應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)第三版馬立平大綱

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)第三版馬立平PPT大綱2024-02-01緒論數(shù)據(jù)收集與整理描述性統(tǒng)計(jì)分析概率論基礎(chǔ)推斷性統(tǒng)計(jì)分析目錄CONTENTS方差分析與回歸分析時(shí)間序列分析與預(yù)測統(tǒng)計(jì)決策與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用實(shí)踐課程總結(jié)與展望目錄CONTENTS01緒論

統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究數(shù)據(jù)收集、整理、分析和解釋的科學(xué)，旨在從數(shù)據(jù)中獲取有用信息，為決策提供依據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象是數(shù)據(jù)，包括各種類型、來源和形式的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法包括描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)，前者是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述，后者是通過樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征。統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展歷史統(tǒng)計(jì)學(xué)起源于古代社會(huì)的計(jì)數(shù)和度量活動(dòng)，經(jīng)歷了古典統(tǒng)計(jì)學(xué)、近代統(tǒng)計(jì)學(xué)和現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)等階段，逐漸形成了完整的學(xué)科體系。統(tǒng)計(jì)學(xué)的現(xiàn)狀當(dāng)前，統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，成為現(xiàn)代社會(huì)不可或缺的一門科學(xué)。同時(shí)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)處理和分析方面的能力得到了極大提升。統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展歷史與現(xiàn)狀統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)學(xué)廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)、工程技術(shù)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理等領(lǐng)域，為各個(gè)領(lǐng)域的研究和決策提供了有力支持。統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)于認(rèn)識(shí)世界、改造世界具有重要意義。通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究，我們可以更好地了解事物的本質(zhì)和規(guī)律，為科學(xué)決策提供依據(jù)，推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展。同時(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)也為我們提供了一種科學(xué)的思維方式和解決問題的方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域及意義02數(shù)據(jù)收集與整理123原始數(shù)據(jù)是通過直接調(diào)查、實(shí)驗(yàn)或觀察獲得的數(shù)據(jù)；二手?jǐn)?shù)據(jù)則是已經(jīng)經(jīng)過他人收集、整理并可以公開獲取的數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)與二手?jǐn)?shù)據(jù)定性數(shù)據(jù)主要描述事物的性質(zhì)、特征等，如性別、職業(yè)等；定量數(shù)據(jù)則是用數(shù)值表示的觀察結(jié)果，如身高、體重等。定性數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù)是在同一時(shí)間點(diǎn)上收集的不同個(gè)體的數(shù)據(jù)；時(shí)間序列數(shù)據(jù)則是同一個(gè)體或現(xiàn)象在不同時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)。截面數(shù)據(jù)與時(shí)間序列數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源及類型數(shù)據(jù)收集方法與技術(shù)通過設(shè)計(jì)問卷，向被調(diào)查者收集數(shù)據(jù)的方法。在控制其他因素不變的情況下，通過改變某一因素來觀察其對(duì)結(jié)果的影響。直接觀察被調(diào)查者的行為、態(tài)度等，并記錄下來的方法。通過與被調(diào)查者進(jìn)行面對(duì)面的交流，了解其觀點(diǎn)、態(tài)度等的方法。