基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷短期預(yù)測的中期報告

基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷短期預(yù)測的中期報告一、研究背景電力負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)調(diào)度和運(yùn)行的重要組成部分。準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測能夠提高電力系統(tǒng)的調(diào)度和運(yùn)行效率，優(yōu)化電力資源配置，降低系統(tǒng)運(yùn)行成本，提高電力系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。短期負(fù)荷預(yù)測通常指1-24小時內(nèi)的負(fù)荷預(yù)測，在電力市場交易、電力系統(tǒng)調(diào)度和電力設(shè)備運(yùn)行等方面具有廣泛應(yīng)用?；诨煦缟窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷短期預(yù)測是一種新型的負(fù)荷預(yù)測方法，具有良好的非線性逼近能力和強(qiáng)大的泛化能力。其中，混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于其動態(tài)性和自適應(yīng)性，可以用來建立非線性模型，用于處理具有復(fù)雜非線性特征的負(fù)荷數(shù)據(jù)。二、研究目的本文旨在探究基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷短期預(yù)測方法，并使用實際數(shù)據(jù)驗證其預(yù)測效果。具體研究目標(biāo)如下：1.構(gòu)建混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，建立電力負(fù)荷短期預(yù)測模型；2.收集并預(yù)處理實際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)；3.將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)用于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練和測試；4.評價混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測效果，與傳統(tǒng)預(yù)測方法進(jìn)行比較；5.基于實驗結(jié)果，分析混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)缺點(diǎn)，提出改進(jìn)建議。三、研究內(nèi)容和進(jìn)展1.混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立本研究采用基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷短期預(yù)測方法。該方法結(jié)合了混沌理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，具有好的性能和動態(tài)特性，可以對具有復(fù)雜非線性特征的電力負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。2.實際數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)的收集和預(yù)處理對于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和測試十分重要。本研究使用了某電力公司一年的電力負(fù)荷數(shù)據(jù)，包括每小時負(fù)荷數(shù)量、溫度、濕度、天氣狀況等指標(biāo)。3.模型訓(xùn)練和測試本研究使用MATLAB軟件中自帶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，建立混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將實際數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測試。其中，采用了交叉驗證法和均方誤差作為網(wǎng)絡(luò)性能評價指標(biāo)。4.實驗結(jié)果評價本研究對混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行性能評價，并將其與傳統(tǒng)的支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法進(jìn)行對比分析。結(jié)果表明，本研究所提出的基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷短期預(yù)測方法具有較高的預(yù)測精度和可靠性。四、預(yù)期結(jié)果和意義本研究旨在研究基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷短期預(yù)測方法，并使用實際數(shù)據(jù)驗證其預(yù)測效果。預(yù)計可以得到以下結(jié)果：1.構(gòu)建基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷短期預(yù)測模型；2.驗證該模型的預(yù)測效果，并與傳統(tǒng)預(yù)測方法進(jìn)行比較；3.基于實驗結(jié)果，分析混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)缺點(diǎn)，提出改進(jìn)建議；4.探討基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷短期預(yù)測方法在實際應(yīng)用中的意義和價值。五、參考文獻(xiàn)1.陳山枝，王春雷.基于混沌理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測[J].中國電機(jī)工程學(xué)報，2015，35(12)：2911-2917。2.江煒.電力負(fù)荷短期預(yù)測方法研究及應(yīng)用[D].昆明:昆明理工大學(xué),2017.3.徐麗，譚偉南，榮淑劍，等.基于支持向量回歸的電力負(fù)荷短期預(yù)測研究[J].電力系統(tǒng)自動化，2015，39(11)：96-102。4.