在線網(wǎng)課知慧《金融數(shù)據(jù)分析（哈爾濱金融學(xué)院）》單元測試考核答案

第一章測試1【判斷題】在一個(gè)循環(huán)體內(nèi)又包含一個(gè)完整的循環(huán)結(jié)構(gòu)，稱為循環(huán)的嵌套。（）A.錯(cuò)B.對(duì)2【判斷題】continue語句：結(jié)束這一輪的循環(huán)，進(jìn)入下一次循環(huán)。（）A.錯(cuò)B.對(duì)3【判斷題】浮點(diǎn)類型（float）是表示實(shí)數(shù)的數(shù)據(jù)類型。（）A.錯(cuò)B.對(duì)4【判斷題】字典中的每一對(duì)“鍵值對(duì)”被稱為字典的條目。（）A.錯(cuò)B.對(duì)5【判斷題】字典是通過鍵值對(duì)方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。（）A.對(duì)B.錯(cuò)第二章測試1【單選題】(2分)下列選項(xiàng)中用來表示數(shù)組維度的屬性是（）。A.sizeB.typeC.dimensionD.shape2【單選題】(2分)已知a=np.arange(9).reshape(3,3)，要訪問數(shù)組a的數(shù)值5，正確的索引表達(dá)式為（）。A.a[1,2]B.a[5]C.a[1,3]D.a[2,2]3.【多選題】正確答案：CD導(dǎo)入Numpy模塊的方式為（）。A.importnpB.fromnumpyC.importnumpyasnpD.importnumpy4.【多選題】正確答案：BD創(chuàng)建數(shù)組，并且數(shù)組的5個(gè)元素均為1，實(shí)現(xiàn)該功能的命令為（）。A.np.zeros(5)B.np.array([1]*5)C.np.arange(5)D.np.ones(5)5【判斷題】NumPy(NumericalPython)是Python語言的一個(gè)擴(kuò)展程序庫，支持大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算，此外也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫。（）A.對(duì)B.錯(cuò)6【判斷題】如果沒有明確地指明數(shù)組中元素的類型，則默認(rèn)為int64。（）A.對(duì)B.錯(cuò)7【判斷題】兩個(gè)等長的數(shù)組才能相加。（）A.對(duì)B.錯(cuò)8【判斷題】表達(dá)式np.ones((2,6)).sum()的值為12。（）A.錯(cuò)B.對(duì)9【判斷題】使用np.zeros(5,6)生成的數(shù)組中元素個(gè)數(shù)為30。（）A.錯(cuò)B.對(duì)10【判斷題】使用np.arange(10)生成的數(shù)組中最后一個(gè)元素的值為9。（）A.對(duì)B.錯(cuò)第三章測試1.【多選題】(10分)正確答案：ABCD下列能創(chuàng)建序列類型對(duì)象的語句是（）。A.s1=pd.Series([1,3,5,7,9])B.s2=pd.Series((1,3,5,7,9))C.s4=pd.Series(dict())D.s3=pd.Series(np.array([1,3,5,7,9]))2【單選題】(10分)df是100行10列的數(shù)據(jù)框，“df.head(8)”語句的功能是（）。A.查看df前8行數(shù)據(jù)B.查看df第8行數(shù)據(jù)C.查看df從第8開始到最后的所有數(shù)據(jù)D.查看df全部數(shù)據(jù)3【單選題】(10分)df是100行10列的數(shù)據(jù)框，df.columns的功能是（）。A.輸出df前5行的索引B.輸出df全部列名稱C.輸出df前5列的列名稱D.輸出df全部索引4【單選題】(10分)df是一個(gè)10行3列的數(shù)據(jù)框，df.columns=['col1','col2','col3']語句的功能是（）。A.將改df的全部列名修改為'col1','col2','col3'B.將df的部分列名修改為'col1','col2','col3'C.將df的全部索引修改為'col1','col2','col3'D.將df的部分索引修改為'col1','col2','col3'5【單選題】(10分)df是一個(gè)的數(shù)據(jù)框變量，df.loc['f','age']=25語句的功能是（）。A.將df的“f”行“age”列的值修改為25B.將df的“f”行的值修改為25C.將df的“age”行的值修改為25D.將df的“age”行“f”列的值修改為256【單選題】(10分)df是數(shù)據(jù)框?qū)ο?，age是df的列名，df.loc[df['age'].isnull(),:]語句的功能是（）。