腦卒中居家上肢康復訓練自動識別系統(tǒng)的設計的開題報告

腦卒中居家上肢康復訓練自動識別系統(tǒng)的設計的開題報告一、選題背景及意義腦卒中（stroke）是一種常見的神經(jīng)系統(tǒng)疾病，其發(fā)生率逐年上升。腦卒中患者的康復訓練是恢復受損功能的關鍵。目前的康復訓練大多需要專業(yè)的理療師協(xié)助，而這需要患者不斷地前往醫(yī)院或康復機構，對患者的康復造成不小的困擾。為了解決這一問題，本文提出了一種對腦卒中患者進行居家上肢康復訓練的自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)颊哌M行實時監(jiān)控，識別干預操作，為患者提供更為便捷、個性化的康復訓練。二、研究內(nèi)容及研究方法本文將開發(fā)一種基于傳感器技術的腦卒中居家上肢康復訓練自動識別系統(tǒng)，通過采集患者進行訓練時的肌肉活動、運動軌跡、力度等數(shù)據(jù)，并進行智能分析和處理。系統(tǒng)將實時監(jiān)測患者的康復情況，為康復師提供評估報告，同時將智能識別患者的康復訓練操作，實現(xiàn)對患者個性化的康復訓練。具體研究方法如下：1.采集數(shù)據(jù)利用傳感器技術采集患者進行訓練時的肌肉活動、運動軌跡、力度等數(shù)據(jù)。2.智能分析與處理對采集到的數(shù)據(jù)進行智能分析和處理，提取出關鍵數(shù)據(jù)指標，如運動幅度、運動速度、運動軌跡和肌肉活動強度等。3.康復訓練自動識別通過機器學習算法，對患者的康復訓練操作進行自動識別，并進行分類處理。4.康復師數(shù)據(jù)分析與評估為康復師提供評估報告，分析患者的康復情況。三、預期成果及創(chuàng)新點本文的研究成果將是一種實用的腦卒中居家上肢康復訓練自動識別系統(tǒng)。可以實現(xiàn)對患者進行實時監(jiān)控，并識別干預操作，對康復師提供評估報告，為患者提供更為便捷、個性化的康復訓練。本研究的創(chuàng)新點在于：1.設計一種直觀、無擾動的傳感器采集系統(tǒng)，可實時高效地采集數(shù)據(jù)。2.將機器學習算法應用于康復訓練自動識別，自動化程度高。3.采集的數(shù)據(jù)指標全面，能夠更好地反映患者的康復情況。四、預期時間安排及進度安排1.2021年9月-2021年10月：初步調(diào)研和文獻查詢。2.2021年11月-2021年12月：設計系統(tǒng)總體框架，確定系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方法。3.2022年1月-2022年3月：完成數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和機器學習模型的搭建和訓練。4.2022年4月-2022年6月：完成康復訓練自動識別功能的實現(xiàn)。5.2022年7月-2022年9月：完成系統(tǒng)集成與測試。6.2022年10月-2022年12月：撰寫論文并進行答辯。五、論文的總體要求本文的要求是撰寫一篇具備科學性、系統(tǒng)性和實用性的畢業(yè)論文，能夠全面、深