數(shù)字政務(wù)一體化智能運維平臺解決方案

20232023數(shù)字政務(wù)一體化智能運維平臺

解決方案目 錄010203040506數(shù)字政務(wù)國家及相關(guān)省市建設(shè)背景數(shù)字政務(wù)一體化智能運維的重要性數(shù)字政務(wù)一體化智能運維建設(shè)目標數(shù)字政務(wù)一體化智能運維項目案例數(shù)字政務(wù)一體化智能運維典型場景數(shù)字政務(wù)一體化智能運維建設(shè)規(guī)劃數(shù)字政務(wù)國家及相關(guān)省市建設(shè)背景“一網(wǎng)統(tǒng)管”建設(shè)背景與目標“一網(wǎng)通辦”建設(shè)背景與目標“一網(wǎng)協(xié)同”建設(shè)背景與目標“一網(wǎng)統(tǒng)管”建設(shè)背景與目標上海市：“一網(wǎng)統(tǒng)管”是推進城市治理現(xiàn)代化的“牛鼻子”工作以“態(tài)勢全面感知、趨勢智能預(yù)判、資源統(tǒng)籌調(diào)度、行動人機協(xié)同、隱患實時管控、問題閉環(huán)處理”為建設(shè)目標。升級城市運行管理服務(wù)平臺，持續(xù)推動城市治理“一網(wǎng)統(tǒng)管”從“高效處置一件事”出發(fā)，逐步邁向高效治理一區(qū)域、一領(lǐng)域。其“三級平臺、五級應(yīng)用”體系建立形成，“一屏觀區(qū)域、一網(wǎng)管全城”的目標初步實現(xiàn)。國務(wù)院關(guān)于加強數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見國發(fā)

[2022]

14號7推進公開平臺智能集約發(fā)展，提升政務(wù)公開水平強化經(jīng)濟運行大數(shù)據(jù)監(jiān)測分析，提升經(jīng)濟調(diào)節(jié)能力大力推行智慧監(jiān)管，提升市場監(jiān)管能力積極推動數(shù)字化治理模式創(chuàng)新，提升社會管理能力持續(xù)優(yōu)化利企便民數(shù)字化服務(wù)，提升公共服務(wù)能力5 強化動態(tài)感知和立體防控，提升生態(tài)環(huán)境保護能力6 加快推進數(shù)字機關(guān)建設(shè)，提升政務(wù)運行效能構(gòu)建協(xié)同高效的政府數(shù)字化履職能力體系江蘇省：統(tǒng)籌構(gòu)建數(shù)字政府“四梁八柱”，積極推進“一網(wǎng)統(tǒng)管”按照管理科學(xué)、平戰(zhàn)結(jié)合、省域一體、縱橫聯(lián)動的思路，加快建設(shè)省、市、縣三級“一網(wǎng)統(tǒng)管”體系，打造全國數(shù)字化治理示范區(qū)。優(yōu)化升級一體化綜合監(jiān)管平臺，推廣“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”新模式，探索推行遠程監(jiān)督、移動監(jiān)管等管理方式，提升監(jiān)管精細化、智能化水平。全面提升城市“一網(wǎng)統(tǒng)管”的能力水平，增強對各類風(fēng)險的精準預(yù)知、監(jiān)管、響應(yīng)。“一網(wǎng)通辦”建設(shè)背景與目標率先建成數(shù)字底座標桿城市城市大數(shù)據(jù)中心、政務(wù)云、政務(wù)網(wǎng)絡(luò)全面提質(zhì)擴容，構(gòu)建時空信息平臺，實現(xiàn)全域全要素疊加。逐步建成數(shù)字孿生城市和鵬城自進化智能體讓城市能感知、會思考、可進化、有溫度，賦能城市數(shù)字化加速轉(zhuǎn)型，數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、和數(shù)字生態(tài)實現(xiàn)協(xié)同高質(zhì)量發(fā)展。到2025年，打造國際新型智慧城市標桿和“數(shù)字中國”城市典范，成為全球數(shù)字先鋒城市。深圳市政務(wù)服務(wù)“一網(wǎng)通辦”全面深化到2025年，線上線下一體化政務(wù)服務(wù)體系更加完善，政務(wù)服務(wù)“一網(wǎng)通辦”由“可用、能用”向“好用、愛用"不斷深化。”零跑動“事項覆蓋率超93%”i深圳“APP日活躍用戶數(shù)達到300萬”深i企“日均訪問量60萬次”秒報秒批一體化“事項數(shù)達300個一體化網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力繼續(xù)走在全國前列。江蘇省政務(wù)服務(wù)“一網(wǎng)通辦”整體水平顯著提升到2025年，服務(wù)便捷、治理精準、運行高效、開放透明、公平普惠、安全可控的數(shù)字政府基本建成。非涉密系統(tǒng)上云率達到100%公共數(shù)據(jù)按需共享率達到100%應(yīng)開放公共數(shù)據(jù)開放率達到100%政府服務(wù)“一網(wǎng)通辦”率達到100%標志性公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用率達到100%深圳市“數(shù)字政府”

2025

年建設(shè)目標01率先建成數(shù)字政府引領(lǐng)城市0203“一網(wǎng)協(xié)同”建設(shè)背景與目標深圳市政數(shù)局制定《關(guān)于建設(shè)一體化協(xié)同辦公平臺促進政府運行“一網(wǎng)協(xié)同”的工作方案》基于一體化協(xié)同辦公平臺，促進跨部門業(yè)務(wù)高效協(xié)同，實現(xiàn)更多領(lǐng)域、更大范圍、更深層次的一體化辦公協(xié)同，持續(xù)深化政府運行“一網(wǎng)協(xié)同”

，為數(shù)字政府建設(shè)打下堅實基礎(chǔ)?！稄V東省省數(shù)字政府改革建設(shè)“十四五”規(guī)劃》“強化政府運行‘一網(wǎng)協(xié)同’

