《Hadoop數(shù)據(jù)管理I》課程標準

《Hadoop數(shù)據(jù)管理I》課程標準課程代碼：B0509021課程類別：專業(yè)核心課授課系（部）：數(shù)字經(jīng)濟學(xué)院學(xué)分學(xué)時：7學(xué)分/90學(xué)時一、課程定位與作用1.課程的定位：本課程是大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的專業(yè)核心課程；是一門實用性和實踐性很強的程序設(shè)計語言課程。2.課程的作用：根據(jù)培養(yǎng)應(yīng)用型人才的需要，本課程的目的與任務(wù)是使學(xué)生通過本課程的學(xué)習(xí)，掌握搭建Hadoop完全分布式集群的方法，掌握HDFS的原理和基礎(chǔ)操作，掌握MapReduce原理架構(gòu)、MapReduce程序的編寫。為將來從事大數(shù)據(jù)挖掘工作以及后續(xù)課程的學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。3.與其他課程的關(guān)系：本課程是作為大數(shù)據(jù)專業(yè)核心基礎(chǔ)課程，本課程作為后續(xù)專業(yè)核心課程《Hadoop數(shù)據(jù)管理II》的前導(dǎo)課程之一。二、課程目標通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展歷史；理解與掌握分布式文件系統(tǒng)HDFS原理與架構(gòu)；掌握Hadoop平臺的集群部署、文件管理、數(shù)據(jù)管理等；理解分布式并行計算框架Map/Reduce的工作原理與架構(gòu)；掌握基于Hadoop平臺的Map/Reduce的開發(fā)與設(shè)計，并結(jié)合企業(yè)案例，將理論與實踐相結(jié)合，提升對大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)能力，為將來從事數(shù)據(jù)分析挖掘工作以及后續(xù)課程的學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。1.知識目標（1）了解Hadoop的生態(tài)結(jié)構(gòu)，理解Hadoop的結(jié)構(gòu)特征和工作原理；（2）掌握Hadoop集群的安裝配置方法；（3）掌握Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS的基本操作方法；（4）掌握管理多個MapReduce任務(wù)的方法；（5）掌握MapReduce的基本/進階編程方法；（6）掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的基本流程和方法；2.能力目標通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)具備以下幾方面的能力：（1）能描述Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的基本構(gòu)成；（2）能熟練安裝和配置Hadoop集群開發(fā)平臺；（3）能熟練使用命令行方式訪問Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）；（4）能熟練進行IntelliJIDEA安裝并配置MapReduce開發(fā)環(huán)境；（5）能熟練使用MapReduce編程框架編制指定要求的MapReduce任務(wù)系統(tǒng)；（6）能熟練使用HadoopFileSystemAPI訪問HDFS文件系統(tǒng)，并應(yīng)用到所開發(fā)的MapReduce任務(wù)應(yīng)用程序中；（7）能熟練在MapReduce應(yīng)用編程中使用自定義鍵值類型、Combiner（合并）組件、Partitioner組件、自定義計數(shù)器；（8）能熟練使用Hadoop輔助類ToolRunner來啟動MapReduce任務(wù)；（9）能熟練應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)流程，并能編程實現(xiàn)KNN預(yù)測算法。3.