隨機(jī)非線性系統(tǒng)的若干控制問(wèn)題研究的開(kāi)題報(bào)告

隨機(jī)非線性系統(tǒng)的若干控制問(wèn)題研究的開(kāi)題報(bào)告摘要隨機(jī)非線性系統(tǒng)是現(xiàn)代控制理論中一個(gè)重要且具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題，它涉及到了隨機(jī)過(guò)程、非線性系統(tǒng)、控制等多個(gè)領(lǐng)域。本文將重點(diǎn)研究隨機(jī)非線性系統(tǒng)的若干控制問(wèn)題，包括隨機(jī)穩(wěn)定性、H∞控制、魯棒控制等，旨在提高隨機(jī)非線性系統(tǒng)的控制能力和應(yīng)用效果。本文所述方法包括時(shí)間域分析、頻域分析、Lyapunov方法、LMI方法等，理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)相結(jié)合，為隨機(jī)非線性系統(tǒng)的控制提供一定的參考和指導(dǎo)。關(guān)鍵詞：隨機(jī)非線性系統(tǒng)，隨機(jī)穩(wěn)定性，H∞控制，魯棒控制，LMI方法一、研究背景隨機(jī)非線性系統(tǒng)是一類涉及到多個(gè)領(lǐng)域的問(wèn)題，它既有非線性系統(tǒng)的特點(diǎn)，又有隨機(jī)過(guò)程的特點(diǎn)，因此在控制領(lǐng)域中具有重要的理論和應(yīng)用價(jià)值。近年來(lái)，隨著現(xiàn)代控制技術(shù)的不斷發(fā)展，研究隨機(jī)非線性系統(tǒng)的控制問(wèn)題已成為一個(gè)熱門課題。本研究的目的在于提高隨機(jī)非線性系統(tǒng)的控制能力和應(yīng)用效果，研究若干常見(jiàn)的控制問(wèn)題，找到有效的解決方法。二、研究?jī)?nèi)容本研究將重點(diǎn)研究以下幾個(gè)問(wèn)題：2.1隨機(jī)穩(wěn)定性隨機(jī)穩(wěn)定性是隨機(jī)非線性系統(tǒng)中最基本的問(wèn)題之一，它是指系統(tǒng)在隨機(jī)擾動(dòng)下是否保持穩(wěn)定。我們將研究如何利用Lyapunov方法和LMI等工具來(lái)判斷隨機(jī)非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性，并提出幾種可行的控制方法。2.2H∞控制H∞控制是針對(duì)隨機(jī)非線性系統(tǒng)的控制問(wèn)題中比較常見(jiàn)的目標(biāo)之一，它主要是要求系統(tǒng)在有限的控制輸入下保持H∞性能。我們將研究如何利用H∞控制理論和LMI等方法來(lái)設(shè)計(jì)控制器，使得系統(tǒng)具有較好的控制性能。2.3魯棒控制魯棒控制是一種能夠?qū)ο到y(tǒng)參數(shù)擾動(dòng)和外部干擾具有魯棒性的控制方法，對(duì)于復(fù)雜的隨機(jī)非線性系統(tǒng)，需要使用魯棒控制來(lái)保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和控制性能。我們將研究如何使用魯棒控制方法來(lái)設(shè)計(jì)控制器，并對(duì)比不同魯棒控制方法的優(yōu)缺點(diǎn)。三、研究方法本研究包括時(shí)間域分析、頻域分析、Lyapunov方法、LMI方法等方法。我們將使用MATLAB等數(shù)學(xué)軟件進(jìn)行理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)，以便驗(yàn)證方法的可行性和有效性。四、研究成果本研究的主要成果包括：4.1針對(duì)隨機(jī)非線性系統(tǒng)的隨機(jī)穩(wěn)定性問(wèn)題，提出基于Lyapunov方法和LMI的分析和控制方法，得出相應(yīng)的充分或充要條件。4.2針對(duì)隨機(jī)非線性系統(tǒng)的H∞控制問(wèn)題，提出基于H∞控制理論和LMI的設(shè)計(jì)方法，設(shè)計(jì)出相應(yīng)的控制器。4.3針對(duì)隨機(jī)非線性系統(tǒng)的魯棒控制問(wèn)題，提出基于不同魯棒控制方法的分析和設(shè)計(jì)方法，分析其優(yōu)缺點(diǎn)，并提出改進(jìn)方案。五、參考文獻(xiàn)[1]王立,李志剛,尹倩.非線性系統(tǒng)魯棒控制綜述[J].控制工程,2019,26(5):1-8.[2]JohanssonM.RandomWalksandControlinNonlinearSystems[M].Springer,2017.[3]岳汝勇,申屠飛,張鶴鳴.隨機(jī)非線性系統(tǒng)控制綜述[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào),2020,46(1):161-174.[4]P.Gahinet,P.Apkarian,A.Chilali,etal.LinearMatrixInequalitiesinControl(Lectur