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《信息提取與概括》ppt課件2023REPORTING信息提取概述信息提取技術(shù)信息抽取的應(yīng)用場(chǎng)景信息概括概述信息概括技術(shù)信息概括的應(yīng)用場(chǎng)景目錄CATALOGUE2023PART01信息提取概述2023REPORTING0102信息提取的定義信息提取是自然語(yǔ)言處理和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它涉及到多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,如語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等。信息提取是從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)或半自動(dòng)地提取出所需信息的過(guò)程,這些信息通常是預(yù)先定義好的、結(jié)構(gòu)化的、有意義的。信息提取的背景和重要性隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),人們面臨著海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),如何從這些數(shù)據(jù)中快速、準(zhǔn)確地提取出所需信息成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。信息提取技術(shù)的應(yīng)用范圍廣泛,包括搜索引擎、智能助手、智能客服、智能家居等,對(duì)人們的生活和工作產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。信息提取的基本步驟對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、分詞等操作,使其符合后續(xù)處理的要求。從文本中提取出與目標(biāo)信息相關(guān)的特征,如關(guān)鍵詞、實(shí)體、語(yǔ)義等。利用已知的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練出能夠識(shí)別目標(biāo)信息的模型。利用訓(xùn)練好的模型對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和信息提取。預(yù)處理特征提取模型訓(xùn)練預(yù)測(cè)與提取PART02信息提取技術(shù)2023REPORTING總結(jié)詞基于人工制定的規(guī)則和模板,對(duì)文本進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。詳細(xì)描述基于規(guī)則的方法主要依賴于人工制定的規(guī)則和模板,對(duì)文本進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,以提取關(guān)鍵信息。這種方法需要人工進(jìn)行大量的預(yù)處理和規(guī)則制定,但精度較高?;谝?guī)則的方法利用預(yù)先定義的模板,從文本中提取關(guān)鍵信息?;谀0宓姆椒ɡ妙A(yù)先定義的模板,從文本中提取關(guān)鍵信息。這種方法適用于結(jié)構(gòu)化信息提取,但可能無(wú)法處理非結(jié)構(gòu)化文本?;谀0宓姆椒ㄔ敿?xì)描述總結(jié)詞利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,自動(dòng)從大量文本中學(xué)習(xí)并提取關(guān)鍵信息??偨Y(jié)詞基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法利用各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如決策樹(shù)、樸素貝葉斯和支持向量機(jī)等,自動(dòng)從大量文本中學(xué)習(xí)并提取關(guān)鍵信息。這種方法精度較高,但需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。詳細(xì)描述基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法深度學(xué)習(xí)方法總結(jié)詞利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),自動(dòng)從文本中提取關(guān)鍵信息。詳細(xì)描述深度學(xué)習(xí)方法利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)或循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),自動(dòng)從文本中提取關(guān)鍵信息。這種方法精度高,但需要大量的計(jì)算資源和訓(xùn)練時(shí)間。