大數(shù)據(jù)時(shí)代的全球競(jìng)爭(zhēng)與對(duì)策

大數(shù)據(jù)時(shí)代的全球競(jìng)爭(zhēng)與對(duì)策袁衛(wèi)人民大學(xué)2015.8.21

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的全球競(jìng)爭(zhēng)二、大數(shù)據(jù)改變我們的生活三、全球競(jìng)爭(zhēng)需要政府主導(dǎo)四、大數(shù)據(jù)人才競(jìng)爭(zhēng)與培養(yǎng)五、媒體大數(shù)據(jù)的誤區(qū)李克強(qiáng)總理2015年5月26日在貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)峰會(huì)賀信中說(shuō):“數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)性資源，也是重要的生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)相結(jié)合，正在迅速并將日益深刻改變?nèi)藗兊纳罘绞?，互?lián)網(wǎng)+對(duì)于提升產(chǎn)業(yè)乃至國(guó)家綜合競(jìng)爭(zhēng)力將發(fā)揮關(guān)鍵作用.中國(guó)是人口大國(guó)和信息應(yīng)用大國(guó)，擁有海量數(shù)據(jù)資源，發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)空間無(wú)限….”一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的全球競(jìng)爭(zhēng)大數(shù)據(jù)三個(gè)基本特征：1，數(shù)據(jù)PB級(jí)(volume)；2，數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多，不僅結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片和地理位置信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(variety)；3，處理速度越來(lái)越快(velocity)。摩爾定律（Moore’sLaw)存儲(chǔ)的價(jià)格從上個(gè)世紀(jì)60年代1萬(wàn)美元1M，降到現(xiàn)在的1美分1G的水平，其價(jià)差高達(dá)億倍在大數(shù)據(jù)時(shí)代，國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力將部分體現(xiàn)為一國(guó)擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模以及解釋、運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力；國(guó)家網(wǎng)絡(luò)空間主權(quán)體現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的占有和控制。數(shù)據(jù)主權(quán)將是繼邊防、海防、空防之后，另一個(gè)大國(guó)博弈的空間。數(shù)據(jù)已同固定資產(chǎn)、人力資本等生產(chǎn)要素一樣重要。在聯(lián)合國(guó)2008年新國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系中，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、研究與開(kāi)發(fā)(R&D)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)。數(shù)據(jù)是一種很特殊的資本，首先它沒(méi)有排它性，沒(méi)有消耗性，卻有整合性，通過(guò)1+1可以大于2。所以數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)將成為商業(yè)、國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)的一種重要形式。亞馬遜前首席科學(xué)家安德雷斯韋斯岸直白地指出：數(shù)據(jù)是新的石油。在貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)峰會(huì)上馬云預(yù)測(cè)：數(shù)據(jù)將取代石油，成為未來(lái)制造業(yè)最大的能源。