金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值與交易研究 2024

金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值與交易研究本報(bào)告版權(quán)屬于北京金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，并受法律保護(hù)。轉(zhuǎn)載、編摘或利用其他方式使用本報(bào)告文字或觀點(diǎn)的，應(yīng)注明來源。違反上述聲明者，將被追究相關(guān)法律責(zé)任。主編單位：恒豐銀行股份有限公司參編單位：中國工商銀行有限公司中國銀行股份有限公司上海浦東發(fā)展銀行股份有限公司浙商銀行股份有限公司建信金融科技有限責(zé)任公司同盾科技有限公司中央國債登記結(jié)算有限責(zé)任公司神州數(shù)碼信息服務(wù)股份有限公司上海富數(shù)科技有限公司螞蟻科技集團(tuán)股份有限公司一、研究背景 1（一）數(shù)據(jù)要素時(shí)代已來 1（二）金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步進(jìn)入“深水區(qū)” 2（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)化難題待解 3二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬界定 5（一）數(shù)據(jù)權(quán)屬研究背景 5（二）數(shù)據(jù)權(quán)屬制度探索 10（三）金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)機(jī)制 12三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估 14（一）估值綜述 14 19（三）估值原則 24（四）估值方案設(shè)計(jì) 25四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表 48（一）基礎(chǔ)條件 49（二）入表方式 52（三）存在的問題 56（四）數(shù)據(jù)資產(chǎn)表 58五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易 62（一）交易模式分類 62（二）發(fā)展現(xiàn)狀 67（三）發(fā)展趨勢(shì) 73六、技術(shù)支撐 75（一）數(shù)據(jù)去隱私化技術(shù) 75（二）數(shù)據(jù)協(xié)同計(jì)算技術(shù) 78（三）數(shù)據(jù)交易輔助技術(shù) 82七、發(fā)展建議 85（一）加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè) 86（二）健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表制度 87（三）促進(jìn)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)融合發(fā)展 88創(chuàng)新動(dòng)能，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢(shì)。財(cái)政部2023年8源納入會(huì)計(jì)報(bào)表核算，并對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估提出了披露要求。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的科學(xué)評(píng)估是數(shù)據(jù)要素流通的重要前提，推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值計(jì)量，加速數(shù)據(jù)交易流通，成為數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的進(jìn)階之基。但數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值、入表核算處理以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易是需要持續(xù)探索的難題，如何從創(chuàng)新中尋求最優(yōu)解成為推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的重要議題。本課題圍繞金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值與交易主線，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)、估值、入表和交易等方面展開系統(tǒng)研究，創(chuàng)新提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值與入表的新思路、新方法。根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的構(gòu)成邏輯，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值劃分?jǐn)?shù)字化效益，為有效推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值釋放提供重要參考。1一、研究背景（一）數(shù)據(jù)要素時(shí)代已來數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)正成為驅(qū)動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢(shì)。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）新動(dòng)能。面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)變革機(jī)遇，各個(gè)國家競(jìng)相制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)字化進(jìn)程不斷走深走實(shí)。我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程可以分為“醞釀－落地－深化”三個(gè)數(shù)據(jù)被首次寫入政府工作報(bào)告，這一年成為真正意義上的“大數(shù)第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》將大數(shù)據(jù)發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略高度，把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，全面實(shí)施促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)。二產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》成為重要的標(biāo)志性事件，將大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展和培育，逐漸重視數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。三是深2共中央、國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》，將數(shù)據(jù)確立為繼土地、資本、勞動(dòng)力以及技術(shù)之后的第“十四五”規(guī)劃政策指引，大數(shù)據(jù)正逐步融入經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)整體布局規(guī)劃》明確了數(shù)字中國建設(shè)的整體路徑，指出數(shù)據(jù)要素快速融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會(huì)服務(wù)管理等各個(gè)環(huán)節(jié)，深刻改變著生產(chǎn)方式、生活方式和社會(huì)治理方式。醞釀階段（2014-2015）醞釀階段（2014-2015）落地階段（2016-2019）深化階段（2020-至今）深化階段（2020-至今）2017年12017年12020年4月2020年4月2020年52020年52021年112021年112022年62022年62023年2月《大數(shù)月《大數(shù)《關(guān)于構(gòu)《關(guān)于構(gòu)月《關(guān)于月《關(guān)于月《關(guān)于月《關(guān)于月《數(shù)字十三五促進(jìn)大促進(jìn)大據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)數(shù)據(jù)作數(shù)據(jù)作建更加完建更加完新時(shí)代加新時(shí)代加四五”大四五”大構(gòu)建數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)”首次規(guī)劃綱數(shù)據(jù)發(fā)數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃(展規(guī)劃(為生產(chǎn)為生產(chǎn)善的要素善的要素快完善社快完善社數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)制度基礎(chǔ)制度整體布局寫入政要》實(shí)展行動(dòng)展行動(dòng)要素參要素參市場(chǎng)化配市場(chǎng)化配會(huì)主義市會(huì)主義市發(fā)展規(guī)劃發(fā)展規(guī)劃更好發(fā)揮更好發(fā)揮規(guī)劃》府工作施國家綱要》綱要》2020年）2020年）與分配與分配置體制機(jī)置體制機(jī)場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體數(shù)據(jù)要素?cái)?shù)據(jù)要素全面提升報(bào)告加快數(shù)加快數(shù)據(jù)強(qiáng)國建設(shè)》推動(dòng)大》推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,加快,加快培育數(shù)據(jù)要素制的意見制的意見》數(shù)據(jù)首次正式納入生產(chǎn)要素范圍制的意見制的意見培育發(fā)展數(shù)據(jù)要素業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作用的意作用的意見》加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系數(shù)字中國建設(shè)的整體性、系統(tǒng)性、協(xié)（二）金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步進(jìn)入“深水區(qū)”已實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展，金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步進(jìn)入“深水區(qū)”。以銀行到7.6，成為滿足客戶需求、打造自身品牌的重要依托。當(dāng)前，3金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的客戶服務(wù)能力不足、風(fēng)險(xiǎn)管理能力不足等問題，已成為越來越多管理人員和專家學(xué)者的共識(shí)。相比轉(zhuǎn)型初期，“深水區(qū)”存在著更多的不確定性，金融高質(zhì)量發(fā)展也面臨更多挑戰(zhàn)。如果擁有在“深水區(qū)”自我提升的數(shù)字化能力，就意味著更廣闊的發(fā)展前景。數(shù)據(jù)要素到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的動(dòng)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型向縱深推進(jìn)具有重要意義。一是對(duì)數(shù)據(jù)在企業(yè)發(fā)展過程中產(chǎn)生的成本和經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行量化，增強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)意識(shí)。二是將在數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估過程中形成的數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)價(jià)值等融入數(shù)據(jù)治理工作，提升數(shù)據(jù)治理質(zhì)效。三是推動(dòng)數(shù)據(jù)的外部交總的來講，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值開發(fā)，通過字能力轉(zhuǎn)化為價(jià)值創(chuàng)造能力，全面深化營銷體系、管理機(jī)制、服心競(jìng)爭(zhēng)力。（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)化難題待解為41.5%，已成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的重要引擎。充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的“乘數(shù)效應(yīng)”是做強(qiáng)做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟(jì)、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的必然要求。無論是在國家層面還是在企業(yè)層面，數(shù)據(jù)資源的重要性都4不言而喻，尤其對(duì)金融機(jī)構(gòu)而言，大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用直接驅(qū)動(dòng)著新商品形態(tài)、新價(jià)值體系、新交易生態(tài)的形成。加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)培育才能有效激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的科學(xué)計(jì)量是數(shù)據(jù)要素流通的重要前提。目前數(shù)據(jù)流通尚不暢通制約著數(shù)據(jù)要素價(jià)值潛能發(fā)揮，關(guān)鍵癥結(jié)之一在于缺乏系統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值與定價(jià)方法。根據(jù)信息通訊行業(yè)建立的“數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是將數(shù)據(jù)資源確認(rèn)為經(jīng)濟(jì)意義上的資產(chǎn)的過程，對(duì)于企業(yè)具有重要的意義和必要性。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，企業(yè)能夠更好地了解和管理其數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，為決策和戰(zhàn)略制定提供可靠的信息基礎(chǔ)。這一過程涉及以下關(guān)鍵點(diǎn)：一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)認(rèn)定，企業(yè)需要識(shí)別和劃分具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的數(shù)據(jù)資源，確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估范圍。二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)，企業(yè)需要明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的歸屬和資產(chǎn)估值，通過采用適當(dāng)?shù)墓乐捣椒ê陀?jì)量模型，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估和量化。四是數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，將經(jīng)過評(píng)估的數(shù)本課題圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬界定、價(jià)值評(píng)估、入表探索、交易模式評(píng)估和交易流通的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，加速數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放。5二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬界定本節(jié)聚焦于數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬制度探索，數(shù)據(jù)確權(quán)是數(shù)據(jù)估值和交易的基石，首先闡述數(shù)據(jù)權(quán)屬的研究背景，并從國內(nèi)現(xiàn)行法權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)“三權(quán)分置”的制度框架，明確數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)運(yùn)行所需的基礎(chǔ)設(shè)施支撐；最后對(duì)金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)確權(quán)路徑進(jìn)行分析，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)進(jìn)程。（一）數(shù)據(jù)權(quán)屬研究背景1.數(shù)據(jù)確權(quán)是數(shù)據(jù)估值和交易的基石載的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值日益凸顯，數(shù)據(jù)需求也日漸強(qiáng)烈。與此數(shù)據(jù)交易不穩(wěn)定等相關(guān)問題迭出，亟需從數(shù)據(jù)權(quán)屬的角度切入問（1）數(shù)據(jù)權(quán)屬不明擾亂數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)秩序數(shù)據(jù)的流通交易過程，往往涉及數(shù)據(jù)產(chǎn)生方、數(shù)據(jù)采集方、數(shù)據(jù)處理方、數(shù)據(jù)提供方和數(shù)據(jù)使用方等參與方，各參與方應(yīng)具備不同的權(quán)責(zé)。