嬰兒監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)_第1頁(yè)
嬰兒監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)_第2頁(yè)
嬰兒監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)_第3頁(yè)
嬰兒監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)_第4頁(yè)
嬰兒監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)_第5頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

(19)中華人民共和國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局

(12)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)

(10)申請(qǐng)公布號(hào)CN113674507A

(43)申請(qǐng)公布日2021.11.19

(21)申請(qǐng)?zhí)?02110948637.3

(22)申請(qǐng)日2021.08.18

(71)申請(qǐng)人建信金融科技有限責(zé)任公司

地址200120上海市自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)銀城

路99號(hào)12層、15層

(72)發(fā)明人曹詩(shī)激夏禾奉海龍

(74)專(zhuān)利代理機(jī)構(gòu)北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限

公司11127

代理人賈磊李輝

(51)Int.CI.

G08B27/04(2006.01)

H04N7/18(2006.01)

G06K9/00(2006.01)

G06N3/04(2006.01)

G06N3/08(2006.01)

權(quán)利要求書(shū)2頁(yè)說(shuō)明書(shū)11頁(yè)附圖10頁(yè)

(54)發(fā)明名稱(chēng)

嬰兒監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)

可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

(57)摘要

福收■兒房網(wǎng)的匕控用0'3

本發(fā)明公開(kāi)了一種嬰兒監(jiān)控方法、裝置、計(jì)

算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),涉及人工智能▼

技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:對(duì)嬰兒房間的監(jiān)控圖像

WlttN陽(yáng)像祖打2必依???定魚(yú)twmt中?的“在?兒人的的特徑

進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒人

臉的特征;在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒人臉的特

征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像

中是否存在嬰兒輪廓的特征;在確定監(jiān)控圖像中

存在嬰兒輪廓的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行人體關(guān)

鍵部位檢測(cè),得到嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)

據(jù);在監(jiān)控圖像中不存在嬰兒人臉的特征、監(jiān)控

圖像中不存在嬰兒輪廓的特征、或嬰兒的人體關(guān)

v鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù)偏離預(yù)設(shè)范圍時(shí).,發(fā)出嬰兒存在

£窒息可能的告警信息。本發(fā)明可提高對(duì)嬰兒監(jiān)控

合的安全性、便捷性、準(zhǔn)確度和工作效率,降低嬰兒

§監(jiān)控成本。

r-H

g

CN113674507A權(quán)利要求書(shū)1/2頁(yè)

1.一種嬰兒監(jiān)控方法,其特征在于,包括:

接收嬰兒房間的監(jiān)控圖像;

對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒人臉的特征;

在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒人臉的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像

中是否存在嬰兒輪廓的特征;

在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒輪廓的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行人體關(guān)鍵部位檢測(cè),得到

嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù);

在監(jiān)控圖像中不存在嬰兒人臉的特征、監(jiān)控圖像中不存在嬰兒輪廓的特征、或嬰兒的

人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù)偏離預(yù)設(shè)范圍時(shí),發(fā)出嬰兒存在窒息可能的告警信息。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中

是否存在嬰兒人臉的特征,包括:

基于區(qū)域生成網(wǎng)絡(luò),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒人臉的

特征。

3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中

是否存在嬰兒輪廓的特征,包括:

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒輪

廓的特征。

4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行人體關(guān)鍵部位檢測(cè),得到嬰

兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù),包括:

基于高分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行人體關(guān)鍵部位檢測(cè),得到嬰兒的人體關(guān)

鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù)。

5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述人體關(guān)鍵部位包括人體的肘關(guān)節(jié)和腕關(guān)

節(jié)。

6.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:

發(fā)出嬰兒存在窒息可能的告警信息時(shí),發(fā)出當(dāng)前嬰兒房間的監(jiān)控圖像;

接收嬰兒監(jiān)護(hù)人對(duì)當(dāng)前嬰兒房間的監(jiān)控圖像的確認(rèn)結(jié)果,在確認(rèn)結(jié)果表示嬰兒存在窒

息情況時(shí),向醫(yī)院發(fā)出出現(xiàn)嬰兒窒息情況的求救信息。

7.如權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,還包括:

若在發(fā)出當(dāng)前嬰兒房間的監(jiān)控圖像后的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi),未收到嬰兒監(jiān)護(hù)人對(duì)當(dāng)前嬰兒

房間的監(jiān)控圖像的確認(rèn)結(jié)果,則向醫(yī)院發(fā)出出現(xiàn)嬰兒窒息情況的求救信息。

8.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:

對(duì)監(jiān)控圖像中嬰兒人臉的特征、嬰兒輪廓的特征和嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行

記錄。

9.一種嬰兒監(jiān)控裝置,其特征在于,包括:

監(jiān)控圖像接收模塊,用于接收嬰兒房間的監(jiān)控圖像;

嬰兒人臉的特征檢測(cè)模塊,用于對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在

嬰兒人臉的特征;

嬰兒輪廓的特征檢測(cè)模塊,用于在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒人臉的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖

像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒輪廓的特征;

2

CN113674507A權(quán)利要求書(shū)2/2頁(yè)

人體關(guān)鍵部位檢測(cè)模塊,用于在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒輪廓的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像

進(jìn)行人體關(guān)鍵部位檢測(cè),得到嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù);

告警模塊,用于在監(jiān)控圖像中不存在嬰兒人臉的特征、監(jiān)控圖像中不存在嬰兒輪廓的

特征、或嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù)偏離預(yù)設(shè)范圍時(shí),發(fā)出嬰兒存在窒息可能的告警信

息。

10.如權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于,嬰兒人臉的特征檢測(cè)模塊,具體用于:

基于區(qū)域生成網(wǎng)絡(luò),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒人臉的

特征。

11.如權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于,嬰兒輪廓的特征檢測(cè)模塊,具體用于:

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒輪

廓的特征。

12.如權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于,人體關(guān)鍵部位檢測(cè)模塊,具體用于:

基于高分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行人體關(guān)鍵部位檢測(cè),得到嬰兒的人體關(guān)

鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù)。

13.如權(quán)利要求12所述的裝置,其特征在于,所述人體關(guān)鍵部位包括人體的肘關(guān)節(jié)和腕

¥-+4-

關(guān)下o

14.如權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于,還包括:

求救信息第一發(fā)送模塊,用于:

發(fā)出嬰兒存在窒息可能的告警信息時(shí),發(fā)出當(dāng)前嬰兒房間的監(jiān)控圖像;

接收嬰兒監(jiān)護(hù)人對(duì)當(dāng)前嬰兒房間的監(jiān)控圖像的確認(rèn)結(jié)果,在確認(rèn)結(jié)果表示嬰兒存在窒

息情況時(shí),向醫(yī)院發(fā)出出現(xiàn)嬰兒窒息情況的求救信息。

15.如權(quán)利要求14所述的裝置,其特征在于,還包括:

求救信息第二發(fā)送模塊,用于:

若在發(fā)出當(dāng)前嬰兒房間的監(jiān)控圖像后的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi),未收到嬰兒監(jiān)護(hù)人對(duì)當(dāng)前嬰兒