問卷調(diào)查實(shí)驗(yàn)法觀察法訪談法數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)歸納與分組缺失值處理數(shù)據(jù)整理與預(yù)處理01020304對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查、糾正或刪除重復(fù)、無效或錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的過程。將數(shù)據(jù)從一種格式或結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為另一種格式或結(jié)構(gòu)的過程，以便于后續(xù)的分析和處理。根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)分析的需要，將數(shù)據(jù)按照一定的標(biāo)志進(jìn)行歸納和分組的過程。對(duì)缺失值進(jìn)行填充、刪除或插值等處理，以減少其對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響。03描述性統(tǒng)計(jì)分析所有數(shù)值的和除以數(shù)值的個(gè)數(shù)，用于衡量一組數(shù)據(jù)的平均水平。均值中位數(shù)眾數(shù)將一組數(shù)據(jù)按大小順序排列，位于中間位置的數(shù)即為中位數(shù)，用于統(tǒng)計(jì)學(xué)中的中心位置測量。一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值，用于表示數(shù)據(jù)的集中情況。030201集中趨勢度量：均值、中位數(shù)、眾數(shù)各數(shù)值與其均值之差的平方的平均數(shù)，用于衡量一組數(shù)據(jù)的離散程度。方差方差的算術(shù)平方根，用于表示數(shù)據(jù)集的離散程度，標(biāo)準(zhǔn)差越大，數(shù)據(jù)越分散。標(biāo)準(zhǔn)差一組數(shù)據(jù)中的最大值與最小值之差，用于表示數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍。極差離散程度度量：方差、標(biāo)準(zhǔn)差、極差描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的偏斜程度，分為正偏態(tài)和負(fù)偏態(tài)。正偏態(tài)表示數(shù)據(jù)向右偏斜，負(fù)偏態(tài)表示數(shù)據(jù)向左偏斜。描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的陡峭程度，分為尖峰態(tài)和平峰態(tài)。尖峰態(tài)表示數(shù)據(jù)分布較為集中，平峰態(tài)表示數(shù)據(jù)分布較為分散。分布形態(tài)描述：偏態(tài)、峰態(tài)峰態(tài)偏態(tài)04概率論基礎(chǔ)隨機(jī)試驗(yàn)與樣本空間了解隨機(jī)試驗(yàn)的特點(diǎn)，明確樣本空間的概念。隨機(jī)事件掌握隨機(jī)事件的定義，理解必然事件、不可能事件等概念。概率的定義與性質(zhì)了解概率的公理化定義，掌握概率的基本性質(zhì)。隨機(jī)事件及其概率理解條件概率的概念，掌握條件概率的計(jì)算方法。條件概率了解乘法公式在條件概率計(jì)算中的應(yīng)用。乘法公式理解獨(dú)立性的概念，掌握用概率判斷事件獨(dú)立性的方法。獨(dú)立性檢驗(yàn)條件概率與獨(dú)立性檢驗(yàn)離散型隨機(jī)變量的分布掌握常見的離散型隨機(jī)變量的分布，如二項(xiàng)分布、泊松分布等。連續(xù)型隨機(jī)變量的分布了解連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù)的概念，掌握常見的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布，如正態(tài)分布、均勻分布等。隨機(jī)變量的概念了解隨機(jī)變量的定義，理解離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量的區(qū)別。隨機(jī)變量及其分布05推斷性統(tǒng)計(jì)分析03抽樣分布與樣本量的關(guān)系隨著樣本量的增加，抽樣分布將逐漸趨近于正態(tài)分布，這使得我們可以利用正態(tài)分布的性質(zhì)進(jìn)行推斷。01抽樣分布的概念從總體中隨機(jī)抽取一部分樣本，由這些樣本計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量的分布稱為抽樣分布。02常見抽樣分布包括正態(tài)分布、t分布、F分布和卡方分布等，這些分布在推斷性統(tǒng)計(jì)分析中起著重要作用。抽樣分布原理用樣本統(tǒng)計(jì)量來估計(jì)總體參數(shù)的方法，例如用樣本均值估計(jì)總體均值。點(diǎn)估計(jì)在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)的一個(gè)估計(jì)區(qū)間，并給出該區(qū)間包含總體參數(shù)的可信程度。區(qū)間估計(jì)包括無偏性、有效性和一致性等，這些標(biāo)準(zhǔn)用于評(píng)價(jià)不同參數(shù)估計(jì)方法的優(yōu)劣。參數(shù)估計(jì)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)估計(jì)方法假設(shè)檢驗(yàn)原理與步驟假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念根據(jù)樣本信息對(duì)總體參數(shù)或分布形式提出假設(shè)，并利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過程。