……，實現(xiàn)政府機關(guān)辦文、辦會、辦事跨部門、跨層級、實時化業(yè)務(wù)協(xié)同聯(lián)動。”《深圳市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標綱要》“全面推進黨政機關(guān)數(shù)字化進程，統(tǒng)一全市政務(wù)網(wǎng)絡(luò)和云架構(gòu)，加快黨政機關(guān)一體化政務(wù)協(xié)同平臺升級優(yōu)化……實現(xiàn)跨部門系統(tǒng)平臺數(shù)據(jù)對接。”《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》“加強數(shù)字社會、數(shù)字政府建設(shè)，提升公共服務(wù)、社會治理等數(shù)字化、智能化水平?！睌?shù)字政務(wù)一體化智能運維的重要性政務(wù)數(shù)字化加速，給IT運維運營帶來挑戰(zhàn)建設(shè)數(shù)字政務(wù)”數(shù)字運營”的必要性一體化智能運維在數(shù)字運營中的重要性政務(wù)數(shù)字化加速，給IT運維運營帶來挑戰(zhàn)難以深入洞察依賴人員經(jīng)驗、規(guī)則等傳統(tǒng)運維模式，排查問題、根因定位缺乏智能化能力，運維數(shù)據(jù)未充分利用，歷史經(jīng)驗未沉淀價值可見度不夠缺乏業(yè)務(wù)價值視角、全局統(tǒng)籌運維工作視角場景化探索麻煩、個性化視圖建設(shè)成本高沒有體現(xiàn)一線運維人員及管理者價值沒有統(tǒng)一的運維規(guī)范、流程和制度未明確運維責(zé)任和邊界、協(xié)同機制未建立戰(zhàn)略缺乏統(tǒng)一方向工具煙囪化、運維能力依賴開發(fā)廠家支撐能力不足政務(wù)應(yīng)用快速迭代、保障壓力大分布式、容器化、微服務(wù)，新老技術(shù)架構(gòu)并存，各廠家人員技能參差不齊，故障處置效率低數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長政務(wù)平臺由多廠家、多業(yè)務(wù)系統(tǒng)組成，各政務(wù)平臺動輒TB級的日志增量，監(jiān)控指標、日志、告警等運維數(shù)據(jù)未做統(tǒng)一分析、關(guān)聯(lián)管理建設(shè)數(shù)字政務(wù)“數(shù)字運營”的必要性（一）面對上述IT運維運營挑戰(zhàn)，數(shù)字政務(wù)需要“數(shù)字運營”做支撐。什么是數(shù)字運營？我國數(shù)字政府建設(shè)正全面步入數(shù)字化運營階段，數(shù)字化運營已成為智慧城市管理、服務(wù)和指揮的關(guān)鍵因子及政府數(shù)字治理的常態(tài)化手段。數(shù)字運營在做什么？為數(shù)字政府中各類信息化系統(tǒng)與平臺提供數(shù)據(jù)運營、產(chǎn)品運營及業(yè)務(wù)運營等；同時，也為城市決策指揮中心提供場地管理、政務(wù)服務(wù)及基礎(chǔ)設(shè)施提供智能化運維保障。數(shù)字運營怎么做？利用大數(shù)據(jù)平臺及工具對數(shù)據(jù)進行匯聚、治理，做好數(shù)據(jù)資源管理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。結(jié)合業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)進行深度分析形成的數(shù)據(jù)分析報告，供城市各級管理者決策參考，驅(qū)動業(yè)務(wù)流程再造，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。業(yè)務(wù)運營怎么做？圍繞政府治理“一網(wǎng)統(tǒng)管”、政務(wù)服務(wù)“一網(wǎng)通辦”、政府運行“一網(wǎng)協(xié)同”等場景，聚焦治理和服務(wù)關(guān)鍵指標，通過業(yè)務(wù)運行監(jiān)控、風(fēng)險評估等手段，解決業(yè)務(wù)運行態(tài)勢不清晰、業(yè)務(wù)評估體系缺失等實際問題，提升業(yè)務(wù)效率和市民體驗。運維服務(wù)怎么做？聚焦智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施，以安全、穩(wěn)定運行為核心指標，通過日常智能監(jiān)控、專業(yè)維護、安全審計、評估檢查等運維手段，保障各類信息化設(shè)施、城市級基礎(chǔ)平臺、智能中樞和智慧應(yīng)用性能可靠、運行穩(wěn)定，支撐城市各級管理者隨時隨地指揮調(diào)度工作。建設(shè)數(shù)字政務(wù)“數(shù)字運營”的必要性（二）面對上述IT運維運營挑戰(zhàn)，數(shù)字政務(wù)需要“數(shù)字運營”做支撐。建設(shè)管理怎么做？從長效、持續(xù)運營角度提前介入數(shù)字政府和智慧城市數(shù)字底座、智能中樞及智慧應(yīng)用等建設(shè)工作，以“建運一體化”為目標，通過對項目質(zhì)量、進度、安全、風(fēng)險、考核、評價等全流程管控，保障項目有序?qū)嵤┎⑻嵘桓顿|(zhì)量，支撐持續(xù)運營工作。場景化運營怎么做？結(jié)合城市級經(jīng)濟形式分析會、重大項目投資調(diào)度會等決策指揮場景，制定全流程標準化的保障預(yù)案，有序組織各方保障人員、精準調(diào)度各方演示匯報平臺，輔以智能化、智慧化手段支撐，提供高標準、高質(zhì)量的現(xiàn)場保障服務(wù)，支撐領(lǐng)導(dǎo)決策指揮工作。數(shù)據(jù)資源如何管理？按照分類分級原則，從來源部門、業(yè)務(wù)類型、歸集方式、數(shù)據(jù)類型、可開放范圍、更新周期、披露期限等多個維度梳理數(shù)據(jù)資源，形成數(shù)據(jù)資源目錄，利用數(shù)據(jù)治理工具融合貫穿到數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、治理、共享、開放和銷毀等全生命周期各個階段中，有效管理數(shù)據(jù)資源。業(yè)務(wù)巡檢做什么？構(gòu)建業(yè)務(wù)+技術(shù)工作體系，通過對信息化系統(tǒng)、平臺可視化頁面、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)邏輯、響應(yīng)速度、接口等方面進行日常監(jiān)測和巡檢形成問題工單，與各單位建立溝通協(xié)調(diào)、問題閉環(huán)等日常工作機制，保障系統(tǒng)、平臺平穩(wěn)運行，業(yè)務(wù)精準可靠。數(shù)字運營與規(guī)劃怎么做？以客戶需求為中心，以智慧城市及數(shù)字政府平臺長效運營并賦能價值為導(dǎo)向，從0到1輸出數(shù)字運營全生命周期服務(wù)的解決方案，包括項目建議、造價測算、調(diào)研分析、頂層設(shè)計、制度體系及標準流程等，打造“管家式”全棧運營服務(wù)新機制。一體化智能運維在數(shù)字運營中的重要性數(shù)字化運維頂層戰(zhàn)略需以底層技術(shù)做支撐，以數(shù)據(jù)驅(qū)動為指引業(yè)務(wù)連續(xù)性用戶體驗需求迭代整體運營數(shù)字運營數(shù)字政務(wù)出現(xiàn)“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”

和“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”雙重趨勢政府運營模式已由“實體”轉(zhuǎn)變?yōu)椤盎ヂ?lián)網(wǎng)+”、“線上+開放”模式數(shù)字政務(wù)一體化智能運維建設(shè)目標數(shù)字政務(wù)運維及運營現(xiàn)狀（被動運維）數(shù)字政務(wù)一體化智能運維建設(shè)目標（主動運維）數(shù)字政務(wù)一體化智能運維建設(shè)收益數(shù)字政務(wù)一體化智能運維建設(shè)價值A(chǔ).