素質(zhì)目標（1）具有社會主義和共產(chǎn)主義的理想信念；（2）具有改革開放的意識和強烈的競爭意識；（3）具有良好的行為規(guī)范和社會公德以及較強的法制觀念；（4）具有良好的職業(yè)道德和質(zhì)量服務(wù)意識；（5）具有不斷學(xué)習(xí)、不斷創(chuàng)新的進取精神；（6）具有團隊協(xié)作精神和較強的協(xié)調(diào)能力及獨立工作的能力；（7）具有健康的體魄和良好的心理素質(zhì)。三、課程設(shè)計1.設(shè)計基本理念本課程的設(shè)計理念是:應(yīng)用為目標、實踐為主線、能力為中心。（一）突出學(xué)生主體，強調(diào)能力培養(yǎng)堅持以能力為中心、以學(xué)生為主體的原則來設(shè)計課堂教學(xué)，在學(xué)生就業(yè)崗位需求分析的基礎(chǔ)上來確立能力目標，將能力培養(yǎng)貫穿于課程教學(xué)之中，實現(xiàn)由傳統(tǒng)的以教師為主體的知識傳授型教學(xué)模式向以學(xué)生為主體的能力培養(yǎng)型教學(xué)模式的轉(zhuǎn)變。（二）基于工作過程，真實案例教學(xué)在教學(xué)過程中，以典型工作任務(wù)為載體，將對各種資源的管理分解為多個獨立又具有一定聯(lián)系的任務(wù)，讓學(xué)生將知識的學(xué)習(xí)，技能的加強和經(jīng)驗的積累在一系列任務(wù)中獲取并高度融合。（三）整合課程資源，理論實踐一體化本課程在教學(xué)過程中，根據(jù)高職培養(yǎng)應(yīng)用型人才的特點，以典型工作任務(wù)為主線、以各種資源管理為核心，以培養(yǎng)能力和提高興趣為目標，重視在新形勢下的新方法、新規(guī)則和新思想的傳授。著重培養(yǎng)學(xué)生能靈活應(yīng)用這些思想和方法的能力。課程教學(xué)中要遵循理論來自于實踐的原則，融“練、學(xué)、思、拓”于一體，體現(xiàn)“在做中學(xué)，在學(xué)中做，學(xué)以致用”，以增強知識點的實踐性，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。在實踐教學(xué)環(huán)節(jié)中則融入相關(guān)理論知識，突出理論來自于實踐和指導(dǎo)實踐的作用，使學(xué)生的知識應(yīng)用根據(jù)學(xué)習(xí)的內(nèi)容提升一個新的高度。(四)體現(xiàn)能力標準，強調(diào)工學(xué)交替學(xué)習(xí)借鑒“四環(huán)相扣”教學(xué)改革成果，在本課程教學(xué)中全過程體現(xiàn)工學(xué)結(jié)合，課程教學(xué)目標圍繞能力標準，課程本身按模塊設(shè)置，教學(xué)過程充分工學(xué)交替。2.總體設(shè)計思路本課程采用面向應(yīng)用方向，以應(yīng)用為中心構(gòu)建課程體系，提出從理論到實際，從具體到抽象，從個別到一般，從零散到系統(tǒng)的方法，實施“提出問題-解決問題-歸納分析”的教學(xué)三部曲，強調(diào)動手能力和對知識的運用能力，重點培養(yǎng)應(yīng)用型人才。根據(jù)知識的深淺度進行實際學(xué)習(xí)，創(chuàng)設(shè)了6個學(xué)習(xí)情景：Hadoop介紹Hadoop集群的搭建及配置Hadoop集群的基礎(chǔ)操作MapReduce編程入門MapReduce進階編程電影網(wǎng)站用戶性別預(yù)測。通過實際案例對知識點進行串聯(lián)發(fā)散，讓學(xué)生通過具體的實際問題的解決來掌握Hadoop數(shù)據(jù)管理的核心技術(shù)。課程開發(fā)和學(xué)習(xí)情境設(shè)計，整個學(xué)習(xí)領(lǐng)域由以下學(xué)習(xí)情境（課程單元）組成：學(xué)習(xí)情景1學(xué)習(xí)情景2學(xué)習(xí)情景3學(xué)習(xí)情景4學(xué)習(xí)情景5學(xué)習(xí)情景6Hadoop介紹Hadoop集群的搭建及配置Hadoop集群的基礎(chǔ)操作MapReduce編程入門MapReduce進階編程電影網(wǎng)站用戶性別預(yù)測3.課時分配建議本課程課時為90課時，其中理論教學(xué)48課時，實踐教學(xué)42課時。序號課程單元學(xué)習(xí)任務(wù)及教學(xué)要求參考學(xué)時學(xué)習(xí)任務(wù)教學(xué)要求理論教學(xué)實踐教學(xué)1Hadoop介紹1.Hadoop的發(fā)展歷史2.Hadoop的特點3.Hadoop的核心組件4.Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)5.Hadoop的應(yīng)用場景1.講解Hadoop生態(tài)系統(tǒng)及各組件之間的相互關(guān)系2.重點講解Hadoop的核心組件422Hadoop集群的搭建及配置1.設(shè)置固定IP的方法2.設(shè)置遠程連接虛擬機3.Linux在線安裝軟件的方法4.在Window和Linux下安裝Java5.了解Hadoop集群相關(guān)配置文件6.SSH免密碼登錄配置7.時間同步服務(wù)配置8.啟動關(guān)閉Hadoop集群以及查看Hadoop集群監(jiān)控1.講解和演示完全分布式Hadoop集群的搭建及配置過程443Hadoop集群的基礎(chǔ)操作1.解HDFS的操作方法2.MapReduce任務(wù)的運行和中斷方法3.集群監(jiān)控的查看方法1.結(jié)合實際案例講解和演示MapReduce任務(wù)的管理2.講解和演示HDFS文件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)操作444MapReduce編程入門1.IntelliJIDEA安裝并配置MapReduce環(huán)境2.新建MapReduce工程3.MapReduce原理4.MapReduce編程邏輯5.編程實現(xiàn)按日期統(tǒng)計訪問次數(shù)6.編程實現(xiàn)按訪問次數(shù)排序1.講解和演示IntelliJIDEA的安裝過程、新建MapReduce工程，并運行調(diào)試2.結(jié)合實際問題講解和演示MapReduce的工作原理和編程邏輯，例如文檔的單詞詞頻統(tǒng)計案例3.講解和演示指定功能的MapReduce任務(wù)865MapReduce進階編程1.MapReduce的輸入格式2.MapReduce的輸出格式3.篩選日志文件并生成序列化文件4.HadoopJavaAPI使用方法簡介5.FileSystemAPI管理文件夾6.FileSystemAPI操作文件7.FileSystemAPI讀寫數(shù)據(jù)8.使用FileSystemAPI讀寫序列化日志文件9.自定義鍵/值類型10.使用自定義鍵/值類型實現(xiàn)序列化文件的處理11.Combiner（合并）組件的引入12.Combiner組件的作用13.編程實現(xiàn)Combiner組件14.Partitioner組件的作用及實現(xiàn)15.自定義計數(shù)器及其使用16.編程實現(xiàn)社交網(wǎng)站用戶每天登錄次數(shù)統(tǒng)計17.MapReduce項目啟動參數(shù)的傳遞18.Hadoop輔助類ToolRunner的使用19.IntelliJIDEA打包并提交任務(wù)1.講解和演示MapReduce任務(wù)的輸入格式和輸出格式的控制2.講解和演示如何通過HadoopJava代碼來操作HDFS3.結(jié)合實際問題講解和演示自定義鍵值類型、合并組件、分區(qū)（Partitioner）組件、自定義計數(shù)器的創(chuàng)建和使用4.講解和演示根據(jù)指定需求編寫MapReduce任務(wù)16126電影網(wǎng)站用戶性別預(yù)測1.項目背景介紹2.KNN算法原理及實現(xiàn)步驟3.獲取數(shù)據(jù)4.數(shù)據(jù)變換5.數(shù)據(jù)清洗6.劃分數(shù)據(jù)集7.MapReduce編程實現(xiàn)電影網(wǎng)站KNN算法思路8.編程實現(xiàn)KNN算法9.評價分類結(jié)果準確性的方法和原理1.講解數(shù)據(jù)預(yù)處理的作用和意義2.結(jié)合實際問題講解和演示各類數(shù)據(jù)預(yù)處理的操作方法3.演示編程實現(xiàn)KNN算法1214合計904、課程單元描述對每個課程單元從學(xué)習(xí)目標、學(xué)習(xí)內(nèi)容、教學(xué)方法和建議、教學(xué)條件要求、學(xué)生已有基礎(chǔ)、教師所需執(zhí)教能力要求、校企雙師授課安排建議等方面分別對每個課程單元進行描述，格式如下：課程單元1課程單元名稱Hadoop介紹課時數(shù)理論教學(xué)實踐教學(xué)42學(xué)習(xí)目標知識目標1.了解Hadoop的來源與特點2.