2024年AIGC發(fā)展趨勢報告：AIGC驅動下的生產力變革、實踐與展望-愛設計+AIGC內容中臺

AlGC驅動下的生產力變革、實踐與展望C0NTENS01/驅動下的生產力變革01/驅動下的生產力變革序言Al工具極大發(fā)展,其極強的生產力帶來了“外掛”般的工作效率,對人類生產與服務的產業(yè)鏈、價值鏈將進行賦能和重在2023年,我們見證了文生文、文生圖的進展速度,視頻可以說是人類被Al攻占最慢的—塊“處女地”。而在2024年開年,0penAl就發(fā)布了王炸文生視頻大模型sora,它僅僅根據提示詞,就能夠生成60s的連貫視頻,“碾壓”了行業(yè)目前大概只有平均“4s”的視頻生成長度?？梢哉f,sora的出現(xiàn),預示著—個全新的視覺敘事時代的到來,它能夠將人們的想象力轉化為生動的動態(tài)畫面,將文字的魔力轉化為視覺的盛宴。在這個由數據和算法編織的未來,以sora為代表的AIGC,正以其獨特的方式,重新定義著我們與數字世界的互動。AlGC交互界面的用戶友好性、大模型開源及APl價格的降低、插件服務帶來的應用生態(tài)繁榮等,都使得Al技術或將成為像水、電、網絡—樣的基礎設施,滲透并改變千行萬業(yè)。隨著Al發(fā)展進入新時代,Al對營銷行業(yè)及社會其他行業(yè)帶來的深刻變革,也成為當下我們要思考的重要營銷命題,未來據麥肯錫數據預測,到2045年左右,有50%的工作將被AI替代,比此前的估計加速了10年。與此同時,具有創(chuàng)造力、深度思考等高階智力的人才,將享受到AlGC帶來的效率優(yōu)勢,成為Al的駕取者,相應的工作需求也會增加。智力要素重要性的提升、附加值的提高,都將推動社會資源和財富向頂尖人才和組織聚集,但社會是—個整體,生產效率的提升并不代表著購買力的提升,被替代的普通職工才是購買力的最大來源,為了維持供需平衡,分配制度需要重所以,技術的躍遷、生產效率的提升并不會自然帶來社會整體福利水平的提升,相反往往以犧牲部分人的利益為前提,進而引發(fā)社會結構、分配方式的重塑。我們希望重新思考:AlGC對人類社會的影響,我們難以想象或者回答這個命題,所以我們想要將目光聚焦在營銷領域,畢竟,我們的業(yè)務、團隊、規(guī)劃處在炮火的前線。基于我們的觀察理解和業(yè)務上對AlGC的實操應用,我們整理推出《2024AlGC發(fā)展趨勢報告:AlGC驅動下的生產力變革、實踐與展望》,這個報告內容將圍繞以下幾個問題展開:1、AIGC時代受AI影響最大的是誰?2、基于AIGC的內容能打動消費者嗎?3、AI會帶來營銷行業(yè)史上最大規(guī)模失業(yè)潮嗎?4、企業(yè)如何用AI提升營銷能力?Ps:因受時間、視角等客觀因素影響,部分觀點僅代表“—家之言”,僅作行業(yè)分享及探討交流使用,對此產生的業(yè)務決策請謹慎處理。生產力變革“Historydoesnotrepeatitself,butitdoesoftenrhyme.”——MarkTwain1.1生產主體被重構,從PGC到AIGC下的生產力在古代,人類通過口頭傳承、手寫等方式記錄和分享他們的知識和經驗。隨著科技的發(fā)展,人類生產內容的方式也不斷變化。到了近代,人類開始使用機器來生產內容。例如,在新聞報業(yè)中,人們使用手動打字機將新聞稿件錄入到紙上。隨著技術的不斷發(fā)展,人類生產內容的方式也不斷升級。在現(xiàn)代,人類使用計算機、互聯(lián)網等現(xiàn)代化工具來生產內容。人們可以通過各種軟件和平臺來創(chuàng)作和分享文字、圖像、音頻、視頻等多種類型的內容。同時,人工智能技術也已經開始涉足內容生產領域,通過算法和模型來生成文本、上個世紀50年代,人工智能（Al）出現(xiàn),隨著計算機技術的不斷進步和軟件算法的不斷優(yōu)化,人工智能技術逐漸成為了當今科技領域的熱門話題和應用領域。Al,構建了新的生產主體！Al使機器具備“思考與行動”的能力,人與機器需在企業(yè)中配合發(fā)揮作用！Al具有較強的計算和數據應用能力、自適應和學習能力、對外界環(huán)境進行感知的能力,這是Al最顯著、最具價值的能力,能夠為社會和企業(yè)賦能,具有提高效率、減少人力、進行更好的決策的作用。Al的出現(xiàn)改變社會分工結構,并成為現(xiàn)代勞動力的—員?