2024年商業(yè)經(jīng)濟(jì)行業(yè)技能考試-數(shù)據(jù)挖掘工程師筆試參考題庫(kù)含答案

“人人文庫(kù)”水印下載源文件后可一鍵去除，請(qǐng)放心下載！（圖片大小可任意調(diào)節(jié)）2024年商業(yè)經(jīng)濟(jì)行業(yè)技能考試-數(shù)據(jù)挖掘工程師筆試參考題庫(kù)含答案“人人文庫(kù)”水印下載源文件后可一鍵去除，請(qǐng)放心下載！第1卷一.參考題庫(kù)(共75題)1.關(guān)于混合模型聚類(lèi)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，下面說(shuō)法正確的是（）。A、當(dāng)簇只包含少量數(shù)據(jù)點(diǎn)，或者數(shù)據(jù)點(diǎn)近似協(xié)線性時(shí)，混合模型也能很好地處理B、混合模型比K均值或模糊c均值更一般，因?yàn)樗梢允褂酶鞣N類(lèi)型的分布C、混合模型很難發(fā)現(xiàn)不同大小和橢球形狀的簇D、混合模型在有噪聲和離群點(diǎn)時(shí)不會(huì)存在問(wèn)題2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的（）通常采用星型圖法來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)，要求將星型的各類(lèi)邏輯實(shí)體完整地描述出來(lái)。3.Web挖掘包括哪些步驟？4.聚類(lèi)分析常作為一個(gè)獨(dú)立的工具來(lái)獲得（）5.下面哪種不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法？（）A、變量代換B、離散化C、聚集D、估計(jì)遺漏值6.模式為對(duì)數(shù)據(jù)集的全局性總結(jié)，它對(duì)整個(gè)測(cè)量空間的每一點(diǎn)做出描述；模型則對(duì)變量變化空間的一個(gè)有限區(qū)域做出描述。7.數(shù)據(jù)概化是指：（）8.劃分聚類(lèi)方法對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類(lèi)時(shí)包含什么要點(diǎn)？9.以下哪項(xiàng)關(guān)于決策樹(shù)的說(shuō)法是錯(cuò)誤的？（）A、冗余屬性不會(huì)對(duì)決策樹(shù)的準(zhǔn)確率造成不利的影響B(tài)、子樹(shù)可能在決策樹(shù)中重復(fù)多次C、決策樹(shù)算法對(duì)于噪聲的干擾非常敏感D、尋找最佳決策樹(shù)是NP完全問(wèn)題10.下面屬于維歸約常用的線性代數(shù)技術(shù)的有（）。A、主成分分析B、特征提取C、奇異值分解D、特征加權(quán)E、離散化11.噪聲和偽像是數(shù)據(jù)錯(cuò)誤這一相同表述的兩種叫法。12.規(guī)則：age（X，”19-25”）∧buys（X，“popcorn”）=>buys（X，“coke”）是一個(gè)（）。A、單維關(guān)聯(lián)規(guī)則B、多維關(guān)聯(lián)規(guī)則C、混合維關(guān)聯(lián)規(guī)則D、不是一個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則13.簡(jiǎn)述維度歸約和特征變換。14.關(guān)于OLAP的特性，下面正確的是（） （1）快速性（2）可分析性（3）多維性（4）信息性（5）共享性A、（1）（2）（3）B、（2）（3）（4）C、（1）（2）（3）（4）D、（1）（2）（3）（4）（5）15.通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程所推倒出的關(guān)系和摘要經(jīng)常被稱(chēng)為：（）。A、模型B、模式C、模范D、模具16.遺傳算法與傳統(tǒng)尋優(yōu)算法相比有什么特點(diǎn)？17.下面哪些屬于可視化高維數(shù)據(jù)技術(shù)？（）A、矩陣B、平行坐標(biāo)系C、星形坐標(biāo)D、散布圖E、Chernoff臉18.分類(lèi)的定義是什么？19.何謂OLTP和OLAP？它們的主要異同有哪些？20.以下哪個(gè)指標(biāo)不是表示對(duì)象間的相似度和相異度？（）A、Euclidean距離B、Manhattan距離C、Eula距離D、Minkowski距離21.Web數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)仲的一些屬性來(lái)預(yù)測(cè)另一個(gè)屬性，它在驗(yàn)證用戶(hù)提出的假設(shè)過(guò)程中提取信息。22.以下哪個(gè)聚類(lèi)算法不是屬于基于原型的聚類(lèi)（）。A、模糊c均值B、EM算法C、SOMD、CLIQUE23.為什么要建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？24.分類(lèi)器設(shè)計(jì)階段包含三個(gè)過(guò)程：劃分?jǐn)?shù)據(jù)集、分類(lèi)器構(gòu)造和（）25.當(dāng)維表中的主鍵在事實(shí)表中沒(méi)有與外鍵關(guān)聯(lián)時(shí)，這樣的維稱(chēng)為（）。它于事實(shí)表并無(wú)關(guān)系，但有時(shí)在查詢(xún)限制條件中需要用到。26.兩個(gè)文檔向量d1和d2的值為：d1=（1，0，3，0，2），d2=（3，2，0，0，1），則它們的余弦相似度為：（）27.對(duì)于下圖所示的正傾斜數(shù)據(jù)，中位數(shù)、平均值、眾數(shù)三者之間的關(guān)系是（）A、中位數(shù)=平均值=眾數(shù)；B、中位數(shù)＞平均值＞眾數(shù)；C、平均值＞中位數(shù)＞眾數(shù)；D、眾數(shù)＞中位數(shù)＞平均值28.在抽樣方法中，當(dāng)合適的樣本容量很難確定時(shí)，可以使用的抽樣方法是：（）。A、有放回的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B、無(wú)放回的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣C、分層抽樣D、漸進(jìn)抽樣29.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)根據(jù)應(yīng)用需求的不同，可以分為以下4種類(lèi)型：（）、獨(dú)立型數(shù)據(jù)集合、以來(lái)型數(shù)據(jù)結(jié)合和操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和邏輯型數(shù)據(jù)集中和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。30.數(shù)據(jù)變換的內(nèi)容是什么？31.常用的數(shù)值屬性概念分層的方法有哪些？32.以下哪些是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要應(yīng)用？（）A、信息處理B、互聯(lián)網(wǎng)搜索C、分析處理D、數(shù)據(jù)挖掘33.聚類(lèi)分析可以看作是一種非監(jiān)督的分類(lèi)。