ibm -CEO生成式 AI行動(dòng)指南：利用生成式 AI 推動(dòng)變革 所需了解的事項(xiàng)和所需采取的行動(dòng)

生成式AI利用生成式AI推動(dòng)變革?所需了解的事項(xiàng)和所需采取的行動(dòng)IBM商業(yè)價(jià)值研究院(IBMIBV)創(chuàng)立20年來(lái)，我們持續(xù)提供有研究支憑借IBM在商業(yè)、技術(shù)和社會(huì)交叉領(lǐng)域的獨(dú)特地位，IBV每年都會(huì)針需要IBV最新研究成果，請(qǐng)?jiān)?ibv上注冊(cè)以接收IBV的電子郵件通訊。您可以在Twitter上關(guān)注@IBMIBV，或通過(guò)https://ibm.co/ibv-linkedin在LinkedIn上聯(lián)系我們。生成式AI變革?所需了解的事項(xiàng)和所需采取AI賦能的人才7AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)負(fù)責(zé)任AI與倫理AI賦能的運(yùn)營(yíng)13919293941516171819193103113123133JonathanAdashekJoanneWrightfIBMIBMIBMSoftware作為企業(yè)的關(guān)鍵決策者，CEO往往要面對(duì)和處理最棘手的問(wèn)題?而這些問(wèn)題的解決方我們正迎來(lái)生成式AI的決定性時(shí)刻。在新一輪工業(yè)革命中，如果能夠正確投資于這項(xiàng)新興技術(shù)，并為員工賦予適當(dāng)?shù)募夹g(shù)來(lái)高效并負(fù)責(zé)任地創(chuàng)造性使用生成式AI，企業(yè)將實(shí)現(xiàn)倍增的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。而錯(cuò)誤的投資決策則可能會(huì)引發(fā)數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題、法律責(zé)任以及一系列我們已經(jīng)將對(duì)這一不斷發(fā)展的技術(shù)的深刻洞見以及我們最及時(shí)的研究結(jié)果，匯總為當(dāng)今IBV)針對(duì)全球近6,000位CEO和其他高管進(jìn)行了訪談，了解他們我們的研究結(jié)果擘畫了一個(gè)極具前景的未來(lái)。這些洞見揭示了未來(lái)的許多新挑戰(zhàn)，但也對(duì)于企業(yè)高管來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在正是一個(gè)令人振奮的時(shí)刻。就像引領(lǐng)世界完成上一次工業(yè)革命的巨頭們一樣，我們現(xiàn)在肩負(fù)著重新定義人機(jī)偕行關(guān)系的責(zé)任。在這個(gè)變革時(shí)期，CEO戰(zhàn)術(shù)是一個(gè)有點(diǎn)棘手的問(wèn)題。在組織的每個(gè)領(lǐng)域，領(lǐng)導(dǎo)者需要評(píng)估可以在哪些方面簡(jiǎn)化和增強(qiáng)工作，以及如何在日常任務(wù)中運(yùn)用生成式AI來(lái)創(chuàng)造更大的價(jià)值方式。借助生成式AI助手，員工可以更快地完成關(guān)鍵在于選擇能夠創(chuàng)造價(jià)值的用例，而不是讓組織進(jìn)員工體驗(yàn)、客戶服務(wù)、應(yīng)用現(xiàn)代化，無(wú)論轉(zhuǎn)型在哪個(gè)領(lǐng)域遇到障礙，生成式AI都有當(dāng)然，任何變革性技術(shù)都伴隨著風(fēng)險(xiǎn)。需要通過(guò)適當(dāng)?shù)谋O(jiān)督來(lái)正確識(shí)別、量化和管理采用生為了確保轉(zhuǎn)型工作精準(zhǔn)聚焦，并激發(fā)能夠創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值的創(chuàng)新，CEO需要理解生成式AI有您仍然是決策者。盡管技術(shù)進(jìn)展有潛力為決策提供信息依據(jù)，但關(guān)鍵戰(zhàn)略決策仍然必須由強(qiáng)2這項(xiàng)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方式將放大治理、組織文化、技能與能力以及技術(shù)成熟度等方面的猶豫不決將破壞大規(guī)模采用的速度。生成式AI先行者將短暫而緊張地完成試驗(yàn)階段?74%的受訪高管表示，生成式AI將在未來(lái)三年內(nèi)準(zhǔn)備好進(jìn)行全面推廣。3如果等到一切問(wèn)未來(lái)的新篇章有待書寫。超過(guò)五分之四的受訪高管表示，生成式AI將重新定義其組織的工作方式。4這種變革將為組織帶來(lái)一項(xiàng)前所未有的新機(jī)會(huì)，有望對(duì)能力和角色進(jìn)行有意義的我們知道您對(duì)接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么存有疑問(wèn)。您真正需要了解有關(guān)生成式AI的哪些信息？您目前需要采取哪些行動(dòng)來(lái)保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)？請(qǐng)繼續(xù)閱讀，了解生成式AI如何重新定義您的客戶和員工互動(dòng)策略，如何通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)加速企業(yè)轉(zhuǎn)型，以及如何鍛造可應(yīng)對(duì)未來(lái)顛覆566第-部分AI賦能的人才297第-部分AI賦能的正如裝配線改變了工廠工人生產(chǎn)產(chǎn)品的方式一樣，生成式AI將變革知識(shí)工作的方式。在這一部分，我們將探討CEO如何利用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)寫作、編碼、分析、設(shè)計(jì)?生成式AI讓所有這些工作變得更加輕松。它讓每個(gè)人都能在一天內(nèi)完成更多工作，但這并不意味著會(huì)神奇地出現(xiàn)生產(chǎn)力提升。若要成為一家由AI賦能生成式AI工具和資源投入需要側(cè)重于對(duì)組織具有最高影響力且最切實(shí)可行的用例上，以優(yōu)化組織價(jià)值并提供關(guān)于未來(lái)優(yōu)先事項(xiàng)的模型。千萬(wàn)不要被生成式AI的400種可能用例分散隨著人類與機(jī)器之間的傳統(tǒng)邊界逐漸消失，CEO必須為人員賦予開展試驗(yàn)的權(quán)力，同時(shí)保919生成式AI不會(huì)取代人類，但使用生成式AI的人將會(huì)取代不使用生9生成式AI正在改變我們的工作方式和所需要的技能，而且這一進(jìn)程盡管自全球疫情以來(lái)，人們的工作模式一直在不斷演化，但這一變革即將來(lái)得更加激烈。生成式AI正在重新定義從基層員工到高管的每如今，領(lǐng)先的組織正在采取行動(dòng)，重新思考圍繞人才和技能的戰(zhàn)略與行動(dòng)。生成式AI可以成為新的技術(shù)伙伴。成功的企業(yè)將建立一種靈活而深思熟慮的方法，鼓勵(lì)創(chuàng)造力、試驗(yàn)和創(chuàng)新，克服焦慮，通過(guò)獎(jiǎng)“我認(rèn)為生成式AI是科技領(lǐng)域最令人激LidianeJones10第-部分AI賦能的人才將人才置于生成式AI戰(zhàn)織在采用生成式AI方面的準(zhǔn)備程度持過(guò)于創(chuàng)造力是生成式AI的重新思考運(yùn)營(yíng)模式以60%60%的受訪高管將人力資源視為純粹的行政職能，這可能成為削弱生成式AI積極影12第-部分AI賦能的人才客服人員可以運(yùn)用生成式AI來(lái)處理日常問(wèn)題，這樣就騰出時(shí)間來(lái)開專注于提高代碼質(zhì)量和安全性。人力資源專家可以出來(lái)，專注于真正重要的事情?培養(yǎng)人才。路。但生成式AI的影響并非在抽象的數(shù)字環(huán)境中發(fā)生，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)乃所有這一切都應(yīng)將人力資源置于組織發(fā)展的核心位置。然而，60%的受訪高管將人力資源視為純粹的行政職能，這種風(fēng)5了解如何運(yùn)用生成式AI為員工賦能的領(lǐng)導(dǎo)者將實(shí)現(xiàn)倍增業(yè)務(wù)效應(yīng)。一半的受訪高管表示生成式AI將改善其業(yè)務(wù)的多個(gè)方面，從決策、61.人才將人才置于生成式AI戰(zhàn)略的核心，而非生成式AI不會(huì)取代人類，但使用生成式AI的人將會(huì)取代不使用生–提升人力資源的戰(zhàn)略地位，而不僅僅是行政職能；您的人力資源團(tuán)隊(duì)將在構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的未來(lái)員工團(tuán)隊(duì)方面發(fā)揮戰(zhàn)略作用。首先對(duì)–制定正式、透明、以人為中心的變革管理計(jì)劃，確定生–但首先應(yīng)避免“買家懊悔”思維。確保建立一個(gè)以符合倫理的方式使用生成式AI的模型，設(shè)定明確的標(biāo)準(zhǔn)、指南和期望，避免選2.期望29%的其他高管認(rèn)同此觀點(diǎn)。7諸如此類的分歧可能會(huì)造成摩擦，并沒(méi)有任何角色能夠不受到生成式AI的影響。到2025年，77%的初級(jí)員工工作崗位會(huì)發(fā)生變化，而超過(guò)四分之一的高管工作崗位也會(huì)發(fā)生變化。8在接下來(lái)的幾年中，整個(gè)組織中的所有職位和所有層級(jí)都將廣泛采用生成式AI。長(zhǎng)期以來(lái)關(guān)于哪些技能最重要的傳統(tǒng)觀念正在受到挑戰(zhàn)。如果AI能夠提供越來(lái)越高的技術(shù)熟練程度，那么什么樣的能力才能真正盡管企業(yè)應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)其員工嘗試新的實(shí)驗(yàn)性方法，但為數(shù)據(jù)保護(hù)和倫理–為員工建立基于績(jī)效的薪酬和獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，為生成式AI的采用做好–采用迭代式方法推出生成式AI，鼓勵(lì)主動(dòng)承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)和快速失敗。讓團(tuán)隊(duì)獨(dú)立識(shí)別并測(cè)試自己的生成式AI機(jī)會(huì)。從人力資源部門開–讓業(yè)務(wù)、IT和人力資源等部門的領(lǐng)導(dǎo)者共同對(duì)生成式AI項(xiàng)目的成果負(fù)責(zé)。這有助于加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)合作，并凸顯在整個(gè)企業(yè)中采用生成式14第-部分AI賦能的人才“生成式AI不會(huì)取代人類工作者，而是會(huì)增強(qiáng)人類工作者，最終人類將成為駕駛員。移動(dòng)設(shè)備則是副駕駛或助手。它們?nèi)匀恍琛盉illBurnsZebraTechnologies首席執(zhí)行官1616第-部分AI賦能的人才3.創(chuàng)造力您可能會(huì)認(rèn)為基于技術(shù)的轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)能力的要求更高。但在當(dāng)前形勢(shì)下，事實(shí)并非如此。受訪高管表示，到2025年，對(duì)組織最9那么富有創(chuàng)造力的人才呢？他們足智多謀。他們將找到與生成式互動(dòng)的方式。受訪高管表示，團(tuán)隊(duì)建設(shè)和協(xié)作技能與軟件開發(fā)和編碼技能同樣重要，并且領(lǐng)先于分析和數(shù)據(jù)科學(xué)技能。然而，創(chuàng)領(lǐng)導(dǎo)者不應(yīng)畏懼管理層變動(dòng)。事實(shí)上，他們應(yīng)當(dāng)將生成式AI融入到–讓生成式AI技能提升成為每個(gè)人（尤其是頂尖人才）實(shí)現(xiàn)個(gè)人發(fā)展和晉升的機(jī)會(huì)。生成式AI無(wú)法優(yōu)化或改善糟糕的績(jī)效。這是一項(xiàng)變革，而不僅僅是技術(shù)進(jìn)步。率先在高管和管理層團(tuán)隊(duì)使用生成式AI。建立員工公平感。使用生成式AI創(chuàng)建目前尚不存在的明確反饋循–重新定義工作方式，利用由生成式AI增強(qiáng)的流程挖掘來(lái)分析工作人們更有成效、更有創(chuàng)造力地利用時(shí)間，這樣他們也會(huì)更幸福?！監(jiān)kuyamaHiroshi借助生成式AI，組織可以充分結(jié)合自動(dòng)化與人性利用AI工具、人工客服和客戶之間的互動(dòng)，CEO能夠以獨(dú)有方式“走近客戶。傾聽并與客戶交流。向客戶解釋你的想法，并獲得一些建議?！盞azzKobayashi20第-部分AI賦能的人才客戶服務(wù)已經(jīng)超越其他往的方式來(lái)深入理解您在客戶服務(wù)領(lǐng)域試點(diǎn)生成式AI有助于加速企利用客戶服務(wù)中的成功1.戰(zhàn)略客戶服務(wù)已經(jīng)超越其他職能，成為CEO的生成式AI最直接且最具價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景。