；ヂ?lián)網在發(fā)展,信息網絡上的內容輸出形式也在不斷變革。內容生產模式—共有三個發(fā)展階段:PGC(專家生產內容)、UGC(用戶生產內容)和AlGC(Al生產內容)。1.1生產主體被重構,從PGC到AIGC下的生產力PGC一般是由專業(yè)化團隊操刀、制作門欖較高、生產周期較長的內容,最終用于電視劇、電影等商業(yè)變現(xiàn),但PGC受限于供給側的人力資源,難以滿足大規(guī)模的內容生產需求。UGC在一定程度上降低了生產成本與中心化程度,滿足了用戶個性化、多樣性的需求,但由于創(chuàng)作者、內容和工具不受限,其質量不可PGC、UGC分別被產能與質量束縛,難以滿足互聯(lián)網時代快速增長的內容需求。如今,AlGC的興起,不僅將內容產業(yè)的繁榮推向了新的高度,也將對社會的演進產生更深遠的影響。從產能方面來看,AlGC優(yōu)化了信息挖掘、素材調用等環(huán)節(jié),實現(xiàn)高效率的內容生產。從質量方面來看,AlGC創(chuàng)新了內容生產的流程和規(guī)范,使得內容生成更具有創(chuàng)造性?！盎ヂ?lián)網平臺的內容生產模式,以前經歷了兩個時“互聯(lián)網平臺的內容生產模式,以前經歷了兩個時代。第一個時代是PGC,第二個時代是UGC,我想第三個時代即將到來,就是AlGC,即Al生產內容。我認為專注于大型語言模型,是通往AlGC的最佳途徑。”1.1生產主體被重構,從PGC到AIGC下的生產力AlGC是繼PGC、UGC之后的全新內容生產方式。它不僅能提升內容生產的效率,還能創(chuàng)造出獨特價值和獨立視角的內容。雖然我們仍處在“助手階段”,但隨著算法技術的發(fā)展,下的生產力最終可以實現(xiàn)以較小的成本,以百倍千倍的生產速度,去生成Al原創(chuàng)內容。到了2023年,以AlGC為代表的一系列技術創(chuàng)新再次燃起技術革命產業(yè)賦能和科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的2022年,2022年,Al程序畫作-《埃德蒙.貝拉米畫像》僅用時數分鐘,在佳士得被喊出43萬美元的高價這幅畫歷時20多年,是世界上耗時最長的藝術作品AlGC相關應用以驚人的速度在幾個月內快速滲透到各個國家,各個行業(yè),各種場景和領域,新技術的有效性已經在多個領域被驗證和確認,人們有機會以全新的生產方式和生產關系完成現(xiàn)有的工作和任務。更加讓人興奮的是,新技術一定還會催生新的商業(yè)模式和新物種,重塑現(xiàn)在的生產生活方式,創(chuàng)造新的價值。每一家企業(yè)都有機會變成新技術推動下的智能企業(yè)。人類有機會以更低的成本,在更多領域中解放自己的想象力和創(chuàng)造力,為社會發(fā)展注入新的活力。當然,回顧人類科技發(fā)展的歷史,我們會發(fā)現(xiàn),每一次重大的變革,都會帶來現(xiàn)有體系的阻力和摩擦,而最終,無一例外,社會對效率的追求和人類對幸福生活的追求終將推動技術向當許多人還在猶豫和焦慮的時候,優(yōu)秀的企業(yè)已經率先擁抱變化并積極嘗試各種可能性,帶領企業(yè)走進無人區(qū)和未知的空間。我們完全有理由相信,我們的社會在熟悉新技術和新模式之后,一定可以用一種更安全、更有效、更先進的方式管理好并發(fā)揮出技術的最大價值。1.2生產工具大眾化,內容生產釋放更大想象力下的生產力業(yè)內把Al下的生產力當前處于弱人工智能階段,并且這一階段將維持較長的時間。盡管這樣,中國數字經濟嶇起,Al已成為經濟高質量發(fā)展的引擎,Al是數字經濟時代的關鍵Al的價值可以從兩方面來看,對于企業(yè)來說,可以幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效,為社會創(chuàng)造數字化勞動力；從產業(yè)來看,不僅在于單點的數字化,而是帶動一個產業(yè)上下游完成數字化變革,進而完成技術對產業(yè)的重構。在過去一年左右的時間,Al對內容生成帶來了很大變化。深度學習從2012年開始進入工業(yè)界應用以來,一個很大的核心優(yōu)勢是模型的識別能力。但近年來,隨著大語言模型的普及和發(fā)展,Al開始由模型的識別進入了模式的生成。