Stata軟件在臨床試驗(yàn)計(jì)量資料效應(yīng)比較的Meta分析中的應(yīng)用

Stata軟件在臨床試驗(yàn)計(jì)量資料效應(yīng)比較的Meta分析中的應(yīng)用一、本文概述隨著醫(yī)學(xué)科學(xué)的不斷發(fā)展，臨床試驗(yàn)在評估藥物或治療方法的效果中發(fā)揮著越來越重要的作用。然而，單一的臨床試驗(yàn)往往受到樣本量、研究設(shè)計(jì)、患者群體等多種因素的影響，其結(jié)果的可靠性和泛化性可能受到限制。因此，通過Meta分析，將多個(gè)相關(guān)臨床試驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)合并，以提高效應(yīng)的估計(jì)精度和可靠性，已成為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)研究的重要手段。在眾多的統(tǒng)計(jì)軟件中，Stata以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、豐富的統(tǒng)計(jì)方法和用戶友好的操作界面，被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析。特別是在臨床試驗(yàn)計(jì)量資料的效應(yīng)比較中，Stata軟件能夠提供多種Meta分析的方法和工具，幫助研究者有效地整合和分析數(shù)據(jù)，從而得出更加準(zhǔn)確和可靠的結(jié)論。本文旨在探討Stata軟件在臨床試驗(yàn)計(jì)量資料效應(yīng)比較的Meta分析中的應(yīng)用。我們將首先介紹Meta分析的基本原理和步驟，然后詳細(xì)闡述如何使用Stata軟件進(jìn)行Meta分析，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、效應(yīng)量的計(jì)算、異質(zhì)性檢驗(yàn)、模型選擇以及結(jié)果的解釋等。通過本文的學(xué)習(xí)，讀者將能夠掌握Stata在Meta分析中的基本應(yīng)用，為臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)的綜合分析和結(jié)果解釋提供有力支持。二、Stata軟件基礎(chǔ)知識Stata是一款功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件，廣泛應(yīng)用于社會科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生等多個(gè)領(lǐng)域。其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、豐富的統(tǒng)計(jì)方法和用戶友好的操作界面使得Stata成為研究者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的首選工具。在臨床試驗(yàn)計(jì)量資料效應(yīng)比較的Meta分析中，Stata軟件同樣發(fā)揮著重要作用。在使用Stata進(jìn)行Meta分析之前，了解其基本操作和常用命令是必要的。Stata的基礎(chǔ)操作包括數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)清理、變量管理、統(tǒng)計(jì)分析等步驟。通過Stata的命令語言，用戶可以輕松地執(zhí)行各種數(shù)據(jù)分析任務(wù)。對于Meta分析，Stata提供了豐富的函數(shù)和命令來處理不同類型的效應(yīng)量，如均數(shù)差、比值比、風(fēng)險(xiǎn)比等。用戶可以通過Stata的“meta”命令來執(zhí)行Meta分析，該命令支持多種效應(yīng)量的計(jì)算，并提供了豐富的選項(xiàng)來控制分析的細(xì)節(jié)。Stata還具有強(qiáng)大的圖形繪制功能，可以幫助用戶直觀地展示Meta分析的結(jié)果。通過繪制森林圖、漏斗圖等圖形，用戶可以更清晰地了解各個(gè)研究的結(jié)果及其分布情況，以及潛在的偏倚情況。在使用Stata進(jìn)行Meta分析時(shí)，還需要注意一些常見的問題和陷阱。例如，正確處理異質(zhì)性、選擇適當(dāng)?shù)男?yīng)模型、評估偏倚等。