第六期大數(shù)據(jù)師資研修班模板

邀請(qǐng)函大數(shù)據(jù)與人工智能師資研修班報(bào)名申請(qǐng)表單位名稱部門/院系通訊地址發(fā)票抬頭發(fā)票內(nèi)容納稅號(hào)電子發(fā)票接收郵箱聯(lián)系人電話郵箱以下表格中要求提供的信息為申報(bào)職業(yè)技術(shù)證書使用，請(qǐng)真實(shí)完整填寫。姓名性別職務(wù)主要任課專業(yè)畢業(yè)院校最高學(xué)歷手機(jī)號(hào)碼電子郵箱專題選擇(線上/線下)是否住宿(單間/標(biāo)間)費(fèi)用支付方式賬戶信息備注附件一線下班課表數(shù)據(jù)采集與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)（Python）課程大綱技能學(xué)習(xí)（線上云課堂）課程安排Python編程基礎(chǔ)1認(rèn)識(shí)Python2編寫Python程序3認(rèn)識(shí)Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)4條件判斷及分支語(yǔ)句5使用def定義函數(shù)6認(rèn)識(shí)面向?qū)ο?讀取文件數(shù)據(jù)8模塊和第三方庫(kù)Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用1Python數(shù)據(jù)分析概述2NumPy數(shù)值計(jì)算基礎(chǔ)3Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)4.Pandas數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)專題講座計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)及其應(yīng)用Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)1使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理1.1合并數(shù)據(jù)1.2清洗數(shù)據(jù)1.3標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)1.4轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)戰(zhàn)1Python爬蟲環(huán)境與爬蟲簡(jiǎn)介1.1認(rèn)識(shí)爬蟲1.2認(rèn)識(shí)反爬蟲1.3配置Python爬蟲環(huán)境2網(wǎng)頁(yè)前端基礎(chǔ)2.1認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)信息傳輸過(guò)程2.2認(rèn)識(shí)HTTP3簡(jiǎn)單靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)爬取3.1認(rèn)識(shí)靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)3.2實(shí)現(xiàn)HTTP請(qǐng)求3.3解析網(wǎng)頁(yè)3.4存儲(chǔ)數(shù)據(jù)4認(rèn)識(shí)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)4.1認(rèn)識(shí)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)4.2逆向分析爬取動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)4.3使用Selenium爬取動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)拓展5模擬登錄6Scrapy爬蟲7.拓展：終端協(xié)議及爬取工具介紹Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)1機(jī)器學(xué)習(xí)緒論1.1引言1.2基本術(shù)語(yǔ)1.3假設(shè)空間&歸納偏好2模型評(píng)估與選擇2.1經(jīng)驗(yàn)誤差與過(guò)擬合2.2評(píng)估方法2.3性能度量2.4性能度量Python實(shí)現(xiàn)3回歸分析3.1線性回歸基本形式3.2線性回歸模型算法實(shí)現(xiàn)4決策樹4.1從女生相親到?jīng)Q策樹4.2明天適合打球嗎4.3決策樹拆分屬性選擇4.4決策樹算法家族4.5泰坦尼克號(hào)生還者預(yù)測(cè)—數(shù)據(jù)預(yù)處理4.6泰坦尼克號(hào)生還者預(yù)測(cè)—模型構(gòu)建與預(yù)測(cè)5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)5.1單個(gè)神經(jīng)元介紹5.2經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)介紹5.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作流程演示5.4如何修正網(wǎng)絡(luò)參數(shù)-梯度下降法5.5網(wǎng)絡(luò)工作原理推導(dǎo)5.6網(wǎng)絡(luò)搭建準(zhǔn)備5.7樣本從輸入層到隱層傳輸?shù)腜ython實(shí)現(xiàn)5.8網(wǎng)絡(luò)輸出的Python實(shí)現(xiàn)5.9單樣本網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)5.10全樣本網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)5.11網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)價(jià)5.12sklearn實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓展6支持向量機(jī)7聚類8集成學(xué)習(xí)拓展內(nèi)容：特征工程1特征工程介紹2數(shù)據(jù)預(yù)處理3特征構(gòu)建4特征選擇5降噪與特征轉(zhuǎn)換6特征學(xué)習(xí)農(nóng)產(chǎn)品信息采集與分析1.1背景與分析目標(biāo)2.1網(wǎng)頁(yè)分析和爬蟲思路2.2省份鏈接獲取2.3獲取省份名稱2.4確定翻頁(yè)數(shù)目2.5獲取單頁(yè)表格2.6獲取所有省份和頁(yè)面的數(shù)據(jù)2.7分布式爬取3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理3.2數(shù)據(jù)指標(biāo)提取3.3省級(jí)以上部門審定數(shù)量分析3.4水稻品種類型數(shù)量分析3.5主要水稻類型的數(shù)量分析3.6水稻母本分析3.7主要審定XX分析4