掌握Hadoop的核心組件內(nèi)容能力目標1.能描述Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的基本構(gòu)成2.能準確描述Hadoop核心組件的作用素質(zhì)目標1.具有一定的心理素質(zhì)，勇于克服困難2.具有主動學(xué)習(xí)并不斷進行創(chuàng)新的精神3.具有分工合作、團隊協(xié)作能力4.具有一定的邏輯思考能力學(xué)習(xí)內(nèi)容1.Hadoop的發(fā)展歷史2.Hadoop的特點3.Hadoop的核心組件4.Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)5.Hadoop的應(yīng)用場景教學(xué)方法和建議教學(xué)方法：案例法、演講法、討論法、分析討論法。教學(xué)建議：按照“練、學(xué)、思、拓”訓(xùn)練模式來組織教學(xué)。以教師為主導(dǎo)，學(xué)生為主體進行教學(xué)教學(xué)條件要求1.課程標準2.授課計劃3.授課教案4.教學(xué)案例學(xué)生已有基礎(chǔ)Java程序設(shè)計基礎(chǔ)、Linux操作系統(tǒng)基礎(chǔ)、基礎(chǔ)的邏輯和語言文字基礎(chǔ)教師所需執(zhí)教能力要求講師以上校企雙師授課安排建議校內(nèi)教師授課內(nèi)容：學(xué)習(xí)內(nèi)容1~5企業(yè)兼職教師授課內(nèi)容：課程單元2課程單元名稱Hadoop集群的搭建及配置課時數(shù)理論教學(xué)實踐教學(xué)44學(xué)習(xí)目標知識目標1.掌握安裝配置虛擬機和安裝JDK2.掌握搭建Hadoop完全分布式集群環(huán)境的方法能力目標1.能搭建真實的分布式Hadoop集群開發(fā)環(huán)境2.能對Hadoop集群工作狀態(tài)進行監(jiān)測管理素質(zhì)目標1.具有一定的心理素質(zhì)，勇于克服困難2.具有主動學(xué)習(xí)并不斷進行創(chuàng)新的精神3.具有分工合作、團隊協(xié)作能力4.具有一定的邏輯思考能力學(xué)習(xí)內(nèi)容1.設(shè)置固定IP的方法2.設(shè)置遠程連接虛擬機3.Linux在線安裝軟件的方法4.在Window和Linux下安裝Java5.了解Hadoop集群相關(guān)配置文件6.SSH免密碼登錄配置7.時間同步服務(wù)配置8.啟動關(guān)閉Hadoop集群以及查看Hadoop集群監(jiān)控教學(xué)方法和建議教學(xué)方法：案例法、演講法、討論法、分析討論法。教學(xué)建議：按照“練、學(xué)、思、拓”訓(xùn)練模式來組織教學(xué)。以教師為主導(dǎo)，學(xué)生為主體進行教學(xué)和實訓(xùn)。教學(xué)條件要求1.課程標準2.授課計劃3.授課教案4.教學(xué)案例學(xué)生已有基礎(chǔ)Java程序設(shè)計基礎(chǔ)、Linux操作系統(tǒng)基礎(chǔ)、基礎(chǔ)的邏輯和語言文字基礎(chǔ)教師所需執(zhí)教能力要求講師以上校企雙師授課安排建議校內(nèi)教師授課內(nèi)容：學(xué)習(xí)內(nèi)容1~8企業(yè)兼職教師授課內(nèi)容：課程單元3課程單元名稱Hadoop集群的基礎(chǔ)操作課時數(shù)理論教學(xué)實踐教學(xué)44學(xué)習(xí)目標知識目標1.學(xué)會查看Hadoop集群的基本信息2.掌握HDFS的基本操作3.掌握運行MapReduce任務(wù)的命令能力目標1.能實現(xiàn)以命令行的方式在HDFS上的上傳、下載、查詢、創(chuàng)建、刪除等操作2.能以命令行的方式向Hadoop集群提交MapReduce任務(wù)素質(zhì)目標1.具有一定的心理素質(zhì)，勇于克服困難2.具有主動學(xué)習(xí)并不斷進行創(chuàng)新的精神3.具有分工合作、團隊協(xié)作能力4.具有一定的邏輯思考能力學(xué)習(xí)內(nèi)容1.HDFS的操作方法2.MapReduce任務(wù)的運行和中斷方法3.集群監(jiān)控的查看方法教學(xué)方法和建議教學(xué)方法：案例法、演講法、討論法、分析討論法。教學(xué)建議：按照“練、學(xué)、思、拓”訓(xùn)練模式來組織教學(xué)。