(guī)模因材施教成為可能：綜合學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、成績(jī)表現(xiàn)、性大規(guī)模因材施教成為可能：綜合學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、成績(jī)表現(xiàn)、性每位學(xué)生制定更加精準(zhǔn)和有效的教學(xué)策略和成長(zhǎng)路徑的學(xué)習(xí)動(dòng)力，提供更為豐富和沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)面進(jìn)行有效的輔助，更快地篩選和整合教學(xué)資源整理等重復(fù)性工作，減輕教師的負(fù)擔(dān)前沿的教育理論、教學(xué)方法和行業(yè)動(dòng)態(tài)等內(nèi)容AIGC對(duì)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)工作帶來(lái)顯著挑戰(zhàn)總結(jié)并答疑，作為AI助教進(jìn)行課程輔導(dǎo)、技能練習(xí)以及情感陪伴AIGC進(jìn)行作弊的作業(yè)反饋，從而影響評(píng)價(jià)的公平性和準(zhǔn)確性者知識(shí)與素養(yǎng)的多元化綜合性能力評(píng)價(jià)進(jìn)行轉(zhuǎn)變?yōu)榫C合性評(píng)價(jià)提供技術(shù)支持：基于AIGC的評(píng)價(jià)工具可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化表現(xiàn)，生成更具準(zhǔn)確性和針對(duì)性的評(píng)價(jià)和思考能力，尤其是學(xué)習(xí)意志薄弱的和思辨能力不足的學(xué)生?2024.2iResearchInc.通識(shí)能力單純的知識(shí)記憶不再具有高度的人才價(jià)值參考，圍繞應(yīng)用知識(shí)與工具進(jìn)行問(wèn)題解決、批判性思考等通識(shí)能力進(jìn)行培養(yǎng)的教育內(nèi)容會(huì)加跨學(xué)科融合學(xué)科模式的制約性被放大，高校需要重新考慮學(xué)科的設(shè)置以及跨學(xué)科融合的重要性，而AIGC通識(shí)能力單純的知識(shí)記憶不再具有高度的人才價(jià)值參考，圍繞應(yīng)用知識(shí)與工具進(jìn)行問(wèn)題解決、批判性思考等通識(shí)能力進(jìn)行培養(yǎng)的教育內(nèi)容會(huì)加跨學(xué)科融合學(xué)科模式的制約性被放大，高校需要重新考慮學(xué)科的設(shè)置以及跨學(xué)科融合的重要性，而AIGC技術(shù)作為教育載體的介入也增加了盡快實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的可能性信息素養(yǎng)在AIGC時(shí)代圍繞信息技術(shù)應(yīng)用能力、數(shù)據(jù)思維等信息素養(yǎng)的全民培養(yǎng)和普及，以便人們能普通理解和使用數(shù)字技術(shù)，同時(shí)理解技術(shù)的社會(huì)、文化和道德影響知識(shí)搜集和傳遞能力跨學(xué)科知識(shí)和技能創(chuàng)新力和適應(yīng)性批判性思維擅于解決問(wèn)題溝通與團(tuán)隊(duì)合作能力全球視野和文化敏感性高階通識(shí)能力、跨學(xué)科復(fù)合能力重要性被重提，輔以AIGC技術(shù)素養(yǎng)要求新一代AI技術(shù)在顯著提升社會(huì)生產(chǎn)力的同時(shí)，也引發(fā)了生產(chǎn)關(guān)系的變革，社會(huì)分工結(jié)構(gòu)面臨重組，一些傳統(tǒng)崗位被AI取代，新興職一變革的有用人才？這不僅涉及到教育范疇、目標(biāo)和內(nèi)容的調(diào)整，還包括學(xué)科專業(yè)設(shè)置的改變。2023年3月發(fā)布的《普通高等教育學(xué)科專業(yè)設(shè)置調(diào)整優(yōu)化改革方案》進(jìn)一步明確了到2025年將新設(shè)一系列適應(yīng)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的學(xué)科專業(yè)，同時(shí)淘汰那些不再適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求的學(xué)科專業(yè)。同時(shí)，ChatGPT等大模型先后通過(guò)注冊(cè)會(huì)計(jì)、律師資格等多種考試，在信息搜集和整合上的能力逐漸接近甚至超越人類，也讓我們反思AIGC時(shí)代下，簡(jiǎn)單的專業(yè)知識(shí)教學(xué)的社會(huì)適應(yīng)性。因此教育系統(tǒng)需要調(diào)整教育內(nèi)容，重視信息素養(yǎng)和高階通識(shí)能力的培養(yǎng)，逐漸增加跨學(xué)科融合式教育的權(quán)重，以加快前沿人才的供給速度。同時(shí)，教育系統(tǒng)還確保未來(lái)的技術(shù)人才能夠駕馭技術(shù)走向及其發(fā)展節(jié)奏，并AIGC對(duì)教育內(nèi)容和目標(biāo)的影響討論 大模型通過(guò)人類考試美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)注冊(cè)管理會(huì)計(jì)注冊(cè)內(nèi)部審計(jì)注冊(cè)稅務(wù)師律師資格考試?2024.2iResearchInc.使全球年均GDP提高7%；而2023年AIGC領(lǐng)域已經(jīng)快速吸引了大量的資金投入，截至7月全球AIGC風(fēng)險(xiǎn)投資額已經(jīng)達(dá)到了150億美元。然而AIGC在勞動(dòng)市場(chǎng)上的高效能力也引起了對(duì)就業(yè)安全的廣泛關(guān)注。高盛預(yù)計(jì)，由于AI技術(shù)的應(yīng)用未來(lái)全球?qū)⒂?億個(gè)工作崗位面臨被取代的風(fēng)險(xiǎn)，雖然部分觀點(diǎn)認(rèn)為AIGC技術(shù)有助于縮短工作時(shí)間從而提升勞動(dòng)者福利，但像谷歌這樣的國(guó)際公司因適應(yīng)AI在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用而裁減3萬(wàn)職位的舉措，使得公眾對(duì)失業(yè)的可能性感到更加擔(dān)憂。雖然相比教育周期漫長(zhǎng)而成本高昂的人類來(lái)說(shuō)，AIGC似乎是更加高效且具有高性價(jià)比的學(xué)習(xí)和勞動(dòng)主體，但過(guò)份依賴AIGC并忽視人類教育和勞動(dòng)的價(jià)值，是一種危險(xiǎn)的想法。