A.提取df中age列是空值的值B.提取df中age列是空值的行C.提取df中所有空值的行D.提取df中所有空值7.【多選題】(10分)正確答案：ABD能將外部文件導(dǎo)入的語句是（）。A.pd.read_excel(r“C:/Users/student.xlsx”)B.pd.read_table(r“C:/Users/student.txt”)C.pd.to_excel(r“C:/Users/student.xlsx”)D.pd.read_csv(r“C:/Users/student.csv”)8.【多選題】正確答案：ABD下列語句的功能是（）。white-space:normalimportpandasaspdwhite-space:normalimportnumpyasnpwhite-space:normaly=pd.Series(np.arange(0,19,2),index=['A'+str(i)foriinrange(10)])A.創(chuàng)建序列類型數(shù)據(jù)對(duì)象賦值給變量y，B.y的索引是“A0”，“A1”，“A2”，“A3”，“A4”“A5”，“A6”，“A7”，“A8”，“A9”C.創(chuàng)建數(shù)據(jù)框類型數(shù)據(jù)對(duì)象賦值給變量y，D.y的值是0，2，4，6，8，10，12，14，16，189【單選題】(2分)下列語句定義了df數(shù)據(jù)框?qū)ο?，df['Age'].mean()語句的功能是（）。df=pd.DataFrame({'ID':['001','002','003','004','005','006'],'Name':['su','gao','wang','li','zhang','song'],\'Age':[33,31,35,36,37,38],'sex':['m','f','m','m','f','m']})A.計(jì)算df的平均值”B.計(jì)算age列的和”C.計(jì)算age列的最大值”D.計(jì)算age列的平均值10【單選題】(2分)下列語句的功能是（）。importpandasaspddata=pd.DataFrame()data['city']=['Beijing','Shanghai','Shenzhen']A.在data數(shù)據(jù)框中新增一行，索引為“city”B.在data序列中新增一列，列名為“city”C.在data序列中新增一行，索引為“city”D.在data數(shù)據(jù)框中新增一列，列名為“city”第四章測試1【單選題】(2分)下列函數(shù)中，可以繪制散點(diǎn)圖的函數(shù)是（）。A.histB.scatterC.barD.pie2【單選題】(2分)下列選項(xiàng)中，描述不正確的是（）。A.條形圖是由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數(shù)據(jù)分布情況B.箱形圖可以提供有關(guān)數(shù)據(jù)分散情況的信息，可以很直觀地查看數(shù)據(jù)的四分位分布C.餅圖顯示一個(gè)數(shù)據(jù)序列中的各項(xiàng)的大小與各項(xiàng)總和的比例D.折線圖是用直線段將數(shù)據(jù)連接起來而組成的圖形，以折線的方式顯式數(shù)據(jù)的變化3【單選題】(2分)下列圖表中，可以清晰地反映出各數(shù)據(jù)系列的百分比情況的是（）。A.餅圖B.散點(diǎn)圖C.直方圖D.折線圖4【單選題】(2分)在創(chuàng)建Figure對(duì)象時(shí)，可以指定哪個(gè)參數(shù)來調(diào)整畫布大小？（）A.dpiB.facecolorC.figsizeD.num5【判斷題】繪制圖表時(shí)，可以使用subplot()函數(shù)創(chuàng)建多個(gè)子圖。（）A.錯(cuò)B.對(duì)6【判斷題】Matplotlib默認(rèn)支持中文顯示。（）A.對(duì)B.錯(cuò)7【判斷題】Matplotlib生成的圖表可以保存在本地。（）A.錯(cuò)B.對(duì)8【判斷題】散點(diǎn)圖包含的數(shù)據(jù)點(diǎn)越少，比較的效果就會(huì)越好。（）A.錯(cuò)B.對(duì)9【判斷題】在使用Matplotlib繪制圖表時(shí)，可以不需要導(dǎo)入pyplot模塊。（）A.對(duì)B.錯(cuò)10【判斷題】在使用Matplotlib繪制條形圖時(shí)可以使用pyplot模塊中的bar函數(shù)。（）A.對(duì)B.錯(cuò)第五章測試1【判斷題】(10分線性回歸方程中的截距a以及系數(shù)b與數(shù)學(xué)中的含義一致。（）A.錯(cuò)B.對(duì)2【判斷題】(10分利用Excel實(shí)現(xiàn)一元線性回歸中，三種方法得到的線性回歸方程完全一致。