商務(wù)智能-聯(lián)機(jī)分析處理

聯(lián)機(jī)分析處理OLAP與OLTP目錄2多維數(shù)據(jù)模型3OLAP操作4聯(lián)機(jī)分析處理概述1OLAP常用分類5OLAP概念1聯(lián)機(jī)分析處理概述隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父E.F.Codd提出一種用于組織大型商務(wù)數(shù)據(jù)庫和支持商務(wù)智能的技術(shù)——OLAP。根據(jù)OLAP委員會的定義（OLAPCouncil），OLAP能讓管理人員從多種角度對從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來的、能夠真正為用戶所理解的并真實反映業(yè)務(wù)維特性的信息進(jìn)行快速、一致和交互的存取，從而獲得對數(shù)據(jù)更加深入的理解OLAP特點1聯(lián)機(jī)分析處理概述OLAP（OnlineAnalyticalProcessing，聯(lián)機(jī)分析處理）是基于數(shù)據(jù)倉庫的一種數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)。OLAP可以快速實現(xiàn)多維信息共享，根據(jù)特定問題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問和分析。OLAP的主要特點是直接從多角度去仿照用戶思考模式，為用戶組提前建多維的數(shù)據(jù)模型。2OLAP與OLTPOLAP是數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，快速靈活地對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜分析和多維分析處理，支持各級管理人員基于數(shù)據(jù)做出正確的管理決策，提高企業(yè)的競爭力。OLTP（聯(lián)機(jī)事務(wù)處理，On-LineTransactionProcessing）是描述事務(wù)處理系統(tǒng)的技術(shù)用語，事務(wù)處理系統(tǒng)主要進(jìn)行基本的、日常的事務(wù)處理，獲取和存儲與日常業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，例如ERP、CRM、SCM等。2OLAP與OLTP數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是基于維度建模的。維度數(shù)據(jù)模型是一個基于檢索的系統(tǒng)，支持大量的復(fù)雜查詢訪問。維度數(shù)據(jù)模型（DimensionalDataModel）又稱為多維數(shù)據(jù)模型（MultidimensionalDataModel）是面向分析的數(shù)據(jù)模型，能夠提供多種觀察的數(shù)據(jù)視圖，支持面向分析的操作。多維數(shù)據(jù)模型由事實表（FactTable）和維度表（DimensionTable）兩種類型的表組成。3多維數(shù)據(jù)模型3多維數(shù)據(jù)模型事實表（FactTable）是指存儲有事實記錄的表，如系統(tǒng)日志、銷售記錄等；事實表的記錄在不斷地動態(tài)增長，所以它的體積通常遠(yuǎn)大于其他表。維度表（DimensionTable）或維表，有時也稱查找表（LookupTable），是與事實表相對應(yīng)的一種表；它保存了維度的屬性值，可以跟事實表做關(guān)聯(lián)；相當(dāng)于將事實表上經(jīng)常重復(fù)出現(xiàn)的屬性抽取、規(guī)范出來用一張表進(jìn)行管理。常見的維度表有：日期表（存儲與日期對應(yīng)的周、月、季度等屬性）、地點表（包含國家、省、市等屬性）等。3多維數(shù)據(jù)模型對于三維以上的超立方體，很難用可視化方式直觀表示出來。為此，“星形模式（StarSchema）”和“雪花模式（SnowFlakeSchema）”被提出，用于形象描述多維數(shù)據(jù)模型。星形模式3多維數(shù)據(jù)模型雪花模式4OLAP操作OLAP是企業(yè)經(jīng)營分析的核心內(nèi)容，能夠幫助用戶進(jìn)行多角度、立體化、靈活動態(tài)、下鉆上卷的分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，其主要操作有：切片(Slice)和切塊（Dice）、鉆取（Drill）、旋轉(zhuǎn)（Pivoting）。