面對(duì)技術(shù)發(fā)展的快速步伐，社會(huì)需要更加謹(jǐn)慎地規(guī)劃技術(shù)應(yīng)用的方向，并制定合理的教育和勞動(dòng)保障政策，確保AIGC能給人類帶來(lái)更AIGC對(duì)“學(xué)習(xí)主體”的影響討論擔(dān)心擔(dān)心AIGC帶來(lái)的技術(shù)依賴弱化學(xué)習(xí)主體的主動(dòng)性和敬畏感?AIGC的知識(shí)掌握范圍、信息加工與分析的精準(zhǔn)性和有效性以及成長(zhǎng)速度，是人類作為個(gè)體經(jīng)過(guò)多年育也難以對(duì)比與企及的。部分專家擔(dān)心AIGC技術(shù)能夠讓學(xué)習(xí)者不經(jīng)過(guò)艱苦的學(xué)習(xí)就能夠輕松能力，會(huì)弱化他們努力學(xué)習(xí)的主動(dòng)性甚至對(duì)學(xué)習(xí)擔(dān)心AIGC作為優(yōu)秀的“學(xué)習(xí)主體”爭(zhēng)奪人類學(xué)習(xí)者的教育資金投入?AIGC作為“學(xué)習(xí)主體”正在吸引大量的投資，而全球范圍的學(xué)校改善、教師發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍要各國(guó)包括公共投資在內(nèi)的資金注入支持。合理分配資源，平衡人類教育和技術(shù)發(fā)展的需求，擔(dān)心AIGC作為優(yōu)秀的“勞動(dòng)主體”擠壓人類的工作機(jī)會(huì)，降低學(xué)習(xí)的投資回報(bào)?AIGC作為高效的“勞動(dòng)主體”正在替代許多腦力工作者的現(xiàn)有工作崗位，這在一定程度上意味著對(duì)“笨拙”的人類進(jìn)行教育的投資回報(bào)在大幅降低，教育難以在就業(yè)市場(chǎng)上產(chǎn)生部分人的基本生活權(quán)益。這種變化需要人們重新考慮如何布局技術(shù)發(fā)展節(jié)奏，并出臺(tái)相應(yīng)的就保障政策，確保技術(shù)發(fā)展同時(shí)也關(guān)注人類福祉和社03商業(yè)實(shí)踐：技術(shù)應(yīng)用擴(kuò)散TechnologyCommercialDiffusion基于單個(gè)文檔的交互基于多個(gè)基于單個(gè)文檔的交互基于多個(gè)文檔的交互在文獻(xiàn)整理、校對(duì)潤(rùn)色等方面減負(fù)，在數(shù)據(jù)處理與預(yù)測(cè)方面助力基礎(chǔ)研究是作為一種輔助工具，在文獻(xiàn)及引文整理、數(shù)據(jù)分析、圖表生成、語(yǔ)法及錯(cuò)別字校對(duì)等方面解放部分人力，給予科研工作者一些喘章、數(shù)據(jù)分析結(jié)果等需要研究員進(jìn)行校對(duì)及交叉驗(yàn)證，不可直接使用，尤其是研究結(jié)論及觀點(diǎn)部分。同時(shí)，在應(yīng)用AIGC技術(shù)時(shí)也需AIGC應(yīng)用前后對(duì)比應(yīng)用示例……數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)AIGC應(yīng)用前AIGC應(yīng)用后將大量文檔提供給將大量文檔提供給AI以幫助快速閱讀理解，做好文獻(xiàn)綜述?AI輔助研究人員進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析處理，縮數(shù)據(jù)分析時(shí)間用戶提供引文格式和數(shù)據(jù)，對(duì)AI進(jìn)行訓(xùn)練后，可根據(jù)用戶需求，批量生成標(biāo)準(zhǔn)化引文來(lái)源：基于各AIGC相關(guān)工具生成及展示，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。應(yīng)用場(chǎng)景—教師—備課規(guī)劃備課是一個(gè)兼具較大工作量和創(chuàng)造力需求的工作。工作量主要體現(xiàn)在不同學(xué)段、不同班級(jí)的課程大綱、教案的撰寫、課程資源的搜集，以及課件的制作方面，創(chuàng)造力需求主要體現(xiàn)在根據(jù)各班級(jí)學(xué)情、進(jìn)度的不同進(jìn)行個(gè)性化修改和調(diào)整，以及師生互動(dòng)設(shè)計(jì)等方面。AIGC技術(shù)的應(yīng)用，使得教學(xué)資源搜集、課件制作等偏執(zhí)行的工作在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，可以更加快速高效地完成，節(jié)AIGC應(yīng)用前后對(duì)比備課規(guī)劃……AIGC應(yīng)用前AIGC應(yīng)用后與AI多輪對(duì)話生成并調(diào)整課程大綱、教學(xué)方案根據(jù)提示詞，快速生成課件插圖及動(dòng)畫視頻等結(jié)合數(shù)字人技術(shù)，搭配已有課件PPT，生成錄播課件生成課程錄制資源獲取 1課程大綱生成※基于文心一言生成 2課件插圖生成※基于訊飛星火生成 3課件生成制作來(lái)源：基于各AIGC相關(guān)工具生成及展示，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。應(yīng)用場(chǎng)景—教師—作業(yè)生成及批改標(biāo)準(zhǔn)化試題批量生成，作業(yè)及時(shí)反饋加快知識(shí)理解與轉(zhuǎn)化在作業(yè)生成方面，可分為選擇題、連線題等典型題目和基于模板的作業(yè)任務(wù)。對(duì)于AI易于理解的經(jīng)典題目而言，教師提供試題范圍及標(biāo)準(zhǔn)，AI即可批量生成標(biāo)準(zhǔn)化題目，并給出對(duì)應(yīng)答案，需要教師進(jìn)行下一步的試題合成等動(dòng)作。而對(duì)于寫作任務(wù)等作業(yè)模板，教師勾選、填充作業(yè)要求后，即可發(fā)布給學(xué)生。在作業(yè)批改方面，內(nèi)容上，AI可實(shí)現(xiàn)語(yǔ)法、錯(cuò)字、標(biāo)點(diǎn)等一鍵識(shí)別與修改。數(shù)量上，相比于老師逐份批改耗時(shí)耗力，AI可在學(xué)生完成后即時(shí)批改并提供反饋，加快學(xué)生學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化，提升效率。