但由于數(shù)據(jù)具有獲得的非競(jìng)爭(zhēng)性、使用的非排他性、源頭的非稀缺性等特征，導(dǎo)致多個(gè)參與方可能對(duì)同一份數(shù)據(jù)6（2）數(shù)據(jù)權(quán)屬不明導(dǎo)致數(shù)據(jù)交易動(dòng)力不足一方面，由于數(shù)據(jù)具有價(jià)值難確定、非競(jìng)爭(zhēng)性、非排他性、強(qiáng)場(chǎng)景化等復(fù)雜屬性，傳統(tǒng)的法律理論體系不完全適用于數(shù)據(jù)產(chǎn)尚未形成共識(shí)。另一方面，傳統(tǒng)的所有權(quán)并不適合作用于數(shù)據(jù)流而在于數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的挖掘利用。從原始數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應(yīng)用等環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)均涉及一定程度的軟硬件技術(shù)投入和數(shù)據(jù)治理成本。若數(shù)據(jù)資產(chǎn)演變各環(huán)節(jié)的主體權(quán)屬不明，則各主體在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)或數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的獲益份額也是缺乏折算標(biāo)準(zhǔn)的，從而對(duì)數(shù)據(jù)流通處理中的成本投入也缺乏積極性，造成數(shù)據(jù)交易的動(dòng)力不足，制約（3）明確數(shù)據(jù)權(quán)屬為數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值和交易奠定基礎(chǔ)可量化的條件后可以轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，后續(xù)通過進(jìn)一步金融創(chuàng)新，演變?yōu)樯a(chǎn)性的數(shù)據(jù)資本，真正釋放其內(nèi)在價(jià)值。數(shù)據(jù)確權(quán)可以推動(dòng)數(shù)據(jù)要素收益向數(shù)據(jù)價(jià)值和使用價(jià)值的歸屬者合理傾斜，確7保在開發(fā)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值各環(huán)節(jié)的投入有相應(yīng)回報(bào)。數(shù)據(jù)權(quán)屬的界定方式和實(shí)現(xiàn)機(jī)制，將決定數(shù)據(jù)產(chǎn)品的流通效率、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計(jì)量范圍。故而數(shù)據(jù)權(quán)屬不明或數(shù)據(jù)確權(quán)“無法可依”是阻礙數(shù)據(jù)據(jù)權(quán)益的無序追逐，促進(jìn)穩(wěn)定和公平交易，強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)有2.從國內(nèi)現(xiàn)行法律洞悉數(shù)據(jù)權(quán)屬問題按照一般法律邏輯，數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易得到保護(hù)的前提是數(shù)據(jù)資行法律僅是概括性地對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)進(jìn)行了規(guī)定，并沒有明確數(shù)據(jù)的權(quán)屬性質(zhì)。數(shù)據(jù)的多重屬性導(dǎo)致既定法律難以為數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)提供恰當(dāng)?shù)亩ㄎ慌c保護(hù)，部分法律條款在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下，略顯滯后。（1）個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)屬劃分對(duì)于個(gè)人數(shù)據(jù)，一般來說區(qū)分人格權(quán)和財(cái)產(chǎn)權(quán)，《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》對(duì)個(gè)人信息的概念進(jìn)行界定，由此可知我國目前立法認(rèn)可個(gè)人數(shù)據(jù)具有人格屬性。人格權(quán)歸屬個(gè)人數(shù)據(jù)保存（儲(chǔ)存）期限、個(gè)人信息保護(hù)影響評(píng)估等義務(wù)。8個(gè)人數(shù)據(jù)具有一定的商業(yè)價(jià)值，其本身也能夠作為財(cái)產(chǎn)加以夠作為財(cái)產(chǎn)權(quán)客體的爭(zhēng)論。現(xiàn)行法律法規(guī)對(duì)數(shù)據(jù)所有權(quán)缺乏規(guī)定，個(gè)人數(shù)據(jù)尚未獲得如財(cái)產(chǎn)權(quán)一樣的絕對(duì)權(quán)保護(hù)，個(gè)人也未能獲得完整的個(gè)人數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)，數(shù)據(jù)主體與數(shù)據(jù)處理者之間財(cái)產(chǎn)權(quán)的具體分配方式，也大多由市場(chǎng)主體自主決定。然而，個(gè)人數(shù)據(jù)的財(cái)據(jù)采集商采集自己的數(shù)據(jù)，以及是否允許服務(wù)提供商使用數(shù)據(jù)，這在一定程度上反映了個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)的處置。（2）企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)屬劃分角度進(jìn)行討論。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是許多企業(yè)賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，對(duì)于不為公眾所知的非公開數(shù)據(jù)，企業(yè)往往會(huì)采取一侵犯商業(yè)秘密民事案件適用法律若干問題的規(guī)定》第一條明確將數(shù)據(jù)列入經(jīng)營信息的一種，因此企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)的商業(yè)秘密保護(hù)路徑具有一定的正當(dāng)性、合理性。但是商業(yè)秘密保護(hù)規(guī)則的適用過于依賴數(shù)據(jù)的保密性，使得對(duì)于大量的公開數(shù)據(jù)或企業(yè)未采取保密措施的數(shù)據(jù)無法進(jìn)行全面的覆蓋和保護(hù)。取、編排具有一定程度獨(dú)創(chuàng)性的，可以視為納入著作權(quán)法保護(hù)范圍的匯編作品。企業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品是在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行凝練、9加工、整合、分析計(jì)算形成，這雖然是數(shù)據(jù)處理者智慧的結(jié)晶，但很難通過獨(dú)創(chuàng)性水平來判斷版權(quán)保護(hù)路徑是否適用。如依托計(jì)算機(jī)模式化輸入輸出而產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，使得數(shù)據(jù)處理者對(duì)數(shù)據(jù)處理注入的獨(dú)創(chuàng)性有限，難以在結(jié)果上形成差異性。雖然現(xiàn)行法律沒有賦予數(shù)據(jù)明確的合法所有權(quán)身份，但在具體案件中，司法實(shí)踐賦予了數(shù)據(jù)個(gè)案化的保護(hù)路徑。從現(xiàn)有的司法觀點(diǎn)來看，大多以反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法作為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的兜底保護(hù)路徑。企業(yè)對(duì)其經(jīng)營的數(shù)據(jù)擁有競(jìng)爭(zhēng)權(quán)幾乎是一種趨勢(shì)判斷，但現(xiàn)有裁判觀點(diǎn)在很大程度上回避了數(shù)據(jù)權(quán)益屬性這一問題。因此，盡管反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法能夠從競(jìng)爭(zhēng)法的角度為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)提遍適用的局限性。隨著數(shù)據(jù)交易類型的多樣化，很難普遍使用競(jìng)爭(zhēng)法解決此類爭(zhēng)議，例如投資或質(zhì)押數(shù)據(jù)使用權(quán)所產(chǎn)生的法律問綜合考慮個(gè)人數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)交叉情況。以銀行交易數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)交叉增加了數(shù)據(jù)確權(quán)的難度。2022年12月中共中央、國務(wù)院正式發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的數(shù)據(jù)的使用分別做出了安排。企業(yè)數(shù)據(jù)方面強(qiáng)調(diào)要發(fā)揮國有企業(yè)帶頭作用，引導(dǎo)行業(yè)龍頭企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)發(fā)揮帶動(dòng)作用，促進(jìn)與中小微企業(yè)雙向公平授權(quán)。在此背景下，依托傳統(tǒng)的所有權(quán)理論對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行賦權(quán)反而會(huì)掣肘數(shù)據(jù)的利用，因此宜采取差異化的保護(hù)路徑，建立起科學(xué)、可行、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)權(quán)屬制度。（二）數(shù)據(jù)權(quán)屬制度探索數(shù)據(jù)權(quán)屬一直是影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值形成的最大因素之一，數(shù)的目的是厘清這些數(shù)據(jù)權(quán)利基礎(chǔ)屬性。數(shù)據(jù)權(quán)屬制度需要通過一系列的政策措施和創(chuàng)新性的基礎(chǔ)設(shè)施來進(jìn)行探索推進(jìn)。1.三權(quán)分置的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度框架企業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)的分類分級(jí)確權(quán)授權(quán)制度。根據(jù)數(shù)據(jù)來源和享有的合法權(quán)利，建立數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)等分置的產(chǎn)權(quán)運(yùn)行機(jī)制，建立健全數(shù)據(jù)要素各參與方合法權(quán)益保護(hù)制度。數(shù)據(jù)資源持有權(quán)應(yīng)至少涵蓋三方面內(nèi)容。一是自主處置權(quán)，即某主體對(duì)具備持有權(quán)的數(shù)據(jù)進(jìn)行保存、管理、維護(hù)和防止其他主體侵害的權(quán)利；二是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)讓權(quán)，即某主體同意其他主體獲取或轉(zhuǎn)移其具備持有權(quán)的數(shù)據(jù)的權(quán)利，這一點(diǎn)是基于第一點(diǎn)的衍生是存在一定的時(shí)間期限，任何主體的數(shù)據(jù)持有權(quán)不得越過或低于相關(guān)條例設(shè)置的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存時(shí)間期限。通常數(shù)據(jù)主體如個(gè)人、企業(yè)和公共數(shù)據(jù)部門可視作數(shù)據(jù)資源持有者。式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、清洗、分類、排序、加密、標(biāo)記、計(jì)算等各類處理后，利用一系列分析工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、利用。數(shù)據(jù)加工使用權(quán)所涉及的主體是數(shù)據(jù)處理者，一般是企使用權(quán)須在授權(quán)同意或合同約定的范圍內(nèi)進(jìn)行，數(shù)據(jù)處理者對(duì)于加工使用的數(shù)據(jù)應(yīng)承擔(dān)數(shù)據(jù)安全保障義務(wù)，應(yīng)采取加密、標(biāo)識(shí)去除、匿名化等技術(shù)措施保護(hù)個(gè)人隱私和防止數(shù)據(jù)泄露，數(shù)據(jù)使用時(shí)也應(yīng)遵守相關(guān)條款，如《個(gè)人信息保護(hù)法》第三條要求，利用個(gè)人信息進(jìn)行自動(dòng)化決策，應(yīng)當(dāng)保證決策的透明度和結(jié)果公平、公正，不得對(duì)個(gè)人在交易價(jià)格等不合理的差別待遇；通過自動(dòng)化決策方式進(jìn)行信息推送、商業(yè)營銷，應(yīng)當(dāng)向個(gè)人提供便捷的拒絕方式。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)指數(shù)據(jù)處理者對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的一定程度的支配權(quán)，具體是指數(shù)據(jù)處理者如互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)對(duì)投入了勞動(dòng)、資金生產(chǎn)的具備價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)持續(xù)開發(fā)、使用和支配并獲得收益的權(quán)利。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)可以有效保護(hù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)權(quán)人的量和數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)積極性。2.數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)分離的產(chǎn)權(quán)運(yùn)行機(jī)制，需要基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐。建立以可信數(shù)字身份和可信數(shù)據(jù)流通技術(shù)為核心的數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)和交易流通基礎(chǔ)式數(shù)字身份、電子簽名、生物特征識(shí)別和區(qū)塊鏈等技數(shù)字身份和實(shí)體身份的映射對(duì)應(yīng)，以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確權(quán)登記和數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的安全存證等需求；可信數(shù)據(jù)流通的關(guān)鍵支撐技術(shù)包括數(shù)據(jù)治理、訪問控制、數(shù)據(jù)脫敏和隱私計(jì)算等技術(shù)質(zhì)量數(shù)據(jù)的開放共享，以及數(shù)據(jù)不動(dòng)價(jià)值動(dòng)的安全流通等需求?；谠摶A(chǔ)設(shè)施，可構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的數(shù)字信任交互架構(gòu)，全面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)權(quán)屬信息可登記、可查驗(yàn)、可流轉(zhuǎn)，數(shù)據(jù)可按需、按量、按用途授權(quán)使用，有效規(guī)避數(shù)據(jù)濫用、隱私險(xiǎn)，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確權(quán)和估值交易提供技術(shù)支持。（三）金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)機(jī)制開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)，其中數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)機(jī)制主要涉及以下兩方面的活動(dòng)：一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)認(rèn)定，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)認(rèn)定幫助管經(jīng)營權(quán)等。1.編制數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是數(shù)據(jù)資產(chǎn)認(rèn)定、確權(quán)的支撐。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄依據(jù)規(guī)范的元數(shù)據(jù)描述，按照一定分類方法對(duì)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行排序和編碼，為金融機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)數(shù)據(jù)檢索、定位與獲取的入口。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是數(shù)據(jù)資產(chǎn)認(rèn)定、確權(quán)、處置等管理活動(dòng)資產(chǎn)盤點(diǎn)及資產(chǎn)掛載，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景視圖等工作。2.開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)以數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)明晰數(shù)據(jù)權(quán)利相關(guān)方。