幾個(gè)月后，客戶服務(wù)已經(jīng)這在一定程度上是由于各方利益相關(guān)者施加了壓力，要求CEO實(shí)施生成式AI。近一半的受訪CEO表示，他們感受到來(lái)自客戶的壓力，要求他們加快采用這項(xiàng)新技術(shù)。11客戶希望快速、輕松地獲取個(gè)性化高管們認(rèn)識(shí)到生成式AI在推動(dòng)客戶服務(wù)轉(zhuǎn)型方面的潛力。他們預(yù)計(jì)生成式AI會(huì)帶來(lái)一系列益處，而縮短響應(yīng)時(shí)間和改善整體客戶體驗(yàn)1212但要實(shí)現(xiàn)所有這些益處，首先要從客服開始。近三分之二(63%)的受訪高管表示，到2023年底，他們將已經(jīng)投資實(shí)施直接應(yīng)用于客服領(lǐng)域的生成式AI項(xiàng)目，包括部署生成式AI來(lái)進(jìn)行客服培訓(xùn)，以及讓），化品牌以及將客戶服務(wù)從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)槭杖胍娴囊环N立即可行的–優(yōu)先考慮可改善客服體驗(yàn)的應(yīng)用場(chǎng)景。顯然，組手動(dòng)任務(wù)，并讓客服能夠利用生成式AI來(lái)回答關(guān)于產(chǎn)品和服務(wù)的問(wèn)題并提供建議。讓客服能夠快速輕松地訪用生成式AI進(jìn)行即時(shí)翻譯并讓客服人員能夠根據(jù)個(gè)人分析，利用–讓生成式AI管理標(biāo)準(zhǔn)客戶交互，并將更復(fù)雜和敏感的問(wèn)詢轉(zhuǎn)給人工客服。投資精心發(fā)展和培養(yǎng)經(jīng)過(guò)嚴(yán)格培訓(xùn)的人才。除了同外，還要確保他們具備商業(yè)頭腦，能夠提供周到–不要與客戶玩“捉迷藏”：明確告知客戶他們正在與生成式AI機(jī)器人互動(dòng)，并讓他們能夠隨時(shí)要求獲取人工幫助，而不需要提22第-部分AI賦能的人才乎數(shù)據(jù)的流動(dòng)。人們需要信息。我們應(yīng)當(dāng)如何采用對(duì)客戶有意PaulGraham24第-部分AI賦能的人才2.人才85%的受訪高管表示，生成式AI將在未來(lái)14超過(guò)60%的受訪高管預(yù)計(jì)將在年底之前使用生務(wù)，包括對(duì)會(huì)話式AI進(jìn)行審查、測(cè)試和訓(xùn)練。15當(dāng)企業(yè)將生成式AI置于與客戶關(guān)系直接接觸的最前線時(shí)，任何失誤都可在客戶互動(dòng)領(lǐng)域快速部署生成式AI是一項(xiàng)極具吸引力的決策，但領(lǐng)導(dǎo)們必須認(rèn)識(shí)到生成式AI最適合解決哪些客戶痛點(diǎn)，并應(yīng)用從人工客服互動(dòng)中學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)。CEO們當(dāng)前最關(guān)注的問(wèn)題包括：基于機(jī)器人的回應(yīng)可能會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響或與公司的1616人員在增強(qiáng)AI功能的同時(shí)，還可以作為防止AI生成錯(cuò)誤信息的最后情感聯(lián)系，從而產(chǎn)生新的洞察和機(jī)會(huì)。利用強(qiáng)大的“客服人員+AI”運(yùn)用生成式AI以超乎以往的方式來(lái)深入理為了克服客戶服務(wù)中的高風(fēng)險(xiǎn)并實(shí)現(xiàn)高回報(bào)，這項(xiàng)技術(shù)部署應(yīng)專注–投資于客戶與生成式AI之間的直接互動(dòng)，但不要盲目行事。首先確定哪些挑戰(zhàn)最有可能給您的組織帶來(lái)最大的風(fēng)險(xiǎn)，以及可以設(shè)–使用生成式AI作為研究工具來(lái)收集和分析每次客戶服務(wù)交互的基于情感的指標(biāo)。從解決關(guān)鍵客戶問(wèn)題的低風(fēng)險(xiǎn)、省力的應(yīng)用場(chǎng)景開始。時(shí)刻謹(jǐn)記您品牌當(dāng)前的差異化優(yōu)勢(shì)，以及AI可如何增強(qiáng)這–不僅將生成式AI應(yīng)用于交互和互動(dòng)，同時(shí)還應(yīng)用于推動(dòng)創(chuàng)新。運(yùn)用生成式AI來(lái)挖掘新的客戶合作機(jī)會(huì)，并跟蹤客戶服務(wù)成功，以了解自動(dòng)化應(yīng)用如何影響客戶生命周期內(nèi)的銷售和客戶忠誠(chéng)度。在客戶服務(wù)領(lǐng)域試點(diǎn)生成式AI有助于加速呼叫中心仍然是一個(gè)充滿變革機(jī)會(huì)的領(lǐng)域。楚看到了客戶服務(wù)可實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化水平，但同時(shí)缺乏人際接觸也帶來(lái)借助生成式AI，組織可以充分結(jié)合自動(dòng)化與人性化的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)將兩者相結(jié)合，客戶服務(wù)將成為一個(gè)概念驗(yàn)證項(xiàng)目，能夠向企部門展示新技術(shù)工具可如何提高員工滿意度、影響客戶參利用生成式AI改善自動(dòng)回應(yīng)的質(zhì)量和對(duì)話能力，可以快速演示如何利用AI的影響力來(lái)升級(jí)組織內(nèi)部其他領(lǐng)域的服務(wù)。對(duì)于大多數(shù)組織來(lái)說(shuō)，需求和機(jī)會(huì)都是廣闊的。例如，大多數(shù)企業(yè)表示缺乏新訓(xùn)練客戶服務(wù)機(jī)器人的能力，只有一半的企業(yè)能夠在問(wèn)題出現(xiàn)時(shí)主17生成式AI既關(guān)乎技術(shù)，也關(guān)乎人的因素。因此，在客戶服務(wù)這個(gè)突–將客戶服務(wù)從問(wèn)題解決者轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新中心。促進(jìn)開展基于結(jié)果的生–表?yè)P(yáng)生成式AI的成功，并在個(gè)人和功能層面分享典范成功案例。重點(diǎn)展示新的AI能力不僅有助于改善客戶體驗(yàn)，還有助于改善員工的工作環(huán)境，讓其他領(lǐng)域的員工了解他們可如何從生成式AI中–挑戰(zhàn)并激勵(lì)您的員工團(tuán)隊(duì)探索如何利用生成式AI來(lái)幫助他們處理日常工作，而不僅限于最初的應(yīng)用場(chǎng)景。為個(gè)人貢獻(xiàn)者提供游26第-部分AI賦能的人才“客戶情感和我們處理客戶互動(dòng)的方式對(duì)我們來(lái)說(shuō)非成式AI來(lái)讀取所收集的通話文本，幫助更快速地識(shí)別哪些通話存在問(wèn)題，并需要領(lǐng)導(dǎo)介入來(lái)指導(dǎo)員工取得更好的結(jié)果?！盝udyMcReynoldsArcBest首席執(zhí)行官當(dāng)生成式AI與體驗(yàn)相結(jié)合時(shí)，價(jià)值就會(huì)爆炸式各行各業(yè)的企業(yè)都在與競(jìng)相打造重新定義消費(fèi)者期望的數(shù)字體由于消費(fèi)者需要定制化的優(yōu)惠、相關(guān)的推薦和無(wú)縫的客戶服務(wù)，因此個(gè)性化定制現(xiàn)已成為一項(xiàng)標(biāo)桿。但僅僅提供定制化的互動(dòng)體驗(yàn)是不夠的。體驗(yàn)還必須是直觀的，能夠在用戶提出要求之前就例如，在線零售商可以使用生成式AI來(lái)簡(jiǎn)化其搜索功能。顧客可以用自然語(yǔ)言（打字或語(yǔ)音）描述自己想要的產(chǎn)品，指定關(guān)鍵細(xì)節(jié)（例如顏色、尺寸或材料而不必使用類別和過(guò)濾器。他們甚至可以包括預(yù)算和期望的交貨日期，以進(jìn)一步細(xì)化搜索結(jié)果。在這種情況下，顧客不僅可以輕松獲得所需的產(chǎn)品，還可為零售商提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)，以便用于指導(dǎo)未來(lái)的這只是一個(gè)單一應(yīng)用場(chǎng)景，但未來(lái)的可能性是無(wú)限的。在此環(huán)境下，每一“我們堅(jiān)信，打造卓越的客戶體驗(yàn)是真正使我們脫穎而出的關(guān)鍵。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們正在整合包括生成式AI在內(nèi)的AI技術(shù)，以優(yōu)化和增強(qiáng)我們銷售團(tuán)隊(duì)向客戶提供信息和知識(shí)的方式。”FernandoGonzález30第-部分AI賦能的人才生成式AI是一種令客戶信任是新一代創(chuàng)建可增強(qiáng)客戶信3.員工311.戰(zhàn)略企業(yè)不可能始終都讓所有人滿意。至少在生成式AI出現(xiàn)之前是做不生成式AI打造的高度個(gè)性化體驗(yàn)有望徹底變革企業(yè)與客戶及員工之間的交互方式。利用來(lái)自銷售、營(yíng)銷和服務(wù)職能的真實(shí)360度客戶例如，金融服務(wù)公司可以使用生成式AI來(lái)快速分析其客戶數(shù)據(jù)，以及來(lái)自社交來(lái)源和合作伙伴組織的數(shù)據(jù)，以確定在全球范圍內(nèi)，62%的受訪高管表示，生成式AI將顛覆其組織設(shè)計(jì)體驗(yàn)的方式，而個(gè)性化定制則是這一演進(jìn)的核心。19事實(shí)上，推動(dòng)組織利用生成式AI重塑體驗(yàn)的兩大益處就是更好的內(nèi)容質(zhì)量和個(gè)性化20然而，組織如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)仍然有些模糊。雖然78%的受訪高管表示其組織可以采用適當(dāng)?shù)姆椒▽⑸墒紸I擴(kuò)展到客戶和員工體驗(yàn)中，但其中大多數(shù)仍在研究如何確保一致的質(zhì)量。21超過(guò)一半(56%)的受訪高管表示并未建立適當(dāng)?shù)牧鞒虂?lái)審查生成式AI的輸出并解決2222控制質(zhì)量的一種方法是使用專有的生成式AI模型，該模型基于經(jīng)過(guò)許可的材料進(jìn)行了訓(xùn)練，經(jīng)過(guò)編程以滿足特定的性能由員工訪問(wèn)。這些模型可以無(wú)縫整合到組織的現(xiàn)有基將成為一項(xiàng)差異化因素。通過(guò)分析大量用戶數(shù)據(jù)，生成式AI可以識(shí)別常見的痛點(diǎn)，并設(shè)計(jì)直觀、極具吸引力且獨(dú)特的體驗(yàn)。將此作為–鼓勵(lì)設(shè)計(jì)師成為內(nèi)容策展人。利用生成式AI增強(qiáng)內(nèi)容創(chuàng)作，以創(chuàng)建可根據(jù)用戶訪問(wèn)和交互方式自動(dòng)調(diào)整的自適應(yīng)設(shè)計(jì)。在可發(fā)揮–讓一切成為專屬。并非所有用戶都采用相同的體驗(yàn)交互方式。對(duì)專有數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的投資，作為對(duì)開放模型的補(bǔ)充，以幫助生成式AI識(shí)別客戶和員工的特有模式。隨著時(shí)間的推移，生成式AI–注重設(shè)計(jì)思維。利用生成式AI使復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化，而不是恰恰相反。將設(shè)計(jì)融入到您的一切活動(dòng)中，改變事物的運(yùn)作方式，而不“我們對(duì)Slack的用戶體驗(yàn)進(jìn)行了大量迭代，因?yàn)槲覀兿嘈牛@些人類客戶將決定我們的AI采用旅程?！盠idianeJones33生成式AI可以比以往更快地滿足客戶需求，但只有在建立在信任基礎(chǔ)上時(shí)，這種便捷性才有當(dāng)生成式AI在提供個(gè)性化建議時(shí)會(huì)限制正在多個(gè)領(lǐng)域快速推出面向客戶的生成式AI：–語(yǔ)音：目前，27%的組織正在部署生成式AI人工智能驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)音對(duì)話與客戶進(jìn)行對(duì)話，–聊天：42%的組織正在使用基于文本的生成式AI聊天機(jī)器人與客戶對(duì)話，84%的組織預(yù)計(jì)–外聯(lián)：33%的組織正在使用生成式AI開展客戶外聯(lián)活動(dòng)，81%的組織計(jì)劃到2025年采取2324一些組織可能會(huì)為了快速前進(jìn)而走捷徑，但大多數(shù)組織都致力于采取負(fù)責(zé)任的行動(dòng)。事實(shí)上，72%的受訪高管表示，如果他們認(rèn)為生成式AI計(jì)劃的好處可能會(huì)以倫理成本為代價(jià)，他們就會(huì)退出生成式人工智能項(xiàng)目。在這種情況下，少即是多。這些組織實(shí)現(xiàn)出眾收入增長(zhǎng)的比例要比其他組織高出27%。26收入增長(zhǎng)背后的原因是什么？這取決于成熟度。由于山勢(shì)險(xiǎn)峻，小心行走的人才能走得更遠(yuǎn)更快。對(duì)于希望長(zhǎng)期構(gòu)建生成式AI能力的CEO來(lái)說(shuō)，避免陷阱和建立客戶信任是首要任務(wù)。