4OLAP操作OLAP是企業(yè)經(jīng)營分析的核心內(nèi)容，能夠幫助用戶進(jìn)行多角度、立體化、靈活動態(tài)、下鉆上卷的分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，其主要操作有：切片(Slice)和切塊（Dice）、鉆?。―rill）、旋轉(zhuǎn)（Pivoting）。4OLAP操作切片就是在多維數(shù)組上選定一個二維子集的操作，即在某兩個維上取一定區(qū)間的維成員或全部維成員，而在其余的維上選定一個維成員的操作。4OLAP操作切塊是對多維數(shù)據(jù)立方體進(jìn)行三維及以上的操作維是觀察數(shù)據(jù)的角度，切片或切塊的作用就是舍棄一些觀察角度，使人們能在較少的維度上集中觀察數(shù)據(jù)。一般很難想象四維以上的空間結(jié)構(gòu)，所以對于維數(shù)較多的多維數(shù)據(jù)空間，數(shù)據(jù)切片或切塊是十分有意義的4OLAP操作鉆取有向下鉆取(DrillDown，簡稱下鉆)和向上鉆取(Drillup，簡稱上鉆)操作。下鉆是使用戶在多層數(shù)據(jù)中展現(xiàn)漸增的細(xì)節(jié)層次，獲得更多的細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù)。如果在分析時，分析人員想查看一個銷售地區(qū)中各個省的銷售數(shù)據(jù)，可將地區(qū)維下鉆到省一級，數(shù)據(jù)粒度變得更細(xì)。下鉆4OLAP操作上鉆是下鉆的逆過程，以漸增概括方式匯總數(shù)據(jù)。如果分析人員想探查近幾年各地區(qū)的銷售數(shù)據(jù)，那么時間維可以上鉆到年度級別，數(shù)據(jù)粒度變得更粗。上鉆4OLAP操作旋轉(zhuǎn)(Pivoting)是改變報表或即席查詢的維度的相對位置。通過旋轉(zhuǎn)，分析人員可以得到不同視角的數(shù)據(jù)。旋轉(zhuǎn)操作有兩種含義。一種是調(diào)換已有維度的位置，相當(dāng)于坐標(biāo)軸的旋轉(zhuǎn)。另一種是用其他維代替其中一個維度。5OLAP常用分類OLAP系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)存儲格式可以分為三種類型：關(guān)系聯(lián)機(jī)分析處理（RelationalOLAP，簡稱ROLAP）、多維聯(lián)機(jī)分析處理（MultidimensionalOLAP，簡稱MOLAP）和混合型聯(lián)機(jī)分析處理（HybridOLAP，簡稱HOLAP)。ROLAP將分析用的多維數(shù)據(jù)存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，并根據(jù)應(yīng)用需要有選擇地定義一批實視圖，將這批實視圖作為物理表也存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中MOLAP將OLAP分析所用到的多維數(shù)據(jù)物理上存儲為多維數(shù)組的形式，形成“立方體”(cube)的結(jié)構(gòu)。維的屬性值被映射成多維數(shù)組的下標(biāo)值或下標(biāo)的范圍，而匯總數(shù)據(jù)作為多維數(shù)組的值存儲在數(shù)組的單元中HOLAP將MOLAP和ROLAP結(jié)構(gòu)的優(yōu)點進(jìn)行相結(jié)合。到目前為止，HOLAP的結(jié)構(gòu)不是MOLAP與ROLAP結(jié)構(gòu)的簡單相加，而是通過將這兩種結(jié)構(gòu)技術(shù)各自的優(yōu)點的進(jìn)行巧妙地結(jié)合，以便滿足不同的用戶提出不同的請求。5OLAP常用分類OLAP的主流工具

目前，市場上主流的OLAP工具主要有IBMCognos、Hyperion、MicrosoftAnalysisService、BusinessObjects以及MicroStrategy等幾大廠商的產(chǎn)品。IBMCognos能夠幫助用戶提取公司數(shù)據(jù)，然后分析并匯總得出報告。Cognos有許多產(chǎn)品，但最為著名的還是它的OLAP工具PowerPlayHyperionSystem是一個目前綜合性較強(qiáng)的