基于DEM的流域特征提取綜述

基于DEM的流域特征提取綜述一、本文概述隨著地理信息系統(tǒng)（GIS）和數(shù)字高程模型（DEM）技術(shù)的快速發(fā)展，基于DEM的流域特征提取已成為水文學(xué)、地理學(xué)和生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文旨在綜述基于DEM的流域特征提取方法、技術(shù)進(jìn)展及其在水文學(xué)、地形分析和生態(tài)環(huán)境研究中的應(yīng)用。本文介紹了DEM的基本原理和流域特征提取的基本概念，為后續(xù)研究提供了理論基礎(chǔ)。詳細(xì)闡述了基于DEM的流域特征提取方法，包括流域邊界識別、河網(wǎng)提取、流域分割、流域地貌形態(tài)分析等方面，并對比了不同方法的優(yōu)缺點(diǎn)。通過案例分析和實(shí)際應(yīng)用，探討了基于DEM的流域特征提取在水文學(xué)、地形分析和生態(tài)環(huán)境研究中的應(yīng)用價(jià)值及前景。本文旨在為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員提供有益的參考和借鑒，推動基于DEM的流域特征提取技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。二、DEM數(shù)據(jù)獲取與處理在進(jìn)行流域特征提取之前，獲取和處理數(shù)字高程模型（DEM）數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的步驟。DEM數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響到后續(xù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性。因此，選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)源和進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)處理是流域特征提取的基礎(chǔ)。DEM數(shù)據(jù)可以通過多種途徑獲取，包括衛(wèi)星遙感、航空攝影測量和地面測量等。其中，衛(wèi)星遙感以其覆蓋范圍廣、獲取速度快和數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn)成為獲取DEM數(shù)據(jù)的主要手段。常見的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)源包括SRTM（ShuttleRadarTopographyMission）、ASTER（AdvancedSpaceborneThermalEmissionandReflectionRadiometer）和DEM數(shù)據(jù)提供商如DigitalGlobe等。這些數(shù)據(jù)源提供了不同分辨率的DEM數(shù)據(jù)，用戶可以根據(jù)研究需求和區(qū)域特性選擇合適的分辨率。在獲取DEM數(shù)據(jù)后，需要進(jìn)行一系列預(yù)處理步驟以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和適用性。需要對DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行投影轉(zhuǎn)換，將其轉(zhuǎn)換為研究區(qū)域所需的地理坐標(biāo)系。需要進(jìn)行數(shù)據(jù)裁剪，提取出研究區(qū)域范圍內(nèi)的DEM數(shù)據(jù)。為了消除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值，需要進(jìn)行濾波處理，如高斯濾波、中值濾波等。為了提高數(shù)據(jù)精度和減少計(jì)算量，可能需要進(jìn)行數(shù)據(jù)重采樣，將DEM數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的分辨率。在預(yù)處理過程中，還需要注意數(shù)據(jù)的完整性和一致性。例如，檢查DEM數(shù)據(jù)中是否存在空洞、無數(shù)據(jù)區(qū)域或異常值，并進(jìn)行相應(yīng)的處理。還需要對DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量評估，包括檢查數(shù)據(jù)的精度、分辨率和地形表達(dá)能力等方面，以確保數(shù)據(jù)滿足研究需求。獲取和處理DEM數(shù)據(jù)是流域特征提取的關(guān)鍵步驟。通過選擇合適的數(shù)據(jù)源和進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)處理，可以確保DEM數(shù)據(jù)的質(zhì)量和適用性，為后續(xù)的流域特征提取提供可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。三、流域特征提取方法基于數(shù)字高程模型（DEM）的流域特征提取是流域分析和水資源管理的重要步驟。流域特征提取的方法主要包括流域分割、流域參數(shù)計(jì)算和流域形態(tài)分析。