燈塔工廠架構設計方案（PPT）

燈塔工廠架構設計思路-申報方案-目錄contents燈塔工廠概念及內涵對齊燈塔工廠架構設計思路燈塔工廠案例分享燈塔工廠技術架構設計燈塔工廠是由企業(yè)主動申報經專業(yè)機構遴選的行業(yè)中智能制造標桿2018年，由世界經濟論壇和麥肯錫共同推出，燈塔工廠就是智能制造的領路人，當我們遭遇大風大浪、黑暗、不知道方向的時候，人們會需要燈塔。燈塔工廠具備網絡化、自動化、更優(yōu)化的特征，同時也具備代表性、技術性、高效性和價值性，給廣大的制造業(yè)指路。燈塔工廠不是目的，而是一個階段、一個里程碑，是一個重新塑造自己、塑造制造業(yè)的開始。全球燈塔-端到端的價值鏈重構與升級市面上概念滿天飛，客戶很迷糊，對需求和期望缺乏精準的把控智能工廠智慧工廠燈塔工廠數字工廠透明工廠黑燈工廠無人工廠60/10080/10090/100100+/100智能度全球燈塔工廠核心目標主要圍繞“省錢-賺錢-生錢”衍生出不同的模式企業(yè)數字化轉型戰(zhàn)略愿景卓越制造體系（省錢）精細化管理和決策；動態(tài)需求和資源規(guī)劃管理；柔性生產；全價值鏈的可追溯性。全場景客戶價值（賺錢）個性化用戶體驗；數字化產品追溯；客戶觸達渠道。創(chuàng)新業(yè)務模式（生錢）上下游協同創(chuàng)新；服務型制造；C2B用戶驅動制造產業(yè)鏈平臺。三大抓手兩大基本點數字化能力底座組織能力保障智能制造戰(zhàn)略ABC燈塔工廠建設的兩類用戶及三類賣點一階段：燈塔工廠規(guī)劃三階段：燈塔工廠申報輔導二階段：項目實施老工廠/新工廠2：關注性價比和技術成熟度新工廠1（TOP3）：燈塔工廠認證為目標（既關注QCD、也打造亮點、可做適當POC、允許一定試錯）質量成本交付制造業(yè)與新技術深度融合是未來十年發(fā)展主線，是數字經濟的基礎蒸汽機、內燃機和電力的應用，使得生產力大幅提高，科技進程開始主導經濟發(fā)展；英國取代西班牙/荷蘭，美國崛起；1900年美國、英國和德國三國占全球60%工業(yè)生產總值。隨著半導體、通信、云計算、AI的普及和發(fā)展，ICT已成為全球經濟增長的核心驅動力；科技競爭加劇，擴大了發(fā)達和發(fā)展中國家的經濟差距。美國占全球ICT產業(yè)總值31%，歐盟19%，中國13%。源自：huawei，數字化轉型，從戰(zhàn)略到執(zhí)行信息化建設與數字技術融合進程正在加速演進當前是數據技術的發(fā)展與制造業(yè)變革的歷史性交會時刻，數字技術在工業(yè)領域的應用已經由單點逐步邁向全面（數字化、網絡化、智能化、電動化）。數字技術日趨成熟與快速商業(yè)化推動制造業(yè)向精準、敏捷、柔性、協同創(chuàng)新變革，催生出一批行業(yè)標桿。數字技術成熟度技術可商用線電氣技術單機數控技術工控技術大規(guī)模集成電路現代計算機流程信息系統(tǒng)互聯網量子計算自主機器人工業(yè)互聯網大數據/云計算5G區(qū)塊鏈工業(yè)智能1900195019691980199020052022年數字技術密集商用技術代際差形成（ERP、MES、EAM）數字技術演進線裝備行業(yè)生產力1.使用6Sigma和精益工具以消除浪費，并結合數字化，最終在整個卡特彼勒范圍內實現精益智能制造轉型；2.通過從業(yè)務，技術，組織等三個維度進行全方位的提升優(yōu)化，才能實現整體數字化轉型；3.通過標準化作業(yè)建立并固化整體精益數字化管理方法論，并持續(xù)產生價值；精益+數字化管理通過6Sigma和精益優(yōu)化現有流程，通過數字化進行管控，制造信息按照訂單拉動運營管理標準化數字化管控的智能設備，作業(yè)者根據數字化傳遞的制造信息按照標準化作業(yè)來完成作業(yè)組織人才培養(yǎng)所有人員完成系統(tǒng)培訓,人員信息在系統(tǒng)中進行指定并與認證崗位進行比對,授權者才能工作案例啟示案例分析：卡特彼勒卡特彼勒通過精益化工具和智能化設備實現運營管理的轉型1.綜合應用自動化及信息化相結合的手段，實現整個車間的作業(yè)無人化，管理數字化；2.建立數字化工廠，數據質量，數據標準是最核心的一步，因此通過數據中臺實現全面的數據治理及管理；3.建立數字化工廠，實現底層數據的全互聯，全透明是實現數字化工廠最關鍵的第一步；自動化及信息化全集成通過在工廠內全方位導入自動化方案實現現場作業(yè)少人化，通過信息化實現決策智能化數據中臺實現價值挖掘通過數據中臺實現生產管理復雜數據的集中管理，支撐前端各類用戶的場景快速落地及敏捷迭代云平臺應用實現萬物互聯通過三四互方案(現場視覺，設備互聯等)實現設備互聯，并通過云平臺實現集成化展示呈現案例啟示案例分析：三一樁機燈塔工廠三一集團基于工業(yè)互聯網平臺的IT/OT數據融合和數據應用從面上來看，全球燈塔工廠整體效果分析從“看得見”的角度，我們可以發(fā)現燈塔工廠落地實施了很多數字化場景，并取得了顯著的成效。燈塔工廠數字化場景統(tǒng)計業(yè)績管理數字化是燈塔工廠的數字化管理的基礎，雖然占據數字化用例總數的比例僅有17%，卻起著承前啟后的作用從燈塔工廠共性邏輯看，核心圍繞以價值實現的批量場景快速落地

