搜索結(jié)果個性化技術(shù)研究

數(shù)智創(chuàng)新變革未來搜索結(jié)果個性化技術(shù)研究搜索結(jié)果個性化技術(shù)概述基于用戶行為的個性化技術(shù)基于用戶興趣的個性化技術(shù)基于社會關(guān)系的個性化技術(shù)基于地理位置的個性化技術(shù)基于時間敏感性的個性化技術(shù)基于設(shè)備特征的個性化技術(shù)搜索結(jié)果個性化技術(shù)發(fā)展趨勢ContentsPage目錄頁搜索結(jié)果個性化技術(shù)概述搜索結(jié)果個性化技術(shù)研究搜索結(jié)果個性化技術(shù)概述1.傳統(tǒng)搜索引擎的局限性：-只考慮查詢詞語的匹配，忽略用戶個性化需求。-提供的結(jié)果列表過于寬泛，不符合用戶特定背景和偏好。-無法理解用戶的查詢意圖，導(dǎo)致結(jié)果不相關(guān)或不準(zhǔn)確。2.用戶需求的多樣性：-用戶對信息的需求隨著時間、環(huán)境、興趣等因素不斷變化。-用戶的個性化需求需要得到滿足，以提升搜索體驗(yàn)。3.個性化搜索技術(shù)的興起：-個性化搜索技術(shù)通過收集、分析和利用用戶數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)個性化服務(wù)。-個性化搜索技術(shù)的應(yīng)用提高了搜索結(jié)果的相關(guān)性和實(shí)用性，滿足了用戶多樣化的需求。個性化搜索技術(shù)框架1.數(shù)據(jù)采集與處理：-數(shù)據(jù)采集：收集用戶點(diǎn)擊、瀏覽、搜索記錄等行為數(shù)據(jù)。-數(shù)據(jù)預(yù)處理：清洗、轉(zhuǎn)換、集成用戶數(shù)據(jù)，為進(jìn)一步分析做準(zhǔn)備。2.用戶模型構(gòu)建：-基于用戶行為數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶模型，反映用戶的興趣、偏好和需求。-用戶模型不斷更新，以適應(yīng)用戶的變化和需求。3.搜索結(jié)果排序：-根據(jù)用戶模型和查詢詞語，對搜索結(jié)果進(jìn)行排序，將更相關(guān)、更符合用戶需求的結(jié)果排在前面。-排序算法是影響個性化搜索效果的關(guān)鍵因素之一。個性化搜索技術(shù)背景搜索結(jié)果個性化技術(shù)概述個性化搜索技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域1.電子商務(wù)：-個性化搜索技術(shù)可為用戶提供個性化的商品推薦和搜索結(jié)果，提升用戶購物體驗(yàn)和轉(zhuǎn)化率。-亞馬遜、淘寶等電子商務(wù)網(wǎng)站廣泛應(yīng)用了個性化搜索技術(shù)。2.新聞和媒體：-個性化搜索技術(shù)可為用戶推薦感興趣的新聞和文章，提升用戶閱讀和互動體驗(yàn)。-個性化搜索技術(shù)應(yīng)用于今日頭條、網(wǎng)易等新聞客戶端。3.社交網(wǎng)絡(luò)：-個性化搜索技術(shù)可為用戶推薦感興趣的社交內(nèi)容和好友，增強(qiáng)用戶粘性和互動性。-個性化搜索技術(shù)應(yīng)用于微博、Facebook等社交平臺。個性化搜索技術(shù)挑戰(zhàn)1.數(shù)據(jù)隱私和安全：-個性化搜索技術(shù)需要收集用戶數(shù)據(jù)，這可能會引發(fā)數(shù)據(jù)隱私和安全擔(dān)憂。-必須確保用戶數(shù)據(jù)得到妥善保護(hù)，防止泄露和濫用。2.用戶畫像準(zhǔn)確性：-用戶模型的準(zhǔn)確性是影響個性化搜索效果的關(guān)鍵因素。-隨著用戶興趣和需求的變化，需要不斷更新和完善用戶模型。3.算法公平性和魯棒性：-個性化搜索算法應(yīng)確保公平性和魯棒性，避免歧視或偏見。-算法應(yīng)能夠應(yīng)對各種復(fù)雜的搜索場景和用戶需求。搜索結(jié)果個性化技術(shù)概述個性化搜索技術(shù)發(fā)展趨勢1.