人工智能基礎(習題卷4)

試卷科目：人工智能基礎人工智能基礎(習題卷4)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎第1部分：單項選擇題，共136題，每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.在回歸模型中，下列哪一項在權(quán)衡欠擬合（under-fitting）和過擬合（over-fitting）中影響最大？A)多項式階數(shù)B)更新權(quán)重w時，使用的是矩陣求逆還是梯度下降C)使用常數(shù)項答案:A解析:[單選題]2.在數(shù)據(jù)預處理階段，我們常常對數(shù)值特征進行歸一化或標準化(standardization,normalization)處理。這種處理方式理論上不會對下列哪個模型產(chǎn)生很大影響？()A)k-MeansB)k-NNC)決策樹答案:C解析:[單選題]3.彩色圖像中，每個像素點通常采用（）表示色彩值A)一個值B)二個值C)三個值D)四個值答案:C解析:彩色圖像通常采用紅（R）、綠(G)、藍(B)表示色彩值[單選題]4.()是指允許點云在一條軌跡中掃過模型表面的面積。A)點云碰撞個數(shù)閾值B)碰撞面積閾值C)點云精度D)點云分辨率答案:A解析:[單選題]5.以下關于集成的描述，錯誤的是(___)。A)集成學習通過構(gòu)建并結(jié)合多個學習器來完成學習任務，也稱為多分類器系統(tǒng)、基于委員會的學習等B)集成中只包含同種類型的個體學習器，如?決策樹集成?，?神經(jīng)網(wǎng)絡集成?等，這樣的集成是?同質(zhì)?的C)集成中同時包含多種類型的個體學習器，這樣的集成是?異質(zhì)?的，異質(zhì)集成的個體學習器一般稱為基學習器D)隨著集成中個體分類器（相互獨立）數(shù)目T的增大，集成的錯誤率將指數(shù)級下降，最終趨向于零答案:C解析:[單選題]6.早期的機器學習系統(tǒng)一般都采用()。A)監(jiān)督學習B)單一推理方法C)邏輯學習D)歸納學習答案:B解析:[單選題]7.如果用三元組表示?老李年齡是40歲?這一個確定性事實，正確的是（）A)（Li，age，40，0.2）B)（Li，age，40）C)（Li，age，40，0.8）D)（Li，40，40）答案:B解析:[單選題]8.人工智能這一概念于1957年在首屆達特茅斯會議上提出，隨后發(fā)展成三個分支學派，下面四個選項中不是人工智能三大分支的是()。A)符號學派B)連接學派C)信息論學派D)行為學派答案:C解析:[單選題]9.（）是用評價標準來代替人的監(jiān)督工作。A)無監(jiān)督學習B)有監(jiān)督學習C)邏輯學習D)歸納學習答案:A解析:[單選題]10.我們想要減少數(shù)據(jù)集中的特征數(shù)，即降維。選擇以下適合的方案①使用前向特征選擇方法②使用后向特征排除方法③我們先把所有特征都使用，去訓練一個模型，得到測試集上的表現(xiàn)然后我們?nèi)サ粢粋€特征，再去訓練，用交叉驗證看看測試集上的表現(xiàn)，如果表現(xiàn)比原來還要好，我們可以去除這個特征④查看相關性表，去除相關性最高的一些特征A)①②B)②③④C)①②④D)①②③④答案:D解析:[單選題]11.下列關于模型能力（modelcapacity指神經(jīng)網(wǎng)絡模型能擬合復雜函數(shù)的能力）的描述，正確的是（）。A)隱藏層層數(shù)增加，模型能力增加B)Dropout的比例增加，模型能力增加C)學習率增加，模型能力增加D)都不正確答案:A解析:Dropout比例增加，可能會丟失過多參數(shù)影響模型能力；學習率過大，梯度下降可能會越過最低點，無法收斂。[單選題]12.下面()是slam的定義。A)定位B)定位與導航C)導航D)同步定位與建圖答案:D解析:[單選題]13.語音識別的單元選擇主要有三種,不包括()。A)單詞單元B)音量單元C)音節(jié)單元D)音素單元答案:B解析:[單選題]14.邊緣檢測一般分為三步，下面不正確的是()。A)濾波B)增強C)合成D)檢測答案:C解析:[單選題]15.大數(shù)據(jù)的最明顯特點是()。A)數(shù)據(jù)類型多樣B)數(shù)據(jù)規(guī)模大C)數(shù)據(jù)價值密度高D)數(shù)據(jù)處理速度快答案:B解析:[單選題]16.