值得注意的是，教師對(duì)批AIGC應(yīng)用前后對(duì)比及批改標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)作業(yè)評(píng)分及批改標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)作業(yè)評(píng)分模塊化作…AIGC應(yīng)用前AIGC應(yīng)用后生成題目，教師檢查后推送給學(xué)生學(xué)生答題后通過(guò)OCR識(shí)別或在線提交等方式上傳模型視角教師視角典型題目生成典型題目生成典型題目生成※※基于ChatGPT生成 1教師發(fā)布寫作任務(wù) 2 1教師發(fā)布寫作任務(wù)※教師發(fā)布Khanmigo協(xié)作下的寫作任務(wù)※※教師發(fā)布Khanmigo協(xié)作下的寫作任務(wù)個(gè)性化資源推薦與任務(wù)規(guī)劃、啟發(fā)式引導(dǎo)思考、實(shí)時(shí)答疑解惑在自主學(xué)習(xí)場(chǎng)景下，學(xué)生通常存在學(xué)習(xí)任務(wù)不具針對(duì)性、難點(diǎn)困惑缺乏引導(dǎo)啟發(fā)、實(shí)時(shí)反饋不足的三大問(wèn)題，AIGC的應(yīng)用對(duì)這三點(diǎn)的不同，AIGC產(chǎn)品可設(shè)置是否提供答案AIGC應(yīng)用前后對(duì)比預(yù)習(xí)復(fù)習(xí)錯(cuò)題修改筆記整理學(xué)習(xí)編程在線上課AIGC應(yīng)用前AIGC應(yīng)用后大模型積累了大量的學(xué)生個(gè)人數(shù)據(jù)，可以提供更大模型積累了大量的學(xué)生個(gè)人數(shù)據(jù)，可以提供更懂學(xué)生的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)反饋錯(cuò)題后提供答案步驟詳細(xì)拆解學(xué)習(xí)的時(shí)效，強(qiáng)化學(xué)習(xí)效果啟發(fā)式個(gè)性化應(yīng)用示例啟發(fā)式輔導(dǎo)視頻課程助教啟發(fā)式輔導(dǎo)※ClassCompanion：紫色誤，綠色框內(nèi)AI助手進(jìn)行激勵(lì)和引導(dǎo)，而※ClassCompanion：紫色誤，綠色框內(nèi)AI助手進(jìn)行激勵(lì)和引導(dǎo)，而數(shù)學(xué)題詳解筆記概括提要AI概括提要AI概括提要詳解和精講寫作練習(xí)口語(yǔ)練習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景—學(xué)生—輔助練習(xí)寫作練習(xí)口語(yǔ)練習(xí)開(kāi)放場(chǎng)景下，實(shí)現(xiàn)以學(xué)生為中心的多輪交互和擬人陪伴在判別式AI技術(shù)下，學(xué)生在口語(yǔ)練習(xí)時(shí)常常存在對(duì)話簡(jiǎn)單、場(chǎng)景受限、難以多輪交互、個(gè)性化不足等問(wèn)題。AIGC技術(shù)應(yīng)用后，大模型參數(shù)的擴(kuò)大、預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)的使用等，使得原本單向播報(bào)和簡(jiǎn)單問(wèn)答的功能進(jìn)一步拓展了多輪對(duì)話、邏輯推理、上下文理解能力。與數(shù)字人、人形機(jī)器人結(jié)合后，多模態(tài)的大模型既可識(shí)別學(xué)生的聲音、表情等特征，也可借助“似人”的外貌提供“類人”的交互陪伴。從不同細(xì)分場(chǎng)景的成熟度來(lái)看，當(dāng)前口語(yǔ)、寫作練習(xí)等，相較于數(shù)學(xué)、化學(xué)等邏輯類的練習(xí)任務(wù)，用戶容錯(cuò)能力更強(qiáng)，應(yīng)用成熟度和熱度也更高。AIGC應(yīng)用前后對(duì)比應(yīng)用示例……辯論演練寫作練習(xí)AIGC應(yīng)用前居多，難以滿足自由練習(xí)需求AIGC應(yīng)用后與學(xué)生多輪互動(dòng)，完成寫作練習(xí)、口語(yǔ)練習(xí)、辯與學(xué)生多輪互動(dòng)，完成寫作練習(xí)、口語(yǔ)練習(xí)、辯論、情景體驗(yàn)等足細(xì)分用戶需求通過(guò)對(duì)學(xué)生聲音、表情等的識(shí)別，提供多模態(tài)的擬人陪伴①學(xué)生跟Khanmigo溝通理解寫作話題②學(xué)生在Khanmigo引導(dǎo)下列出作文框架③學(xué)生與Khanmigo協(xié)作撰寫、調(diào)整作文※MyShell中與Shizuku對(duì)話※多鄰國(guó)Roleplay演示口語(yǔ)測(cè)評(píng)作業(yè)測(cè)評(píng)應(yīng)用場(chǎng)景—學(xué)生—測(cè)試評(píng)估口語(yǔ)測(cè)評(píng)作業(yè)測(cè)評(píng)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)多模態(tài)、測(cè)評(píng)內(nèi)容常態(tài)化、測(cè)評(píng)結(jié)果個(gè)性化AIGC技術(shù)在測(cè)評(píng)對(duì)象、內(nèi)容、結(jié)果三個(gè)方面影響對(duì)學(xué)生的測(cè)試評(píng)估，使得學(xué)生測(cè)評(píng)更加自然全面。從測(cè)評(píng)對(duì)象來(lái)看，大模型的多模態(tài)能力，可應(yīng)對(duì)多種類型的作業(yè)評(píng)估需求，通過(guò)對(duì)學(xué)生表情、聲音等的試別，可實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生更全面的評(píng)估；從測(cè)評(píng)內(nèi)容來(lái)看，作為AI導(dǎo)師的大模型，與學(xué)生長(zhǎng)期相伴，積累了大量的常態(tài)化數(shù)據(jù)，可以給予更多過(guò)程性評(píng)價(jià)；從測(cè)評(píng)結(jié)果來(lái)看，大模型可以根據(jù)學(xué)生個(gè)人情況生成測(cè)評(píng)結(jié)果，而非歸類判定，測(cè)評(píng)結(jié)果的針對(duì)性更強(qiáng)。