深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)：-深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在個性化搜索領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展。-這些技術(shù)能夠更準(zhǔn)確地提取用戶興趣和需求，并提供更加個性化的搜索結(jié)果。2.知識圖譜和語義搜索：-知識圖譜和語義搜索技術(shù)能夠更好地理解用戶查詢的意圖，并提供更加相關(guān)的搜索結(jié)果。-這些技術(shù)有助于提高個性化搜索的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。3.多模態(tài)搜索：-多模態(tài)搜索技術(shù)能夠處理多種類型的數(shù)據(jù)，包括文本、圖像、音頻和視頻。-多模態(tài)搜索技術(shù)有助于擴(kuò)大個性化搜索的范圍，并提供更加豐富和全面的搜索結(jié)果?；谟脩粜袨榈膫€性化技術(shù)搜索結(jié)果個性化技術(shù)研究基于用戶行為的個性化技術(shù)基于用戶行為的個性化技術(shù)總體概述1.基于用戶行為的個性化技術(shù)是指通過分析用戶在網(wǎng)站上的行為數(shù)據(jù)，如點(diǎn)擊、瀏覽、購買等，來了解用戶的興趣和偏好，從而為用戶提供個性化的內(nèi)容和服務(wù)。2.基于用戶行為的個性化技術(shù)可以幫助用戶更快速、更準(zhǔn)確地找到他們需要的信息和產(chǎn)品，從而提高用戶體驗(yàn)和滿意度。3.基于用戶行為的個性化技術(shù)還可以幫助網(wǎng)站運(yùn)營者更好地理解用戶需求，從而優(yōu)化網(wǎng)站內(nèi)容和服務(wù)，提高網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率和收入。基于用戶行為的個性化技術(shù)的研究現(xiàn)狀1.目前，基于用戶行為的個性化技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的研究和應(yīng)用。2.在學(xué)術(shù)界，已有許多關(guān)于基于用戶行為的個性化技術(shù)的論文和專著發(fā)表。3.在工業(yè)界，許多大型互聯(lián)網(wǎng)公司，如谷歌、亞馬遜、淘寶等，都將基于用戶行為的個性化技術(shù)應(yīng)用到了自己的產(chǎn)品和服務(wù)中?；谟脩粜袨榈膫€性化技術(shù)1.基于用戶行為的個性化技術(shù)面臨的最大難點(diǎn)之一是用戶隱私的保護(hù)。2.另一個難點(diǎn)是用戶行為數(shù)據(jù)的采集和分析。3.如何根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)準(zhǔn)確地預(yù)測用戶興趣和偏好也是一個挑戰(zhàn)?；谟脩粜袨榈膫€性化技術(shù)的發(fā)展趨勢1.基于用戶行為的個性化技術(shù)將朝著更加智能化、更加精準(zhǔn)化的方向發(fā)展。2.基于用戶行為的個性化技術(shù)將與其他技術(shù)，如大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)等，結(jié)合起來，形成新的個性化技術(shù)。3.基于用戶行為的個性化技術(shù)將應(yīng)用到越來越多的領(lǐng)域，如電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、教育等?；谟脩粜袨榈膫€性化技術(shù)面臨的難點(diǎn)及挑戰(zhàn)基于用戶行為的個性化技術(shù)基于用戶行為的個性化技術(shù)的應(yīng)用前景1.基于用戶行為的個性化技術(shù)具有廣闊的應(yīng)用前景。2.在電子商務(wù)領(lǐng)域，基于用戶行為的個性化技術(shù)可以幫助用戶更快速、更準(zhǔn)確地找到他們需要購買的產(chǎn)品，從而提高用戶的購物體驗(yàn)和滿意度。3.