在考慮采用可穿戴技術(shù)?；谏墒紸I的應(yīng)用可以捕獲關(guān)于用戶鍛煉習(xí)慣但企業(yè)首先需要征得用戶同意才能收集和分析他們的數(shù)據(jù)。向用戶明確說(shuō)明生成式護(hù)和處理其數(shù)據(jù)，并讓客戶能夠輕松提供反饋意見，這有助于促進(jìn)客戶互動(dòng)和忠誠(chéng)度，而且隨著時(shí)間的推移，客戶能夠更加得心應(yīng)手地使用生成式AI。34第-部分AI賦能的人才–與客戶共情，建立信任。讓同理心成為客戶體驗(yàn)的指導(dǎo)設(shè)計(jì)原則。根據(jù)客戶的關(guān)切–將數(shù)據(jù)來(lái)源轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)財(cái)富。為客戶提供值得信賴的體驗(yàn)并獲得數(shù)據(jù)回報(bào)。持續(xù)迭–打造前所未有的高度個(gè)性化營(yíng)銷體驗(yàn)。從客戶首次接觸品牌開始，將生成式AI融入客戶體驗(yàn)中。通過(guò)生成式AI推動(dòng)個(gè)性化營(yíng)銷活動(dòng)、定向廣告和直接客戶外聯(lián)，并鼓“通過(guò)真正的文化和培訓(xùn)過(guò)程，人們能夠領(lǐng)悟到，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)的平衡是取得更佳成果的關(guān)鍵，二者缺一不可?！盤aulGraham353.員工生成式AI有望變革各個(gè)行業(yè)的工作方式，許多之前因過(guò)于復(fù)雜而無(wú)法由機(jī)器處理的任務(wù)現(xiàn)在都可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。大規(guī)模替換人才。平均而言，87%的受訪高管預(yù)計(jì)生成式AI將增強(qiáng)27建立能夠增強(qiáng)員工而不是激怒員工的人機(jī)偕行關(guān)變革挑戰(zhàn)。那些采取正確行動(dòng)的組織將實(shí)現(xiàn)豐厚回體驗(yàn)的組織實(shí)現(xiàn)出眾收入增長(zhǎng)的比例要比其他組織高出31%。28新的工作方式。當(dāng)組織將繁瑣的任務(wù)（例如翻譯或設(shè)時(shí)，可以讓員工專注于處理更高價(jià)值的工作，從而提和滿意度。這些生產(chǎn)力提升最終有助于團(tuán)隊(duì)開展創(chuàng)新然而，將所有簡(jiǎn)單的任務(wù)自動(dòng)化可能會(huì)讓人類僅處戰(zhàn)性的工作。為了在效率和積極性之間取得適當(dāng)?shù)钠胶猓珻EO必須仔細(xì)考慮在價(jià)值鏈中的哪個(gè)環(huán)節(jié)引入AI。CEO需要重新思考運(yùn)營(yíng)模式，確保以最能提高員工生活質(zhì)量的方式嵌入生成式AI。例如，組織可以使用生成式AI為后臺(tái)系統(tǒng)提供無(wú)縫對(duì)話界面，打造基于自然語(yǔ)言的員工體驗(yàn)。無(wú)頭體驗(yàn)將前端用戶界面最終目標(biāo)是為員工提供一站式服務(wù)來(lái)管理其日常任務(wù)。借助無(wú)頭體驗(yàn)，員工不再需要登錄到不同的數(shù)字平臺(tái)，例如時(shí)間跟蹤、人力資源管理、認(rèn)可和績(jī)效管理等，而是可以在一個(gè)已經(jīng)使如Slack）中完成更多任務(wù)。當(dāng)企業(yè)在不同系統(tǒng)之間遷移時(shí)，員工體驗(yàn)將保持不變，從而消除流程在職能孤島之間移動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的歷?而這本身就是一場(chǎng)變革。例如，更正式地管理員工如何使用生成式AI的組織表示，其員工體驗(yàn)投資的回報(bào)率要比其他組織高出46%。但只有37%的建立了正式29但84%的員工表示相信自己有能力在工作中跟上技術(shù)的發(fā)展。30他們也渴望主動(dòng)學(xué)習(xí)新的技術(shù)。近一半的員工表示3131即便如此，一些CEO在推動(dòng)生成式AI項(xiàng)目時(shí)并未充分考慮員工的需求。只有28%的受訪CEO評(píng)估了生成式AI對(duì)其組織勞動(dòng)力的影36第-部分AI賦能的人才使用生成式AI讓您的員工采用面向未來(lái)的運(yùn)營(yíng)模式。只要將員工敬業(yè)度放在首位，建立有–將人才挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為運(yùn)營(yíng)模式機(jī)遇。整合對(duì)話式AI、混合云平臺(tái)、智能工作流和敏捷工作–擴(kuò)大人類員工的職權(quán)范圍。依靠員工幫助設(shè)計(jì)以人為本的體驗(yàn)，并確定哪些任平均而言，87%的受訪高管預(yù)計(jì)生成式373838第二部分AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)負(fù)責(zé)任AI與倫理6171AI賦能的數(shù)發(fā)展建立在技術(shù)的基礎(chǔ)之上。從簡(jiǎn)單的機(jī)器到量子計(jì)算機(jī)，組織所使用的工具將決定組織可以走多遠(yuǎn)，以及生成式AI也不例外。當(dāng)商業(yè)平臺(tái)使用生成式AI以光速處理數(shù)據(jù)，或者設(shè)計(jì)新的技術(shù)架構(gòu)時(shí)，全新的商業(yè)模但首先，CEO必須建立文化心態(tài)和治理準(zhǔn)則，以促使新的人機(jī)偕行關(guān)系蓬勃發(fā)展。在本章中，我們將探討CEO如何通過(guò)專注于以下五個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域來(lái)實(shí)現(xiàn)前所未有的增長(zhǎng)：平臺(tái)、數(shù)據(jù)和治理，開放創(chuàng)新和生態(tài)系統(tǒng)，41518139生成式AI正在而基于平臺(tái)的企從Netflix到Nvidia，當(dāng)今市場(chǎng)表現(xiàn)最好的企業(yè)都是建立在數(shù)字平臺(tái)之上，通過(guò)連接用戶和各方參與者來(lái)創(chuàng)造更大的價(jià)值。平臺(tái)型企業(yè)不僅銷售產(chǎn)品，更是市場(chǎng)的第一批平臺(tái)型企業(yè)通過(guò)比以往更快、更有效地為客戶提供服務(wù)，已經(jīng)占領(lǐng)了整個(gè)而生成式AI創(chuàng)造了一個(gè)公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，讓企業(yè)在各個(gè)方面都能“事半功倍”。為了在新的市場(chǎng)格局中取得成功，企業(yè)必須成為業(yè)務(wù)和技術(shù)平臺(tái)的創(chuàng)造者，而不業(yè)務(wù)平臺(tái)側(cè)重于促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的互動(dòng)，而技術(shù)平臺(tái)則提供用于開發(fā)和管理企業(yè)此類商業(yè)模式創(chuàng)新依賴于現(xiàn)代IT架構(gòu)以及可信AI原則。生成式AI和業(yè)務(wù)平臺(tái)都了建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，企業(yè)需要摒棄繁文縟節(jié)。與此同時(shí)，企業(yè)還必須采取戰(zhàn)略性的訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型和基礎(chǔ)模型，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)任何人類都無(wú)法發(fā)現(xiàn)的聯(lián)系。”ChrisGibson42第二部分AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)生成式AI再次提供了建立平臺(tái)業(yè)務(wù)模抓住顛覆性重塑3.治理AI和數(shù)據(jù)治理已成為企業(yè)董事會(huì)關(guān)注的重將治理置于生成式AI1.平臺(tái)生成式AI再次提供了建立平臺(tái)業(yè)務(wù)模式的全球最具價(jià)值的企業(yè)都以平臺(tái)為核心。這些企業(yè)的成功很難復(fù)制，但2023年的平臺(tái)投資回報(bào)率將比2020年高出57%。35更能說(shuō)明問(wèn)題的是，94%的受訪高管表示計(jì)劃在2022年參與平臺(tái)商業(yè)模式，而2018年這一比例僅為46%。36成功的平臺(tái)將適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)、模型架構(gòu)、治理和計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)合在一起，確保在整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中創(chuàng)造可靠的價(jià)值，覆蓋“任何人、任37生成式AI或許就是一項(xiàng)缺失的要素。生成式AI可以轉(zhuǎn)變組織內(nèi)部的各個(gè)職能，從而為平臺(tái)賦予超能力。受訪高管預(yù)計(jì)，生成式AI將對(duì)銷售(57%)、研究和創(chuàng)新(55%)、產(chǎn)品開發(fā)(55%)和客戶服務(wù)3838–像初創(chuàng)公司一樣行動(dòng)。避免僅關(guān)注小幅增長(zhǎng)的漸進(jìn)主義。設(shè)計(jì)一個(gè)生成式AI平臺(tái)業(yè)務(wù)，使其在未來(lái)三年內(nèi)成為您最大、增長(zhǎng)最快、–采用以結(jié)果為導(dǎo)向的設(shè)計(jì)，適應(yīng)變化。在構(gòu)建平臺(tái)時(shí)，以在每觸點(diǎn)為平臺(tái)參與者帶來(lái)真正增值為核心。建立一種機(jī)制，根據(jù)不斷–在投資之前進(jìn)行測(cè)試。在做出重大投資決策之前，測(cè)試您的依賴的新生成式AI功能。從面向客戶的AI計(jì)劃的進(jìn)展中吸取經(jīng)驗(yàn)44第二部分AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)“我們從小規(guī)模開始進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，理解并設(shè)定邊界，然后再確定是否有可擴(kuò)展性。”JoeBrannanNorthCarolinaElectricMembershipCorporation首席執(zhí)行官2.數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是一種新型石油，數(shù)量龐大、成本高昂且難量差，則會(huì)污染整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。但如果負(fù)責(zé)任隨著企業(yè)紛紛競(jìng)相加速挖掘數(shù)據(jù)潛力，生成式AI使數(shù)據(jù)變得更有價(jià)值。擁有巨量“數(shù)據(jù)財(cái)富”的企業(yè)正在形成領(lǐng)先優(yōu)利益相關(guān)者的信任的企業(yè)，其AI功能的投資回報(bào)率幾乎是其他企業(yè)但對(duì)于試圖單打獨(dú)斗的企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)財(cái)富往往是遙40平臺(tái)商業(yè)模式可以從所有生態(tài)系統(tǒng)參與者以及客戶那里獲取專反過(guò)來(lái)，生成式AI平臺(tái)可以整合數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)以及應(yīng)用開發(fā)和部署的完整周期，從而推動(dòng)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新?lián)驮蕉啵湍芨玫赜?xùn)練生成式AI模型。這也將增加合作伙伴關(guān)系的整體價(jià)值。受訪高管認(rèn)為，采用生成式AI開展創(chuàng)新的最大預(yù)期然而，為了使價(jià)值在整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中流動(dòng)，就必須構(gòu)。由于開放性需要互操作性，因此整合數(shù)據(jù)存儲(chǔ)化工作流程至關(guān)重要。IBM商業(yè)價(jià)值研究院發(fā)布的“2023年首席數(shù)據(jù)官研究”表明，績(jī)效最高、最具互操作性的數(shù)據(jù)運(yùn)46第二部分AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)在數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、內(nèi)容管理系統(tǒng)甚至筆記本電腦硬–定義所需的數(shù)據(jù)集。從客戶體驗(yàn)出發(fā)，逆向思考：生成式AI平臺(tái)需要提供什么來(lái)吸引客戶和生態(tài)系統(tǒng)參與者？這些生成式AI價(jià)值潛在生態(tài)系統(tǒng)參與者及其客戶。