Python數(shù)據(jù)分析與可視化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 課程標(biāo)準(zhǔn)、授課計(jì)劃

高等職業(yè)教育?？拼髷?shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)課程標(biāo)準(zhǔn)（2024年版）Python大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)課程標(biāo)準(zhǔn)PythonPython大數(shù)據(jù)分析與挖掘課程標(biāo)準(zhǔn)教研室課程標(biāo)準(zhǔn)學(xué)院：信息工程與物聯(lián)網(wǎng)學(xué)院教研室：大數(shù)據(jù)技術(shù)課程團(tuán)隊(duì)：*************************制定日期：教研室審核：（教研室主任簽字）審核日期：主管院長(zhǎng)審核：審核日期：目錄一、課程性質(zhì)與任務(wù) 學(xué)年學(xué)期2023～2024學(xué)年第二學(xué)期專業(yè)班級(jí)課程名稱大數(shù)據(jù)分析與挖掘任課教師課程性質(zhì)□公共必修課□公共選修課■專業(yè)必修課□專業(yè)選修課課程類型□A類（理論）■B類（理實(shí)）□C類（實(shí)踐）教學(xué)重點(diǎn)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)可視化展示、分析報(bào)告撰寫等教學(xué)難點(diǎn)大數(shù)據(jù)分析模型、大數(shù)據(jù)分析算法知識(shí)目標(biāo)掌握利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的環(huán)境搭建方法；掌握Pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的常用方法和函數(shù)；掌握利用Matplotlib進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的方法；掌握利用PyEcharts進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的方法；掌握數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)可視化展示、分析報(bào)告撰寫的方法。了解常用數(shù)據(jù)挖掘模型和算法。能力目標(biāo)能夠運(yùn)用所學(xué)知識(shí)搭建數(shù)據(jù)分析與可視化開(kāi)發(fā)環(huán)境；能夠完成從數(shù)據(jù)采集到報(bào)告撰寫的全流程數(shù)據(jù)處理；能夠選擇合適的分析模型和算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘?？己朔桨副菊n程為考試課，課程考核成績(jī)由2個(gè)部分組成：平時(shí)成績(jī)50%+期末成績(jī)50%。評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)平時(shí)成績(jī)?cè)u(píng)分原則（1）課堂表現(xiàn)與考勤評(píng)分原則：根據(jù)回答問(wèn)題、實(shí)踐練習(xí)、技術(shù)探索等因素加分；根據(jù)作業(yè)未交、缺勤、課堂違紀(jì)等情況減分。（2）實(shí)訓(xùn)作業(yè)評(píng)分原則：根據(jù)功能實(shí)現(xiàn)、運(yùn)行是否正常、是否有拓展和創(chuàng)新等因素進(jìn)行評(píng)分。末按時(shí)上交的，根據(jù)延遲時(shí)間酌情扣分。教材《Python數(shù)據(jù)分析與可視化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》，劉風(fēng)華，人民大學(xué)出版社，2024年教參1.《數(shù)據(jù)分析與挖掘》，黑馬程序員著，清華大學(xué)出版社，2022年網(wǎng)絡(luò)教學(xué)使用學(xué)習(xí)通進(jìn)行課堂考勤，作業(yè)、網(wǎng)絡(luò)答疑等學(xué)時(shí)分配根據(jù)人才培養(yǎng)方案，本課程周學(xué)時(shí)4，總學(xué)時(shí)60學(xué)時(shí)。周次教學(xué)內(nèi)容課時(shí)教學(xué)形式與方法2項(xiàng)目1搭建數(shù)據(jù)分析開(kāi)發(fā)環(huán)境任務(wù)1安裝Anaconda任務(wù)2調(diào)用外部數(shù)據(jù)任務(wù)3查看數(shù)據(jù)4理實(shí)一體化、項(xiàng)目化3-4項(xiàng)目2Pandas之大學(xué)生體測(cè)數(shù)據(jù)分析任務(wù)1查詢特定條件的數(shù)據(jù) 任務(wù)2合并表格數(shù)據(jù) 任務(wù)3刪除列數(shù)據(jù) 任務(wù)4對(duì)大學(xué)生體測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析8理實(shí)一體化、項(xiàng)目化5-7項(xiàng)目3Matplotlib之大學(xué)招生數(shù)據(jù)展示任務(wù)1matplotlib默認(rèn)生成的圖表 任務(wù)2美化折線圖 任務(wù)3學(xué)習(xí)其他常見(jiàn)圖形的繪制 任務(wù)4生成組合圖12理實(shí)一體化、項(xiàng)目化8-11項(xiàng)目4PyEcharts之?dāng)?shù)據(jù)可視化高階任務(wù)1安裝PyEcharts并體驗(yàn) 任務(wù)2認(rèn)識(shí)python造數(shù)神器-Faker庫(kù)任務(wù)3繪制儀表盤圖、玫瑰圖、詞云圖、雷達(dá)圖、漏斗圖、熱力圖 、日歷圖 、輪播圖16理實(shí)一體化、項(xiàng)目化12-13實(shí)習(xí)14-15項(xiàng)目5浙江省歷史名人數(shù)據(jù)分析任務(wù)1了解數(shù)據(jù)分析的流程任務(wù)2浙江歷史名人數(shù)據(jù)分析8理實(shí)一體化、項(xiàng)目化16-17項(xiàng)目6基于大數(shù)據(jù)的求