大數(shù)據(jù)新技術(shù)發(fā)展規(guī)律周期Gartner公司2014年Hypecycle曲線揭示了BigData經(jīng)歷了2012-2013的上升期和快速成長(zhǎng)期，基礎(chǔ)理論趨于成熟，應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)技術(shù)逐漸成熟BigData技術(shù)源自企業(yè)需求，落地于開(kāi)源社區(qū)項(xiàng)目，推動(dòng)于企業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，成熟于IT企業(yè)平臺(tái)BigData已經(jīng)成為人類(lèi)社會(huì)新的基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)數(shù)據(jù)描述社會(huì)動(dòng)態(tài)與發(fā)展變遷大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)力分析我國(guó)信息化發(fā)展的桎梏——缺乏核心技術(shù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理時(shí)代：數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)被Oracle、IBM、Microsoft、SAP等國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品所壟斷，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)在夾縫中生存大數(shù)據(jù)時(shí)代：國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)依賴(lài)Hadoop等國(guó)外開(kāi)源平臺(tái)，在短期內(nèi)獲得巨大的成功，但難以跳出以仿制為主，缺乏自主創(chuàng)新能力的窠臼，在大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)方面缺乏影響力，重走IT產(chǎn)業(yè)的“中國(guó)制造”大國(guó)而非“中國(guó)創(chuàng)造”大國(guó)之路，重蹈我國(guó)在電腦和手機(jī)操作系統(tǒng)方面處處受制于人的覆轍大數(shù)據(jù)發(fā)展方向偏差——重商業(yè)應(yīng)用，輕基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的是BAT（百度、阿里、騰訊）等互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)需要大力推動(dòng)科學(xué)研究、疾病防治、災(zāi)害預(yù)測(cè)與控制、國(guó)防安全、食品安全與群體事件等民生領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用提高大數(shù)據(jù)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提高信息資源開(kāi)放程度IBM執(zhí)行總裁羅睿蘭認(rèn)為，“數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當(dāng)中決定勝負(fù)的根本因素，最終數(shù)據(jù)將成為人類(lèi)至關(guān)重要的自然資源。”大數(shù)據(jù)的價(jià)值取決于大數(shù)據(jù)的可得性和開(kāi)放性提高基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)水平，消除數(shù)據(jù)孤島，提高數(shù)據(jù)共享，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值通過(guò)制訂標(biāo)準(zhǔn)、立法等手段解決數(shù)據(jù)開(kāi)放性與隱私保護(hù)之間的矛盾二、大數(shù)據(jù)改變我們的生活2012年5月18日Facebook在納斯達(dá)克上市，開(kāi)盤(pán)后總市值1000億美元左右。2011年評(píng)估公司審核時(shí)Facebook公布資產(chǎn)約66億美元，包括計(jì)算機(jī)硬件、專(zhuān)利、其他價(jià)值等。大量數(shù)據(jù)值多少錢(qián)？2009到2011年Facebook收集2.1萬(wàn)億條信息，每條信息值4美分，每位用戶(hù)價(jià)值越100美元，全球每10人中就有1位用戶(hù)。數(shù)據(jù)與品牌、人才、戰(zhàn)略等形成巨大的無(wú)形資產(chǎn)，無(wú)形資產(chǎn)在2002年約占上市公司市值的75%。例1.1奧巴馬2012年競(jìng)選2012年大選前建立競(jìng)選數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)美國(guó)西海岸，40-49歲的女性非常喜歡喬治.克魯尼（奧斯卡影帝），同時(shí)這個(gè)年齡段的女性也是捐款最多的，所以?shī)W巴馬團(tuán)隊(duì)就搞了一個(gè)項(xiàng)目：通過(guò)捐款獲得一個(gè)與奧巴馬和克魯尼一起吃飯的機(jī)會(huì)。