Stata提供了多種方法和工具來幫助用戶解決這些問題，如隨機(jī)效應(yīng)模型、敏感性分析等。掌握Stata軟件的基礎(chǔ)知識對于進(jìn)行臨床試驗(yàn)計(jì)量資料效應(yīng)比較的Meta分析至關(guān)重要。通過熟悉Stata的基本操作和常用命令，用戶可以更加高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并得出可靠的結(jié)論。三、Stata軟件在Meta分析中的具體應(yīng)用Stata軟件作為一種強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析工具，在Meta分析中具有廣泛的應(yīng)用。特別是在臨床試驗(yàn)計(jì)量資料效應(yīng)比較的Meta分析中，Stata軟件提供了豐富的功能和靈活的命令選項(xiàng)，使得研究者能夠高效、準(zhǔn)確地完成數(shù)據(jù)分析。在Stata中進(jìn)行Meta分析，首先需要準(zhǔn)備好包含各個(gè)研究效應(yīng)量及其標(biāo)準(zhǔn)誤的數(shù)據(jù)集。這通常涉及到數(shù)據(jù)的收集、整理和預(yù)處理。在Stata中，研究者可以利用import命令導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)文件，如Excel、CSV等，或者使用input命令手動(dòng)輸入數(shù)據(jù)。接下來，研究者可以利用Stata的metan命令進(jìn)行Meta分析。metan命令允許研究者對多個(gè)研究的效應(yīng)量進(jìn)行加權(quán)平均，計(jì)算合并效應(yīng)量及其置信區(qū)間。在metan命令中，研究者需要指定效應(yīng)量及其標(biāo)準(zhǔn)誤的變量名，以及研究的權(quán)重（如樣本大?。etan命令還支持多種效應(yīng)量類型，如均數(shù)差、比值比等，以及多種權(quán)重方法，如逆方差法、Mantel-Haenszel法等。除了基本的Meta分析功能外，Stata還提供了豐富的擴(kuò)展功能，以滿足不同研究需求。例如，metareg命令允許研究者對Meta分析的結(jié)果進(jìn)行回歸分析，探索不同研究間的異質(zhì)性來源。metabias命令則可以幫助研究者評估Meta分析中的潛在偏倚，如發(fā)表偏倚、小研究效應(yīng)等。Stata軟件還提供了圖形化輸出功能，使得Meta分析的結(jié)果更加直觀易懂。研究者可以利用forest命令繪制森林圖，展示各個(gè)研究的效應(yīng)量及其置信區(qū)間，以及合并效應(yīng)量的估計(jì)結(jié)果。Stata還支持自定義圖形的樣式和布局，以滿足不同期刊和報(bào)告的格式要求。Stata軟件在臨床試驗(yàn)計(jì)量資料效應(yīng)比較的Meta分析中具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。通過利用其豐富的功能和靈活的命令選項(xiàng)，研究者可以高效、準(zhǔn)確地完成Meta分析的數(shù)據(jù)處理和結(jié)果展示，為臨床決策提供科學(xué)依據(jù)。四、Stata軟件在Meta分析中的高級應(yīng)用在臨床試驗(yàn)計(jì)量資料的效應(yīng)比較中，除了基本的Meta分析外，Stata軟件還提供了許多高級功能，以應(yīng)對復(fù)雜的數(shù)據(jù)情況和深入的分析需求。這些高級應(yīng)用不僅增強(qiáng)了Meta分析的準(zhǔn)確性，還提高了統(tǒng)計(jì)效率。當(dāng)需要考慮多個(gè)協(xié)變量對效應(yīng)估計(jì)的影響時(shí)，可以使用Stata進(jìn)行多變量Meta回歸分析。通過這種方法，研究者可以同時(shí)評估多個(gè)因素對總體效應(yīng)的影響，進(jìn)一步揭示不同研究間的異質(zhì)性來源。在Meta分析中，小研究效應(yīng)（small-studyeffects）可能導(dǎo)致結(jié)果偏倚。Stata提供了如Egger檢驗(yàn)和Begg檢驗(yàn)等方法，用于檢測小研究效應(yīng)的存在，并通過調(diào)整效應(yīng)估計(jì)值來減少偏倚。