在社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，基于用戶行為的個性化技術(shù)可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)更多志同道合的朋友，從而提高用戶的社交體驗(yàn)和滿意度?；谟脩襞d趣的個性化技術(shù)搜索結(jié)果個性化技術(shù)研究基于用戶興趣的個性化技術(shù)基于協(xié)同過濾的個性化技術(shù)1.協(xié)同過濾個性化技術(shù)原理：1.基于用戶之間的相似性或物品之間的相似性，預(yù)測用戶對物品的偏好。2.用戶相似性：通過計(jì)算用戶共同感興趣的物品數(shù)量、評價相似度等方法衡量。3.物品相似性：通過計(jì)算物品被共同購買、點(diǎn)擊、收藏等次數(shù)等方法衡量。2.協(xié)同過濾個性化技術(shù)優(yōu)點(diǎn)：1.只需要用戶歷史行為數(shù)據(jù)，不需要用戶明確表達(dá)自己的需求。2.能夠發(fā)現(xiàn)用戶的潛在興趣，提供用戶意想不到的驚喜。3.隨著用戶使用系統(tǒng)的深入，推薦結(jié)果會變得越來越準(zhǔn)確。3.協(xié)同過濾個性化技術(shù)局限性：1.容易受到數(shù)據(jù)稀疏性問題的影響，導(dǎo)致推薦結(jié)果不夠準(zhǔn)確。2.難以解釋推薦結(jié)果背后的原因，導(dǎo)致用戶難以理解和接受。3.容易受到攻擊，導(dǎo)致推薦結(jié)果被操縱或偏向?；谟脩襞d趣的個性化技術(shù)基于內(nèi)容的個性化技術(shù)1.基于內(nèi)容的個性化技術(shù)原理：1.分析用戶歷史行為數(shù)據(jù)中的物品內(nèi)容，提取物品的特征。2.基于物品的特征，計(jì)算用戶對物品的潛在興趣。3.向用戶推薦與歷史行為數(shù)據(jù)中的物品內(nèi)容相似的物品。2.基于內(nèi)容的個性化技術(shù)優(yōu)點(diǎn)：1.推薦結(jié)果易于解釋，用戶能夠理解和接受。2.不容易受到數(shù)據(jù)稀疏性問題的影響，推薦結(jié)果相對穩(wěn)定。3.能夠發(fā)現(xiàn)用戶的新興趣，推薦用戶意想不到的物品。3.基于內(nèi)容的個性化技術(shù)局限性：1.只能夠向用戶推薦與其歷史行為數(shù)據(jù)中的物品內(nèi)容相似的物品。2.難以發(fā)現(xiàn)用戶潛在的興趣，推薦結(jié)果不夠驚喜。3.推薦結(jié)果容易受到物品內(nèi)容的質(zhì)量和豐富程度的影響。基于社會關(guān)系的個性化技術(shù)搜索結(jié)果個性化技術(shù)研究基于社會關(guān)系的個性化技術(shù)基于社會關(guān)系的個性化技術(shù)1.利用社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系來捕捉用戶的興趣，并根據(jù)這些關(guān)系來個性化搜索結(jié)果。2.基于社會關(guān)系的個性化技術(shù)可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)他們可能感興趣的、但他們自己不知道的內(nèi)容。3.基于社會關(guān)系的個性化技術(shù)也可以幫助用戶過濾掉他們不interested的內(nèi)容。基于好友關(guān)系的個性化技術(shù)1.利用用戶的好友關(guān)系來捕捉用戶的興趣，并根據(jù)這些關(guān)系來個性化搜索結(jié)果。2.基于好友關(guān)系的個性化技術(shù)可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)他們可能感興趣的、但他們自己不知道的內(nèi)容。3.基于好友關(guān)系的個性化技術(shù)也可以幫助用戶過濾掉他們不interested的內(nèi)容。基于社會關(guān)系的個性化技術(shù)基于關(guān)注關(guān)系的個性化技術(shù)1.利用用戶關(guān)注的人或機(jī)構(gòu)的興趣來捕捉用戶的興趣，并根據(jù)這些關(guān)系來個性化搜索結(jié)果。