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多顧客檢測(cè)技術(shù)百科名片在老式CDMA接受機(jī)中各個(gè)顧客接受是互相獨(dú)立進(jìn)行。在多徑衰落環(huán)境下。由于各個(gè)顧客之間所用擴(kuò)頻碼普通難以保持正交。因而導(dǎo)致各種顧客之間互相干擾并限制系統(tǒng)容量提高。這就需要使用多顧客檢測(cè)技術(shù)。多顧客檢測(cè)基本思想就是把所有顧客信號(hào)都當(dāng)作有用信號(hào)而不是干擾信號(hào)來(lái)解決。這樣就可以充分運(yùn)用各顧客信號(hào)顧客碼、幅度、定期和延遲等信息,從而大幅度地減少多徑多址干擾。如何把多顧客干擾報(bào)銷(xiāo)算法復(fù)雜度減少到可接受限度則是多顧客檢測(cè)技術(shù)能否實(shí)用核心。概述多顧客檢測(cè)技術(shù)(MUD)是通過(guò)取消社區(qū)間干擾來(lái)改進(jìn)性能,增長(zhǎng)系統(tǒng)容量。實(shí)際容量增長(zhǎng)取決于算法有效性、無(wú)線環(huán)境和系統(tǒng)負(fù)載。除了系統(tǒng)改進(jìn),還可以有效緩和遠(yuǎn)近效應(yīng)。由于信道非正交性和不同顧客擴(kuò)頻碼字非正交性,導(dǎo)致顧客間存在互相干擾,多顧客檢測(cè)作用就是去除多顧客之間互相干擾。也就是依照多顧客檢測(cè)算法,在通過(guò)非正交信道和非正交擴(kuò)頻碼字,重新定義顧客判決分界線,在這種新分界線上,可以達(dá)到更好判決效果,去除顧客之間\o"查看圖片"多顧客檢測(cè)互相干擾。多顧客檢測(cè)重要長(zhǎng)處:它是消除或削弱CDMA中多址干擾有效手段,也是消除或削弱CDMA中多徑衰落干擾有效手段,并且可以消除或削弱CDMA中遠(yuǎn)近效應(yīng),簡(jiǎn)化CDMA系統(tǒng)中功率控制,減少功率控制精度規(guī)定,彌補(bǔ)CDMA中由于正交擴(kuò)頻互有關(guān)性不抱負(fù)所帶來(lái)一系列悲觀影響,改進(jìn)CDMA系統(tǒng)性能,提高系統(tǒng)容量、擴(kuò)大社區(qū)覆蓋范疇。多顧客檢測(cè)重要缺陷:大大增長(zhǎng)CDMA系統(tǒng)設(shè)備復(fù)雜度,增長(zhǎng)CDMA系統(tǒng)解決時(shí)延,特別是對(duì)于采用自適應(yīng)算法,以及對(duì)于擴(kuò)頻碼較長(zhǎng)系統(tǒng)更是如此。多顧客檢測(cè)普通需要懂得諸多附加信息,如所有顧客擴(kuò)頻碼、衰落信道重要記錄參量:幅度、相位、延時(shí)等,這對(duì)于時(shí)變信道,需要不斷地對(duì)每個(gè)顧客信道進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)計(jì)才干實(shí)現(xiàn),普通而言是非常困難,并且參量預(yù)計(jì)精度將直接影響多顧客檢測(cè)器性能好壞。編輯本段工作原理假設(shè)有n個(gè)顧客,每個(gè)顧客發(fā)送數(shù)據(jù)比特b1b2?bn,通過(guò)擴(kuò)頻碼\o"查看圖片"多顧客檢測(cè)系統(tǒng)模型字進(jìn)行頻率擴(kuò)展,通過(guò)無(wú)線信道傳播,加入了噪聲n(t),接受端接受顧客信號(hào)與同步擴(kuò)頻碼字有關(guān),接受機(jī)相乘器由乘法器、積分和信息轉(zhuǎn)存功能某些構(gòu)成。解擴(kuò)后成果通過(guò)多顧客檢測(cè)算法去除顧客之間干擾,得到顧客信號(hào)預(yù)計(jì)值b^1b^2?bn^。多顧客檢測(cè)將不盼望多接入干擾從接入信號(hào)中分離。多顧客檢測(cè)輸出是估測(cè)數(shù)據(jù)比特。