首先是流域分割。流域分割是將DEM數(shù)據(jù)劃分為不同的流域單元，確定每個(gè)流域的邊界和出水口。目前，流域分割算法主要包括基于高程閾值的方法、基于地形流向的方法和基于水文分析的方法。這些方法通過對高程數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取出流域的邊界和出水口，為后續(xù)的流域特征提取提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。其次是流域參數(shù)計(jì)算。流域參數(shù)是描述流域形態(tài)和屬性的重要指標(biāo)，包括流域面積、流域平均高程、流域坡度等。這些參數(shù)可以通過對DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行空間分析和統(tǒng)計(jì)計(jì)算得到。例如，流域面積可以通過計(jì)算流域邊界內(nèi)的像素?cái)?shù)量得到，流域平均高程可以通過計(jì)算流域內(nèi)所有像素高程的平均值得到。最后是流域形態(tài)分析。流域形態(tài)分析是對流域空間形態(tài)和地貌特征進(jìn)行描述和分析的過程。通過對流域的高程、坡度、流向等數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示和統(tǒng)計(jì)分析，可以揭示流域的地貌特征、地形變化和侵蝕程度等信息。流域形態(tài)分析還可以結(jié)合遙感影像和其他地理信息數(shù)據(jù)，進(jìn)一步深入探索流域的空間特征和生態(tài)環(huán)境狀況。在實(shí)際應(yīng)用中，流域特征提取方法的選擇應(yīng)根據(jù)具體的研究目標(biāo)和數(shù)據(jù)特點(diǎn)來確定。為了提高流域特征提取的準(zhǔn)確性和效率，還需要不斷優(yōu)化和改進(jìn)現(xiàn)有的算法和技術(shù)。四、流域特征提取應(yīng)用案例流域特征提取技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，以下將通過幾個(gè)典型案例來闡述其在實(shí)踐中的重要作用。在水文學(xué)領(lǐng)域，流域特征提取為研究者提供了深入了解流域地貌、水系分布和水文過程的重要工具。通過對DEM數(shù)據(jù)的處理，可以提取出水系網(wǎng)絡(luò)、河流流向、河流長度、流域面積等關(guān)鍵信息，進(jìn)而分析流域的水文特性、洪水流向以及洪水風(fēng)險(xiǎn)評估等。在生態(tài)學(xué)研究中，流域特征提取同樣發(fā)揮著不可或缺的作用。通過對流域內(nèi)地形地貌、植被分布等信息的提取和分析，可以揭示流域生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能，評估生態(tài)系統(tǒng)的健康狀況，為生態(tài)保護(hù)和管理提供科學(xué)依據(jù)。在地質(zhì)學(xué)領(lǐng)域，流域特征提取技術(shù)有助于研究者分析流域內(nèi)的地形地貌演化、河流侵蝕作用以及沉積過程等。通過對DEM數(shù)據(jù)的精細(xì)處理，可以提取出流域內(nèi)地形的三維形態(tài)、河流縱剖面等信息，為地質(zhì)學(xué)研究提供重要數(shù)據(jù)支持。在城市規(guī)劃與建設(shè)中，流域特征提取技術(shù)也具有重要的應(yīng)用價(jià)值。通過對城市周邊流域的地形地貌、水系分布等信息的提取和分析，可以為城市排水系統(tǒng)設(shè)計(jì)、防洪減災(zāi)規(guī)劃以及生態(tài)環(huán)境保護(hù)等提供科學(xué)依據(jù)，確保城市建設(shè)的可持續(xù)性和安全性。在災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估與管理領(lǐng)域，流域特征提取技術(shù)為災(zāi)害預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)和災(zāi)后恢復(fù)提供了重要支持。通過對流域內(nèi)地形地貌、水系分布等信息的提取和分析，可以評估流域內(nèi)的洪水、泥石流等自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，為災(zāi)害防治提供決策依據(jù)。流域特征提取技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景和實(shí)踐價(jià)值。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和方法的不斷完善，其在流域研究和管理中的應(yīng)用將更加深入和廣泛。五、流域特征提取存在問題與展望基于DEM的流域特征提取技術(shù)在近年來取得了顯著的進(jìn)展，然而在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨一些問題和挑戰(zhàn)，同時(shí)也孕育著新的發(fā)展機(jī)遇。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題：原始DEM數(shù)據(jù)的分辨率、精度和準(zhǔn)確性對流域特征提取的結(jié)果有重要影響。