34.BIRCH是一種（）。A、分類(lèi)器B、聚類(lèi)算法C、關(guān)聯(lián)分析算法D、特征選擇算法35.下面哪種數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)可以用來(lái)平滑數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)噪聲？（）A、數(shù)據(jù)清理B、數(shù)據(jù)集成C、數(shù)據(jù)變換D、數(shù)據(jù)歸約36.ROLAP是基于（）的OLAP實(shí)現(xiàn)，而MOLAP是基于多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織的OLAP實(shí)現(xiàn)。37.以下哪些分類(lèi)方法可以較好地避免樣本的不平衡問(wèn)題，（）。A、KNNB、SVMC、BayesD、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)38.根據(jù)關(guān)聯(lián)分析中所涉及的數(shù)據(jù)維，可以將關(guān)聯(lián)規(guī)則分類(lèi)為（）。A、布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則B、單維關(guān)聯(lián)規(guī)則C、多維關(guān)聯(lián)規(guī)則D、多層關(guān)聯(lián)規(guī)則39.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)量通常較大，且數(shù)據(jù)一般很少更新，可以通過(guò)設(shè)計(jì)和優(yōu)化（）結(jié)構(gòu)來(lái)提高數(shù)據(jù)存取性能。40.下面屬于數(shù)據(jù)集的一般特性的有：（）。A、連續(xù)性B、維度C、稀疏性D、分辨率E、相異性41.關(guān)于OLAP和OLTP的區(qū)別描述，不正確的是（）A、OLAP主要是關(guān)于如何理解聚集的大量不同的數(shù)據(jù).它與OTAP應(yīng)用程序不同B、與OLAP應(yīng)用程序不同，OLTP應(yīng)用程序包含大量相對(duì)簡(jiǎn)單的事務(wù)C、OLAP的特點(diǎn)在于事務(wù)量大，但事務(wù)內(nèi)容比較簡(jiǎn)單且重復(fù)率高D、OLAP是以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)的，但其最終數(shù)據(jù)來(lái)源與OLTP一樣均來(lái)自底層的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，兩者面對(duì)的用戶(hù)是相同的42.簡(jiǎn)述Apriori算法的思想，談?wù)勗撍惴ǖ膽?yīng)用領(lǐng)域。43.簇有效性的面向相似性的度量包括（）。A、精度B、Rand統(tǒng)計(jì)量C、Jaccard系數(shù)D、召回率44.下面選項(xiàng)中t不是s的子序列的是（）。A、s=，t=B、s=，t=C、s=，t=D、s=，t=45.方體計(jì)算的主要挑戰(zhàn)是（）和（）之間的矛盾。46.著名的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)師W.H.Inmon認(rèn)為，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的區(qū)別的四個(gè)特征是：（）、（）、（）和（）47.數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用和一些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的最主要區(qū)別在于（）。A、所涉及的算法的復(fù)雜性B、所涉及的數(shù)據(jù)量C、計(jì)算結(jié)果的表現(xiàn)形式D、是否使用了人工智能技術(shù)48.什么是技術(shù)元數(shù)據(jù)？主要包含的內(nèi)容是什么？49.簡(jiǎn)述你對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的看法。50.先驗(yàn)原理可以表述為：如果一個(gè)項(xiàng)集是頻繁的，那包含它的所有項(xiàng)集也是頻繁的。51.當(dāng)不知道數(shù)據(jù)所帶標(biāo)簽時(shí)，可以使用哪種技術(shù)促使帶同類(lèi)標(biāo)簽的數(shù)據(jù)與帶其他標(biāo)簽的數(shù)據(jù)相分離？（）A、分類(lèi)B、聚類(lèi)C、關(guān)聯(lián)分析D、隱馬爾可夫鏈52.以下哪種方法不屬于特征選擇的標(biāo)準(zhǔn)方法：（）。A、嵌入B、過(guò)濾C、包裝D、抽樣53.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象。54.基于鄰近度的離群點(diǎn)檢測(cè)方法不能處理具有不同密度區(qū)域的數(shù)據(jù)集。55.下面哪個(gè)不屬于數(shù)據(jù)的屬性類(lèi)型：（）。A、標(biāo)稱(chēng)B、序數(shù)C、區(qū)間D、相異56.將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是在以下哪個(gè)步驟的任務(wù)？（）A、頻繁模式挖掘B、分類(lèi)和預(yù)測(cè)C、數(shù)據(jù)預(yù)處理D、數(shù)據(jù)流挖掘57.數(shù)據(jù)集分為三類(lèi)：（）。58.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念模型通常采用信息包圖法來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)，要求將其5個(gè)組成部分（）全面地描述出來(lái)。59.數(shù)據(jù)清理的目的是什么？60.什么是關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)映射的元數(shù)據(jù)？61.為什么要關(guān)注離群點(diǎn)？62.怎樣從歷史數(shù)據(jù)中訓(xùn)練出結(jié)點(diǎn)之間的條件概率或聯(lián)合條件概率？63.何謂相異度矩陣？它有什么特點(diǎn)？64.簡(jiǎn)述缺失值的處理方法。65.依據(jù)類(lèi)信息可利用的程度，離群點(diǎn)挖掘可分為哪三種基本方法？66.項(xiàng)集的頻率是指（）67.關(guān)于基本數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)是指（）A、基本元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)集市和應(yīng)用程序等結(jié)構(gòu)相關(guān)的信息B、基本元數(shù)據(jù)包括與企業(yè)相關(guān)的管理方面的數(shù)據(jù)和信息C、基本元數(shù)據(jù)包括日志文件和簡(jiǎn)歷執(zhí)行處理的時(shí)序調(diào)度信息D、基本元數(shù)據(jù)包括關(guān)于裝載和更新處理，分析處理以及管理方面的信息68.