2022云計(jì)算與邊緣計(jì)算融合方案

云計(jì)算與邊緣計(jì)算融合方案PAGEPAGE5從汽車(chē)制造商到汽車(chē)平臺(tái)的數(shù)字服務(wù)提供商用戶關(guān)注度從汽車(chē)的擁有權(quán)數(shù)字儀表板抬頭顯示器

媒體集成

無(wú)線連接

5%95%P1,25%95%P100%P轉(zhuǎn)移到汽車(chē)的使用權(quán)和使用體驗(yàn)100%P 自助停車(chē)

自動(dòng)駕駛

數(shù)字保險(xiǎn)服務(wù)關(guān)鍵問(wèn)題關(guān)鍵問(wèn)題PAGEPAGE6什么是邊緣計(jì)算在大中華區(qū)邊緣計(jì)算的市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力有哪些邊緣計(jì)算 在大中華區(qū)邊緣計(jì)算的市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力有哪些8 ?8 ?2018/邊緣計(jì)算“靠近”至關(guān)重要數(shù)字業(yè)務(wù)邊緣計(jì)算數(shù)字業(yè)務(wù)邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)沉浸利。一種分布式計(jì)算拓?fù)洌盒畔⑻幚碓诳拷珊?或使用這些信息的“物”或“人”的位置進(jìn)行邊緣：物理與數(shù)字相交疊“物”和“人”互聯(lián)一起，并開(kāi)始與數(shù)字世界聚合成一體

存在著許多邊緣 企業(yè)數(shù)據(jù)中心企業(yè)數(shù)據(jù)中心云供應(yīng)商10物聯(lián)網(wǎng)（IoT10物聯(lián)網(wǎng)（IoT）邊緣計(jì)算類(lèi)似但也有不同邊緣活動(dòng)會(huì)帶來(lái)收益與挑戰(zhàn)邊緣活動(dòng)會(huì)帶來(lái)收益與挑戰(zhàn)PAGEPAGE11數(shù)據(jù)收集績(jī)效自動(dòng)化數(shù)據(jù)收集績(jī)效自動(dòng)化延遲數(shù)據(jù)分析安全控制管理互聯(lián)邊緣計(jì)算解決網(wǎng)絡(luò)時(shí)延的問(wèn)題邊緣計(jì)算解決網(wǎng)絡(luò)時(shí)延的問(wèn)題PAGEPAGE12在線搜索

100ms100ms10ms 10%

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流量和收入減少343ms*500ms20%343ms*500msVR/AR

7ms

動(dòng)暈癥*美國(guó)云供應(yīng)商在5%的時(shí)間內(nèi)的往返時(shí)間。關(guān)鍵問(wèn)題關(guān)鍵問(wèn)題PAGEPAGE131.什么是邊緣計(jì)算2.云計(jì)算與邊緣計(jì)算之間的關(guān)系，以及為何邊緣計(jì)算對(duì)您的企業(yè)很重要在大中華區(qū)邊緣計(jì)算的市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力有哪些邊緣計(jì)算在云計(jì)算技術(shù)成熟度曲線上的位置邊緣計(jì)算在云計(jì)算技術(shù)成熟度曲線上的位置PAGEPAGE14期望物聯(lián)網(wǎng)邊緣架構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)邊緣計(jì)算數(shù)字業(yè)務(wù)平臺(tái)

機(jī)器學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)邊緣網(wǎng)關(guān)

私有云計(jì)算

云計(jì)算截止2017年7月技術(shù)萌芽期 期望膨脹期 泡沫破裂低谷期 穩(wěn)步爬升復(fù)蘇期 生產(chǎn)成熟期時(shí)間成為主流所需要的時(shí)間：前過(guò)時(shí)2年內(nèi) 2到5年 5到10年 10年以上 在到達(dá)成熟期前過(guò)時(shí)來(lái)源：“HypeCycleforCloudComputing，2017，”2017年8月1日（G00315206)|“HypeCycleforInfrastructureStrategies，2017，”2017年7月28日(G00313602)PAGEPAGE15親近獨(dú)立邊緣 高效數(shù)據(jù)豐富功能強(qiáng)大、規(guī)?；榫郴?/p>

中心化通用協(xié)調(diào)與控制管理 云策略與安全功能強(qiáng)大、規(guī)?；瘎?chuàng)新云計(jì)算與邊緣計(jì)算結(jié)合使用云計(jì)算與邊緣計(jì)算結(jié)合使用PAGEPAGE16在邊緣部署并運(yùn)行功能，無(wú)需采用云的風(fēng)格，也無(wú)需利用云服務(wù)部署中央云服務(wù)，無(wú)需將服務(wù)分布到邊緣，也無(wú)需了解或控制邊緣邊緣 云在邊緣部署并運(yùn)行功能，無(wú)需采用云的風(fēng)格，也無(wú)需利用云服務(wù)部署中央云服務(wù)，無(wú)需將服務(wù)分布到邊緣，也無(wú)需了解或控制邊緣將云作為面向邊緣的遠(yuǎn)程服務(wù)和/或協(xié)調(diào)或控制點(diǎn)云與邊緣是兩個(gè)互補(bǔ)的概念，并非兩種相悖的風(fēng)格或架構(gòu)數(shù)字業(yè)務(wù)的發(fā)展推動(dòng)著數(shù)字業(yè)務(wù)的發(fā)展推動(dòng)著IT的新風(fēng)格與混合PAGEPAGE17云混合IT之旅：混合IT之旅：用例擴(kuò)展需求多樣化擴(kuò)展應(yīng)用/新應(yīng)用技術(shù)與拓?fù)涞亩鄻踊逻\(yùn)營(yíng)模式敏捷性與規(guī)模創(chuàng)新邊緣高效定制化生產(chǎn)效率傳統(tǒng)