對(duì)Facebook數(shù)據(jù)分析,奧巴馬支持者對(duì)搖擺州朋友的影響大數(shù)據(jù)分析幫助奧巴馬2012年拉到1billion美元的競(jìng)選經(jīng)費(fèi)，包括改善電視廣告,搖擺州投票的影響。例1.2，數(shù)據(jù)幫助降低犯罪率上世紀(jì)70-80年代的紐約是犯罪之都，1990年平均每天6人死于惡性犯罪，每小時(shí)16輛被盜。1970年杰克.梅普爾(JackMaple)高中畢業(yè)后成為地鐵警察，開(kāi)始研究地鐵搶劫案發(fā)生規(guī)律。辦公室掛滿(mǎn)各種地圖，將犯罪標(biāo)在地圖上并決定第二天出警地點(diǎn)(chartsoffuture).1990年這一圖表引起新任局長(zhǎng)布雷特(WilliamBratton)注意，得到推廣。1991年紐約地鐵案件下降27%。共和黨人魯?shù)?朱利安尼(RudyGiuliani)競(jìng)選當(dāng)上市長(zhǎng)，立即任命布雷特為局長(zhǎng)，布立即任命梅普爾為第一副局長(zhǎng)。電子版的chartsoffuture就是CompStat,紐約76個(gè)警區(qū)全部數(shù)據(jù)，1994年起案件下降，2009年每天1起(全年466起）。1996年CompStat獲哈佛大學(xué)的InnovationsinAmericanGovernmentAward,引起美國(guó)總統(tǒng)和副總統(tǒng)注意，在全國(guó)推廣CrimeMappingandData-DrivenManagement.到2006年將20多年犯罪數(shù)據(jù)和交通事故數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，發(fā)現(xiàn)高度相關(guān)。不同聯(lián)邦部門(mén)聯(lián)合治理，10萬(wàn)人以下城市至少4年以上數(shù)據(jù)。提高效率，改善治安。例1.3,佛羅里達(dá)州警車(chē)超速調(diào)查2011年10月佛羅里達(dá)州勞德代爾市(FortLauderdale)發(fā)生一起惡性交通事故，警車(chē)超速?！短?yáng)哨兵報(bào)》記者克斯汀（SallyKestin)開(kāi)始調(diào)查：2004年起，該州發(fā)生320起警車(chē)超速導(dǎo)致的交通事故，19人喪生，只有一名警察入獄。難在取證。根據(jù)美國(guó)信息自由法，克斯汀申請(qǐng)交管信息開(kāi)放。獲得110萬(wàn)條警車(chē)通過(guò)不同高速路收費(fèi)站信息，用3個(gè)月時(shí)間算出13個(gè)月中，3900輛警車(chē)發(fā)生5100宗超速事件。96%超速在144公里到176公里之間，當(dāng)?shù)?/5警車(chē)都有超過(guò)144公里記錄。而且，絕大多數(shù)超速在上下班途中。2012年2月第一篇報(bào)道“他們凌駕于法律之上”。查實(shí)800名警察，48名州高速路巡警受處分，邁阿密市38名警察受處理，1名被開(kāi)除，10名停發(fā)工資等。2012年底克斯汀又作了與2011年同月的對(duì)比分析，2月到12月超速數(shù)從3179件減少到495件，減少84%，寫(xiě)第二篇報(bào)道“警察猛踩剎車(chē)！”《太陽(yáng)哨兵報(bào)》是當(dāng)?shù)乜h里的小報(bào)，23萬(wàn)份，獲得2013年普利策新聞獎(jiǎng)。例1.4,世界杯的大數(shù)據(jù)我7月初就收到微信：意大“離”了、西班“啞”了、英格“爛”了、烏拉“歸”了…..八強(qiáng)賽：哥倫比“啞”了、法蘭“熄”了、比利“失”了、哥斯達(dá)“離家”了！四強(qiáng)賽：巴“熄”了、荷“爛”了….決賽：阿根“停”了，德“過(guò)”了。德國(guó)隊(duì)用SAPMatchInsight系統(tǒng)，球員鞋內(nèi)、護(hù)腕內(nèi)放置傳感器，足球和球場(chǎng)內(nèi)布滿(mǎn)傳感器，捕捉球員動(dòng)作細(xì)節(jié)和位置變化，實(shí)時(shí)傳回到SAPHANA平臺(tái)上，幾分鐘后處理完顯示在教練的平板顯示器上，每個(gè)球員跑動(dòng)線路、技術(shù)特征、成功率等數(shù)據(jù)都一目了然。教練可以用它安排技戰(zhàn)術(shù)，球員可用它發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。三、全球競(jìng)爭(zhēng)要政府主導(dǎo)：美國(guó)2004年11月奧巴馬贏得聯(lián)邦參議院選舉，他當(dāng)了三年多參議員，作為第一發(fā)起人提了137個(gè)法案，只有2個(gè)成為法案。