生成式Al被視為下一代人工智能發(fā)展方向,其與傳統(tǒng)判別式Al的主要差別之一為應用方式。簡單來說,判別式Al更多用于分析和預測數據,如識別一張圖片是貓還是狗；而生成式Al更多是創(chuàng)造新內容,如根據指令來生成全新的貓咪圖。下的生產力下的生產力在傳統(tǒng)認知里,我們常認為Al會率先替代體力勞動,然后再進入認知勞動,最后才是創(chuàng)造性勞動。這里的假設是,創(chuàng)造性勞動對于今天的算法來說是—個非常困難的事情。但是圖片生成引擎的快速發(fā)展,出現(xiàn)了—個有意思的現(xiàn)象,實際上在這種非常開放的創(chuàng)意型場景里,Al展現(xiàn)出了很強的能力。隨著這種大的預訓練模型和復雜的生成算法的出現(xiàn),Al替代勞動力的順序可能會進行反轉,可能會率先在開放性、具有—定不確定性和錯誤容忍率的創(chuàng)造性勞動力領域率先實現(xiàn)突破。AlGC的出現(xiàn)大大降低了創(chuàng)作門欖,為各行各業(yè)帶來了新的機會:—鍵生成文章、段子、短視頻……在AlGC的幫助下,人人都能成為內容創(chuàng)作者。AlGC能夠幫助我們更高效地傳達思想,提供創(chuàng)作靈感,當然也能做校對、編輯等基礎性工作。這種人機協(xié)作方式將進—步提高內容創(chuàng)作的效率及質量。AlGC也逐漸滲透到了社會的各行各業(yè),“AlGC+”逐漸成為各類產業(yè)發(fā)展的—種新模式。在更廣泛的領域,AlGC也能有新的應用。下的生產力AlGC領域目前呈現(xiàn)AlGC的內容類型不斷豐富、內容質量不斷提升、技術的通用性和工業(yè)化水平越來越強等趨勢,這使得AlGC在消費互聯(lián)網領域日趨主流化,涌現(xiàn)了寫作助手、Al繪畫、對話機器人、數字人等爆款級應用,支撐著傳媒、電商、娛樂、影視等領域的內容需求。目前AlGC也正在向產業(yè)互聯(lián)網、社會價值領域擴張應用。AlGC對創(chuàng)作者的解放體現(xiàn)在:“只要會說話,你就能創(chuàng)作”,無需懂得原理,不用學習代碼,或者photoshop等專業(yè)工具。創(chuàng)作者以自然語言向Al描述腦海中的要素甚至想法(術語是給出“prompt”)后,Al就能生成對應的結果。這也是人機互動從打孔紙帶,到編程語言,圖形界面后的又一次飛躍。從效果上看,AlGC在基于自然語言的文本、語音和圖片生成領域實現(xiàn)令人滿意,特別是知識類中短文,插畫等高度風格化的圖片創(chuàng)作,創(chuàng)作效果可以與有中級經驗的創(chuàng)作者相匹敵;在視頻和3D等媒介復雜度高的領域處于探索階段。盡管AlGC對極端案例的處理、細節(jié)把控、成品準確率等方面仍有許多進步空間,但蘊含的潛力令人期待。下的生產力AlGC滲透到社會的各行各業(yè),“AlGC下的生產力在醫(yī)療領域,Al的應用已能夠精準輔助診斷,例如GoogleHealth的深度學習模型,在乳腺癌篩查中的準確率已超越人類專家。利用強大的圖像識別和模式分析能力,這些模型可以從成千上萬的X光片中識別出極易被人眼忽視的細微變化。Al的這一突破不僅加快了診斷過程,還提高了疾病的早期發(fā)現(xiàn)率,挽救了無數寶貴的生命。然而,Al在醫(yī)療診斷中的應用依然面臨著限制。Al系統(tǒng)所需要的大量標注數據、醫(yī)療影像的隱私問題、以及算法本身的透明度與可解釋性都是當前返需解決的問題。另外,法律法規(guī)和倫理道德的限制同樣制約著Al在醫(yī)療領域的更廣泛應用。未來,隨著這些障礙的逐漸消除,Al在醫(yī)療診斷上的潛力將得到進一步發(fā)掘。金融領域也不例外,它經歷了由Al推動的變革。金融機構利用復雜的算法來預測市場趨勢、管理風險、甚至自動執(zhí)行交易。機器學習技術能夠分析大規(guī)模的歷史數據,識別出人類難以察覺的模式。例如,通過深度學習,Al可以在高頻交易中捕捉到微小的市場變化,并在毫秒級做出反應,這是任何人類交易者所無法比擬的。盡管Al在金融領域顯著提高了效率,它也帶來了新的挑戰(zhàn)。Al交易系統(tǒng)可能會放大市場的波動性,由于其決策過程的“黑箱”特性,當市場出現(xiàn)意外波動時,人們難以迅速理解并對策。