就成熟度而言，口語(yǔ)、作文等測(cè)評(píng)，相比于數(shù)學(xué)、物理等邏輯要AIGC應(yīng)用前后對(duì)比測(cè)試評(píng)估……作業(yè)測(cè)評(píng)綜合測(cè)評(píng)AIGC應(yīng)用前AIGC應(yīng)用后據(jù)，給予更多過(guò)程性評(píng)價(jià)大量多模態(tài)、多維度的學(xué)情數(shù)據(jù)，可以對(duì)學(xué)生情緒、心理等進(jìn)行全面評(píng)估通過(guò)實(shí)時(shí)分析和處理數(shù)據(jù)，AIGC可以敏銳捕捉學(xué)生的學(xué)情變化，并提供動(dòng)態(tài)的評(píng)估結(jié)果個(gè)性化詞匯等多個(gè)維度，在學(xué)習(xí)者對(duì)外演講等多場(chǎng)景下提供全面評(píng)估，并進(jìn)行個(gè)人數(shù)據(jù)記錄和分析具有原生多模態(tài)能力，可以直接理解和處理不同類型的數(shù)據(jù)，處理復(fù)雜的文字和圖像信息更加自然高效，可應(yīng)對(duì)多種類型的作業(yè)評(píng)估需求應(yīng)用場(chǎng)景—管理服務(wù)教學(xué)資源高效利用、人才資源充分挖掘，組織資產(chǎn)價(jià)值釋放組織的運(yùn)營(yíng)、管理、服務(wù)中，存在著大量的數(shù)字資產(chǎn)，對(duì)于教育、文化類更加重視知識(shí)和資產(chǎn)管理的組織而言，AIG產(chǎn)、輔助管理決策、提高組織運(yùn)轉(zhuǎn)效率的作用。從教學(xué)服務(wù)來(lái)看，課堂前，AIGC可以輔助完成考勤、休假等基礎(chǔ)工作；課堂中，級(jí)的學(xué)情對(duì)比數(shù)據(jù)。從資產(chǎn)管理來(lái)看，AIGC技術(shù)可以對(duì)組織的海量知識(shí)和信息進(jìn)行整合、沉淀和激活，幫助企AIGC應(yīng)用前后對(duì)比…AIGCAIGC應(yīng)用前AIGC應(yīng)用后數(shù)字資產(chǎn)自動(dòng)沉淀，形成組織專屬知識(shí)庫(kù)大模型數(shù)字資產(chǎn)自動(dòng)沉淀，形成組織專屬知識(shí)庫(kù)大模型教學(xué)中為教師提供支持并實(shí)時(shí)記錄，課后提供改進(jìn)建議；教學(xué)后學(xué)生進(jìn)度、考試情況、作業(yè)數(shù)據(jù)人才簡(jiǎn)歷實(shí)時(shí)更新，人才梯隊(duì)自動(dòng)排列，選拔與評(píng)價(jià)建議實(shí)時(shí)反饋利用大模型完成師生考勤、休假等基礎(chǔ)事務(wù)輔助決策組織專屬教學(xué)跟進(jìn)人才激活教學(xué)服務(wù)：課后 教學(xué)服務(wù)：課中教學(xué)服務(wù)：課后 ※ClassCompanion：展示每個(gè)學(xué)生和班※ClassCompanion：展示每個(gè)學(xué)生和班級(jí)的情況，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析和解讀提問(wèn)，要求Merlyn根據(jù)對(duì)話生成測(cè)驗(yàn)和課堂活動(dòng)資產(chǎn)管理與Glean聊天獲取工作的最新進(jìn)展和對(duì)話、票證等的分析和各細(xì)分場(chǎng)景落地速度就落地邏輯而言，AIGC主要影響內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，在教育行業(yè)就體現(xiàn)在課件和題目的生成、作業(yè)批改、學(xué)情數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)資源推薦就落地速度而言，創(chuàng)新技術(shù)的落地通常需要一個(gè)應(yīng)用擴(kuò)散的過(guò)程，尤其是對(duì)于教育這個(gè)古老的行業(yè)。根據(jù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論，最先嘗試則需要教學(xué)對(duì)象和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的配合，學(xué)生辨別和思考能力越強(qiáng)，教學(xué)內(nèi)容的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)越明確和統(tǒng)一，則技術(shù)落地的可能性越強(qiáng)。具體來(lái)看，由于成人的辨別能力強(qiáng)，評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)明確，所以成人教育整體的落地速告指出，使用過(guò)ChatGPT等AI技術(shù)的教師（占比65%）比學(xué)生多（占比61%教師的應(yīng)用需求更迫切，落地更快。同時(shí)，盡管AIGC+教育各場(chǎng)景落地速度領(lǐng)域維度領(lǐng)域角色維度教師教師學(xué)生管理者 落地邏輯 評(píng)判標(biāo)準(zhǔn) 注：綠色顏色越深，表示應(yīng)用落地速度越快來(lái)源：2023年Quizlet《人工智能教育現(xiàn)狀細(xì)分場(chǎng)景機(jī)會(huì)剖析一：全流程閉環(huán)AIGC具有圖片、文本、視頻、音頻等多模態(tài)生成能力，同時(shí)具有信息整合和分析功能，對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)都可發(fā)揮作用。但從當(dāng)前應(yīng)用來(lái)看，AIGC的功能落地仍以散點(diǎn)式功能為主，如特定類型題目、圖片的生成，能真正形成全流程、全場(chǎng)景閉環(huán)體驗(yàn)的較少。從教師側(cè)來(lái)看，在作業(yè)和教案生成場(chǎng)景下，教師需要單獨(dú)生成每一種類型的題目或者教案素材，再逐項(xiàng)進(jìn)行驗(yàn)證校對(duì)，并最終合并，全流程的參與度都較高。Agent在該場(chǎng)景落地后，基于其記憶、規(guī)劃、執(zhí)行的能力，可拆解教師的完整指令，并逐項(xiàng)生成、排序及合成，教師只需最后對(duì)成稿進(jìn)行調(diào)整，工作量大幅減少。從學(xué)生側(cè)來(lái)看，以作文寫作練習(xí)為例，學(xué)生在話題理解、框架構(gòu)思、素材運(yùn)用、指導(dǎo)修改等多個(gè)環(huán)節(jié)都存在指導(dǎo)互動(dòng)需求，細(xì)分場(chǎng)景機(jī)會(huì)剖析一：全流程閉環(huán)教師：作業(yè)及教案生成教師：作業(yè)及教案生成填空題篇章理解題1填空題篇章理解題1/教案素材，分別指導(dǎo)AI單獨(dú)生成選擇題選擇題簡(jiǎn)答題簡(jiǎn)答題22校對(duì)，并按順序合成一份完整作業(yè) 