財經(jīng)大數(shù)據(jù)分析-以Python為工具 課件 ch06-合并財務(wù)報表-應(yīng)用數(shù)據(jù)合并

Python與財經(jīng)大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)第6章

合并財務(wù)報表——應(yīng)用數(shù)據(jù)合并

CONTENTS目錄6.1數(shù)據(jù)拼接：concat()與append()6.2數(shù)據(jù)合并：merge()與join()6.3combine_first()與update()填充6.4應(yīng)用實踐數(shù)據(jù)合并種類：1.上下拼接（縱向合并）2.左右拼接（橫向合并）合并后的數(shù)據(jù)：1.交集2.并集3.左對齊4.右對齊6.1數(shù)據(jù)拼接：concat()與append()6.1數(shù)據(jù)拼接：concat()與append()6.1.1concat()函數(shù)在工作中經(jīng)常會遇到多個表進行拼接合并的需求，在pandas中有多個拼接合并的方法，每種方法都有自己擅長的拼接方式pd.concat()函數(shù)可以沿著指定的軸將多個dataframe或者series拼接到一起通過該函數(shù)參數(shù)控制，可以實現(xiàn)多個表格上下拼接，左右拼接，內(nèi)連接和外鏈接6.1數(shù)據(jù)拼接：concat()與append()6.1數(shù)據(jù)拼接：concat()與append()6.1.2

append()函數(shù)在現(xiàn)有DataFrame后追加新的行或新的數(shù)據(jù)。具有相同列的數(shù)據(jù)，追加。如果列不同，將會創(chuàng)建新列。一般用來縱向合并。6.1數(shù)據(jù)拼接：concat()與append()6.2數(shù)據(jù)合并：merge()與join()6.2數(shù)據(jù)合并：merge()與join()6.2.1merge()函數(shù)merge()是pandas最常用的合并函數(shù)，能將兩張表的橫軸按共同列進行合并。每次兩兩合并。一般用來橫向合并。6.2數(shù)據(jù)合并：merge()與join()6.2數(shù)據(jù)合并：merge()與join()6.2.1join()函數(shù)join()是依附于Series或DataFrame對象的進行合并的方法，可以視為對pandas.merge()函數(shù)的一種快捷的方法。該方法可以指定索引或者共同列作為合并鍵將另一個Series或DataFrame對象合并到原有的對象上，多用于“一對一”和“一對多”關(guān)系下的橫向合并。6.2數(shù)據(jù)合并：merge()與join()6.3combine_first()與update()填充6.3combine_first()與update()填充6.3.1combine_first()方法使用combine_first()方法可以將一張表的非空值依據(jù)行、列索引一致的規(guī)律填充進入另一張表的空值中，填充結(jié)果的行列索引為兩張表行列索引的并集。6.3combine_first()與update()填充6.3.2update()方法使用update()方法，可以將輸入的表中的非空值根據(jù)行列索引對齊的規(guī)則，直接填充進原表格。與combine_first()方法相比，update()方法不會生成新的對象，而是直接改變被填充的表格，集合操作規(guī)則默認為左連接（left）。6.4應(yīng)用實踐6.4應(yīng)用實踐在財經(jīng)大數(shù)據(jù)的分析過程中，準確地合并不同來源、不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)是必要的過程。例如，為了對公司的財務(wù)表現(xiàn)進行綜合分析，我們往往需要合并公司的成立年份、行業(yè)、股權(quán)結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)，以便進行橫向和縱向的財務(wù)指標(biāo)對比分析。下面我們以從國泰安