2.基于關(guān)注關(guān)系的個性化技術(shù)可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)他們可能感興趣的、但他們自己不知道的內(nèi)容。3.基于關(guān)注關(guān)系的個性化技術(shù)也可以幫助用戶過濾掉他們不interested的內(nèi)容?；谵D(zhuǎn)發(fā)關(guān)系的個性化技術(shù)1.利用用戶轉(zhuǎn)發(fā)的內(nèi)容來捕捉用戶的興趣，并根據(jù)這些轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系來個性化搜索結(jié)果。2.基于轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系的個性化技術(shù)可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)他們可能感興趣的、但他們自己不知道的內(nèi)容。3.基于轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系的個性化技術(shù)也可以幫助用戶過濾掉他們不interested的內(nèi)容。基于社會關(guān)系的個性化技術(shù)1.利用用戶點(diǎn)過贊的內(nèi)容來捕捉用戶的興趣，并根據(jù)這些點(diǎn)贊關(guān)系來個性化搜索結(jié)果。2.基于點(diǎn)贊關(guān)系的個性化技術(shù)可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)他們可能感興趣的、但他們自己不知道的內(nèi)容。3.基于點(diǎn)贊關(guān)系的個性化技術(shù)也可以幫助用戶過濾掉他們不interested的內(nèi)容。基于評論關(guān)系的個性化技術(shù)1.利用用戶發(fā)表的評論來捕捉用戶的興趣，并根據(jù)這些評論關(guān)系來個性化搜索結(jié)果。2.基于評論關(guān)系的個性化技術(shù)可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)他們可能感興趣的、但他們自己不知道的內(nèi)容。3.基于評論關(guān)系的個性化技術(shù)也可以幫助用戶過濾掉他們不interested的內(nèi)容。基于點(diǎn)贊關(guān)系的個性化技術(shù)基于地理位置的個性化技術(shù)搜索結(jié)果個性化技術(shù)研究基于地理位置的個性化技術(shù)移動設(shè)備定位技術(shù)及其應(yīng)用，1.移動設(shè)備定位技術(shù)概述：移動設(shè)備定位技術(shù)是一種利用移動設(shè)備自身或周邊設(shè)備獲取其位置信息的技術(shù)，包括GPS、Wi-Fi、基站定位、A-GPS等技術(shù)。2.移動設(shè)備定位技術(shù)的優(yōu)勢：移動設(shè)備定位技術(shù)具有定位精度高、定位速度快、覆蓋范圍廣、成本低等優(yōu)勢，在各種應(yīng)用場景中得到了廣泛使用。3.移動設(shè)備定位技術(shù)的應(yīng)用：移動設(shè)備定位技術(shù)廣泛應(yīng)用于導(dǎo)航、位置服務(wù)、公共安全、物流配送、資產(chǎn)追蹤、個人追蹤等領(lǐng)域，極大地方便了人們的生活和工作?；诘乩砦恢玫耐扑]算法，1.基于地理位置的推薦算法概述：基于地理位置的推薦算法是一種根據(jù)用戶當(dāng)前或歷史位置信息，為其推薦相關(guān)物品或服務(wù)的技術(shù)，例如，基于地理位置的餐館推薦、景點(diǎn)推薦、購物推薦等。2.基于地理位置的推薦算法原理：基于地理位置的推薦算法的基本原理是，用戶的位置信息可以反映其興趣和需求，因此，可以利用位置信息來推斷用戶可能感興趣的物品或服務(wù)。3.基于地理位置的推薦算法的優(yōu)勢：基于地理位置的推薦算法具有定位精度高、定位速度快、覆蓋范圍廣、成本低等優(yōu)勢，在各種應(yīng)用場景中得到了廣泛使用。