低質(zhì)量的DEM數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致提取的特征信息失真或不完整。算法局限性：盡管目前已有多種算法用于流域特征提取，但每種算法都有其適用范圍和局限性。在實(shí)際應(yīng)用中，需要根據(jù)研究區(qū)域的具體特點(diǎn)和需求選擇合適的算法。計(jì)算效率：對于大范圍的流域，特征提取可能需要大量的計(jì)算資源和時(shí)間，這在一定程度上限制了該技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的推廣。參數(shù)設(shè)定：多數(shù)算法都需要預(yù)先設(shè)定一些參數(shù)，如閾值、窗口大小等。這些參數(shù)的設(shè)定往往依賴于研究者的經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷，缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量提升：隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展，更高分辨率、更精確的DEM數(shù)據(jù)將被獲取，這將為流域特征提取提供更可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。算法優(yōu)化與創(chuàng)新：未來研究應(yīng)致力于開發(fā)更高效、更穩(wěn)定的算法，以適應(yīng)不同區(qū)域、不同尺度的流域特征提取需求。同時(shí)，可以考慮結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，提升流域特征提取的自動化和智能化水平。計(jì)算效率提升：通過優(yōu)化算法、利用并行計(jì)算、云計(jì)算等技術(shù)手段，提高流域特征提取的計(jì)算效率，使其能夠更快速地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化：建立統(tǒng)一的流域特征提取標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，明確參數(shù)設(shè)定的原則和方法，以減少人為因素的影響，提高研究成果的可比性和可靠性?；贒EM的流域特征提取技術(shù)仍具有廣闊的發(fā)展空間和巨大的應(yīng)用潛力。通過不斷解決現(xiàn)有問題、探索新的發(fā)展方向，相信這一技術(shù)將在水資源管理、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。六、結(jié)論隨著數(shù)字高程模型（DEM）技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，其在流域特征提取方面的應(yīng)用也日趨廣泛和深入。本文綜述了基于DEM的流域特征提取的主要方法、技術(shù)及其在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和局限性。通過對比分析不同方法的原理、步驟和適用條件，我們發(fā)現(xiàn)，雖然各種方法都有其獨(dú)特的優(yōu)勢，但也都存在一定的限制，需要根據(jù)具體的研究目標(biāo)和流域特性進(jìn)行選擇和優(yōu)化。流域特征提取不僅關(guān)乎流域本身的自然屬性和形態(tài)，更是流域管理和水資源規(guī)劃的基礎(chǔ)。在環(huán)境保護(hù)、洪水預(yù)警、水資源評估等多個(gè)領(lǐng)域，基于DEM的流域特征提取提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持和分析手段。然而，也應(yīng)看到，由于地形、氣候、植被等多種因素的復(fù)雜性，以及DEM數(shù)據(jù)本身的精度和分辨率問題，流域特征提取仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。未來，隨著遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們期待能夠發(fā)展出更加精確、高效和自動化的流域特征提取方法?？鐚W(xué)科的合作和集成也將是未來的重要發(fā)展方向，通過將DEM技術(shù)與水文學(xué)、生態(tài)學(xué)、地理學(xué)等多學(xué)科知識和技術(shù)相結(jié)合，將能夠更全面地揭示流域的特征和規(guī)律，為流域的可持續(xù)發(fā)展提供更加科學(xué)、有效的決策支持。參考資料：數(shù)字高程模型（DigitalElevationModel，DEM）是一種表達(dá)地球表面地形起伏的重要數(shù)據(jù)。隨著地理信息技術(shù)的發(fā)展，DEM已經(jīng)成為地理信息系統(tǒng)中重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之一?；贒EM的流域和水系提取是地理信息科學(xué)中的重要研究領(lǐng)域，它對于水文、環(huán)境、災(zāi)害等領(lǐng)域的研究具有重要意義。