金融機(jī)構(gòu)根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記模板，開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)，收集所屬機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)來源、分布、權(quán)屬等屬性信息。數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)可采用自上而下梳理與自下而上盤點(diǎn)相結(jié)合的方法。自上而下梳理指從業(yè)務(wù)視角出發(fā)，通產(chǎn)的業(yè)務(wù)管理部門、開發(fā)服務(wù)部門、所屬產(chǎn)品線、訪問控制范圍等，可依據(jù)管理屬性信息對(duì)應(yīng)劃分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)擁有、使用、處置的3.建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬登記機(jī)制金融行業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，多方數(shù)據(jù)合作是數(shù)據(jù)要素發(fā)揮價(jià)值的重點(diǎn)。為促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享流通，首先，可以嘗試培育專業(yè)化的金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄登記機(jī)構(gòu)，在金融領(lǐng)域率先開展金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)認(rèn)定和盤點(diǎn)登記工作，在實(shí)踐中逐漸形成金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬認(rèn)定的推廣示范案例。其次，場(chǎng)建設(shè)的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)，完成對(duì)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)身份化認(rèn)同。三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估本節(jié)根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值構(gòu)成邏輯，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值從“投入價(jià)值”和“業(yè)務(wù)價(jià)值”兩方面展開。投入價(jià)值是形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的資源總投入，業(yè)務(wù)價(jià)值是數(shù)據(jù)資產(chǎn)支撐業(yè)務(wù)開展創(chuàng)造的收益提供測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)。進(jìn)一步，創(chuàng)新提出適用于數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)初期（一）估值綜述1.估值范疇疇，學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界為此進(jìn)行了大量研究。學(xué)術(shù)上，Green（2012）提出評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的框架，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來可持續(xù)的增量盈利，之后數(shù)據(jù)作為資將數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義為擁有數(shù)據(jù)權(quán)屬（勘探權(quán)、使用權(quán)、所有權(quán)）、有價(jià)值、可計(jì)量、可讀取的網(wǎng)絡(luò)空間中的數(shù)據(jù)集，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)的兩種模式均明確了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值創(chuàng)造屬性。例如文本、圖像、語音、視頻、網(wǎng)頁、數(shù)據(jù)庫、傳感信號(hào)等結(jié)構(gòu)效益和社會(huì)效益”，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)屬、存在形式、經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)報(bào)表的數(shù)據(jù)資源適用范圍，在“企業(yè)合法擁有或控制的、預(yù)期會(huì)給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資源”的基礎(chǔ)上，將口徑放寬至“不滿足資產(chǎn)確認(rèn)條件而未予確認(rèn)的數(shù)據(jù)資源”。綜上來看，雖然業(yè)內(nèi)尚未形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一概念，但一般將其界定為基于會(huì)計(jì)資2.估值方法根據(jù)估值結(jié)果形式，數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值方法可分為以貨幣度量的估值方法和以非貨幣度量的估值方法。以貨幣度量的估值方法又估值方法和以非貨幣度量的估值方法。以貨幣度量的估值方法又可細(xì)分為傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估方法和基于期權(quán)模型估值法。資產(chǎn)評(píng)估方法包括成本法、收益法、市場(chǎng)法三類經(jīng)典估值方法；基于期權(quán)的估值模型包括B-S模型法、最小二乘蒙特卡洛模擬法等衍生方法。非貨幣度量方法以Gartner提出的內(nèi)部價(jià)值（IVI最具代表性，如表1所示。絕對(duì)估值法數(shù)據(jù)資產(chǎn)在估值基準(zhǔn)日的重置成本中扣減價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)在估值基準(zhǔn)日的重置成本中扣減價(jià)值使用該方法要合理測(cè)算數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益期內(nèi)的預(yù)由于決策者可以在數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益到期前隨時(shí)對(duì)相對(duì)估值法衡量數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的價(jià)值（業(yè)務(wù)相關(guān)性、及時(shí)性），-數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估》（以下簡(jiǎn)稱“9號(hào)指引”供資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)及資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)人員執(zhí)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)時(shí)參考，同時(shí)為金融業(yè)的但業(yè)務(wù)適配、指標(biāo)設(shè)計(jì)、參數(shù)計(jì)量等均需要在實(shí)踐中進(jìn)行細(xì)化和動(dòng)數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度建設(shè)、推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值探索具有重要引領(lǐng)作用，多家機(jī)構(gòu)已對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值進(jìn)行前瞻化需要克服三個(gè)重要且極具挑戰(zhàn)的命題，分別為法律角度的數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)、市場(chǎng)角度的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值與交易、會(huì)計(jì)角度的數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)是數(shù)據(jù)流通的前提，可充分保障數(shù)據(jù)流通各參與方的權(quán)益；數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值是數(shù)據(jù)流通的基礎(chǔ)，通過搭建數(shù)據(jù)交易價(jià)格之錨促進(jìn)高效交易；數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表則通過強(qiáng)化相關(guān)會(huì)計(jì)信息披露，奠定數(shù)據(jù)要素價(jià)值發(fā)揮的制度性基礎(chǔ)。浦發(fā)銀行2021年發(fā)布《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)實(shí)踐報(bào)告》，闡明數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的內(nèi)涵與外延、體系框架、光大銀行在數(shù)據(jù)要素探索上較為深入和系統(tǒng)，2021年發(fā)布《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值白皮書》，聚焦數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值領(lǐng)域，建立了面向商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系和方法，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值實(shí)踐做出有益探索；2022年發(fā)布《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)核算研究報(bào)3.研究意義我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)正處于數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的初期階段，支撐數(shù)據(jù)要素流通的必要條件尚不具備。如何有效衡量數(shù)據(jù)價(jià)值，構(gòu)建科學(xué)、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值機(jī)制，是健全數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的重要前提。數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值在學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界的研究推動(dòng)下，已由理論層面邁向?qū)嵺`層面，但尚無統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方式和定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，需要持續(xù)推進(jìn)實(shí)踐探索，逐步建立和統(tǒng)一金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估體系。本課題在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新提出金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值的新思路、新方法、新實(shí)踐，研究價(jià)值主要體現(xiàn)在以下方面：一是“成本法-收益法-訂單法”的估值體系創(chuàng)新。根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值構(gòu)成，將其劃分為“投入價(jià)值”與“業(yè)務(wù)價(jià)值”進(jìn)行評(píng)估。以成本法對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入價(jià)值進(jìn)行評(píng)估，反映企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資源的投入積淀；以收益法對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估，反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)支撐業(yè)務(wù)開展的經(jīng)濟(jì)效益。并創(chuàng)新提出訂單法對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛在外部價(jià)值評(píng)估，將訂單管理模式與市場(chǎng)法相結(jié)合，吸收借鑒市場(chǎng)法評(píng)估的外部價(jià)值優(yōu)勢(shì)，充分反映企業(yè)內(nèi)部相關(guān)部門對(duì)數(shù)據(jù)資源的調(diào)用需求。該估值體系在當(dāng)前數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)不成熟，市場(chǎng)價(jià)格不可獲取的情況下，提供了可參考借鑒的估值模式。二是可公開計(jì)量和落地實(shí)踐的估值參數(shù)體系。數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值參數(shù)的可靠計(jì)量對(duì)整個(gè)估值體系至關(guān)重要，往往差之毫厘、謬以系，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值參數(shù)呈現(xiàn)明顯差異，也使數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估價(jià)值的可信度和統(tǒng)一性存在質(zhì)疑。本課題對(duì)所涉及的重要參數(shù)進(jìn)行估值提供參考借鑒。三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)重復(fù)估值的問題修正與估值公式的重新設(shè)計(jì)。了收益率因素，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)收益價(jià)值通過收益法進(jìn)行評(píng)估，解決了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的重復(fù)計(jì)量問題。1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義清晰界定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念是數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值的前提。將數(shù)據(jù)確認(rèn)為資產(chǎn)，首先需要滿足“資產(chǎn)”的定義。企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則將“資預(yù)期會(huì)給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益的資源”。因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)在確認(rèn)過程中，需要滿足資產(chǎn)概念的三要素：一是數(shù)據(jù)是由企業(yè)過去的交易或事項(xiàng)形成的。要求企業(yè)存在的數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要來源于過去外購、自主研發(fā)或日常運(yùn)營產(chǎn)生，滿足由過去的交易或事項(xiàng)形成，而未來預(yù)期產(chǎn)生或獲取的數(shù)據(jù)不能確認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。二是由企業(yè)合法擁有或控制的。當(dāng)企業(yè)擁有數(shù)據(jù)所有權(quán)或者使用權(quán)時(shí)，可通過數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)于業(yè)務(wù)拓展和管理運(yùn)都可認(rèn)定為企業(yè)合法擁有或控制的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。而以不正當(dāng)手段非法獲取、有產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)議、無法控制的數(shù)據(jù)資源則不能確認(rèn)為數(shù)據(jù)資三是預(yù)期會(huì)給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益。數(shù)據(jù)資產(chǎn)預(yù)期在未來一段沒有經(jīng)濟(jì)價(jià)值或者在現(xiàn)有的技術(shù)條件下無法確定未來經(jīng)濟(jì)利益時(shí)，不能確認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。基于會(huì)計(jì)資產(chǎn)的定義和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特有屬性，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義為：由企業(yè)過去的交易或事項(xiàng)形成，為企業(yè)合法擁有使用權(quán)，預(yù)期會(huì)給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益，并可進(jìn)行確認(rèn)據(jù)資源。2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有不同于傳統(tǒng)資產(chǎn)的一些特征，其兼具有形資產(chǎn)和無形資產(chǎn)屬性。