評定棉籽粕的肉鴨凈能的研究

評定棉籽粕的肉鴨凈能的研究代謝能(ME)體系是評定家禽飼料有效能值最常用的能量體系,但是該體系并不能準(zhǔn)確反映飼料用于維持和生長的量及比例。而凈能(NE)扣除了飼料在代謝過程中的熱增耗(HI),是動物真正用于維持和生產(chǎn)的能量。實測NE具有過程繁雜、耗時長、浪費人力物力的缺點,因此,建立NE的預(yù)測模型具有重要意義。本研究旨在評定棉籽粕的櫻桃谷肉鴨NE含量,具體包括:在實測棉籽粕的櫻桃谷肉鴨NE基礎(chǔ)上,利用表觀代謝能(AME)和常規(guī)成分建立其NE預(yù)測方程,同時采用近紅外反射光譜(NIRS)分析技術(shù)建立其NE預(yù)測模型。試驗開始前根據(jù)棉籽粕的飼用標(biāo)準(zhǔn)及產(chǎn)區(qū)收集棉籽粕,分析測定各棉籽粕的常規(guī)成分,包括干物質(zhì)、CP、EE、NDF、ADF、CF和ASH。選取符合國家飼料用棉籽粕標(biāo)準(zhǔn)(GB/T21264-2007)的棉籽粕用于本試驗,根據(jù)其常規(guī)成分可知,本試驗所用棉籽粕基本涵蓋不同品質(zhì)的棉籽粕。棉籽粕的肉鴨NE值的測定采用析因法進(jìn)行,將棉籽粕替代飼糧的NE剖分為維持凈能(NEm)和沉積凈能(NEp)。首先利用回歸法測定NEm,比較屠宰法測定NEp,再利用套算公式計算得到棉籽粕的肉鴨NE值。將實測棉籽粕的NE與其表觀代謝能(AME)及常規(guī)成分進(jìn)行相關(guān)和多元線性逐步回歸分析,建立其預(yù)測方程。最后用NIRS分析儀按照建模步驟:掃描光譜、預(yù)處理、篩選最佳譜區(qū),偏最小二乘法(PLS)分析來建立棉籽粕肉鴨NE的預(yù)測模型,并完成模型的檢驗。選取400只空腹平均體重為(130±8.5)g的櫻桃谷肉鴨進(jìn)行試驗。其中20只肉鴨在試驗開始時挫頸致死,測定其體能量作為初始對照。NEm用禁食產(chǎn)熱(FHP)估計。50只肉鴨用于NEm的測定,設(shè)定自由采食,限飼15%、25%、35%及45%共5個處理組,每個處理5個重復(fù),每個重復(fù)2只肉鴨。剩下的330只肉鴨用于測定NEp,設(shè)定基礎(chǔ)飼糧組和不同棉籽粕替代處理組共33個處理,每個處理5個重復(fù),每個重復(fù)2只肉鴨。于14日齡時將所有的試驗肉鴨挫頸致死,測定所有試驗肉鴨的體能量。計算測定NEm各處理的食入代謝能(MEI)和產(chǎn)熱(HP),以MEI為因變量,HP為自變量進(jìn)行對數(shù)回歸分析,建立其回歸方程,當(dāng)MEI為零時的HP等于FHP的值;試驗?zāi)┤怿喌捏w能量減去對照體能量等于棉籽粕替代飼糧的NEp;棉籽粕替代飼糧的NE等于NEm加上NEp。試驗結(jié)果如下:用于本試驗的棉籽粕的常規(guī)成分中,CP以及NDF、ADF、CF變異較大,為采用常規(guī)成分建立預(yù)測模型提供了依據(jù)。采用回歸法測定FHP試驗中,隨著限飼比例的增加,櫻桃谷肉鴨的MEI和HP均顯著降低(P<0.05),僅限飼25%和35%處理組的HP差異不顯著(P>0.05)。MEI和HP的對數(shù)回歸方程為lgHP=0.157×MEI-0.233(P<0.05,R2=0.944,RSD=0.000),當(dāng)MEI等于0時,櫻桃谷肉鴨的FHP為580.7KJ/(kgBW0.75.d)。棉籽粕替代飼糧提供給肉鴨NEm和NEp分別為(2.97±0.15)和(5.22±0.12)MJ/kg,棉籽粕替代飼糧的NE為(8.19±0.09)MJ/kg,采用套算公式計算得到棉籽粕的櫻桃谷肉鴨NE和AME分別為(6.12±0.62)MJ/kg和(10.05±1.02)MJ/kg,AME轉(zhuǎn)化為NE的效率為(60.97±2.04)%。AME和常規(guī)成分與NE進(jìn)行相關(guān)分析結(jié)果顯示,棉籽粕肉鴨NE與AME和CP呈顯著正相關(guān)(P<0.01),相關(guān)系數(shù)(r)分別為0.945和0.842,而與ADF、NDF、CF呈顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01),r分別為0.916、0.884、0.862。多元線性逐步回歸得到的預(yù)測方程為NE=3.276+0.241AME+0.044CP-0.081ADF(P<0.01,R2=0.954,RSD=0.13MJ/kg)。本試驗建立的NIRS預(yù)測模型中實測棉籽粕的肉鴨NE和NIRS預(yù)測值之間的相關(guān)關(guān)系如下:該模型的定標(biāo)決定系數(shù)(R2cal)、內(nèi)部交叉驗證決定系數(shù)(R2cv)和外部驗證決定系數(shù)(R2val)分別為0.945、0.861、0.828,相應(yīng)的定標(biāo)均方根誤差(RMSEE)、內(nèi)部交叉驗證均方方根誤差(RMSECV)、和外部驗證均方根誤差(RMSEP)分別為0.156、0.231、0.306MJ/kg。綜上,