異方差性單項(xiàng)選擇Goldfeld-Quandt方法用于檢驗(yàn)A異

第4章異方差性一、單項(xiàng)選擇1.Goldfeld-Quandt方法用于檢驗(yàn)（）A.異方差性

B.自相關(guān)性C.隨機(jī)解釋變量

D.多重共線性2.在異方差性情況下，常用的估計(jì)方法是（）A.一階差分法

B.廣義差分法C.工具變量法

D.加權(quán)最小二乘法3.White檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)（）A.異方差性

B.自相關(guān)性C.隨機(jī)解釋變量

D.多重共線性4.Glejser檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)（）A.異方差性

B.自相關(guān)性C.隨機(jī)解釋變量

D.多重共線性5.下列哪種方法不是檢驗(yàn)異方差的方法（）A.戈德菲爾特——匡特檢驗(yàn)B.懷特檢驗(yàn)C.戈里瑟檢驗(yàn)D.方差膨脹因子檢驗(yàn)6.當(dāng)存在異方差現(xiàn)象時(shí)，估計(jì)模型參數(shù)的適當(dāng)方法是（）A.加權(quán)最小二乘法B.工具變量法C.廣義差分法D.使用非樣本先驗(yàn)信息7.加權(quán)最小二乘法克服異方差的主要原理是通過賦予不同觀測(cè)點(diǎn)以不同的權(quán)數(shù)，從而提高估計(jì)精度，即（）A.重視大誤差的作用，輕視小誤差的作用B.重視小誤差的作用，輕視大誤差的作用C.重視小誤差和大誤差的作用D.輕視小誤差和大誤差的作用8.如果戈里瑟檢驗(yàn)表明，普通最小二乘估計(jì)結(jié)果的殘差與有顯著的形式的相關(guān)關(guān)系（滿足線性模型的全部經(jīng)典假設(shè)），則用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí)，權(quán)數(shù)應(yīng)為（）A.B.C.D.9.如果戈德菲爾特——匡特檢驗(yàn)顯著，則認(rèn)為什么問題是嚴(yán)重的（）A.異方差問題B.序列相關(guān)問題C.多重共線性問題D.設(shè)定誤差問題10.設(shè)回歸模型為，其中，則的最有效估計(jì)量為（）A.B.C.D.二、多項(xiàng)選擇1.下列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中那些很可能存在異方差問題（）A.用橫截面數(shù)據(jù)建立家庭消費(fèi)支出對(duì)家庭收入水平的回歸模型B.用橫截面數(shù)據(jù)建立產(chǎn)出對(duì)勞動(dòng)和資本的回歸模型C.以凱恩斯的有效需求理論為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型D.以國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算帳戶為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型E.以30年的時(shí)序數(shù)據(jù)建立某種商品的市場(chǎng)供需模型2.在異方差條件下普通最小二乘法具有如下性質(zhì)（）A、線性B、無偏性C、最小方差性D、精確性E、有效性3.異方差性將導(dǎo)致A、普通最小二乘法估計(jì)量有偏和非一致B、普通最小二乘法估計(jì)量非有效C、普通最小二乘法估計(jì)量的方差的估計(jì)量有偏D、建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗(yàn)失效E、建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)區(qū)間變寬4.下列哪些方法可用于異方差性的檢驗(yàn)（）A、DW檢驗(yàn)B、方差膨脹因子檢驗(yàn)法C、判定系數(shù)增量貢獻(xiàn)法D、樣本分段比較法E、殘差回歸檢驗(yàn)法5.當(dāng)模型存在異方差現(xiàn)象進(jìn)，加權(quán)最小二乘估計(jì)量具備（）A、線性B、無偏性C、有效性D、一致性E、精確性6.下列說法正確的有（）A、當(dāng)異方差出現(xiàn)時(shí)，最小二乘估計(jì)是有偏的和不具有最小方差特性B、當(dāng)異方差出現(xiàn)時(shí)，常用的t和F檢驗(yàn)失效C、異方差情況下，通常的OLS估計(jì)一定高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差D、如果OLS回歸的殘差表現(xiàn)出系統(tǒng)性，則說明數(shù)據(jù)中不存在異方差性E、如果回歸模型中遺漏一個(gè)重要變量，則OLS殘差必定表現(xiàn)出明顯的趨勢(shì)三、名詞解釋1.異方差性2.格德菲爾特-匡特檢驗(yàn)3.懷特檢驗(yàn)4.戈里瑟檢驗(yàn)和帕克檢驗(yàn)四、簡(jiǎn)答題1.什么是異方差性？試舉例說明經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的異方差性。2.產(chǎn)生異方差性的原因及異方差性對(duì)模型的OLS估計(jì)有何影響。3.檢驗(yàn)異方差性的方法有哪些？4.異方差性的解決方法有哪些？5.什么是加權(quán)最小二乘法？它的基本思想是什么？6.樣本分段法（即戈德菲爾特——匡特檢驗(yàn)）檢驗(yàn)異方差性的基本原理及其使用條件。五、計(jì)算題1.設(shè)消費(fèi)函數(shù)為，其中為消費(fèi)支出，為個(gè)人可支配收入，為隨機(jī)誤差項(xiàng)，并且（其中為常數(shù)）。試回答以下問題：（1）選用適當(dāng)?shù)淖儞Q修正異方差，要求寫出變換過程；（2）寫出修正異方差后的參數(shù)估計(jì)量的表達(dá)式。2.檢驗(yàn)下列模型是否存在異方差性，列出檢驗(yàn)步驟，給出結(jié)論。樣本共40個(gè)，本題假設(shè)去掉c=12個(gè)樣本，假設(shè)異方差由引起，數(shù)值小的一組殘差平方和為，數(shù)值大的一組平方和為。3.假設(shè)回歸模型為：，其中：；并且是非隨機(jī)變量，求模型參數(shù)的最佳線性無偏估計(jì)量及其方差。4.現(xiàn)有x和Y的樣本觀測(cè)值如下表:x2510410y47459假設(shè)y對(duì)x的回歸模型為，且，試用適當(dāng)?shù)姆椒ü烙?jì)此回歸模型。5.某人根據(jù)某區(qū)的有關(guān)資料作如下的回歸模型