房間的監(jiān)控圖像的確認(rèn)結(jié)果,則向醫(yī)院發(fā)出出現(xiàn)嬰兒窒息情況的求救信息。

16.如權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于,還包括:

數(shù)據(jù)記錄模塊,用于:

對(duì)監(jiān)控圖像中嬰兒人臉的特征、嬰兒輪廓的特征和嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行

記錄。

17.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)

算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至8任一所述方

法。

18.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有執(zhí)行權(quán)利

要求1至8任一所述方法的計(jì)算機(jī)程序。

3

CN113674507A說(shuō)明書(shū)1/11頁(yè)

嬰兒監(jiān)控方法、裝置'計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

技術(shù)領(lǐng)域

[0001]本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及嬰兒監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算

機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

[0002]本部分旨在為權(quán)利要求書(shū)中陳述的本發(fā)明實(shí)施例提供背景或上下文。此處的描述

不因?yàn)榘ㄔ诒静糠种芯统姓J(rèn)是現(xiàn)有技術(shù)。

[0003]隨著國(guó)民生活水平的提升,新晉父母對(duì)新生兒的撫養(yǎng)、照料、安全的要求與關(guān)注度

也日益增進(jìn)。據(jù)統(tǒng)計(jì),窒息是新生兒群體中最容易發(fā)生,死亡率最高,危險(xiǎn)程度最大的病癥,

通常來(lái)說(shuō),只要窒息5分鐘就會(huì)導(dǎo)致大腦細(xì)胞不可逆的死亡,所以說(shuō)大腦的黃金搶救時(shí)間只

有五分鐘,所以如何讓父母能夠很好地避免嬰兒窒息,或是能夠在黃金時(shí)間內(nèi)對(duì)嬰兒進(jìn)行

救助,是一個(gè)非常重要的課題。

[0004]一般地,因嬰兒的活動(dòng)能力非常有限,故在睡眠中由于睡姿不當(dāng)(趴睡等),或者嬰

兒自身活動(dòng)導(dǎo)致口鼻被遮擋,進(jìn)而導(dǎo)致窒息的概率很高,危害性極大。出于對(duì)嬰兒的極高重

視程度,白天通常會(huì)有成年人居家看孩子,然而在夜間、或是白天出現(xiàn)了成年人不得不將孩

子獨(dú)自安置在家中的情況,嬰兒難以避免地會(huì)出現(xiàn)上述危險(xiǎn)。

[0005]為了解決上述問(wèn)題,現(xiàn)階段多采用如下方式:

[0006]1.通過(guò)可穿戴式的智能裝備對(duì)嬰兒進(jìn)行姿態(tài)檢測(cè):

[0007]因需要嬰兒佩戴,易對(duì)嬰兒造成物理性損傷或者易對(duì)設(shè)備本身造成損傷而導(dǎo)致效

果降低;使用電池作為電源,易出現(xiàn)因電量不足導(dǎo)致的意外狀況;

[0008]2.對(duì)嬰兒進(jìn)行人工監(jiān)控:

[0009]在人工監(jiān)控的情況下,穩(wěn)定性方面存在不足,但借助人力無(wú)可避免地會(huì)出現(xiàn)遺漏

和錯(cuò)誤判斷的情況,導(dǎo)致危險(xiǎn)發(fā)生。

發(fā)明內(nèi)容

[0010]本發(fā)明實(shí)施例提供一種嬰兒監(jiān)控方法,用以提高對(duì)嬰兒監(jiān)控的安全性、便捷性、準(zhǔn)

確度和工作效率,降低嬰兒監(jiān)控成本,該方法包括:

[0011]接收嬰兒房間的監(jiān)控圖像;

[0012]對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒人臉的特征;

[0013]在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒人臉的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控

圖像中是否存在嬰兒輪廓的特征;

[0014]在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒輪廓的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行人體關(guān)鍵部位檢測(cè),

得到嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù);

[0015]在監(jiān)控圖像中不存在嬰兒人臉的特征、監(jiān)控圖像中不存在嬰兒輪廓的特征、或嬰

兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù)偏離預(yù)設(shè)范圍時(shí),發(fā)出嬰兒存在室息可能的告警信息。

[0016]本發(fā)明實(shí)施例還提供一種嬰兒監(jiān)控裝置,用以提高對(duì)嬰兒監(jiān)控的安全性、便捷性、

4

CN113674507A說(shuō)明書(shū)2/11頁(yè)

準(zhǔn)確度和工作效率,降低嬰兒監(jiān)控成本,該裝置包括:

[0017]監(jiān)控圖像接收模塊,用于接收嬰兒房間的監(jiān)控圖像;

[0018]嬰兒人臉的特征檢測(cè)模塊,用于對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否

存在嬰兒人臉的特征;

[0019]嬰兒輪廓的特征檢測(cè)模塊,用于在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒人臉的特征時(shí),對(duì)監(jiān)

控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒輪廓的特征;

[0020]人體關(guān)鍵部位檢測(cè)模塊,用于在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒輪廓的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控

圖像進(jìn)行人體關(guān)鍵部位檢測(cè),得到嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù);

[0021]告警模塊,用于在監(jiān)控圖像中不存在嬰兒人臉的特征、監(jiān)控圖像中不存在嬰兒輪

廓的特征、或嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù)偏離預(yù)設(shè)范圍時(shí),發(fā)出嬰兒存在窒息可能的告

警信息。

[0022]本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并

可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述嬰兒監(jiān)控方

法。

[0023]本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有

執(zhí)行上述嬰兒監(jiān)控方法的計(jì)算機(jī)程序。

[0024]本發(fā)明實(shí)施例中,接收嬰兒房間的監(jiān)控圖像;對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控

圖像中是否存在嬰兒人臉的特征;在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒人臉的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像

進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒輪廓的特征;在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒輪

廓的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行人體關(guān)鍵部位檢測(cè),得到嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù);在監(jiān)

控圖像中不存在嬰兒人臉的特征、監(jiān)控圖像中不存在嬰兒輪廓的特征、或嬰兒的人體關(guān)鍵

部位檢測(cè)數(shù)據(jù)偏離預(yù)設(shè)范圍時(shí),發(fā)出嬰兒存在窒息可能的告警信息,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)嬰兒人

臉和輪廓的監(jiān)控,通過(guò)發(fā)出嬰兒存在窒息可能的告警信息,可保證嬰兒的安全;因通過(guò)對(duì)嬰

兒房間的監(jiān)控圖像進(jìn)行處理,可確定嬰兒是否存在室息可能,避免了現(xiàn)有技術(shù)下需要可穿

戴式的智能裝備進(jìn)行監(jiān)控,而易導(dǎo)致對(duì)嬰兒造成物理性損傷的問(wèn)題,也避免了現(xiàn)有技術(shù)下

因智能設(shè)備易被造成損傷而導(dǎo)致監(jiān)控效果降低的問(wèn)題,提高了對(duì)嬰兒監(jiān)控的安全性和便捷

性,也降低了嬰兒監(jiān)控成本;同時(shí),通過(guò)對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè)和人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè),可精

準(zhǔn)檢測(cè)出嬰兒當(dāng)前狀態(tài),解決了現(xiàn)有技術(shù)下因人力易發(fā)生疏忽和錯(cuò)誤判斷,導(dǎo)致對(duì)嬰兒監(jiān)