1提示詞，并規(guī)劃每一個(gè)任務(wù)及順序、落實(shí)執(zhí)行動(dòng)作填空題選擇題作業(yè)生成閉環(huán)示例圖表題1提示詞，并規(guī)劃每一個(gè)任務(wù)及順序、落實(shí)執(zhí)行動(dòng)作填空題選擇題作業(yè)生成閉環(huán)示例圖表題素材的內(nèi)在邏輯合理性和重復(fù)率，并給出最終合成版21文本、圖片、視頻）等多種類型，并上傳相關(guān)資料判斷題簡(jiǎn)答題簡(jiǎn)答題作業(yè)合成作業(yè)合成22注釋：教師/學(xué)生動(dòng)作大模型動(dòng)作機(jī)會(huì)方向112233445566作文話題內(nèi)涵詢問(wèn)AI建議并與AI交流確定合適素材撰寫作文，遇撰寫作文，遇到困惑時(shí)與AI實(shí)時(shí)溝通完成作文上傳完成作文上傳根據(jù)意見(jiàn)及時(shí)根據(jù)意見(jiàn)及時(shí)基于上下文語(yǔ)基于上下文語(yǔ)境等，解讀作就作文框架提就作文框架提供指導(dǎo)反饋給予學(xué)生建議實(shí)時(shí)解答學(xué)生實(shí)時(shí)解答學(xué)生批改作文，實(shí)批改作文，實(shí)1122334455 應(yīng)用現(xiàn)狀制約應(yīng)用現(xiàn)狀制約因素前景天花板可預(yù)見(jiàn)，原有AI教學(xué)功能的迭代升級(jí)，生源持續(xù)減少天花板極高，成功應(yīng)用后，商業(yè)潛力和價(jià)值極大從K12到高/職教實(shí)訓(xùn)到學(xué)術(shù)科研，應(yīng)用前景與落地難度同步提升不同學(xué)段的AIGC技術(shù)應(yīng)用有著不同的側(cè)重點(diǎn)。在K12階段，側(cè)重技術(shù)對(duì)日常教學(xué)練評(píng)測(cè)、管理功能的升級(jí)迭代，且隨著出生人數(shù)的持續(xù)下降，天花板總體可預(yù)見(jiàn)。其制約因素主要在數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)質(zhì)量、豐富度、顆粒度等決定教育模型的上限和使用體驗(yàn)。同時(shí)日高職院校、普本、211院校等人才有著階梯式總體天花板較高，隨著AIGC技術(shù)逐步成熟，相關(guān)工程師需求量較大；在學(xué)術(shù)科研階段，除基本的文獻(xiàn)閱讀等工作減負(fù)外，更側(cè)重AIGC支持下的基礎(chǔ)研究及探索。通常以大模型為基礎(chǔ)，與科研工具包結(jié)合，以加速科研計(jì)算和數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等。制約因素主要在于更加細(xì)分場(chǎng)景機(jī)會(huì)剖析二：觸摸科研天花板天花板天花板較高，隨著AIGC技術(shù)逐步成熟，相關(guān)工程師需求量大 市場(chǎng)天花板提升 落地難度降低職業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域 cplearningpoolsciRadar-獵研綜合應(yīng)用領(lǐng)域全美在線A 素質(zhì)教育領(lǐng)域i職業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域 cplearningpoolsciRadar-獵研綜合應(yīng)用領(lǐng)域全美在線A 素質(zhì)教育領(lǐng)域iHuman洪恩AIGC+教育細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)圖譜SCCWO豆包 國(guó)內(nèi)優(yōu)學(xué)派讀書郎 ocopilotTeachFXChegg語(yǔ)言學(xué)習(xí)領(lǐng)域語(yǔ)言學(xué)習(xí)領(lǐng)域 234產(chǎn)品單價(jià)考驗(yàn)硬件數(shù)據(jù)生態(tài)協(xié)同能力，硬件獨(dú)特價(jià)值適配性234產(chǎn)品單價(jià)考驗(yàn)硬件數(shù)據(jù)生態(tài)協(xié)同能力，硬件獨(dú)特價(jià)值適配性機(jī)加持大模型后GMV創(chuàng)新高科大訊飛學(xué)習(xí)機(jī)GMV同比增長(zhǎng)情況6月軟件功能硬件化5月恐慌”與能力提升需求升級(jí)，相關(guān)2023年8月印度教育科技公司后45天申請(qǐng)2000份傳統(tǒng)教培邏輯教育數(shù)據(jù)支持能力案例：OpenAI與訊飛大模型收費(fèi)情況模型名稱收費(fèi)（每萬(wàn)tokens）GPT-40.6$GPT-3.5Turbo0.02$星火大模型V3.00.24-0.30￥星火大模型V1.50.12-0.15￥常規(guī)服務(wù)與定制化校、教育局、教企等開(kāi)放模型，支持客戶的定制化服務(wù)，幫助客戶做特定場(chǎng)景或區(qū)域的模型，這對(duì)廠商的技術(shù)、算力、數(shù)據(jù)能力是多重考驗(yàn)。在應(yīng)用驅(qū)動(dòng)下，商業(yè)模式包含軟件增值服務(wù)和硬件整體售賣服務(wù)。軟件增值服務(wù)通常為原有軟件功能的升級(jí)迭代，通過(guò)會(huì)員訂閱等形式收取費(fèi)用，是當(dāng)前主流的收費(fèi)模式。硬件整體售賣通常將已實(shí)現(xiàn)的AIGC軟件功能嵌入硬件中，從而提高硬件單價(jià)，但這種模式需注意發(fā)揮多硬件數(shù)據(jù)生態(tài)的協(xié)同效應(yīng)，發(fā)揮硬件的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。在傳統(tǒng)教培內(nèi)容驅(qū)動(dòng)下，教學(xué)資源是核心競(jìng)爭(zhēng)力，AIGC帶來(lái)的“被替代恐慌”與能力提升需求持續(xù)升級(jí)，AIGC相關(guān)培AIGC+教育商業(yè)模式軟件增值服務(wù)硬件整體售賣MaaS服務(wù)AIGC技能培訓(xùn)11當(dāng)前C端應(yīng)用主流的收費(fèi)方式可汗學(xué)院、多鄰國(guó)等收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品月費(fèi)年費(fèi)Khanmigo4$44$多鄰國(guó)Max30$168$原有功能升級(jí) ?2024.2iResearchInc.1代表廠商在教育行業(yè)深耕多年，積累了大量學(xué)情和教研數(shù)據(jù)，如Chegg、學(xué)而思、松鼠Ai等個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)的豐富與完善決定個(gè)性化教學(xué)的深度和體驗(yàn)效果能力上限代表廠商和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品邏輯都有著深入理解，如作業(yè)幫、有道1代表廠商在教育行業(yè)深耕多年，積累了大量學(xué)情和教研數(shù)據(jù)，如Chegg、學(xué)而思、松鼠Ai等個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)的豐富與完善決定個(gè)性化教學(xué)的深度和體驗(yàn)效果能力上限代表廠商和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品邏輯都有著深入理解，如作業(yè)幫、有道等工具應(yīng)用各場(chǎng)景的提示語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)，插2落地能力代表廠商對(duì)AI技術(shù)和教育數(shù)據(jù)都有長(zhǎng)期積累，才能有開(kāi)發(fā)教育大模型的能力，如訊飛、松鼠Ai等算力資源算力資源決定大模型的迭代速模型優(yōu)化還沒(méi)到拼算力的階段3基礎(chǔ)門檻AIGC技術(shù)在教育行業(yè)落地的競(jìng)爭(zhēng)要素主要體現(xiàn)在三方面，模型和算力資源、教育行業(yè)理解和經(jīng)驗(yàn)、以及垂類教育數(shù)據(jù)。