同時(shí)作為合署人與其他議員發(fā)起600多個(gè)法案，他上任成功推出的第一份法案就是有關(guān)數(shù)據(jù)開(kāi)放的法案《聯(lián)邦資金責(zé)任透明法案》(科伯恩---奧巴馬法案)，要求公開(kāi)所有公共財(cái)政支出的原始數(shù)據(jù)USA2009年1月21日上任第一天簽署的首份總統(tǒng)備忘錄《透明和開(kāi)放的政府》，簽署的第二份《信息自由法》2009年3月5日他上任不到兩個(gè)月就任命聯(lián)邦政府首席信息官，4月18日又任命了首席技術(shù)官。D。美國(guó)從“信息高速公路計(jì)劃”過(guò)渡到“大數(shù)據(jù)計(jì)劃”大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略第一輪行動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略第二輪行動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略第三輪行動(dòng)2013年6月，八國(guó)集團(tuán)首腦在北愛(ài)爾蘭峰會(huì)上簽署了《開(kāi)放數(shù)據(jù)憲章》，法國(guó)、美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、日本、意大利、加拿大和俄羅斯承諾，2013年年制定開(kāi)放數(shù)據(jù)行動(dòng)方案，2015年年底開(kāi)放可機(jī)讀的政府?dāng)?shù)據(jù)。八國(guó)用共同的網(wǎng)站：.目前美國(guó)網(wǎng)站包含來(lái)自90個(gè)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)的200個(gè)發(fā)布主體,176個(gè)組織主頁(yè),提供了129,950個(gè)數(shù)據(jù)集.BigDataforDevelopment:Challenges&OpportunitiesMay2012聯(lián)合國(guó)中國(guó)大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)狀態(tài)和高科技信息技術(shù)，而是認(rèn)識(shí)世界的觀念與方法。一是用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，科學(xué)決策；二是職能輔助決策，提高辦事效率。2013年3月14日公布的《國(guó)務(wù)院機(jī)構(gòu)改革和職能轉(zhuǎn)變方案》要求，用3至5年時(shí)間，基本建成集合金融、工商登記、稅收繳納、社保繳費(fèi)、交通違章等信用信息的統(tǒng)一平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)資源共享；建立以居民身份號(hào)碼為基礎(chǔ)的公民統(tǒng)一社會(huì)信用代碼制度；建立以組織機(jī)構(gòu)代碼為基礎(chǔ)的法人和其他組織統(tǒng)一社會(huì)信用代碼制度；建立不動(dòng)產(chǎn)統(tǒng)一登記制度；加強(qiáng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。智慧城市建設(shè)2008年11月，IBM董事長(zhǎng)SamuelPalmisano（彭明盛）在美國(guó)外交委員會(huì)演講中，提出智慧地球和智慧城市的概念。“全面感知、充分整合、激勵(lì)創(chuàng)新、協(xié)同運(yùn)作”。截止2009年，全球已有一半以上人口居住在城市，到2030年，將有50億人口住在城市。到2014年，居住在城市的中國(guó)百姓已近55%信息網(wǎng)絡(luò)寬帶化、規(guī)劃管理信息化、基礎(chǔ)設(shè)施智能化、公共服務(wù)便捷化、產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)代化以及社會(huì)治理精細(xì)化。2013年全球7大智慧城市全球超過(guò)400個(gè)城市競(jìng)逐最有智慧城市頭銜，最后選出這7個(gè)城市，分別是：1、美國(guó)俄亥俄州的哥倫布市；2、芬蘭的奧盧；3、加拿大的斯特拉特福；4、臺(tái)灣地區(qū)的臺(tái)中市；5、愛(ài)沙尼亞的塔林；6、我國(guó)臺(tái)灣地區(qū)的桃園縣；7、加拿大的多倫多。2012年12月5日住房與城鄉(xiāng)建設(shè)部“關(guān)于開(kāi)展國(guó)家智慧城市試點(diǎn)工作的通知”，到2015年1月住建部和科技部分三批公布290個(gè)試點(diǎn)市、區(qū)、鎮(zhèn)。智慧城市的三化：物聯(lián)化、互聯(lián)化和智能化。智慧城市四大特征：全面職能的感知、寬帶互聯(lián)的便利、職能融合的應(yīng)用、以人為本的持續(xù)創(chuàng)新。近三年國(guó)家開(kāi)發(fā)銀行投資800億，整個(gè)投資近5000億搞新型城鎮(zhèn)化建設(shè)。經(jīng)過(guò)3-5年試點(diǎn)建設(shè)，住建部評(píng)定1、2、3星。