控準(zhǔn)確度低下的問(wèn)題,提升了對(duì)嬰兒監(jiān)控的準(zhǔn)確度和效率。

附圖說(shuō)明

[0025]為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)

有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,顯而易見(jiàn)地,下面描述中的附圖僅僅是本

發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以

根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。在附圖中:

[0026]圖1為本發(fā)明實(shí)施例中一種嬰兒監(jiān)控方法的流程示意圖;

[0027]圖2為本發(fā)明實(shí)施例中一種嬰兒監(jiān)控方法的具體示例圖;

[0028]圖3為本發(fā)明實(shí)施例中一種嬰兒監(jiān)控方法的具體示例圖;

[0029]圖4為本發(fā)明實(shí)施例中一種嬰兒監(jiān)控裝置的結(jié)構(gòu)示意圖;

5

CN113674507A說(shuō)明書(shū)3/11頁(yè)

[0030]圖5為本發(fā)明實(shí)施例中一種嬰兒監(jiān)控裝置的具體示例圖;

[0031]圖6為本發(fā)明實(shí)施例中一種嬰兒監(jiān)控裝置的具體示例圖;

[0032]圖7為本發(fā)明實(shí)施例中一種嬰兒監(jiān)控裝置的具體示例圖;

[0033]圖8為本發(fā)明實(shí)施例中一種嬰兒監(jiān)控裝置的具體示例圖;

[0034]圖9為本發(fā)明實(shí)施例中一種嬰兒監(jiān)控裝置的具體示例圖;

[0035]圖10為本發(fā)明實(shí)施例中用于嬰兒監(jiān)控的計(jì)算機(jī)設(shè)備示意圖。

具體實(shí)施方式

[0036]為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白,下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)

明實(shí)施例做進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。在此,本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說(shuō)明用于解釋本發(fā)明,但并

不作為對(duì)本發(fā)明的限定。

[0037]目前,隨著國(guó)民生活水平的提升,新晉父母對(duì)新生兒的撫養(yǎng)、照料、安全的要求與

關(guān)注度也日益增進(jìn)。據(jù)統(tǒng)計(jì),窒息是新生兒群體中最容易發(fā)生,死亡率最高,危險(xiǎn)程度最大

的病癥,通常來(lái)說(shuō),只要窒息5分鐘就會(huì)導(dǎo)致大腦細(xì)胞不可逆的死亡,所以說(shuō)大腦的黃金搶

救時(shí)間只有五分鐘,所以如何讓父母能夠很好地避免嬰兒窒息,或是能夠在黃金時(shí)間內(nèi)對(duì)

嬰兒進(jìn)行救助,是一個(gè)非常重要的課題。

[0038]一般地,因嬰兒的活動(dòng)能力非常有限,故在睡眠中由于睡姿不當(dāng)(趴睡等),或者嬰

兒自身活動(dòng)導(dǎo)致口鼻被遮擋,進(jìn)而導(dǎo)致窒息的概率很高,危害性極大。出于對(duì)嬰兒的極高重

視程度,白天通常會(huì)有成年人居家看孩子,然而在夜間、或是白天出現(xiàn)了成年人不得不將孩

子獨(dú)自安置在家中的情況,嬰兒難以避免地會(huì)出現(xiàn)上述危險(xiǎn)。

[0039]為了解決上述問(wèn)題,現(xiàn)階段多采用如下方式:

[0040]1.通過(guò)可穿戴式的智能裝備對(duì)嬰兒進(jìn)行姿態(tài)檢測(cè):

[0041]因需要嬰兒佩戴,易對(duì)嬰兒造成物理性損傷或者易對(duì)設(shè)備本身造成損傷而導(dǎo)致效

果降低;使用電池作為電源,易出現(xiàn)因電量不足導(dǎo)致的意外狀況;

[0042]2.對(duì)嬰兒進(jìn)行人工監(jiān)控:

[0043]在人工監(jiān)控的情況下,穩(wěn)定性方面存在不足,但借助人力無(wú)可避免地會(huì)出現(xiàn)遺漏

和錯(cuò)誤判斷的情況,導(dǎo)致危險(xiǎn)發(fā)生。

[0044]本發(fā)明實(shí)施例提供一種嬰兒監(jiān)控方法,用以提高對(duì)嬰兒監(jiān)控的安全性、便捷性、準(zhǔn)

確度和工作效率,降低嬰兒監(jiān)控成本,如圖1所示,該方法可以包括:

[0045]步驟101:接收嬰兒房間的監(jiān)控圖像;

[0046]步驟102:對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒人臉的特征;

[0047]步驟103:在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒人臉的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),

確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒輪廓的特征;

[0048]步驟104:在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒輪廓的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行人體關(guān)鍵部

位檢測(cè),得到嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù);

[0049]步驟105:在監(jiān)控圖像中不存在嬰兒人臉的特征、監(jiān)控圖像中不存在嬰兒輪廓的特

征、或嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù)偏離預(yù)設(shè)范圍時(shí),發(fā)出嬰兒存在窒息可能的告警信息。

[0050]本發(fā)明實(shí)施例中,接收嬰兒房間的監(jiān)控圖像;對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控

圖像中是否存在嬰兒人臉的特征;在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒人臉的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像

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進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒輪廓的特征;在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒輪

廓的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行人體關(guān)鍵部位檢測(cè),得到嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù);在監(jiān)

控圖像中不存在嬰兒人臉的特征、監(jiān)控圖像中不存在嬰兒輪廓的特征、或嬰兒的人體關(guān)鍵

部位檢測(cè)數(shù)據(jù)偏離預(yù)設(shè)范圍時(shí),發(fā)出嬰兒存在窒息可能的告警信息,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)嬰兒人

臉和輪廓的監(jiān)控,通過(guò)發(fā)出嬰兒存在窒息可能的告警信息,可保證嬰兒的安全;因通過(guò)對(duì)嬰

兒房間的監(jiān)控圖像進(jìn)行處理,可確定嬰兒是否存在室息可能,避免了現(xiàn)有技術(shù)下需要可穿

戴式的智能裝備進(jìn)行監(jiān)控,而易導(dǎo)致對(duì)嬰兒造成物理性損傷的問(wèn)題,也避免了現(xiàn)有技術(shù)下

因智能設(shè)備易被造成損傷而導(dǎo)致監(jiān)控效果降低的問(wèn)題,提高了對(duì)嬰兒監(jiān)控的安全性和便捷

性,也降低了嬰兒監(jiān)控成本;同時(shí),通過(guò)對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè)和人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè),可精

準(zhǔn)檢測(cè)出嬰兒當(dāng)前狀態(tài),解決了現(xiàn)有技術(shù)下因人力易發(fā)生疏忽和錯(cuò)誤判斷,導(dǎo)致對(duì)嬰兒監(jiān)