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)需要存儲(chǔ)介質(zhì)，其物理存在性屬于有形資產(chǎn)范疇；而數(shù)據(jù)資產(chǎn)所體現(xiàn)的信息價(jià)值，則屬于無形資（1）業(yè)務(wù)附著性對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行追根溯源，還原該數(shù)據(jù)源于什么業(yè)務(wù)、用于什么業(yè)務(wù)，以此來適配不同數(shù)據(jù)資產(chǎn)類型的計(jì)量算法。（2）多次衍生性同一數(shù)據(jù)主體可以被多層次多維度加工，衍生出服務(wù)不同場(chǎng)的原始客戶數(shù)據(jù)經(jīng)過輕度匯總加工，形成數(shù)據(jù)平臺(tái)中可供各類應(yīng)用系統(tǒng)復(fù)用的數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)部門可在此基礎(chǔ)上衍生出客戶畫像與偏好，風(fēng)險(xiǎn)管理部門可衍生出客戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的判斷數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用場(chǎng)景越多時(shí)，其發(fā)揮的價(jià)值越高。（3）零成本復(fù)制性數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本主要發(fā)生在前期數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)階段，使得該階段數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本較高。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)可同的成本。因此，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行復(fù)制時(shí)，不能重復(fù)計(jì)量其投入（4）介質(zhì)依托性數(shù)據(jù)資產(chǎn)不能獨(dú)立存在，需要依托于介質(zhì)進(jìn)行存儲(chǔ)和加工。（5）價(jià)值易變性價(jià)值易變性是數(shù)據(jù)資產(chǎn)最典型的特性。由于信息技術(shù)發(fā)展、相關(guān)政策變化、應(yīng)用場(chǎng)景豐富等因素影響，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值可能會(huì)主題的數(shù)據(jù)資產(chǎn)是否具有價(jià)值。3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類依據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期價(jià)值實(shí)現(xiàn)方式及管理需求，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估分類框架。將數(shù)據(jù)資產(chǎn)劃分為獲取類、存儲(chǔ)及傳輸類、管理類和應(yīng)用類四大類型進(jìn)行估值，同類型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)通常具有類似的價(jià)值實(shí)現(xiàn)方式。（1）獲取類數(shù)據(jù)資產(chǎn)根據(jù)數(shù)據(jù)來源，將獲取類數(shù)據(jù)資產(chǎn)劃分為內(nèi)部采集類和外部獲取類兩大估值對(duì)象。通過內(nèi)部采集或外部獲取的底層探源數(shù)據(jù)，可為后續(xù)數(shù)據(jù)加工應(yīng)用提供原始信息。其中，內(nèi)部采集類數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要包括金融機(jī)構(gòu)日常運(yùn)營過程中形成的內(nèi)部數(shù)據(jù)資源投入，取類數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要包括外購數(shù)據(jù)資源的采購成本投入、外部數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)投入以及采購過程中發(fā)生的人工成本等。內(nèi)部采集數(shù)據(jù)和外部獲取數(shù)據(jù)共同構(gòu)成數(shù)據(jù)輸入源，是金融機(jī)構(gòu)管理和運(yùn)營的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。（2）傳輸與存儲(chǔ)類數(shù)據(jù)資產(chǎn)伴隨數(shù)據(jù)規(guī)模快速擴(kuò)張，數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)成本成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的重要組成部分。該類型數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要處于獲取類和管理類數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間的過渡階段。其中，數(shù)據(jù)傳輸中的專線費(fèi)、通信費(fèi)以及接口開發(fā)費(fèi)等均為數(shù)據(jù)資產(chǎn)正常使用所必須付出的成本。隨著金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入發(fā)展，“湖倉一體”數(shù)據(jù)技術(shù)借助數(shù)據(jù)湖倉承載著數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與基礎(chǔ)建模功能，在業(yè)務(wù)開展中發(fā)揮著重要作用，應(yīng)將其整體作為估值對(duì)象納入數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估。（3）管理類數(shù)據(jù)資產(chǎn)該類數(shù)據(jù)資產(chǎn)面向?qū)嶋H數(shù)據(jù)需求，以原始類和過程類的數(shù)據(jù)資產(chǎn)為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)匯總、挖掘等加工方式得到個(gè)性化的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或管理類工具，應(yīng)用于企業(yè)運(yùn)營分析、管理決策和監(jiān)管報(bào)送等，全面、深入、準(zhǔn)確地呈現(xiàn)企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)情況及發(fā)展趨勢(shì)，支持業(yè)務(wù)部門開展相關(guān)工作。此類數(shù)據(jù)資產(chǎn)可作為估值對(duì)象，具體從四個(gè)維度進(jìn)行評(píng)估，包括數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)（4）應(yīng)用類數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用類數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要指在業(yè)務(wù)開展環(huán)節(jié)，直接賦能業(yè)務(wù)產(chǎn)生收益的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。該類數(shù)據(jù)資產(chǎn)與業(yè)務(wù)收益的匹配性較強(qiáng)，根據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)方式，劃分到不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行估（三）估值原則1.整體性原則將不可分割、不能獨(dú)立提供有效信息的數(shù)據(jù)劃分為一個(gè)評(píng)估對(duì)象，通過評(píng)估整體價(jià)值進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值。單個(gè)字段不具備獨(dú)行經(jīng)營賦能的最小單元中進(jìn)行評(píng)估。2.不重復(fù)估值原則產(chǎn)進(jìn)行估值，并明確界定各類型的評(píng)估范圍，以避免重復(fù)計(jì)算。此外，應(yīng)注意與數(shù)據(jù)資產(chǎn)零成本復(fù)制性進(jìn)行區(qū)分。零成本復(fù)制不會(huì)增加數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入價(jià)值，但可以通過增加業(yè)務(wù)場(chǎng)景來增加數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)價(jià)值的貢獻(xiàn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)造的價(jià)值越大，則數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值越大。3.數(shù)據(jù)可取原則數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值過程中，會(huì)涉及大量數(shù)據(jù)收集時(shí)提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估結(jié)果和數(shù)據(jù)運(yùn)營分析對(duì)業(yè)務(wù)的指導(dǎo)作用。4.成本效益原則對(duì)估值精確度和工作量之間進(jìn)行權(quán)衡，避免成本投入過高，同時(shí)保證評(píng)估結(jié)果的合理性。1.估值創(chuàng)新體系根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值構(gòu)成邏輯，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值從“投入價(jià)值”和“業(yè)務(wù)價(jià)值”兩方面展開。投入價(jià)值為形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的資源總投入，業(yè)務(wù)價(jià)值為數(shù)據(jù)資產(chǎn)支撐業(yè)務(wù)開展創(chuàng)造的增量收益過公允價(jià)值進(jìn)行計(jì)量時(shí)，便可進(jìn)一步評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的外部價(jià)允價(jià)值。為評(píng)估數(shù)據(jù)產(chǎn)品的潛在外部價(jià)值，本課題創(chuàng)新提出“訂單法”，吸收借鑒市場(chǎng)法估值思路，充分反映企業(yè)不同部門的數(shù)據(jù)資源調(diào)用需求，將訂單管理模式與市場(chǎng)法相結(jié)合，依據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)本課題采用“成本法-收益法-訂單法”對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行以數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入成本為基礎(chǔ)，通過成本重置因素、數(shù)據(jù)效用綜合調(diào)節(jié)系數(shù)進(jìn)行價(jià)值修正。運(yùn)用收益法對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“業(yè)務(wù)價(jià)值”進(jìn)行評(píng)估，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)支撐業(yè)務(wù)開展的增量收益折現(xiàn)估算數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。運(yùn)用訂單法對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“潛在外部價(jià)值”進(jìn)行評(píng)估，通過參考同類型數(shù)據(jù)資產(chǎn)的行業(yè)代加工對(duì)價(jià)和訂單量進(jìn)值，如圖2所示。資產(chǎn)所匹配的估值方法選擇如下，共分為三種情況：一是對(duì)于獲取類數(shù)據(jù)資產(chǎn)、傳輸與存儲(chǔ)類數(shù)據(jù)資產(chǎn)、管理類數(shù)據(jù)資產(chǎn)，由于與最終業(yè)務(wù)收益之間難以有效追溯，難以掛鉤和測(cè)度各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)收益，但其投入成本可以較為客觀計(jì)量，對(duì)該部分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)采用“成本法”進(jìn)行價(jià)值評(píng)估。二是對(duì)于應(yīng)用類數(shù)據(jù)資產(chǎn)，由于與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的匹配性較強(qiáng)，可以直接賦能業(yè)務(wù)提升收益表現(xiàn)，業(yè)務(wù)增量收益能夠較為客觀、能業(yè)務(wù)拓展所創(chuàng)造的業(yè)務(wù)價(jià)值，采用“收益法”進(jìn)行評(píng)估。三是各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)存在可參考的外部交易案例時(shí)，參照外部交易價(jià)格進(jìn)行調(diào)整評(píng)估，即傳統(tǒng)的市場(chǎng)估值法。但目前數(shù)工價(jià)格作為“訂單法”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值對(duì)價(jià)，對(duì)可計(jì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛在外部價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。2.成本法估值設(shè)計(jì)（1）成本法的介紹成本法估值是以數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入成本為基礎(chǔ)，充分考慮成本重置因素、數(shù)據(jù)效用綜合因素對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行修正，反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期中的獲取、存儲(chǔ)、加工、管理及應(yīng)用的相關(guān)成收益法對(duì)應(yīng)用類數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值中體現(xiàn)，為避免數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重復(fù)收益率因素。具體估值公式為：P=HC×S×U成本法估值模型中歷史成本成本法估值模型中歷史成本HC，表示數(shù)據(jù)資產(chǎn)從統(tǒng)計(jì)周期起始時(shí)間到評(píng)估基準(zhǔn)日所發(fā)生的總成本。根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值類型入成本進(jìn)行核算，將所涉及的各項(xiàng)成本支出納入數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入價(jià)值計(jì)量，所涉及的估值指標(biāo)統(tǒng)計(jì)范疇界定如表2所示。（2）歷史成本統(tǒng)計(jì)范疇成本內(nèi)容的組成部分之一主要包括為提升數(shù)據(jù)安全等級(jí)投入的人力物力成和外部數(shù)據(jù)獲取成本。內(nèi)部數(shù)據(jù)是金融機(jī)構(gòu)在經(jīng)營過程中涉及客戶信息或交易等與一線業(yè)務(wù)密切相關(guān)的采集數(shù)據(jù)，外部數(shù)據(jù)是通過外部購買或公開渠道獲取的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)采集和獲取過程中，涉及的人力成本、設(shè)備購置成本、系統(tǒng)建設(shè)成本，以及使數(shù)據(jù)達(dá)到正常使用狀態(tài)所付出的相關(guān)成本均需要納入計(jì)量范疇，根據(jù)數(shù)據(jù)來源不同和成本投入方式差異分別統(tǒng)計(jì)核算。傳輸與存儲(chǔ)類數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入成本統(tǒng)計(jì)范疇包括數(shù)據(jù)傳輸成本和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本，相關(guān)設(shè)備和系統(tǒng)建設(shè)成本分別計(jì)入數(shù)據(jù)成本合發(fā)展，湖倉一體架構(gòu)成為支持實(shí)時(shí)處理分析的重要數(shù)據(jù)底座，因此需將湖倉一體化的建設(shè)和運(yùn)營成本納入存儲(chǔ)成本核算。管理類數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入成本統(tǒng)計(jì)范疇包括數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)安全相關(guān)成本。該類數(shù)據(jù)資產(chǎn)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以算法為支撐、以場(chǎng)景為導(dǎo)向，打通后臺(tái)數(shù)據(jù)支撐系統(tǒng)與前臺(tái)業(yè)務(wù)應(yīng)用及管理決策之間的信息斷層，提升數(shù)據(jù)供給的可用性、可靠性和安全性，這個(gè)過程中所涉及的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)產(chǎn)應(yīng)用類數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要指通過數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘以賦能業(yè)分為營銷類模型、運(yùn)營類模型和風(fēng)險(xiǎn)管理類模型。該類數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入成本統(tǒng)計(jì)范疇包括業(yè)務(wù)模型研發(fā)及投產(chǎn)過程中所發(fā)生的成本支出。（3）重置系數(shù)測(cè)算方法采用成本法進(jìn)行估值，需要對(duì)不同年度的數(shù)據(jù)資產(chǎn)歷史成本理等過程中產(chǎn)生的人工成本，按照人力成本重置系數(shù)進(jìn)行重置測(cè)算。