特定領(lǐng)域的Deep Web數(shù)據(jù)抽取與語義標(biāo)注研究的開題報(bào)告_第1頁
特定領(lǐng)域的Deep Web數(shù)據(jù)抽取與語義標(biāo)注研究的開題報(bào)告_第2頁
特定領(lǐng)域的Deep Web數(shù)據(jù)抽取與語義標(biāo)注研究的開題報(bào)告_第3頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

特定領(lǐng)域的DeepWeb數(shù)據(jù)抽取與語義標(biāo)注研究的開題報(bào)告一、選題背景及研究意義現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為絕大部分人獲取信息、交流、娛樂、學(xué)習(xí)的首選,網(wǎng)頁的信息量也逐漸增長到了億萬級別。而這些網(wǎng)頁所揭示的信息內(nèi)容也越來越豐富,不再僅限于淺層次、表面性的信息,而是包含了更加深入、更加細(xì)致、更加有深度的數(shù)據(jù)和信息。但是,許多信息仍未被搜索引擎所感知,這些被搜索引擎所忽略的信息,即隱藏在深層網(wǎng)(DarkWeb)和DeepWeb中的信息。而由于這些信息大量分布在各種各樣的數(shù)據(jù)源中,如果沒有一個高效的方法進(jìn)行抽取和標(biāo)注,那么這些數(shù)據(jù)就很難得到利用。因此,本文認(rèn)為,針對特定領(lǐng)域的DeepWeb數(shù)據(jù)的抽取和語義標(biāo)注研究,具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價值。二、研究目標(biāo)及研究內(nèi)容研究目標(biāo):本文的主要目標(biāo)是研究針對特定領(lǐng)域的DeepWeb數(shù)據(jù)的抽取和語義標(biāo)注方法,提出一種針對特定領(lǐng)域的DeepWeb數(shù)據(jù)抽取和語義標(biāo)注方案,以支持特定領(lǐng)域知識的提取和應(yīng)用。研究內(nèi)容:1.深入探討特定領(lǐng)域的DeepWeb數(shù)據(jù)抽取和語義標(biāo)注的問題,分析不同的算法和技術(shù)。2.設(shè)計(jì)一套特定領(lǐng)域的DeepWeb數(shù)據(jù)抽取和語義標(biāo)注方案,并分析其可行性和優(yōu)劣勢。3.實(shí)現(xiàn)所設(shè)計(jì)的特定領(lǐng)域DeepWeb數(shù)據(jù)抽取和語義標(biāo)注方案,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其效果。三、研究方法和技術(shù)路線1.研究方法本文采用實(shí)驗(yàn)研究法和文獻(xiàn)研究法相結(jié)合的方法進(jìn)行研究,通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證不同方法的效果,分析其應(yīng)用場景和可行性,同時借鑒前人的研究成果,對其優(yōu)化和改進(jìn)。2.技術(shù)路線1)搜集和整理相關(guān)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)算法和技術(shù)。2)探索和設(shè)計(jì)一種基于深度學(xué)習(xí)的語義識別和分類算法。3)借助現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù),實(shí)現(xiàn)針對特定領(lǐng)域的DeepWeb數(shù)據(jù)的抽取。4)利用自然語言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)針對特定領(lǐng)域的DeepWeb數(shù)據(jù)的語義標(biāo)注。5)設(shè)計(jì)一套專門針對特定領(lǐng)域的DeepWeb數(shù)據(jù)的抽取和語義標(biāo)注方案,并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。四、擬解決的問題和創(chuàng)新點(diǎn)1.擬解決的問題:針對特定領(lǐng)域的DeepWeb數(shù)據(jù)抽取和語義標(biāo)注的問題,對常用算法和技術(shù)進(jìn)行探究和評估。2.創(chuàng)新點(diǎn):本文針對特定領(lǐng)域的DeepWeb數(shù)據(jù)抽取和語義標(biāo)注,提出一種基于深度學(xué)習(xí)的語義識別和分類算法,并設(shè)計(jì)一套專門針對特定領(lǐng)域的DeepWeb數(shù)據(jù)的抽取和語義標(biāo)注方案,并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,具有一定的創(chuàng)新點(diǎn)。五、預(yù)期結(jié)果本文預(yù)期實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo):1.深入探究特定領(lǐng)域的DeepWeb數(shù)據(jù)抽取和語義標(biāo)注的問題,分析不同算法和技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)。2.設(shè)計(jì)一套專門針對特定領(lǐng)域的DeepWeb數(shù)據(jù)的抽取和語義標(biāo)注方案。3.實(shí)現(xiàn)所設(shè)計(jì)的特定領(lǐng)域DeepWeb數(shù)據(jù)抽取和語義標(biāo)注方案,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其效果。4.通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,本文預(yù)期

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論