控準(zhǔn)確度低下的問(wèn)題,提升了對(duì)嬰兒監(jiān)控的準(zhǔn)確度和效率。

[0051]具體實(shí)施時(shí),首先接收嬰兒房間的監(jiān)控圖像。

[0052]實(shí)施例中,可通過(guò)設(shè)置在嬰兒房間的影像采集器(如監(jiān)控?cái)z像頭等),對(duì)嬰兒房間

進(jìn)行監(jiān)控,進(jìn)而接收由嬰兒房間的影像采集器發(fā)出的嬰兒房間的監(jiān)控圖像。

[0053]具體實(shí)施時(shí),在接收嬰兒房間的監(jiān)控圖像后,對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控

圖像中是否存在嬰兒人臉的特征。

[0054]實(shí)施例中,對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒人臉的特征,

可以包括:

[0055]基于區(qū)域生成網(wǎng)絡(luò),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒人

臉的特征。

[0056]在上述實(shí)施例中,可通過(guò)訓(xùn)練后的RPN(RegionProposalNetwork,區(qū)域生成網(wǎng)

絡(luò))的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行對(duì)監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒人臉的特征的檢測(cè),若采集到的嬰兒

床影像中若出現(xiàn)人臉,則可確認(rèn)無(wú)窒息風(fēng)險(xiǎn)或有極低風(fēng)險(xiǎn);反之,若在監(jiān)控圖像中不存在嬰

兒人臉的特征時(shí),發(fā)出嬰兒存在窒息可能的告警信息。還可將嬰兒的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)置為中級(jí),啟

動(dòng)告警程序。

[0057]具體實(shí)施時(shí),在對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒人臉的

特征后,在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒人臉的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖

像中是否存在嬰兒輪廓的特征。

[0058]實(shí)施例中,對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒輪廓的特征,

可以包括:

[0059]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰

兒輪廓的特征。

[0060]在上述實(shí)施例中,可通過(guò)已訓(xùn)練的基于CNN(ConvolutionalNeuralNetwork,卷

積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的嬰兒個(gè)體檢測(cè)技術(shù),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰

兒輪廓的特征,若確定監(jiān)控圖像中不存在嬰兒輪廓的特征,則發(fā)出嬰兒不處于監(jiān)控范圍的

告警信息;若確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒輪廓的特征,則進(jìn)行后續(xù)的對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行人體關(guān)

鍵部位檢測(cè),得到嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù)。

[0061]具體實(shí)施時(shí),在對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒輪廓的

特征后,在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒輪廓的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行人體關(guān)鍵部位檢測(cè),得

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到嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù)。

[0062]實(shí)施例中,對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行人體關(guān)鍵部位檢測(cè),得到嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)

據(jù),可以包括:

[0063]基于高分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行人體關(guān)鍵部位檢測(cè),得到嬰兒的人

體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù)。

[0064]在一個(gè)實(shí)施例中,上述人體關(guān)鍵部位包括人體的肘關(guān)節(jié)和腕關(guān)節(jié)。

[0065]在上述實(shí)施例中,通過(guò)對(duì)檢測(cè)到的嬰兒個(gè)體的輪廓,進(jìn)行基于HRNet(High-

ResolutionNet,高分辨率網(wǎng)絡(luò))的人體關(guān)鍵部位(即人體解剖關(guān)鍵點(diǎn),如肘關(guān)節(jié)和腕部)的

檢測(cè);若檢測(cè)到預(yù)設(shè)置的人體關(guān)鍵部位數(shù)據(jù),則發(fā)出嬰兒存在窒息可能的告警信息;

[0066]在一個(gè)實(shí)施例中,還可包括:在嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù)偏離預(yù)設(shè)范圍時(shí),發(fā)

出嬰兒存在窒息可能的告警信息。

[0067]在上述實(shí)施例中,預(yù)設(shè)置的人體關(guān)鍵部位數(shù)據(jù)可用于表征嬰兒個(gè)體的睡姿異常行

為,進(jìn)而可將預(yù)設(shè)置的人體關(guān)鍵部位數(shù)據(jù)發(fā)送至管理平臺(tái),由管理平臺(tái)進(jìn)行告警并且評(píng)估

風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

[0068]具體實(shí)施時(shí),在對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行人體關(guān)鍵部位檢測(cè),得到嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢

測(cè)數(shù)據(jù)后,在監(jiān)控圖像中不存在嬰兒人臉的特征、監(jiān)控圖像中不存在嬰兒輪廓的特征、或嬰

兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù)偏離預(yù)設(shè)范圍時(shí),發(fā)出嬰兒存在窒息可能的告警信息。

[0069]實(shí)施例中,可將嬰兒存在窒息可能的告警信息發(fā)送至嬰兒監(jiān)護(hù)人所使用的電腦端

或移動(dòng)端的設(shè)備。而嬰兒監(jiān)護(hù)人所使用的電腦端或移動(dòng)端的設(shè)備,具有實(shí)時(shí)查看監(jiān)控圖像,

告警,風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估,管理系統(tǒng)開(kāi)閉等功能。

[0070]在一個(gè)實(shí)施例中,上述嬰兒監(jiān)護(hù)人所使用的電腦端或移動(dòng)端的設(shè)備,在收到嬰兒

存在室息可能的告警信息后,若告警于一定時(shí)間內(nèi)(默認(rèn)1分鐘)無(wú)人應(yīng)答,則加大管理端的

告警措施。

[0071]具體實(shí)施時(shí),本發(fā)明實(shí)施例提供的一種嬰兒監(jiān)控方法,如圖2所示,還可以包括:步

驟106:發(fā)出嬰兒存在窒息可能的告警信息時(shí),發(fā)出當(dāng)前嬰兒房間的監(jiān)控圖像;

[0072]接收嬰兒監(jiān)護(hù)人對(duì)當(dāng)前嬰兒房間的監(jiān)控圖像的確認(rèn)結(jié)果,在確認(rèn)結(jié)果表示嬰兒存

在窒息情況時(shí),向醫(yī)院發(fā)出出現(xiàn)嬰兒窒息情況的求救信息。

[0073]實(shí)施例中,本發(fā)明實(shí)施例提供的一種嬰兒監(jiān)控方法,還可以包括:若在發(fā)出當(dāng)前嬰

兒房間的監(jiān)控圖像后的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi),未收到嬰兒監(jiān)護(hù)人對(duì)當(dāng)前嬰兒房間的監(jiān)控圖像的確

認(rèn)結(jié)果,則向醫(yī)院發(fā)出出現(xiàn)嬰兒窒息情況的求救信息。

[0074]在上述實(shí)施例中,通過(guò)在發(fā)出當(dāng)前嬰兒房間的監(jiān)控圖像后的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi),未收

到嬰兒監(jiān)護(hù)人對(duì)當(dāng)前嬰兒房間的監(jiān)控圖像的確認(rèn)結(jié)果,則向醫(yī)院發(fā)出出現(xiàn)嬰兒窒息情況的

求救信息,可解決現(xiàn)有技術(shù)下因人力易發(fā)生疏忽和錯(cuò)誤判斷,導(dǎo)致對(duì)嬰兒監(jiān)控準(zhǔn)確度低下

的問(wèn)題,提升了對(duì)嬰兒監(jiān)控的準(zhǔn)確度和效率。

[0075]具體實(shí)施時(shí),本發(fā)明實(shí)施例提供的一種嬰兒監(jiān)控方法,如圖3所示,還可以包括:步

驟107:對(duì)監(jiān)控圖像中嬰兒人臉的特征、嬰兒輪廓的特征和嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)