寶山鋼鐵鋼鐵制品，上海

富士康電子設備，深圳

海爾電器，沈陽

上汽大通汽車，南京

博世汽車，無錫

福田康明斯汽車，北京

強生醫(yī)療設備，蘇州

西門子工業(yè)自動化，成都

丹佛斯工業(yè)設備，天津

海爾家用電器、青島

寶潔消費品、太倉

濰柴工業(yè)機械、濰坊燈塔工廠的故事（最新90+13家）價值實現用例集成技術平臺轉型要素燈塔工廠背后的邏輯財務和運營指標重大影響多個先進工業(yè)4.0用例試點和推廣穩(wěn)定、高速、安全和可拓展的工業(yè)互聯網架構賦能組織、人才等轉型要素，敏捷的最佳實踐落地端單端到端“燈塔工廠”單個生產場所“燈塔工廠”單單單端端端端端端單端單從已有燈塔工廠案例剖析發(fā)現，各家有不同的價值側重點（亮點），但背后邏輯是一致的-強化組織、人才及技術平臺等要素，深度挖掘業(yè)務場景，支撐價值的可持續(xù)創(chuàng)造運營敏捷化流程診斷優(yōu)化：圍繞工廠全價值流進行剖析，拉通工藝、生產執(zhí)行、倉儲物流、設備等端到端流程，融合精益思想，實現整體運營優(yōu)化；指標優(yōu)化提升：工廠整體指標體系整體規(guī)劃，實現工廠運營數字化、透明化，支撐企業(yè)卓越運營。場景化推進平臺化思維數據驅動問題解決角度：系統(tǒng)梳理工廠價值流堵點及痛點，分析解決該問題的價值點和可行性，對相關數字化場景落地優(yōu)先級進行排序，如產銷協同、物料齊套等；技術創(chuàng)新角度：參考行業(yè)標桿，對新技術與業(yè)務融合可行性進行深度評估，如5G工廠、AGV雙機聯動等。統(tǒng)一平臺底座：打破傳統(tǒng)信息孤島，構建工廠的統(tǒng)一數字化底座，多老舊系統(tǒng)架構逐步演進過渡到統(tǒng)一平臺；提升平臺能力：平臺是核心能力的內聚，是快速響應內外部需求實現敏捷創(chuàng)新的重要工具。數據價值挖掘：拉通工廠工序內及跨工序數據鏈，支撐高價值數據場景落地，通過數據量化指標、構建模型、提升運營績效并不斷迭代優(yōu)化；數據資產體系搭建：數據作為企業(yè)的核心要素，需持續(xù)構建和完善數據資產運營體系、數據治理體系，如數據標準、物料主數據、數據質量管理等。綜上，未來燈塔工廠需要聚焦于“看得見”和“看不見”兩方面看不見看得見目錄contents燈塔工廠概念及內涵對齊燈塔工廠架構設計思路燈塔工廠案例分享燈塔工廠技術架構設計燈塔工廠項目方法論：價值驅動，從業(yè)務、數據和技術三方面推進一階段：燈塔工廠規(guī)劃三階段：燈塔工廠申報輔導二階段：實施&監(jiān)理用例設計指導供應商&各參與項目的部門設計主要實施模塊，確定實施優(yōu)先級評估方案經濟性和可行性，定義實施所需基礎硬件及軟件條件用例實施用例落地實施用例實施效果評估分析對基礎系統(tǒng)完成相關補足和加強開展數字化人才梯隊培養(yǎng)先進燈塔工廠參觀見學材料準備實施用例價值驗證各場景演講稿材料籌備申報用例初稿準備現場預評審&輔導提煉5大關鍵用例集申請用例最終內容及定稿展示內容及演講稿定稿資料修訂，匯總及提交申報材料研討修訂現場輔導及認證評估在線材料申請實施用例效益指標核算評估