關于主成分分析PCA說法不正確的是A)我們必須在使用PCA前規(guī)范化數(shù)據(jù)B)我們應該選擇使得模型有最大variance的主成分C)我們應該選擇使得模型有最小variance的主成分D)我們可以使用PCA在低緯度上做數(shù)據(jù)可視化答案:C解析:[單選題]17.標注好信息進行訓練數(shù)據(jù)的的學習過程是A)無監(jiān)督學習B)卷積C)神經(jīng)網(wǎng)絡D)監(jiān)督學習答案:D解析:[單選題]18.?建設數(shù)字化成果可視化中心?的實施計劃，牽頭部門是()。A)營銷部B)財務部C)數(shù)字化部D)發(fā)展部答案:C解析:[單選題]19.len('wearestudents')的計算結(jié)果是A)1B)3C)6D)15答案:D解析:[單選題]20.人臉認證系統(tǒng)容易受到各種手段欺騙，如用偷拍的照片假冒真實人等，所以_x001f______檢測技術(shù)的研究顯得異常重要。A)人臉比對B)人臉活體C)人臉驗證D)人臉提取特征答案:B解析:[單選題]21.()算法要求基學習器能對特定的數(shù)據(jù)分布進行學習，在訓練過程的每一輪中，根據(jù)樣本分布為每個訓練樣本重新賦予一個權(quán)重。A)BoostingB)支持向量機C)貝葉斯分類器D)神經(jīng)網(wǎng)絡答案:A解析:[單選題]22.x=float(input("AA"))執(zhí)行完后，變量x的類型是？A)字符串B)列表C)intD)float答案:D解析:[單選題]23.下列方法中，能夠返回某個字串在字符串中出現(xiàn)的次數(shù)的是（）。A)len()B)count()C)find()D)split()答案:B解析:[單選題]24.下列關于不精確推理過程的敘述錯誤的是（）。A)不精確推理過程是從不確定的事實出發(fā)B)不精確推理過程最終能夠推出確定的結(jié)論C)不精確推理過程是運用不確定的知識D)不精確推理過程最終推出不確定性的結(jié)論答案:B解析:[單選題]25.一切皆可連，任何數(shù)據(jù)之間邏輯上都有可能存在聯(lián)系，這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)思維維度中的()A)定量思維B)相關思維C)因果思維D)實驗思維答案:B解析:[單選題]26.在《電力行業(yè)信息系統(tǒng)安全等級保護基本要求》生產(chǎn)控制類信息系統(tǒng)第三級的介質(zhì)管理要求中，不當?shù)淖龇ㄊ牵?)。A)應建立生產(chǎn)控制大區(qū)移動存儲介質(zhì)安全管理制度，嚴格限制移動存儲介質(zhì)的使用B)應對介質(zhì)在物理傳輸過程中的人員選擇、打包、交付等情況進行控制C)應對存儲介質(zhì)的使用過程、送出維修以及銷毀等進行嚴格的管理，對帶出工作環(huán)境的存儲介質(zhì)進行內(nèi)容加密和監(jiān)控管理D)對送出維修或銷毀的介質(zhì)應首先清除介質(zhì)中的敏感數(shù)據(jù)，對保密性較高的存儲介質(zhì)自行銷毀答案:D解析:[單選題]27.遺傳算法借鑒的生物進化的三個基本原則是A)兩性繁衍突變進化B)適者生存突變進化C)適者生存兩性繁衍進化D)適者生存兩性繁衍突變答案:D解析:[單選題]28.下面哪一項不屬于視覺傳感器的特點()。A)體積小B)重量輕C)價格貴D)計算量大答案:D解析:[單選題]29.模式識別的主要目標就是用計算機來模擬人的各種識別能力，當前主要是對視覺能力和聽覺能力的模擬，并且主要集中于部分識別，以下哪一項不屬于主要集中的識別()。A)語音識別B)指紋識別C)3D人臉識別D)DNA序列識別答案:D解析:[單選題]30.()是技能獲取的過程。A)環(huán)境B)學習C)評價D)知識庫答案:B解析:[單選題]31.一階謂詞邏輯屬于（）A)經(jīng)典二值邏輯B)三值邏輯C)多值邏輯D)模糊邏輯答案:A解析:[單選題]32.Gazebo是一款什么工具()。A)仿真B)可視化C)調(diào)試D)命令行答案:A解析:[單選題]33.混淆矩陣中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,召回率是（）。A)1212122022年1月4日B)1212122022年1月2日C)1212122022年4月7日D)1212122022年2月3日答案:D解析:根據(jù)召回率計算公式可得。[單選題]34.