行記錄。

[0076]實(shí)施例中,通過(guò)生成記錄文件,可輔助管理人員對(duì)上述過(guò)程進(jìn)行隨時(shí)地調(diào)取閱讀,

有助于管理人員發(fā)現(xiàn)上述過(guò)程中的漏洞和弊端;同時(shí),工作人員也可通過(guò)對(duì)記錄文件進(jìn)行

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調(diào)取閱讀,實(shí)現(xiàn)對(duì)上述過(guò)程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行追溯,有助于驗(yàn)證數(shù)據(jù)的真實(shí)性的準(zhǔn)確性,提升了

上述過(guò)程的準(zhǔn)確度。

[0077]下面給出一個(gè)具體實(shí)施例,來(lái)說(shuō)明本發(fā)明的方法的具體應(yīng)用,該實(shí)施例中,可以包

括如下步驟:

[0078]1、在室內(nèi)嬰兒床正上方處安裝視頻采集終端;

[0079]2、于特定位置安裝警示鈴與綁定遠(yuǎn)程操控端;

[0080]3、視頻采集終端將監(jiān)測(cè)的視頻數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)的傳輸?shù)奖镜胤?wù)器;

[0081]4、本地服務(wù)器對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算,檢測(cè)視頻中嬰兒睡姿并且進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)

評(píng)估,具體可以:基于RPN(RegionProposalNetwork區(qū)域生成網(wǎng)絡(luò))的嬰兒面部檢測(cè)子模

塊、基于CNN(ConvolutionalNeuralNetwork,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的物體檢測(cè)子模塊、基于

HRNet(High-ResolutionNet,高分辨率網(wǎng)絡(luò))的人體解剖關(guān)鍵點(diǎn)(肘關(guān)節(jié),腕部等)檢測(cè);

[0082]由RPN網(wǎng)絡(luò)對(duì)影像采集區(qū)域內(nèi)的嬰兒面部進(jìn)行檢測(cè),如果能夠檢測(cè)到目標(biāo),則說(shuō)明

嬰兒面部無(wú)遮擋且面部未朝下;

[0083]CNN模型檢測(cè)定位嬰兒位置,HRNet模型計(jì)算嬰兒睡眠姿勢(shì),并且將依據(jù)關(guān)鍵點(diǎn)位

置判斷嬰兒姿勢(shì)是否中高風(fēng)險(xiǎn)。

[0084]5、上述3步中,若無(wú)法檢測(cè)到嬰兒面部,則將評(píng)級(jí)定為中高風(fēng)險(xiǎn);若判定嬰兒姿勢(shì)

為危險(xiǎn)姿勢(shì),則將評(píng)級(jí)定為中風(fēng)險(xiǎn);并且以醒目彈窗、震動(dòng)加上警示鈴聲的形式告警監(jiān)護(hù)

人,同時(shí)將采集視頻同步到管理端,監(jiān)護(hù)人可以通過(guò)手機(jī)端或者電腦端的操作取消告警,并

且留下操作記錄,或者通過(guò)按下取消告警的按鍵;

[0085]6、中風(fēng)險(xiǎn)超過(guò)1分鐘未響應(yīng),加大警示鈴聲分貝,持續(xù)發(fā)送告警至第三分鐘,則向

附近的醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)送緊急救援請(qǐng)求。

[0086]當(dāng)然,可以理解的是,上述詳細(xì)流程還可以有其他變化例,相關(guān)變化例均應(yīng)落入本

發(fā)明的保護(hù)范圍。

[0087]本發(fā)明實(shí)施例中,接收嬰兒房間的監(jiān)控圖像;對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控

圖像中是否存在嬰兒人臉的特征;在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒人臉的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像

進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒輪廓的特征;在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒輪

廓的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行人體關(guān)鍵部位檢測(cè),得到嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù);在監(jiān)

控圖像中不存在嬰兒人臉的特征、監(jiān)控圖像中不存在嬰兒輪廓的特征、或嬰兒的人體關(guān)鍵

部位檢測(cè)數(shù)據(jù)偏離預(yù)設(shè)范圍時(shí),發(fā)出嬰兒存在窒息可能的告警信息,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)嬰兒人

臉和輪廓的監(jiān)控,通過(guò)發(fā)出嬰兒存在窒息可能的告警信息,可保證嬰兒的安全;因通過(guò)對(duì)嬰

兒房間的監(jiān)控圖像進(jìn)行處理,可確定嬰兒是否存在窒息可能,避免了現(xiàn)有技術(shù)下需要可穿

戴式的智能裝備進(jìn)行監(jiān)控,而易導(dǎo)致對(duì)嬰兒造成物理性損傷的問(wèn)題,也避免了現(xiàn)有技術(shù)下

因智能設(shè)備易被造成損傷而導(dǎo)致監(jiān)控效果降低的問(wèn)題,提高了對(duì)嬰兒監(jiān)控的安全性和便捷

性,也降低了嬰兒監(jiān)控成本;同時(shí),通過(guò)對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè)和人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè),可精

準(zhǔn)檢測(cè)出嬰兒當(dāng)前狀態(tài),解決了現(xiàn)有技術(shù)下因人力易發(fā)生疏忽和錯(cuò)誤判斷,導(dǎo)致對(duì)嬰兒監(jiān)

控準(zhǔn)確度低下的問(wèn)題,提升了對(duì)嬰兒監(jiān)控的準(zhǔn)確度和效率。

[0088]如上述,本發(fā)明實(shí)施例具有如下優(yōu)點(diǎn):

[0089]1、便捷性,不需要佩戴、充電等過(guò)程,全程是無(wú)感知的;

[0090]2、準(zhǔn)確性,采用了最先進(jìn)的機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)的方法,極大的提高了嬰兒危險(xiǎn)睡

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姿識(shí)別的準(zhǔn)確率;

[0091]3、實(shí)時(shí)性,上述檢測(cè)特征的相關(guān)計(jì)算均可放在云端服務(wù)器進(jìn)行,使得計(jì)算得出的

結(jié)果更快、實(shí)時(shí)性更高;

[0092]4、安全性,識(shí)別到嬰兒危險(xiǎn)睡姿后,可以馬上通知相關(guān)人員進(jìn)行處理,保障了嬰兒

的安全。

[0093]本發(fā)明實(shí)施例中還提供了一種嬰兒監(jiān)控裝置,如下面的實(shí)施例上述。由于該裝置

解決問(wèn)題的原理與嬰兒監(jiān)控方法相似,因此該裝置的實(shí)施可以參見(jiàn)嬰兒監(jiān)控方法的實(shí)施,

重復(fù)之處不再贅述。

[0094]本發(fā)明實(shí)施例還提供一種嬰兒監(jiān)控裝置,用以提高對(duì)嬰兒監(jiān)控的安全性、便捷性、

準(zhǔn)確度和工作效率,降低嬰兒監(jiān)控成本,如圖4所示,該裝置包括:

[0095]監(jiān)控圖像接收模塊401,用于接收嬰兒房間的監(jiān)控圖像;

[0096]嬰兒人臉的特征檢測(cè)模塊402,用于對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是

否存在嬰兒人臉的特征;

