粗集料形狀特征的數(shù)字圖像分析的開(kāi)題報(bào)告

粗集料形狀特征的數(shù)字圖像分析的開(kāi)題報(bào)告一、研究背景在工程建設(shè)中，粗集料在混凝土、路面、鐵道、水利等領(lǐng)域的應(yīng)用非常普遍。粗集料形狀特征對(duì)混凝土的力學(xué)性能、耐久性能和施工性能等方面均有一定的影響。因此，對(duì)粗集料形狀特征的研究一直是粗集料研究的重要方向之一。目前，粗集料形狀特征的研究主要涉及符合度指標(biāo)、圓度指標(biāo)、角度指標(biāo)、平均直徑指標(biāo)等，但這些指標(biāo)都需要通過(guò)手工或機(jī)械方法測(cè)量來(lái)獲取，不僅需要大量的人力和物力，而且效率較低。因此，采用數(shù)字圖像分析技術(shù)對(duì)粗集料形狀特征進(jìn)行研究，具有測(cè)量精度高、工作效率高、成本低廉等優(yōu)點(diǎn)。二、研究?jī)?nèi)容本文將利用數(shù)字圖像分析技術(shù)，對(duì)粗集料形狀特征進(jìn)行研究。具體研究?jī)?nèi)容如下：1.構(gòu)建粗集料形狀特征的數(shù)字圖像處理流程本文將采用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)粗集料形狀進(jìn)行分析。首先需要獲取粗集料的數(shù)字圖像，然后根據(jù)分析目的選擇相應(yīng)的圖像分析方法，如灰度圖像分析、二值化分析等。最后，通過(guò)形狀指標(biāo)算法對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。2.提取粗集料形狀指標(biāo)本文將選取符合度指標(biāo)、圓度指標(biāo)、角度指標(biāo)、平均直徑指標(biāo)等指標(biāo)，提取粗集料形狀特征。在數(shù)字圖像處理過(guò)程中，可以利用MATLAB等圖像處理軟件，將這些指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算和提取，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)粗集料形狀特征的自動(dòng)化測(cè)量和分析。3.粗集料形狀特征對(duì)混凝土力學(xué)性能的影響研究本文將通過(guò)對(duì)粗集料形狀特征和混凝土力學(xué)性能之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究，評(píng)價(jià)不同形狀特征對(duì)混凝土力學(xué)性能的影響程度。三、研究意義本文將采用數(shù)字圖像分析技術(shù)對(duì)粗集料形狀特征進(jìn)行研究，將有助于以下幾個(gè)方面的研究：1.提高粗集料形狀特征的測(cè)量效率和精度，降低測(cè)量成本。2.通過(guò)數(shù)字分析方法優(yōu)化粗集料的形狀特征，提高混凝土的力學(xué)性能。3.對(duì)于混凝土的材料設(shè)計(jì)和混凝土工程的施工質(zhì)量控制具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。四、研究方法1.文獻(xiàn)綜述法：對(duì)當(dāng)前粗集料形狀特征的數(shù)字圖像分析方法進(jìn)行綜述，分析其優(yōu)缺點(diǎn)及研究進(jìn)展。2.數(shù)字圖像處理方法：針對(duì)粗集料形狀特征的數(shù)字圖像處理方法進(jìn)行構(gòu)建，從獲取粗集料數(shù)字圖像、圖像處理、形狀指標(biāo)計(jì)算等方面進(jìn)行研究。3.實(shí)驗(yàn)室測(cè)試法：采用數(shù)字圖像分析法對(duì)不同形狀特征的粗集料進(jìn)行測(cè)量，并結(jié)合傳統(tǒng)力學(xué)試驗(yàn)，探討形狀特征與混凝土力學(xué)性能之間的關(guān)系。五、擬定時(shí)間表初步擬定研究時(shí)間表如下：第一年：1.文獻(xiàn)綜述，完成對(duì)粗集料形狀特征及數(shù)字圖像分析方法的調(diào)研，確定數(shù)字圖像處理流程。2.粗集料數(shù)字圖像獲取及預(yù)處理。第二年：1.實(shí)驗(yàn)室測(cè)試，進(jìn)行粗集料形狀特征提取和混凝土力學(xué)性能測(cè)試。2.分析數(shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型，研究形狀特征與混凝土力學(xué)性能之間的關(guān)系。第三年：1.提出結(jié)論，總結(jié)研究成果，完善論文撰寫(xiě)。2.完成畢業(yè)設(shè)計(jì)論文的撰寫(xiě)、修改和提交。六、參考文獻(xiàn)[1]陳啟金.粗集料形狀特征對(duì)混凝土性能的影響[J].混凝土與水泥制品,2013,01:30-31.[2]李華.數(shù)字圖像處理技術(shù)在礦山顆粒形狀的測(cè)量中的應(yīng)用[J].礦山機(jī)械,2015,No.9:42-43.[3]韓洪銘.數(shù)字圖像處理技術(shù)及其在材料試驗(yàn)中的應(yīng)用[J].新型材料實(shí)驗(yàn),2013,25(3):261-264.[4]Shen,D.Q.Imageanalysisanditsapplicationinma