兩類錯(cuò)誤與顯著性水平在假設(shè)檢驗(yàn)中，可能會(huì)犯兩類錯(cuò)誤，即第一類錯(cuò)誤（棄真）和第二類錯(cuò)誤（取偽）。顯著性水平是用于控制第一類錯(cuò)誤發(fā)生概率的參數(shù)。假設(shè)檢驗(yàn)的步驟包括提出假設(shè)、構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、確定拒絕域、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值并作出決策等步驟。常見的假設(shè)檢驗(yàn)方法包括Z檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)等，這些方法適用于不同類型的數(shù)據(jù)和假設(shè)。06方差分析與回歸分析方差分析作用通過方差分析，可以判斷不同因素對(duì)研究對(duì)象的影響是否顯著，進(jìn)而確定各因素的主次關(guān)系。方差分析與假設(shè)檢驗(yàn)方差分析是假設(shè)檢驗(yàn)的一種特殊形式，用于檢驗(yàn)多個(gè)總體的均值是否存在顯著差異。方差分析概念方差分析是一種統(tǒng)計(jì)方法，用于研究不同組別間均值是否存在顯著差異。方差分析概念及作用單因素方差分析步驟1.提出假設(shè)；2.構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；3.確定顯著性水平；4.作出決策。單因素方差分析實(shí)例：例如，研究不同施肥量對(duì)作物產(chǎn)量的影響，通過單因素方差分析可以比較不同施肥量下作物產(chǎn)量的差異是否顯著。單因素方差分析步驟和實(shí)例多元線性回歸模型構(gòu)建1.確定自變量和因變量；2.收集數(shù)據(jù)并建立數(shù)據(jù)集；多元線性回歸模型構(gòu)建和解釋3.擬合多元線性回歸模型；4.進(jìn)行模型檢驗(yàn)和診斷。多元線性回歸模型解釋：多元線性回歸模型可以解釋多個(gè)自變量對(duì)因變量的影響程度和方向，通過回歸系數(shù)可以判斷各自變量對(duì)因變量的貢獻(xiàn)大小。同時(shí)，可以利用模型進(jìn)行預(yù)測和控制。多元線性回歸模型構(gòu)建和解釋07時(shí)間序列分析與預(yù)測按時(shí)間順序排列的一組數(shù)據(jù)，用于描述現(xiàn)象隨時(shí)間發(fā)展變化的特征和規(guī)律。時(shí)間序列定義數(shù)據(jù)具有時(shí)序性、相關(guān)性、隨機(jī)性等特征。時(shí)間序列特點(diǎn)根據(jù)數(shù)據(jù)特征可分為平穩(wěn)時(shí)間序列和非平穩(wěn)時(shí)間序列。時(shí)間序列分類時(shí)間序列概念及特點(diǎn)平穩(wěn)時(shí)間序列概念統(tǒng)計(jì)特性不隨時(shí)間推移而改變的序列。模型構(gòu)建步驟收集數(shù)據(jù)、繪制時(shí)序圖、自相關(guān)和偏自相關(guān)分析、模型識(shí)別、參數(shù)估計(jì)、模型檢驗(yàn)等。預(yù)測方法根據(jù)已建立的平穩(wěn)時(shí)間序列模型，對(duì)未來數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，包括點(diǎn)預(yù)測和區(qū)間預(yù)測。平穩(wěn)時(shí)間序列模型構(gòu)建和預(yù)測030201非平穩(wěn)時(shí)間序列概念統(tǒng)計(jì)特性隨時(shí)間推移而改變的序列。處理方法差分法、趨勢擬合法、季節(jié)調(diào)整法等，將非平穩(wěn)序列轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)序列后再進(jìn)行分析和預(yù)測。注意事項(xiàng)在處理非平穩(wěn)序列時(shí)，需要關(guān)注數(shù)據(jù)的特征、選擇合適的處理方法，并進(jìn)行必要的檢驗(yàn)和調(diào)整。非平穩(wěn)時(shí)間序列處理方法08統(tǒng)計(jì)決策與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基于數(shù)據(jù)收集、整理、分析，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和技術(shù)進(jìn)行決策的過程。統(tǒng)計(jì)決策定義包括客觀性原則、科學(xué)性原則、系統(tǒng)性原則、經(jīng)濟(jì)性原則等。統(tǒng)計(jì)決策原則強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、模型驅(qū)動(dòng)，減少主觀偏見和誤差。統(tǒng)計(jì)決策與主觀決策的區(qū)別統(tǒng)計(jì)決策基本概念和原則不確定性來源包括數(shù)據(jù)不確定性、模型不確定性、決策環(huán)境不確定性等。不確定性決策方法如貝葉斯決策、最大最小決策、樂觀決策、悲觀決策等。不確定性決策案例分析結(jié)合具體案例，分析不確定性對(duì)決策結(jié)果的影響及應(yīng)對(duì)策略。不確定性條件下決策方法風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估定義風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別、分析和評(píng)價(jià)的過程。如概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、模糊綜合評(píng)估、灰色系統(tǒng)評(píng)估等。包括風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別指標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn)分析指標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)等。