[0097]嬰兒輪廓的特征檢測(cè)模塊403,用于在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒人臉的特征時(shí),對(duì)

監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒輪廓的特征;

[0098]人體關(guān)鍵部位檢測(cè)模塊404,用于在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒輪廓的特征時(shí),對(duì)監(jiān)

控圖像進(jìn)行人體關(guān)鍵部位檢測(cè),得到嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù);

[0099]告警模塊405,用于在監(jiān)控圖像中不存在嬰兒人臉的特征、監(jiān)控圖像中不存在嬰兒

輪廓的特征、或嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù)偏離預(yù)設(shè)范圍時(shí),發(fā)出嬰兒存在窒息可能的

告警信息。

[0100]在一個(gè)實(shí)施例中,嬰兒人臉的特征檢測(cè)模塊,具體用于:

[0101]基于區(qū)域生成網(wǎng)絡(luò),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒人

臉的特征。

[0102]在一個(gè)實(shí)施例中,嬰兒輪廓的特征檢測(cè)模塊,具體用于:

[0103]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰

兒輪廓的特征。

[0W4]在一個(gè)實(shí)施例中,人體關(guān)鍵部位檢測(cè)模塊,具體用于:

[0105]基于高分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行人體關(guān)鍵部位檢測(cè),得到嬰兒的人

體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù)。

[0106]在一個(gè)實(shí)施例中,上述人體關(guān)鍵部位包括人體的肘關(guān)節(jié)和腕關(guān)節(jié)。

[0107]在一個(gè)實(shí)施例中,如圖5所示,還可以包括:

[0108]求救信息第一發(fā)送模塊406,用于:

[0109]發(fā)出嬰兒存在窒息可能的告警信息時(shí),發(fā)出當(dāng)前嬰兒房間的監(jiān)控圖像;

[01W]接收嬰兒監(jiān)護(hù)人對(duì)當(dāng)前嬰兒房間的監(jiān)控圖像的確認(rèn)結(jié)果,在確認(rèn)結(jié)果表示嬰兒存

在窒息情況時(shí),向醫(yī)院發(fā)出出現(xiàn)嬰兒窒息情況的求救信息。

[0111]在一個(gè)實(shí)施例中,如圖6所示,還可以包括:

[0112]求救信息第二發(fā)送模塊407,用于:

[0113]若在發(fā)出當(dāng)前嬰兒房間的監(jiān)控圖像后的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi),未收到嬰兒監(jiān)護(hù)人對(duì)當(dāng)前

嬰兒房間的監(jiān)控圖像的確認(rèn)結(jié)果,則向醫(yī)院發(fā)出出現(xiàn)嬰兒窒息情況的求救信息。

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CN113674507A說(shuō)明書(shū)8/11頁(yè)

[0114]在一個(gè)實(shí)施例中,如圖7所示,還可以包括:

[0115]數(shù)據(jù)記錄模塊408,用于:

[0116]對(duì)監(jiān)控圖像中嬰兒人臉的特征、嬰兒輪廓的特征和嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù)

進(jìn)行記錄。

[0117]下面給出一個(gè)具體實(shí)施例,來(lái)說(shuō)明本發(fā)明的裝置的具體應(yīng)用。

[0118]該本發(fā)明的裝置的實(shí)例涉及了計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域,主要可用于幫助解

決嬰兒無(wú)法自救的危急危險(xiǎn)場(chǎng)景發(fā)生早期階段的預(yù)警。上述本發(fā)明的裝置實(shí)例,如圖8所

示,可以包括如下模塊:

[0119]視頻接收模塊801和數(shù)據(jù)傳輸模塊802(即上述的監(jiān)控圖像接收模塊)、姿態(tài)檢測(cè)模

塊803(即上述的嬰兒輪廓的特征檢測(cè)模塊和人體關(guān)鍵部位檢測(cè)模塊)、人臉檢測(cè)模塊804

(即上述的嬰兒人臉的特征檢測(cè)模塊)、管理模塊805和告警模塊806(即上述的監(jiān)控圖像接

收模塊)。

[0120]上述本發(fā)明的裝置的實(shí)例的具體示例圖可如圖9所示,如下對(duì)圖9進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明:

[0121]視頻采集模塊和數(shù)據(jù)傳輸模塊,可用于接收視頻終端采集的圖像數(shù)據(jù)(即上述的

嬰兒房間的監(jiān)控圖像),并可將嬰兒房間的監(jiān)控圖像傳輸?shù)皆贫朔?wù)器;

[0122]人臉檢測(cè)模塊,可用于檢測(cè)監(jiān)控圖像中的人臉特征,例如:影像采集器(監(jiān)控?cái)z像

頭等)采集到的嬰兒床影像中若出現(xiàn)人臉,則無(wú)窒息風(fēng)險(xiǎn)或有極低風(fēng)險(xiǎn),反之將風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)置

為中,啟動(dòng)后續(xù)功能;具體是通過(guò)訓(xùn)練后的RPN(RegionProposalNetwork區(qū)域生成網(wǎng)絡(luò))

深度學(xué)習(xí)模型的目標(biāo)檢測(cè)。

[0123]姿態(tài)檢測(cè)模塊,可用于進(jìn)行姿態(tài)檢測(cè)的計(jì)算(即上述的對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),

確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒輪廓的特征),具體通過(guò)已訓(xùn)練的基于CNN(Convolutional

NeuralNetwork,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的嬰兒個(gè)體檢測(cè)、對(duì)檢測(cè)到的嬰兒個(gè)體進(jìn)行基于HRNet

(High-ResolutionNet,高維度網(wǎng)絡(luò))的人體解剖關(guān)鍵點(diǎn)(肘關(guān)節(jié),腕部等)檢測(cè);若檢測(cè)到

睡姿異常行為,馬上將數(shù)據(jù)傳輸?shù)焦芾砥脚_(tái),由管理平臺(tái)進(jìn)行告警并且評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)等級(jí);

[0124]管理模塊,可設(shè)置于嬰兒監(jiān)護(hù)人員的所使用的電腦端和/或移動(dòng)端,可實(shí)現(xiàn)供嬰兒

監(jiān)護(hù)人員實(shí)時(shí)查看影像、告警、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估和管理系統(tǒng)開(kāi)閉等功能。當(dāng)管理模塊中高風(fēng)險(xiǎn)

告警于一定時(shí)間內(nèi)(默認(rèn)1分鐘)無(wú)人應(yīng)答,同時(shí)加大管理端告警措施,加大告警措施后;

[0125]告警模塊,可用于在中高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),且管理平臺(tái)告警一定時(shí)間內(nèi)(1分鐘)無(wú)人應(yīng)

答,將會(huì)啟用告警模塊的求救功能,自動(dòng)聯(lián)絡(luò)本地醫(yī)院并發(fā)送求救信息。

[0126]本發(fā)明實(shí)施例可有效的解決了現(xiàn)有的問(wèn)題,能夠準(zhǔn)確的進(jìn)行人臉檢測(cè)、姿態(tài)檢測(cè)

以及風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估,并及時(shí)的做出對(duì)監(jiān)護(hù)人告警以及在危急情況下進(jìn)行及時(shí)的報(bào)醫(yī)處理。

