




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
內(nèi)標(biāo)法和歸一法匯報人:xxx日期:20xx-xx-xx-歸一法目錄內(nèi)標(biāo)法內(nèi)標(biāo)法和歸一法內(nèi)標(biāo)法和歸一法是兩種常用的定量分析方法,常用于氣相色譜法(GC)等分析測試技術(shù)中這兩種方法都是用于測定混合物中各組分的含量,但它們的工作原理和適用范圍有所不同內(nèi)標(biāo)法1第1部分內(nèi)標(biāo)法內(nèi)標(biāo)法是一種通過在樣品中加入一種內(nèi)標(biāo)物,然后與樣品中各組分一起進行色譜分離和分析的方法。通過比較內(nèi)標(biāo)物和樣品中各組分的峰面積或峰高,可以定量地測定出各組分的含量。內(nèi)標(biāo)法的優(yōu)點在于可以消除樣品中各組分峰形的差異、色譜條件變化等因素對測定結(jié)果的影響內(nèi)標(biāo)法的工作流程如下選擇適當(dāng)?shù)膬?nèi)標(biāo)物:內(nèi)標(biāo)物應(yīng)與樣品中各組分性質(zhì)相似,但結(jié)構(gòu)上有所區(qū)別。常用的內(nèi)標(biāo)物包括有機酸、醇、酯等有機化合物內(nèi)標(biāo)法添加的內(nèi)標(biāo)物的量應(yīng)與樣品中各組分的量相近,并且內(nèi)標(biāo)物的峰應(yīng)與樣品中各組分的峰分離良好將內(nèi)標(biāo)物添加到樣品中將樣品和內(nèi)標(biāo)物一起進行色譜分離和分析,記錄各組分和內(nèi)標(biāo)物的峰面積或峰高進行色譜分離和分析根據(jù)內(nèi)標(biāo)物的峰面積或峰高與樣品中各組分的峰面積或峰高的比值,計算出各組分的含量計算各組分的含量123內(nèi)標(biāo)法內(nèi)標(biāo)法的優(yōu)點在于可以消除樣品中各組分峰形的差異、色譜條件變化等因素對測定結(jié)果的影響此外,內(nèi)標(biāo)物的加入也會對樣品產(chǎn)生一定的影響,因此在使用內(nèi)標(biāo)法時需要注意控制好添加量以及保證內(nèi)標(biāo)物與樣品混合均勻但是,選擇合適的內(nèi)標(biāo)物并不是一件容易的事情,需要考慮到樣品的性質(zhì)、分析目的等因素020103歸一法2第2部分歸一法歸一法是一種通過將樣品中所有組分的含量之和歸一化為100%,然后根據(jù)每個組分峰面積或峰高所占的比例計算其含量的方法。歸一法的優(yōu)點在于操作簡便、快速,適用于多組分混合物中各組分含量的測定歸一法的工作流程如下進行色譜分離和分析:將樣品進行色譜分離和分析,記錄各組分和內(nèi)標(biāo)物的峰面積或峰高計算各組分的含量:根據(jù)每個組分峰面積或峰高所占的比例,計算出各組分的含量。具體來說,如果某個組分的峰面積或峰高在所有組分中占比為P%,則該組分的含量為P%×100%歸一法2024/3/410歸一法的優(yōu)點在于操作簡便、快速,適用于多組分混合物中各組分含量的測定。但是,歸一法也存在一些缺點,例如如果某個組分的峰面積或峰高出現(xiàn)重疊或干擾時,會對測定結(jié)果產(chǎn)生影響。此外,歸一法也無法消除樣品中各組分峰形的差異、色譜條件變化等因素對測定結(jié)果的影響。因此,在使用歸一法時需要注意控制好色譜條件和分析方法,并進行必要的驗證和校準(zhǔn)綜上所述,內(nèi)標(biāo)法和歸一法都是常用的定量分析方法,適用于不同的場合和需求。在實際應(yīng)用中需要根據(jù)樣品的性質(zhì)和分析目的選擇合適的方法,并進行必要的驗證和校準(zhǔn)-感謝觀看THANKY
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 數(shù)據(jù)庫訪問權(quán)限嚴格控制
- 人力資源招聘面試評價體系
- 2025屆自流井區(qū)數(shù)學(xué)四下期末達標(biāo)檢測模擬試題含解析
- 2025年河北省廊坊市安次區(qū)四下數(shù)學(xué)期末達標(biāo)測試試題含解析
- 南昌醫(yī)學(xué)院《植物造景技術(shù)理論(一)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 大連理工大學(xué)《大學(xué)計算機高級基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 貴州省畢節(jié)地區(qū)2024-2025學(xué)年小升初數(shù)學(xué)自主招生備考卷含解析
- 污水設(shè)備轉(zhuǎn)讓合同范本
- 新版統(tǒng)編版七年級下冊歷史課件 第9課 遼、西夏與北宋并立
- 砌磚瓦工合同范本
- 2025年黑龍江生態(tài)工程職業(yè)學(xué)院單招職業(yè)傾向性測試題庫1套
- 白介素6臨床意義
- 2025年充電樁場地租賃合同官方版模板
- DeepSeek的應(yīng)用與部署
- 《彰化縣樂樂棒球》課件
- 2025-2030年墻體裂縫檢測與修復(fù)機器人行業(yè)深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略咨詢報告
- 北京2025年01月全國婦聯(lián)所屬在京事業(yè)單位2025年度公開招考93名工作人員筆試歷年典型考題(歷年真題考點)解題思路附帶答案詳解
- 初中班會 《哪吒 2:勇戰(zhàn)困難伴夢前行》開學(xué)第一課主題班會 教案
- 《馬爾科夫過程介紹》課件
- 四川成都歷年中考語文現(xiàn)代文閱讀之非連續(xù)性文本閱讀4篇(截至2024年)
- 中國地圖填色圖(任何顏色可變)
評論
0/150
提交評論