業(yè)務(wù)故障一碼通崩潰OA系統(tǒng)無響應(yīng)交易失敗…

…B.

造成的影響旅客滯留、執(zhí)行受阻影響關(guān)鍵事務(wù)審批業(yè)務(wù)中斷，用戶流失…

…D.

被動運維信息孤島工作效率低定位問題難…

…C.

發(fā)生的原因煙囪式建設(shè)，數(shù)據(jù)分散大量工作依賴人工分析手段匱乏…

…ABCD數(shù)字政務(wù)運維及運營現(xiàn)狀（被動運維）主動運維可感可知、可計可析、可管可控全面提升人效智能運維AI賦能：智能聚類、異常檢測、趨勢分析、動態(tài)基線、根因定位大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)集中治理、分級分類、關(guān)系構(gòu)建、高效利用統(tǒng)一運維底座統(tǒng)一監(jiān)控

、統(tǒng)一告警、統(tǒng)一分析主動運維數(shù)字政務(wù)一體化智能運維建設(shè)目標（主動運維）VS25%故障影響時間縮短至原先25%業(yè)務(wù)穩(wěn)定性提升30min平均發(fā)現(xiàn)問題提前約30分鐘故障風(fēng)險降低300%人均效能倍數(shù)級提升降本增效VS25%30min300%數(shù)字政務(wù)一體化智能運維建設(shè)收益數(shù)字政務(wù)一體化智能運維建設(shè)價值降低IT運營成本打通數(shù)據(jù)孤島、多維度實時監(jiān)控資源容量有效預(yù)測、提升碳中和能力有效節(jié)約運維投入的人力成本完全自主可控信創(chuàng)生態(tài)、保障運營安全數(shù)據(jù)平臺提供訓(xùn)練、建模工具支持自主創(chuàng)新運維場景從業(yè)務(wù)視角智能分析運維數(shù)據(jù)洞悉業(yè)務(wù)價值、優(yōu)化運營決策激活運維數(shù)據(jù)價值提升業(yè)務(wù)連續(xù)性平均排障時間縮短至分鐘級提升IT運營效能一體化智能運維平臺統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集、

處理、

分析智能監(jiān)控、智能日志、智能告警故障感知、告警聚類、根因推薦指標異常檢測、日志異常檢測數(shù)字政務(wù)一體化智能運維項目案例智能運維項目行業(yè)應(yīng)用和主要客戶某一線城市“一網(wǎng)協(xié)同”智能運維運營平臺某省會城市“數(shù)字xx”一體化智能運維平臺某一線城市“一網(wǎng)協(xié)同”總體設(shè)計架構(gòu)某一線城市一體化協(xié)同辦公平臺建設(shè)總體設(shè)計架構(gòu)業(yè)務(wù)日志標準應(yīng)用設(shè)計標準應(yīng)用接入標準協(xié)同業(yè)務(wù)流程標準協(xié)同平臺運營規(guī)范等級保護標準商用密碼規(guī)范標準規(guī)范體系安全

保障體系組織保障系統(tǒng)信統(tǒng)一身份認證多維組織管理（一人多崗多職）集成統(tǒng)一身份認證平臺PC端（多種操作系統(tǒng)）移動端門戶+APP用戶層市、區(qū)領(lǐng)導(dǎo)市、區(qū)移委動負端責(zé)&人

政務(wù)微科處室負責(zé)人督查、值班人員公務(wù)人員PC電腦

&外平部人板員電腦公文管理應(yīng)用 會議管理應(yīng)用督查管理應(yīng)用 信息報送應(yīng)用檔案管理應(yīng)用移動端應(yīng)用 業(yè)務(wù)協(xié)同應(yīng)用 電子文件資料庫 智能辦公助手智能語音助手值班管理應(yīng)用 內(nèi)控管理應(yīng)用

應(yīng)用層

服務(wù)器操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)安全xx市政務(wù)云基礎(chǔ)

設(shè)施層統(tǒng)一身份認證電子印章平臺政務(wù)APP數(shù)字檔案室“一網(wǎng)通辦”“一網(wǎng)統(tǒng)管”其他外部系統(tǒng)外部系統(tǒng)用戶畫像系統(tǒng)畫像智能監(jiān)控中心運營決策中心應(yīng)用畫像智能日志中心智能運維平臺數(shù)據(jù)交換層

用戶組織管理

路由權(quán)限管理協(xié)同辦公連接器

路由服務(wù)平臺統(tǒng)一服務(wù)網(wǎng)關(guān)