申報用例確認申報材料研討修訂現場輔導及認證評估“1”套燈塔工廠藍圖“N”個數字化典型業(yè)務專題全面診斷及技術趨勢研究，盤點重點優(yōu)化專題細分工藝、制造、設備、成本、數據分析、運營等環(huán)節(jié)專題規(guī)劃研討痛點、價值點、亮點并不完全等同，需要結合工廠整體情況進行全面評估與診斷智能制造戰(zhàn)略分解及最核心的關注點智能制造戰(zhàn)略核心關注點推進邏輯從營收提升角度分解從數據挖掘角度梳理從技術融合角度規(guī)劃產能爬坡設備利用率成本節(jié)降產銷協同…企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃智能制造戰(zhàn)略行業(yè)趨勢與標桿研究客戶工廠現狀調研業(yè)務層面：縱向價值分解，對全業(yè)務進行場景分解及識別工藝流價值流數據流綜合指標運營指標技術指標人均產出20%制造成本20%綜合良率20%新產線爬坡周期20%基于KPI提升的價值分解

“問題解決型”與“創(chuàng)新型”兩類，挖掘“金礦”以產品交付周期縮短

25%為例的分析及行動計劃行動計劃小組/部門XXXXX

2022/XX/XX項目開始時間原因分析行動目標優(yōu)化比例目標完成日期責任人產品交付周期縮短25%

2020年10月

生產準備，10小時實施高級計劃排程APS、智能派工，應用自動化套料軟件等。

4小時60%

**

下料，38.7小時

引進坡口切割機器人、伸臂蓋板自動物流輸送線等。

30.1小時22%

**

焊接，113小時

建設結構件智能焊接生產線，應用柔性可重構智能拼點裝夾系統(tǒng)，引進智能物流輸送系統(tǒng)等。71.6小時

37%

**

機加工，68.4小時

應用柔性可重構裝夾系統(tǒng)，對數控加工中心進行信息化升級，引進智能物流輸送系統(tǒng)等。

51.8小時24%

**

涂裝，45.8小時

——45.8小時

-

**

裝配，114小時

應用智能擰緊系統(tǒng)、智能油液加注系統(tǒng)、自動化分裝線、柔性智能裝配裝備等。

92.7小時18%

**

調試，25.7小時建設數字化整機裝配檢測車間。

12.3小時

52%

**

（實施前合計小時-實施后合計小時）/實施前合計小時數（415.6-308.3）÷415.6=25.8%示例正向數據層面：結合新技術商業(yè)應用成熟度及大數據構建數據模型場景燈塔工廠高階數據應用——迭代過程面向數字孿生的分層、分類業(yè)務數據采集、整合與融合面向KPI多維BI分析展示的管理駕駛艙面向AI智能決策控制的企業(yè)大腦知識圖譜逆向燈塔工廠申報時間表至少于本輪次評選結果公布3個月前完成全部建設工作；針對亮點用例，建議預留1-3個月的效益數據積累時間；過去導入的優(yōu)秀項目也應一并納入申報范圍。3月底線上問卷最晚提交時間4月-6月根據線上材料預評估現場評估7月初夏季結果公布9月初線上問卷最晚提交時間10月-12月線上預評估（電話溝通）現場評估次年1月初冬季結果公布WEF夏季申報評選期WEF冬季申報評選期燈塔工廠申報流程提交申報意向