此外,Al系統(tǒng)也可能被用于不道德的市場操縱中,監(jiān)管機構如何制定適應Al時代的新規(guī)則,是金融行業(yè)未來的重要課題。在這些方面尋找平衡,以確保Al技術能夠在尊重人類價值的同時,推動社會進步。隨著越來越多的內容由AlGC生成,內容的準確性和可信度也就成為接下來的關鍵問題。我們可以預見,在未來,AlGC將會引入更多的算法和機制,以應對虛假信息、抄襲和其他違規(guī)行為的挑戰(zhàn),確保生成內容的真實性、合法性。下的生產力自動駕駛領域的Al應用,展示了Al能夠在高度復雜和動態(tài)的環(huán)境中執(zhí)行任務的能力。特斯拉的Autopilot、谷歌的waymo,這些自動駕駛系統(tǒng)使用了先進的傳感器陣列和Al算法,實現(xiàn)了車輛的自主導航和決策。它們的表現(xiàn)日益接近人類駕駛者,甚至在某些情下的生產力盡管自動駕駛技術取得了巨大進展,但在真正達到全面商用化之前,仍面臨技術和法規(guī)上的障礙。自動駕駛系統(tǒng)在面對極端天氣條件或復雜交通環(huán)境時的應對能力,如何確保其決策與人類道德倫理的—致性,以及如何建立起全社會的信任體系,是技術和社會必須共同解決的在娛樂和創(chuàng)意產業(yè)中,Al也為人類的創(chuàng)造力打開了新的維度。0penAl的DALL.E能夠根據簡短的文本描述生成驚人的圖像作品,Al音樂程序能夠創(chuàng)作出動聽的旋律。這些Al工具不僅激發(fā)了創(chuàng)作者的靈感,也改變了藝術創(chuàng)作的方式。Al的這—創(chuàng)造性成果是前所未有的,它為人類文化的多樣性貢獻了新的元素。然而,Al在藝術創(chuàng)作上的潛力還沒有得到充分的釋放。版權、作者權利的界定,以及人工智能創(chuàng)作內容的倫理問題,仍然是這—領域爭議的焦點。未來,隨著技術的進步和社會對于Al藝術的接受度提高,人工智能在創(chuàng)意產業(yè)的影響力將會逐步擴大。這些例子揭示了Al在特定領域中的成功,同時也揭示了我們面臨的限制。不可否認的是,Al正逐漸從實驗室的研究走向商業(yè)應用的現(xiàn)實場景中。但隨著這—過程的推進,技術、法規(guī)、倫理、以及社會接受度的挑戰(zhàn)逐漸浮現(xiàn)。要充分發(fā)揮Al的潛能,我們需要在這些方面尋找平衡,以確保Al技術能夠在尊重人類價值的同時,推動社會進步。隨著越來越多的內容由AlGC生成,內容的準確性和可信度也就成為接下來的關鍵問題。我們可以預見,在未來,AlGC將會引入更多的算法和機制,以應對虛假信息、抄襲和其他違規(guī)行為的挑戰(zhàn),確保生成內容的真實性、合法性。應用實踐關于創(chuàng)作,有一句經典論斷—天才是99%的汗水,加上1%的靈感。愛迫生認為那1%的靈感最重要。AlGC則向我們證明,99%的汗水能產生質變。善用Al的創(chuàng)作者,或許才是“完全體”。目前來看,AlGC已經逐步深度融入到文字、代碼、音樂、圖片、視頻、3D等多種媒介形態(tài)的生產中。我們也發(fā)現(xiàn),近一年,各品牌都利用AlGC做出了一些營銷嘗AlCG+營銷,又會進發(fā)出什么火花？從營銷的角度來看,生成式Al有三大潛力:創(chuàng)意(ideas),如生成宣傳素材;效率(efficiency),如批量生成電商文案;影響(impact),如將創(chuàng)意改造成全平臺通用的形態(tài)。2.1AI下的應用Al繪圖技術可以通過機器學習和深度學習技術,下的應用像和文字數據中學習并生成具有創(chuàng)意和藝術性的設計。這種技術可以快速生成多樣化的廣告、海報、產品包裝等創(chuàng)意設計,幫助營銷人員快速地制作出吸引人的視覺內容。Al繪圖技術可以結合用戶反績和數據分析,實時調整和優(yōu)化設計。通過分析用戶的行為和反績,Al繪圖技術可以自動調整設計的顏色、樣式、布局等元素,以更好地吸引用戶的注意力并提高轉化率。我們看到Al繪圖技術可以根據企業(yè)的要求和目標受眾的特點,自動生成具有吸引力和創(chuàng)意的廣告海報,提高宣傳效果。在產品設計和開發(fā)過程中,Al繪圖技術可以根據產品的3D模型和參數,自動生成高質量的產品渣染圖,提高產品設計和這些應用可以幫助企業(yè)更好地展示產品的特點和優(yōu)勢,提高營銷的效果和效率。