日志管理 數(shù)據(jù)倉庫身份認證

數(shù)據(jù)協(xié)同服務(wù)運營 流程組件支撐層建模組件應(yīng)用構(gòu)建平臺內(nèi)容組件移動組件無侵入開發(fā) 應(yīng)用開發(fā)門戶組件 應(yīng)用上架應(yīng)用市場應(yīng)用審核云服務(wù)中心應(yīng)用清單在線服務(wù)中間件存儲統(tǒng)一運維門戶智能告警中心智能指標中心數(shù)字運維中臺某一線城市“一網(wǎng)協(xié)同”智能運維運營平臺架構(gòu)運營決策層智能運維數(shù)據(jù)可視化安全態(tài)勢感知健康度可視化應(yīng)用拓撲可視化統(tǒng)一運維門戶運營決策門戶 運維操作門戶智慧運營數(shù)據(jù)可視化運營數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用場景層智能指標中心指標異常檢測智能日志中心日志異常檢測 日志智能聚類業(yè)務(wù)應(yīng)用視圖 日志報表儀表統(tǒng)一監(jiān)控中心云資源 數(shù)據(jù)庫中間件 服務(wù)器應(yīng)用服務(wù) 進程級智能告警中心監(jiān)控集中接入 智能聚類壓縮相似告警關(guān)聯(lián) 根因場景分析容量趨勢預(yù)測指標關(guān)聯(lián)分析 指標根因定位數(shù)據(jù)處理層數(shù)據(jù)擬合特征工程模型訓(xùn)練模型推薦算法處理機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)存儲質(zhì)量管理數(shù)據(jù)規(guī)范數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)建模流批處理插件服務(wù)調(diào)度服務(wù)編排服務(wù)查詢服務(wù)資源管理框架適配模型發(fā)布模型監(jiān)管異常檢測模式偵測根因分析預(yù)測分析模型對比參數(shù)調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)采集層采集協(xié)議適配器日志采集指標采集監(jiān)控數(shù)據(jù)采集采集任務(wù)調(diào)度采集數(shù)據(jù)上報……..華為鯤鵬云達夢數(shù)據(jù)庫金蝶中間件Nginx代理……麒麟操作系統(tǒng)中軟OA平臺通用OA平臺一體化協(xié)同辦公某

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”智能運維運營平

臺某一線城市“一網(wǎng)協(xié)同”智能運維平臺建設(shè)路徑從用戶體驗視角，通過端到端可觀測運維能力，實現(xiàn)業(yè)務(wù)異常預(yù)警能力面向業(yè)務(wù)流程的應(yīng)用畫像業(yè)務(wù)流程調(diào)用鏈，從具體業(yè)務(wù)角度預(yù)警狀態(tài)和性能業(yè)務(wù)日志分析，深入每一個業(yè)務(wù)子流程分析“請求-響應(yīng)”的狀態(tài)和性能“一網(wǎng)協(xié)同”

系統(tǒng)架構(gòu)可視化系統(tǒng)架構(gòu)可視化，運維人員直觀、及時把握狀態(tài)告警過濾、智能壓縮、相似告警關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)架構(gòu)性能數(shù)據(jù)監(jiān)控、動態(tài)閾值用戶畫像用戶行為分析，分級觀測用戶操作路徑、成功率、響應(yīng)耗時等用戶體驗分析，全面把握功能模塊的耗時及其瓶頸重點用戶管理，關(guān)注用戶正在使用的功能的狀態(tài)、耗時，及時預(yù)警根據(jù)業(yè)務(wù)場景持續(xù)完善?

將前面階段積累的經(jīng)驗、規(guī)范，應(yīng)用到所有業(yè)務(wù)流程，全面把握每一個用戶，每一個功能點的狀態(tài)、性能和告警，提前預(yù)警，護航政務(wù)應(yīng)用穩(wěn)定、安全運營。某省會城市“數(shù)字xx”一體化智能運維平臺建設(shè)體系平臺技術(shù)技術(shù)是賦能運維體系運維服務(wù)體系由運維服務(wù)制度、運維服務(wù)流程、運維服務(wù)組織、運維服務(wù)隊伍、運維技術(shù)服務(wù)平臺以及運行維護對象六部分組成，涉及制度、人、技術(shù)、對象四類因素。流程制度制度是規(guī)范運維管理工作的基本保障，也是流程建立的基礎(chǔ)人員組織運維服務(wù)組織中的相關(guān)人員執(zhí)行制度要求和標準化的流程平臺技術(shù)采用先進的運維管理平臺對各類運維對象進行規(guī)范化的運行管理和技術(shù)操作。一體化運維體系建設(shè)遵循

ITIL

v4和ITSS某省會城市“數(shù)字xx”一體化智能運維平臺建設(shè)范圍運維體系建設(shè)范圍具體包括：運維服務(wù)制度的建設(shè)，包括：響應(yīng)制度、維護制度和質(zhì)量監(jiān)督制度；運維服務(wù)流程的建設(shè)，包括：服務(wù)臺、工單管理、事件管理、變更管理和問題管理；運維組織人員的建設(shè)，包括：組織結(jié)構(gòu)、人員崗位職能、薪資體系的建設(shè)；統(tǒng)一運維平臺的建設(shè)，包括：統(tǒng)一監(jiān)控中心、日志管理中心、統(tǒng)一告警中心、業(yè)務(wù)健康中心、運營可視化中心、運維大數(shù)據(jù)中臺、智能運維中心、統(tǒng)一運維門戶等；政務(wù)應(yīng)用管理標準的制定，包括：業(yè)務(wù)日志標準、應(yīng)用變更標準、業(yè)務(wù)應(yīng)用運維運營規(guī)范等；編號政務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)商1政務(wù)服務(wù)網(wǎng)門戶xxx2全市通辦（跨區(qū)域通辦）xxx3工作人員統(tǒng)一門戶xxx4政務(wù)服務(wù)運行管理系統(tǒng)xxx5無證明城市建設(shè)xxx6一件事一次辦xxx7工程建設(shè)審批臺xxx8統(tǒng)一云踏勘xxx9政務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析xxx10政務(wù)服務(wù)能力評估xxx11業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)度中心xxx12統(tǒng)一身份認證xxx13來返xx填報中國xx14xx場站通中國xx15數(shù)字哨兵中國xx……

……

…某省會城市“數(shù)字xx”一體化智能運維平臺架構(gòu)業(yè)務(wù)日志標準應(yīng)用設(shè)計標準應(yīng)用接入標準業(yè)務(wù)流程標準應(yīng)用運營規(guī)范等級保護標準商用密碼規(guī)范標準規(guī)范安組運

運全織維

維保保服

服障障務(wù)

務(wù)制人流

制度員程

度服務(wù)器操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫互聯(lián)網(wǎng)安全接入設(shè)備數(shù)據(jù)源數(shù)字xx