當(dāng)存在多個(gè)干預(yù)措施時(shí)，網(wǎng)絡(luò)Meta分析（NetworkMeta-analysis）可以比較所有干預(yù)措施之間的相對效應(yīng)。Stata支持網(wǎng)絡(luò)Meta分析，并能夠處理復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的直接和間接比較。敏感性分析用于評估特定研究或數(shù)據(jù)點(diǎn)對總體效應(yīng)估計(jì)的影響。Stata允許用戶排除某些研究或調(diào)整權(quán)重，以觀察對總體效應(yīng)的影響，從而評估Meta分析結(jié)果的穩(wěn)健性。發(fā)表偏倚是Meta分析中常見的問題，可能導(dǎo)致結(jié)果的偏倚。Stata提供了漏斗圖、Egger檢驗(yàn)等方法，幫助研究者識別并評估發(fā)表偏倚的影響。在Meta分析中，異質(zhì)性是一個(gè)重要問題。Stata提供了多種統(tǒng)計(jì)方法和圖形工具，如I2統(tǒng)計(jì)量、Q統(tǒng)計(jì)量、森林圖等，幫助研究者識別和處理異質(zhì)性。作為強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件，Stata允許用戶通過編程進(jìn)行自定義分析。對于復(fù)雜或特定的Meta分析需求，用戶可以編寫自己的Stata程序或利用現(xiàn)有的Stata插件和擴(kuò)展功能。Stata軟件在臨床試驗(yàn)計(jì)量資料效應(yīng)比較的Meta分析中具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。其高級功能不僅可以幫助研究者處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)情況，還能提高M(jìn)eta分析的準(zhǔn)確性和統(tǒng)計(jì)效率。隨著統(tǒng)計(jì)方法和軟件的不斷更新，Stata在Meta分析領(lǐng)域的應(yīng)用將會更加廣泛和深入。五、案例分析在本節(jié)中，我們將通過一個(gè)具體的案例來詳細(xì)展示Stata軟件在臨床試驗(yàn)計(jì)量資料效應(yīng)比較的Meta分析中的應(yīng)用。這個(gè)案例涉及了多個(gè)研究之間的比較，旨在評估某種藥物在治療某種疾病上的療效。假設(shè)我們正在評估一種新型降壓藥物在治療高血壓患者中的療效。已有多個(gè)研究對這種藥物的效果進(jìn)行了評估，每個(gè)研究都提供了患者接受治療后血壓下降的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。我們的目標(biāo)是合并這些數(shù)據(jù)，得到一個(gè)綜合的效應(yīng)估計(jì)值，并評估這個(gè)估計(jì)值的可靠性和一致性。我們需要收集所有相關(guān)研究的數(shù)據(jù)，并將其整理成Stata可以處理的格式。通常，這些數(shù)據(jù)包括每個(gè)研究的樣本量、平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。在本案例中，我們假設(shè)已經(jīng)收集到了5個(gè)研究的數(shù)據(jù)，并將其保存在一個(gè)名為“blood_pressure.dta”的Stata數(shù)據(jù)文件中。接下來，我們將使用Stata軟件對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行Meta分析。我們需要加載數(shù)據(jù)并檢查其結(jié)構(gòu)，確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。然后，我們將使用Stata的metan命令來計(jì)算綜合效應(yīng)估計(jì)值及其置信區(qū)間。metan命令允許我們指定要分析的變量，并自動(dòng)計(jì)算加權(quán)平均值、標(biāo)準(zhǔn)誤、置信區(qū)間等統(tǒng)計(jì)量。這里，mean和sd分別代表每個(gè)研究的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。random選項(xiàng)表示我們使用的是隨機(jī)效應(yīng)模型，這是Meta分析中常用的一種模型，可以考慮到不同研究之間的異質(zhì)性。