具體來(lái)看，握主動(dòng)權(quán)，需要企業(yè)對(duì)AI技術(shù)和教育相關(guān)數(shù)據(jù)都有長(zhǎng)期積累；教育行業(yè)理解決定企業(yè)是否具有落地能力，如產(chǎn)品邏輯的設(shè)計(jì)、用戶痛點(diǎn)的感知、語(yǔ)料庫(kù)和工具的建設(shè)等，需要企業(yè)對(duì)教育業(yè)務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都有深入理解；教育數(shù)據(jù)最終決定能力上限，大模型的競(jìng)爭(zhēng)歸根到底是數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)，數(shù)據(jù)的好壞決定模型的好壞，進(jìn)而決定用戶的使用體驗(yàn)和學(xué)習(xí)效果，這需要企業(yè)在教育行業(yè)深耕多年才能形成自己的數(shù)據(jù)護(hù)城河。展望未來(lái)格局，AIGC技術(shù)具有顯著的資源密集和依賴特點(diǎn)，大力出奇跡的暴未來(lái)格局仍會(huì)以有著多類型資源積累的大廠占據(jù)主要份額，創(chuàng)新企業(yè)可以依據(jù)特定場(chǎng)景深入理解而切入，但若沒(méi)有自主大模型仍然會(huì)受制于人。AIGC+教育技術(shù)落地競(jìng)爭(zhēng)力及廠商占位關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力廠商占位教育數(shù)據(jù)庫(kù)教育數(shù)據(jù)庫(kù)教研資源、教育全科和特定場(chǎng)交互設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)考驗(yàn)對(duì)教育場(chǎng)景、業(yè)務(wù)及用戶轉(zhuǎn)跳鏈接設(shè)置、平臺(tái)設(shè)計(jì)等大模型能力大模型能力模型并證偽迭代，二者區(qū)別在于后期是否會(huì)被動(dòng)和受制于人AIGC技術(shù)具有顯著的資源密集和強(qiáng)依賴特點(diǎn)，大力出奇跡的暴力美學(xué)路徑已被行業(yè)所驗(yàn)證，未來(lái)格局仍會(huì)以有著多類型資源積累的大廠占據(jù)AIGC技術(shù)具有顯著的資源密集和強(qiáng)依賴特點(diǎn)，大力出奇跡的暴力美學(xué)路徑已被行業(yè)所驗(yàn)證，未來(lái)格局仍會(huì)以有著多類型資源積累的大廠占據(jù)未來(lái)格局通用大模型主導(dǎo)通用大模型通用大模型通過(guò)考試能力強(qiáng)，多模態(tài)應(yīng)用逐步落地環(huán)節(jié)進(jìn)行深度定制和優(yōu)化，滿足個(gè)性化教學(xué)需求通用大模型主導(dǎo)通用大模型通用大模型通過(guò)考試能力強(qiáng)，多模態(tài)應(yīng)用逐步落地環(huán)節(jié)進(jìn)行深度定制和優(yōu)化，滿足個(gè)性化教學(xué)需求為教育局、學(xué)校、企業(yè)多端提供技術(shù)支撐和產(chǎn)品服務(wù)景難點(diǎn)問(wèn)題，如語(yǔ)音識(shí)別與合成，數(shù)理推理與解題等公司進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)，或調(diào)用前述模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)為日常教學(xué)及工作降本增效教育行業(yè)大模型細(xì)分垂類模型細(xì)分場(chǎng)景及區(qū)域模型解決特定問(wèn)題，小規(guī)模人群和小范圍內(nèi)試驗(yàn)迭代中。隨著大模型在教育場(chǎng)景的逐步落地，準(zhǔn)確性、針對(duì)性不足等問(wèn)題日益凸顯，開(kāi)發(fā)針對(duì)教育領(lǐng)域的垂類大模型逐漸成為教育行業(yè)共識(shí)，但其與通用大模型并非互相排斥的關(guān)系，而是朝著各司其職，融合發(fā)展的方向演化。當(dāng)前，通用大模型綜合實(shí)力最為強(qiáng)勁，且隨著多模態(tài)的逐步落地，仍處于主導(dǎo)地位，教育垂類大模型整體成熟度較低，尚處于應(yīng)用探索期。隨著教育大模型的成熟，不久的將來(lái)可能迎來(lái)通用大模型與教育垂類大模型各司其職的階段，通用大模型憑借強(qiáng)大的基礎(chǔ)能力和海量跨領(lǐng)域知識(shí)，可解決文本潤(rùn)色過(guò)渡、興趣科普、基本問(wèn)答和釋義問(wèn)題，教育垂類大模型根據(jù)場(chǎng)景的細(xì)化、區(qū)域及用戶群體的劃分，細(xì)分為不同垂類模型，各自解決特色問(wèn)題。從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的視角來(lái)看，通用知識(shí)是專業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)，通用大模型仍不可被替代。隨著技術(shù)的累積發(fā)展與資源整合，通用模型通用大模型與教育垂類大模型的發(fā)展演變通用模型與教育垂類模型各司其職通用模型與教育垂類模型各司其職本潤(rùn)色過(guò)渡、興趣科普、基本問(wèn)答和釋義問(wèn)題調(diào)用，開(kāi)源給市場(chǎng)教育行業(yè)大模型垂類場(chǎng)景模型區(qū)域校企區(qū)域校企模型邊界模糊與融合邊界模糊與融合模糊與融合隨著技術(shù)的累積發(fā)展與資源整隨著技術(shù)的累積發(fā)展與資源整合，通用模型與垂類模型的邊界逐漸模糊，通用大模型可能與多個(gè)垂類模型存在交集，呈現(xiàn)出通用大模型與N個(gè)專家模型多重組合的形態(tài)，并不斷走向融合。 