重置期限按照數(shù)據(jù)系統(tǒng)上線服務(wù)年份、數(shù)據(jù)成本發(fā)生年份進(jìn)示。假設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入物價(jià)成本發(fā)生年份為i，本年CPI（上年=100）為CPIi，則本年度物力成本重置系數(shù)為1，第二年重置系數(shù)為1×[（CPIi+1-100）/100+1)],…，第N年重置系數(shù)為1×[（CPIi+1-100）/100+1]×…×[（CPIi+N-1-100）/100+1]。人力成本重置系數(shù)根據(jù)金融細(xì)分行業(yè)人均薪酬平均增長率進(jìn)行計(jì)量。以銀行業(yè)為例，如表4所示，假設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入人工成本發(fā)生年份為i，本年度銀行業(yè)人均薪酬增幅為Gi，則本年度成本法中數(shù)據(jù)效用成本法中數(shù)據(jù)效用U的計(jì)量，需要引入對(duì)金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值具有重要影響的數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)流通四個(gè)維度因素，如表5所示。采用層次分析法（AHP，AnalyticHierarchyProcess）進(jìn)行數(shù)據(jù)效用U在不同維度的權(quán)重測(cè)算。進(jìn)一步結(jié)合所評(píng)估企業(yè)和所屬金融行業(yè)在數(shù)據(jù)效用不同維度的評(píng)分比值，計(jì)算數(shù)據(jù)效用綜合調(diào)節(jié)系數(shù)U。具體步驟如下：第一，構(gòu)建數(shù)據(jù)效用U的層次結(jié)構(gòu)模型。分析數(shù)據(jù)效用各維化分解。U分解的最底層元素是可以評(píng)估各維度數(shù)據(jù)效用的重要單項(xiàng)指標(biāo)。（4）數(shù)據(jù)效用評(píng)估方法開發(fā)水平不足等原因造成數(shù)據(jù)資產(chǎn)無法達(dá)衡量數(shù)據(jù)公開程度，當(dāng)數(shù)據(jù)的公開性越低數(shù)據(jù)供需博弈，若某類數(shù)據(jù)資產(chǎn)供給方較第二，構(gòu)建判斷矩陣。將專家經(jīng)驗(yàn)引入到數(shù)據(jù)效用的層次結(jié)不同的諸因素相互比較的困難，提高準(zhǔn)確度。如表6所示，按兩兩比較結(jié)果構(gòu)成的矩陣稱為判斷矩陣。表6：重要性等級(jí)及賦值比例九級(jí)標(biāo)度說明135792，4，6，8第三，層次單排序及一致性校驗(yàn)。對(duì)于專家打斷矩陣，利用層次單排序確定各維度的權(quán)重，并借鑒Saaty等（2000）提出的一致矩陣法，對(duì)判斷矩陣的有效性進(jìn)行校驗(yàn)。對(duì)于判斷矩陣最大特征根的特征向量，經(jīng)歸一化（使向量中各元素之和等于1）后記為W。W的元素為同一層次因素對(duì)于上一層次因素相對(duì)重要性的排序權(quán)值，這一過程稱為層次單排序。能否確認(rèn)層次單排序，則需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，所謂一致性檢驗(yàn)是指對(duì)A確定不一致的允許范圍。其中，n階一致陣的唯一非零特征根為n；n階正互反陣A的最大特征根由于λ連續(xù)地依賴于aij，則λ比n大的越多，A的不一致性越嚴(yán)重，一致性指標(biāo)用CI計(jì)算，CI越小，說明一致性越大。用最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量作為被比較因素對(duì)上層某因素影響程度的權(quán)向量，其不一致程度越大，引起的判斷誤差越大。因而可以用λ-n數(shù)值的大小來衡量A的不一致程度。定義一致性指標(biāo)為：CI=0，有完全的一致性；CI接近于0，有滿意的一致性；CI越大，不一致越嚴(yán)重。為衡量CI的大小，引入隨機(jī)一致性考慮到一致性的偏離可能是由于隨機(jī)原因造成的，因此考慮到一致性的偏離可能是由于隨機(jī)原因造成的，因此在檢驗(yàn)判斷矩陣是否具有滿意的一致性時(shí)，還需將CI和隨機(jī)一致性指標(biāo)RI進(jìn)行比較，得出檢驗(yàn)系數(shù)CR，公式如下：一般，如果CR<0.1，則認(rèn)為該判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)，否則就不具有滿意一致性。各維度調(diào)整系數(shù)與層次分析法量化的權(quán)重系數(shù)加權(quán)平均，計(jì)算得指標(biāo)RI：n其中，隨機(jī)一致性指標(biāo)RI和判斷矩陣的階數(shù)有關(guān)，一般情況下，矩陣階數(shù)越大，則出現(xiàn)一致性隨機(jī)偏離的可能性也越大，其對(duì)應(yīng)關(guān)系如表7所示。表7：平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI標(biāo)準(zhǔn)值123456789003.收益法估值設(shè)計(jì)（1）收益法的介紹未來收益，選擇適當(dāng)?shù)膱?bào)酬率或資本化率、收益乘數(shù)將其折現(xiàn)到估價(jià)時(shí)點(diǎn)后累加，以此估算合理價(jià)值的方法。主要涉及的基本要素為：可計(jì)量的預(yù)期收益和風(fēng)險(xiǎn)、可確定的收益年限。此外，采用收益法對(duì)應(yīng)用類數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估，源，以合理設(shè)計(jì)估值的底層指標(biāo)體系。收益法所涉及的估值參數(shù)主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益、匹配的折現(xiàn)率、合理的收益期。該方法對(duì)價(jià)值不確定性較高的數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有較強(qiáng)的適用性，估值公式為：P=0其中，σCFt為第t年歸屬于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益，即數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)為適用的折現(xiàn)率，n為數(shù)據(jù)資產(chǎn)持續(xù)獲益年限。（2）業(yè)務(wù)模型與增量收益應(yīng)用類數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)主要通過業(yè)務(wù)算法模型，具體分類為營銷類模型、運(yùn)營類模型、風(fēng)險(xiǎn)管理類模型。其中銷類模型以增加產(chǎn)品銷量為目的，將客戶與產(chǎn)品進(jìn)行匹配，并進(jìn)行購買預(yù)測(cè)和產(chǎn)品推薦。模型通過大數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)定位客群，高產(chǎn)品營銷收入。運(yùn)營類模型以提升客戶黏性、優(yōu)化客戶結(jié)構(gòu)為戶資產(chǎn)管理總規(guī)模，增加資產(chǎn)管理收益。風(fēng)險(xiǎn)管理類模型是以風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避為目的，對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理的模型，用于銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管控。通過貸款放款前信用審批和放款后風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控壓降客戶違約損失，以提升銀行信貸質(zhì)量，維持穩(wěn)健發(fā)展。業(yè)務(wù)模型產(chǎn)生的增量收益包含支持客戶營銷、客戶運(yùn)營、風(fēng)險(xiǎn)管理等業(yè)務(wù)產(chǎn)生的收入增加、損失減少以及成本支出減少，業(yè)務(wù)模型使用帶來的增量收益即為數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益。為提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)條線歸口對(duì)不同模型進(jìn)一步細(xì)分。營銷類和運(yùn)營類模型涉及產(chǎn)品銷售收入和資產(chǎn)管理收益增加，主要應(yīng)用于零售條線、對(duì)公條線、同業(yè)及金市條線。各條線中，新客營銷、交叉營銷和向上營銷均會(huì)促進(jìn)客戶數(shù)量或客均收益的增長。風(fēng)險(xiǎn)管理類模型主要應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)條線，重點(diǎn)作用于貸款前后的風(fēng)險(xiǎn)管控。對(duì)于貸款前有效拒絕高風(fēng)險(xiǎn)貸款而降低的違約損失、貸款后監(jiān)控違約情況及成本，均納入風(fēng)控模型的增量收益測(cè)算。對(duì)各業(yè)務(wù)模型應(yīng)用情況……N-2N-1…123………N-2N-1…（3）增量收益測(cè)算－增量收益法對(duì)存在算法模型使用的業(yè)務(wù)，可根據(jù)模型應(yīng)用前后增量收益后均可獲取一定時(shí)間跨度的經(jīng)營數(shù)據(jù)時(shí)，增量收益的預(yù)測(cè)模型可以較為準(zhǔn)確地建立，如圖3所示。投產(chǎn)日估值日預(yù)測(cè)期基于營銷類和運(yùn)營類模型的增量收益測(cè)算。通過模型應(yīng)用前后客戶數(shù)量變化，結(jié)合客均收益計(jì)算增量收益。此處，引用Brinson模型2，對(duì)歸屬于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益進(jìn)行定量測(cè)算和分解，并明確收益歸因，為優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)配置提供決策依據(jù)。根據(jù)Brinson歸因模型原理對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益進(jìn)行拆解，如圖4所示。和Num2表示第T年模型投產(chǎn)前后的客戶數(shù)量，則第T年數(shù)據(jù)資23兩者交互效應(yīng)的增量收益為：23兩者交互效應(yīng)的增量收益為：通過計(jì)算各部分增量收益與總增量收益比值，確定不同因素為客戶激活的增量收益貢獻(xiàn)。當(dāng)σCF1占比較高時(shí)，說明數(shù)據(jù)資產(chǎn)支持新客增長的效果高于客戶激活，應(yīng)關(guān)注促進(jìn)客戶活躍的創(chuàng)效果較好，應(yīng)關(guān)注和改善拓客舉措。產(chǎn)賦能業(yè)務(wù)產(chǎn)生的收益為：由客戶量增長帶來的增量收益為：由客戶收益帶來的增量收益為：基于信用風(fēng)險(xiǎn)管理類模型的增量收益測(cè)算。信用風(fēng)險(xiǎn)管理模失減少和減少逾期貸款再貸出的收益增加。放貸前，信用風(fēng)險(xiǎn)模型的價(jià)值主要體現(xiàn)在拒絕高風(fēng)險(xiǎn)貸款產(chǎn)模型應(yīng)用后拒絕高風(fēng)險(xiǎn)貸款所規(guī)避的經(jīng)濟(jì)損失值，可按拒貸金額和平均損失率計(jì)算；人工成本減少量可基于審批效率提高程度和信貸審批成本換算。則貸前增量收益σCF1的計(jì)算公式為：程度，RefLoan1和RefLoan2分別為模型應(yīng)用前后在第T年的拒放貸后，信用風(fēng)險(xiǎn)模型的價(jià)值主要為貸后風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避或壓降導(dǎo)致的損失減少、減少的逾期貸款再貸出的收益增加。模型通過動(dòng)態(tài)、持續(xù)識(shí)別貸后風(fēng)險(xiǎn)來源、程度和范圍，進(jìn)行相匹配的貸后管管控模型的增量收益σCF2的計(jì)算公式為：逾期貸款總額，PLoss2為逾期貸款平均損失率，△R為平（4）增量收益測(cè)算－收益提成法以收益法進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值時(shí)，需要通過對(duì)業(yè)務(wù)算法模型的增量收益折現(xiàn)，來評(píng)估模型創(chuàng)造的價(jià)值。當(dāng)業(yè)務(wù)模型建設(shè)處于起建立預(yù)測(cè)模型。此時(shí)，適用收益提成法進(jìn)行增量收益測(cè)算。收益提成法需要明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益貢獻(xiàn)率。對(duì)于傳統(tǒng)資產(chǎn)為認(rèn)可的經(jīng)驗(yàn)值，例如技術(shù)專利在石油化工行業(yè)的銷售收入分成尚未經(jīng)過實(shí)踐論證。由于不同金融機(jī)構(gòu)之間數(shù)字化水平參差不齊，本原理進(jìn)行測(cè)算。根據(jù)業(yè)務(wù)部門開展業(yè)務(wù)活動(dòng)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)資產(chǎn)支持業(yè)務(wù)開展的貢獻(xiàn)權(quán)重，進(jìn)而結(jié)合總體收益計(jì)算歸屬于數(shù)一是構(gòu)建資產(chǎn)層次結(jié)構(gòu)模型。分析不同業(yè)務(wù)開展過程中涉及的主要資產(chǎn)類別，并進(jìn)行細(xì)化分解，形成各項(xiàng)資產(chǎn)支持業(yè)務(wù)開展將專家經(jīng)驗(yàn)引入不同層次中，如表11所示。員工專業(yè)知識(shí)技能、受教育水平，管理人員職業(yè)素二是構(gòu)建判斷矩陣。依據(jù)九級(jí)相對(duì)標(biāo)度法，確定各類資產(chǎn)之間的相對(duì)差異，形成支持業(yè)務(wù)開展的各類資產(chǎn)重要性判斷矩陣，判斷矩陣進(jìn)行層次單排序和一致性校驗(yàn)。三是測(cè)算數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益。計(jì)算各項(xiàng)資產(chǎn)支持業(yè)務(wù)開展的貢獻(xiàn)產(chǎn)的收益。（5）合理的收益期數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益年限取決于數(shù)據(jù)能夠賦能業(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值的約束等因素的影響，收益期限不可超出產(chǎn)品或服務(wù)的合理收益期。數(shù)據(jù)資產(chǎn)合理收益期限的確定，可借鑒無形資產(chǎn)收益年限的確定一是法定年限法。針對(duì)外部交易的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，如果合同對(duì)其應(yīng)用年限進(jìn)行了明確，則該數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益年限可以隨之確定。二是更新周期法。根據(jù)同類數(shù)據(jù)資產(chǎn)被替代的時(shí)間確定收益體的業(yè)務(wù)模型應(yīng)用周期具體確定。三是剩余經(jīng)濟(jì)壽命預(yù)測(cè)法。綜合考量待評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生命周期、可替代性、更新趨勢(shì)等，參考專家打分法作出評(píng)估。更新周期法為主，按照不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)模型的使用期限扣減則按照剩余經(jīng)濟(jì)壽命預(yù)測(cè)法進(jìn)行確定。（6）適用的折現(xiàn)率使用收益法對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)價(jià)值評(píng)估時(shí)，需要確定合理的折現(xiàn)率。折現(xiàn)率指可以將未來有限期內(nèi)的收益折算成現(xiàn)值的比率，受到資金成本、期限長度及資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)等因素影響，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)估專家指引第9號(hào)——數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估》第24條中指出，數(shù)據(jù)資產(chǎn)折現(xiàn)率可以采用無風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率加風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率的方式確定。風(fēng)險(xiǎn)累加法比較直觀地反映了數(shù)據(jù)資產(chǎn)資本成本的組成內(nèi)容，但各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率的量化主要依賴經(jīng)驗(yàn)判斷，其粗略性和主觀性明顯。二是加權(quán)平均資本成本法（WACC）?？紤]到服務(wù)于企業(yè)運(yùn)營且各類資產(chǎn)回報(bào)率之間相互牽制、相互影響，各類資產(chǎn)回報(bào)率存為整體進(jìn)行折現(xiàn)率的確定。首先采用資本資產(chǎn)定價(jià)模型（CAPM）折現(xiàn)率的計(jì)算公式為：E（Re）=Rf+β×（Rm?Rf）其中，在第一個(gè)公式中，Rf為無風(fēng)險(xiǎn)利率，通常選取與數(shù)據(jù)常選用10年期國債收益率作為Rf；β為系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，在銀是行業(yè)期望收益率，此處為銀行業(yè)總體資本收益率。在第二個(gè)公三是回報(bào)率拆分法。將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為一種特殊的無形資產(chǎn)，將其折現(xiàn)率等同于無形資產(chǎn)折現(xiàn)率。首先要計(jì)算企業(yè)加權(quán)平均資本成本W(wǎng)ACC；其次，采用回報(bào)率拆分法計(jì)算無形資產(chǎn)回報(bào)率Ri作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)折現(xiàn)率。其公式如下所示：Ri=固定資產(chǎn)回報(bào)率；wl為流動(dòng)資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比重；wf為固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比重。