基于時間敏感性的個性化技術(shù)搜索結(jié)果個性化技術(shù)研究基于時間敏感性的個性化技術(shù)1.在基于時間敏感性的個性化搜索中，搜索引擎根據(jù)用戶的查詢時間和上下文，對搜索結(jié)果進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，以確保用戶能夠獲得最相關(guān)和最新鮮的搜索結(jié)果。2.時間敏感性個性化技術(shù)通常結(jié)合多種因素來確定搜索結(jié)果的相關(guān)性，包括查詢中的詞語、用戶的歷史搜索記錄、當(dāng)前時間、用戶的地理位置、設(shè)備類型等。3.時間敏感性個性化技術(shù)可以應(yīng)用于各種搜索場景，例如新聞搜索、社交媒體搜索、電子商務(wù)搜索等，為用戶提供更加精準(zhǔn)和及時的搜索結(jié)果。個性化搜索中的時效性：1.在信息快速更新的時代，時效性對于搜索結(jié)果個性化至關(guān)重要，用戶希望能夠在搜索結(jié)果中找到最新和最相關(guān)的信息。2.搜索引擎通過各種方式來確保搜索結(jié)果的時效性，例如更新搜索索引、使用實(shí)時數(shù)據(jù)源、標(biāo)記過時的結(jié)果等。3.搜索引擎還可能根據(jù)用戶的查詢時間和上下文來調(diào)整搜索結(jié)果的時效性，例如在新聞搜索中，用戶可能會更偏向于最近的新聞報(bào)道。時間敏感性個性化技術(shù)：基于時間敏感性的個性化技術(shù)用戶興趣和行為分析：1.為了提供更加個性化的搜索結(jié)果，搜索引擎會分析用戶的興趣和行為，以了解他們的偏好和需求。2.用戶興趣和行為分析可以從用戶的搜索歷史記錄、點(diǎn)擊行為、社交媒體活動等數(shù)據(jù)中提取，并用于個性化搜索結(jié)果的調(diào)整。3.通過分析用戶的興趣和行為，搜索引擎可以為用戶提供更加相關(guān)的搜索結(jié)果，并幫助用戶發(fā)現(xiàn)新的內(nèi)容和服務(wù)。預(yù)測性搜索：1.預(yù)測性搜索是基于時間敏感性個性化搜索的一種應(yīng)用，它可以根據(jù)用戶的查詢歷史和上下文，預(yù)測用戶可能感興趣的搜索結(jié)果，并將其顯示給用戶。2.預(yù)測性搜索技術(shù)通常使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來分析用戶的搜索行為，并從中提取用戶感興趣的模式和趨勢。3.預(yù)測性搜索可以幫助用戶節(jié)省時間和精力，并為用戶提供更加相關(guān)的搜索結(jié)果，提高搜索效率。基于時間敏感性的個性化技術(shù)基于地理位置的個性化搜索：1.基于地理位置的個性化搜索技術(shù)根據(jù)用戶的地理位置來調(diào)整搜索結(jié)果，以確保用戶能夠獲得與當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)的搜索結(jié)果。2.基于地理位置的個性化搜索通常結(jié)合用戶的IP地址、設(shè)備GPS數(shù)據(jù)、位置信息等來確定用戶的地理位置。3.基于地理位置的個性化搜索技術(shù)可以應(yīng)用于各種搜索場景，例如旅游搜索、酒店搜索、餐廳搜索等，為用戶提供更加精準(zhǔn)和實(shí)用的搜索結(jié)果。個性化搜索中的倫理和隱私問題：1.時間敏感性個性化搜索雖然可以為用戶提供更加相關(guān)和實(shí)用的搜索結(jié)果，但也存在一些倫理和隱私問題。2.例如，搜索引擎可能會收集和分析用戶的個人信息，包括搜索歷史記錄、地理位置、設(shè)備信息等，這可能會引發(fā)用戶的隱私擔(dān)憂。3.此外，搜索引擎可能會根據(jù)用戶的個人信息對搜索結(jié)果進(jìn)行調(diào)整，這可能會導(dǎo)致歧視或偏見等問題?；谠O(shè)備特征的個性化技術(shù)搜索結(jié)果個性化技術(shù)研究基于設(shè)備特征的個性化技術(shù)基于用戶歷史行為的個性化技術(shù)1.分析用戶搜索記錄，識別用戶興趣偏好，并根據(jù)這些信息提供個性化搜索結(jié)果。2.