當(dāng)下：探索期短期：成熟期長(zhǎng)期：融合期?2024.2iResearchInc.2023年4月Chegg宣布與OpenAI合作，調(diào)用ChatG個(gè)性化指導(dǎo)獨(dú)家作業(yè)編輯工具根據(jù)個(gè)人學(xué)習(xí)進(jìn)度量身定制計(jì)劃輔助完成從研究到輸出的每個(gè)階段人工智能導(dǎo)師提供實(shí)時(shí)互動(dòng)導(dǎo)入作業(yè)即可收到智能建議發(fā)生過(guò)的對(duì)話實(shí)時(shí)存檔24h內(nèi)專家回復(fù)指導(dǎo)年級(jí)：初中、高中、大學(xué)科目：數(shù)學(xué)、物理、歷史、語(yǔ)言等2023年4月Chegg宣布與OpenAI合作，調(diào)用ChatG個(gè)性化指導(dǎo)獨(dú)家作業(yè)編輯工具根據(jù)個(gè)人學(xué)習(xí)進(jìn)度量身定制計(jì)劃輔助完成從研究到輸出的每個(gè)階段人工智能導(dǎo)師提供實(shí)時(shí)互動(dòng)導(dǎo)入作業(yè)即可收到智能建議發(fā)生過(guò)的對(duì)話實(shí)時(shí)存檔24h內(nèi)專家回復(fù)指導(dǎo)年級(jí)：初中、高中、大學(xué)科目：數(shù)學(xué)、物理、歷史、語(yǔ)言等基于ChatGPT-3.5/4支持使用支持圖像識(shí)別的高級(jí)AI模型-5%-7%美國(guó)教育公司Chegg去年一季度業(yè)績(jī)不甚理想，多處業(yè)績(jī)出現(xiàn)下滑，CEO表示系受ChatGPT影響所致。作為首家承認(rèn)業(yè)務(wù)受到AI沖擊的教育企業(yè)，Chegg遭遇了市場(chǎng)的激烈反應(yīng)——消息公布的第二天，Chegg股價(jià)幾近腰斬。面對(duì)沖擊，Chegg裁員4%并重組公司，旨在全面擁抱AIGC技術(shù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。具體到落地層面，Chegg與OpenAI合作，調(diào)用GPT開(kāi)發(fā)了獨(dú)立產(chǎn)品CheggMateAI學(xué)習(xí)助“自3月起，我們看到學(xué)生對(duì)ChatGPT的興趣顯著飆升。我們認(rèn)為ChatGPT正在影響Chegg的新客戶增長(zhǎng)率。”首家承認(rèn)業(yè)務(wù)受到ChatGPT沖擊的教育企業(yè)首家承認(rèn)業(yè)務(wù)受到ChatGPT沖擊的教育企業(yè)受20+萬(wàn)名學(xué)生信任受20+萬(wàn)名學(xué)生信任能聊天的學(xué)習(xí)支持感到興奮將有更多資源集中在CheggMate上，直接為CM工作的員工達(dá)與1000+所大學(xué)合作 0轉(zhuǎn)型路徑自研垂類大模轉(zhuǎn)型路徑自研垂類大模型優(yōu)勢(shì)標(biāo)注公司ScaleAI合作，開(kāi)發(fā)專有語(yǔ)言大模型+4%包括全新的簡(jiǎn)潔頁(yè)面和統(tǒng)一的問(wèn)答體驗(yàn)+18%多輪聊天：簡(jiǎn)便流暢的對(duì)個(gè)性化AI增強(qiáng)學(xué)習(xí)輔助工學(xué)習(xí)指南等大模型落地后預(yù)計(jì)實(shí)現(xiàn)成果守好數(shù)據(jù)護(hù)城河，自我重構(gòu)研發(fā)教育垂類大Chegg多年深耕教育行業(yè)積累的用戶信息和歷史數(shù)據(jù)是其立足之根本，獨(dú)特的強(qiáng)大數(shù)據(jù)集是其最大的護(hù)城河，同時(shí)Chegg享有大量專家資源參與AI生成過(guò)程，以輔助提升內(nèi)容的準(zhǔn)確性和針對(duì)性。自研教育大模型能夠放大Chegg的原有優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)通用模型無(wú)法做到的功能，進(jìn)一步優(yōu)化大模型在教育場(chǎng)景落地的效果。Chegg認(rèn)為未來(lái)教育大模型落地后能夠?qū)崿F(xiàn)降本增效，在增強(qiáng)原有用戶黏性技術(shù)層面：技術(shù)層面：Chegg與ScaleAI合作，開(kāi)發(fā)教育垂類大模型。產(chǎn)品層面：提供完全個(gè)性化的AI學(xué)習(xí)體驗(yàn)，利用AI打通整個(gè)業(yè)務(wù)線，賦能全線產(chǎn)品。驗(yàn)的數(shù)據(jù)，而非人工智能本身?！薄狢hegg首席執(zhí)行官兼總裁DanRosenswe相比通用大模型相比通用大模型chegg垂類大模型的比較優(yōu)勢(shì)ChatGPT降低成本提高收益拓展數(shù)據(jù)層國(guó)家網(wǎng)信辦等部門發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫提出信息安全等服務(wù)規(guī)范，要求教育等部門加強(qiáng)對(duì)AIGC服務(wù)的監(jiān)督管理數(shù)據(jù)層國(guó)家網(wǎng)信辦等部門發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫提出信息安全等服務(wù)規(guī)范，要求教育等部門加強(qiáng)對(duì)AIGC服務(wù)的監(jiān)督管理基礎(chǔ)掃盲應(yīng)用場(chǎng)景法律法規(guī)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)……內(nèi)容層各協(xié)會(huì)、科研機(jī)構(gòu)、高校、企業(yè)等聯(lián)合編制AIGC在教育行業(yè)的應(yīng)用規(guī)范23.08教育部信標(biāo)委、上海市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)與相關(guān)高校、頭部企業(yè)共同發(fā)布《教育通用人工智能大模型標(biāo)準(zhǔn)體系研究報(bào)告》《教育通用人工智能大模型系列標(biāo)準(zhǔn)》23.09中信所聯(lián)合三家國(guó)際出版集團(tuán)發(fā)布《學(xué)術(shù)出版中AIGC使用邊界指南》24.01松鼠Ai牽頭成立IEEE人工智能教育大模型標(biāo)準(zhǔn)工作組，旨在通過(guò)資源整合、戰(zhàn)略研究和交流平臺(tái)搭建等，推動(dòng)大模型技術(shù)在教育領(lǐng)域的支撐和應(yīng)用結(jié)合大量教育場(chǎng)景數(shù)據(jù)訓(xùn)練大模型知識(shí)開(kāi)發(fā)教育垂直大模型，如松鼠Ai開(kāi)發(fā)的智適應(yīng)教育大模型LAM質(zhì)量——開(kāi)放提供生成答案的來(lái)源安全——實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