聚類(lèi)（clustering）是這樣的過(guò)程：它找出描述并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類(lèi)或概念的模型（或函數(shù)），以便能夠使用模型預(yù)測(cè)類(lèi)標(biāo)記未知的對(duì)象類(lèi)。69.分類(lèi)知識(shí)的發(fā)現(xiàn)方法主要有哪些？分類(lèi)過(guò)程通常包括哪兩個(gè)步驟？70.簡(jiǎn)述在多層關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，在不同的層使用一致的支持度的優(yōu)缺點(diǎn)。71.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)預(yù)處理方法和內(nèi)容。72.決策樹(shù)是一種樹(shù)形結(jié)構(gòu)，包括（）和（）三個(gè)部分。73.Apriori算法的計(jì)算復(fù)雜度受（）影響。A、支持度閥值B、項(xiàng)數(shù)（維度）C、事務(wù)數(shù)D、事務(wù)平均寬度74.通過(guò)聚集多個(gè)分類(lèi)器的預(yù)測(cè)來(lái)提高分類(lèi)準(zhǔn)確率的技術(shù)稱(chēng)為（）。A、組合（ensemble）B、聚集（aggregate）C、合并（combination）D、投票（voting）75.使用星型模式可以從一定程度上（）查詢(xún)效率。因?yàn)樾切湍Ｊ街袛?shù)據(jù)的組織已經(jīng)經(jīng)過(guò)預(yù)處理，主要數(shù)據(jù)都在龐大的事實(shí)表中。第2卷一.參考題庫(kù)(共75題)1.根據(jù)規(guī)則中所處理的值類(lèi)型，關(guān)聯(lián)規(guī)則可分為：（）和（）2.下面哪種分類(lèi)方法是屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類(lèi)方法？（）A、判定樹(shù)歸納B、貝葉斯分類(lèi)C、后向傳播分類(lèi)D、基于案例的推理3.什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的3層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？4.支持度（support）是衡量興趣度度量（）的指標(biāo)。A、實(shí)用性B、確定性C、簡(jiǎn)潔性D、新穎性5.維度可以根據(jù)其變化快慢分為元變化維度、（）維度和劇烈變化維度三類(lèi)。6.簡(jiǎn)述K-means算法的基本操作步驟（包括算法的輸入和輸出）。7.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)。8.以下兩種描述分別對(duì)應(yīng)哪兩種對(duì)分類(lèi)算法的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)？（） （1）警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少個(gè)是小偷的標(biāo)準(zhǔn)。 （2）描述有多少比例的小偷給警察抓了的標(biāo)準(zhǔn)。A、Precision，RecallB、Recall，PrecisionC、Precision，ROCD、Recall，ROC9.根據(jù)顧客的收入和職業(yè)情況，預(yù)測(cè)他們?cè)谟?jì)算機(jī)設(shè)備上的花費(fèi)，所使用的相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘功能是（）。A、關(guān)聯(lián)分析B、分類(lèi)和預(yù)測(cè)C、演變分析D、概念描述10.為什么樸素貝葉斯分類(lèi)稱(chēng)為“樸素”的？簡(jiǎn)述樸素貝葉斯分類(lèi)優(yōu)缺點(diǎn)。11.下面的數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)中，（）將決定所使用的數(shù)據(jù)挖掘功能。A、選擇任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)B、選擇要挖掘的知識(shí)類(lèi)型C、模式的興趣度度量D、模式的可視化表示12.從點(diǎn)作為個(gè)體簇開(kāi)始，每一步合并兩個(gè)最接近的簇，這是一種分裂的層次聚類(lèi)方法。13.假設(shè)描述學(xué)生的信息包含屬性：性別，籍貫，年齡。有兩條記錄p、q及兩個(gè)簇C1、C2的信息如下，分別求出記錄和簇彼此之間的距離。（k-means算法的拓展） p=｛男，廣州，18｝，q=｛女，深圳，20｝ C1=｛男：25，女：5；廣州：20，深圳：6，韶關(guān)：4；19｝ C2=｛男：3，女：12；汕頭：12，深圳：1，湛江：2；24｝14.考慮值集{1、2、3、4、5、90}，其截?cái)嗑担╬=20%）是（）。A、2B、3C、3.5D、515.列舉離群點(diǎn)挖掘的常見(jiàn)應(yīng)用。16.分類(lèi)問(wèn)題中常用的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則有精確度、查全率和查準(zhǔn)率和（）17.如下哪些不是基于規(guī)則分類(lèi)器的特點(diǎn)，（）。A、規(guī)則集的表達(dá)能力遠(yuǎn)不如決策樹(shù)好B、基于規(guī)則的分類(lèi)器都對(duì)屬性空間進(jìn)行直線劃分，并將類(lèi)指派到每個(gè)劃分C、無(wú)法被用來(lái)產(chǎn)生更易于解釋的描述性模型D、非常適合處理類(lèi)分布不平衡的數(shù)據(jù)集18.數(shù)據(jù)的噪聲是指（）。A、孤立點(diǎn)B、空缺值C、測(cè)量變量中的隨即錯(cuò)誤或偏差D、數(shù)據(jù)變換引起的錯(cuò)誤19.使用交互式的和可視化的技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類(lèi)任務(wù)？（）A、探索性數(shù)據(jù)分析B、建模描述C、預(yù)測(cè)建模D、尋找模式和規(guī)則20.定義下列數(shù)據(jù)挖掘功能： 關(guān)聯(lián)、分類(lèi)、聚類(lèi)、演變分析、離群點(diǎn)檢測(cè) 使用你熟悉的生活中的數(shù)據(jù)，給出每種數(shù)據(jù)挖掘功能的例子。21.考慮下面的頻繁3-項(xiàng)集的集合：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}假定數(shù)據(jù)集中只有5個(gè)項(xiàng)，采用合并策略，由候選產(chǎn)生過(guò)程得到4-項(xiàng)集不包含（）。A、1，2，3，4B、1，2，3，5C、1，2，4，5D、1，3，4，522.可視化技術(shù)對(duì)于分析的數(shù)據(jù)類(lèi)型通常不是專(zhuān)用性的。23.Bayes法是一種在已知后驗(yàn)概率與類(lèi)條件概率的情況下的模式分類(lèi)方法，待分樣本的分類(lèi)結(jié)果取決于各類(lèi)域中樣本的全體。24.