在企業(yè)經(jīng)營、金融投資、醫(yī)療健康等領(lǐng)域的應(yīng)用案例分析。09統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用實(shí)踐利用Excel的數(shù)據(jù)篩選、排序、分列等功能進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)整理與清洗通過Excel的圖表功能，直觀展示數(shù)據(jù)的分布、對(duì)比關(guān)系等。數(shù)據(jù)描述性分析如SUM、AVERAGE、MAX、MIN等，以及它們在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用。常用統(tǒng)計(jì)函數(shù)介紹利用條件格式突出顯示關(guān)鍵數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)分析效率。條件格式與數(shù)據(jù)條Excel在統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用技巧熟悉SPSS軟件的界面布局和常用操作。SPSS界面及基本操作數(shù)據(jù)文件建立與管理描述性統(tǒng)計(jì)分析推斷性統(tǒng)計(jì)分析學(xué)習(xí)如何建立和管理SPSS數(shù)據(jù)文件。通過SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)的描述性分析，如頻數(shù)分布、交叉表等。介紹SPSS在參數(shù)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析等方面的應(yīng)用。SPSS軟件功能介紹及操作演示R語言在數(shù)據(jù)分析中優(yōu)勢展示數(shù)據(jù)清洗與整理利用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、整理以及數(shù)據(jù)變換。R語言基礎(chǔ)語法學(xué)習(xí)R語言的基本語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。R語言簡介及安裝了解R語言的特點(diǎn)、優(yōu)勢以及安裝方法。數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告制作通過R語言的繪圖功能進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化展示，并學(xué)習(xí)如何制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告。高級(jí)數(shù)據(jù)分析方法介紹R語言在回歸分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的應(yīng)用。10課程總結(jié)與展望包括總體、樣本、隨機(jī)抽樣、概率等基本概念，以及描述性統(tǒng)計(jì)和推斷性統(tǒng)計(jì)的基本原理。統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和原理介紹了數(shù)據(jù)收集的方法和步驟，以及數(shù)據(jù)整理、分組和呈現(xiàn)的技巧。數(shù)據(jù)收集與整理詳細(xì)講解了各種統(tǒng)計(jì)圖表的繪制方法和使用場景，如直方圖、折線圖、散點(diǎn)圖、餅圖等。統(tǒng)計(jì)圖表展示深入闡述了參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的原理、方法和步驟，以及在實(shí)際應(yīng)用中的注意事項(xiàng)。參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)課程重點(diǎn)內(nèi)容回顧學(xué)員心得體會(huì)分享對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)識(shí)更加深入團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)得到增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理和分析能力得到提升統(tǒng)計(jì)圖表繪制更加熟練通過學(xué)習(xí)，學(xué)員們對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和原理有了更加深入的理解，能夠更好地運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析和解決實(shí)際問題。在小組討論和案例分析的環(huán)節(jié)中，學(xué)員們積極參與、互相協(xié)作，增強(qiáng)了團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和溝通能力。通過實(shí)踐練習(xí)，學(xué)員們掌握了數(shù)據(jù)收集、整理、分析和呈現(xiàn)的基本技能，提高了數(shù)據(jù)處理和分析的能力。通過不斷練習(xí)，學(xué)員們對(duì)各種統(tǒng)計(jì)圖表的繪制方法和使用場景更加熟悉，能夠根據(jù)需要選擇合適的圖表進(jìn)行展示。統(tǒng)計(jì)學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛：隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛，如金融、醫(yī)療、教育、市場營銷等。