政務(wù)云中間件網(wǎng)絡(luò)存儲IDC數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)服務(wù)場景建設(shè)運維門戶監(jiān)控性能數(shù)據(jù)告警數(shù)據(jù)配置數(shù)據(jù)日志數(shù)據(jù)運維管理數(shù)據(jù)流程數(shù)據(jù)組織數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型【主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、屬性】數(shù)據(jù)分類模型指標體系模型數(shù)據(jù)分級模型標簽體系模型明細數(shù)據(jù)模型匯總數(shù)據(jù)模型血緣關(guān)系數(shù)據(jù)生命周期管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)安全管理字段屬性模型數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)自服務(wù)API管理可視化管理算子管理算法模型管理統(tǒng)一可視化運維駕駛倉應(yīng)急決策生產(chǎn)運營統(tǒng)一分析統(tǒng)一監(jiān)控日志檢測 應(yīng)用鏈路監(jiān)控指標檢測 規(guī)則管理監(jiān)控視圖 基線管理統(tǒng)一告警告警遞延告警處置告警通知告警收斂 多維分析 容量規(guī)劃告警升降級 根因定位 趨勢預(yù)測告警查詢 應(yīng)用健康報告

故障分析業(yè)務(wù)健康巡檢接口鏈接巡檢網(wǎng)站遍歷巡檢巡檢任務(wù)管理業(yè)務(wù)流程巡檢巡檢流程管理可用性分析統(tǒng)一運維門戶運營視角運維視角業(yè)務(wù)健康畫像應(yīng)用畫像系統(tǒng)畫像統(tǒng)一運維平臺已建新建功能完善數(shù)字xx 一體化運維平臺總體架構(gòu)政務(wù)應(yīng)用某省會城市“數(shù)字xx”一體化智能運維平臺體系演進“數(shù)字xx”一體化智能運維項目建設(shè)的總體目標：從被動救火式向主動精細化轉(zhuǎn)型：專業(yè)化分工、主動分析，主動優(yōu)化，驅(qū)動開發(fā)，提前發(fā)現(xiàn)和解決風(fēng)險問題；從問題驅(qū)動向價值驅(qū)動轉(zhuǎn)型：以用戶體驗、服務(wù)滿意度、護航業(yè)務(wù)應(yīng)用更好發(fā)展；從工具運維向平臺運維轉(zhuǎn)型：通過運維平臺，實現(xiàn)運維自動化、提升運維工作效率和質(zhì)量；從依靠經(jīng)驗向智能化驅(qū)動運維轉(zhuǎn)型：結(jié)合運維大數(shù)據(jù)分析、知識庫、機器學(xué)習(xí)技術(shù)促進運維智能化；離散運維具和操作指南，依賴個人知識和經(jīng)驗標準化運維“流程化”運維，借助ITIL最佳實踐，建立起流具備基礎(chǔ)監(jiān)控、告警管理、發(fā)展初期，缺少運維工

日志集中等工具，但工具較零散一體化運維打通豎井化工具，基于統(tǒng)一運維平臺，統(tǒng)一監(jiān)控和告警能力，重點聚焦數(shù)據(jù)統(tǒng)一和效率提升上，實現(xiàn)“人治”模式，信息化

程化、標準化IT運維模式，

運維自動化、配置、告警、服務(wù)流程等方面融合數(shù)據(jù)智能化引入運維大數(shù)據(jù)、AIOps能力，面向業(yè)務(wù)運維，實現(xiàn)智能決策、無人值守探索，建設(shè)更為高階的IT運營能力，提升對業(yè)務(wù)運營的輔助能力。業(yè)務(wù)價值導(dǎo)向關(guān)注IT業(yè)務(wù)價值，從業(yè)務(wù)價值角度管理IT成本和收益，對IT開始度量，并在IT的服務(wù)質(zhì)量、安全、效率、成本等維度追求更為精細化的運維建設(shè)與管理，成本中心逐步轉(zhuǎn)化為價值中心被動支撐模式業(yè)務(wù)價值模式一體化運維數(shù)據(jù)化運維智能化運維標準化運維數(shù)字政務(wù)一體化智能運維典型場景場景建設(shè)一：基礎(chǔ)資源、應(yīng)用調(diào)用鏈路、體驗分析監(jiān)控場景建設(shè)二：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、應(yīng)用架構(gòu)、面向領(lǐng)導(dǎo)及運維管理可視化場景建設(shè)三：智能告警中心，聚焦預(yù)警、應(yīng)急處置、協(xié)同、豐富場景建設(shè)四：智能場景，異常檢測、多維分析、趨勢分析、根因定位場景建設(shè)五：統(tǒng)一運維運營門戶場景建設(shè)六：業(yè)務(wù)健康中心、故障主動探查場景建設(shè)一：基礎(chǔ)資源監(jiān)控、應(yīng)用日志監(jiān)控基礎(chǔ)資源監(jiān)控應(yīng)用日志監(jiān)控系統(tǒng)資源監(jiān)控數(shù)據(jù)庫資源監(jiān)控中間件監(jiān)控接口撥測網(wǎng)絡(luò)撥測系統(tǒng)/應(yīng)用進程監(jiān)控……通過監(jiān)控閾值的持續(xù)優(yōu)化，形成監(jiān)控閾值的最佳實踐告警通知慢SQL告警操作超時告警請求耗時告警慢SQL監(jiān)控數(shù)據(jù)庫死鎖空指針等異常監(jiān)控調(diào)用鏈監(jiān)控和分析用戶體驗分析請求耗時請求成功率…

…場景建設(shè)一：政務(wù)應(yīng)用鏈路可視化監(jiān)控基于和開發(fā)廠商調(diào)研分析，支持服務(wù)下的調(diào)用鏈日志分析，包括常用重點模塊和服務(wù)|

調(diào)用鏈分析示例復(fù)雜的請求往往涉及多個服務(wù)之間的互相調(diào)用，調(diào)用過程可能跨越不同的進程或不同的服務(wù)器，其異常信息難以定位。而通過調(diào)用鏈日志分析，能直觀的展示業(yè)務(wù)請求調(diào)用的流程，計算出每個步驟的請求耗時，也能方便調(diào)用異常的下鉆分析。兩辦OA-查詢待辦信息-總耗時(91ms)場景建設(shè)一：政務(wù)應(yīng)用用戶體驗分析監(jiān)控|