比較數(shù)據(jù)挖掘與OLAP的差異？25.元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和建立方法的數(shù)據(jù)，它為訪問(wèn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供了一個(gè)信息目錄，根據(jù)數(shù)據(jù)用途的不同可將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)分為（）和業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)兩類(lèi)。26.關(guān)于OLAP和OLTP的說(shuō)法，下列不正確的是（）A、OLAP事務(wù)量大，但事務(wù)內(nèi)容比較簡(jiǎn)單且重復(fù)率高B、OLAP的最終數(shù)據(jù)來(lái)源與OLTP不一樣C、OLTP面對(duì)的是決策人員和高層管理人員D、OLTP以應(yīng)用為核心，是應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的27.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的多維數(shù)據(jù)模型可以有三種不同的形式，分別是：（）、（）和（）28.下列關(guān)于分類(lèi)和聚類(lèi)哪個(gè)描述是正確的？（）A、分類(lèi)和聚類(lèi)都是有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)B、分類(lèi)和聚類(lèi)都是無(wú)指導(dǎo)的學(xué)習(xí)C、分類(lèi)是有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)，聚類(lèi)是無(wú)指導(dǎo)的學(xué)習(xí)D、分類(lèi)是無(wú)指導(dǎo)的學(xué)習(xí)，聚類(lèi)是有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)29.下列哪個(gè)不是專(zhuān)門(mén)用于可視化時(shí)間空間數(shù)據(jù)的技術(shù)：（）。A、等高線圖B、餅圖C、曲面圖D、矢量場(chǎng)圖30.商業(yè)智能系統(tǒng)與一般交易系統(tǒng)之間在系統(tǒng)設(shè)計(jì)上的主要區(qū)別在于：后者把結(jié)構(gòu)強(qiáng)加于商務(wù)之上，一旦系統(tǒng)設(shè)計(jì)完畢，其程序和規(guī)則不會(huì)輕易改變；而前者則是一個(gè)學(xué)習(xí)型系統(tǒng)，能自動(dòng)適應(yīng)商務(wù)不斷變化的要求。31.在數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式上，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以（）為主，而日常應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)則以（）為主。32.非頻繁模式（）。A、其支持度小于閾值B、都是不讓人感興趣的C、包含負(fù)模式和負(fù)相關(guān)模式D、對(duì)異常數(shù)據(jù)項(xiàng)敏感33.雪花型模式是對(duì)（）維表的進(jìn)一步層次化和規(guī)范化來(lái)消除冗余的數(shù)據(jù)。34.確定了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的粒度模型以后，為提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用性能，還需要根據(jù)擁護(hù)需求設(shè)計(jì)（）35.按照事實(shí)表中度量的可加性情況，可以把事實(shí)表對(duì)應(yīng)的事實(shí)分為4種類(lèi)型：（）、快照事實(shí)、線性項(xiàng)目事實(shí)和事件事實(shí)。36.OLAP技術(shù)的核心是（）A、在線性B、對(duì)用戶(hù)的快速響應(yīng)C、互操作性D、多維分析37.只有非零值才重要的二元屬性被稱(chēng)作：（）。A、計(jì)數(shù)屬性B、離散屬性C、非對(duì)稱(chēng)的二元屬性D、對(duì)稱(chēng)屬性38.一所大學(xué)內(nèi)的各年紀(jì)人數(shù)分別為：一年級(jí)200人，二年級(jí)160人，三年級(jí)130人，四年級(jí)110人。則年級(jí)屬性的眾數(shù)是：（）。A、一年級(jí)B、二年級(jí)C、三年級(jí)D、四年級(jí)39.假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age。數(shù)據(jù)元組中age的值如下（按遞增序）：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，30，33，33，35，35，36，40，45，46，52，70，問(wèn)題：使用按箱平均值平滑方法對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑，箱的深度為3。第二個(gè)箱子值為：（）。A、18.3B、22.6C、26.8D、27.940.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)常見(jiàn)的存儲(chǔ)優(yōu)化方法是什么？41.數(shù)據(jù)聚合的目的是什么？42.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是一個(gè)面向主題的、集成的、（）、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合。43.“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”以為著源數(shù)據(jù)系統(tǒng)、決策支持服務(wù)和倉(cāng)庫(kù)倉(cāng)庫(kù)之間以一個(gè)（）的速度交換數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)規(guī)則。44.基于網(wǎng)格的聚類(lèi)方法的優(yōu)點(diǎn)是：（）45.數(shù)據(jù)分類(lèi)模型的常用表示形式包括（）、（）等。46.數(shù)據(jù)歸約的目的是（）。A、填補(bǔ)數(shù)據(jù)種的空缺值B、集成多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)C、得到數(shù)據(jù)集的壓縮表示D、規(guī)范化數(shù)據(jù)47.數(shù)據(jù)挖掘的性能問(wèn)題主要包括：（）、（）和（）48.簡(jiǎn)述基于劃分的聚類(lèi)方法。劃分的準(zhǔn)則是什么？49.下列幾種數(shù)據(jù)挖掘功能中，（）被廣泛的應(yīng)用于股票價(jià)格走勢(shì)分析。A、關(guān)聯(lián)分析B、分類(lèi)和預(yù)測(cè)C、聚類(lèi)分析D、演變分析50.OLAP服務(wù)器的類(lèi)型主要包括：（）、（）和（）51.