執(zhí)行上述命令后，Stata將輸出Meta分析的結(jié)果。這些結(jié)果包括綜合效應(yīng)估計(jì)值、標(biāo)準(zhǔn)誤、置信區(qū)間等統(tǒng)計(jì)量，以及用于評估異質(zhì)性的指標(biāo)（如I2值和χ2檢驗(yàn)的結(jié)果）。我們可以根據(jù)這些結(jié)果來判斷藥物在治療高血壓上的療效是否顯著，并評估這個(gè)療效的可靠性和一致性。在本案例中，如果綜合效應(yīng)估計(jì)值顯示藥物能夠顯著降低血壓，并且置信區(qū)間不包含零，那么我們可以認(rèn)為這種藥物在治療高血壓上具有一定的療效。如果I2值較低且χ2檢驗(yàn)的結(jié)果不顯著，說明不同研究之間的異質(zhì)性較小，Meta分析的結(jié)果較為可靠。通過以上案例分析，我們可以看到Stata軟件在臨床試驗(yàn)計(jì)量資料效應(yīng)比較的Meta分析中具有廣泛的應(yīng)用。通過簡單的命令和直觀的輸出結(jié)果，研究人員可以方便地獲取綜合效應(yīng)估計(jì)值及其可靠性評估，為藥物研發(fā)和臨床治療提供有力的支持。六、結(jié)論與展望在本文中，我們詳細(xì)探討了Stata軟件在臨床試驗(yàn)計(jì)量資料效應(yīng)比較的Meta分析中的應(yīng)用。通過一系列的實(shí)例分析和操作流程展示，我們證實(shí)了Stata軟件在Meta分析中的強(qiáng)大功能和實(shí)用性。其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、靈活的統(tǒng)計(jì)模型選擇以及直觀的圖形展示功能，使得研究人員能夠高效、準(zhǔn)確地完成Meta分析，從而得出可靠的結(jié)論。我們總結(jié)了Stata軟件在Meta分析中的幾個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用點(diǎn)，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、效應(yīng)量計(jì)算、異質(zhì)性檢驗(yàn)、敏感性分析和圖形展示等。通過合理的操作和設(shè)計(jì)，研究人員可以充分利用Stata軟件的功能，提高M(jìn)eta分析的質(zhì)量和效率。隨著醫(yī)學(xué)研究的不斷深入和發(fā)展，Meta分析在臨床試驗(yàn)中的應(yīng)用將越來越廣泛。而Stata軟件作為一款強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析工具，其在Meta分析中的應(yīng)用也將不斷得到拓展和優(yōu)化。未來，我們期待Stata軟件能夠進(jìn)一步完善其在Meta分析中的功能，例如提供更加豐富的統(tǒng)計(jì)模型選擇、更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力以及更便捷的圖形展示工具等。我們也希望有更多的研究人員能夠掌握Stata軟件在Meta分析中的應(yīng)用技巧，從而更好地服務(wù)于醫(yī)學(xué)研究和實(shí)踐。Stata軟件在臨床試驗(yàn)計(jì)量資料效應(yīng)比較的Meta分析中具有重要的應(yīng)用價(jià)值。通過不斷的研究和實(shí)踐，我們相信Stata軟件將在未來的Meta分析中發(fā)揮更加重要的作用，為醫(yī)學(xué)研究和實(shí)踐提供更加可靠和有效的支持。參考資料：Meta分析是一種用于評估和研究特定領(lǐng)域中多個(gè)獨(dú)立研究結(jié)果的統(tǒng)計(jì)方法。通過將多個(gè)研究結(jié)果進(jìn)行合并和分析，Meta分析可以提供對特定話題的更全面和客觀的理解。在醫(yī)學(xué)、社會科學(xué)和其他領(lǐng)域中，Meta分析已經(jīng)成為了常用的研究工具。本文將介紹Stata在Meta分析中的應(yīng)用。Stata是一種廣泛使用的統(tǒng)計(jì)軟件，適用于各種數(shù)據(jù)類型和分析需求。Stata具有強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析功能，包括用于Meta分析的命令和程序。Stata的優(yōu)點(diǎn)包括：易學(xué)易用、適用于各種數(shù)據(jù)類型、具備強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能、有廣泛的支持社區(qū)等。