同時,這些應用也需要不斷地更新和改進,以滿足市場的需求和變化。Al繪圖技術可以根據企業(yè)的品牌形象和風格進行個性化定制。通過學習企業(yè)的品牌特點和風格,Al繪圖技術可以生成與品牌形象相符的創(chuàng)意設計,提升品牌的認知度和價值Al繪圖技術可以自動化地生成大量的創(chuàng)意設計,大大縮短了營銷周期。同時,Al繪圖技術還可以根據用戶的行為和反績進行實時調整和優(yōu)化,提高營銷的效率和響應速度。2.1AI下的應用在圖片海報設計上,前期創(chuàng)意環(huán)節(jié),設計師可以借助愛設計的Γ智能作畫」功能激發(fā)創(chuàng)作靈感,快速生成不同風格的初版海報,方便和團隊快速拉齊預期,確定視覺當主KV確定后,設計師可以借助愛設計的ΓAl智能延展」功能,基于主視覺畫面,實現(xiàn)從1-N的極速畫面延展,怎么操作呢？只需要上傳PSD源文件,輸入各渠道投放點位的尺寸,就可一鍵快速生成匹配的營銷素材,減少設計師重復勞動,大大提高效率。另外,每次設計師面對大量的摳圖工作,氣得想砸鍵盤？現(xiàn)在,設計師可以使用愛設計的Γ智能批量摳圖」功能,目前市場上已經有了非常成熟的AlGC設計案例,2023年4月,麥當勞特別呈現(xiàn)了一組別出心裁的AlGC宣傳廣告—“M記新鮮出土的寶物”,這些寶物由麥當勞與消費者、粉絲聯(lián)手運用人工智能技術創(chuàng)作而成。這些作品不僅匯聚了麥當勞的經典元素,同時融入了青銅、白瑪強和青花瓷等象征中國傳統(tǒng)文化的材料,使得每一件寶物都富有深厚這一創(chuàng)新性項目不僅向公眾展示了麥當勞的招牌產品,更通過與中國文明的聯(lián)動,增進了消費者與麥當勞之間的感情。這些以中國傳統(tǒng)文化為背景的“M記新鮮出土的寶物”,以其獨特的創(chuàng)意和精美的制作贏得了消費者的廣泛好評,進一步增加了消費者對麥當勞產品的好感。下的應用下的應用去年五一期間,旅游服務平臺飛豬在地鐵站投放了由AlGC技術生成的五一假期旅游平面廣告。這次嘗試以其生動有趣、創(chuàng)意無限的設計理念引起了大眾的關注與熱議。飛豬通過AlGC技術成功打造出一系列五一假期旅游主題的平面廣告。這些廣告不僅富有視覺沖擊力,更在內容上緊扣五一假期的主題,向人們展示了豐富多彩的旅游選擇和獨特體驗。通過AlGC技術生成平面廣告,飛豬成功地將旅行這一理念轉化為富有創(chuàng)意和吸引力的視覺表現(xiàn)形式。無論是生動逼真的圖片,還是引人入勝的文字描述,都讓人們感受到了旅行帶給人們的快樂與向往。愛設計AlGC設計團隊在實踐過程中,也感受到比如在《微夢龍年lp形象》的設計過程中,設計師需要融合微夢的品牌形象—貓頭鷹以及龍年元素,設計師利用Al,通過關鍵詞和圖片參考,生成了多張龍年貓頭鷹的靈感圖。這些靈感圖在風格、造型和色彩上都各有特色,為后續(xù)的設計提供了豐富的素材,然后設計師從Al生成的靈感圖中挑選出最符合微夢品牌形象和龍年主題的幾張圖片,在確定了參考圖片后,設計師開始對貓頭鷹的形象進行細致的調整,在保留貓頭鷹原有的可愛、機智的特點的同時,融入了龍的元素,如龍鱗、龍角等,以突出龍年的主題。2.1AI下的應用在這個過程中,設計師使用Al對線條、色彩和細節(jié)進行下的應用最后,使用SD軟件將貓頭鷹的線稿進行3D化處理。通過調整角度、添加光影效果和紋理細節(jié),最終得到了一組立體、生動的龍年貓頭鷹形象。提效結果:通過Al的輔助,團隊在短短2天內完成了整個設計過程,相較于傳統(tǒng)的設計方法,整體效率提高了50%。這不僅大大縮短了設計周期,還保證了設計的質量和創(chuàng)意的發(fā)在電影海報制作過程中,Al實力不容小劇,《海王2失落的王國》是一部備受期待的電影,為了給觀眾帶來更好的觀影體驗,愛設計團隊設計了一組獨特的倒計時海報。海報以電影中的五個場景為基礎,將數字與場景巧妙地結合在一起,使得倒計時天數既突出又不顯得突幾。2.1AI下的應用下的應用接下來,設計師為每個數字設計了獨特的風格和形態(tài)。每個數字都與相應的場景緊密結合,使其在視覺上與場景融為—體,形成—幅完整的畫面。最后,為了確保數字與場景之間的過渡自然,沒有突幾的感覺,設計師將這些數字與場景進行融合,并進行微調,根據數字的大小和位置,對場景進行適當的調整,以確保整體的美感在傳統(tǒng)內容創(chuàng)意階段,設計師往往需要花大量的時間搜索參考素材、手動繪制風格demo圖,再通過跨團隊進行創(chuàng)意討論,存在著溝通信息碎片化、溝通成本高等問題。