如果規(guī)則集中的規(guī)則按照優(yōu)先級(jí)降序排列，則稱(chēng)規(guī)則集是（）。A、無(wú)序規(guī)則B、窮舉規(guī)則C、互斥規(guī)則D、有序規(guī)則52.數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)不在于數(shù)據(jù)采集策略，而在于對(duì)于已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行模式的發(fā)掘。53.何謂數(shù)據(jù)挖掘？它有哪些方面的功能？54.假設(shè)屬性income的最大最小值分別是12000元和98000元。利用最大最小規(guī)范化的方法將屬性的值映射到0至1的范圍內(nèi)。對(duì)屬性income的73600元將被轉(zhuǎn)化為：（）。A、0.821B、1.224C、1.458D、0.71655.（）都屬于簇有效性的監(jiān)督度量。A、輪廓系數(shù)B、共性分類(lèi)相關(guān)系數(shù)C、熵D、F度量56.如果允許一條記錄觸發(fā)多條分類(lèi)規(guī)則，把每條被觸發(fā)規(guī)則的后件看作是對(duì)相應(yīng)類(lèi)的一次投票，然后計(jì)票確定測(cè)試記錄的類(lèi)標(biāo)號(hào)，稱(chēng)為（）。A、無(wú)序規(guī)則B、窮舉規(guī)則C、互斥規(guī)則D、有序規(guī)則57.在多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，我們搜索的不是頻繁項(xiàng)集，而是（）58.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程？59.（）將兩個(gè)簇的鄰近度定義為不同簇的所有點(diǎn)對(duì)的平均逐對(duì)鄰近度，它是一種凝聚層次聚類(lèi)技術(shù)。A、MIN（單鏈）B、MAX（全鏈）C、組平均D、Ward方法60.簡(jiǎn)述k-means算法，層次聚類(lèi)算法的優(yōu)缺點(diǎn)。61.常見(jiàn)的聚類(lèi)算法可以分為幾類(lèi)？62.層次聚類(lèi)方法包括哪些？63.下表所示的相依表匯總了超級(jí)市場(chǎng)的事務(wù)數(shù)據(jù)。其中hotdogs指包含熱狗的事務(wù)，指不包含熱狗的事務(wù)。hamburgers指包含漢堡的事務(wù)，指不包含漢堡的事務(wù)。 假設(shè)挖掘出的關(guān)聯(lián)規(guī)則是“hotdogs=>hamburgers”。給定最小支持度閾值25%和最小置信度閾值50%，這個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則是強(qiáng)規(guī)則嗎？ 計(jì)算關(guān)聯(lián)規(guī)則“hotdogs=>hamburgers”的提升度，能夠說(shuō)明什么問(wèn)題？購(gòu)買(mǎi)熱狗和購(gòu)買(mǎi)漢堡是獨(dú)立的嗎？如果不是，兩者間存在哪種相關(guān)關(guān)系？64.在項(xiàng)目實(shí)施時(shí)，根據(jù)事實(shí)表的特點(diǎn)和擁護(hù)的查詢(xún)需求，可以選用（）、業(yè)務(wù)類(lèi)型、區(qū)域和下屬組織等多種數(shù)據(jù)分割類(lèi)型。65.一個(gè)典型的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)應(yīng)該包括哪些組成部分？66.（）是一個(gè)觀測(cè)值，它與其他觀測(cè)值的差別如此之大，以至于懷疑它是由不同的機(jī)制產(chǎn)生的。A、邊界點(diǎn)B、質(zhì)心C、離群點(diǎn)D、核心點(diǎn)67.簡(jiǎn)述離群點(diǎn)挖掘問(wèn)題的構(gòu)成。68.數(shù)據(jù)從集結(jié)區(qū)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的主要方法是什么？69.為什么說(shuō)相對(duì)于日常的應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)更加不容易丟失？70.如果規(guī)則不滿(mǎn)足置信度閾值，則形如的規(guī)則一定也不滿(mǎn)足置信度閾值，其中是X的子集。71.維度表一般又主鍵、分類(lèi)層次和描述屬性組成。對(duì)于主鍵可以選擇兩種方式：一種是采用自然鍵，另一種是采用（）72.業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)主要包含的內(nèi)容是什么？73.平均值函數(shù)avg（）屬于哪種類(lèi)型的度量？（）A、分布的B、代數(shù)的C、整體的D、混合的74.簡(jiǎn)單地將數(shù)據(jù)對(duì)象集劃分成不重疊的子集，使得每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象恰在一個(gè)子集中，這種聚類(lèi)類(lèi)型稱(chēng)作（）。A、層次聚類(lèi)B、劃分聚類(lèi)C、非互斥聚類(lèi)D、模糊聚類(lèi)75.數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)測(cè)建模任務(wù)主要包括哪幾大類(lèi)問(wèn)題？（）A、分類(lèi)B、回歸C、模式發(fā)現(xiàn)D、模式匹配第1卷參考答案一.參考題庫(kù)1.參考答案：B2.參考答案：邏輯模型3.參考答案：數(shù)據(jù)清理（可能有占全過(guò)程的60%的工作量）；將數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；建立數(shù)據(jù)立方體；選擇用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘（選擇適當(dāng)?shù)乃惴▉?lái)找到感興趣的模式）；展現(xiàn)挖掘結(jié)果；將模式或者知識(shí)應(yīng)用或者存入知識(shí)庫(kù)。4.參考答案：數(shù)據(jù)分布的情況5.參考答案：D6.參考答案：錯(cuò)誤7.參考答案：沿概念分層向上概化8.參考答案：選種某種距離作為數(shù)據(jù)樣本減的相似性度量、選擇評(píng)價(jià)聚類(lèi)性能的準(zhǔn)則函數(shù)和選擇某個(gè)初始分類(lèi)，之后用迭代的方法得到聚類(lèi)結(jié)果，使得評(píng)價(jià)聚類(lèi)的準(zhǔn)則函數(shù)取得最優(yōu)值。9.參考答案：C10.參考答案：A,C11.參考答案：錯(cuò)誤12.參考答案：B13.參考答案：維度歸約和特征變換：維度歸約可以刪除不相關(guān)的特征并降低噪聲，降低維度災(zāi)難風(fēng)險(xiǎn)，降低數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度，特征變幻可以反應(yīng)出數(shù)據(jù)的不同視角的不同特征。14.參考答案：D15.參考答案：A,B16.