2024數(shù)據(jù)要素價值

數(shù)據(jù)要素價值目錄數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的前提 4數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理定義 5數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展歷程 6數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐步驟 6數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)現(xiàn)狀及未來 9數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)規(guī)模 9數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 10數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)壁壘 14技壁：領(lǐng)行業(yè)解 14人壁：領(lǐng)人才頭集中 14客壁：據(jù)提升更換 14品壁：策誤后嚴重 14規(guī)壁：軟邊際本低 15數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理產(chǎn)業(yè)鏈與競爭格局 15數(shù)資管產(chǎn)鏈 15數(shù)資管和據(jù)治市競格局 15數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動職能 17圖表目錄圖1：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管推數(shù)據(jù)要素市場構(gòu)建 4圖2：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 5圖3：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管架構(gòu) 5圖4：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管實步驟 7圖5：數(shù)據(jù)資產(chǎn)項管要點 8圖6：2022~2027年全球中國數(shù)據(jù)規(guī)模預(yù)測單：ZB） 10圖7：中國數(shù)據(jù)資化具市場規(guī)模 10圖8：中國數(shù)據(jù)治市規(guī)模預(yù)測 10圖9：敏捷協(xié)同的體管理 13圖10：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行產(chǎn)業(yè)鏈 15圖央國企數(shù)據(jù)治理詢規(guī)劃市場品牌份額 16圖12：央國企數(shù)據(jù)治理業(yè)方案市場品牌份額 16圖13：央國企數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品服務(wù)場牌份額 17圖14：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活職能 17圖15：華為一體化數(shù)據(jù)模示例 18圖16：數(shù)據(jù)全流程質(zhì)量驗管控 19圖17：數(shù)據(jù)安全分類分流程與結(jié)果 21圖18：數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)放、數(shù)據(jù)交易的區(qū)別 22圖19：普元信息主要業(yè)及核心能力示意圖 24圖20：2018年~2023H1普元信息營業(yè)收入與母利潤情況 24圖21：2018年~2023H1普元信息毛利率與凈率況 24圖22：普元數(shù)據(jù)資產(chǎn)管平臺產(chǎn)品特性 26圖23：2018年~2023H1三維天地營業(yè)收入與母利潤情況 27圖24：2018年~2023H1三維天地毛利率與凈率況 27圖25：三維天地數(shù)據(jù)資管理平臺功能架構(gòu)圖 27圖26：2018年~2023H1東方國信營業(yè)收入與母利潤情況 29圖27：2018年~2023H1東方國信毛利率與凈率況 29圖28：東方國信大數(shù)據(jù)理平臺功能 30圖29：2018年~2023H1中國軟件國際營業(yè)收與母凈利潤情況 31圖30：2018年~2023H1中國軟件國際毛利率凈率情況 31圖31：2018年~2023H1星環(huán)科技營業(yè)收入與母利潤情況 32圖32：2018年~2023H1星環(huán)科技營業(yè)收入與母利潤情況 32圖33：星環(huán)TDS產(chǎn)品架構(gòu) 32圖34：億賽通核心產(chǎn)品 33圖35：2018年~2023H1美林數(shù)據(jù)營業(yè)收入與母利潤情況 35圖36：2018年~2023H1美林數(shù)據(jù)營業(yè)收入與母利潤情況 35圖37：美林數(shù)據(jù)資源管平臺功能總體架構(gòu) 36數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的前提增速顯著高于本國GDP增速，在GDP（2022年20214738.1GDP45.0%7.1良好的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是釋放數(shù)據(jù)要素價值、推動數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的前提與基礎(chǔ)。圖1：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理推動數(shù)據(jù)要素市場構(gòu)建（20圖2：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（60版數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理定義（6.0版（Data政（DataAsset圖3：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理架構(gòu)（60版數(shù)據(jù)資產(chǎn)化以擴大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用范圍、厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本與效益為工作重點，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展歷程（包括企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)ERPOAMISCRMHRM等90年代啟（QM（TheDataGovernance2004理框架（DataGovernanceInstitute,DGI，國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMADatanagentAcaonnenaona于2092017IBM2018（GB/T36073-2018）828整體來看，目前數(shù)據(jù)管理理論框架之間有很強的相似性，主要從數(shù)據(jù)管理的技術(shù)側(cè)或管理側(cè)出發(fā)，明確數(shù)據(jù)管理的活動職能和管理手段，并按照一定標準對組織的數(shù)據(jù)能力進行等級評定。