以教師為主導(dǎo)，學(xué)生為主體進行教學(xué)教學(xué)條件要求1.課程標準2.授課計劃3.授課教案4.教學(xué)案例學(xué)生已有基礎(chǔ)Java程序設(shè)計基礎(chǔ)、Linux操作系統(tǒng)基礎(chǔ)、基礎(chǔ)的邏輯和語言文字基礎(chǔ)教師所需執(zhí)教能力要求講師以上校企雙師授課安排建議校內(nèi)教師授課內(nèi)容：學(xué)習(xí)內(nèi)容1~3企業(yè)兼職教師授課內(nèi)容：課程單元4課程單元名稱MapReduce編程入門課時數(shù)理論教學(xué)實踐教學(xué)86學(xué)習(xí)目標知識目標1.掌握MapReduce的原理2.掌握MapReduce程序的編程邏輯能力目標1.能正確安裝IntelliJIDEA開發(fā)環(huán)境，并創(chuàng)建MapReduce工程2.能按指定功能編程實現(xiàn)相應(yīng)的MapReduce任務(wù)素質(zhì)目標1.具有一定的心理素質(zhì)，勇于克服困難2.具有主動學(xué)習(xí)并不斷進行創(chuàng)新的精神3.具有分工合作、團隊協(xié)作能力4.具有一定的邏輯思考能力學(xué)習(xí)內(nèi)容1.IntelliJIDEA安裝并配置MapReduce環(huán)境2.新建MapReduce工程3.MapReduce原理4.MapReduce編程邏輯5.編程實現(xiàn)按日期統(tǒng)計訪問次數(shù)6.編程實現(xiàn)按訪問次數(shù)排序教學(xué)方法和建議教學(xué)方法：案例法、演講法、討論法、分析討論法。教學(xué)建議：按照“練、學(xué)、思、拓”訓(xùn)練模式來組織教學(xué)。以教師為主導(dǎo)，學(xué)生為主體進行教學(xué)和實訓(xùn)。教學(xué)條件要求1.課程標準2.授課計劃3.授課教案4.教學(xué)案例學(xué)生已有基礎(chǔ)Java程序設(shè)計基礎(chǔ)、Linux操作系統(tǒng)基礎(chǔ)、基礎(chǔ)的邏輯和語言文字基礎(chǔ)教師所需執(zhí)教能力要求講師以上校企雙師授課安排建議校內(nèi)教師授課內(nèi)容：學(xué)習(xí)內(nèi)容1~6企業(yè)兼職教師授課內(nèi)容：課程單元5課程單元名稱MapReduce進階編程課時數(shù)理論教學(xué)實踐教學(xué)1612學(xué)習(xí)目標知識目標1.掌握MapReduce框架中的進階應(yīng)用，包括自定義鍵值對、Combiner、Partitioner等能力目標1.能熟練地根據(jù)功能需求編制MapReduce任務(wù)2.能熟練地使用自定義鍵值類型、合并組件、分區(qū)組件、自定義計數(shù)器等素質(zhì)目標1.具有一定的心理素質(zhì)，勇于克服困難2.具有主動學(xué)習(xí)并不斷進行創(chuàng)新的精神3.具有分工合作、團隊協(xié)作能力4.具有一定的邏輯思考能力學(xué)習(xí)內(nèi)容1.MapReduce的輸入格式2.MapReduce的輸出格式3.篩選日志文件并生成序列化文件4.HadoopJavaAPI使用方法簡介5.FileSystemAPI管理文件夾6.FileSystemAPI操作文件7.FileSystemAPI讀寫數(shù)據(jù)8.使用FileSystemAPI讀寫序列化日志文件9.自定義鍵/值類型10.使用自定義鍵/值類型實現(xiàn)序列化文件的處理11.Combiner（合并）組件的引入12.Combiner組件的作用13.編程實現(xiàn)Combiner組件14.Partitioner組件的作用及實現(xiàn)15.自定義計數(shù)器及其使用16.編程實現(xiàn)社交網(wǎng)站用戶每天登錄次數(shù)統(tǒng)計17.MapReduce項目啟動參數(shù)的傳遞18.Hadoop輔助類ToolRunner的使用19.IntelliJIDEA打包并提交任務(wù)教學(xué)方法和建議教學(xué)方法：案例法、演講法、討論法、分析討論法。教學(xué)建議：按照“練、學(xué)、思、拓”訓(xùn)練模式來組織教學(xué)。以教師為主導(dǎo)，學(xué)生為主體進行教學(xué)和實訓(xùn)。教學(xué)條件要求1.課程標準2.授課計劃3.授課教案4.