利用他們的數(shù)據(jù)流來(lái)放大平臺(tái)的AI和數(shù)據(jù)治理已成為企業(yè)董事會(huì)關(guān)注的重點(diǎn)生成式AI值得信任嗎？當(dāng)探討企業(yè)應(yīng)采取何種方式以及在哪些場(chǎng)景多個(gè)來(lái)源的海量數(shù)據(jù)被用來(lái)訓(xùn)練生成式AI模型，因此理解數(shù)據(jù)及其以及數(shù)據(jù)安全(57%)方面的問(wèn)題將成為采用生成式AI的主要障礙。在這種環(huán)境下，AI和數(shù)據(jù)治理并不僅僅是一個(gè)IT問(wèn)題，更是一種價(jià)值創(chuàng)造策略。企業(yè)可以利用AI實(shí)現(xiàn)什么樣的目標(biāo)，在很大程度上取領(lǐng)先企業(yè)（平均AI投資回報(bào)率是其他組織的兩倍，13%對(duì)6%）會(huì)評(píng)估基礎(chǔ)架構(gòu)和流程，以平衡AI實(shí)驗(yàn)與產(chǎn)業(yè)級(jí)規(guī)?；?。44數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)審查治理、管理、倫理、素養(yǎng)和其他框架，以確保人們能夠訪問(wèn)將AI和數(shù)據(jù)治理對(duì)話提升至最高管理層的企業(yè)有潛力克服平臺(tái)愿景使治理成為高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)層團(tuán)隊(duì)議程的一部分。平衡生成式AI的強(qiáng)大功然后，讓AI和數(shù)據(jù)治理成為董事會(huì)會(huì)議上的常規(guī)議程項(xiàng)目，確保–治理整個(gè)系統(tǒng)，避免一葉障目。將治理融入AI生命周期的每一個(gè)階段。消除組織孤島，促進(jìn)AI和數(shù)據(jù)治理的設(shè)計(jì)與執(zhí)行。您需要–安排專人負(fù)責(zé)。任命并授權(quán)一位高級(jí)管理人員來(lái)領(lǐng)導(dǎo)整個(gè)企業(yè)的48第二部分AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)受訪高管認(rèn)為，采用生成式AI開展創(chuàng)新的最大預(yù)期好處“閉門造車”創(chuàng)新是一項(xiàng)團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)，任何組織都無(wú)法憑一己之力實(shí)現(xiàn)顛覆性變革。生態(tài)合作是解決方案和服務(wù)提供商結(jié)合各自的技能和能力來(lái)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略成果的必要舉措，對(duì)于實(shí)現(xiàn)真正的變革性創(chuàng)新至關(guān)重要。根據(jù)IBM商業(yè)價(jià)值研究院開展的一項(xiàng)調(diào)研，投資統(tǒng)的組織可以實(shí)現(xiàn)比其他組織高40%的收入增長(zhǎng)。45在生成式AI的時(shí)代，這些投資些產(chǎn)品將取得最大的成功，并優(yōu)化項(xiàng)目計(jì)劃以實(shí)現(xiàn)預(yù)期成果。但這種整合能力取決于當(dāng)然，開放性必須始終伴隨著良好的治理。為了確保創(chuàng)新安全且符合倫理，CEO應(yīng)當(dāng)確保生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴提供適當(dāng)?shù)娜瞬拧⒓夹g(shù)和客戶關(guān)系，并衡量合作伙伴是否具有共同的原則和價(jià)值觀。隨著新一代生成式AI模型的迅速成熟，生態(tài)系統(tǒng)“如今，越來(lái)越多[醫(yī)療領(lǐng)域的]大型傳統(tǒng)科技公司正在相互開放、加強(qiáng)整合、形成更開放的生態(tài)系統(tǒng)。這一切都是因?yàn)槭艿结t(yī)療系統(tǒng)的推動(dòng)?！盇shwiniZenooz52第二部分AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)和生態(tài)系統(tǒng)所貢獻(xiàn)的讓您的組織準(zhǔn)備好利用跨生態(tài)系統(tǒng)技能來(lái)開展更高價(jià)值過(guò)去有效的合作伙伴關(guān)系可能不適用重新評(píng)估與合作伙1.創(chuàng)新生成式AI重塑了創(chuàng)新和生態(tài)系統(tǒng)所貢獻(xiàn)的生成式AI不僅僅是創(chuàng)新工具箱中的一項(xiàng)新工具，而是一個(gè)完整的工每天，人們都在探索如何以各種創(chuàng)新的方式，運(yùn)用生成式AI來(lái)自動(dòng)處理任務(wù)、制定業(yè)務(wù)決策以及為未來(lái)的變革做好計(jì)劃。任何大約一半的受訪CEO表示感受到來(lái)自業(yè)務(wù)合作伙伴的壓力，要求他們加速采用生成式AI。三分之二的受訪高管表示其組織需要快速采用生成式AI來(lái)推動(dòng)創(chuàng)新。46然而，目前只有39%的受訪組織正在實(shí)走在前面的組織可能會(huì)實(shí)現(xiàn)巨大的回報(bào)。在創(chuàng)新領(lǐng)域表現(xiàn)可實(shí)現(xiàn)比其他企業(yè)高出74%的年收入增長(zhǎng)率。48生成式AI有望通過(guò)轉(zhuǎn)變整個(gè)工作流程來(lái)進(jìn)一步推動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新。絕大多數(shù)受訪高管表示，生成式AI將極大地改善創(chuàng)意構(gòu)思(80%)、發(fā)現(xiàn)(82%)、與合作伙伴攜手創(chuàng)新(77%)以及創(chuàng)新執(zhí)行(74%)。49為了充分把握這一機(jī)會(huì)，CEO可能需要重新思考整個(gè)企業(yè)的運(yùn)作方式。只要立足于高層次的戰(zhàn)略視角，并愿意重新審視計(jì)劃，運(yùn)用生成式AI激發(fā)創(chuàng)造力并加強(qiáng)整個(gè)創(chuàng)新周期中的協(xié)作。統(tǒng)籌整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的專業(yè)知識(shí)來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題，開發(fā)極具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品，–將生成式AI轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新的變革性力量。要充分發(fā)揮生成式AI在創(chuàng)新領(lǐng)域的價(jià)值，就需要改變整個(gè)創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式。將生成式AI視為–通過(guò)增強(qiáng)和自動(dòng)化來(lái)提升創(chuàng)新力。在整個(gè)創(chuàng)新工作流程中采用生成式AI來(lái)提高速度、規(guī)模和影響力。運(yùn)用自動(dòng)化來(lái)解放生產(chǎn)力，讓–引入大規(guī)模試驗(yàn)。針對(duì)生成式AI如何以受控方式應(yīng)用于創(chuàng)新進(jìn)行54第二部分AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)5656第二部分AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)2.人才生成式AI將員工從繁瑣的工作中解放出來(lái)，并幫助他們釋放未被挖掘的潛力。然而，無(wú)論是在組織內(nèi)部還是在整個(gè)生態(tài)盡管受訪組織預(yù)計(jì)到2025年，生成式AI在企業(yè)各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用于開放創(chuàng)新的用例將增長(zhǎng)138%，但只有38%的受訪高管表示其組織具備將生成式AI應(yīng)用于創(chuàng)新所需的內(nèi)部專業(yè)知識(shí)。50不到一半的受訪高管表示其組織已經(jīng)確定了生成式AI的具體創(chuàng)新用例(45%)，并且已準(zhǔn)備好負(fù)責(zé)任地采用生成式AI來(lái)推動(dòng)創(chuàng)新(48%)。51為了更有效地與外部合作伙伴開展合作，CEO必須首先消除障礙。盡管采用生成式AI推動(dòng)開放式創(chuàng)新需要使用先進(jìn)的工具，但受訪高管們表示其組織面臨的最大障礙與數(shù)據(jù)和人員有數(shù)據(jù)隱私、保密性和安全性的擔(dān)憂排在前幾位，其后是生成式AI技52然而，受訪高管們普遍認(rèn)為生成式AI將有助于增強(qiáng)其團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新能讓您的組織準(zhǔn)備好利用跨生態(tài)系統(tǒng)技能來(lái)開消除內(nèi)部障礙，充分釋放AI驅(qū)動(dòng)的生成式生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新的潛力。構(gòu)–利用來(lái)自企業(yè)內(nèi)部和外部的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)創(chuàng)新。建立明確的數(shù)據(jù)治理機(jī)制，以確保透明度和信任。創(chuàng)建企業(yè)DataFabric，確保數(shù)據(jù)在整個(gè)企業(yè)中隨時(shí)可用。消除數(shù)據(jù)孤島，更輕松地與合作伙–激發(fā)員工的內(nèi)在創(chuàng)新能力，并擴(kuò)展到外部。定義、構(gòu)建和管理組織能力與技能，從而增強(qiáng)創(chuàng)新和生成式AI。讓變革管理成為創(chuàng)新和生成式AI旅程中不可或缺的一部分。與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴共同–讓技術(shù)為文化賦能。調(diào)整激勵(lì)機(jī)制和KPI，以鼓勵(lì)生成式AI驅(qū)動(dòng)必須始終朝著下一個(gè)目標(biāo)前進(jìn)?！盉illAnderson3.生態(tài)系統(tǒng)生成式AI將各種要素引入到?jīng)Q策流程中，并讓前所未有的商業(yè)提案在這種形勢(shì)下，企業(yè)高管們正在積極尋找新的合作伙伴，并希望式AI能夠提供助力。事實(shí)上，受訪高管們預(yù)計(jì)，利用生成式AI推動(dòng)但成功的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴關(guān)系關(guān)乎質(zhì)量，而不僅僅是數(shù)量。在成式AI應(yīng)用于生態(tài)創(chuàng)新時(shí)，CEO需要有選擇性地來(lái)挑選創(chuàng)新合作伙伴。通過(guò)首先評(píng)估自身優(yōu)勢(shì)并確定關(guān)鍵短板，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以確定組織在哪些方面最需要獲取支持，無(wú)論是互補(bǔ)的專業(yè)知識(shí)、專業(yè)數(shù)據(jù)能企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)當(dāng)把握生成式AI的關(guān)鍵機(jī)會(huì)，重新評(píng)估現(xiàn)有的合作伙及其所有權(quán)情況）。通過(guò)明確組織具備的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)以及將如何從相關(guān)合作伙伴關(guān)系中獲取價(jià)值，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以決定何時(shí)何地與生態(tài)系統(tǒng)利用生態(tài)系統(tǒng)的集體智慧已是勢(shì)在必行。評(píng)估當(dāng)前合作伙–圍繞新的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴關(guān)系來(lái)制定創(chuàng)新戰(zhàn)略。與合作伙專注于拓展戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，讓您能夠通過(guò)更多途徑來(lái)快速適應(yīng)和獲取更廣泛的能力與技術(shù)。明確您組織的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)、需要對(duì)哪些–建立新的合作關(guān)系清單。評(píng)估合作伙伴是否對(duì)所需的AI準(zhǔn)則和原則有共同的理解。建立明確的治理和標(biāo)準(zhǔn)，以促進(jìn)可信且安全的協(xié)58第二部分AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)“我不認(rèn)為已經(jīng)過(guò)度炒作。我也熟?，F(xiàn)在還是非常早期的階段。