在醫(yī)學(xué)、社會科學(xué)和其他領(lǐng)域中，Stata已經(jīng)成為了一個(gè)流行的Meta分析工具。在進(jìn)行Meta分析之前，需要進(jìn)行一系列的準(zhǔn)備工作。需要收集和整理相關(guān)研究的數(shù)據(jù)，包括文獻(xiàn)篩選和數(shù)據(jù)提取。需要使用合適的方法來評估和量化每個(gè)研究的效應(yīng)大小，例如使用風(fēng)險(xiǎn)比、標(biāo)準(zhǔn)化差異等指標(biāo)。需要將所有研究的結(jié)果進(jìn)行合并和分析，以獲得一個(gè)更全面和客觀的結(jié)論。在Stata中，可以使用“metan”命令來進(jìn)行Meta分析。下面是一個(gè)基本的Stata操作流程：導(dǎo)入數(shù)據(jù)：使用“importdelimited”命令導(dǎo)入包含研究數(shù)據(jù)的CSV文件。篩選文獻(xiàn)：使用“metanexclude”命令來排除不符合納入標(biāo)準(zhǔn)的研究。提取數(shù)據(jù)：從導(dǎo)入的數(shù)據(jù)中提取出所需的數(shù)據(jù)，例如風(fēng)險(xiǎn)比、標(biāo)準(zhǔn)誤等。進(jìn)行Meta分析：使用“metan”命令來計(jì)算合并的效應(yīng)大小、異質(zhì)性和置信區(qū)間等指標(biāo)。結(jié)果解讀：對Meta分析的結(jié)果進(jìn)行解讀，包括異質(zhì)性、置信區(qū)間和P值等指標(biāo)的含義及分析方法。異質(zhì)性：異質(zhì)性是衡量Meta分析結(jié)果可靠性的重要指標(biāo)。如果異質(zhì)性較大，說明各研究的結(jié)果存在較大差異，此時(shí)需要謹(jǐn)慎解釋結(jié)果。置信區(qū)間：置信區(qū)間是衡量Meta分析結(jié)果精確性的重要指標(biāo)。如果置信區(qū)間較窄，說明結(jié)果的精確性較高，此時(shí)可以更有信心地解釋結(jié)果。P值：P值是衡量Meta分析結(jié)果是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性的重要指標(biāo)。如果P值小于預(yù)先設(shè)定的顯著性水平（例如05），則說明結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性，此時(shí)可以更有信心地解釋結(jié)果。使用Stata進(jìn)行Meta分析具有許多優(yōu)勢，例如易學(xué)易用、適用于各種數(shù)據(jù)類型、具備強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能和有廣泛的支持社區(qū)等。然而，使用Stata進(jìn)行Meta分析也存在一些不足之處，例如對異質(zhì)性的處理尚不完善等。未來，隨著Stata不斷更新和完善，我們期待Stata在Meta分析中的應(yīng)用將更加廣泛和深入，能夠更好地為科研人員提供高效、準(zhǔn)確和全面的Meta分析結(jié)果。Meta分析在臨床試驗(yàn)計(jì)量資料效應(yīng)比較中具有重要意義，它能夠幫助研究者匯總和分析不同研究的結(jié)果，提高結(jié)論的可靠性和穩(wěn)定性。Stata軟件是一款廣泛用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析和數(shù)據(jù)管理的工具，其在Meta分析中也發(fā)揮了重要作用。本文將介紹Stata軟件在臨床試驗(yàn)計(jì)量資料效應(yīng)比較的Meta分析中的應(yīng)用。Meta分析在臨床試驗(yàn)計(jì)量資料效應(yīng)比較中應(yīng)用廣泛，其目的是將多個(gè)研究的結(jié)果進(jìn)行合并和分析，以獲得更全面的效果評估。Stata軟件在Meta分析中的應(yīng)用也越來越受到。例如，Stata軟件的metan命令可以進(jìn)行Meta分析，其中包括效應(yīng)量的估計(jì)和檢驗(yàn)、異質(zhì)性分析和敏感性分析等。同時(shí)，Stata軟件的metareg命令也可以用于Meta回歸分析，研究不同因素對治療效果的影響。