完成在線調查問卷自（24道問題）工廠基本信息價值驅動要素和技術先進度自評先進技術用例改善效益管理轉型要素企業(yè)名稱工廠地點所生產產品全職員工數量年營業(yè)額在以下5個方面的改善優(yōu)先級和4IR技術實施成熟度敏捷性和反應能力資源生產力和效率加快上市速度根據客戶需求定制增值服務與業(yè)務模式創(chuàng)新在以上39個用例的實施成熟度；是否具備其他4IR技術用例范疇：制造體系：數字化設備與生產線、數字化績效管理、數字化質量管理、數字化能源管理運營體系：數字化供應鏈、數字化產品研發(fā)、數字化運營/庫存規(guī)劃、數字化物流、數字化營銷技術：AI、MR、無損探傷、工業(yè)互聯網、3D打印等組織與治理：是否建立了針對工業(yè)4.0項目的權責分配方式？人才與能力：是否具備工業(yè)4.0人才管理、培訓、認證？研發(fā)與工程實踐：采用哪種研發(fā)模型（瀑布、敏捷、MVP）？社群與生態(tài)系統(tǒng)：是否建立了公司內部的工業(yè)4.0社群或產學研合作？變革管理與溝通：高層是否深度參與，績效管理是否明確？生產系統(tǒng)文件：是否有中央知識資產系統(tǒng)和知識共享機制？選定改善前同期作為基線計算：技術用例總共帶來的財務收益（總額＋比例）關鍵運營指標改善效益（總額＋比例）實施燈塔工廠改造的時間提交申報意向安排現場評估WEF專家委員會現場投票燈塔工廠申報流程由WEF和麥肯錫專家組成的評估團隊將來到工廠完成為期1天的現場評估，最終出具第三方《評估報告》提交WEF專家委員會評估活動包括：現場走線、各級人員訪談、用例展示等TypicalAgenda