具有便捷性、準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性、安全性、服務(wù)性等優(yōu)點(diǎn)。

[0127]當(dāng)然,可以理解的是,上述詳細(xì)流程還可以有其他變化例,相關(guān)變化例均應(yīng)落入本

發(fā)明的保護(hù)范圍。

[0128]本發(fā)明實(shí)施例中,接收嬰兒房間的監(jiān)控圖像;對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控

圖像中是否存在嬰兒人臉的特征;在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒人臉的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像

進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒輪廓的特征;在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒輪

廓的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行人體關(guān)鍵部位檢測(cè),得到嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù);在監(jiān)

控圖像中不存在嬰兒人臉的特征、監(jiān)控圖像中不存在嬰兒輪廓的特征、或嬰兒的人體關(guān)鍵

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部位檢測(cè)數(shù)據(jù)偏離預(yù)設(shè)范圍時(shí),發(fā)出嬰兒存在窒息可能的告警信息,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)嬰兒人

臉和輪廓的監(jiān)控,通過(guò)發(fā)出嬰兒存在室息可能的告警信息,可保證嬰兒的安全;因通過(guò)對(duì)嬰

兒房間的監(jiān)控圖像進(jìn)行處理,可確定嬰兒是否存在窒息可能,避免了現(xiàn)有技術(shù)下需要可穿

戴式的智能裝備進(jìn)行監(jiān)控,而易導(dǎo)致對(duì)嬰兒造成物理性損傷的問(wèn)題,也避免了現(xiàn)有技術(shù)下

因智能設(shè)備易被造成損傷而導(dǎo)致監(jiān)控效果降低的問(wèn)題,提高了對(duì)嬰兒監(jiān)控的安全性和便捷

性,也降低了嬰兒監(jiān)控成本;同時(shí),通過(guò)對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè)和人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè),可精

準(zhǔn)檢測(cè)出嬰兒當(dāng)前狀態(tài),解決了現(xiàn)有技術(shù)下因人力易發(fā)生疏忽和錯(cuò)誤判斷,導(dǎo)致對(duì)嬰兒監(jiān)

控準(zhǔn)確度低下的問(wèn)題,提升了對(duì)嬰兒監(jiān)控的準(zhǔn)確度和效率。

[0129]本發(fā)明實(shí)施例提供一種用于實(shí)現(xiàn)上述嬰兒監(jiān)控方法中的全部或部分內(nèi)容的計(jì)算

機(jī)設(shè)備的實(shí)施例所述計(jì)算機(jī)設(shè)備具體包含有如下內(nèi)容:

[0130]處理器(processor)、存儲(chǔ)器(memory)、通信接口(CommunicationsInterface)和

總線;其中,所述處理器、存儲(chǔ)器、通信接口通過(guò)所述總線完成相互間的通信;所述通信接口

用于實(shí)現(xiàn)相關(guān)設(shè)備之間的信息傳輸;該計(jì)算機(jī)設(shè)備可以是臺(tái)式計(jì)算機(jī)、平板電腦及移動(dòng)終

端等,本實(shí)施例不限于此。在本實(shí)施例中,該計(jì)算機(jī)設(shè)備可以參照實(shí)施例用于實(shí)現(xiàn)嬰兒監(jiān)控

方法的實(shí)施例及用于實(shí)現(xiàn)嬰兒監(jiān)控裝置的實(shí)施例進(jìn)行實(shí)施,其內(nèi)容被合并于此,重復(fù)之處

不再贅述。

[0131]圖10為本申請(qǐng)實(shí)施例的計(jì)算機(jī)設(shè)備1000的系統(tǒng)構(gòu)成的示意框圖。如圖10所示,該

計(jì)算機(jī)設(shè)備1000可以包括中央處理器1001和存儲(chǔ)器1002;存儲(chǔ)器1002耦合到中央處理器

1001。值得注意的是,該圖10是示例性的;還可以使用其他類(lèi)型的結(jié)構(gòu),來(lái)補(bǔ)充或代替該結(jié)

構(gòu),以實(shí)現(xiàn)電信功能或其他功能。

[0132]一實(shí)施例中,嬰兒監(jiān)控功能可以被集成到中央處理器1001中。其中,中央處理器

1001可以被配置為進(jìn)行如下控制:

[0133]接收嬰兒房間的監(jiān)控圖像;

[0134]對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒人臉的特征;

[0135]在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒人臉的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控

圖像中是否存在嬰兒輪廓的特征;

[0136]在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒輪廓的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行人體關(guān)鍵部位檢測(cè),

得到嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù);

[0137]在監(jiān)控圖像中不存在嬰兒人臉的特征、監(jiān)控圖像中不存在嬰兒輪廓的特征、或嬰

兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù)偏離預(yù)設(shè)范圍時(shí),發(fā)出嬰兒存在室息可能的告警信息。

[0138]在另一個(gè)實(shí)施方式中,嬰兒監(jiān)控裝置可以與中央處理器1001分開(kāi)配置,例如可以

將嬰兒監(jiān)控裝置配置為與中央處理器1001連接的芯片,通過(guò)中央處理器的控制來(lái)實(shí)現(xiàn)嬰兒

監(jiān)控功能。

[0139]如圖10所示,該計(jì)算機(jī)設(shè)備1000還可以包括:通信模塊1003、輸入單元1004、音頻

處理器1005、顯示器1006、電源1007。值得注意的是,計(jì)算機(jī)設(shè)備1000也并不是必須要包括

圖10中所示的所有部件;此外,計(jì)算機(jī)設(shè)備1000還可以包括圖10中沒(méi)有示出的部件,可以參

考現(xiàn)有技術(shù)。

[0140]如圖10所示,中央處理器1001有時(shí)也稱(chēng)為控制器或操作控件,可以包括微處理器

或其他處理器裝置和/或邏輯裝置,該中央處理器1001接收輸入并控制計(jì)算機(jī)設(shè)備1000的

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各個(gè)部件的操作。

[0141]其中,存儲(chǔ)器1002,例如可以是緩存器、閃存、硬驅(qū)、可移動(dòng)介質(zhì)、易失性存儲(chǔ)器、非

易失性存儲(chǔ)器或其它合適裝置中的一種或更多種??蓛?chǔ)存上述與失敗有關(guān)的信息,此外還

可存儲(chǔ)執(zhí)行有關(guān)信息的程序。并且中央處理器1001可執(zhí)行該存儲(chǔ)器1002存儲(chǔ)的該程序,以

實(shí)現(xiàn)信息存儲(chǔ)或處理等。

[0142]輸入單元1004向中央處理器1001提供輸入o該輸入單元1004例如為按鍵或觸摸輸

入裝置。電源1007用于向計(jì)算機(jī)設(shè)備1000提供電力。顯示器1006用于進(jìn)行圖像和文字等顯

示對(duì)象的顯示。該顯示器例如可為L(zhǎng)CD顯示器,但并不限于此。

[0143]該存儲(chǔ)器1002可以是固態(tài)存儲(chǔ)器,例如,只讀存儲(chǔ)器(ROM)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器