收集數(shù)據(jù)：收集和整理多個(gè)臨床試驗(yàn)的計(jì)量資料，包括每個(gè)研究的樣本量、干預(yù)措施和結(jié)果等。效應(yīng)量計(jì)算：使用Stata軟件的metan命令計(jì)算效應(yīng)量，并進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。敏感性分析：使用Stata軟件的metareg命令進(jìn)行Meta回歸分析，探討不同因素對治療效果的影響。效應(yīng)量的估計(jì)和檢驗(yàn)：計(jì)算出合并后的效應(yīng)量，并評估其統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性。異質(zhì)性分析：分析不同研究之間的異質(zhì)性，以評估Meta分析的穩(wěn)定性。敏感性分析：探討不同因素對治療效果的影響，以進(jìn)一步解釋結(jié)果的穩(wěn)定性。在討論部分，我們需要解釋結(jié)果的含義，并討論發(fā)現(xiàn)的證據(jù)強(qiáng)度和未來研究方向。例如，如果合并后的效應(yīng)量具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，那么我們可以得出干預(yù)措施在臨床上是有效的。同時(shí)，我們還需要討論異質(zhì)性來源和敏感性分析結(jié)果，以解釋Meta分析結(jié)果的穩(wěn)定性。我們可以提出未來研究方向，例如開展更多高質(zhì)量的臨床試驗(yàn)來驗(yàn)證當(dāng)前結(jié)論的穩(wěn)定性。本文介紹了Stata軟件在臨床試驗(yàn)計(jì)量資料效應(yīng)比較的Meta分析中的應(yīng)用。通過使用Stata軟件的metan和metareg命令，我們可以進(jìn)行Meta分析、異質(zhì)性分析和敏感性分析，以獲得更全面和可靠的效果評估。研究表明，Stata軟件在Meta分析中具有重要價(jià)值，能夠幫助我們獲得更準(zhǔn)確和可靠的結(jié)論。未來我們可以進(jìn)一步探索Stata軟件在Meta分析中的應(yīng)用，例如研究不同因素對治療效果的影響等。Stata軟件中的network組命令在網(wǎng)狀Meta分析（NetworkMeta-Analysis，簡稱NMA）中具有廣泛的應(yīng)用。NMA是一種用于比較多種干預(yù)措施相對效能的統(tǒng)計(jì)方法，它能夠在同一研究中比較不同的干預(yù)措施，并估計(jì)它們的相對效能。在進(jìn)行NMA時(shí)，可以使用Stata軟件中的network命令來建立NMA模型。該命令可以處理多種數(shù)據(jù)類型，包括交叉試驗(yàn)、配對比較、多臂試驗(yàn)等。使用network命令可以方便地構(gòu)建NMA模型，并對模型進(jìn)行估計(jì)和推斷。下面是一個(gè)使用Stata軟件中的network命令進(jìn)行NMA的例子：導(dǎo)入數(shù)據(jù)并準(zhǔn)備數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在本例中，我們將使用Stata軟件中的infix命令導(dǎo)入交叉試驗(yàn)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)包括兩種干預(yù)措施A和B的效應(yīng)指標(biāo)和效應(yīng)大小，以及每個(gè)干預(yù)措施與其他干預(yù)措施的比較情況。infixdata.csvAB12345678910接下來，使用network命令構(gòu)建NMA模型。在本例中，我們將使用networkcommand，并指定模型中的效應(yīng)指標(biāo)和效應(yīng)大小。networkvariable1variable2,group(AB)study(12345)rl(效應(yīng)指標(biāo))rl(效應(yīng)大小)其中，variable1代表效應(yīng)指標(biāo)，variable2代表效應(yīng)大小，group代表干預(yù)措施，study代表研究的標(biāo)識符，rl代表相對效率。在構(gòu)建NMA模型后，可以使用estat命令來估計(jì)模型的參數(shù)，例如干預(yù)措施的相對效能和效應(yīng)指標(biāo)的方差-協(xié)方差矩陣等。estatparameter1parameter2parameter3可以