加密保護(hù)大模型私有化部署建設(shè)數(shù)據(jù)安全管控體系合規(guī)設(shè)置第二AI專用于監(jiān)控用戶層幫助引導(dǎo)——針對(duì)作弊現(xiàn)象存檔復(fù)盤——針對(duì)孩子使用AI用途未知現(xiàn)象業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)完善、功能升級(jí)等方面合力應(yīng)對(duì)AIGC+教育落地難點(diǎn)各方面應(yīng)對(duì)措施安全性個(gè)人合規(guī)性需滿足監(jiān)管要求，遵守法律法規(guī)、尊重公序良準(zhǔn)確性是指大模型會(huì)對(duì)自身不確定或完全無(wú)知識(shí)儲(chǔ)備的內(nèi)容進(jìn)行隨機(jī)在教育的特定場(chǎng)景存在欠缺數(shù)理：不擅長(zhǎng)解復(fù)雜的數(shù)學(xué)題邏輯：難以充分理解信息間邏輯關(guān)系認(rèn)知守舊：排斥新事物懷疑：不信任人工智能應(yīng)用學(xué)術(shù)誠(chéng)信問(wèn)題?考試作弊?論文抄襲04標(biāo)桿案例：企業(yè)落地剖析OutstandingEnterprise松鼠Ai成立于2014年，是國(guó)內(nèi)較早將人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在教育領(lǐng)域的科技創(chuàng)新型獨(dú)角獸企業(yè)，其在人工智能領(lǐng)域的投入已經(jīng)超過(guò)9年。松鼠Ai智適應(yīng)教育大模型LAM通過(guò)結(jié)合智育大模型LAM可以更好地捕獲數(shù)據(jù)中的復(fù)雜關(guān)系和模式，更快速發(fā)現(xiàn)知識(shí)點(diǎn)和知識(shí)點(diǎn)之間、知識(shí)點(diǎn)和題目之間、題目和孩子能力之間的關(guān)系，更高效地繪制學(xué)生的學(xué)習(xí)畫像，為學(xué)生提供個(gè)性化教育服務(wù)，從而進(jìn)一步提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率，同時(shí)推動(dòng)五育并舉、關(guān)注松鼠Ai智適應(yīng)教育大模型LAM數(shù)據(jù)層APPLICATIONMODELDATA松鼠Ai智適應(yīng)教育大模型LAM海量學(xué)生學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)?全學(xué)科微顆粒知識(shí)圖譜框架優(yōu)勢(shì)一優(yōu)勢(shì)二優(yōu)勢(shì)三采用多模態(tài)大模型進(jìn)行應(yīng)用與開(kāi)發(fā)。松鼠Ai擁有多年積累的場(chǎng)景、數(shù)據(jù)、算法等方面的技術(shù)與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，充足的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，能夠保障模型的生成能力及精度，改善大模型在學(xué)生專業(yè)知識(shí)、理解能力上的局限性?；讵?dú)有的知識(shí)圖譜和MCM（學(xué)習(xí)的思想、能力、方法）圖譜，松鼠Ai能夠真正提高教學(xué)效率，并且把每個(gè)孩子的個(gè)性、特長(zhǎng)、潛在優(yōu)勢(shì)充分發(fā)揮出來(lái)。優(yōu)勢(shì)來(lái)源：松鼠Ai等公開(kāi)資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc.?2024.2iResearchInc.Ai微顆粒知識(shí)點(diǎn)拆分超高清精準(zhǔn)定位讓知識(shí)點(diǎn)更容易學(xué)會(huì)Ai打地基跨年級(jí)跨學(xué)段的追根溯源學(xué)習(xí)，解決學(xué)習(xí)薄弱點(diǎn)作答進(jìn)行評(píng)分和批改文章的理解及分析對(duì)于不在已給定的知識(shí)空間中的知識(shí)點(diǎn)，不在已總結(jié)的錯(cuò)因類別，以及不在已給定的MCMAi智能診斷Ai微顆粒知識(shí)點(diǎn)拆分超高清精準(zhǔn)定位讓知識(shí)點(diǎn)更容易學(xué)會(huì)Ai打地基跨年級(jí)跨學(xué)段的追根溯源學(xué)習(xí)，解決學(xué)習(xí)薄弱點(diǎn)作答進(jìn)行評(píng)分和批改文章的理解及分析對(duì)于不在已給定的知識(shí)空間中的知識(shí)點(diǎn)，不在已總結(jié)的錯(cuò)因類別，以及不在已給定的MCMAi智能診斷知識(shí)漏洞診斷更精準(zhǔn)學(xué)習(xí)水平情況更全面Ai流程式學(xué)習(xí)模仿名師教學(xué)思路定制學(xué)習(xí)內(nèi)容任務(wù)Ai錯(cuò)因分析大數(shù)據(jù)探尋錯(cuò)誤原因避免重復(fù)錯(cuò)誤再出現(xiàn)挖掘其學(xué)習(xí)過(guò)程亮點(diǎn)及不足，并給出個(gè)性化學(xué)L5級(jí)人機(jī)互動(dòng)L5級(jí)全自動(dòng)授課AI虛擬老師沉浸式人機(jī)互動(dòng)學(xué)習(xí)感受Ai報(bào)告反饋知識(shí)學(xué)習(xí)結(jié)果導(dǎo)向?qū)W習(xí)報(bào)告一目了然Ai遺忘復(fù)習(xí)遺忘曲線+知識(shí)點(diǎn)特性+學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)，定期復(fù)習(xí)遺忘知識(shí)點(diǎn)及時(shí)鞏固Ai錯(cuò)題本創(chuàng)建專屬錯(cuò)因知識(shí)圖譜結(jié)合日常學(xué)習(xí)精準(zhǔn)推薦松鼠Ai智能學(xué)習(xí)機(jī)基于大模型的智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，打造孩子專屬學(xué)伴松鼠Ai智適應(yīng)系統(tǒng)旨在實(shí)現(xiàn)千人千面的個(gè)性化學(xué)習(xí)，松鼠Ai借助大模型的能力作為基座，建立多模態(tài)的智能體（Intelligent習(xí)內(nèi)容與教學(xué)。以松鼠Ai智能學(xué)習(xí)機(jī)為代表的松鼠Ai智能硬件產(chǎn)品，基于自研的智適應(yīng)系統(tǒng)，打造完整的孩子專屬智能學(xué)伴硬件套松鼠Ai基于大模型的智適應(yīng)系統(tǒng)能力松鼠Ai智能硬件十大優(yōu)勢(shì)出解析，并能與學(xué)習(xí)者進(jìn)行探討，并向下追蹤知識(shí)依