參考答案： ①遺傳算法為群體搜索，有利于尋找到全局最優(yōu)解； ②遺傳算法采用高效有方向的隨機(jī)搜索，搜索效率高； ③遺傳算法處理的對(duì)象是個(gè)體而不是參變量，具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域； ④遺傳算法使用適應(yīng)值信息評(píng)估個(gè)體，不需要導(dǎo)數(shù)或其他輔助信息，運(yùn)算速度快，適應(yīng)性好； ⑤遺傳算法具有隱含并行性，具有更高的運(yùn)行效率。17.參考答案：A,B,C,E18.參考答案：分類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘中的主要手段，其任務(wù)是對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行學(xué)習(xí)并構(gòu)造一個(gè)擁有預(yù)測(cè)功能的分類(lèi)模型，用于預(yù)測(cè)未知樣本的類(lèi)標(biāo)號(hào)，把類(lèi)標(biāo)號(hào)未知的樣本映射到某個(gè)預(yù)先給定的類(lèi)標(biāo)號(hào)中。19.參考答案： OLTP即聯(lián)機(jī)事務(wù)處理，是以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)、面向操作人員和低層管理人員、對(duì)基本數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)和增、刪、改等的日常事務(wù)處理。 OLAP即聯(lián)機(jī)分析處理，是在OLTP基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的、以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)上的、面向高層管理人員和專(zhuān)業(yè)分析人員、為企業(yè)決策支持服務(wù)。 OLTP和OLAP的主要區(qū)別如下表： 20.參考答案：C21.參考答案：錯(cuò)誤22.參考答案：D23.參考答案： 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的有3個(gè)： 一是為了解決企業(yè)決策分析中的系統(tǒng)響應(yīng)問(wèn)題，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能提供比傳統(tǒng)事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)更快的大規(guī)模決策分析的響應(yīng)速度。 二是解決決策分析對(duì)數(shù)據(jù)的特殊需求問(wèn)題。決策分析需要全面的、正確的集成數(shù)據(jù)，這是傳統(tǒng)事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)不能直接提供的。 三是解決決策分析對(duì)數(shù)據(jù)的特殊操作要求。決策分析是面向?qū)I(yè)用戶(hù)而非一般業(yè)務(wù)員，需要使用專(zhuān)業(yè)的分析工具，對(duì)分析結(jié)果還要以商業(yè)智能的方式進(jìn)行表現(xiàn)，這是事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)不能提供的。24.參考答案：分類(lèi)器測(cè)試25.參考答案：退化維26.參考答案：5/1327.參考答案：C28.參考答案：D29.參考答案：兩層架構(gòu)30.參考答案：數(shù)據(jù)泛化（把學(xué)科分為理學(xué)和工學(xué)，忽略細(xì)節(jié)），規(guī)范化，特征構(gòu)造（集中數(shù)據(jù)特征構(gòu)造新的特征，減少特征維數(shù)），數(shù)據(jù)離散化（出現(xiàn)了熵計(jì)算）。31.參考答案：分箱、直方圖分析，聚類(lèi)分析，基于熵的離散化和通過(guò)自然劃分分段。32.參考答案：A,C,D33.參考答案：正確34.參考答案：B35.參考答案：A36.參考答案：關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)37.參考答案：A38.參考答案：B,C39.參考答案：索引40.參考答案：B,C,D41.參考答案：C42.參考答案： 思想：其發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則分兩步，第一是通過(guò)迭代，檢索出數(shù)據(jù)源中所有煩瑣項(xiàng)集，即支持度不低于用戶(hù)設(shè)定的閥值的項(xiàng)即集，第二是利用第一步中檢索出的煩瑣項(xiàng)集構(gòu)造出滿(mǎn)足用戶(hù)最小信任度的規(guī)則，其中，第一步即挖掘出所有頻繁項(xiàng)集是該算法的核心，也占整個(gè)算法工作量的大部分。 在商務(wù)、金融、保險(xiǎn)等領(lǐng)域皆有應(yīng)用。43.參考答案：B,C44.參考答案：C45.參考答案：海量數(shù)據(jù)；有限的內(nèi)存和時(shí)間46.參考答案：面向主題；數(shù)據(jù)集成；隨時(shí)間而變化；數(shù)據(jù)不易丟失47.參考答案：B48.參考答案：49.參考答案：在數(shù)據(jù)抽取方面，未來(lái)的技術(shù)發(fā)展將集中在系統(tǒng)集成化方面。它將互連、轉(zhuǎn)換、復(fù)制、調(diào)度、監(jiān)控納入標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)一管理，使系統(tǒng)更便于管理和維護(hù)。在數(shù)據(jù)管理方面，未來(lái)的發(fā)展將使數(shù)據(jù)庫(kù)廠商明確推出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)引擎，作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器產(chǎn)品與數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器并駕齊驅(qū)。在數(shù)據(jù)表現(xiàn)方面，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的算法和功能將普遍集成到聯(lián)機(jī)分析產(chǎn)品中，并與Internet/Web技術(shù)緊密結(jié)合。50.參考答案：錯(cuò)誤51.參考答案：B52.參考答案：D53.參考答案：關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)（借助集合代數(shù)等概念和方法來(lái)處理數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)）、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策）、事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)（每個(gè)記錄代表一個(gè)事務(wù)）、空間數(shù)據(jù)庫(kù)、事態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)、流數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)、文本數(shù)據(jù)庫(kù)、萬(wàn)維數(shù)據(jù)庫(kù)。