機器學(xué)習(xí)復(fù)習(xí)題附有答案

機器學(xué)習(xí)復(fù)習(xí)題[復(fù)制]1.下列關(guān)于人工智能的說法中，錯誤的是（）。[單選題]*A.人工智能是研究世界運行規(guī)律的科學(xué)(正確答案)B.人工智能涵蓋多個學(xué)科領(lǐng)域C.人工智能包括自動推理、專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)D.現(xiàn)階段的人工智能核心是機器學(xué)習(xí)2.人工智能未來發(fā)展的三個層次包括（）。[單選題]*A.弱人工智能B.強人工智能C.超人工智能D.以上全對(正確答案)3.被廣泛認為是AI誕生的標志的是（）。[單選題]*A.計算機的產(chǎn)生B.圖靈機的出現(xiàn)C.達特茅斯會議(正確答案)D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出4.下列不屬于python標準數(shù)據(jù)類型的是（）。[單選題]*A.DataFrame(正確答案)B.字符串C.數(shù)值D.列表5.以下關(guān)于字典中的鍵值的說法，正確的是（）。[單選題]*A.鍵值不可修改B.鍵值不能重復(fù)C.鍵值必須是字符串D.以上都不對(正確答案)6.使用小括號定義的數(shù)據(jù)類型是（）。[單選題]*A.列表B.集合C.字典D.元組(正確答案)7.使用{}定義的數(shù)據(jù)類型是（）。[單選題]*A.字典B.集合C.列表D.字典或集合(正確答案)8.NumPy是什么？[單選題]*A.一種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)B.一種機器學(xué)習(xí)算法C.一個科學(xué)計算庫(正確答案)D.一種操作系統(tǒng)9.以下哪個是NumPy的主要對象類型？[單選題]*A.Array(正確答案)B.ListC.TupleD.Dictionary10.以下哪個函數(shù)用于生成一個等差數(shù)列的數(shù)組？[單選題]*A.np.linspace()B.np.arange()(正確答案)C.np.logspace()D.np.diff()11.a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])，使用np.where()函數(shù)篩選出a中大于2小于5的值，滿足條件返回1，否則返回0，下列正確的是（）。[單選題]*A.np.where((a>2)&(a<5),1,0)(正確答案)B.np.where((a>2)and(a<5),1,0)C.np.where((a>2)&(a<5),0,1)D.np.where((a>2)and(a<5),0,1)12.KNN是什么類型的機器學(xué)習(xí)算法？[單選題]*A.監(jiān)督學(xué)習(xí)(正確答案)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.強化學(xué)習(xí)D.半監(jiān)督學(xué)習(xí)13.KNN算法的基本原理是什么？[單選題]*A.使用梯度下降尋找最小值B.使用隨機森林進行決策C.基于距離度量進行分類(正確答案)D.利用概率圖模型進行預(yù)測14.KNN算法中的K代表什么？[單選題]*A.變量B.樣本數(shù)C.特征數(shù)量D.最近鄰居數(shù)(正確答案)15.在KNN中，如何選擇最佳的K值？[單選題]*A.隨機選擇B.通過交叉驗證(正確答案)C.根據(jù)數(shù)據(jù)集大小確定D.K的選擇與算法無關(guān)16.KMeans是一種什么類型的聚類算法？[單選題]*A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)(正確答案)C.強化學(xué)習(xí)D.半監(jiān)督學(xué)習(xí)17.KMeans算法中的K代表什么？[單選題]*A.變量B.樣本數(shù)C.特征數(shù)量D.聚類的數(shù)量(正確答案)18.KMeans算法的初始化對結(jié)果有影響嗎？[單選題]*A.是，但影響較小B.否，初始值不影響結(jié)果C.是，影響很大(正確答案)D.取決于數(shù)據(jù)分布19.KMeans算法如何更新簇中心？[單選題]*A.