用戶體驗分析-政務(wù)地圖和電子通訊錄示例|

用戶體驗分析-用戶操作耗時統(tǒng)計統(tǒng)計系統(tǒng)中每個請求的耗時情況，

包括請求最大耗時、最小耗時、平均耗時等信息場景建設(shè)一：業(yè)務(wù)監(jiān)控報告分析匯報示例29服務(wù)請求處理耗時在5秒以內(nèi)兩筆服務(wù)請求超過300秒以上異常請求在前端已經(jīng)報錯，請求未送至后端程序處理。政數(shù)局領(lǐng)導(dǎo)肯定監(jiān)控分析成果異常日志過多，建議業(yè)務(wù)方進行排查、優(yōu)化。慢查詢SQL優(yōu)化，減少復(fù)雜sql語句的拼接，減少連表查詢，改善sql效率。服務(wù)器內(nèi)存溢出監(jiān)控用戶超時告警，改善業(yè)務(wù)流程和優(yōu)化代碼性能，政數(shù)局領(lǐng)導(dǎo)肯定監(jiān)控分析報告成果場景建設(shè)二：業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)可視化業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)可視化，實時洞察業(yè)務(wù)運營狀態(tài)，為業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)決策提供依據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，包含業(yè)務(wù)流程單、用戶數(shù)、功能使用頻率及時間分布。隨時把握業(yè)務(wù)波動，輔助業(yè)務(wù)高峰預(yù)警，為決策提供數(shù)據(jù)支撐用戶畫像，用戶視角實時監(jiān)測熱點應(yīng)用，告警和性能及時追蹤，為重點業(yè)務(wù)、重點用戶保駕護航場景建設(shè)二：應(yīng)用架構(gòu)可視化及核心服務(wù)下鉆應(yīng)用指標健康度，輔助運維人員掌握核心應(yīng)用的運行性能及狀態(tài)應(yīng)用架構(gòu)可視化，直觀展示業(yè)務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用架構(gòu)拓撲、應(yīng)用告警詳情、性能使用情況等場景建設(shè)二：面向領(lǐng)導(dǎo)視角運營可視化面向領(lǐng)導(dǎo)，展現(xiàn)重點系統(tǒng)健康度全貌，并通過不同呼吸燈顏色掌控系統(tǒng)的健康總覽。提供近7天歷史生產(chǎn)運行情況回溯查看提供單系統(tǒng)下鉆能力，支持查看單系統(tǒng)健康運行狀態(tài)支持跳轉(zhuǎn)統(tǒng)計分析中心查看單系統(tǒng)健康度風(fēng)險識別矩陣以及統(tǒng)計數(shù)據(jù)支持跳轉(zhuǎn)事件告警中心，查看告警、事件、問題總覽面向領(lǐng)導(dǎo)視角1+3視圖通過風(fēng)險識別矩陣形式全方位的識別重點納管系統(tǒng)業(yè)務(wù)健康度、風(fēng)險點以及影響面支持按天、周、月不同維度查看單系統(tǒng)健康度趨勢走勢支持按交易量、告警（平臺自身告警）、事件不同維度查看top排名情況全方位觀測告警的區(qū)域分布、告警的來源/類型/時間熱力分布等及時預(yù)警通知風(fēng)險事件及時預(yù)知風(fēng)險和業(yè)務(wù)影響受災(zāi)面輔助查證、快速定位問題的支撐能力?

單系統(tǒng)的具體運行情況和重要指標健康度?

快速鎖定影響業(yè)務(wù)的問題指標，輔助運維人員快速定位問題?

支持返回全景應(yīng)用墻首頁場景建設(shè)二：面向運維管理視角可視化?

圍繞業(yè)務(wù)、技術(shù)，告警等重要指標項、根據(jù)不同維度的賦值進行加權(quán)計算后，形成應(yīng)用系統(tǒng)健康度評分，并對健康等級進行不同顏色分級預(yù)警；?

支持單應(yīng)用系統(tǒng)下鉆查看該系統(tǒng)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標、技術(shù)指標、服務(wù)指標以及告警情況，進一步定位分析問題。面向運維管理視角1+3視圖以應(yīng)用類系統(tǒng)、或區(qū)域監(jiān)控為抓手展現(xiàn)分類、或區(qū)域重點系統(tǒng)健康度全貌，并通過不同呼吸燈顏色掌控系統(tǒng)的健康總覽。全方位觀測告警的區(qū)域分布、告警的來源/類型/時間熱力分布等及時預(yù)警通知風(fēng)險事件及時預(yù)知風(fēng)險和業(yè)務(wù)影響受災(zāi)面輔助查證、快速定位問題的支撐能力?

單系統(tǒng)的具體運行情況和重要指標健康度?

快速鎖定影響業(yè)務(wù)的問題指標，輔助運維人員快速定位問題?

支持返回全景應(yīng)用墻首頁場景建設(shè)三：告警中心，聚焦重點（降噪）噪音提示

-

智能推薦標簽化歷史特征提示噪音提示

-

算法場景場景經(jīng)驗梳理 實戰(zhàn)化告警噪音告警噪音告警告警噪音告警告警從被動到主動，聚焦海量告警中的關(guān)鍵信息，及時有序處置。場景建設(shè)三：告警中心，數(shù)據(jù)豐富（全景）場景建設(shè)三：告警中心，排障輔助（多維）應(yīng)急處置關(guān)聯(lián)參考快捷處置多線索、多渠道，快速定位，高效響應(yīng)的應(yīng)急處置線索