但是，多數(shù)框架未特別強調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值性，忽略了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值實現(xiàn)路徑。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐步驟《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（6.0版“統(tǒng)籌規(guī)劃→管理實施→稽核檢查→資產(chǎn)運營”，各步驟之間并無嚴格的先后順序，圖4：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐步驟（60版統(tǒng)籌規(guī)劃管理實施數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實施第二階段的工作目標主要是通過建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的規(guī)則體系，范。管理的有效執(zhí)行奠定良好基礎(chǔ)。第一步的交付物主要包括：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動職能相關(guān)標準規(guī)范、實施細則、操作規(guī)范。AI（圖5：數(shù)據(jù)資產(chǎn)項目管理要點（60版稽核檢查適應(yīng)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的變化，通過對數(shù)據(jù)資源化過程與成果開展常態(tài)化檢查，優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模式與方法。IT架構(gòu)一資產(chǎn)管理檢查基線。資產(chǎn)運營AIAevceLevelAgeeenSLASLA的目SLA的斷點”（Returnon數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)現(xiàn)狀及未來數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)規(guī)模IDC202223.88ZB202776.6ZB，CAGR2018圖6：2022~2027年全球與中國數(shù)據(jù)規(guī)模預(yù)測（單位：ZB）數(shù)據(jù)來源：IDC，東北證券《20212020年2802021~2025年將保持高速增長，CAGR40.7%2024202054157.920253502022年~2025年CAGR30.39%。圖7：中國數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工具市場規(guī)模圖8：中國數(shù)據(jù)治理市場規(guī)模預(yù)測數(shù)據(jù)來源：《2021中國數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工具市場研究報告》，東北證券數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問，東北證券數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展現(xiàn)狀：2021320219月，5%DCMM（）80.1%（健級（5%通據(jù)資產(chǎn)管理重要性隨之提升，逐步發(fā)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理部門，加大技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，開DCMM20212022“4+2”數(shù)據(jù)安全管理作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的“紅線”，日益受到國家行業(yè)的重視。20227202210數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展趨勢：(一)管理理念：從被動響應(yīng)到主動賦能構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需求清單，解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理難點，跟蹤數(shù)據(jù)應(yīng)用效果，加深數(shù)據(jù)人員對業(yè)務(wù)的理解和認識，主動賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。此外，隨著數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)字技能的不斷提升，數(shù)據(jù)使用者培養(yǎng)了主動消費意識和能力，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄為載體、以自助式數(shù)據(jù)服務(wù)為手段、以全流程安全防護為保障的數(shù)據(jù)主動消費和管控模式正在形成，在提升數(shù)據(jù)服務(wù)水平的同時，進一步提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度和深度。