（）A.錯(cuò)B.對(duì)3【判斷題】(10分Python實(shí)現(xiàn)一元線性回歸的解決方案，輸出結(jié)果中R-squared值越小說明，模型對(duì)真實(shí)值的解釋程度越高。（）A.對(duì)B.錯(cuò)4【判斷題】(10分利用Excel實(shí)現(xiàn)一元線性回歸中的三種方法都無法實(shí)現(xiàn)多元線性回歸。（）A.對(duì)B.錯(cuò)5【判斷題】(10分Python實(shí)現(xiàn)多元線性回歸中如果不為X矩陣增加截距項(xiàng)，運(yùn)行結(jié)果也能顯示線性方程中的截距項(xiàng)。（）A.對(duì)B.錯(cuò)6【判斷題】(10分多元線性回歸過程中發(fā)現(xiàn)相關(guān)性不強(qiáng)或不顯著的變量時(shí)，可以剔除后進(jìn)行再次回歸，以提高回歸的R2。（）A.錯(cuò)B.對(duì)7【判斷題】(10分回歸是設(shè)法找出變量間在數(shù)量上的依存變化關(guān)系,用函數(shù)表達(dá)式表達(dá)出來，這個(gè)表達(dá)式稱之為回歸方程。（）A.對(duì)B.錯(cuò)8【判斷題】(10分殘差分析：如果殘差沒有均勻分布在水平線兩側(cè)，而是呈現(xiàn)一定“規(guī)律性”，暗示存在某些“規(guī)律”沒有被發(fā)現(xiàn)。（）A.錯(cuò)B.對(duì)9【判斷題】(10分在回歸分析中要求因變量Y是隨機(jī)變量，服從正態(tài)分布，自變量X可以是隨機(jī)變量也可以是給定的變量。（）A.對(duì)B.錯(cuò)10【判斷題】(10分如果QQ圖存在一定的彎曲，暗示殘差可能不符合正態(tài)分布。（）A.錯(cuò)B.對(duì)第六章測試1【單選題】(2分)下列函數(shù)中，用于創(chuàng)建固定頻率DatetimeIndex對(duì)象的是（）。A.date_range()B.period_range()C.shift()D.asfreq()2【單選題】(2分)下列選項(xiàng)中，用來表示Pandas中的時(shí)間戳的是（）。A.IntervalB.PeriodC.TimestampD.Series3【單選題】(2分)關(guān)于時(shí)間序列的移動(dòng)，下列說法錯(cuò)誤的是（）。A.移動(dòng)是指沿著時(shí)間軸方向?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行前移或后移B.數(shù)據(jù)移動(dòng)后會(huì)出現(xiàn)邊界情況C.時(shí)間序列移動(dòng)后，索引也會(huì)發(fā)生變化D.無論時(shí)間序列的數(shù)據(jù)怎么移動(dòng)，索引是不會(huì)發(fā)生任何變化的4【單選題】(2分)關(guān)于重采樣的說法中，下列描述錯(cuò)誤的是（）。A.時(shí)間序列數(shù)據(jù)在降采樣時(shí)，總體的數(shù)據(jù)量是減少的B.重采樣是將時(shí)間序列從一個(gè)頻率轉(zhuǎn)到另一個(gè)頻率C.時(shí)間序列數(shù)據(jù)在降采樣時(shí)，總體的數(shù)據(jù)量是增加的D.升采樣的時(shí)間顆粒是變小的5.【多選題】正確答案：ABCD下列關(guān)于ARIMA(p,d,q)的說法中，描述正確的是（）。A.參數(shù)d代表差分階數(shù)B.參數(shù)p代表自回歸項(xiàng)數(shù)C.參數(shù)q代表滑動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)D.ARIMA是一種用于時(shí)間序列預(yù)測的常見統(tǒng)計(jì)模型6【判斷題】最基本的時(shí)間序列類型是以時(shí)間戳為索引的Series對(duì)象。（）A.錯(cuò)B.對(duì)7【判斷題】如果相同頻率的兩個(gè)Period對(duì)象進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算，那么計(jì)算結(jié)果為它們的單位數(shù)量。（）A.對(duì)B.錯(cuò)8【判斷題】任何類型的Pandas對(duì)象都可以進(jìn)行重采樣。（）A.錯(cuò)B.對(duì)9【判斷題】DatetimeIndex是一種用來指代一系列時(shí)間戳的索引結(jié)構(gòu)。（）A.對(duì)B.錯(cuò)10【判斷題】降采樣時(shí)可能會(huì)導(dǎo)致一些時(shí)間戳索引沒有對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。（）A.對(duì)B.錯(cuò)第七章測試1【判斷題】(10分投資組合理論研究的是理性投資者的投資行為。（）A