我認(rèn)為這將是一場(chǎng)持續(xù)多年的變革。正如我們見證的許多突破一樣，首先是技術(shù)的發(fā)現(xiàn)，然后是大量的行業(yè)創(chuàng)新，為企人激動(dòng)的地方?！盠idianeJonesCEOofSlack技術(shù)將不斷推動(dòng)創(chuàng)新，而業(yè)務(wù)也將不斷推動(dòng)技有一些應(yīng)用程序可能屬于“當(dāng)前正常運(yùn)行、不宜種情況能持續(xù)多久，又需要多少成本？生成式AI正在改變這一點(diǎn)，但這絕非易事。64%的受訪高管表示需要通過(guò)應(yīng)用現(xiàn)代化來(lái)使用生快速發(fā)展的生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景需要一定程度的速度、靈活性和連接性，而傳統(tǒng)IT平臺(tái)無(wú)法滿足這些要求。然而，所有人都希望利用生“優(yōu)先加速數(shù)據(jù)收集并建立數(shù)據(jù)可訪問(wèn)性至關(guān)重要。只有積極做出更新和調(diào)整，才能在這個(gè)新時(shí)代取得蓬勃發(fā)展。”FernandoGonzález62第二部分AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)化相結(jié)合，有助于形成敏捷性和收入雙增已經(jīng)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)易于把握徹底清償其技術(shù)債務(wù)的追求之前受到“限制”的機(jī)會(huì)，例如針對(duì)核心3.轉(zhuǎn)型生成式AI正在彌合IT與業(yè)務(wù)之間的鴻溝?拐點(diǎn)已至。停止將業(yè)務(wù)和IT標(biāo)分開衡量?明確優(yōu)先考慮與業(yè)務(wù)價(jià)值聯(lián)系79%的受訪高管表示，在應(yīng)用現(xiàn)代化項(xiàng)目中使用生成式1.運(yùn)營(yíng)生成式AI與應(yīng)用現(xiàn)代化相結(jié)合，有助于形應(yīng)用現(xiàn)代化（更新傳統(tǒng)系統(tǒng)和應(yīng)用以融入現(xiàn)代技術(shù)和架構(gòu)的過(guò)程實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷性的前提條件。與其將現(xiàn)代應(yīng)用程序附加到統(tǒng)上，導(dǎo)致技術(shù)環(huán)境變得更加復(fù)雜，企業(yè)可以利用生成式AI來(lái)加速?gòu)亩行У乩觅Y源。生成式AI可以生成代碼片段和應(yīng)用組件，采用敏捷實(shí)踐的CEO實(shí)現(xiàn)出眾收入增長(zhǎng)的比例要比其他組織高出43%。56如今，79%的受訪高管表示，在應(yīng)用現(xiàn)代化項(xiàng)目中使用生盡管生成式AI在所有這些技術(shù)進(jìn)步中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，但只有27%的受訪高管表示其組織已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了主要工作流程的現(xiàn)代化的受訪高管表示其組織尚未實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化，仍然是在分散化的系統(tǒng)中使58將生成式AI應(yīng)用于已經(jīng)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的應(yīng)用，所有人都希望能夠快速取得成果。將生成式AI應(yīng)用于已經(jīng)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代–注重低風(fēng)險(xiǎn)、高可見度的機(jī)會(huì)。利用生成式AI來(lái)進(jìn)一步提升特定業(yè)務(wù)系統(tǒng)和應(yīng)用的現(xiàn)代化水平，例如已經(jīng)實(shí)–跟蹤和衡量生成式AI對(duì)開發(fā)者效率的影響。利用這些數(shù)據(jù)向其他–引入經(jīng)驗(yàn)豐富的人才來(lái)組建新團(tuán)隊(duì)，充當(dāng)跨職能指導(dǎo)和倡導(dǎo)色。在整個(gè)企業(yè)中探索生成式AI現(xiàn)代化的機(jī)會(huì)，從而更加廣泛地應(yīng)用現(xiàn)代化是一個(gè)復(fù)雜的流程，很少有高管會(huì)愿意成為發(fā)起人或牽頭人。但領(lǐng)先的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都一致認(rèn)為停止推卸責(zé)任已是當(dāng)務(wù)之急。如今，83%的受訪首席級(jí)高管表示應(yīng)用和數(shù)據(jù)現(xiàn)代化是其企業(yè)戰(zhàn)略的核心。59而且，89%的受訪者表示，在應(yīng)用現(xiàn)當(dāng)應(yīng)用現(xiàn)代化與生成式AI齊頭并進(jìn)時(shí)，曾經(jīng)看似過(guò)于宏大的機(jī)會(huì)將變得觸手何實(shí)現(xiàn)的？一些組織正在運(yùn)用生成式AI來(lái)構(gòu)建或重構(gòu)應(yīng)用，創(chuàng)建將舊式ERP系統(tǒng)遷移至SaaS版本的工作流程，或者為在云端運(yùn)行的新興數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)功能要求。生成式AI可以幫助組織填補(bǔ)技能缺口并減少繁瑣的日常任務(wù)，從而提高員工和團(tuán)隊(duì)的工作效率。有效應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)可通過(guò)代碼轉(zhuǎn)換、代碼生成、轉(zhuǎn)型規(guī)劃和知識(shí)管理來(lái)提高生產(chǎn)力，并迅速降低但企業(yè)不能將敏感信息或?qū)Ｓ袛?shù)據(jù)輸入到公共云環(huán)境中的生成式AI模型中，因?yàn)檫@會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。為了使用專有數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)并獲得更具針對(duì)性的建議，企業(yè)需要在一個(gè)超過(guò)一半的受訪高管將財(cái)務(wù)或技術(shù)挑戰(zhàn)視為阻礙現(xiàn)代化項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)的障礙。61潮流可能正在轉(zhuǎn)向?許多受訪高管表示，生成式AI為掃清這些技術(shù)(57%)和財(cái)務(wù)(46%)方那么應(yīng)從何處著手？受訪高管預(yù)計(jì)生成式AI將對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷、客戶服務(wù)和66第二部分AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)追求之前受到“限制”的機(jī)會(huì)，例如針對(duì)核心系統(tǒng)中的應(yīng)用生成式AI讓CEO能夠以全新的方式運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)。但前提是他們要超越那些容易實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，去追求高價(jià)值機(jī)會(huì)，即核心系統(tǒng)中的應(yīng)用或流程，這些都是之前因難度太大或風(fēng)險(xiǎn)太高而未嘗試現(xiàn)代化的領(lǐng)域。現(xiàn)在，推動(dòng)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)現(xiàn)代化已是當(dāng)務(wù)之急，例如制造業(yè)中的產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)或航空公司的航班調(diào)度系統(tǒng)。生成式AI有望在這些領(lǐng)域取得最重大且最具戰(zhàn)但之前因估計(jì)成本或難度過(guò)高而被放棄。著手解決這些優(yōu)先事項(xiàng)，并創(chuàng)建一個(gè)不斷更新的–推動(dòng)生態(tài)合作，讓技術(shù)服務(wù)合作伙伴全面參與采用生成式AI的戰(zhàn)略性計(jì)劃。與客戶和潛在合作伙伴建立開放溝通渠道。加強(qiáng)市場(chǎng)感知并客觀地評(píng)估生成式AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)，避免的受訪者表示，在應(yīng)用現(xiàn)代化項(xiàng)目中使用生成式AI產(chǎn)品與服務(wù)以及構(gòu)建新的能力，從而推動(dòng)“如果你有大量數(shù)據(jù)和適當(dāng)?shù)挠?jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，你就有機(jī)會(huì)構(gòu)建基礎(chǔ)模型并建立網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)優(yōu)勢(shì)，讓你在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中所向披靡?！盋hrisGibsonRecursion首席執(zhí)行官68第二部分AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)3.轉(zhuǎn)型?拐點(diǎn)已至。IT與業(yè)務(wù)之間的劃分已不再適用。IT現(xiàn)已成為業(yè)務(wù)的一部分。在生成式AI的加持下，技術(shù)將不斷推動(dòng)創(chuàng)新，而業(yè)務(wù)也將不斷推動(dòng)技術(shù)發(fā)展。這意味著，要利用生成式AI創(chuàng)造最大的價(jià)值，CEO必須打破64%的受訪高管認(rèn)為生成式AI將彌合IT職位與業(yè)務(wù)職位之間的鴻64但這將是什么樣的場(chǎng)景呢？這首先要對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)建立共同的理與IT緊密集成有助于領(lǐng)導(dǎo)者確保創(chuàng)造最大業(yè)務(wù)價(jià)值的應(yīng)用能獲得最大力度的支持，而績(jī)效較低的應(yīng)用不會(huì)壟斷IT資源。生成式AI可以將KPI與應(yīng)用績(jī)效及所需的支持相關(guān)聯(lián)，這有助于CEO更加快速地更明智的決策有助于加強(qiáng)戰(zhàn)略一致性。其中一部分是態(tài)度問(wèn)題。為生成式AI投資至關(guān)重要的受訪領(lǐng)導(dǎo)者中企業(yè)IT架構(gòu)與業(yè)務(wù)活動(dòng)及流程方面取得了重大進(jìn)展。這一比例要比其他高管高出40%。65盡管組織對(duì)于IT和業(yè)務(wù)在應(yīng)用現(xiàn)代化中應(yīng)發(fā)揮的作用存在分歧（一半受訪者認(rèn)為IT部門應(yīng)發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)力作用，而另一半受訪者則認(rèn)為業(yè)），停止將業(yè)務(wù)和IT目標(biāo)分開衡量?明確優(yōu)加強(qiáng)并深化IT與業(yè)務(wù)之間的合作關(guān)系。與其結(jié)成便利的聯(lián)盟，不如建立堅(jiān)定不移的合作伙伴關(guān)系。除了組建生成式AI創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)之外，–為生成式AI應(yīng)用現(xiàn)代化項(xiàng)目任命合適的負(fù)責(zé)人，以表明立場(chǎng)。這設(shè)定明確的時(shí)間表、獎(jiǎng)勵(lì)和慶祝計(jì)劃，要求團(tuán)隊(duì)在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)–消除各團(tuán)隊(duì)之間沖突、競(jìng)爭(zhēng)或相互孤立的激勵(lì)機(jī)制。將認(rèn)可和獎(jiǎng)人類價(jià)值觀是負(fù)每個(gè)用例都有各自的倫理困境和合規(guī)性問(wèn)題：企業(yè)應(yīng)當(dāng)如何保護(hù)敏感數(shù)據(jù)？企業(yè)應(yīng)當(dāng)如何以尊重版權(quán)的方式使用AI？AI的輸出方向性的倫理方針。CEO制定的這一路線將定CEO必須實(shí)施全面確保透明度和問(wèn)責(zé)制的政策與流程，明確技術(shù)的使用方式和場(chǎng)景，以及數(shù)據(jù)集或底層基礎(chǔ)模型的來(lái)源。這是一項(xiàng)持續(xù)性工作，因?yàn)榻M織需要持領(lǐng)導(dǎo)者必須培育一種注重AI倫理的文化，旨在優(yōu)化AI的積極影響，同時(shí)以優(yōu)先保障人類能動(dòng)性和福祉以及環(huán)境可持續(xù)性的方式，降低為所有利益相關(guān)者帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和不利影響。