現(xiàn)在,愛設計的設計師不再只能依靠photoshop或lllustrator這類工具去手動畫草圖,完全可以通過AlGC內容生產工具去加速自己的創(chuàng)意時間,更快地生產想要呈現(xiàn)的創(chuàng)意效果,完2.2AI下的應用隨著Al下的應用為可能。通過使用Al技術,營銷人員可以快速地設置錄制參數,如分辨率、順率、碼率等,并自動錄制視頻。這大大減少了人工操作的成本和時間,提高了視頻錄制的效率。在視頻剪輯方面,Al技術也發(fā)揮了重要作用。通過機器學習和深度學習技術,Al可以自動識別視頻中的關鍵順和剪輯點,并快速完成視頻剪輯工作。這不僅提高了效率,而且可以減少人工剪輯Al可以根據視頻內容和主題,自動選擇合適的音樂,增加視頻的感染力和氛圍。這有助于提高觀眾的觀看體驗,并加深他們對視頻內容的利用Al技術,企業(yè)可以根據不同受眾的特點和需求,定制視頻的內容和風格,提高營銷效果。例如,通過分析用戶的觀看歷史、興趣愛好等信息,Al可以生成個性化的推薦內容,提高用戶對視頻的接受度和忠誠度。Al技術可以將視頻中的語音轉化為文字,方便后期編輯和整理。這有助于營銷人員更好地理解視頻內容,并對其進行優(yōu)化和改進。同時,語音識別還可以用于視頻字幕的制作,提高觀通過Al技術,可以自動生成特效和動畫,增強視頻的吸引力和視覺效果。例如,利用Al技術可以快速添加背景音樂、字幕、濾鏡等特效,使視頻更加生動有趣。2.2AI下的應用通過Al技術和虛擬現(xiàn)實技術,企業(yè)可以創(chuàng)造獨特的虛擬人物和場景,增加視頻的創(chuàng)意和吸引力。例如,利用Al技術生成一個虛擬代言人或虛擬場景,可以引起用戶的興趣和好奇心,提比如愛設計團隊實驗性地利用AlGC工具,對哪吃GT車型高品質視頻素材進行Al二創(chuàng),將Al輸出的內容與GT車型實拍素材進行宣傳片短短17秒,配上AlGC生成的創(chuàng)意視覺,讓原本枯燥的現(xiàn)實鏡頭,一瞬間靈動起來,一下將顧客帶入一個多元想象的創(chuàng)意王國,在虛實界限之間,在Al的腦洞下,TVC讓消費者成功記住了哪可口可樂發(fā)布的創(chuàng)意廣告運用人工智能stableDiffusion技術完美還原了世界名畫藝術展,并實現(xiàn)了多個世界名畫的動態(tài)表現(xiàn),幫助可口可樂尋找到了新的創(chuàng)意營銷突破點2.3AI下的應用對于營銷行業(yè)而言,大模型帶來最有用的能力,主要就是兩點,下的應用其中,因為大模型能助力營銷,將內容的廣度和深度傳達出來,所以內容生成又更為重要。目前的Al寫作工具主要是智能寫作:只需輸入標題大綱,即可生成全文初稿;愛設計智能寫作,可以支持海報內容撰寫、寫稿助手、段落潤色、知乎風格文案、商業(yè)新聞、娛樂新聞、數碼產品評測、電商產品描述、簡歷續(xù)寫、簡歷潤色、智能寫JD等場景需求。愛設計智能文案,一句話生成爆款文案,支持小紅書、朋友圈、微博、短視頻文案、產品slogan等場景,甚至還能幫你自動生成周報。智能改寫:對文章中不合理的用詞、語序錯亂、口語表達等問題進行全面檢查和潤色建議,提升文章質量;智能排版、標注:針對無段落文本進行一鍵輕松排版,標注重要觀點及數據,提高可讀性,以及通過智能翻譯幫助用戶快速準確地進行多種語言文本翻譯操作,通過智能提取快速針對內容編輯區(qū)全文段落進2.3AI辦公+PPT:一分鐘搞定下的應用撰寫文本大綱、PPT模板風格選擇、排版修改細節(jié)……每一次PPT設計都要耗費打工人們大量心血。而加速工作和生活的步調現(xiàn)在已經成為一種自發(fā)的反應,多線程的任務處理成下的應用工人的日常,日復一日的忙碌更讓人渴望追求詩意和遙遠的未知。Al的出現(xiàn),讓智能辦公加速提效,解放雙手。通過自動化、智能化的方式,Al可以幫助我們節(jié)省大量時間和精力,從而快速、準確地完成工作任務。從市場需求和規(guī)模來看,整個Al辦公,是一個非常大的賽道。這個賽道里有千億級公司,也有萬億級市值的公司,AiPPT.cn自2023年8月份正式上線以來,深度扎根Al+辦公產業(yè)鏈,率先實現(xiàn)了AlGC產品在商業(yè)領域的變現(xiàn)。