(二)組織形態(tài)：向?qū)I(yè)化與復(fù)合型升級IT（ChiefData2022CDOCDOCDOCIOIT75%CDOIT、HRIT(三)管理方式：敏捷協(xié)同的一體化管理傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理建設(shè)往往由多個分散的管理活動和解決方案組成，造成數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理各個環(huán)節(jié)之間的脫節(jié)（包括開發(fā)與管理、管理與運營）的脫節(jié)，使得數(shù)據(jù)從生產(chǎn)端到消費端的開發(fā)效率降低。例如，在開發(fā)階段應(yīng)遵循的數(shù)據(jù)標準規(guī)范，在管理階段需要強依賴專業(yè)數(shù)據(jù)管理角色和過程監(jiān)控才可能實現(xiàn)。同時，由于多數(shù)企業(yè)忽視了數(shù)據(jù)運營，使數(shù)據(jù)消費端未向數(shù)據(jù)資產(chǎn)生產(chǎn)端反饋有效的用戶體驗。DataOpsSLA圖9：敏捷協(xié)同的一體化管理（60版(四)技術(shù)架構(gòu)：面向云的DataFabric認為DataFabricDataFabric30%30%70%DataFabric“””Informatica等推出了針對DataFabricIBM為例，其于2021年7月發(fā)布的CloudPakforData4.0的軟件組合增加了智能化的DaaFbcAuoSLAI850%(五)管理手段：自動化與智能化廣泛應(yīng)用“”的“專業(yè)工具AIML（(六)運營模式：構(gòu)建多元化的數(shù)據(jù)生態(tài)充分借力行業(yè)數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，創(chuàng)新數(shù)據(jù)生態(tài)多種模式。能源行業(yè)以廣東電網(wǎng)能源投資為例，通過成為首批“數(shù)據(jù)經(jīng)紀人試點單位”，積極參與數(shù)據(jù)要素生態(tài)體系，打造請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明 13/38對于銀行業(yè)而言“開放銀行”是數(shù)據(jù)生態(tài)的典型代表，“開放銀行”的本質(zhì)是一種平臺API(七)數(shù)據(jù)安全：兼顧合規(guī)與發(fā)展GDPR“”與”數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)壁壘)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)對數(shù)據(jù)的準確性與真實性要求較高，虛假或不完整的數(shù)據(jù)容易造成數(shù)據(jù)分析結(jié)果失真，嚴重的可能會導(dǎo)致客戶決策失誤進而遭受損失，所以客戶會選擇具有品牌影響力、社會公信力以及資質(zhì)豐富的大數(shù)據(jù)軟件和服務(wù)提供商。本行業(yè)企業(yè)的品牌代表著數(shù)據(jù)質(zhì)量與服務(wù)水平，直接決定了市場的接受程度。而良好的品牌無法在短期建立起來，優(yōu)先進入市場并在行業(yè)內(nèi)建立一定口碑的企業(yè)將進一步提高市場占有率，具有品牌溢價效應(yīng)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)所提供服務(wù)具有低邊際成本的特點，但前期技術(shù)團隊構(gòu)建、軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)池構(gòu)建、大數(shù)據(jù)平臺建立等步驟需要大量資本投入，而后期通過平臺接口開放，可實現(xiàn)以近乎零邊際成本服務(wù)更多下游客戶。客戶數(shù)量直接影響行業(yè)的利潤水平，隨著下游客戶數(shù)量的增加，平均成本持續(xù)下降。因此，業(yè)務(wù)規(guī)模成為行業(yè)的新進入壁壘。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理產(chǎn)業(yè)鏈與競爭格局IBMOracle產(chǎn)品迭數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理所處的產(chǎn)業(yè)鏈下游主要有檢驗檢測信息化管理需求和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理圖10：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理企業(yè)營銷趨勢及策略制定與實施手冊，東北證券IBMIT（。專業(yè)數(shù)據(jù)治理解決方案市場是指由依托數(shù)據(jù)治理工具為用戶10.6%16.7%圖11：央國企數(shù)據(jù)治理咨詢規(guī)劃市場品牌份額圖12：央國企數(shù)據(jù)治理專業(yè)方案市場品牌份額（02東北證券202東北證券圖13：央國企數(shù)據(jù)治理主數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品服務(wù)市場品牌份額202數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動職能10段。圖14：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動職能（60版數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)模數(shù)據(jù)模型管理的關(guān)鍵活動包括：（；IT圖15：華為一體化數(shù)據(jù)建模示例（60版數(shù)據(jù)標準管理數(shù)據(jù)標準管理的關(guān)鍵活動包括：；數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的關(guān)鍵活動包括：/IT“”圖16：數(shù)據(jù)全流程質(zhì)量校驗管控（60版主數(shù)據(jù)管理（Master（MasterData錄數(shù)據(jù)。主數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵活動包括：（”標準相同”為總體方針，以“標準一致、流程完整”為目標，遵循“流程可控、質(zhì)量閘MDM//12數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)安全管理是指在組織數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，數(shù)據(jù)安全管理的關(guān)鍵活動包括：（；2021“”圖17：數(shù)據(jù)安全分類分級流程與結(jié)果（60版元數(shù)據(jù)管理（MetaDataManagement