取簇中所有樣本的平均值(正確答案)B.隨機選擇一個樣本作為新簇中心C.使用梯度下降更新D.根據(jù)聚類內(nèi)部的方差更新20.線性回歸模型是否適用于處理分類問題？[單選題]*A.是B.否(正確答案)C.取決于數(shù)據(jù)D.取決于特征21.在多變量線性回歸中，系數(shù)表示什么？[單選題]*A.預(yù)測值B.截距C.特征的重要性(正確答案)D.方差22.邏輯回歸的輸出范圍是什么？[單選題]*A.(-∞,∞)B.[0,1](正確答案)C.[0,∞)D.(-1,1)23.邏輯回歸中，Sigmoid函數(shù)的作用是（）。[單選題]*A.將輸入映射到[0,1]范圍，使模型具有分類效果(正確答案)B.提高模型復(fù)雜度C.縮小特征的重要性D.加速梯度下降24.邏輯回歸適用于解決什么類型的問題？[單選題]*A.回歸問題B.分類問題(正確答案)C.聚類問題D.無監(jiān)督學(xué)習(xí)問題25.按學(xué)習(xí)方式劃分，機器學(xué)習(xí)通常分為（）三類。[單選題]*A.監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、聚類B.監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)(正確答案)D.監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、有教師學(xué)習(xí)26.（）是指機器學(xué)習(xí)算法對新鮮樣本的適應(yīng)能力。[單選題]*A.模型測試B.泛化能力(正確答案)C.過擬合D.模型訓(xùn)練27.關(guān)于過擬合的說法，正確的是（）。[單選題]*A.指模型學(xué)習(xí)不足B.會使得模型泛化能力高C.會強化欠擬合D.可以通過交叉驗證改善(正確答案)28.（）表示在所有模型預(yù)測為正類別的樣本中，真正的正類別的比例。[單選題]*A.精確率(正確答案)B.準確率C.召回率D.F1指數(shù)29.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，將輸入數(shù)據(jù)傳遞到輸出的過程稱為什么？[單選題]*A.正向傳播(正確答案)B.反向傳播C.梯度下降D.逆向傳遞30.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，層與層之間的連接權(quán)重是如何調(diào)整的？[單選題]*A.隨機初始化B.通過正則化C.通過反向傳播和梯度下降(正確答案)D.通過PCA降維31.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)是用來衡量什么的？[單選題]*A.網(wǎng)絡(luò)的深度B.訓(xùn)練樣本的數(shù)量C.預(yù)測值與真實值之間的差異(正確答案)D.模型的復(fù)雜度32.激活函數(shù)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的作用是什么？[單選題]*A.控制網(wǎng)絡(luò)的深度B.將線性變換引入非線性性(正確答案)C.減小模型的過擬合風(fēng)險D.限制模型的權(quán)重33.在支持向量機中，什么是支持向量？[單選題]*A.數(shù)據(jù)集中的所有樣本B.用于構(gòu)建決策邊界的數(shù)據(jù)點(正確答案)C.對算法性能影響最大的樣本D.在分類中被錯誤分類的樣本34.支持向量機的目標是什么？[單選題]*A.最大化數(shù)據(jù)集的方差B.最大化分類邊界(正確答案)C.最小化預(yù)測值和真實值的平方差異D.最小化分類錯誤35.在支持向量機中，核函數(shù)的作用是什么？[單選題]*A.放大特征空間B.縮小特征空間C.將特征映射到高維空間(正確答案)D.降低模型復(fù)雜度36.決策樹的葉子節(jié)點表示（）。[單選題]*A．特征B．樣本C．分類結(jié)果(正確答案)D．決策規(guī)則37.信息增益用于衡量什么？[單選題]*A.樣本數(shù)量的增加B.特征劃分后的純度提高(正確答案)C.樣本的不純度D.樣本的深度38.決策樹的構(gòu)建過程中，如何選擇劃分特征？[單選題]*A.隨機選擇B.選擇使得劃分后樣本純度提高最多的特征(正確答案)C.選擇使得劃分后樣本不純度最高的特征D.選擇使