作為一款將Al大語言模型與PPT這一高頻辦公場景深度結合的產品,AiPPT.cn已為國內數萬家企業(yè)的白領人群提供Al一鍵生成PPT服務。除此以外,愛設計內容中臺擁有豐富的Ai.智能工具箱賦能非專業(yè)人士快速完成專業(yè)級內容的編輯。10款專業(yè)級創(chuàng)作工具,幫助企業(yè)實現(xiàn)內容從1-N的高效內未來展望在人類簡史的長河中,每一次科技革命的浪潮都在悄然間重塑著我們的日常生活。而如今,AI—人工智能,這個只熱的科技焦點,不僅在技術界掀起了波瀾,也在我們每個人的生活中激起了涯滴。chatGPT,作為近年來人工智能應用的一個縮影,其影響力和變革性可能遠超我們的想象。chatGPT的出現(xiàn)揭示了一個不爭的事實:AI的發(fā)展已達到了一個新的階段,智力資源—過去被認為是稀缺和珍貴的,現(xiàn)在開始被人工智能以驚人的效率和規(guī)模復制和擴展。從編程到寫作,從圖像設計到策略規(guī)劃,AI正逐步介入這些過去由人類智力壟斷的領域。在這樣的背景下,我們不禁要問,未來,當AI能夠模擬甚至超越人類的智力勞動時,人類的工作又會呈現(xiàn)出怎樣的新面貌？是否我們每個人都能夠適應這種速度和方式的變化？智力工作的價值是否將遭到貶值？而智力勞動者又該如何面對這阿爾伯特.愛因斯坦(AlbertEinstein)曾說:我從來不想未來,因為它來得太快。大型預訓練模型已經推動了人工智能領域的革命。2024年,AIGc的應用將帶下的未來趨勢一:圍繞AIGC的應用層創(chuàng)新具有確定性,將成就一批創(chuàng)新企業(yè)每一次人類文明躍遷的背后,都是技術的突破,生產力的升級。內容作為鏈接個體之間的基本單元,在萬物互聯(lián)的數字時代,AIGC是必然產物,歷史的選擇。我們預測,到2024年,AlGC將深度融入企業(yè)業(yè)務,并催生眾多新場景。隨著應用價值鏈的延伸,AlGC將重塑行業(yè)運營模式,對商業(yè)模式和利益格局產生重大影響。應用層創(chuàng)新將成為AlGC產業(yè)發(fā)展的核心方向。同時,lDC對多個行業(yè)用戶進行了調研,結果顯示所有受訪企業(yè)都已開始嘗試AlGC相關應用。在通用人工智能時代,智能化應用將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,而AlGC將優(yōu)先在企業(yè)端實現(xiàn)場景落地,特別是與生產力和辦公相關的場景。對于消費端用戶,結合商業(yè)模式探索和市場教育,其商業(yè)閉環(huán)的構建周期將延長。對于Al技術實踐的創(chuàng)新型企業(yè),找準落地場景是關鍵。從技術角度看,AlGC在知識管理、搜索、地圖、數字人、智能對話、推薦和業(yè)務流程優(yōu)化等場景中具有明顯優(yōu)勢。下的未來趨勢二:下的未來有用”隨著大模型的快速成熟,各行業(yè)對大模型寄予厚望,期望其能夠解決實際問題并創(chuàng)造持續(xù)價我們發(fā)現(xiàn),企業(yè)在選擇AlGC供應商時,最看重的是項目能否短期內為企業(yè)帶來實際效益。在這樣的需求推動下,更多應用場景被發(fā)掘,大模型應用廠商也在積極尋找合作伙伴,力圖快速樹立行業(yè)標桿。AlGC正在成為工作必備工具,掌握優(yōu)秀工具的員工將更具效率。未來,不同工作環(huán)節(jié)的效率評價標準將發(fā)生重大變化。企業(yè)希望通過AlGC實現(xiàn)的主要商業(yè)目標包括:提升客戶體驗、提高開發(fā)人員的生產力、創(chuàng)造差異化競爭優(yōu)勢以及創(chuàng)新商業(yè)模式等。我們預估,到2026年,AlGC將承擔42%的傳統(tǒng)營銷任務,如搜索引擎優(yōu)化、內容與網站優(yōu)化、客戶數據分析、細分市場分析、潛在客戶評分以及個性化營銷等。然而,企業(yè)高層對AlGC帶來的運營成本、隱私/合規(guī)風險以及客戶管理問題表示擔憂。此外,技術棧、工具軟件、數據集和技能等方面的不足也限制了企業(yè)對AlGC的投入。因此,大模型的可解釋性和產品易用性至關重要,有助于增強企業(yè)信心并加速應用落地。企業(yè)可通過Alpaas平臺快速搭建專屬智能化應用。