提交申報意向安排現場評估WEF專家委員會現場投票TimeAgendaitemPersonComments09:00—09:30Introductiontosite,4IRusecaseandchangestorySitechangeleadoroperationsmanagement09:30—14:00Detailreviewoftop5integrated4IRusecasesontheshopfloor(incl.shortlunchbreak)ChangenleadsresponsibleforeachusecaseTop5usecasestobeselectedduringcallpriortovisit14:00—15:00Reviewimpactof4IRimplementationbasedonkeyKPIsFinanceandoperationsmanagerKPIstobeprovidedpriortovisit15:00—16:00Reviewenablerssuchasorg.&governance,talentmgmt.&capabilitybuilding,developmentpractices、communityandchangemanagementPlantmanager16:00—16:15Wrap-upSitechangelead目錄contents燈塔工廠概念及內涵對齊燈塔工廠架構設計思路燈塔工廠案例分享燈塔工廠技術架構設計樁工機械中國第一DRILLINGRIGMACHINERY產量大：中國每2臺旋挖鉆機就有1臺是三一制造，獲得工信部“制造業(yè)單項冠軍產品”認證。技術先：在港珠澳大橋建設中創(chuàng)造了直徑2.8米深度149米鉆深紀錄，破吉尼斯世界紀錄，成功填補國產旋挖鉆設備在超大、超深樁基礎施工領域的空白。成立國內首家旋挖鉆施工工法研究院。服務廣：三一樁機的銷售服務網絡已覆蓋國內各大城市。同時，產品出口到俄羅斯、新加坡、巴西、泰國等六十多個國家和地區(qū)。北京樁機是三一重工全資子公司，成立于2003年，位于北京昌平區(qū)南口鎮(zhèn)。公司介紹上桅桿提引器鉆桿加壓油缸動力頭下桅桿主卷揚鉆斗滑輪架中桅桿導向滑輪架桅桿油缸副卷揚三角形上車行走機構愿景：成就智能制造先驅目標：抓住兩大曠世機遇，實施數字化轉型“五大舉措”，在2025年實現“三三目標”三三目標3000億、3000工人、30000工程師三現數據及應用四表數據及應用設備互聯及應用C端數據及應用質量數據及應用營銷數據及應用舉措一工業(yè)互聯網應用燈塔工廠建設自動化升級數字化升級網絡化升級智能化升級26家工廠全部升級舉措二燈塔工廠產品電動化電動攪拌車電動挖掘機產品智能化無人礦卡無人路面機械無人挖掘機……舉措三產品智能化SCM(ERP)CRMPLMGSPMOM/MESWMSQISGCP舉措四軟件應用流程再造標準化，在線化自動化，智能化云化服務生產、供應鏈服務營銷服務、運營服務舉措五流程四化數字化轉型不翻身，就翻船2018年3月13日，三一集團董事長梁穩(wěn)根先生在十三屆全國人大會上表示，“三一的數字化轉型，要么翻身，要么翻船！如果我們成功地進行數字化智能化轉型，就能夠更強大，就翻身。如果不能成功地數字化轉型，就會翻船。”承接集團智能制造愿景，全力推進數字化轉型燈塔工廠項目推動組領導小組建設小組商務保供小組督辦小組備料工作中心桅桿焊接線箱體/滑輪架焊接線鉆桿生產線涂裝線機加線動力頭/小件裝配線中桅桿裝配線倉儲物流數字化小組確保在燈塔工廠建設過程中，不會影響工廠正常的產品生產和銷售，成立專門的小組，以項管理目（特事特辦）形式開展招標、合同簽訂等日常業(yè)務管理項目的整體進程，確保日常運營與項目建設同步進行且互不影響由集團董辦牽頭，智研院參與、樁機事業(yè)部總經辦共同協調解決項目建設和日常經營過程中跨組織之間的矛盾和協作問題董事長任命代晴華董事擔當小組組長，主持燈塔工廠建設項目的日常管理工作，樁機事業(yè)部總經理擔任副組長；各相關業(yè)務線分管副總經理為組員。由集團BTIT和樁機事業(yè)部數字化小組成員，以及三一集團智研以及智能制造總部構成；其中，智研院制定標準智能制造總部負責考核制造部各工作中心主任為主（島主），工藝模塊負責人為輔（付島主），聯合開展工作序號應用類型應用場景場景說明子場景技術手段1現場管理環(huán)境1、6S管理

機器視覺(三現透明化管理)人員2、人臉考勤

機器視覺(人臉識別)設備3、設備運行狀態(tài)監(jiān)控

機器視覺，設備數據建模2設備管理設備監(jiān)控1、5G+工業(yè)互聯網實現無人化作業(yè)

5G視頻回傳和低時延(<10ms)遠程控制預測維護3、故障知識圖譜和預測性維護(1)焊接機器人故障診斷案例分析設備故障知識圖譜、設備健康度診斷模型(2)1#大隈龍門主軸預測性維護案例分析3能源管理

用水節(jié)能1、針對大型裝備制造業(yè)的能源精細化管理樁機用水管理案例工業(yè)機理建模焊接節(jié)能2、結合工業(yè)機理的節(jié)能應用(1)焊接節(jié)能智能應用-SK580旋挖鉆18米機鎖鉆工業(yè)機理建模焊接節(jié)能(2)桿外鍵焊接案例用電節(jié)能(3)涂裝節(jié)能智能應用-烘干工序風機節(jié)能(4)涂裝節(jié)能智能應用-噴涂風機空壓機節(jié)能(5)空壓機節(jié)能智能應用壓縮空氣節(jié)能(6)壓縮空氣末端調壓節(jié)能案例4工藝革新自適應焊接1、機器人自適應多層焊

數字化建模，通過功率分析，用力自適應坡口軌跡跟蹤2、機器人智能化坡口加工

3D機器視覺+激光尋位，自適應跟蹤和定位精準噴涂3、視覺引導機器人精準噴涂

機器視覺引導+腔孔識別算法精密裝配4、雙視覺定位高精密重型裝配

2D/3D雙視覺定位技術；AI糾偏算法技術機器人組對5、基于視覺的大型結構件機器人組對

3D視覺定位技術5智能物流雙車聯動1、5G重載AGV雙車聯動

5G精準授時、視覺+激光導航物流智能調度2、智能生產物流調度系統(tǒng)(1)鋼板出入庫及全自動上下料調度系統(tǒng)生產計劃/進度等數據驅動物料配送(2)數據驅動的主機裝配物料AGV自動配送6人機協同AR輔助揀料1、基于AR的物料揀配