這將是一項(xiàng)僅靠技術(shù)無(wú)法應(yīng)對(duì)的社會(huì)技術(shù)挑戰(zhàn)。若要取得大規(guī)公共輿論將評(píng)判企業(yè)的行為是否符合道德規(guī)范，以及是否符合消費(fèi)者價(jià)值觀。這“在提出問(wèn)題后，得到的回答可能是不準(zhǔn)確的。如果用戶在看到回答后并不知道這是虛構(gòu)的、不準(zhǔn)確的，或者只是拼湊出的奇怪內(nèi)容，那么他們很可能會(huì)拿去用。因此，我認(rèn)為我們才剛開始理解其中的挑戰(zhàn)或風(fēng)險(xiǎn)。”JudyMcReynolds客戶將評(píng)判您所做的每讓倫理團(tuán)隊(duì)在決策中占有一席之地?而不是僅給予口頭上的一個(gè)決定。不要損害他通過(guò)滿足客戶期望來(lái)贏一些企業(yè)因監(jiān)管模糊性而（而不是技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者）應(yīng)當(dāng)對(duì)AI倫理負(fù)主要責(zé)任。1.戰(zhàn)略生成式AI就像是“狂野西部的淘金熱”。對(duì)財(cái)富的追逐已經(jīng)超過(guò)了但是，這是以什么為代價(jià)呢？如果組織太急于求成，倫理風(fēng)險(xiǎn)，如果沒(méi)有新的治理結(jié)構(gòu)或者至少更加成熟無(wú)法管理這種風(fēng)險(xiǎn)。67然而，許多高管都難以將原則付諸實(shí)踐。盡管79%的受訪高管表示AI倫理對(duì)其企業(yè)級(jí)AI方法很重要，但只有不求AI倫理指導(dǎo)的高管人數(shù)要比向董事會(huì)、總法律顧問(wèn)、隱私官或風(fēng)訪高管表示，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者（而不是技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者7070除了決策以外，CEO還必須負(fù)責(zé)向其他領(lǐng)導(dǎo)者普及關(guān)于新興倫理問(wèn)題的知識(shí)。通過(guò)將關(guān)于可信AI的對(duì)話提升到其他高級(jí)管理層和董事會(huì)的層面，CEO可以確保這些關(guān)鍵利益相關(guān)者不會(huì)被邊緣化。采取積極主動(dòng)、包容性的方法有助于確保每個(gè)人都了解風(fēng)險(xiǎn)的明確行動(dòng)計(jì)劃。這樣一來(lái)，組織可以加快行讓倫理團(tuán)隊(duì)在決策中占有一席之地?而不–即使超出了自己的舒適區(qū)，也應(yīng)做到掌控一切?？紤]任命一位首席AI倫理官或其他領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)負(fù)責(zé)整個(gè)企業(yè)的AI實(shí)踐，并明確當(dāng)前高管角色的責(zé)任。確保各個(gè)業(yè)務(wù)部門和職能部門的高管遵循共同的AI倫理目標(biāo)。確保在決策中納入合適的人員，包括風(fēng)險(xiǎn)與信–創(chuàng)建有效的人機(jī)偕行關(guān)系。設(shè)定基調(diào)并在自動(dòng)化與增強(qiáng)之間取得適當(dāng)?shù)钠胶?。建議創(chuàng)建并采用AI設(shè)計(jì)指南，并將有關(guān)算法責(zé)任的具體部分納入企業(yè)的商業(yè)道德準(zhǔn)則。積極制定培訓(xùn)、AI和數(shù)據(jù)素學(xué)者、初創(chuàng)公司和其他業(yè)務(wù)合作伙伴，增強(qiáng)您的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。確認(rèn)價(jià)值觀是企業(yè)形象和文化的一部分，并確保所有合作伙伴的“我們必須理解數(shù)據(jù)的使用方式，不能把生成式AI視為一個(gè)黑匣子。”StefanoTomasiniNationalInstituteofLaborAffairsItaly首席執(zhí)行官客戶將評(píng)判您所做的每一個(gè)決定。不要損害在數(shù)據(jù)泄露和不信任的時(shí)代，消費(fèi)者、員工和合作伙伴對(duì)不以超過(guò)一半(57%)的消費(fèi)者表示對(duì)企業(yè)使用其個(gè)人或商業(yè)信息的方式感到不安，37%的消費(fèi)者曾為了保護(hù)隱私而選擇更換了品牌。71消費(fèi)者認(rèn)為，零售、保險(xiǎn)和公用事業(yè)等許多傳統(tǒng)行業(yè)的公司在負(fù)責(zé)任地72此外，合作伙伴、投資者和董事會(huì)也在密切關(guān)注公司，生成式AI方面感受到來(lái)自董事會(huì)的更大壓力，這一壓力是減緩采用73們更愿意接受那些他們認(rèn)為具有社會(huì)責(zé)任感的組織的工作機(jī)會(huì)，45%總的來(lái)說(shuō)，這些觀點(diǎn)展示了為什么擁有更強(qiáng)7575確保AI倫理和數(shù)據(jù)完整性成為整個(gè)組織自上而下的優(yōu)先事項(xiàng)。建立–領(lǐng)先并超越客戶的倫理期望。認(rèn)識(shí)到客戶每天在生活的方方面面都會(huì)面臨倫理問(wèn)題。通過(guò)明確定義您的倫理價(jià)值觀來(lái)建立信任。廣泛、透明地傳達(dá)您的倫理價(jià)值觀。一次又一次，反復(fù)傳達(dá)您的–始終以人為中心。對(duì)員工進(jìn)行再培訓(xùn)，確保在工作中合理運(yùn)用AI，避免不當(dāng)運(yùn)用AI。針對(duì)員工和合作伙伴開展AI倫理和偏見識(shí)別培訓(xùn)，強(qiáng)調(diào)可信AI的重要性。明確在哪些情況下應(yīng)當(dāng)向?qū)＜覍で髱椭?。讓您的團(tuán)隊(duì)成為組織內(nèi)外的倫理管理者，與客戶建立信任–讓每個(gè)人都負(fù)起責(zé)任。帶頭擔(dān)負(fù)起個(gè)人責(zé)任，工也承擔(dān)個(gè)人責(zé)任。要求業(yè)務(wù)和AI領(lǐng)導(dǎo)者簽名，用他們的個(gè)人聲譽(yù)作為擔(dān)保?當(dāng)然，首先從您自己做起。將技術(shù)倫理作為尋源采盡管79%的受訪高管表示AI倫理對(duì)其企業(yè)級(jí)AI方法很重要，但只有不到25%的受訪高管實(shí)施了AI倫理“過(guò)去，人們很少詢問(wèn)你使用了什么模型、什么據(jù)來(lái)源是什么。而現(xiàn)在高管們開始問(wèn)這些問(wèn)題，他們也應(yīng)該這么做，因?yàn)檫@確實(shí)會(huì)影響到他們的業(yè)務(wù)?！盢icoleEaganDarktrace首席戰(zhàn)略與人工智能官員3.合規(guī)性歐盟的AI法案即將出臺(tái)。中國(guó)正在制定健全的法規(guī)和指導(dǎo)方針。全球的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都感受到了為此做好準(zhǔn)備的壓力，做好了準(zhǔn)備，69%的受訪高管預(yù)計(jì)會(huì)因采用生成式AI而受到監(jiān)管罰76面對(duì)這種不確定性和風(fēng)險(xiǎn)，CEO們們正在踩剎車。超過(guò)一半清晰的認(rèn)識(shí)。77總體而言，72%的組織將因倫理顧慮而放棄生成式78盡管有一些企業(yè)仍然深陷在監(jiān)管泥潭中，但積極可以滿懷信心地繼續(xù)前進(jìn)。無(wú)論法規(guī)如何演變，良好的數(shù)據(jù)和AI治理都是必可不少的，而且從一開始就實(shí)施負(fù)責(zé)任且可信的AI將有助于企業(yè)在時(shí)機(jī)成熟時(shí)建立良好的合規(guī)性。此外，能力的企業(yè)將有機(jī)會(huì)從競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出?具體來(lái)說(shuō)，四分之三的受并在不損害價(jià)值觀的情況下享受生成式AI的早期收益?；蛟S正是因此，AI倫理投資呈持續(xù)增長(zhǎng)之勢(shì)?其占AI支出的比例從2018年的3%增加到2025年的近9%。80新興法規(guī)的基本輪廓已經(jīng)足夠清晰，可以為CEO的決策提供指引。一旦細(xì)節(jié)敲定，您就可以重新修正和校準(zhǔn)方向。無(wú)論最終結(jié)果–記錄一切，確?？勺匪菪?。建立歸檔文化，持續(xù)記錄組織中使用AI的所有實(shí)例和相關(guān)治理，有效管理風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)清單來(lái)記錄使用提示或其他輸入。同時(shí)將這些源信息植入到數(shù)字資產(chǎn)管停止將生成式AI的資金均勻分配給組織的各個(gè)孤生成式AI投資并非“一勞永逸”。這項(xiàng)革命性技術(shù)有望影響每一個(gè)業(yè)務(wù)職能以及整個(gè)IT領(lǐng)域。企業(yè)高管必須開啟視野，全面掌控IT當(dāng)重新思考如何變革業(yè)務(wù)模式、工作角色和工作流，以便充分發(fā)揮企業(yè)高管需要更深入地洞悉IT支出，以更好地理解和協(xié)同整個(gè)企業(yè)的資金流動(dòng)。勿庸置疑，全方位的數(shù)據(jù)視圖有助于重新評(píng)估工作這意味著企業(yè)必須實(shí)施重大轉(zhuǎn)型，但問(wèn)題是：企業(yè)是否能為此投入相應(yīng)的IT預(yù)算？切實(shí)可行的做法是，優(yōu)先發(fā)展可帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的“[得益于生成式AI，]預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性提高了50%。這是相當(dāng)管理偏見。這樣就可以為投資提供合理的理由?！盝eroenDiderich82第二部分AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)切勿讓不斷增長(zhǎng)的IT人力成本可能會(huì)破壞您組削減成本并不能“如果你問(wèn)我們?cè)贏I上花了多少錢？我現(xiàn)在甚無(wú)處不在?！盉illAnderson84第二部分AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)1.支出生成式AI正在揭示傳統(tǒng)資金分配實(shí)踐中存在的問(wèn)題。與任何新興技術(shù)一樣，這本質(zhì)上是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程。項(xiàng)目需求如果企業(yè)高管無(wú)法確定哪些生成式AI項(xiàng)目在下個(gè)季度最重要（更不用說(shuō)下個(gè)財(cái)年了他們將無(wú)法行之有效地分配資金勢(shì)必會(huì)顛覆IT預(yù)算模式。而且，我們的數(shù)據(jù)表明，基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)已經(jīng)在目前，受訪IT高管提高了2023年生成式AI預(yù)算的估值，達(dá)到四個(gè)隨著生成式AI的成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的落地，高管對(duì)預(yù)算的預(yù)計(jì)值將繼不過(guò)，只有15%的受訪IT高管預(yù)計(jì)會(huì)通過(guò)增加支出來(lái)為生成式AI的預(yù)算增長(zhǎng)提供資金支持。相比之下，許多高管預(yù)計(jì)從其他IT投資金將以犧牲非人工智能IT支出為代價(jià)。較大比例(37%)的受訪高管預(yù)計(jì)將從更廣泛的AI投資組合中抽調(diào)生成式AI支出，這反映了對(duì)傳統(tǒng)AI與生成式AI項(xiàng)目之間的協(xié)同效應(yīng)的期望，以及/或者針對(duì)整體82這種重新分配預(yù)算的方法是合理的，但是否現(xiàn)實(shí)呢？隨著生成式AI在整個(gè)行業(yè)中普及，它將產(chǎn)生全面的成本影響。式AI解決方案的需求不斷增長(zhǎng)，人力支出和云計(jì)算支出也將同步增長(zhǎng)?？偠灾绊憣⑹菑V泛而深遠(yuǎn)的?對(duì)于一家領(lǐng)先企業(yè)來(lái)說(shuō)，CEO需要清楚了解高影響力項(xiàng)目將如何利用人力資源和技術(shù)資源來(lái)–洞悉支出全景?；谄谕麖纳墒紸I中獲得的影響，分析整個(gè)IT成本網(wǎng)絡(luò)。全面分析IT、云計(jì)算和人員的整個(gè)成本網(wǎng)絡(luò)，確?？鏏I、混合云和應(yīng)用現(xiàn)代化投資的成本與支出。了解員工當(dāng)前所從事的工作，其成本是多少，并回溯到具體的項(xiàng)目、應(yīng)用和計(jì)劃，–將圖形處理單元(GPU)納入視野。生成式AI需要GPU芯片的超強(qiáng)處理能力，而這種芯片非常短缺。GPU的市場(chǎng)價(jià)格將推高構(gòu)建和交付生成式AI服務(wù)的成本，并且很可能會(huì)體現(xiàn)在企業(yè)的云計(jì)算2.