54.參考答案：正確55.參考答案：D56.參考答案：C57.參考答案：記錄數(shù)據(jù)，基于圖形的數(shù)據(jù)和有序的數(shù)據(jù)集58.參考答案：包括名稱(chēng)、維度、類(lèi)別、層次和度量59.參考答案：試圖填充缺失數(shù)據(jù)，去除噪聲并識(shí)別離群點(diǎn)，糾正數(shù)據(jù)中的不一致值。60.參考答案： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)除對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的描述（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)字典）外，還有以下三類(lèi)元數(shù)據(jù)： （1）關(guān)于數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù) （2）關(guān)于抽取和轉(zhuǎn)換的元數(shù)據(jù) （3）關(guān)于最終用戶(hù)的元數(shù)據(jù)61.參考答案：在一些應(yīng)用領(lǐng)域中，識(shí)別離群點(diǎn)是許多工作的基礎(chǔ)和前提。一般地，離群點(diǎn)可能對(duì)應(yīng)于稀有事件或異常行為，所以，離群點(diǎn)的挖掘會(huì)給我們帶來(lái)新的視角和發(fā)現(xiàn)，離群點(diǎn)往往具有特殊的意義和很高的實(shí)用價(jià)值，需要對(duì)其進(jìn)行認(rèn)真審視和研究，因?yàn)樗鼈儽硎疽环N偏差或新的模式的開(kāi)始，這可能會(huì)對(duì)用戶(hù)帶來(lái)危害，或造成巨大損失。62.參考答案：要訓(xùn)練條件概率P（B|A），可以在歷史數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)A發(fā)生的次數(shù)T（A），然后統(tǒng)計(jì)在A發(fā)生的數(shù)據(jù)中B發(fā)生的次數(shù)T（A，B），條件概率P（B|A）=T（B）/T（A）。要訓(xùn)練聯(lián)合條件概率P（C|A，B），可以在歷史數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)A、B共同發(fā)生的次數(shù)T（A，B），然后在A、B共同發(fā)生的數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)C發(fā)生的次數(shù)T（A，B，C），聯(lián)合條件概率P（C|A，B）=T（A，B，C）/T（A，B）。以上的符號(hào)A、B、C可以表示某個(gè)事件，也可以表示該事件的相反事件。63.參考答案： 相異度矩陣是用于存儲(chǔ)所有對(duì)象兩兩之間相異度的矩陣，為一個(gè)nn維的單模矩陣。 其特點(diǎn)是d（i，j）=d（j，i），d（i，i）=0，d（j，j）=0。如下所示： 64.參考答案：（分析時(shí)）忽略元組，（分析時(shí)）忽略屬性列，（估計(jì)缺失值）人工填寫(xiě)缺失數(shù)據(jù)，（估計(jì)缺失值）自動(dòng)填充缺失數(shù)據(jù)。65.參考答案：（1）無(wú)監(jiān)督的離群點(diǎn)檢測(cè)法； （2）有監(jiān)督的離群點(diǎn)檢測(cè)法； （3）半監(jiān)督的離群點(diǎn)。 主要處理的問(wèn)題：全局觀點(diǎn)和局部觀點(diǎn)，點(diǎn)的離群程度，離群點(diǎn)的數(shù)量及時(shí)效性。66.參考答案：包含項(xiàng)集的事務(wù)數(shù)67.參考答案：D68.參考答案：錯(cuò)誤69.參考答案： 分類(lèi)規(guī)則的挖掘方法通常有：決策樹(shù)法、貝葉斯法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、粗糙集法和遺傳算法。 分類(lèi)的過(guò)程包括2步：首先在已知訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上，根據(jù)屬性特征，為每一種類(lèi)別找到一個(gè)合理的描述或模型，即分類(lèi)規(guī)則；然后根據(jù)規(guī)則對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。70.參考答案：優(yōu)點(diǎn)：搜索是容易采用優(yōu)化策略，即一個(gè)項(xiàng)如果不滿(mǎn)足最小支持度，它的所有子項(xiàng)都可以不用搜索。缺點(diǎn)：最小支持度設(shè)置困難，太高則將丟掉出現(xiàn)在較低抽象層中有意義的關(guān)聯(lián)規(guī)則；太低則會(huì)在較高層產(chǎn)生太多的無(wú)興趣的規(guī)則。71.參考答案：①數(shù)據(jù)清洗：包括填充空缺值，識(shí)別孤立點(diǎn)，去掉噪聲和無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)。②數(shù)據(jù)集成：將多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)存放在一個(gè)一致的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中。需要注意不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)匹配問(wèn)題、數(shù)值沖突問(wèn)題和冗余問(wèn)題等。③數(shù)據(jù)變換：將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。包括對(duì)數(shù)據(jù)的匯總、聚集、概化、規(guī)范化，還可能需要進(jìn)行屬性的重構(gòu)。④數(shù)據(jù)歸約：縮小數(shù)據(jù)的取值范圍，使其更適合于數(shù)據(jù)挖掘算法的需要，并且能夠得到和原始數(shù)據(jù)相同的分析結(jié)果。72.參考答案：決策節(jié)點(diǎn)，分支節(jié)點(diǎn)；頁(yè)節(jié)點(diǎn)73.參考答案：A,B,C,D74.參考答案：A75.參考答案：提高第2卷參考答案一.參考題庫(kù)1.參考答案：布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則；量化關(guān)聯(lián)規(guī)則2.參考答案：B3.參考答案：數(shù)據(jù)是從企業(yè)內(nèi)外部的各業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)（操作型數(shù)據(jù)）流向企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（EDW）或操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)(ODS)，在這個(gè)過(guò)程中，要根據(jù)企業(yè)（或其他組織）的數(shù)據(jù)模型和元數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)和處理，形成一個(gè)中間數(shù)據(jù)層，然后再根據(jù)分析需求，從調(diào)和數(shù)據(jù)層（EDW、ODS）將數(shù)據(jù)引入導(dǎo)出數(shù)據(jù)層，如形成滿(mǎn)足各類(lèi)分析需求的數(shù)據(jù)集市。