AR人機協同裝配2、利用人機協同實現大型工件裝配

5G視頻回傳MR輔助培訓3、基于MR的機手培訓

MR7數字孿生數字孿生1、工廠數字孿生

數字孿生，3D建模，工藝仿真8數據治理數據中臺實現集團級數據綜合分析治理及應用數據治理，大數據分析9大數據管理根云平臺實現集團級數據集成化分析應用展示大數據分析，云計算燈塔工廠典型用例（痛點、價值點、亮點）燈塔工廠認證評價及用例指標效果匯總（外部公開）面對多品種、小批量的工程機械市場不斷變化、日益復雜的需求，三一利用先進的人機協同、自動化、人工智能和物聯網技術，將勞動生產率提高85％，將生產周期從30天縮短至7天，減少77％樁機燈塔工廠WEF官網入選理由變革前后對比，通過自動化和信息化升級，實現產線柔性生產變革前變革后備料中心動力頭裝配線VSVS變革前后對比，運輸效率及安全、環(huán)保、健康得到大大提升變革前變革后鉆桿運輸方式下料切割方式VSVS行車人工吊裝鉆桿雙車聯動AGV大功率激光切割等離子下料機器人自適應多層焊機器人智能化坡口加工視覺引導機器人精準噴涂雙視覺定位高精密重型裝配基于視覺的大型結構件機器人組對用例介紹用例集群技術亮點用例價值擺動激光抗反光焊縫跟蹤技術自適應控制技術視覺+激光尋位技術重載桁架機械手+2D/3D視覺定位技術機器人焊接質量一次性合格率100%交付周期30天→7天產能翻倍通過工匠技術和實踐經驗的軟件化，借助視覺、激光等傳感技術以及AI算法，實現了智能工業(yè)機器人在大型裝備自適應焊接、精準涂裝和高精度裝配中的應用。典型用例：工業(yè)智能賦能的工藝革新5G+工業(yè)互聯網實現無人化作業(yè)用例介紹用例集群技術亮點用例價值基于設備互聯及5G攝像頭近36000個采集點數據，利用大數據分析和機器學習技術，實現大型裝備制造業(yè)無人化作業(yè)、復雜作業(yè)過程智能分析、設備健康運行，設備綜合效率提升30.8%。AI視覺+工業(yè)互聯網實現復雜作業(yè)過程智能分析SR285箱體-參數優(yōu)化SR285箱體-負載自適應優(yōu)化焊接機器人故障診斷應用1#大隈龍門主軸預測性維護三個方向安裝振動傳感器OEE提升30.8%瓶頸設備OEE提升144%設備故障時間減少58.5%非計劃停機時間減少30%視覺識別算法基于工藝機理的數據建模故障知識圖譜設備健康診斷模型預測性維護典型用例：AI+工業(yè)互聯網助力設備綜合效率提升5G重載AGV雙車聯動用例介紹用例集群技術亮點用例價值通過5G重載AGV、重型鋼板立體庫構建自動重載物流系統(tǒng)。實現數據驅動的超重、超大、超長物料自動出入庫、自動配送及自動上下料，滿足工作島模式下物料的靈活高效配送。重載AGV雙車聯動控制技術基于5G的精準授時技術重載鋼板立體庫技術鋼板配送效率提升80%鋼板緩存區(qū)1152m2