一歷史特征提示線索

二相似告警解決方案線索

三變更關(guān)聯(lián)計劃表線索

四根因場景高效處置更多線索……

線索

五

排班信息場景建設(shè)三：告警中心，協(xié)同閉環(huán)（聯(lián)動）從告警發(fā)生、通知到處理，各環(huán)節(jié)各司其職，相互支撐緊密協(xié)作。根因場景場景建設(shè)三：告警中心，統(tǒng)計報表（施策）全量、多維度數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計——輔助決策聚焦薄弱環(huán)節(jié)——推動技術(shù)、流程優(yōu)化場景建設(shè)四：多維分析維度集合(異常組合)在異常發(fā)生時，快速并準確地定位到異常發(fā)生根因的維度組合原始日志聚類檢測實時聚類日志特征檢測和模型訓(xùn)練異常分析內(nèi)置專業(yè)分析策略快速定位根因場景建設(shè)四：日志智能檢測及異常分析對日志內(nèi)容聚類，檢測相似內(nèi)容的發(fā)生規(guī)律是否異常場景建設(shè)四：指標實時檢測靈活智能多種異常檢測算法根據(jù)節(jié)假日自動調(diào)整檢測模式穩(wěn)定可靠支持百萬級指標實例的檢測支持實時更新算法模型及參數(shù)自動合并短時間內(nèi)的相同告警根據(jù)時序回溯指標的告警內(nèi)容動態(tài)閾值結(jié)合固定閾值紅線多種窗口檢測模式動靜結(jié)合有序回溯被監(jiān)控對象典型指標DB服務(wù)表空間容量主機CPU使用率內(nèi)存使用率系統(tǒng)剩余空間存儲未分配存儲網(wǎng)絡(luò)平均帶寬使用率場景建設(shè)四：趨勢分析容量類問題做到事前預(yù)警對重要容量指標進行周期性預(yù)測根據(jù)容量閾值自動輸出預(yù)警預(yù)警日歷清晰洞察預(yù)測結(jié)果場景建設(shè)四：算法調(diào)優(yōu)交互式算法設(shè)置方便對檢測結(jié)果進行調(diào)優(yōu)根據(jù)指標特征調(diào)整檢測模型優(yōu)化效果規(guī)律性強突變性高綜合型場景建設(shè)四：交易鏈路分析端到端分析業(yè)務(wù)問題的始末標準化梳理業(yè)務(wù)應(yīng)用的鏈路數(shù)據(jù)根據(jù)Opentracing規(guī)范統(tǒng)一鏈路數(shù)據(jù)接入標準以業(yè)務(wù)健康墻實時監(jiān)控業(yè)務(wù)鏈路狀態(tài)自定義健康檢測模式多層級的鏈路追蹤視圖自動展示業(yè)務(wù)上下游服務(wù)鏈路關(guān)聯(lián)調(diào)用鏈指標告警信息提供服務(wù)-接口-請求鏈路的逐級下鉆視圖場景建設(shè)五：統(tǒng)一運維運營門戶體驗分析系統(tǒng)畫像具體畫像快捷入口智能監(jiān)控中心智能告警中心智能日志中心智能指標中心應(yīng)用畫像用戶數(shù)量統(tǒng)計：注冊用戶數(shù)、每日活躍用戶數(shù)用戶體驗分析：使用功能軌跡，請求耗時、請求成功率?

使用時間分布：用戶各應(yīng)用模塊使用時間分布用戶體驗分析 VIP用戶體驗管理體驗分析統(tǒng)計實時跟蹤及時發(fā)現(xiàn)異常預(yù)警統(tǒng)一運維運營門戶場景建設(shè)六：業(yè)務(wù)健康中心，故障主動探查適用范圍一體化互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)平臺政務(wù)移動客戶端（App）政府網(wǎng)站（各級政府、委辦局、事業(yè)單位）公共資源開放平臺數(shù)字政務(wù)IT運維建設(shè)歷程及趨勢智能運維發(fā)展的“三個階段和五個統(tǒng)一”統(tǒng)一數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)治理體系、數(shù)據(jù)合理框架、數(shù)據(jù)治理成熟度統(tǒng)一監(jiān)控：監(jiān)控質(zhì)量評估體系統(tǒng)一告警：應(yīng)急處置能力評估體系統(tǒng)一分析：分析工具矩陣統(tǒng)一決策：分析矩陣轉(zhuǎn)化為決策能力數(shù)字政務(wù)一體化智能運維規(guī)劃運維數(shù)據(jù)治理平臺統(tǒng)一運維平臺運維數(shù)據(jù)中臺運維大數(shù)據(jù)態(tài)勢感知趨勢預(yù)測 容量規(guī)劃統(tǒng)一監(jiān)控平臺根因定位交易串聯(lián)分析體系求變

全面可觀測性點狀求新交交易易串串聯(lián)聯(lián)分分析析容量規(guī)劃趨趨勢勢預(yù)預(yù)測測根因定位數(shù)字政務(wù)IT運維建設(shè)歷程及趨勢告警抑制異常檢測告警處置傳統(tǒng)運維工具眾多，各自為政依賴人員經(jīng)驗IT組件視角數(shù)據(jù)處理、分析能力弱根因定位低效，人力分析實時性弱，基本是事后分析智能運維發(fā)展的”三個階段“和”五個統(tǒng)一“010203統(tǒng)一決策統(tǒng)一監(jiān)控統(tǒng)一告警統(tǒng)一分析統(tǒng)一數(shù)據(jù)小步試錯和創(chuàng)新，總結(jié)有效場景和局限性構(gòu)建統(tǒng)一監(jiān)控體系，實時監(jiān)控集中處置問題，一體化協(xié)作建立數(shù)據(jù)團隊，破除豎井化定義數(shù)據(jù)治理標準精確結(jié)論輸出，構(gòu)建決策體系智能檢測，以業(yè)務(wù)為頂層視角智能收斂，自動處置，沉淀有效經(jīng)驗夯實平臺基礎(chǔ)和智能化底座數(shù)據(jù)全面關(guān)聯(lián)全景可觀測，智能化分析，構(gòu)建反饋機制完善數(shù)據(jù)消費機制主動數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)需求聯(lián)動技術(shù)決策統(tǒng)一數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)治理體系數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集/處理運維數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)質(zhì)量管理原則質(zhì)量標準質(zhì)量監(jiān)測質(zhì)量改進管理流程數(shù)據(jù)安全生命周期數(shù)據(jù)服務(wù)指標體系元數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)字典數(shù)據(jù)標簽管理原則安全定級權(quán)限控制日志審計管理流程管理原則生命周期階段定義管理原則各階段數(shù)據(jù)管理規(guī)則管理流程管理流程數(shù)據(jù)服務(wù)目錄服務(wù)訂閱運維數(shù)據(jù)應(yīng)用運維數(shù)據(jù)洞察業(yè)務(wù)質(zhì)量分析運維決策支撐業(yè)務(wù)故障定位可視化數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)治理場景數(shù)據(jù)建模解決數(shù)據(jù)分散、拆數(shù)據(jù)煙囪、統(tǒng)一數(shù)據(jù)歸口解決數(shù)據(jù)含義不清、度量不明、標準不統(tǒng)一等問題實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)靈活高效的處理建立數(shù)據(jù)治理制度、流程、規(guī)范、手段和方法建設(shè)數(shù)據(jù)治理平臺提供數(shù)據(jù)治理能力支撐交付和輸出數(shù)據(jù)價值數(shù)據(jù)標準化體系統(tǒng)一數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)治理框架提運

供維

數(shù)大

據(jù)存數(shù)

儲據(jù)

與平

算力臺

支撐核心層指標域交易域日志域配置域事件域流程域計算結(jié)果集市數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)消費方式：KAFKA實時接入、API統(tǒng)計查詢、數(shù)據(jù)管理接口消費場景：集中監(jiān)控、集中告警、運營可視化等數(shù)據(jù)接入(KAFKA/API/文件/TCP/DB…)貼源層抓數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，