從原理圖上就可以看出:多顧客檢測(cè)核心取決于有關(guān)器同步擴(kuò)頻碼字跟蹤、各個(gè)顧客信號(hào)檢測(cè)性能、相對(duì)能量大小信道預(yù)計(jì)精確性等接受機(jī)性能,也就是取決于捕獲到能量、相位影響和碼跟蹤差錯(cuò)。在抱負(fù)狀況下,與沒(méi)有MUD系統(tǒng)相比,MUD顧客檢測(cè)提高減少干擾2.8倍因子。實(shí)際狀況下,MUD有效性不到100%,也就是說(shuō)取決于檢測(cè)方案、信道預(yù)計(jì)、時(shí)延估測(cè)和功率控制差錯(cuò)。編輯本段發(fā)展歷程多顧客檢測(cè)想法最早在1979年由Schneider提出來(lái)。1983年Kohnoet.al.刊登了基于干擾消除算法接受器研究成果。1984年SergioVerdu建議和分析了最優(yōu)多顧客檢測(cè)和最大序列檢測(cè)器,以為多址干擾是具備一定構(gòu)造有效信息,理論上證明采用最大似然序列檢測(cè)(MLSD)可以逼近單顧客接受性能,并有效地克服了遠(yuǎn)近效應(yīng),大大提高了系統(tǒng)容量,從而開(kāi)始了對(duì)多顧客檢測(cè)廣泛研究。但是MLSD構(gòu)造是匹配濾波器加上Viterbi算法,其復(fù)雜度為2^k,K為顧客數(shù),這在工程上基本無(wú)法實(shí)現(xiàn)。日后開(kāi)始研究各種次優(yōu)化多顧客檢測(cè)器,它可以用合理復(fù)雜性實(shí)現(xiàn)較優(yōu)化性能,即在保證一定性能條件下可以將復(fù)雜度降到工程可以接受限度。次優(yōu)多顧客檢測(cè)方案,重要分為線性多顧客檢測(cè)和干擾消除多顧客檢測(cè)兩個(gè)方面。線性多顧客檢測(cè)對(duì)老式檢測(cè)器輸出進(jìn)行解有關(guān)或其她線性變換以利于接受判決,而干擾消除運(yùn)用可靠已知信息對(duì)干擾進(jìn)行預(yù)計(jì),然后在原信號(hào)中減去預(yù)計(jì)干擾以利于接受判決。編輯本段線性多顧客檢測(cè)線性多顧客檢測(cè)重要有下面幾類(lèi):解有關(guān)檢測(cè),最小均方誤差檢測(cè),盲子自適應(yīng)多顧客檢測(cè)和多項(xiàng)式檢測(cè)。其中前三類(lèi)只能用于短碼系統(tǒng),而多項(xiàng)式檢測(cè)可以在長(zhǎng)碼系統(tǒng)中應(yīng)用。線性多顧客檢測(cè)由Lupas和Verdu建議解有關(guān)器(又稱(chēng)為零驅(qū)動(dòng)檢測(cè)器)構(gòu)造如圖所\o"查看圖片"解有關(guān)器示意圖示。這種檢測(cè)器是將多顧客通信環(huán)境多址干擾等效為一種信道傳播響應(yīng)矩陣,即碼字之間有關(guān)矩陣R,該矩陣僅與各顧客擴(kuò)頻序列以及序列間相對(duì)時(shí)延關(guān)于。得到信道傳播逆矩陣T,就可以將多顧客信號(hào)通過(guò)K個(gè)匹配濾波器輸出,再通過(guò)此逆矩陣進(jìn)行求逆運(yùn)算,以等效地消除各顧客擴(kuò)頻序列間有關(guān)性,從而達(dá)到消除多址干擾目。事實(shí)上T是一種非因果無(wú)限沖擊響應(yīng)矩陣傳遞函數(shù),是不可實(shí)現(xiàn)。在實(shí)際狀況中要將T截?cái)酁橛邢揲L(zhǎng)詳細(xì)實(shí)現(xiàn)可以采用橫向?yàn)V波器。這種檢測(cè)器具備如下特點(diǎn):必要懂得所有顧客擴(kuò)頻碼及其特性;必要得到所有顧客定期;必要計(jì)算互有關(guān)矩陣R逆矩陣;其性能獨(dú)立于干擾功率,不需預(yù)計(jì)功率大??;不需對(duì)顧客幅度進(jìn)行預(yù)計(jì)。它缺陷是:放大噪聲功率,擴(kuò)大噪聲影響,并且導(dǎo)致解調(diào)信號(hào)很大時(shí)延,也就是說(shuō)解有關(guān)檢測(cè)性能是以提高背景噪聲為代價(jià)換取消除多址干擾。