202m2鉆桿焊接生產準備時間縮短50%重型鋼板立體庫鋼板出入庫及全自動上下料調度系統(tǒng)數據驅動的主機裝配物料AGV自動配送典型用例：

數據驅動的5G全自動重載物流基于AR的物料揀配用例介紹用例集群技術亮點用例價值將5G、AR/MR、機器人技術與制造相融合，利用AR技術實現全程可追溯的物料分揀，通過人機協同提升工件裝配效率，建立基于MR的沉浸式機手培訓平臺。分揀作業(yè)效率提升20%裝配作業(yè)效率提升100%安全低成本沉浸式培訓近眼顯示及語音識別技術機器人控制技術增強現實及混合現實技術六自由度仿真運動控制技術旋挖鉆機動力學仿真技術基于MR的機手培訓利用人機協同實現大型工件裝配典型用例：基于5G+AR/MR的人機協同基于IOT能源精細化管理用例介紹用例集群技術亮點用例價值大型裝備制造品種多、批量小、工藝復雜，能耗核算困難，通過工業(yè)互聯網技術結合工業(yè)機理，建立最優(yōu)能效模型及評價指標，實現能源精細化管理及節(jié)能應用。樁機節(jié)電24.7%，集團推廣年節(jié)電1.3億度樁機節(jié)氣26.2%，集團推廣年節(jié)氣660萬立方米樁機節(jié)水54.7%，集團推廣年節(jié)水201萬噸樁機減少碳排放2887噸/年，集團推廣年減少碳排放10萬噸。焊接節(jié)能智能應用涂裝節(jié)能智能應用-烘干工序涂裝節(jié)能智能應用-噴涂風機空壓機節(jié)能智能應用壓縮空氣末端調壓節(jié)能工業(yè)互聯網技術多系統(tǒng)數據融合邏輯回歸、決策樹等機器學習算法典型用例：基于工業(yè)互聯網的能源管理焊接過程分析云平臺方案設備能源管理云平臺方案設備互聯云平臺方案設備預測性維護云平臺方案典型用例：數字化智能化應用目錄contents燈塔工廠概念及內涵對齊燈塔工廠架構設計思路燈塔工廠案例分享燈塔工廠技術架構設計01價值燈塔工廠的架構設計是整個工廠建設的基礎，它涉及到工廠的規(guī)劃、布局、設備選型、信息系統(tǒng)建設等方面。架構設計是燈塔工廠建設的基礎通過合理的架構設計，可以優(yōu)化生產流程，減少生產過程中的浪費，提高生產效率。架構設計有助于提高生產效率合理的架構設計可以減少設備的投入和維護成本，同時也可以降低能源消耗和人力成本。架構設計有助于降低成本通過應用先進的數字化技術，可以實現工廠的綠色、低碳、可持續(xù)發(fā)展，同時也可以提高企業(yè)的社會責任感和品牌形象。架構設計有助于增強可持續(xù)性架構設計的重要性02數據采集層數據采集設備用于監(jiān)測溫度、濕度、壓力、光照等環(huán)境參數。用于監(jiān)控視頻信息，如人臉識別、行為分析等。用于采集音頻信息，如語音識別、聲音分析等。用于掃描紙質文檔，將其轉化為數字格式。傳感器攝像頭麥克風掃描儀通過光纖、網線等有線介質進行數據傳輸。有線通信無線通信物聯網技術通過Wi-Fi、藍牙、4G/5G等無線技術進行數據傳輸。通過物聯網技術實現設備之間的互聯互通，提高數據傳輸效率。030201通信通道建設數據清洗數據存儲數據分析數據挖掘實時數據處理和分析01020304對采集到的原始數據進行清洗，去除無效和錯誤數據。將清洗后的數據存儲到數據庫或云存儲中，以便后續(xù)分析和處理。利用數據分析工具對存儲的數據進行分析，提取有用的信息和知識。通過數據挖掘技術發(fā)現數據中的關聯和規(guī)律，為決策提供支持。03數據處理層去除重復、無效或錯誤數據，確保數據質量。數據清洗對數據進行標準化、歸一化等處理，以便后續(xù)分析和應用。數據預處理數據清洗和預處理將不同來源、格式或結構的數據轉換為統(tǒng)一格式，便于整合和分析。選擇合適的存儲方式（如關系型數據庫、NoSQL數據庫等）和存儲介質（如硬盤、云存儲等），確保數據安全、可靠和高效。數據轉換和存儲數據存儲數據轉換通過ETL（Extract,Transform,Load）過程，將數據從各個業(yè)務系統(tǒng)整合到數據倉庫中，以便進行多維分析和報表生成。數據倉庫將企業(yè)各個業(yè)務系統(tǒng)的數據集中存儲到一個虛擬的湖中，形成一個統(tǒng)一的數據存儲平臺，便于進行大數據分析和挖掘。數據湖數據倉庫或數據湖建設04決策支持層利用圖表、圖形、圖像等視覺元素呈現數據，幫助用戶更好地理解和分析數據。數據可視化技術提供交互式操作，如篩選、縮放、旋轉等，方便用戶對數據進行探索和分析。交互式可視化支持多維數據分析和多角度觀察數據，幫助用戶發(fā)現數據中的關聯和趨勢。多維數據分析數據可視化平臺通過爬蟲