PART03信息抽取的應(yīng)用場(chǎng)景2023REPORTING總結(jié)詞從社交媒體中提取有價(jià)值的信息,如用戶觀點(diǎn)、情感態(tài)度等。詳細(xì)描述社交媒體已成為人們交流和獲取信息的重要平臺(tái),信息抽取技術(shù)可以幫助我們從海量的社交媒體數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息,例如用戶的觀點(diǎn)、情感態(tài)度、話題趨勢(shì)等,為市場(chǎng)調(diào)研、品牌管理、危機(jī)應(yīng)對(duì)等提供數(shù)據(jù)支持。社交媒體信息抽取總結(jié)詞從新聞報(bào)道中提取關(guān)鍵事件、人物、時(shí)間等信息。詳細(xì)描述新聞報(bào)道是傳遞信息的重要途徑,信息抽取技術(shù)可以幫助我們從新聞報(bào)道中快速提取關(guān)鍵信息,例如事件發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、涉及的人物等,為新聞?wù)⑹录O(jiān)測(cè)、輿情分析等提供技術(shù)支持。新聞報(bào)道信息抽取從學(xué)術(shù)論文中提取研究主題、方法、結(jié)論等信息??偨Y(jié)詞學(xué)術(shù)論文是科研領(lǐng)域的重要產(chǎn)出,信息抽取技術(shù)可以幫助我們從學(xué)術(shù)論文中快速提取研究主題、方法、結(jié)論等信息,為文獻(xiàn)綜述、學(xué)科領(lǐng)域分析、科研管理等提供數(shù)據(jù)支撐,提高科研工作的效率和質(zhì)量。詳細(xì)描述學(xué)術(shù)論文信息抽取PART04信息概括概述2023REPORTING信息概括是指從大量原始信息中提煉出關(guān)鍵內(nèi)容,并將其簡(jiǎn)化為易于理解和記憶的形式的過(guò)程。信息概括不僅是對(duì)信息的簡(jiǎn)單壓縮,還包括對(duì)信息進(jìn)行分類、篩選、整理和重組,以突出其核心內(nèi)容。信息概括的定義隨著信息爆炸時(shí)代的來(lái)臨,人們面臨著海量的信息和復(fù)雜的信息環(huán)境,需要快速、準(zhǔn)確地獲取和理解信息。信息概括能夠幫助人們高效地處理和利用信息,提高信息傳播的效率和效果,對(duì)于個(gè)人和社會(huì)都具有重要意義。信息概括的背景和重要性篩選信息分類整理提煉概括表達(dá)呈現(xiàn)信息概括的基本步驟01020304從原始信息中篩選出與主題相關(guān)的內(nèi)容,排除無(wú)關(guān)或冗余的信息。將篩選出的信息按照一定的邏輯或類別進(jìn)行整理,使其更有條理。對(duì)整理后的信息進(jìn)行提煉和概括,突出其核心觀點(diǎn)或重要內(nèi)容。將概括后的信息以簡(jiǎn)潔明了的方式呈現(xiàn)出來(lái),便于讀者理解和記憶。PART05信息概括技術(shù)2023REPORTING去除冗余,保留核心總結(jié)詞通過(guò)刪除句子中的冗余信息,只保留關(guān)鍵內(nèi)容,將長(zhǎng)句壓縮成短句,使信息更加簡(jiǎn)潔明了。詳細(xì)描述句子壓縮技術(shù)段落壓縮技術(shù)提煉主題,整合內(nèi)容總結(jié)詞將一段中的內(nèi)容進(jìn)行提煉和整合,保留主要觀點(diǎn)和信息,去除次要細(xì)節(jié),使段落更加緊湊。詳細(xì)描述VS全面概括,突出重點(diǎn)詳細(xì)描述對(duì)全文進(jìn)行全面梳理,提煉出主要觀點(diǎn)和信息,形成簡(jiǎn)明扼要的總結(jié),突出重點(diǎn)和核心內(nèi)容??偨Y(jié)詞全文總結(jié)技術(shù)PART06信息概括的應(yīng)用場(chǎng)景2023REPORTING新聞報(bào)道是信息概括的重要應(yīng)用場(chǎng)景之一。通過(guò)對(duì)新聞報(bào)道進(jìn)行概括,可以快速了解事件的核心內(nèi)容,為讀者提供簡(jiǎn)潔明了的新聞?wù)T谛侣剤?bào)道概括時(shí),需要注意準(zhǔn)確性和客觀性,避免對(duì)原文進(jìn)行主觀解讀或篡改。同時(shí),要突出重點(diǎn),將新聞的主要內(nèi)容、事件背景、影響等方面進(jìn)行簡(jiǎn)明扼要的闡述。新聞報(bào)道概括學(xué)術(shù)論文摘要學(xué)術(shù)論文是專業(yè)領(lǐng)域研究的成果,通常篇幅較長(zhǎng),內(nèi)容較為深入。為了方便讀者快速了解論文的核心內(nèi)容和研究結(jié)論,需要對(duì)學(xué)術(shù)論文進(jìn)行摘要。學(xué)術(shù)論文摘要需要簡(jiǎn)潔明了地闡述研究背景、目的、方法、結(jié)果和結(jié)論,同時(shí)要保持準(zhǔn)確性和完整性,避免遺漏重要信息或誤導(dǎo)讀者。個(gè)人博客是一種自由度較高的網(wǎng)絡(luò)寫(xiě)作形式,通常包含作者的個(gè)人觀點(diǎn)、經(jīng)歷和感悟等內(nèi)容。對(duì)個(gè)人博客進(jìn)行總
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