有源智能配電網(wǎng)的協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行研究的中期報(bào)告

有源智能配電網(wǎng)的協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行研究的中期報(bào)告中期報(bào)告一、研究背景隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人類對(duì)能源更高層次需求的不斷提升，越來越多的新能源源被引入智能配電網(wǎng)中。然而，新能源的波動(dòng)性與不確定性給智能配電網(wǎng)的協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行帶來很大的挑戰(zhàn)。針對(duì)這一情況，有源智能配電網(wǎng)的協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行研究提出，并取得了一定的研究成果，但仍存在許多問題需要解決。二、研究?jī)?nèi)容通過對(duì)有源智能配電網(wǎng)的協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行研究，本項(xiàng)目主要從以下三個(gè)方面展開研究：1.建立有源智能配電網(wǎng)的優(yōu)化模型本項(xiàng)目以最小化電網(wǎng)損耗和滿足用戶需求為目標(biāo)，建立了有源智能配電網(wǎng)的優(yōu)化模型。模型中，包含了發(fā)電機(jī)組的響應(yīng)速度、市場(chǎng)電價(jià)的變化等影響因素。2.建立新能源預(yù)測(cè)模型本項(xiàng)目以光伏與風(fēng)力發(fā)電為主要研究對(duì)象，建立了新能源預(yù)測(cè)模型。該模型利用歷史數(shù)據(jù)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、回歸分析等方法，預(yù)測(cè)未來新能源的產(chǎn)生情況。3.建立協(xié)調(diào)優(yōu)化控制策略本項(xiàng)目結(jié)合實(shí)際情況，建立了有源智能配電網(wǎng)協(xié)調(diào)優(yōu)化控制策略。該策略分別對(duì)控制策略、電網(wǎng)動(dòng)態(tài)調(diào)度策略、調(diào)節(jié)策略與電力市場(chǎng)競(jìng)價(jià)策略進(jìn)行優(yōu)化，同時(shí)考慮新能源的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)有源智能配電網(wǎng)的協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行。三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)本項(xiàng)目采用MATLAB軟件進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)。設(shè)定實(shí)驗(yàn)時(shí)間為一周，對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，并進(jìn)行誤差評(píng)價(jià)。四、預(yù)期成果1.建立有源智能配電網(wǎng)的優(yōu)化模型。2.建立新能源預(yù)測(cè)模型，提高新能源的利用效率。3.建立協(xié)調(diào)優(yōu)化控制策略，優(yōu)化有源智能配電網(wǎng)的協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行。4.實(shí)現(xiàn)有源智能配電網(wǎng)協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行的模擬實(shí)驗(yàn)。5.論文出版、發(fā)表相關(guān)論文，參與國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議交流研究成果。五、存在問題與解決方案1.相關(guān)數(shù)據(jù)不足。解決方案：到實(shí)地采集數(shù)據(jù)，建立新能源監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。2.模型預(yù)測(cè)精度較低。解決方案：改進(jìn)算法、增加數(shù)據(jù)量等措施提高模型預(yù)測(cè)精度。3.仿真結(jié)果與實(shí)際情況不符。解決方案：進(jìn)行參數(shù)修正和模型優(yōu)化，盡量接近真實(shí)情況，提高仿真準(zhǔn)確性。六、進(jìn)展情況目前，已完成有源智能配電網(wǎng)的優(yōu)化模型的建立。正在建立新能源預(yù)測(cè)模型，期望在下一階段得到實(shí)驗(yàn)結(jié)果。同時(shí)，研究人員正在進(jìn)行協(xié)調(diào)優(yōu)化控制策略的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，初步得到了一些有益的結(jié)果。七、結(jié)論與展望有源智能配電網(wǎng)的協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行研究涉及多個(gè)學(xué)科和領(lǐng)域之間的交叉，具有較高的研究?jī)r(jià)值和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本項(xiàng)目