2012年底廣東率先制定《廣東省實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略工作方案》，采用行政收集、網(wǎng)絡(luò)搜取、自愿提供、有償購(gòu)買(mǎi)等多種方式拓寬數(shù)據(jù)搜集渠道；政府各部門(mén)開(kāi)展數(shù)據(jù)開(kāi)放試點(diǎn)，通過(guò)部門(mén)網(wǎng)站向社會(huì)開(kāi)放可供下載和分析使用的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步推進(jìn)政務(wù)公開(kāi)；建設(shè)完善全省網(wǎng)上辦事大廳、政府?dāng)?shù)據(jù)檔案、企業(yè)信用信息網(wǎng)等骨干網(wǎng)路系統(tǒng)；同時(shí)，同3年左右時(shí)間，在全省范圍內(nèi)推廣設(shè)立公民個(gè)人專(zhuān)屬網(wǎng)頁(yè)。到2015年力爭(zhēng)信息化水平達(dá)到中等發(fā)達(dá)國(guó)家水平，到2020年，邁進(jìn)世界先進(jìn)水平，基本建成“智慧廣東”。案例3.1，廣東佛山市南海區(qū)成立數(shù)據(jù)統(tǒng)籌局硬件設(shè)施平臺(tái)城市信息服務(wù)平臺(tái)1、硬件、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)、核心存儲(chǔ)、服務(wù)器等硬件基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)和管理，由數(shù)據(jù)中心根據(jù)管理制度及流程進(jìn)行統(tǒng)一管理。內(nèi)設(shè)運(yùn)維監(jiān)控大廳，實(shí)行24小時(shí)在線值守。2、智慧城市軟件平臺(tái)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)采用統(tǒng)一的基礎(chǔ)信息平臺(tái)，有助于在各個(gè)階段降低成本，共享應(yīng)用和技術(shù)資源，避免重復(fù)獨(dú)立建設(shè)，降低技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和實(shí)施難度，加快“智慧克拉瑪依”建設(shè)速度和效果。建成兩大平臺(tái)，奠定智慧城市建設(shè)基礎(chǔ)案例3.2,新疆克拉瑪依市的智慧城市建設(shè)數(shù)字克拉瑪依建設(shè)初見(jiàn)成效數(shù)字惠民1、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系建設(shè)工程2、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工程3、城市數(shù)據(jù)中心建設(shè)工程4、信息資源建設(shè)工程5、信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè)工程6、地理信息系統(tǒng)建設(shè)工程7、信息強(qiáng)政建設(shè)工程8、信息惠民建設(shè)工程9、信息興業(yè)建設(shè)工程10、數(shù)字城市門(mén)戶(hù)系統(tǒng)建設(shè)工程11、安全體系建設(shè)工程12、運(yùn)維體系建設(shè)工程數(shù)字興業(yè)數(shù)字惠民數(shù)字興業(yè)數(shù)字強(qiáng)政到2020年，建立完善的信息通信基礎(chǔ)設(shè)施，突破一批核心技術(shù)、共性技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)和運(yùn)營(yíng)技術(shù)，以技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、方案、服務(wù)模式為主要產(chǎn)品的智慧產(chǎn)業(yè)，形成覆蓋各行業(yè)、各領(lǐng)域、各區(qū)域的城市運(yùn)營(yíng)服務(wù)體系，建成中亞地區(qū)領(lǐng)先的智慧城市生態(tài)體系和輻射中亞、全國(guó)的智慧產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。到2015年，信息化成為推動(dòng)克拉瑪依經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)形態(tài)的兩個(gè)轉(zhuǎn)變：一是進(jìn)入“網(wǎng)絡(luò)形態(tài)”，信息化成為企業(yè)重要支撐。二是進(jìn)入“智能形態(tài)”，重點(diǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息共享、高端發(fā)展，重點(diǎn)行業(yè)進(jìn)入智能發(fā)展的軌道。