人才人力成本可能會(huì)破壞您組織的需要了解的盡管生成式AI已經(jīng)比許多熱門創(chuàng)新更加直觀，但企業(yè)需要擁有內(nèi)部據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，高級(jí)AI工程師的年薪高達(dá)90萬(wàn)美元，而入門級(jí)提示詞工程師的起薪為13萬(wàn)美元。83頂尖人才正在尋求能夠如果企業(yè)想要增強(qiáng)其人才團(tuán)隊(duì)，就必須愿意支付更高的薪資，并可為員工提供目標(biāo)、自主權(quán)和掌控力的職位。然而，IT高管仍在根事實(shí)上，受訪IT高管預(yù)計(jì)總體勞動(dòng)力成本將呈下降趨勢(shì)?他們預(yù)計(jì)2023年新增員工將占生成式AI支出的18%，而2025年的這一比例僅為16%。84這可能只是一廂情愿的想法，因?yàn)?2%的受訪85隨著CEO優(yōu)先發(fā)展特定應(yīng)用場(chǎng)景，相關(guān)勞動(dòng)力支出計(jì)算很容易發(fā)生變化。每個(gè)生成式AI模型都有各自的一系列勞動(dòng)力成本，這意味著每次實(shí)施的新增加成本都會(huì)有所不同。這會(huì)讓企業(yè)高管陷入如果您的組織能夠承受更高的成本，就可以通過(guò)更大膽、高投–了解當(dāng)前人才市場(chǎng)的真實(shí)狀況以及您的組織可以成功吸引哪些人才類型。建立一個(gè)內(nèi)部人才市場(chǎng)，用于匹配具備適當(dāng)技能（或有興趣學(xué)習(xí)這些技能）的人員與工作機(jī)會(huì)，通過(guò)內(nèi)部招聘靈活滿足–將基于市場(chǎng)的人力成本明確納入到所有生成式AI商業(yè)論證中。根據(jù)工作的吸引力，而不僅僅是預(yù)期的人才成本，對(duì)商業(yè)論證的–與戰(zhàn)略合作伙伴，尤其是技術(shù)提供商和全球系統(tǒng)集成商(GSI)開展合作，確定哪些合作方可以提供設(shè)計(jì)和執(zhí)行生成式AI戰(zhàn)略所需的86第二部分AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)8888第二部分AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)精簡(jiǎn)管理可以從臃腫的IT預(yù)算中削減數(shù)百萬(wàn)美元。但精簡(jiǎn)支出只會(huì)為了實(shí)現(xiàn)夢(mèng)寐以求的指數(shù)級(jí)回報(bào)，CEO們必須確定哪些應(yīng)用場(chǎng)景將推動(dòng)最具變革性的增長(zhǎng)。例如，只有2%的受供使用員工使用的公共生成式AI服務(wù)（例如ChatGPT）可以建立優(yōu)勢(shì)，而38%的受訪高管表示，要使用供應(yīng)商平臺(tái)以及自主專有數(shù)據(jù)86不過(guò)，組織并沒(méi)有聚焦于能夠創(chuàng)造收入的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，而是將生成式AI資金平均分配到多個(gè)成本中心。近四分之三(74%)的生成式AI支出將流向人力資源、財(cái)務(wù)、客戶服務(wù)、銷售、營(yíng)銷和IT，而預(yù)計(jì)這些領(lǐng)域的投資將有助于削減成本。只有26%的生成到產(chǎn)品相關(guān)的業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，這些領(lǐng)域則有助于孵化創(chuàng)87CEO需要做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，確定哪些生成式AI能夠最有效動(dòng)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)，并相應(yīng)地為其提供資金。同時(shí)，而錯(cuò)失切實(shí)可行的有效方案?？焖儆靡坏絻蓚€(gè)成功深入分析數(shù)據(jù)，確定生成式AI項(xiàng)目可以在哪些領(lǐng)域?yàn)槟鷰?lái)最大的–適當(dāng)采用私募股權(quán)策略。借鑒私募股權(quán)公司投資IT的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。堅(jiān)決淘汰在未來(lái)三年內(nèi)無(wú)法為企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值的項(xiàng)目，并將這–建立完全現(xiàn)代化的戰(zhàn)略性IT投資方法與實(shí)踐。根據(jù)整體增長(zhǎng)潛力而非短期成本節(jié)省來(lái)分配支出。停止將生成式AI的資金均勻分配–始終運(yùn)用生態(tài)系統(tǒng)思維。與戰(zhàn)略IT服務(wù)提供商和最具價(jià)值的客戶共同探討如何充分發(fā)揮生成式AI的價(jià)值。將業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新視為一“我們?nèi)绾问褂蒙墒紸I？這個(gè)問(wèn)題不對(duì)。正確的問(wèn)題是?我們有哪些用例最需要幫助，技術(shù)和數(shù)據(jù)分析的BernieHickman9090第三部分AI賦能的運(yùn)營(yíng)123AI賦能的CEO在審視和轉(zhuǎn)變其運(yùn)營(yíng)模式以充分利用生成式AI時(shí)，必須要面對(duì)這個(gè)問(wèn)題。從后勤辦公室到面向客戶的功能，業(yè)務(wù)的每個(gè)方面都必須從新的視角來(lái)進(jìn)行審視?？深A(yù)測(cè)性、個(gè)性化和保護(hù)已經(jīng)具有全新隨著組織開始部署生成式AI，無(wú)論是逐步部署還是大確組織希望實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。將企業(yè)團(tuán)結(jié)在共同的目標(biāo)下，并為高管提供經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的新方法，可以讓那些93103113供應(yīng)鏈自動(dòng)化剛完成著這樣的問(wèn)題?而供應(yīng)鏈自動(dòng)化已經(jīng)將這個(gè)問(wèn)題抽象化。隨著實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)推動(dòng)提高正是因此，CEO正在迅速投資發(fā)展生成式AI，以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的自動(dòng)化和簡(jiǎn)化。事實(shí)上，89%的受訪高管表示，自動(dòng)化領(lǐng)域的關(guān)鍵投資將包括生成式AI。而且，對(duì)于60%的受訪高管來(lái)說(shuō)，投資發(fā)展自動(dòng)化的商業(yè)論證聚焦于提高員工生產(chǎn)力和敏捷性，而生成式AI則將放大對(duì)人類員工和AI助理產(chǎn)生的許多組織正在積極把握生成式AI的機(jī)遇，爭(zhēng)取增強(qiáng)響應(yīng)能力、建立更深入的人機(jī)偕行關(guān)系以及加快創(chuàng)新速度。那些對(duì)此無(wú)動(dòng)“比如說(shuō)，如果我們通過(guò)數(shù)字孿生和AI實(shí)現(xiàn)優(yōu)化，將庫(kù)存減少10%，我們可以輕松增加數(shù)億美元的現(xiàn)金流。”O(jiān)kuyamaHiroshi94第三部分AI賦能的運(yùn)營(yíng)摒棄“救火”思維，開始無(wú)縫協(xié)作開啟生產(chǎn)力于支持供應(yīng)鏈生產(chǎn)力生成式AI如同一面魔利用生成式AI平臺(tái)增近三分之二的受訪高管預(yù)計(jì)生近三分之二的受訪高管預(yù)計(jì)生96第三部分AI賦能的運(yùn)營(yíng)供應(yīng)鏈1.數(shù)據(jù)隨著全球供應(yīng)鏈持續(xù)動(dòng)蕩，企業(yè)高管們迫切需要建立單一可信的信息源。事實(shí)上，實(shí)時(shí)響應(yīng)需求波動(dòng)是未來(lái)三年內(nèi)的首要運(yùn)營(yíng)優(yōu)先事項(xiàng)(51%)。90而生成式AI讓這一目標(biāo)成為現(xiàn)實(shí)。生成式AI可以幫助企業(yè)高管從整個(gè)供應(yīng)鏈中收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并避免不同觀點(diǎn)導(dǎo)致近三分之二(62%)的高管預(yù)計(jì)生成式AI將加快發(fā)現(xiàn)速度，從而創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新來(lái)源。91那些正確運(yùn)用生成式AI的企業(yè)可以建立關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)：生成式AI領(lǐng)先者組織在創(chuàng)新方面的成效要比其他組織高出53%。92寶貴資產(chǎn)，首席執(zhí)行官需要解決一系列實(shí)際而務(wù)實(shí)通過(guò)實(shí)時(shí)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見解推動(dòng)創(chuàng)新。結(jié)合運(yùn)用這些見解與業(yè)務(wù)知識(shí)來(lái)建立差異化優(yōu)勢(shì)。確定哪些數(shù)據(jù)應(yīng)集中管理，而哪些數(shù)據(jù)應(yīng)保–通過(guò)高級(jí)建模打造現(xiàn)代化供應(yīng)鏈。利用生成式AI的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)來(lái)推動(dòng)供應(yīng)鏈應(yīng)用和架構(gòu)現(xiàn)代化。運(yùn)用量子計(jì)算工具和方法充分發(fā)揮–用實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈大語(yǔ)言模型(LLM)查詢替換傳統(tǒng)儀表盤。將全面的供應(yīng)鏈指標(biāo)和事務(wù)數(shù)據(jù)輸入到生成式AI模型中。利用大語(yǔ)言模型的即時(shí)洞察來(lái)實(shí)時(shí)做出決策?；诓罹喾治龊拖嗷リP(guān)聯(lián)點(diǎn)來(lái)構(gòu)想供應(yīng)鏈識(shí)別預(yù)示未來(lái)中斷的問(wèn)題對(duì)于保持供應(yīng)鏈正常運(yùn)行至是第一步。要根據(jù)這些信息迅速采取行動(dòng)以填補(bǔ)缺口，就需要在全球伴之間能夠更快、更有效地開展協(xié)作，以便主動(dòng)識(shí)別供受訪高管們表示，生成式AI將在未來(lái)兩年內(nèi)將數(shù)字助理的決策量增加21%。93盡管這確實(shí)會(huì)產(chǎn)生一些新的錯(cuò)誤機(jī)會(huì)，但82%的受訪高理心和批判性思維能力對(duì)于重新思考運(yùn)營(yíng)和解決復(fù)雜問(wèn)題是必不可少的。不過(guò)，人類運(yùn)用這些技能的方式正在迅速發(fā)生變化，71%的供智能自動(dòng)化和AI助理實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。96這種全面數(shù)字化有望讓整個(gè)供應(yīng)鏈廣泛受益；在這方面，80%的受訪高管希望生成式AI能夠通過(guò)更高的可見性和透明度有助于企業(yè)高管即時(shí)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，而不是等作伙伴按照自己的進(jìn)度報(bào)告問(wèn)題。整合來(lái)自整個(gè)供應(yīng)鏈的干凈的數(shù)據(jù)還可以為大語(yǔ)言模型提供支持，讓整個(gè)行為生成式AI輸入有助于支持供應(yīng)鏈生產(chǎn)力制定全方位的前瞻性數(shù)據(jù)計(jì)劃，助力在整個(gè)供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)中實(shí)員和技術(shù)互聯(lián)。通過(guò)員工技能和工具培訓(xùn)來(lái)加快決策和行動(dòng)速度。發(fā)–充分運(yùn)用人機(jī)協(xié)同效應(yīng)來(lái)發(fā)現(xiàn)實(shí)時(shí)洞察。讓這種協(xié)同效應(yīng)成為觸及供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的商品，涵蓋規(guī)劃、采購(gòu)、制造、分銷和運(yùn)輸。通–加強(qiáng)流程改進(jìn)力度。向每個(gè)關(guān)鍵供應(yīng)鏈職能部門的領(lǐng)導(dǎo)者尋求供應(yīng)鏈流程改進(jìn)方面的建議，并落實(shí)到行動(dòng)中。運(yùn)用人員和技術(shù)來(lái)增強(qiáng)技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)卓越的流程成效并變革員工體驗(yàn)。設(shè)法將–將AI助理部署到供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)中。將數(shù)字技術(shù)能力融入龐大的將協(xié)同效應(yīng)和效率提升到全新水平。