本文將介紹基于DEM的流域和水系提取系統(tǒng)的研究進(jìn)展。DEM是一種數(shù)字形式的地圖，它包含了地球表面地形的高程信息。通過DEM，我們可以對地形進(jìn)行定量和定性分析，提取各種地形特征，如流域、水系等。流域是指地面徑流集中的區(qū)域，它是由地形、降雨等多種因素共同作用形成的。水系則是指河流及其支流的集合體，包括河流的長度、寬度、流向等信息。隨著GIS技術(shù)的發(fā)展，基于DEM的流域和水系提取系統(tǒng)的研究取得了很大的進(jìn)展。目前，已經(jīng)有許多成熟的流域和水系提取軟件系統(tǒng)，如ArcGIS、GrassGIS等。這些系統(tǒng)通過對DEM的分析，可以快速地提取流域和水系的特征，并提供了豐富的分析和可視化工具。在流域和水系提取的方法方面，研究者們提出了許多算法和模型，如閾值法、水文學(xué)算法、地貌學(xué)算法等。這些方法各有優(yōu)缺點(diǎn)，適用范圍也不同。在實(shí)際應(yīng)用中，需要根據(jù)具體情況選擇合適的方法。隨著技術(shù)的發(fā)展和研究的深入，基于DEM的流域和水系提取系統(tǒng)將會越來越成熟。未來，我們期待出現(xiàn)更加智能化的系統(tǒng)，能夠自動識別和提取各種地形特征，提高提取的精度和效率。隨著數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高和算法的改進(jìn)，我們將能夠更加深入地了解流域和水系的動態(tài)變化和形成機(jī)制，為環(huán)境監(jiān)測、災(zāi)害預(yù)警等領(lǐng)域的研究提供更加精準(zhǔn)的信息。同時(shí)，基于DEM的流域和水系提取系統(tǒng)的應(yīng)用范圍也將進(jìn)一步拓展，除了傳統(tǒng)的水文學(xué)、環(huán)境科學(xué)等領(lǐng)域外，還將涉及到城市規(guī)劃、農(nóng)業(yè)管理等領(lǐng)域。這將為人類的生產(chǎn)和生活提供更加全面和準(zhǔn)確的地形信息支持?；贒EM的流域和水系提取系統(tǒng)是地理信息科學(xué)中的重要研究領(lǐng)域，它對于許多領(lǐng)域的研究和應(yīng)用都具有重要意義。隨著技術(shù)的發(fā)展和研究的深入，我們相信基于DEM的流域和水系提取系統(tǒng)將會取得更大的突破和進(jìn)步。數(shù)字高程模型（DEM）是地理信息系統(tǒng)（GIS）的重要組成部分，它為流域特征提取提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。在ArcGIS環(huán)境下，通過DEM數(shù)據(jù)，可以提取出流域的地形特征、水文特征等，為水資源管理、環(huán)境保護(hù)、土地利用規(guī)劃等領(lǐng)域提供決策支持。DEM是數(shù)字高程模型的簡稱，它是以數(shù)字形式表示地形起伏的數(shù)據(jù)集。DEM數(shù)據(jù)通常由地形測量或遙感圖像處理得到，包含了地形的高程信息。在ArcGIS中，DEM數(shù)據(jù)以柵格形式存儲，每個(gè)像素代表一個(gè)地形單元?；贒EM數(shù)據(jù)，我們可以提取出流域的地形特征、水文特征等。其中，地形特征包括坡度、坡向、高程等；水文特征包括水流方向、流速、水域面積等。這些特征可以通過ArcGIS中的水文分析工具和地形分析工具提取得到。（1）坡度提?。篈rcGIS中的“坡度”工具可以計(jì)算出DEM數(shù)據(jù)中每個(gè)像素的坡度值。通過設(shè)置坡度閾值，可以將地形劃分為不同的坡度等級。（2）坡向提?。篈rcGIS中的“坡向”工具可以計(jì)算出DEM數(shù)據(jù)中每個(gè)像素的坡向值。坡向值范圍為0°到360°，其中0°代表正北方向，90°代表正東方向，以此類推。（3）高程提取：DEM數(shù)據(jù)中每個(gè)像素都包含高程信息，可以直接提取得到。（1）水流方向提?。篈rcGIS中的“水流方向”工具可以計(jì)算出DEM數(shù)據(jù)中每個(gè)像素的水流方向。水流方向通常指向下游，可以用于確定流域的匯水區(qū)域。（2）流速提?。毫魉倏梢酝ㄟ^DEM數(shù)據(jù)和地形坡度計(jì)算得到。ArcGIS中的“地形分析”工具提供了“坡度”和“流速”工具，可以計(jì)算出每個(gè)像素的流速值。（3）水域面積提?。核蛎娣e是指流域中水體所占的面積。通過ArcGIS中的“水文分析”工具中的“填充”功能，可以將流域中的水體填充為特定顏色，從而計(jì)算出水域面積。水資源管理：通過對流域特征的提取和分析，可以了解流域內(nèi)的水資源分布情況和水質(zhì)狀況，為水資源管理提供決策支持。例如，根據(jù)流速和水域面積等信息，可以評估流域的水資源量和水質(zhì)狀況，制定水資源保護(hù)措施。環(huán)境保護(hù)：通過對流域特征的提取和分析，可以了解流域內(nèi)的環(huán)境污染狀況和生態(tài)保護(hù)情況。例如，根據(jù)水域面積和流速等信息，可以評估流域的水環(huán)境容量和生態(tài)承載能力，制定環(huán)境保護(hù)措施。土地利用規(guī)劃：通過對流域特征的提取和分析，可以了解流域內(nèi)的土地利用狀況和土壤質(zhì)量情況。