報(bào)率及價(jià)值權(quán)重占比可獲取時(shí)，采用回報(bào)率拆分法計(jì)算數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)和有形資產(chǎn)的特征，當(dāng)各部分回報(bào)率和價(jià)值權(quán)重?cái)?shù)據(jù)不能準(zhǔn)確本成本法（WACC）進(jìn)行計(jì)量。4.訂單法估值設(shè)計(jì)（1）訂單法的介紹金融業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，數(shù)據(jù)的高效供給是洞察業(yè)務(wù)先機(jī)、敏捷響應(yīng)客戶需求的基礎(chǔ)支撐，也是數(shù)字化能力建設(shè)的重要保障。將企業(yè)部門之間數(shù)據(jù)供給采用訂單法管理，后臺(tái)數(shù)據(jù)部門將前臺(tái)業(yè)務(wù)部門作為客戶，依據(jù)業(yè)務(wù)部門提出的數(shù)據(jù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)供給。以部門之間的數(shù)據(jù)訂單傳遞價(jià)值流、服務(wù)流、信息流，提高部門之間數(shù)據(jù)供給的質(zhì)量與效率，增強(qiáng)部門間的敏捷協(xié)同。為吸收借鑒市場(chǎng)法估值公允性優(yōu)勢(shì)，充分反映企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)部門對(duì)數(shù)據(jù)資源的調(diào)用需求，采用訂單法對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛在的外部價(jià)值部價(jià)值不計(jì)入數(shù)據(jù)資產(chǎn)總價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)資產(chǎn)可以實(shí)現(xiàn)外部交易時(shí)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的外部價(jià)值產(chǎn)總價(jià)值。訂單法將訂單管理模式與市場(chǎng)法相結(jié)合，依據(jù)數(shù)據(jù)資源的調(diào)用情況，評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在外部價(jià)值。具體公式如下所示：i為數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求開發(fā)量，Pi為單位數(shù)據(jù)產(chǎn)品代加品的市場(chǎng)價(jià)格將更具公允性。Fi為價(jià)格修正系數(shù)，具體包括價(jià)值密度修正系數(shù)和日期修正系數(shù)。（2）數(shù)據(jù)產(chǎn)品訂單量各部門業(yè)務(wù)的開展均離不開數(shù)據(jù)支撐，業(yè)務(wù)部門對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的每次調(diào)用，能在一定程度上促進(jìn)業(yè)務(wù)活動(dòng)開展。在單位數(shù)據(jù)產(chǎn)大，兩者呈現(xiàn)出強(qiáng)正相關(guān)性。不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景均會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)產(chǎn)品挖掘模型、制度及標(biāo)準(zhǔn)等全量數(shù)據(jù)，可以將不同數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)量作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品訂單量。（3）數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格由于目前數(shù)據(jù)要素交易市場(chǎng)尚不健全，可參考的數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易價(jià)格短缺。因此，數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格的選取依據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)類過數(shù)據(jù)分析處理之后轉(zhuǎn)化為報(bào)表、模型等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，參考行業(yè)內(nèi)代加工數(shù)據(jù)產(chǎn)品的工時(shí)與單位工時(shí)收費(fèi)進(jìn)行計(jì)價(jià)。其型、公共模型、固定報(bào)表有較為成熟的代開發(fā)價(jià)位數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作量為6人天/個(gè)，開發(fā)一個(gè)公共模型需要6人一接口開發(fā)22人天/個(gè)。銀行業(yè)單位工作量行業(yè)價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)為22人一天3萬，即22人一天工作量計(jì)價(jià)為3萬元。進(jìn)一步，結(jié)合數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)消耗工作量的評(píng)估，計(jì)算單位數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格。（4）價(jià)格修正系數(shù)對(duì)可比數(shù)據(jù)產(chǎn)品代加工價(jià)格，需要根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量、評(píng)估日期等進(jìn)行必要修正，具體包括價(jià)值密度修正系數(shù)和日期修正系數(shù)。價(jià)值密度修正系數(shù)主要修正數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等影響因素，系數(shù)評(píng)估方法可參照數(shù)據(jù)效用U的計(jì)量方法修正系數(shù)，主要修正數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估基準(zhǔn)日與可比數(shù)據(jù)價(jià)格核算日期差異對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值影響。價(jià)格修正系數(shù)=價(jià)值密度修正系數(shù)×日期修正系數(shù)。四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表本章首先闡述數(shù)據(jù)資產(chǎn)以國際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和我國企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則為依據(jù)的入表基礎(chǔ)，然后分析現(xiàn)有主流入表觀點(diǎn)和存在的問題，并針對(duì)性提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的創(chuàng)新路徑?；谏弦徽鹿?jié)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表方式與數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系相承接，探數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入價(jià)值與業(yè)務(wù)價(jià)值，強(qiáng)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值釋放的內(nèi)生（一）基礎(chǔ)條件財(cái)務(wù)報(bào)告概念框架被稱為“準(zhǔn)則的準(zhǔn)則”，其對(duì)會(huì)計(jì)理論研究及供了原則上的指導(dǎo)，準(zhǔn)則中未進(jìn)行規(guī)定的事項(xiàng)可以參考框架進(jìn)行主要基于IASB新框架，并結(jié)合我國會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，對(duì)框架理論和準(zhǔn)則要求進(jìn)行闡述和分析。1.以IASB新框架為基礎(chǔ)財(cái)務(wù)報(bào)告的目標(biāo)為“提供有助于使用者做出關(guān)于向主體提供資源決策的財(cái)務(wù)信息”。對(duì)于有用的財(cái)務(wù)信息，規(guī)定基本質(zhì)量特征映其意圖內(nèi)容。以前的財(cái)務(wù)報(bào)告概念框架等文件強(qiáng)調(diào)減少財(cái)務(wù)信息中的不確定性，但是隨著經(jīng)濟(jì)環(huán)境中不確定性日益增加，IASB新框架根據(jù)真實(shí)性要求，將不確定性納入會(huì)計(jì)核算與披露，肯定了計(jì)量不確定性亦可如實(shí)反映價(jià)值。當(dāng)對(duì)不確定性進(jìn)行充分的審定義“資產(chǎn)是企業(yè)因過去的交易或事項(xiàng)而控制的資源，這種資源可以為企業(yè)帶來未來的經(jīng)濟(jì)利益”，不再提及預(yù)期經(jīng)濟(jì)利益流向。同時(shí)在資產(chǎn)確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)中，刪除了對(duì)“經(jīng)濟(jì)利益很可能流入企業(yè)”和“成本可以被可靠計(jì)量”的表述。這種改變與“如實(shí)反映”和“不確定性”保持內(nèi)在一致，也將不滿足原定義要求而被排除在外的資產(chǎn)用新的定義囊括進(jìn)來，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)為資產(chǎn)科目和納入會(huì)計(jì)報(bào)表進(jìn)行核算奠定了基礎(chǔ)。IASB進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，這并不是為“真實(shí)性”和“不確定性”對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息披露提出更高要求。IASB在2021年發(fā)布了《國際財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)則披露要求——試要求的指引以及項(xiàng)目總結(jié)和反饋意見公告。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有不確定性和價(jià)值易變性，基于會(huì)計(jì)謹(jǐn)慎原則，勢(shì)必對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息披露提出更高要求?？傮w披露目標(biāo)要求方面，主體應(yīng)當(dāng)披露單個(gè)準(zhǔn)則項(xiàng)目產(chǎn)生的不確定性信息，包括重要性、計(jì)量中的不確定性和變更影響等。具體披露要求方面，主體根據(jù)報(bào)表使用者的信息需求充分判斷重要性信息，對(duì)準(zhǔn)則項(xiàng)目的組成、使用的估計(jì)和假設(shè)發(fā)生變化的原因進(jìn)行詳細(xì)說明。披露信息項(xiàng)目要求方面，包含使用規(guī)定性語言的強(qiáng)制性披露和使用弱規(guī)定性語言的非強(qiáng)制性2.以企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則為基礎(chǔ)企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則是數(shù)據(jù)資產(chǎn)范疇界定的依據(jù)。我國《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則基本準(zhǔn)則》統(tǒng)馭具體會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的制定，為會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中的具體準(zhǔn)則、尚未規(guī)范的新問題提供會(huì)計(jì)處理依據(jù)?；緶?zhǔn)則規(guī)范了包括財(cái)務(wù)報(bào)告、會(huì)計(jì)基本假設(shè)、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求、會(huì)計(jì)要素的定產(chǎn)，雖然在確認(rèn)、計(jì)量和處置的處理上存在不同，但是都需要遵循基本準(zhǔn)則中對(duì)資產(chǎn)這一會(huì)計(jì)要素的定義和確認(rèn)要求。數(shù)據(jù)資產(chǎn)納入財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行會(huì)計(jì)處理，概念界定、統(tǒng)計(jì)口徑等都需要以基計(jì)處理暫行規(guī)定》，將“不滿足企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則相關(guān)資產(chǎn)確認(rèn)條件而未確認(rèn)為資產(chǎn)的數(shù)據(jù)資源”也納入數(shù)據(jù)資產(chǎn)的范疇，參照無形資產(chǎn)和存貨進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量和披露。企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則為數(shù)據(jù)資產(chǎn)計(jì)量與披露提供指引?；緶?zhǔn)則中對(duì)資產(chǎn)的計(jì)量，有歷史成本法、重置成本法、可允價(jià)值法等方法，實(shí)踐中通常采用歷史成本法，其他方法在保證可靠計(jì)量的情況下可以使用。當(dāng)相關(guān)資產(chǎn)或者負(fù)債不存在活躍市場(chǎng)時(shí)，需要采用估值技術(shù)確定公允價(jià)值。基于國中定義的公允價(jià)值應(yīng)用的三個(gè)級(jí)次，我國對(duì)部分會(huì)計(jì)要素提高了求只有在活躍市場(chǎng)、公允價(jià)值能夠取得并可靠計(jì)量的情況下，才計(jì)謹(jǐn)慎性原則，但僅能反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入成本，而忽略了數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)產(chǎn)生的增量收益，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值嚴(yán)重偏離經(jīng)濟(jì)價(jià)值。因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估和披露仍需要以基本準(zhǔn)則為指引，開展3.企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則與國際財(cái)務(wù)報(bào)表框架趨同我國以IASB原概念框架為參考構(gòu)建了《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則基本準(zhǔn)則》，并一直積極推進(jìn)與國際財(cái)務(wù)報(bào)表框架趨同。概念框架對(duì)實(shí)性以及與企業(yè)經(jīng)營的高度相關(guān)性使數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表具有實(shí)踐意義。企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則在規(guī)范實(shí)務(wù)操作方面具有滯后性，雖然多種數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的思路已被研究和提出，但基礎(chǔ)路徑還未統(tǒng)一。已有數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表研究為指導(dǎo)實(shí)踐提供了有益探索，但也存在不容忽視的問題，深化研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表途徑仍是重要探索方向。（二）入表方式對(duì)以工業(yè)經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)的國民經(jīng)濟(jì)核算和會(huì)計(jì)核算體系提出了新數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新型生產(chǎn)要素，不適合直接套用現(xiàn)行準(zhǔn)則，而是需要制定專門的數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)準(zhǔn)則。鑒于現(xiàn)行準(zhǔn)則體系關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表方式的研討主要分為以下三種觀點(diǎn)。1.確認(rèn)為“無形資產(chǎn)”入表核算列入無形資產(chǎn)二級(jí)科目。無形資產(chǎn)是沒有實(shí)物形態(tài)的可辨認(rèn)非貨幣性資產(chǎn)，源自合同性權(quán)利或其他法定權(quán)獨(dú)劃分出來或者與相關(guān)資產(chǎn)合并以出售、轉(zhuǎn)移、授予許可、租賃或交換。對(duì)于能夠單獨(dú)劃分的數(shù)據(jù)，能夠直接或間接為所在金融業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則第6號(hào)——無形資產(chǎn)》規(guī)定的定以確認(rèn)為無形資產(chǎn)，列入資產(chǎn)負(fù)債表中無形資產(chǎn)二級(jí)科目進(jìn)行會(huì)據(jù)研發(fā)形成的數(shù)據(jù)工具等。《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》中，將企業(yè)內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)資源、對(duì)外交易的數(shù)據(jù)資源主要參照無形資產(chǎn)和存貨進(jìn)行會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告資產(chǎn)歷史成本的會(huì)計(jì)處理。以成本法進(jìn)行初始計(jì)量。將數(shù)據(jù)資產(chǎn)列入無形資產(chǎn)科目，按照形成方式可分為外購的無形資產(chǎn)和內(nèi)部研發(fā)的無形資產(chǎn)。