面向云計算的視頻分形水印技術(shù)研究的開題報告

面向云計算的視頻分形水印技術(shù)研究的開題報告一、研究背景與意義隨著云計算技術(shù)的日益發(fā)展和普及，越來越多的視頻數(shù)據(jù)存儲在云端，而這些數(shù)據(jù)的版權(quán)保護已經(jīng)成為了一個必須關(guān)注的問題。傳統(tǒng)的數(shù)字水印技術(shù)能夠為視頻數(shù)據(jù)提供一定的版權(quán)保護，但是在云存儲環(huán)境下，由于視頻數(shù)據(jù)可能會被多次復(fù)制和傳輸，數(shù)字水印易被破解或篡改，無法達到穩(wěn)定的保護效果。因此，云計算環(huán)境下的視頻版權(quán)保護需要更為安全、穩(wěn)定的水印技術(shù)來實現(xiàn)。分形技術(shù)是一種重要的圖像壓縮算法，其具有無損壓縮、壓縮比高以及能夠自適應(yīng)于各種分辨率等優(yōu)點。近年來的研究表明，分形技術(shù)非常適合于水印技術(shù)，尤其是視頻分形水印技術(shù)，在圖像或視頻的每一幀中嵌入水印，并能夠抵抗常見的攻擊手段。本項研究旨在探討一種面向云計算環(huán)境下的視頻分形水印技術(shù)，旨在提高視頻數(shù)據(jù)的版權(quán)保護等級，使視頻數(shù)據(jù)更安全、穩(wěn)定地在云端存儲和傳輸。二、研究內(nèi)容1.研究分形技術(shù)的基本原理和發(fā)展歷程，探究分形技術(shù)在水印技術(shù)中的應(yīng)用。2.分析云計算環(huán)境下視頻版權(quán)保護的現(xiàn)狀，探究數(shù)字水印技術(shù)在此環(huán)境下的應(yīng)用問題。3.設(shè)計一種面向云計算環(huán)境下的視頻分形水印技術(shù)方案，包括水印嵌入算法、水印提取算法等。4.實現(xiàn)所設(shè)計的分形水印技術(shù)方案，并在不同的視頻數(shù)據(jù)集上進行實驗和評估，評估其魯棒性、不可見性和容量等性能指標(biāo)。三、研究方法1.在分形技術(shù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計具有魯棒性和不可見性的視頻分形水印算法。2.使用Python等編程工具實現(xiàn)所設(shè)計的視頻分形水印技術(shù)方案，并在不同的視頻數(shù)據(jù)集上進行實驗和評估。3.對所實現(xiàn)的視頻分形水印技術(shù)方案進行測試和分析，評估其魯棒性、不可見性和容量等性能指標(biāo)，并與其他數(shù)字水印技術(shù)進行比較。四、研究預(yù)期成果1.設(shè)計一種面向云計算環(huán)境下的視頻分形水印技術(shù)方案，能夠提高視頻數(shù)據(jù)的版權(quán)保護等級，使視頻數(shù)據(jù)更安全、穩(wěn)定地在云端存儲和傳輸。2.在不同的視頻數(shù)據(jù)集上進行多方面測試和分析，評估所實現(xiàn)的視頻分形水印技術(shù)方案的魯棒性、不可見性和容量等性能指標(biāo)，并與其他數(shù)字水印技術(shù)進行比較。3.發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)論文，為云計算環(huán)境下的視頻版權(quán)保護和水印技術(shù)研究提供新的思路和參考。五、研究進度安排第一年：1.常見數(shù)字水印技術(shù)的分析和比較，分析數(shù)字水印技術(shù)在云存儲環(huán)境下的應(yīng)用問題。2.研究分形技術(shù)的基本原理和發(fā)展歷程，探究分形技術(shù)在水印技術(shù)中的應(yīng)用。3.設(shè)計一種面向云計算環(huán)境下的視頻分形水印技術(shù)方案，包括水印嵌入算法、水印提取算法等。第二年：1.使用Python等編程工具實現(xiàn)所設(shè)計的視頻分形水印技術(shù)方案。2.在不同的視頻數(shù)據(jù)集上進行實驗和評估，評估其魯棒性、不可見性和容量等性能指標(biāo)，并與其他數(shù)字水印技術(shù)進行比較。第三年：1.對所實現(xiàn)的視頻分形水印技術(shù)方案進行測試和分析。2.發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)論文，為云計算環(huán)境下的視頻版權(quán)保護和水印技術(shù)研究提供新的思路和參考。六、參考文獻[1]ZhangY.Digitalwatermarkingfordigitalmedia[M].Springer,2017.[2]GuanY,ChenL.ARobustVideoWatermarkingSchemeBasedonFractalImageCompression[C]//2020IEEE5thInternationalConferenceonImage,VisionandComputing(ICIVC).IEEE,2020:618-623.[3]ChouYC,NiCF,TsaiMJ.ASurveyofDigitalWatermarkingTechniques[C]//2003InternationalSymposiumonIntelligentMultimedia,VideoandSpeechProcessing.IEEE,2003:319-323.[4]呂衛(wèi)寧,湯海梅.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的高效多通道視頻數(shù)字水印算法[J].電視技術(shù),2019,43(1):67-71.[5]YangX,ZhuM,ShiH,etal.DigitalVideoWatermarkingSchemeBasedonAdvancedEncryptionStandard[C]//201