確保核心層的數(shù)據(jù)質(zhì)量完整性、時效性、正確性、合規(guī)性貼源層核心層抓數(shù)據(jù)模型管理，構(gòu)建運維數(shù)據(jù)骨架、統(tǒng)一跨域數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑，服務(wù)上層場景消費核心層應(yīng)用層抓業(yè)務(wù)模型管理，

統(tǒng)一管理各場景主數(shù)據(jù)，可跨場景復(fù)用，確保業(yè)務(wù)場景描述一致應(yīng)用層貼源層建模處理應(yīng)用系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)?????????日志指標告警日志指標告警服務(wù)器存儲云?????????流程 配置安全數(shù)據(jù)處理算子集市數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)標準化數(shù)據(jù)處理（數(shù)據(jù)解析、指標提取、聚合計算、模型映射）應(yīng)用層自動化流程管理…場景主數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)運維監(jiān)控告警管理統(tǒng)一數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)治理成熟度評估模型432105運維數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略運維數(shù)據(jù)治理組織運維數(shù)據(jù)標準規(guī)范運維數(shù)據(jù)質(zhì)量管理運維數(shù)據(jù)安全管理運維數(shù)據(jù)管理平臺運維數(shù)據(jù)應(yīng)用場景運維數(shù)據(jù)生命周期評估結(jié)果示例期望目標實際結(jié)果能力域能力項能力項分值能力域分值成熟度運維數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略戰(zhàn)略規(guī)劃2（2+2）/2=2發(fā)展級專項投入2運維數(shù)據(jù)治理組織組織建設(shè)3（3+2+3）/3=3穩(wěn)健級制度建設(shè)2流程管理3…起始級（1級）數(shù)據(jù)用于運維業(yè)務(wù)運作穩(wěn)健級（3級）數(shù)據(jù)成為運維核心資產(chǎn)優(yōu)秀級（4級）數(shù)據(jù)激發(fā)運維業(yè)務(wù)創(chuàng)新卓越級（5級）數(shù)據(jù)構(gòu)建運維領(lǐng)先優(yōu)勢發(fā)展級（2級）數(shù)據(jù)用于運維業(yè)務(wù)管理統(tǒng)一監(jiān)控：監(jiān)控質(zhì)量評估漏斗指標體系規(guī)劃 860項數(shù)據(jù)規(guī)劃要全采集指標 730項監(jiān)控規(guī)則配置513項告警處置策略采集質(zhì)量要高監(jiān)控規(guī)則要細告警要準時效性、完整性、一致性業(yè)務(wù)覆蓋度、覆蓋完整度/業(yè)務(wù)、動態(tài)檢測能力、顆粒度、交易維度、等級評估等級準確性、漏報率、誤報率、事件轉(zhuǎn)化率層級：應(yīng)用、云設(shè)施、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備等業(yè)務(wù)范圍：重要業(yè)務(wù)優(yōu)先覆蓋關(guān)鍵指標：核心指標優(yōu)先，緊急處置優(yōu)先，決策屬性優(yōu)先關(guān)聯(lián)性：監(jiān)控對象間的歸屬和調(diào)用關(guān)系規(guī)范：日志標準，對象分類，指標分類，交易屬性，顆粒度等230項評估漏斗示例統(tǒng)一告警：應(yīng)急處置能力評估體系210故障定位能力影響判斷能力故障恢復(fù)能力數(shù)據(jù)恢復(fù)能力應(yīng)急能力評估示例主動發(fā)現(xiàn)能力543能力維度能力項細分能力結(jié)果大類應(yīng)急能力結(jié)果專項能力結(jié)果主動發(fā)現(xiàn)能力監(jiān)控領(lǐng)域指標項覆蓋553故障定位能力變更風(fēng)險定位能力44定位工具覆蓋度4影響判斷能力（應(yīng)用主導(dǎo)）影響范圍判斷能力33配置關(guān)聯(lián)完整性3故障恢復(fù)能力（應(yīng)用主導(dǎo)）服務(wù)重啟能力44系統(tǒng)切換能力4服務(wù)降級能力4在線擴容能力3業(yè)務(wù)替代手段4…統(tǒng)一分析：分析工具矩陣事前事中事后基礎(chǔ)擴展數(shù)據(jù)質(zhì)量分析容量規(guī)劃趨勢預(yù)測網(wǎng)絡(luò)巡檢、系統(tǒng)巡檢、日志巡檢

…JAVA堆棧異常、隊列積壓、API狀態(tài)

…反饋、自定義報表…根因分析告警關(guān)聯(lián)分析交易鏈路分析多維分析日志聚類分析故障復(fù)盤分析SLO分析同源分析風(fēng)暴預(yù)警感知判斷學(xué)習(xí)統(tǒng)一決策：將分析矩陣轉(zhuǎn)化為決策能力事前事中事后是否要增加資源應(yīng)對業(yè)務(wù)增長?云資源是否超配?變更方案是否有風(fēng)險?哪個共享資源故障影響了多個業(yè)務(wù)?是否需要緊急限流?是否需要進行版本回滾?處置效率的瓶頸在哪個團隊?哪里的監(jiān)控盲點需要補足?哪些廠商的硬件故障率較高?應(yīng)急決策生產(chǎn)風(fēng)控運維駕駛艙一體化智能運維AIOps平臺架構(gòu)62核心架構(gòu)：構(gòu)建統(tǒng)一的、可觀測的智能運維運營決策層運維應(yīng)用層數(shù)據(jù)治理層數(shù)據(jù)采集層告警優(yōu)先級告警故障異常多指標異常模擬合度多維全鏈路指標化自動抑排序歷史分場景挖檢測根因定式分析分析監(jiān)控提取制析掘位檢測日志精析中心日智速析專家告警辨析中心指標解析中心數(shù)據(jù)治理服務(wù)

?數(shù)字運維中臺流批一體化服務(wù)

?代理數(shù)據(jù)湖API告警數(shù)據(jù)指標數(shù)據(jù)日志數(shù)據(jù)調(diào)用鏈數(shù)據(jù)CMDB數(shù)據(jù)流程工單數(shù)據(jù)作業(yè)調(diào)度數(shù)據(jù) 業(yè)務(wù)報文數(shù)據(jù)支持對接主流監(jiān)控數(shù)據(jù)ZABBIX、prometheus、Tivoli等自定義運維場景大屏

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