教學(xué)案例學(xué)生已有基礎(chǔ)Java程序設(shè)計基礎(chǔ)、Linux操作系統(tǒng)基礎(chǔ)、基礎(chǔ)的邏輯和語言文字基礎(chǔ)教師所需執(zhí)教能力要求講師以上校企雙師授課安排建議校內(nèi)教師授課內(nèi)容：學(xué)習(xí)內(nèi)容1~19企業(yè)兼職教師授課內(nèi)容：課程單元6課程單元名稱電影網(wǎng)站用戶性別預(yù)測課時數(shù)理論教學(xué)實踐教學(xué)1214學(xué)習(xí)目標知識目標1.了解KNN算法與案例需求，通過MapReduce實現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理以及KNN算法能力目標1.能熟練使用MapReduce任務(wù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)集的加載、變換、清洗、劃分和相應(yīng)模型的訓(xùn)練和評價素質(zhì)目標1.具有一定的心理素質(zhì)，勇于克服困難2.具有主動學(xué)習(xí)并不斷進行創(chuàng)新的精神3.具有分工合作、團隊協(xié)作能力4.具有一定的邏輯思考能力學(xué)習(xí)內(nèi)容1.項目背景介紹2.KNN算法原理及實現(xiàn)步驟3.獲取數(shù)據(jù)4.數(shù)據(jù)變換5.數(shù)據(jù)清洗6.劃分數(shù)據(jù)集7.MapReduce編程實現(xiàn)電影網(wǎng)站KNN算法思路8.編程實現(xiàn)KNN算法9.評價分類結(jié)果準確性的方法和原理教學(xué)方法和建議教學(xué)方法：案例法、演講法、討論法、分析討論法。教學(xué)建議：按照“練、學(xué)、思、拓”訓(xùn)練模式來組織教學(xué)。以教師為主導(dǎo)，學(xué)生為主體進行教學(xué)和實訓(xùn)。教學(xué)條件要求1.課程標準2.授課計劃3.授課教案4.教學(xué)案例學(xué)生已有基礎(chǔ)Java程序設(shè)計基礎(chǔ)、Linux操作系統(tǒng)基礎(chǔ)、基礎(chǔ)的邏輯和語言文字基礎(chǔ)教師所需執(zhí)教能力要求講師以上校企雙師授課安排建議校內(nèi)教師授課內(nèi)容：企業(yè)兼職教師授課內(nèi)容：學(xué)習(xí)內(nèi)容1~9四、課程評價1.課程評價及方式說明學(xué)生的成績評定以主要根據(jù)理論知識的掌握（為總結(jié)性考核，占50%）、考勤（占10%），課堂提問（占10%）、作業(yè)（占10%）、企業(yè)教師技能評定（占20%）等五方面構(gòu)成。2.課程過程考核說明（1）知識的掌握以試卷形式考核，題型包括單選、多選、判斷、簡答、案例分析等；（2）考勤及課堂提問依據(jù)是平時學(xué)生的上課出狀況、回答課堂提問的積極性及正確率；（3）作業(yè)是指每個教學(xué)單元中要求學(xué)生完成的作業(yè)。以完成的數(shù)量和質(zhì)量給予成績；（4）企業(yè)教師技能評定是指企業(yè)教師在授課過程中，根據(jù)學(xué)生掌握的技能情況或者在企業(yè)的實踐情況評定。表1：考核標準序號考核項目考核內(nèi)容成績比例(%)1形成性考核考勤根據(jù)學(xué)生上課的出勤情況評分：曠課1次扣2分，曠課5次此項0分；遲到、早退2次各扣1分，課堂違紀被老師點名批評2次扣1分102課堂提問回答問題的積極性、準確性、深度103作業(yè)完成情況、質(zhì)量，不交作業(yè)1次扣2分，5次不交不得分104總結(jié)性考核理論知識考核505企業(yè)教師技能考核現(xiàn)場提問、實際操作20合計100表2：總結(jié)性考核標準序號考核項目考核內(nèi)容成績比例(%)1Hadoop介紹Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)、Hadoop的核心組件及其功能52Hadoop集群的搭建及配置Hadoop集群的搭建步驟以及相關(guān)配置文件103Hadoop集群的基礎(chǔ)操作HDFS的基本操作方法154MapReduce編程入門MapReduce原理、MapReduce編程邏輯305MapReduce進階編程MapReduce的輸入/輸出格式控制、HadoopJavaAPI使用、自定義鍵/值類型、Combiner（合并）組件、Partitioner組件、自定義計數(shù)器以及ToolRunner的使用306電影網(wǎng)站