其中，內(nèi)部研發(fā)的無形資產(chǎn)需要?jiǎng)澐盅芯侩A段和開發(fā)階段，研究階段的支出計(jì)入費(fèi)用類科目，而開發(fā)階段的支出則計(jì)入無形資產(chǎn)成本。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值產(chǎn)生和消耗的方式不同于無形資產(chǎn)一般的研究和開發(fā)，因此可以基于數(shù)據(jù)價(jià)值鏈框架，劃分生成、歸集、分析、資產(chǎn)的條件的，可進(jìn)行資本化列支，計(jì)入數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本。以攤銷或減值進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的后續(xù)計(jì)量。將數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)為無形資產(chǎn)時(shí)，后續(xù)計(jì)量要求在使用壽命期限內(nèi)以系統(tǒng)合理的方法數(shù)據(jù)時(shí)效性和技術(shù)迭代等因素。如果無法確定進(jìn)行攤銷核算，而是在每個(gè)會(huì)計(jì)年度進(jìn)行減值測(cè)試和使用壽命復(fù)核。若減值測(cè)試表明已發(fā)生減值，則需要計(jì)提相應(yīng)的減值準(zhǔn)備；壽命期限內(nèi)進(jìn)行累計(jì)攤銷。2.新設(shè)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”入表核算在資產(chǎn)類科目中新設(shè)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”科目。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特資產(chǎn)”科目，按照來源劃分為自行開發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、外購數(shù)據(jù)資產(chǎn)因網(wǎng)絡(luò)便捷、無需支付成本即可獲取的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可通過“其他數(shù)據(jù)資產(chǎn)”進(jìn)行確認(rèn)。自行開發(fā)和其他數(shù)據(jù)資產(chǎn)參照無形資產(chǎn)的計(jì)量方式進(jìn)行會(huì)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)，也難以在市場(chǎng)中取得類似產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)格，不符合公允價(jià)值計(jì)量條件。基于會(huì)計(jì)信息可靠性的考慮，采用歷史成本法計(jì)量更為合適。需要注意的是，并非所有內(nèi)部經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)均滿足資產(chǎn)確認(rèn)條件，數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)該按照價(jià)值鏈劃分階段流入，所發(fā)生的人力、設(shè)備、技術(shù)等成本可進(jìn)行資本化計(jì)量。外購數(shù)據(jù)資產(chǎn)按照公允價(jià)值進(jìn)行確認(rèn)和后續(xù)計(jì)量。隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)更緊密、更全面地與業(yè)務(wù)融合，不僅不會(huì)被消耗減值，而且會(huì)隨著業(yè)務(wù)和市場(chǎng)發(fā)展持續(xù)增加。采用公允價(jià)值進(jìn)行確認(rèn)和后續(xù)公允價(jià)值計(jì)量需要成熟的交易市場(chǎng)和可靠的交易價(jià)格，或者能保證可靠性的估值方式，相比于歷史成本計(jì)量實(shí)施起來更為困難。3.新增“第四張表”評(píng)估披露由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值受到數(shù)據(jù)規(guī)模、應(yīng)用技術(shù)、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等多維因素影響，僅通過現(xiàn)有財(cái)務(wù)報(bào)表提供的財(cái)務(wù)信息難以全面的評(píng)估。眾多咨詢機(jī)構(gòu)和企業(yè)開展了基于資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表和現(xiàn)金流量表傳統(tǒng)報(bào)表之外的“第四張表”的探索。2016年德勤提出第四張表的概念，聯(lián)合多家專業(yè)機(jī)構(gòu)研究企業(yè)價(jià)值管理體系。以非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為核心，搭建以企業(yè)績效為基礎(chǔ)，從用戶、產(chǎn)品、渠道和財(cái)務(wù)四個(gè)視角論證數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。張俊瑞（2020）建議在據(jù)資源的規(guī)模、累計(jì)年數(shù)、數(shù)據(jù)潛力、數(shù)據(jù)規(guī)范性年，德勤進(jìn)一步發(fā)布《第四張報(bào)表－銀行價(jià)值管理白皮書》，基于第四張報(bào)表價(jià)值管理體系，從業(yè)務(wù)維度出發(fā)對(duì)各大銀行年報(bào)進(jìn)行分析，以證明第四張表的構(gòu)建價(jià)值。（三）存在的問題關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表方式的研究已有豐富成果，為推動(dòng)數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化進(jìn)程、加速數(shù)據(jù)要素入表實(shí)踐提供了重要借鑒。將數(shù)據(jù)字競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但現(xiàn)有研究中，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為無形資產(chǎn)或存貨、數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及“第四張表”進(jìn)行核算與披露，均存在不容忽視的1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬界定模糊數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估和數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表核算三部分。數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬界定是數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)的初始步驟，但仍存在較大爭(zhēng)議。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值形成往往涉及多等，各參與方具有不同權(quán)責(zé)。且由于數(shù)據(jù)獲得的非競(jìng)爭(zhēng)性、使用數(shù)據(jù)同時(shí)享有權(quán)利，使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)屬確認(rèn)成為一項(xiàng)棘手難題。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)等分置的產(chǎn)權(quán)運(yùn)行機(jī)制。2.與經(jīng)濟(jì)價(jià)值嚴(yán)重脫節(jié)在數(shù)據(jù)資源會(huì)計(jì)處理的暫行規(guī)定中，企業(yè)內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)資源、對(duì)外交易的數(shù)據(jù)資源主要參照無形資產(chǎn)和存貨進(jìn)行會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告，體現(xiàn)為企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入成本的會(huì)計(jì)處理。然而，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值更多地體現(xiàn)在賦能業(yè)務(wù)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益上。將數(shù)據(jù)資源參照無形資產(chǎn)或者存貨的方式進(jìn)行入表核算，僅對(duì)投入成本進(jìn)行資產(chǎn)化計(jì)量，會(huì)使數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值嚴(yán)重偏離經(jīng)濟(jì)價(jià)值，限制數(shù)據(jù)要素價(jià)值的呈現(xiàn)和發(fā)揮，且與主流的估值都會(huì)存在重復(fù)使用和再次售賣的情形，成本結(jié)轉(zhuǎn)則面臨不匹配的3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值定價(jià)難解報(bào)表進(jìn)行核算。通過放寬報(bào)表邊界，增加數(shù)據(jù)資產(chǎn)或者無形資產(chǎn)一定程度的主觀因素影響，會(huì)隨不同的估值主體、不同的參數(shù)選擇，出現(xiàn)估值結(jié)果的較大差異。4.第四張表處于概念階段關(guān)于第四張表的構(gòu)想和設(shè)計(jì)仍處于概念階段，遠(yuǎn)不能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的入表需求。傳統(tǒng)的企業(yè)“三張表”是企業(yè)財(cái)務(wù)管理和經(jīng)營動(dòng)態(tài)的縮影，以無形資產(chǎn)或者數(shù)據(jù)資產(chǎn)科目對(duì)已發(fā)生成本進(jìn)行不僅可以對(duì)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行披露，還可以通過非財(cái)務(wù)信息全面展示數(shù)據(jù)資產(chǎn)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的價(jià)值實(shí)現(xiàn)。但第四張報(bào)表如何構(gòu)建，如何與數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系相匹配，如何設(shè)置列報(bào)財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)信息，均是需要探索和解決的重要問題。（四）數(shù)據(jù)資產(chǎn)表針對(duì)現(xiàn)有主流入表方式存在的弊端，本課題將數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表方式與數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系相承接，創(chuàng)新搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)表架構(gòu)。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)表中納入成本法、收益法和訂單法的分析、比較與測(cè)算過程信息，結(jié)合非財(cái)務(wù)信息實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的入表核算與披露。1.架構(gòu)設(shè)計(jì)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)表的架構(gòu)按照“投入價(jià)值欄”和“業(yè)務(wù)價(jià)值欄”進(jìn)行設(shè)計(jì)。將成本法評(píng)估的投入價(jià)值納入“投入價(jià)值欄”進(jìn)行計(jì)量和披露，反映企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入積淀?？紤]到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本費(fèi)用支出對(duì)傳統(tǒng)報(bào)表的切實(shí)影響，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入成本同步納入傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)表，作為無形資產(chǎn)二級(jí)科目或者存貨進(jìn)行初始計(jì)量、后續(xù)計(jì)量、處置和報(bào)廢等會(huì)計(jì)處理，如表12所示。將收益法評(píng)估的業(yè)務(wù)價(jià)值納入“業(yè)務(wù)價(jià)值欄”進(jìn)行計(jì)量和披露，反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)賦能業(yè)務(wù)產(chǎn)生的價(jià)值?；跁?huì)計(jì)謹(jǐn)慎性原則，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價(jià)值僅在數(shù)據(jù)資產(chǎn)表中進(jìn)行反映，切表的關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)表可進(jìn)一步披露數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在外部價(jià)值，在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)尚未成熟時(shí)期，以訂單法評(píng)估部門間的數(shù)據(jù)調(diào)用隨著數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的完善，數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格便于獲得時(shí)，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)以公允價(jià)值進(jìn)行計(jì)量，反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)的外部交易價(jià)此時(shí)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易價(jià)值為真實(shí)存在價(jià)值，需要加入數(shù)據(jù)資產(chǎn)總產(chǎn)投入價(jià)值欄成本法核算業(yè)務(wù)價(jià)值欄收益法核算產(chǎn)外部價(jià)值欄訂單法核算產(chǎn)價(jià)值合計(jì)產(chǎn)總價(jià)值的核算；當(dāng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)成熟時(shí)，以公允價(jià)值計(jì)量、2.信息披露加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入價(jià)值和業(yè)務(wù)價(jià)值評(píng)估過程的信息披露。以成本法對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入價(jià)值進(jìn)行評(píng)估，相應(yīng)披露歷史成本底層探源指標(biāo)、累計(jì)年數(shù)、重置系數(shù)、數(shù)據(jù)效用綜合系數(shù)等測(cè)算依據(jù)和測(cè)算過程等詳細(xì)信息。以收益法對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價(jià)值進(jìn)行理類業(yè)務(wù)模型的增量收益預(yù)測(cè)過程，以及收益期限、折現(xiàn)率等重要參數(shù)進(jìn)行具體說明。模、來源、權(quán)屬等信息；數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用情況、應(yīng)用場(chǎng)景、作價(jià)出資、流通交易以及對(duì)企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的影響方式、行業(yè)領(lǐng)域前景3.運(yùn)用價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)表的設(shè)計(jì)不僅契合了數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值方法體系，而且以數(shù)據(jù)“投入價(jià)值”和“業(yè)務(wù)價(jià)值”為基礎(chǔ)，搭建了涵蓋數(shù)據(jù)要素投入、數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造、數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易三大維度的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值改善客戶體驗(yàn)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，開拓新的金融商業(yè)模式，深度價(jià)值開展投融資提供依據(jù)，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素資進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的信息披露，促使企業(yè)在積極學(xué)習(xí)系，以實(shí)踐推動(dòng)估值方法體系的共建和迭代優(yōu)化。五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易本章聚焦于數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易模式，首先給出數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易模式分類，通過多種分類方法討論不同交易模式的特征與適用場(chǎng)景；然后介紹當(dāng)前國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易發(fā)展現(xiàn)狀，包含數(shù)據(jù)交易所發(fā)展現(xiàn)狀以及數(shù)據(jù)交易第三方機(jī)構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀；最后給出數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易產(chǎn)業(yè)的前景展望，包含對(duì)于交易模式、關(guān)鍵技術(shù)、監(jiān)管體系等方面的方案建議與優(yōu)缺點(diǎn)分析。