第一階段目標(biāo)：初級(jí)智慧型城市第二階段目標(biāo)：成熟智慧型城市健康云：實(shí)施區(qū)域遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目，引進(jìn)內(nèi)地25家優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，開(kāi)展遠(yuǎn)程會(huì)診、遠(yuǎn)程教學(xué)查房等服務(wù)，為建立健康云奠定了基礎(chǔ)；教育云：面向全市中小學(xué)，建立了教育資源庫(kù)、數(shù)字化圖書(shū)館，數(shù)字化教研網(wǎng)及數(shù)字化教學(xué)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)教育資源向社會(huì)開(kāi)放及遠(yuǎn)程教學(xué)，教育云初見(jiàn)成效；政務(wù)云：開(kāi)通電子政務(wù)云，完成7套政務(wù)系統(tǒng)在政務(wù)云上的部署，在5個(gè)部門(mén)開(kāi)展云桌面應(yīng)用，提供了電子政務(wù)云應(yīng)用的范例；石油云：在自治區(qū)支持下，正在推動(dòng)石油云建設(shè)，將石油業(yè)務(wù)的系統(tǒng)和運(yùn)用集中于云端，提供基于云計(jì)算的石油行業(yè)信息云計(jì)算應(yīng)用。目前，克拉瑪依已被批準(zhǔn)成為中國(guó)云計(jì)算服務(wù)創(chuàng)新示范區(qū)。基于華為云平臺(tái)，在云計(jì)算建設(shè)和應(yīng)用方面也取得系列成績(jī)：?jiǎn)栴}:信息孤島與數(shù)據(jù)開(kāi)放今年兩會(huì)期間，人大代表雷軍提交了《關(guān)于加快實(shí)施大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略的建議》，提出：政府分享數(shù)據(jù)。今年4月3日國(guó)務(wù)院辦公廳《2015年政府信息公開(kāi)工作要點(diǎn)》，“積極穩(wěn)妥推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)公開(kāi)，鼓勵(lì)和推動(dòng)企業(yè)、第三方機(jī)構(gòu)、個(gè)人等對(duì)公共數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和應(yīng)用”。如能落實(shí)，將具有里程碑性質(zhì)。中國(guó)趕超的機(jī)遇大數(shù)據(jù)時(shí)代，有兩點(diǎn)非常有利于中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力跨越式發(fā)展。第一，大數(shù)據(jù)技術(shù)以開(kāi)源為主，迄今為止，尚未形成絕對(duì)技術(shù)壟斷。即便是IBM、甲骨文等行業(yè)巨擘，也同樣是集成了開(kāi)源技術(shù)，和本公司原有產(chǎn)品更好地結(jié)合而已。開(kāi)源技術(shù)對(duì)任何一個(gè)國(guó)家都是開(kāi)放的，中國(guó)公司同樣可以分享開(kāi)源的蛋糕。但是需要更加開(kāi)放的心態(tài)，更加開(kāi)明的思想，正確的對(duì)待開(kāi)源社區(qū)。第二，中國(guó)人口和經(jīng)濟(jì)規(guī)模，決定中國(guó)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模，冠于全球。客觀上為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，提供了演練場(chǎng)。后一點(diǎn)急需政府、學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、資本市場(chǎng)四方通力合作，在確保國(guó)家數(shù)據(jù)安全的前提下，最大程度地開(kāi)放數(shù)據(jù)資產(chǎn)，促進(jìn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)應(yīng)用，釋放大數(shù)據(jù)的大價(jià)值。四、大數(shù)據(jù)人才的競(jìng)爭(zhēng)與培養(yǎng)2012年2月11日<紐約時(shí)報(bào)>長(zhǎng)篇文章“大數(shù)據(jù)時(shí)代”（TheAgeofBigData).美國(guó)需要14-19萬(wàn)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家和150萬(wàn)數(shù)據(jù)經(jīng)理。著名的咨詢(xún)機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測(cè)，到2015年，全球?qū)⑿略?40萬(wàn)個(gè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位，且會(huì)有25%的組織設(shè)立首席數(shù)據(jù)官職位。