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數(shù)學軟件與工具的應用進階

匯報人：大文豪2024年X月目錄第1章數(shù)學軟件與工具的應用進階01第1章數(shù)學軟件與工具的應用進階

簡介數(shù)學軟件和工具的應用已經深入到各個領域，成為解決復雜問題和加速計算的重要工具。數(shù)學軟件的發(fā)展歷史和主要應用領域。本章將深入探討數(shù)學軟件和工具在不同領域的應用進階技術。

數(shù)值計算迭代法、插值法、差分法常見數(shù)值計算方法0103并行計算、GPU加速、云計算高性能計算02MATLAB、PythonNumPy、Fortran軟件工具可視化工具D3.jsMatplotlibggplot2Plotly決策支持數(shù)據(jù)挖掘預測分析報表設計交互式可視化

數(shù)據(jù)分析與可視化常用數(shù)據(jù)分析工具ExcelTableauRStudioPowerBI優(yōu)化方法與模擬遺傳算法、模擬退火、蟻群算法優(yōu)化算法比較蒙特卡洛模擬、離散事件仿真、系統(tǒng)動力學模擬技術應用OptQuest、AnyLogic、Simulink數(shù)學軟件工具

人工智能與機器學習監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習機器學習算法0103數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓練、模型部署項目開發(fā)部署02TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn

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