跟蹤用戶點(diǎn)擊歷史記錄，了解用戶對不同搜索結(jié)果的互動行為，并根據(jù)這些行為調(diào)整搜索結(jié)果的排序。3.結(jié)合用戶搜索記錄和點(diǎn)擊歷史記錄，構(gòu)建用戶個性化搜索模型，并使用該模型為用戶提供更加相關(guān)和有用的搜索結(jié)果?；诘乩砦恢玫膫€性化技術(shù)1.利用用戶設(shè)備的地理位置信息，為用戶提供與特定位置相關(guān)的搜索結(jié)果。2.根據(jù)用戶的地理位置，調(diào)整搜索結(jié)果的排序，將本地搜索結(jié)果排在前面。3.在搜索結(jié)果中顯示本地企業(yè)或服務(wù)的信息，幫助用戶輕松找到附近的相關(guān)信息。基于設(shè)備特征的個性化技術(shù)基于社交網(wǎng)絡(luò)的個性化技術(shù)1.分析用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上的活動，包括關(guān)注的好友、點(diǎn)贊的文章、分享的鏈接等，以此構(gòu)建用戶的社交圖譜。2.利用社交圖譜，為用戶提供與社交好友相關(guān)的信息，例如好友推薦的文章、好友喜歡的商品等。3.根據(jù)用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上的活動，調(diào)整搜索結(jié)果的排序，將與用戶社交好友相關(guān)的信息排在前面。基于協(xié)同過濾的個性化技術(shù)1.分析用戶與其他用戶的相似度，并將相似用戶劃分為不同的用戶群組。2.根據(jù)用戶的群組信息，為用戶推薦與群組內(nèi)其他用戶相似的商品或信息。3.利用協(xié)同過濾算法，為用戶提供更加準(zhǔn)確和可靠的個性化推薦結(jié)果?；谠O(shè)備特征的個性化技術(shù)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的個性化技術(shù)1.利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建個性化搜索模型，該模型可以根據(jù)用戶的搜索記錄、點(diǎn)擊歷史記錄、地理位置、社交網(wǎng)絡(luò)活動等信息，為用戶提供更加相關(guān)和有用的搜索結(jié)果。2.使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化搜索結(jié)果的排序，將更加相關(guān)和有用的搜索結(jié)果排在前面。3.利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，檢測搜索結(jié)果中的垃圾信息和不相關(guān)信息，并將其過濾掉，為用戶提供更加干凈和高質(zhì)量的搜索結(jié)果?；谧匀徽Z言處理的個性化技術(shù)1.利用自然語言處理技術(shù)，分析用戶的搜索查詢，識別用戶搜索的意圖和目的。2.根據(jù)用戶的搜索意圖，提供更加相關(guān)和有用的搜索結(jié)果。3.使用自然語言處理技術(shù)，生成更加簡潔和易懂的搜索結(jié)果摘要，幫助用戶快速找到所需信息。搜索結(jié)果個性化技術(shù)發(fā)展趨勢搜索結(jié)果個性化技術(shù)研究搜索結(jié)果個性化技術(shù)發(fā)展趨勢1、人工智能技術(shù)將更深入地融入搜索結(jié)果個性化技術(shù)中，使搜索結(jié)果更加精準(zhǔn)和個性化。2、人工智能技術(shù)將使搜索結(jié)果個性化技術(shù)變得更加智能和人性化，能夠更好地理解用戶意圖，提供更符合用戶需求的搜索結(jié)果。3、人工智能技術(shù)將賦予搜索結(jié)果個性化技術(shù)更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠不斷學(xué)習(xí)用戶的搜索行為，不斷改進(jìn)個性化算法，提供更加優(yōu)質(zhì)的搜索體驗(yàn)。多模態(tài)檢索技術(shù)發(fā)展1、多模態(tài)檢索技術(shù)將成為搜索結(jié)果個性化技術(shù)的重要發(fā)展方向，支持用戶使用多種形式的查詢方式，如語