其中有190萬(wàn)個(gè)工作崗位將在美國(guó)。而每一個(gè)與大數(shù)據(jù)有關(guān)的IT工作，都將在技術(shù)行業(yè)外部再創(chuàng)建3個(gè)工作崗位，這將在美國(guó)再創(chuàng)建將近600萬(wàn)個(gè)工作崗位。但與此相矛盾的是在這些全球新增的大數(shù)據(jù)工作需求中，只有三分之一的能夠得到滿(mǎn)足。數(shù)據(jù)科學(xué)家近年來(lái)受歡迎的新職業(yè)，是統(tǒng)計(jì)學(xué)家、軟件工程師、圖形設(shè)計(jì)師和作家的結(jié)合，目的是從大數(shù)據(jù)中得到新發(fā)現(xiàn)。谷歌首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家哈爾.范里安(HalVarian)說(shuō)“數(shù)據(jù)非常之多而且具有戰(zhàn)略重要性，但是真正缺少的是從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的能力。這也就是為什么統(tǒng)計(jì)學(xué)家、數(shù)據(jù)庫(kù)管理者和掌握機(jī)器學(xué)習(xí)理論的人是真正了不起的人?！?01318142012013年我們（約）：學(xué)士：9,000碩士：2,000(學(xué)術(shù)型）630(專(zhuān)碩)博士：400MBA計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌學(xué)商學(xué)（市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、電子商務(wù)等）大數(shù)據(jù)分析碩士項(xiàng)目在大數(shù)據(jù)環(huán)境下處理、分析數(shù)據(jù)的能力數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)到價(jià)值關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)到價(jià)值核心環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)到價(jià)值基礎(chǔ)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師算法工程師、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)碩士（大數(shù)據(jù)分析方向）專(zhuān)業(yè)課程設(shè)置人大、北大、中科院大學(xué)、中財(cái)大、首經(jīng)貿(mào)五所高校與人民日?qǐng)?bào)、新華社、中央電視臺(tái)、百度、阿里巴巴、京東等共建“大數(shù)據(jù)分析碩士”平臺(tái)。五、媒體大數(shù)據(jù)的誤區(qū)誤區(qū)之一：數(shù)據(jù)越大越好、越準(zhǔn)誤區(qū)之二：不再依賴(lài)于樣本推斷總體，[英]維克托·邁爾-舍恩伯格，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》馬克·吐溫：“世界上三種謊言,分別是謊言,該死的謊言和統(tǒng)計(jì)數(shù)字（Therearethreekindsoflies:lies,damnedlies,andstatistics)例5.1蓋洛普的崛起1936年美國(guó)總統(tǒng)大選，文摘(LiteraryDigest)雜志郵寄了1千萬(wàn)份調(diào)查表,調(diào)查選民是支持民主黨的F.D.Roosevelt，還是共和黨堪薩斯州州長(zhǎng)AlfredLandon。1916年以來(lái)文摘在每次選舉前都預(yù)測(cè)了總統(tǒng)選舉的獲勝者。在回收調(diào)查表前，文摘說(shuō)，“當(dāng)最后的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出并檢查完后，假設(shè)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)可以當(dāng)作判斷標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)國(guó)家將知曉四千萬(wàn)張選票中實(shí)際贊成票的比率，誤差在1%以?xún)?nèi)”（1936年8月22日）。文摘收到了240萬(wàn)份答卷,樣本結(jié)果表明：Landon57%，F(xiàn)DR43%。蓋洛普的崛起真實(shí)的選舉結(jié)果是：FDR62%，Landon38%。[注：（1）文摘從諸如電話(huà)號(hào)碼薄、俱樂(lè)部會(huì)員一覽表、雜志訂閱和汽車(chē)注冊(cè)這樣的來(lái)源抽取得到它的抽樣框。（2）1936年這個(gè)國(guó)家由于經(jīng)濟(jì)政策的分歧在政治上發(fā)生分裂-共和黨人一般比民主黨人更富裕。（3）對(duì)