MMSE多顧客檢測(cè)使用最小均方誤差準(zhǔn)則,可以得到MMSE多顧客檢測(cè)。與解有關(guān)不同它不會(huì)增強(qiáng)噪聲。MMSE檢測(cè)器是在消除多址干擾和增大信道噪聲這兩者之間采用折中而達(dá)到某種平衡,從性能上來(lái)說(shuō),在信噪比低狀況下,MMSE檢測(cè)器優(yōu)于解有關(guān)檢測(cè)器,在信噪比高狀況下,解有關(guān)檢測(cè)器比MMSE性能更優(yōu)。MMSE檢測(cè)器重要缺陷在于它需要預(yù)計(jì)接受信號(hào)強(qiáng)度,對(duì)預(yù)計(jì)誤差比較敏感。此外,它性能依賴(lài)于干擾顧客功率。因而與解有關(guān)檢測(cè)器相比,MMSE檢測(cè)抗遠(yuǎn)近效應(yīng)能力有所損失。多項(xiàng)式擴(kuò)展(PE)多顧客檢測(cè)S.Moshavi提出了一種稱(chēng)為多項(xiàng)式擴(kuò)展多顧客檢測(cè)辦法。這一算法基本思想是應(yīng)用矩陣多項(xiàng)式來(lái)逼近一種線性變換。多項(xiàng)式擴(kuò)展多顧客檢測(cè)實(shí)質(zhì)上還是解有關(guān)檢測(cè)或者是最小均方誤差檢測(cè),只但是提出了將線性變換陣展開(kāi)一種辦法。但多項(xiàng)式擴(kuò)展多顧客檢測(cè)有一種最重要特點(diǎn)是在長(zhǎng)碼系統(tǒng)和短碼系統(tǒng)中同樣容易實(shí)現(xiàn)。盲自適應(yīng)多顧客檢測(cè)對(duì)于快時(shí)變信道,由于需要頻繁發(fā)送訓(xùn)練序列,從而大大減少了系統(tǒng)有效性和可靠性。因而,人們開(kāi)始直接從業(yè)務(wù)信號(hào)自身提取信道狀態(tài)信息自適應(yīng)檢測(cè)技術(shù),成為盲自適應(yīng)檢測(cè)。但是,盲算法最大問(wèn)題是其收斂速度能否跟得上信道時(shí)變衰落變化速度。由于盲自適應(yīng)多顧客檢測(cè)既不需要訓(xùn)練序列,也不需要其她顧客擴(kuò)頻碼信息,所需要信息幾乎與老式檢測(cè)器相似,因而,它本質(zhì)上是一種單顧客抗多徑自適應(yīng)檢測(cè)。盲算法收斂速度慢是通病,特別對(duì)于迅速時(shí)變信道,這是一種致命弱點(diǎn)。但對(duì)于慢時(shí)變移動(dòng)信道,它仍是很有吸引力算法。編輯本段干擾消除多顧客檢測(cè)干擾消除檢測(cè)器普通由多級(jí)構(gòu)成,其基本思想是在接受端預(yù)計(jì)對(duì)每個(gè)顧客多址干擾,然后從接受信號(hào)中某些或所有消除多址干擾。這種消除器與抗ISI反饋均衡器類(lèi)似,因此又稱(chēng)為判決反饋檢測(cè)器。用于預(yù)計(jì)多址干擾判決可以是軟判決或硬判決,硬判決規(guī)定對(duì)信號(hào)幅度進(jìn)行可靠預(yù)計(jì)。干擾抵消多顧客檢測(cè)重要有串行干擾抵消、并行干擾抵消和判決反饋檢測(cè)三種。串行干擾消除(SIC)是逐漸減去最大顧客干擾,SIC檢測(cè)器在接受信號(hào)中對(duì)各種顧客逐個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)判決,判出一種就再造同步減去該顧客信號(hào)導(dǎo)致MAI干擾,按照信號(hào)功率大小順序來(lái)進(jìn)行操作,功率較大信號(hào)先進(jìn)行操作,由此可知,功率大信號(hào)一方面受益。SIC在性能上與老式檢測(cè)器相比有較大提高,并且在硬件上改動(dòng)不大,從而易于實(shí)現(xiàn)。但SIC每一級(jí)都需要有一種字符時(shí)延,在信號(hào)功率發(fā)生變化時(shí)需要重新排序,如果初始數(shù)據(jù)判決不可靠將對(duì)下級(jí)產(chǎn)生較大干。