分布式智能實(shí)時(shí)交互，浸入式體驗(yàn)“翻轉(zhuǎn)”：更多的數(shù)據(jù)將存在于邊緣“翻轉(zhuǎn)”：更多的數(shù)據(jù)將存在于邊緣PAGEPAGE182022年，隨著數(shù)字業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，75的企業(yè)生成數(shù)據(jù)將會(huì)在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云端之外的位置創(chuàng)建并得到處理面向端到端集成的邊緣計(jì)算架構(gòu)面向端到端集成的邊緣計(jì)算架構(gòu)PAGEPAGE19“設(shè)備到網(wǎng)關(guān)再到云/數(shù)據(jù)中心”的架構(gòu)邊緣路由器/網(wǎng)關(guān)邊緣路由器/網(wǎng)關(guān)云/數(shù)據(jù)中心聚合、轉(zhuǎn)換、過(guò)濾并轉(zhuǎn)發(fā)分析“設(shè)備到網(wǎng)關(guān)到邊緣服務(wù)器再到云/數(shù)據(jù)中心”的架構(gòu)邊緣路由器/網(wǎng)關(guān)邊緣路由器/網(wǎng)關(guān)微型數(shù)據(jù)中心/邊緣服務(wù)器云/數(shù)據(jù)中心聚合、轉(zhuǎn)換、過(guò)濾并轉(zhuǎn)發(fā)分析與控制高級(jí)分析PAGEPAGE21CSP無(wú)線邊緣計(jì)算架構(gòu)近邊緣（例如移動(dòng)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)基站）近邊緣（例如移動(dòng)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)基站）遠(yuǎn)邊緣（例如本地云）終端“物”遠(yuǎn)程（例如云和企業(yè)）“物”之間的直接P2P通信5G=1ms到4ms4G=10到205G=2ms到5ms4G=11到215G=50到554G=60到80關(guān)鍵問(wèn)題關(guān)鍵問(wèn)題PAGEPAGE22什么是邊緣計(jì)算3.在大中華區(qū)邊緣計(jì)算的市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力有哪些 4.企業(yè)應(yīng)如何利用邊緣計(jì)算來(lái)推動(dòng)增長(zhǎng)并增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)5大理由PAGEPAGE23時(shí)延時(shí)延Microseconds—tosubsecondsConsistency—not本地交互（人和物，物和物）Locally—responsiveHorizontal—有限的自治權(quán)Occasionallyautonomous—fullydependentSelf-organizinganddiscovering—ornot數(shù)據(jù)/帶寬—moderateLocal—aggregated隱私/安全—publicRegulated/geospecific—unregulated?2018Gartner,Inc.物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的增長(zhǎng)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的增長(zhǎng)G00347577PAGEG00347577PAGE24增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字業(yè)務(wù)互聯(lián)系統(tǒng)透明浸入式體驗(yàn)

19.5億

25億

32.5億

42.8億2017年 2020年大中華地區(qū)物聯(lián)網(wǎng)終端的安裝數(shù)量預(yù)測(cè)Forecast:InternetofThings-EndpointsandAssociatedServices,Worldwide,2017PAGEPAGE25AR/VR場(chǎng)景已經(jīng)出現(xiàn)，但仍舊處于發(fā)展早期支持方面，您有何計(jì)劃？Specificusecasesalready17%17%Specificusecasesalready17%17%24%Seepotentialformyenterprise,butnoplans已經(jīng)看到對(duì)我的企業(yè)而言的潛力，但目前尚未作出相關(guān)計(jì)劃Seepotentialformyenterprise,butnoplans

41%DonotseepotentialformyDonotseepotentialformyDon'tkno已經(jīng)開(kāi)始支持特定用例w不知道Don'tkno已經(jīng)開(kāi)始支持特定用例w來(lái)源：GartnerIT基礎(chǔ)架構(gòu)、運(yùn)營(yíng)管理與數(shù)據(jù)中心大會(huì)（2017年12月）戰(zhàn)略規(guī)劃假設(shè)事項(xiàng)20201億名消費(fèi)者會(huì)在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中購(gòu)物。26利。PAGEPAGE27邊緣計(jì)算正在成為主流4%4%24%31%84%邊緣計(jì)算何時(shí)會(huì)成為您企業(yè)規(guī)劃的一部分？24%31%84%25%16%25%16%來(lái)源：GartnerIT基礎(chǔ)架構(gòu)、運(yùn)營(yíng)管理與數(shù)據(jù)中心大會(huì)（2017年12月）PAGEPAGE28投票表決問(wèn)題請(qǐng)選擇您的組織在邊緣計(jì)算采用方面遇到的最大挑戰(zhàn)。員工對(duì)邊緣計(jì)算的技能短缺提供商邊緣計(jì)算方案太過(guò)碎片化，集成難度大缺乏了解行業(yè)，OT和IT三個(gè)方面的邊緣計(jì)算提供商發(fā)掘適合本企業(yè)的邊緣計(jì)算用例我們還沒(méi)開(kāi)始考慮邊緣計(jì)算的采用

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