這有助于更快地獲取與您的標(biāo)98第三部分AI賦能的運(yùn)營(yíng)“我們正在試點(diǎn)各種不同的AI模型，幫助我們確定如何更好地預(yù)測(cè)需求。我們能否加快周轉(zhuǎn)速度，優(yōu)化營(yíng)運(yùn)資本？我們能否預(yù)測(cè)需求變化趨勢(shì)？能否JeroenDiderichAveryDennison北美高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理100100第三部分AI賦能的運(yùn)營(yíng)101供應(yīng)鏈3.預(yù)測(cè)能力讓企業(yè)高管偵測(cè)到即將來(lái)臨的威脅，并根據(jù)超過(guò)五分之四(81%)的受訪高管認(rèn)同生成式AI的預(yù)測(cè)能力可以更早地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，77%的受訪高管表示生成式AI模型可以成功識(shí)別地緣政治和氣候風(fēng)險(xiǎn)，從而幫助主動(dòng)緩解風(fēng)險(xiǎn)。98在戰(zhàn)術(shù)層面上，79%的受訪高管表示，生成式AI將通過(guò)預(yù)測(cè)未來(lái)需求模式來(lái)優(yōu)化99在這方面，80%的受訪高管表示，具有可視化和模擬功能的生成式AI模型（例如數(shù)字孿生）將實(shí)時(shí)揭示供應(yīng)鏈瓶頸。100但應(yīng)用將非常有限。受訪高管們表示，到2025年，只有19%的供應(yīng)鏈應(yīng)用場(chǎng)景將采用生成式AI，包括復(fù)雜系統(tǒng)的模擬與建模、運(yùn)輸優(yōu)化、產(chǎn)品生101101創(chuàng)建自學(xué)習(xí)的模擬系統(tǒng)，以便積極識(shí)別、可視化并主動(dòng)糾正關(guān)鍵運(yùn)–在下一次沖擊中搶占先機(jī)。預(yù)測(cè)并擁抱顛覆。部署分析、數(shù)據(jù)可視化和仿真模型，以及用于模式識(shí)別的生成式AI功能。在競(jìng)爭(zhēng)激–將業(yè)務(wù)關(guān)鍵型接觸點(diǎn)置于首要位置和中心位置。將最關(guān)鍵且最具差異化優(yōu)勢(shì)的供應(yīng)鏈工作流與早期的預(yù)測(cè)性生成式AI用例進(jìn)行協(xié)同整合。引入關(guān)鍵合作伙伴，通過(guò)協(xié)作加強(qiáng)預(yù)測(cè)能力。確保生成–衡量預(yù)先建模的積極影響。定期評(píng)估生成式AI驅(qū)動(dòng)式預(yù)測(cè)分析的績(jī)效和投資回報(bào)率。設(shè)定明確的目標(biāo)，確保這些工作能達(dá)到預(yù)期長(zhǎng)期以來(lái)，企業(yè)一直擁有打造高度個(gè)性化體驗(yàn)所需的數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)部門的不同生成式AI推動(dòng)了高度個(gè)性化內(nèi)容創(chuàng)建和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，從而為營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)提供實(shí)現(xiàn)個(gè)性化客戶溝通所需的動(dòng)力。這有助于增強(qiáng)組織的品牌，同時(shí)也會(huì)引入新的風(fēng)險(xiǎn)。在這種形勢(shì)下，76%的受盡管許多營(yíng)銷組織已經(jīng)在使用基于公共大語(yǔ)言模型(LLM)的生成式AI來(lái)創(chuàng)建內(nèi)容，但只有極少數(shù)營(yíng)銷組織會(huì)向模型提供自己的數(shù)據(jù)，以利用這種顛覆性功能來(lái)實(shí)現(xiàn)高度定制化。但這種情況103生成式AI支持更加快速地利用更加個(gè)性化的消息來(lái)創(chuàng)建內(nèi)容，并讓營(yíng)銷高管能夠更有效地控制分析，從而更輕松、快速地從客戶數(shù)據(jù)中大規(guī)模提取具體洞察。這將重點(diǎn)揭示反映客戶偏好細(xì)節(jié)的模式，讓營(yíng)銷人員能夠超越傳統(tǒng)目標(biāo)受眾細(xì)分，所提供的實(shí)時(shí)洞察還可以幫助營(yíng)銷人員衡量個(gè)性化產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)是否達(dá)到目“我剛為10個(gè)人節(jié)省了3個(gè)小時(shí)。這就是30小時(shí)的工作時(shí)間?，F(xiàn)在應(yīng)如何利用這30個(gè)小時(shí)？這就是我們要思考的問(wèn)題?！盡erlinEntertainments首席執(zhí)行官104第三部分AI賦能的運(yùn)營(yíng)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)是企業(yè)級(jí)生將營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)樹立為AI驅(qū)動(dòng)的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型的內(nèi)容創(chuàng)作者不再需要承擔(dān)注重營(yíng)銷內(nèi)容的創(chuàng)運(yùn)用整合數(shù)據(jù)構(gòu)建360度1051.轉(zhuǎn)型如果所有日常重復(fù)性任務(wù)均實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，人類的時(shí)間應(yīng)當(dāng)投入到哪些些工作。我確信它將創(chuàng)造很多、很多的就業(yè)機(jī)會(huì)。比如說(shuō)，WPP內(nèi)部可能有一半的工作崗位在20年前是不存在的。我們沒(méi)有社交媒體經(jīng)理，沒(méi)有程序化媒體經(jīng)理，沒(méi)有搜索引擎優(yōu)化師。還有很多?！?05為了充分發(fā)揮其價(jià)值，生成式AI模型需要訪問(wèn)從營(yíng)銷、銷售到服務(wù)的整個(gè)互動(dòng)鏈的客戶數(shù)據(jù)。這意味著，營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)面臨著巨大的增長(zhǎng)機(jī)和客戶服務(wù)部門合作實(shí)施生成式AI。106重新思考營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)模式，實(shí)現(xiàn)更有效的人機(jī)偕行關(guān)系更高價(jià)值的工作。增強(qiáng)創(chuàng)造力、創(chuàng)新力、戰(zhàn)略思維、決策力位和營(yíng)銷能力可幫助營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)提升技能并加速學(xué)習(xí)曲線。當(dāng)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)取得進(jìn)展之后，CEO就可以將從中學(xué)習(xí)到的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)提煉成路線將營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)樹立為AI驅(qū)動(dòng)的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型的讓CMO重新定義營(yíng)銷人員的工作職責(zé)，以及他們不應(yīng)–讓CMO成為360度客戶視圖的倡導(dǎo)者。將營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)打造為品牌的價(jià)值鏈的職責(zé)和權(quán)力。充分利用生成式AI創(chuàng)造的全新互動(dòng)機(jī)會(huì)，需技能的營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)。與客戶服務(wù)一樣，將從營(yíng)銷重塑中吸–將擔(dān)憂轉(zhuǎn)化為期待。鼓勵(lì)CMO實(shí)施目標(biāo)驅(qū)動(dòng)、有針對(duì)性、正式的106第三部分AI賦能的運(yùn)營(yíng)“如果要關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，機(jī)器比人類更強(qiáng)大。如果要在成千上萬(wàn)頁(yè)中找到某項(xiàng)數(shù)據(jù)，機(jī)器MinistryofJusticeofItaly首席信息官107107“機(jī)器可以自動(dòng)處理繁瑣的重復(fù)性任務(wù)，這讓人類可以解放出來(lái)，并創(chuàng)造更多新的工作機(jī)會(huì)。”SimonKhalafMarqeta首席執(zhí)行官108第三部分AI賦能的運(yùn)營(yíng)109內(nèi)容創(chuàng)作者不再需要承擔(dān)繁重的內(nèi)容生產(chǎn)生成式AI有望改變這一切。它可以承擔(dān)大部分內(nèi)容創(chuàng)建工作，幫助四分之三的受訪CMO表示，到2025年，他們的組織將使用生成式AI來(lái)創(chuàng)作內(nèi)容。超過(guò)一半的受訪者表示會(huì)將生成式AI用于內(nèi)容創(chuàng)譯(51%)，這不僅限于簡(jiǎn)單的翻譯，還需要確保原始素材的語(yǔ)隨著生成式AI在內(nèi)容創(chuàng)作中發(fā)揮更重要的作用，營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)將能夠騰出更多時(shí)間來(lái)從戰(zhàn)略層面思考營(yíng)銷工作應(yīng)如何求，并嘗試采用創(chuàng)新的營(yíng)銷方法。營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)可他們不必忙于填充各種發(fā)布管道，而是可以根據(jù)數(shù)據(jù)輸入將營(yíng)銷材料與客戶旅程中的接觸點(diǎn)和關(guān)鍵時(shí)刻聯(lián)系起來(lái)，打造更質(zhì)的營(yíng)銷材料。簡(jiǎn)化內(nèi)容創(chuàng)作流程，讓人類專注于更具價(jià)值的工–告別寫作困境。向團(tuán)隊(duì)展示生成式AI如何加速內(nèi)容制作過(guò)程。利用基于您組織的數(shù)據(jù)而定制化大語(yǔ)言模型來(lái)協(xié)助構(gòu)思主題、標(biāo)題、社交帖子以及適合不同受眾的消息變體。通過(guò)三重檢查消除生成式–彌合營(yíng)銷內(nèi)容與客戶需求之間的差距。確定在哪些環(huán)節(jié)需要用內(nèi)容來(lái)推動(dòng)期望的客戶行為和結(jié)果，并利用生成式人工智能制作能夠緩–發(fā)現(xiàn)主動(dòng)適應(yīng)未來(lái)工作的人才。密切關(guān)注一線人員，探索生成式AI所創(chuàng)造的新角色。那些從一開始就接受生成式AI的人才將獲得3.高度個(gè)性化每一位客戶都是獨(dú)一無(wú)二的，但在傳統(tǒng)的營(yíng)銷儀表盤中，這些個(gè)性化數(shù)據(jù)會(huì)被淹沒(méi)在聚合數(shù)據(jù)的海洋中。建立個(gè)人關(guān)聯(lián)所需的細(xì)節(jié)信息都被淹超過(guò)五分之二(42%)的受訪CMO表示大規(guī)模推動(dòng)高度個(gè)性化是營(yíng)銷重108但為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，組織需要對(duì)客戶行為和偏好建立統(tǒng)一、細(xì)粒度的視圖。這就需要無(wú)懈可擊的數(shù)據(jù)整合與管理，而這長(zhǎng)期以來(lái)就生成式AI可以將復(fù)雜的客戶偏好與行為整合為營(yíng)銷人員所需的切實(shí)可行的洞察。通過(guò)更加迅速、動(dòng)態(tài)地分析來(lái)自各種來(lái)源的客戶數(shù)據(jù)，營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)可以了解哪種方案最適合特定客戶，并相應(yīng)地調(diào)整外聯(lián)工作。從個(gè)以幫助他們跟上變革的步伐。例如，78%的受訪CMO預(yù)計(jì)到2024年底將使用生成式AI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并從數(shù)字/社交渠前這一比例為36%。11086%的受訪CMO表示預(yù)計(jì)到2025年將使用生110第三部分AI賦能的運(yùn)營(yíng)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)將在高度個(gè)性化營(yíng)銷中發(fā)揮關(guān)鍵作用。為CMO賦予對(duì)兩者建立合作伙伴關(guān)系。利用生成式AI建立真正一對(duì)一營(yíng)銷所–全面了解客戶的需求。消除職能孤島，整合來(lái)自營(yíng)銷、銷售和客111生成式AI既加劇了113生成式AI催生了一系列新興網(wǎng)絡(luò)威脅。黑客獲得了更多的機(jī)會(huì)來(lái)利用漏幸運(yùn)的是，反之亦然：生成