（一）交易模式分類數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易是指數(shù)據(jù)供方和數(shù)據(jù)需方之間以數(shù)據(jù)商品作為交易對(duì)象，按照共同遵守的交易規(guī)則和定價(jià)機(jī)制對(duì)數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)等進(jìn)行的價(jià)值的交換。廣義的數(shù)據(jù)交易涵蓋了數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)流通與數(shù)據(jù)互聯(lián)等方面。此外，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易場(chǎng)所、數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)力轉(zhuǎn)移類型、數(shù)據(jù)類型等不同維度，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易模式的不同類別進(jìn)行深入分析，總結(jié)每類交易模式的優(yōu)劣勢(shì)和發(fā)展前景。1.按照交易場(chǎng)所劃分（1）場(chǎng)內(nèi)交易與證券交易相似，數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的場(chǎng)內(nèi)交易指的是：交易雙方在數(shù)據(jù)交易所內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)布與撮合，最終完成交易的交全面監(jiān)管的數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場(chǎng)具有積極意義。隨著各地?cái)?shù)據(jù)交易所的先后建立，數(shù)據(jù)供需雙方能夠有條件在所在省市的數(shù)據(jù)交易所進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)布、數(shù)據(jù)需求發(fā)布、撮合成場(chǎng)內(nèi)交易仍處于起步階段，面臨一定的困難和挑戰(zhàn)，主要包含交易流程復(fù)雜、定價(jià)機(jī)制缺乏兩方面：向券商或交易所提交買賣申請(qǐng)，由交易所進(jìn)行自動(dòng)化撮合交易，交易雙方無需額外接觸?，F(xiàn)階段數(shù)據(jù)資產(chǎn)場(chǎng)內(nèi)交易突出的特征是仍需交易雙方充分溝通，數(shù)據(jù)供需雙方需要對(duì)數(shù)據(jù)類型、數(shù)段、數(shù)據(jù)規(guī)模進(jìn)行探查與抽樣檢測(cè)，通過商務(wù)途徑對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)格進(jìn)行溝通談判，最終在交易所的見證下完成交易，流程復(fù)雜，定價(jià)機(jī)制上，證券場(chǎng)內(nèi)交易通過完全博弈下的市場(chǎng)定價(jià)機(jī)制期?，F(xiàn)階段，數(shù)據(jù)資產(chǎn)場(chǎng)內(nèi)交易成交量、成交金額、買賣參與機(jī)構(gòu)數(shù)量仍然較低，距離充分博弈的市場(chǎng)化定價(jià)仍有較大距離。目前主流的數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)仍通過成本法、收益法等估值模型進(jìn)行價(jià)（2）場(chǎng)外交易所設(shè)立之前主流的交易模式，數(shù)據(jù)交易場(chǎng)外交易是指數(shù)據(jù)供需雙方按照協(xié)定的價(jià)格自行完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易。當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)場(chǎng)外交易面臨著合規(guī)性不足、價(jià)格不透明等潛在問題：合法性、交易資質(zhì)合規(guī)性等難以監(jiān)管審計(jì)的問題。對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易中的數(shù)據(jù)來源，其采集過程的合法性、主體授權(quán)的范圍和時(shí)效性、數(shù)據(jù)權(quán)屬關(guān)系的認(rèn)定等方面均存在信息不透明、難以取證和監(jiān)管的特性，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)場(chǎng)外交易的難點(diǎn)之一。據(jù)中國人民銀行頒布的《征信業(yè)務(wù)管理辦法》，從事涉及個(gè)人或企業(yè)征信的機(jī)構(gòu)，應(yīng)獲取個(gè)人征信機(jī)構(gòu)許可或于企業(yè)征信機(jī)構(gòu)備售，應(yīng)滿足官方認(rèn)定的資質(zhì)要求，不具備征信牌照的機(jī)構(gòu)不能夠?qū)ν怃N售征信相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)場(chǎng)外交易中，往往容易出現(xiàn)無資質(zhì)機(jī)構(gòu)越權(quán)進(jìn)行數(shù)據(jù)銷售的情況，難以監(jiān)管，造成相關(guān)數(shù)據(jù)購買方違規(guī)的風(fēng)險(xiǎn)，需要相關(guān)機(jī)構(gòu)在進(jìn)行數(shù)據(jù)場(chǎng)外交易中嚴(yán)格審查其數(shù)據(jù)來源和資質(zhì)情況。三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)場(chǎng)外交易的交易方式、成交價(jià)格、支付途徑由交易雙方自行決定，無需在交易所或者管理部門進(jìn)行備案，價(jià)格2.按照權(quán)利轉(zhuǎn)移劃分根據(jù)“數(shù)據(jù)二十條”關(guān)于建立數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)等分置的產(chǎn)權(quán)運(yùn)行機(jī)制的要求，相關(guān)主體下面按照數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易中發(fā)生的權(quán)力轉(zhuǎn)移給出交易模式的劃分。（1）數(shù)據(jù)持有權(quán)轉(zhuǎn)移交易本類交易模式是指數(shù)據(jù)提供方直接出售其持有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，交易結(jié)束后不再持有該數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)購買方獲得該數(shù)據(jù)資產(chǎn)的持有權(quán)。在數(shù)據(jù)持有權(quán)進(jìn)行交易流轉(zhuǎn)中，須確保數(shù)據(jù)購買方如實(shí)獲取了全量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)提供方無法再次對(duì)該數(shù)據(jù)持有權(quán)進(jìn)行二次銷售。接對(duì)應(yīng)交易雙方在資產(chǎn)負(fù)債表中該數(shù)據(jù)資產(chǎn)項(xiàng)的轉(zhuǎn)移。通過數(shù)據(jù)持有權(quán)交易獲取數(shù)據(jù)持有權(quán)，購買方可基于其獲取的數(shù)據(jù)資產(chǎn)持有權(quán)進(jìn)行入表、確權(quán)、抵押、銷售等后續(xù)操作。數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)可信刪除、數(shù)據(jù)交易監(jiān)管、數(shù)據(jù)持有權(quán)轉(zhuǎn)移后是否保留使用權(quán)等方面均沒有成熟的落地案例，在當(dāng)前技術(shù)和政策背景下存在較大的挑戰(zhàn)。（2）數(shù)據(jù)使用權(quán)交易本類交易模式是在數(shù)據(jù)資產(chǎn)持有權(quán)不發(fā)生轉(zhuǎn)移的前提下，僅的數(shù)據(jù)使用權(quán)，但是不能再次進(jìn)行銷售或者轉(zhuǎn)賣。數(shù)據(jù)使用權(quán)交易的賣方通常為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的持有方或者委托銷售方，其有權(quán)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用權(quán)出售給多個(gè)機(jī)構(gòu)獲利，因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用權(quán)天然平臺(tái)、運(yùn)營商等對(duì)外提供數(shù)據(jù)輸出中，數(shù)據(jù)使用權(quán)交易模式占據(jù)主流位置。需要關(guān)注的是，在面向未來數(shù)據(jù)進(jìn)入資產(chǎn)負(fù)債表的背景下，系到數(shù)據(jù)購買方能否基于資產(chǎn)增值，在未來進(jìn)行數(shù)據(jù)抵押、貸款等后續(xù)金融操作，對(duì)企業(yè)參與數(shù)據(jù)交易的積極性有一定影響。3.按照數(shù)據(jù)類型劃分（1）原始數(shù)據(jù)交易集數(shù)據(jù)原始信息的數(shù)據(jù)表或數(shù)據(jù)庫進(jìn)行轉(zhuǎn)移并完成交易，原始數(shù)據(jù)交易在醫(yī)藥、生物、制造業(yè)等行業(yè)應(yīng)用較多。原始數(shù)據(jù)交易的優(yōu)勢(shì)是數(shù)據(jù)購買方能夠充分利用原始數(shù)據(jù)，在其應(yīng)用領(lǐng)域中進(jìn)行深入、細(xì)致、多次重復(fù)地分析與開發(fā)，自主靈活調(diào)整參數(shù)，不斷調(diào)優(yōu)進(jìn)而實(shí)現(xiàn)技術(shù)效果最大化。與此同時(shí)，原始數(shù)據(jù)交易的主要弊端則體現(xiàn)在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)較高，特別是關(guān)系到個(gè)人信息、生物特征、位置信息等敏感原始信息一旦向外公行為”，從制度層面給出了對(duì)待原始數(shù)據(jù)交易的指導(dǎo)性建議。（2）衍生數(shù)據(jù)交易據(jù)資產(chǎn)交易也從傳統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)交易，逐漸過渡到標(biāo)簽、評(píng)分、模型、預(yù)測(cè)值、數(shù)據(jù)報(bào)告等衍生數(shù)據(jù)的交易，一定程度上降低了原始數(shù)據(jù)交易中數(shù)據(jù)泄露的潛在風(fēng)險(xiǎn)。此外，衍生數(shù)據(jù)交易一般為數(shù)據(jù)使用權(quán)的交易，通常不涉及原始數(shù)據(jù)的持有權(quán)變更。衍生數(shù)據(jù)交易的優(yōu)勢(shì)一方面在于降低原始數(shù)據(jù)外泄風(fēng)險(xiǎn)；另用戶畫像、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。衍生數(shù)據(jù)交易的劣勢(shì)一方面在于衍生數(shù)據(jù)加工處理由原始數(shù)據(jù)持有方承擔(dān)，指標(biāo)、模型的質(zhì)量受限于數(shù)據(jù)持有方的分析、加工能力，數(shù)據(jù)購買方難以根據(jù)自身需求定制、調(diào)整數(shù)據(jù)指標(biāo)和模型參數(shù)，降低了數(shù)據(jù)加工的靈機(jī)構(gòu)購買數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)金融行為的操作空間。（二）發(fā)展現(xiàn)狀1.國內(nèi)數(shù)據(jù)交易所的發(fā)展現(xiàn)狀（1）起步階段（2015-2016年）我國數(shù)據(jù)交易所起步于2015年，貴陽大數(shù)據(jù)交易所是國內(nèi)西咸新區(qū)大數(shù)據(jù)交易所、河北大數(shù)據(jù)交易中心、哈爾濱數(shù)據(jù)交易中心、江蘇大數(shù)據(jù)交易中心、上海大數(shù)據(jù)交易中心以及浙江大數(shù)據(jù)交易中心等數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)掛牌設(shè)立，標(biāo)志著數(shù)據(jù)交易從概念逐現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是數(shù)據(jù)交易主要以單純的原始數(shù)據(jù)的交易尚未大規(guī)模展開。二是數(shù)據(jù)供需不對(duì)稱使得數(shù)據(jù)交易難以滿足社會(huì)有效需求，數(shù)據(jù)成交率和成交額不高。三是數(shù)據(jù)開放進(jìn)程緩慢一定程度上制約了數(shù)據(jù)交易整體規(guī)模，影響數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力。四是數(shù)據(jù)交易過程中缺乏全國統(tǒng)一的規(guī)范體系和必要的法律保障，無法有效破解數(shù)據(jù)定價(jià)、數(shù)據(jù)確權(quán)等難題。（2）探索階段（2017-2020年）在本階段，各地建設(shè)數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的步伐放緩，4年間有9家機(jī)構(gòu)成立。同時(shí)，早先成立的交易機(jī)構(gòu)也面臨交易量下滑的情向于搭建自己的數(shù)據(jù)交易渠道。數(shù)據(jù)交易的初步嘗試暴露了行業(yè)存在的問題，包括交易技術(shù)不成熟、缺少優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)源和制度法規(guī)（3）加速階段（2021-2023年）信業(yè)務(wù)管理辦法》《中共中央、國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》等法律法規(guī)和多個(gè)地方性政策（包發(fā)展條例》等20多個(gè)省、市先后發(fā)布地區(qū)數(shù)據(jù)條例）的不斷落地，在《中共中央國務(wù)院關(guān)于加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場(chǎng)的意見》中已明確提出“加快培育統(tǒng)一的數(shù)據(jù)市場(chǎng)”背景下，深圳數(shù)據(jù)交目標(biāo)是打造國家級(jí)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)。交易所設(shè)立的重點(diǎn)是聚焦確權(quán)難、定價(jià)難、互信難、入場(chǎng)難、監(jiān)管難等關(guān)鍵共性難題，形成系列創(chuàng)新安排。一是系，全新構(gòu)建“數(shù)商”新業(yè)態(tài)，涵蓋數(shù)據(jù)交易主體、數(shù)詢、質(zhì)量評(píng)估、資產(chǎn)評(píng)估、交付等多領(lǐng)域，培育和規(guī)范新主體，構(gòu)筑更加繁榮的流通交易生態(tài)。二是全國首發(fā)數(shù)據(jù)交易配套制度，率先針對(duì)數(shù)據(jù)交易全過程提供一系列制度規(guī)范，涵蓋從數(shù)據(jù)交易所、數(shù)據(jù)交易主體到數(shù)據(jù)交易生態(tài)體系的各類辦法、規(guī)范、指引及標(biāo)準(zhǔn)，確立了“不合規(guī)不掛牌，無場(chǎng)景不交易”的基本原則，讓數(shù)據(jù)流通交易有規(guī)可循、有章可依。三是全國首發(fā)全數(shù)字化數(shù)掛牌、全域交易、全程可溯。四是全國首發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品登記憑證，首次通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品登記憑證與數(shù)據(jù)交易憑證的發(fā)放，實(shí)現(xiàn)一數(shù)一碼，可登記、可統(tǒng)計(jì)、可普查。五是全國首發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品說明書，以數(shù)據(jù)產(chǎn)品說明書的形式使數(shù)據(jù)可閱讀，將抽象數(shù)據(jù)變?yōu)榫呦螽a(chǎn)據(jù)實(shí)現(xiàn)“可用不可見，用途可控可追溯”，使數(shù)據(jù)使用權(quán)與所有權(quán)分離，讓數(shù)據(jù)擁有方在擁有數(shù)據(jù)的同時(shí)，不影響提供服務(wù)，不產(chǎn)生原始數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，充分保障安全，有助于提高各方參與數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的積極性。截至2023年6月，國內(nèi)已設(shè)立的數(shù)據(jù)交易所數(shù)量已超過40為優(yōu)化數(shù)據(jù)要素配置的重要基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)交易所建設(shè)也成為地方政府的“必爭(zhēng)之地”。2.數(shù)據(jù)交易第三方機(jī)構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)交易各環(huán)節(jié)所需第三方機(jī)構(gòu)也面臨著較大的發(fā)展空間，本節(jié)介紹數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)公證、數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記等機(jī)構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來的方向。（1）數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估機(jī)構(gòu)資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)在維護(hù)多元化主體利益、維護(hù)公共利益、維護(hù)證券和金融市場(chǎng)穩(wěn)定、維護(hù)財(cái)政收入穩(wěn)定等領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。