SIC相對(duì)于老式檢測(cè)器可以獲得很大性能增益,并且硬件實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)樸。但有兩個(gè)缺陷影響SIC實(shí)用化:第一,SIC需要不斷對(duì)各個(gè)顧客重新排序,由于顧客功率總在變化。第一階判決很重要,如果第一階判決錯(cuò)誤,干擾消除后多址干擾增長(zhǎng),引起背面各階性能都將嚴(yán)重下降。并行干擾消除(PIC)并行干擾抵消也是多級(jí)。但和SIC不同是,PIC在每一階都同步判決、再生和消除所有多址干擾,也就是說(shuō),PIC運(yùn)用前級(jí)判決信息構(gòu)造所有顧客干擾信號(hào),然后從接受信號(hào)中抵消掉干擾信號(hào),最后同步判決。PIC解決延遲小,但計(jì)算量大;而SIC解決時(shí)延大,但計(jì)算量小。當(dāng)SIC級(jí)數(shù)增長(zhǎng)時(shí),系統(tǒng)性能將提高,但運(yùn)算量和時(shí)延也相應(yīng)增長(zhǎng)。實(shí)驗(yàn)和仿真表白,SIC級(jí)數(shù)不不大于三級(jí)時(shí),系統(tǒng)性能提高不明顯,因而在實(shí)際中選用三級(jí)比較適當(dāng)。當(dāng)功率控制不抱負(fù)時(shí),如在多徑信道中,PIC性能劣于SIC;反之,PIC優(yōu)于SIC;此外SIC對(duì)弱顧客信號(hào)檢測(cè)性能更好,但這是以減少?gòu)?qiáng)顧客檢測(cè)性能為代價(jià);以上闡明實(shí)際系統(tǒng)中應(yīng)當(dāng)在時(shí)延和性能間折中,即SIC和PIC結(jié)合檢測(cè)。判決反饋多顧客檢測(cè)判決反饋多顧客檢測(cè)器重要針對(duì)接受信號(hào)功率不一致時(shí)提出辦法,它涉及一種前置濾波器和一種后置濾波器。一方面對(duì)匹配濾波器輸出信號(hào)進(jìn)行排序,并通過(guò)前置濾波器解決;然后與前一時(shí)刻反饋信號(hào)比較送給判決器判決,判決后信息反饋回來(lái)給下一時(shí)刻信號(hào)解決。有文獻(xiàn)討論了在異步信道中某些判決反饋檢測(cè),并且證明理解有關(guān)判決反饋檢測(cè)是判決反饋檢測(cè)最優(yōu)辦法。解有關(guān)判決反饋檢測(cè)又叫迫零判決反饋檢測(cè)(ZF-DF).編輯本段其她方面多顧客檢測(cè)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)多顧客檢測(cè)可以考慮系統(tǒng)非線性、非平穩(wěn)性和非高斯性,因而,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多顧客檢測(cè)近來(lái)也受到人們注意。此外,CMA算法在均衡和智能天線中得到了廣泛應(yīng)用,有文獻(xiàn)將它用在了多顧客檢測(cè)中,從而拉開(kāi)了在多顧客檢測(cè)中使用CMA算法序幕。滿(mǎn)足收斂條件恒模算法收斂速度和穩(wěn)態(tài)性能都較好,但恒模算法存在各種局部收斂點(diǎn),對(duì)于初始向量和收斂步長(zhǎng)參數(shù)選取有很大依賴(lài)性,容易收斂到局部最小點(diǎn)上。因而,CMA多顧客檢測(cè)技術(shù)研究尚有很長(zhǎng)一段路要走。在現(xiàn)階段,多顧客檢測(cè)技術(shù)仍未實(shí)用化,因此在所有3G方案中均未詳細(xì)定義其應(yīng)用。但是3GPP已經(jīng)定義了適于線性多顧客檢測(cè)技術(shù)和盲檢測(cè)技術(shù)短碼調(diào)制方案,而合用于長(zhǎng)碼方案干擾消除器很有也許成為第一種實(shí)用化多顧客檢測(cè)技術(shù)。編輯本
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