例如，根據(jù)地形坡度和土壤類型等信息，可以評估流域的土地利用潛力和土壤質(zhì)量狀況針對不同土地利用類型對徑流、泥沙等環(huán)境影響的相關(guān)性,提出流域土地利用優(yōu)化方案,包括農(nóng)地整理、工業(yè)用地布局調(diào)整及生態(tài)用地保護(hù)等對策措施,為實(shí)現(xiàn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。例如,在某流域土地利用規(guī)劃中,根據(jù)地形坡度信息,提出農(nóng)業(yè)開發(fā)區(qū)應(yīng)選擇在地形較平緩、灌溉條件較好的地區(qū),而非易發(fā)生水土流失的山丘陡坡地帶;同時(shí)提出應(yīng)盡量減少占用基本農(nóng)田保護(hù)區(qū)用地等建議;此外,根據(jù)對流域出口斷面水質(zhì)達(dá)標(biāo)的影響分析,提出在工業(yè)開發(fā)區(qū)建設(shè)過程中,應(yīng)優(yōu)先考慮引入環(huán)保型產(chǎn)業(yè),以降低對當(dāng)?shù)丨h(huán)境的污染壓力。隨著科技的不斷發(fā)展，數(shù)字流域水系提取已經(jīng)成為地理信息科學(xué)領(lǐng)域的重要研究課題。DEM（數(shù)字高程模型）和遙感技術(shù)作為兩種重要的地理信息源，在數(shù)字流域水系提取中具有廣泛的應(yīng)用前景。本文旨在探討基于DEM與遙感的數(shù)字流域水系提取研究進(jìn)展，為相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)踐提供理論支持。數(shù)字流域水系是指利用數(shù)字技術(shù)對流域內(nèi)的水系進(jìn)行數(shù)字化表達(dá)的過程。在數(shù)字流域建設(shè)中，水系的提取是至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。DEM和遙感技術(shù)以其獨(dú)特的優(yōu)勢，為數(shù)字流域水系提取提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。DEM是一種描述地球表面形態(tài)的數(shù)字模型，其數(shù)據(jù)精度高、覆蓋面廣，為數(shù)字流域水系提取提供了重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。利用DEM提取流域水系的方法主要包括：閾值法：根據(jù)DEM數(shù)據(jù)設(shè)定一定的閾值，將高于閾值的區(qū)域識別為水系。該方法簡單易行，但結(jié)果受閾值設(shè)置影響較大。流向分析法：利用流向算法確定每個(gè)柵格單元的流向，進(jìn)而識別出水系。該方法能夠考慮地形坡度等因素，但對數(shù)據(jù)精度要求較高。水文分析法：基于Horton水文模型等算法，模擬水流的運(yùn)動過程，提取流域水系。該方法能夠綜合考慮地形、植被等因素，但計(jì)算復(fù)雜度較高。遙感技術(shù)以其宏觀、動態(tài)、實(shí)時(shí)的特點(diǎn)，為數(shù)字流域水系提取提供了新的途徑。遙感數(shù)據(jù)的豐富信息量和空間覆蓋面，使得其在提取流域水系方面具有以下優(yōu)勢：多光譜信息：遙感數(shù)據(jù)能夠提供地物的多光譜信息，有助于區(qū)分不同地物類型，提高水體提取的準(zhǔn)確性。時(shí)空動態(tài)性：遙感數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)獲取地表信息，為流域水系的動態(tài)監(jiān)測提供支持。數(shù)據(jù)融合：通過遙感與DEM等其他數(shù)據(jù)的融合，可以提高水體提取的精度和可靠性。盡管基于DEM和遙感的數(shù)字流域水系提取研究已經(jīng)取得了一定的成果，但仍存在一些問題需要進(jìn)一步探討和研究：數(shù)據(jù)精度與適用性：DEM和遙感數(shù)據(jù)的精度對水系提取的準(zhǔn)確性具有重要影響。提高數(shù)據(jù)精度和降低誤差是未來研究的重要方向。算法優(yōu)化與自動化：現(xiàn)有的流域水系提取算法在計(jì)算效率和精度方面仍有提升空間。研究更高效、精確的算法，提高自動化程度，是未來的研究重點(diǎn)。動態(tài)監(jiān)測與變化分析：利用遙感技術(shù)實(shí)現(xiàn)流域水系的動態(tài)監(jiān)測和變化分析，有助于更好地理解水系的演變規(guī)律和預(yù)測未來變化趨勢。多源數(shù)據(jù)融合：融合不同來源和類型的地理信息數(shù)據(jù)，可以提高流域水系提取的精度和可靠性。如何實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的有效融合是未來的一個(gè)研究方向。應(yīng)用拓展與實(shí)際應(yīng)用：將基于DEM與遙感的數(shù)字流域水系提取技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)和實(shí)踐，促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展和進(jìn)步?？偨Y(jié)：基于DEM與遙感的數(shù)字流域水系提取研究具有廣闊的應(yīng)用前景和重要的理論價(jià)值。通過不斷優(yōu)化算法和