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文檔簡介
基于FPGA+DSP的高速實時并行機的研究的開題報告一、課題背景隨著計算機科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,對大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力的需求也越來越高,通常情況下,使用單一計算單元進行數(shù)據(jù)處理通常效率較低,無法滿足實時性及高速度的要求。因此,人們?yōu)榱颂嵘嬎阈屎退俣?,逐漸轉(zhuǎn)向并行計算技術(shù),如CPU集群、GPU、FPGA等。但這些并行計算技術(shù)也存在著各自的局限性。其中,F(xiàn)PGA(Field-ProgrammableGateArray)可編程門陣列技術(shù)擁有易于編程、支持高速并發(fā)計算等優(yōu)點,同時其可實現(xiàn)定制化處理器結(jié)構(gòu)和算法,能夠使得程序執(zhí)行效率大幅提高,因此備受研究者的關(guān)注。DSP(DigitalSignalProcessor)是一種專門制作數(shù)字信號處理器的微處理器,如圖像和音頻信號處理等。DSP可針對數(shù)字信號處理的需求,提供高速運算和協(xié)處理能力。二、課題研究目的本課題旨在研究基于FPGA+DSP的高速實時并行機技術(shù),以提高數(shù)據(jù)處理的效率和速度。具體的研究目標(biāo)如下:1.研究FPGA+DSP技術(shù)并行計算的原理,并構(gòu)建并行計算組件,實現(xiàn)高速并發(fā)計算。2.設(shè)計基于FPGA+DSP的高速實時并行機硬件結(jié)構(gòu),包括模塊劃分、信號接口設(shè)計、時鐘管理等。3.開發(fā)基于FPGA+DSP的高速實時并行機軟件系統(tǒng),使得其支持更多的計算任務(wù),提高系統(tǒng)的整體性能。三、預(yù)期研究成果通過本課題的研究,預(yù)期實現(xiàn)以下成果:1.建立基于FPGA+DSP的高速實時并行機,實現(xiàn)對每個計算單元之間的并行計算,提高計算效率和速度。2.實現(xiàn)數(shù)據(jù)通過FPGA+DSP并行化處理、存儲和傳輸,并提供多種算法支持。3.開發(fā)高速并行機軟件系統(tǒng),實現(xiàn)簡單易用、集成性和可擴展性,使得系統(tǒng)應(yīng)用范圍更加廣泛,并提供較為完整的技術(shù)支持。四、研究方法針對本課題研究目標(biāo),將采用以下研究方法:1.查閱文獻(xiàn)法,了解FPGA+DSP技術(shù)、并行計算技術(shù)、高速并行機硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計、并行機軟件系統(tǒng)開發(fā)等方面國內(nèi)外的最新研究進展。2.建立基于FPGA+DSP的并行計算組件,實現(xiàn)高速并發(fā)計算。3.設(shè)計基于FPGA+DSP的高速實時并行機硬件結(jié)構(gòu),包括模塊劃分、信號接口設(shè)計、時鐘管理等。4.開發(fā)基于FPGA+DSP的高速實時并行機軟件系統(tǒng),以支持更多的計算任務(wù),并提高系統(tǒng)的整體性能。五、研究計劃本課題的研究計劃如下:1.前期調(diào)研。調(diào)研FPGA+DSP技術(shù)、并行計算技術(shù)、高速并行機硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計、并行機軟件系統(tǒng)開發(fā)等國內(nèi)外研究進展,了解技術(shù)發(fā)展趨勢及相關(guān)領(lǐng)域的理論和實際應(yīng)用情況,構(gòu)思課題研究的合理性和可行性。預(yù)計用時1個月。2.硬件設(shè)計和實現(xiàn)。根據(jù)第1章的研究目標(biāo),設(shè)計基于FPGA+DSP的高速實時并行機硬件結(jié)構(gòu),包括模塊劃分、信號接口設(shè)計、時鐘管理等,實現(xiàn)數(shù)據(jù)并行化和高速并發(fā)計算。預(yù)計用時6個月。3.軟件開發(fā)和測試。根據(jù)第1章的研究目標(biāo),開發(fā)基于FPGA+DSP的高速實時并行機軟件系統(tǒng),支持更多的計算任務(wù),提供較為完整的技術(shù)支持,測試系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性。預(yù)計用時6個月。4.撰寫論文、答辯和修改。根據(jù)第2、3章的工作,撰寫論文,進行答辯評審,根據(jù)評審意見修改論文。預(yù)計用時2個月。六、參考文獻(xiàn)[1]鄒艷暉.基于FPGA的高性能并行機設(shè)計與實現(xiàn)[J].安徽大學(xué)學(xué)報,2014,10.[2]王文波.FPGA-BasedParallelComputingReview[J].ChineseJournalofElectronics,2016,25(5).[3]崔欣欣,FPGA并行計算技術(shù)研究[J
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