(RAM)、SIM卡等。還可以是這樣的存儲(chǔ)器,其即使在斷電時(shí)也保存信息,可被選擇性地擦除

且設(shè)有更多數(shù)據(jù),該存儲(chǔ)器的示例有時(shí)被稱(chēng)為EPROM等。存儲(chǔ)器1002還可以是某種其它類(lèi)型

的裝置。存儲(chǔ)器1002包括緩沖存儲(chǔ)器1021(有時(shí)被稱(chēng)為緩沖器)。存儲(chǔ)器1002可以包括應(yīng)用/

功能存儲(chǔ)部1022,該應(yīng)用/功能存儲(chǔ)部1022用于存儲(chǔ)應(yīng)用程序和功能程序或用于通過(guò)中央

處理器1001執(zhí)行計(jì)算機(jī)設(shè)備1000的操作的流程。

[0144]存儲(chǔ)器1002還可以包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)部1023,該數(shù)據(jù)存儲(chǔ)部1023用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù),例如

聯(lián)系人、數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)、圖片、聲音和/或任何其他由計(jì)算機(jī)設(shè)備使用的數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)器1002的驅(qū)動(dòng)

程序存儲(chǔ)部1024可以包括計(jì)算機(jī)設(shè)備的用于通信功能和/或用于執(zhí)行計(jì)算機(jī)設(shè)備的其他功

能(如消息傳送應(yīng)用、通訊錄應(yīng)用等)的各種驅(qū)動(dòng)程序。

[0145]通信模塊1003即為經(jīng)由天線1008發(fā)送和接收信號(hào)的發(fā)送機(jī)/接收機(jī)1003。通信模

塊(發(fā)送機(jī)/接收機(jī))1003耦合到中央處理器1001,以提供輸入信號(hào)和接收輸出信號(hào),這可以

和常規(guī)移動(dòng)通信終端的情況相同。

[0146]基于不同的通信技術(shù),在同一計(jì)算機(jī)設(shè)備中,可以設(shè)置有多個(gè)通信模塊1003,如蜂

窩網(wǎng)絡(luò)模塊、藍(lán)牙模塊和/或無(wú)線局域網(wǎng)模塊等。通信模塊(發(fā)送機(jī)/接收機(jī))1003還經(jīng)由音

頻處理器1005耦合到揚(yáng)聲器1009和麥克風(fēng)1010,以經(jīng)由揚(yáng)聲器1009提供音頻輸出,并接收

來(lái)自麥克風(fēng)1010的音頻輸入,從而實(shí)現(xiàn)通常的電信功能。音頻處理器1005可以包括任何合

適的緩沖器、解碼器、放大器等。另外,音頻處理器1005還耦合到中央處理器1001,從而使得

可以通過(guò)麥克風(fēng)1010能夠在本機(jī)上錄音,且使得可以通過(guò)揚(yáng)聲器1009來(lái)播放本機(jī)上存儲(chǔ)的

聲音。

[0147]本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),存儲(chǔ)有執(zhí)行上述嬰兒監(jiān)控方法的

計(jì)算機(jī)程序。

[0148]本發(fā)明實(shí)施例中,接收嬰兒房間的監(jiān)控圖像;對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控

圖像中是否存在嬰兒人臉的特征;在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒人臉的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像

進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒輪廓的特征;在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒輪

廓的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行人體關(guān)鍵部位檢測(cè),得到嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù);在監(jiān)

控圖像中不存在嬰兒人臉的特征、監(jiān)控圖像中不存在嬰兒輪廓的特征、或嬰兒的人體關(guān)鍵

部位檢測(cè)數(shù)據(jù)偏離預(yù)設(shè)范圍時(shí),發(fā)出嬰兒存在窒息可能的告警信息,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)嬰兒人

臉和輪廓的監(jiān)控,通過(guò)發(fā)出嬰兒存在窒息可能的告警信息,可保證嬰兒的安全;因通過(guò)對(duì)嬰

兒房間的監(jiān)控圖像進(jìn)行處理,可確定嬰兒是否存在室息可能,避免了現(xiàn)有技術(shù)下需要可穿

戴式的智能裝備進(jìn)行監(jiān)控,而易導(dǎo)致對(duì)嬰兒造成物理性損傷的問(wèn)題,也避免了現(xiàn)有技術(shù)下

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因智能設(shè)備易被造成損傷而導(dǎo)致監(jiān)控效果降低的問(wèn)題,提高了對(duì)嬰兒監(jiān)控的安全性和便捷

性,也降低了嬰兒監(jiān)控成本;同時(shí),通過(guò)對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè)和人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè),可精

準(zhǔn)檢測(cè)出嬰兒當(dāng)前狀態(tài),解決了現(xiàn)有技術(shù)下因人力易發(fā)生疏忽和錯(cuò)誤判斷,導(dǎo)致對(duì)嬰兒監(jiān)

控準(zhǔn)確度低下的問(wèn)題,提升了對(duì)嬰兒監(jiān)控的準(zhǔn)確度和效率。

[0149]本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白,本發(fā)明的實(shí)施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計(jì)算機(jī)程序

產(chǎn)品。因此,本發(fā)明可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)

施例的形式。而且,本發(fā)明可采用在一個(gè)或多個(gè)其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)

可用存儲(chǔ)介質(zhì)(包括但不限于磁盤(pán)存儲(chǔ)器、CD-ROM、光學(xué)存儲(chǔ)器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)

品的形式。

[0150]本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程

圖和/或方框圖來(lái)描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流

程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合??商峁┻@些計(jì)算機(jī)程序

指令到通用計(jì)算機(jī)、專(zhuān)用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)

生一個(gè)機(jī)器,使得通過(guò)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)

現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的裝置。

[0151]這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲(chǔ)在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特

定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中,使得存儲(chǔ)在該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中的指令產(chǎn)生包括指

令裝置的制造品,該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或

多個(gè)方框中指定的功能。

[0152]這些計(jì)算機(jī)程序指令也可裝載到計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上,使得在計(jì)

算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理,從而在計(jì)算機(jī)或

其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一

個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的步驟。

[0153]以上所述的具體實(shí)施例,對(duì)本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果進(jìn)行了進(jìn)一步詳

細(xì)說(shuō)明,所應(yīng)理解的是,以上所述僅為本發(fā)明的具體實(shí)施例而已,并不用于限定本發(fā)明的保

護(hù)范圍,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本

發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。

14

CN113674507A說(shuō)明書(shū)附圖1/10頁(yè)

接收嬰兒房間的監(jiān)控圖像

J^102

對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒人臉的特征

在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒人臉的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行特征檢測(cè),確定一^103

監(jiān)控圖像中是否存在嬰兒輪廓的特征

e

在確定監(jiān)控圖像中存在嬰兒輪廓的特征時(shí),對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行人體關(guān)鍵部位檢「104

、—/

測(cè),得到嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù)

在監(jiān)控圖像中不存在嬰兒人臉的特征、監(jiān)控圖像中不存在嬰兒輪廓的特征、

一/1A0C5

或嬰兒的人體關(guān)鍵部位檢測(cè)數(shù)據(jù)偏離預(yù)設(shè)范圍時(shí),發(fā)出嬰兒存在窒息可能的

告警信息

圖1

15

CN113674507A說(shuō)明書(shū)附圖2/10頁(yè)

圖2

16

CN113674507A

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