4.參考答案：A5.參考答案：緩慢變化6.參考答案：7.參考答案：分類(lèi)分析（按照某種規(guī)則），聚類(lèi)分析（具有共性），回歸分析，關(guān)聯(lián)分析（具有關(guān)聯(lián)規(guī)則），離群點(diǎn)檢測(cè)（發(fā)現(xiàn)與眾不同的數(shù)據(jù)），演化分析（隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)對(duì)象的趨勢(shì)），序列模式挖掘（分析前后序列模式）。8.參考答案：A9.參考答案：B10.參考答案：基于貝葉斯定理的推斷需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)以覆蓋類(lèi)條件概率空間，引入了很大開(kāi)銷(xiāo)。樸素貝葉斯分類(lèi)做了類(lèi)條件獨(dú)立假設(shè)，大幅降低了計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)。他的優(yōu)點(diǎn)是容易實(shí)現(xiàn)并在大多數(shù)情況下可以取得較好的結(jié)果；他的缺陷是類(lèi)條件獨(dú)立在實(shí)際應(yīng)用缺乏準(zhǔn)確性，因?yàn)樽兞恐g經(jīng)常存在依賴(lài)關(guān)系，這種依賴(lài)關(guān)系影響了樸素貝葉斯分類(lèi)器的準(zhǔn)確性。11.參考答案：B12.參考答案：錯(cuò)誤13.參考答案：取x=1，得到的各距離如下： d（p，q）=1+1+20-18=4 d（p，C1）=（1-25/30）+（1-20/30）+（19-18）=1.5 d（p，C2）=（1-3/15）+（1-0/15）+（24-18）=7.8 d（q，C1）=（1-5/30）+（1-6/30）+（20-19）=79/30 d（q，C2）=（1-12/15）+（1-1/15）+（24-20）=77/15 d（C1，C2）=[1-（25*3+5*12）/（30*15）]+[1-（6*1）/（30*15）]+（24-19）=1003/15014.參考答案：C15.參考答案： 1，欺詐檢測(cè)； 2，網(wǎng)絡(luò)入侵； 3，故障診斷； 4，可疑金融交易監(jiān)控16.參考答案：集合均值17.參考答案：A,C18.參考答案：C19.參考答案：A20.參考答案：關(guān)聯(lián)是指發(fā)現(xiàn)樣本間或樣本不同屬性間的關(guān)聯(lián)。例如，一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可能發(fā)現(xiàn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則為：。其中，X是一個(gè)表示學(xué)生的變量。該規(guī)則指出主修計(jì)算機(jī)科學(xué)并且擁有一臺(tái)個(gè)人計(jì)算機(jī)的學(xué)生所占比例為12%，同時(shí)，主修計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生有98%擁有個(gè)人計(jì)算機(jī)。 分類(lèi)是構(gòu)造一系列能描述和區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類(lèi)型或概念的模型（或功能），分類(lèi)被用作預(yù)測(cè)目標(biāo)數(shù)據(jù)的類(lèi)的標(biāo)簽。例如，通過(guò)對(duì)過(guò)去銀行客戶(hù)流失與未流失客戶(hù)數(shù)據(jù)的分析，得到一個(gè)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)新客戶(hù)是否可能會(huì)流失。 聚類(lèi)是將數(shù)據(jù)劃分為相似對(duì)象組的過(guò)程，使得同一組中對(duì)象相似度最大而不同組中對(duì)象相似度最小。例如，通過(guò)對(duì)某大型超市客戶(hù)購(gòu)物數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)，將客戶(hù)聚類(lèi)細(xì)分為低值客戶(hù)、高值客戶(hù)以及普通客戶(hù)等。 數(shù)據(jù)演變分析描述和模型化隨時(shí)間變化的對(duì)象的規(guī)律或趨勢(shì)，盡管這可能包括時(shí)間相關(guān)數(shù)據(jù)的特征化、區(qū)分、關(guān)聯(lián)和相關(guān)分析、分類(lèi)、或預(yù)測(cè)，這種分析的明確特征包括時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析、序列或周期模式匹配、和基于相似性的數(shù)據(jù)分析。 離群點(diǎn)檢測(cè)就是發(fā)現(xiàn)與眾不同的數(shù)據(jù)?？捎糜诎l(fā)現(xiàn)金融領(lǐng)域的欺詐檢測(cè)。21.參考答案：C22.參考答案：錯(cuò)誤23.參考答案：錯(cuò)誤24.參考答案： OLAP的典型應(yīng)用，通過(guò)商業(yè)活動(dòng)變化的查詢(xún)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，經(jīng)過(guò)追蹤查詢(xún)找出問(wèn)題出現(xiàn)的原因，達(dá)到輔助決策的作用。 數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)在于聚類(lèi)（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)）、分類(lèi)（如決策樹(shù)分類(lèi)）、預(yù)測(cè)等。25.參考答案：技術(shù)元數(shù)據(jù)26.參考答案：A27.參考答案：星形模式；雪花模式；事實(shí)星座模式28.參考答案：C29.參考答案：B30.參考答案：正確31.參考答案：事務(wù)操作；只讀查詢(xún)32.參考答案：A,D33.參考答案：星型模式34.參考答案：聚合模型35.參考答案：事務(wù)事實(shí)36.參考答案：D37.參考答案：C38.參考答案：A39.參考答案：A40.參考答案：表的歸并與簇文件；反向規(guī)范化，引入冗余；表的物理分割。41.參考答案：將兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，存放在一個(gè)一致的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備中。42.參考答案：相對(duì)穩(wěn)定的43.參考答案：接近實(shí)時(shí)44.參考答案：處理速度快45.參考答案：分類(lèi)規(guī)則；決策樹(shù)和數(shù)學(xué)公式46.參考答案：C47.參考答案：算法的效率；可擴(kuò)展性；并行處理48.參考答案：