趨勢三:專屬、自建模型將率先在中大型企業(yè)涌現(xiàn)下的未來下的未來因此,企業(yè)客戶將產生更多專屬、自建模型的需求,特別是中大型企業(yè),通過針對特定領域的適配,有望獲得更理想的綜合效益。我們了解到,目前有60%的企業(yè)使用大模型的公開版本,但2年后會迅速降至17%,而更多的企業(yè)會將Al應用建立在私有、專屬模型基礎上;同時,高達88%的企業(yè)選擇通過內部團隊開由此可見,行業(yè)專屬大模型已成為企業(yè)未來的熱點目標,企業(yè)需要持續(xù)加強自身的人才隊伍建設,提升AlGC應用的實力?；谔囟ㄈ蝿蘸皖I域知識的專屬或垂類模型對于企業(yè)客戶來說至關重要。在構建專屬Al能力的過程中,中大型企業(yè)憑借雄厚的資金基礎和豐富的數據沉淀,有望率先提供專屬大模型服務,賦能行業(yè)生態(tài)和客戶。從另一個角度來看,垂直領域的數據、針對場景的模型優(yōu)化以及高效低成本的工程化解決方案是企業(yè)利用Al建立競爭優(yōu)勢的關鍵。我們預測,到2025年,采用生成式Al驅動的數據智能和集成軟件將催生新的自動化數據平臺,使數據工程師的生產力至少提高25%。趨勢四:大模型生態(tài)日磷繁榮,AIGC逐步普惠化隨著AlGC產品與生態(tài)的蓬勃發(fā)展,Al正變得更加普惠。當前,AlGC的收費模式只是其貨幣化趨勢的初步體現(xiàn)。隨著AlGC在各行各業(yè)的滲透,越來越多的企業(yè)希望從AlGC創(chuàng)造的潛在增量收益中分一杯羹。巨大的商業(yè)前景下,AlGC將驅動全社會涌現(xiàn)出新的商業(yè)模式。我們預估,到2024年,33%的全球2000強企業(yè)將利用創(chuàng)新商業(yè)模式,使生成式Al的貨幣化潛力翻倍。從未來的發(fā)展趨勢看,全棧式Alpaas和saas化服務將進一步成為主流。Al產業(yè)鏈將持續(xù)成熟發(fā)展,包括數據采集、數據標注、定制化模型開發(fā)、場景共創(chuàng)等在內的Al產業(yè)鏈將產生許到2026年,2/3的云應用將使用Al到2026年,2/3的云應用將使用Al技術,導致高達八成的企業(yè)難以找到熟練的Al專業(yè)人員。掌握Al技能的人才將在未來更具競爭力。下的未來圍繞大模型的應用將推出新的消費形態(tài),包括付費會員、交易傭金等,促進數字經濟產業(yè)的加速繁榮。在Al商業(yè)繁榮的大趨勢下,技術、產品和商業(yè)的良性競爭將使Al更加普惠,企業(yè)用戶的智能化發(fā)展路徑將更加清晰。個體創(chuàng)作者和開發(fā)者的商業(yè)化門欖將持續(xù)降低,更多的人將更積極地擁抱Al。在這些過程中,類似于應用開發(fā)商店的商業(yè)化平臺將成為個體開發(fā)者的樂土。個人創(chuàng)作成果可以被快速推向市場,運營者和開發(fā)者都能從中獲得資金回報,大模型生態(tài)系統(tǒng)的活力將被商業(yè)模式的創(chuàng)新也將給AlGC應用帶來快速推廣的契機。巨大的商業(yè)前景和快速選代的技術能不斷攤薄AlGC的邊際成本,形成良性市場競爭格局,最終使廣大中小企業(yè)和百姓受益。趨勢五:智能涌現(xiàn)是把雙刃劍,需要與之匹配的安全措施AlGC作為一種新興技術,雖然帶來了Al新浪潮的發(fā)展,但也存在許多可預料和不可預料的風險。隱私保護、結果失控、數據泄露等問題是企業(yè)決策者最為擔憂的問題。2023年7月13日,國家網信辦等七部門聯(lián)合發(fā)布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》,旨在促進生成式人工智能的健康發(fā)展和規(guī)范應用,維護國家安全和社會公共利益,保護公民、法人和其他組織的合法權益。北京、上海等地也相繼出臺相關規(guī)范和條例。目前,關于Al的合規(guī)問題主要涉及數據、Al產品、個人服務和行業(yè)應用。lDC指出,在法律法規(guī)的框架下,所有大模型和Al生態(tài)廠商都必須認真對待新一代人工智能產業(yè)中的合法合規(guī)問題,特別是通過算法模型的優(yōu)化,增強人工智能的可解釋性。對AlGC在法律法規(guī)和倫理道德方面進行有效的約束是未來全球各國面臨的重要問題。當前,各國政府已經開始