下面哪一個情景屬于授權(quán)(Authorization)過程()A)用戶依照系統(tǒng)提示輸入用戶名和口令B)用戶在網(wǎng)絡上共享了自己編寫的一份Office文檔，并設定哪些用戶可以閱讀，哪些用戶可以修改C)用戶使用加密軟件對自己編寫的Office文檔進行加密，以阻止其他人得到這份拷貝后看到文檔中的內(nèi)容D)某個人嘗試登錄到你的計算機中，但是口令輸入的不對，系統(tǒng)提示口令錯誤，并將這次失敗的登錄過程紀錄在系統(tǒng)日志中答案:B解析:[單選題]35.哪些技術(shù)是RCNN采用而FasterRCNN沒有用？A)SVM分類B)使用SelectiveSearch輸出候選框C)使用MLP進行分類與回歸預測D)使用ROIpooIing答案:B解析:[單選題]36.SSD主要通過哪種方法來解決檢測不同大小目標的問題A)設置更多的anchor尺寸B)設置更多的anchor縱橫比C)在不同的特征圖上進行預測D)使用圖像金字塔作為輸入答案:C解析:[單選題]37.下面哪個描述不屬于對人工智能的分類（）A)領域人工智能/弱人工智能B)生物智能C)通用人工智能/跨域人工智能D)混合增強人工智能答案:B解析:[單選題]38.機器學習的各種算法都是基于()理論的。A)貝葉斯B)回歸C)決策樹D)聚類答案:A解析:[單選題]39.屬于深度學習框架的是（）。A)TensorfowB)CaffeC)PyTorchD)以上答案都正確答案:D解析:Tensorfow、Caffe、PyTorch都是流行的深度學習框架。[單選題]40.FOIL是（）的學習算法A)命題規(guī)則B)剪枝優(yōu)化C)一階規(guī)則D)序貫覆蓋答案:C解析:[單選題]41.一棵完全二叉樹的的結(jié)點總數(shù)為18，其葉節(jié)點數(shù)為?A)9B)10C)11D)12答案:A解析:[單選題]42.用于分類與回歸應用的主要算法有（）A)隨機森林、AprioriB)邏輯回歸、K均值、決策樹C)支持向量機、SOM神經(jīng)網(wǎng)絡D)決策樹、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、樸素貝葉斯答案:D解析:[單選題]43.下列代碼的運行結(jié)果是？psw=135ifpsw=='135':print('密碼正確')else:print('密碼錯誤')A)密碼正確B)密碼錯誤C)密碼正確密碼錯誤D)密碼錯誤密碼正確答案:B解析:[單選題]44.人工神經(jīng)網(wǎng)絡是知識的()表示。A)隱式B)顯式C)半顯式D)半隱式答案:A解析:[單選題]45.有兩個樣本點，第一個點為正樣本，它的特征向量是（0,-1）；第二個點為負樣本，它的特征向量是（2,3）,從這兩個樣本點組成的訓練集構(gòu)建一個線性SVM分類器的分類面方程是（）。A)2x+_y=4B)x+2y=5C)x+2y=3D)2x-y=0答案:C解析:對于兩個點來說，最大間隔就是垂直平分線，因此求出垂直平分線即可。斜率是兩點連線的斜率的負倒數(shù)。即-1/（-1-3）/（0-2）=-1/2,可得戶-（l/2）x+C.過中點（0+2）/2,（-1+3）/2）=（1,1）,可得c=3/2,故方程為x+2戶3。[單選題]46.下列那個不是子句的特點（）A)子句間是沒有合取詞的(∧)B)子句通過合取詞連接句子(∧)C)C子句中可以有析取詞(∨)D)子句間是沒有析取詞的(∨)答案:D解析:[單選題]47.兩步聚類的兩個主要步驟為（）和聚類A)建模B)測試C)分析D)預聚類答案:D解析:[單選題]48.點擊率的預測是一個數(shù)據(jù)比例不平衡問題（如訓練集中樣本呈陰性的比例為99%,陽性的比例是1%）,如果我們用這種數(shù)據(jù)建立模型并使得訓練集的準確率高達99%。我們可以得出結(jié)論是（）。A)模型的準確率非常高，我們不需要進一步探索B)模型不好，我們應建一個更好的模型C)無法評價模型D)以上答案都不正確答案:C解析:對于失衡數(shù)據(jù)，模型的準確率不能作為衡量模型效果的標準。因為我們需要探索的是少數(shù)1%的數(shù)據(jù)，為更好地評估模型效果，可以用靈敏度、特異度、Fmeasure來判斷。[單選題]49.我國植保無人機藥箱大多為()材質(zhì)。A)耐腐蝕的不銹鋼B)耐腐蝕的工程塑料C)耐腐蝕的鐵制D)耐腐蝕的銅制答案:B解析:[單選題]50.關于EasyDL智能云平臺進行圖像分類模型訓練，說法錯誤的是？A)訓練之前需要選擇對應的模型B)訓練之前需要添加訓練的數(shù)據(jù)集C)訓練之前需要添加測試的數(shù)據(jù)集D)訓練在云端進行，關閉賬號不影響模型訓練答案:C解析:[單選題]51.語音合成系統(tǒng)的三個主要組成部分,不包括()。A)文字分析模塊B)文本分析模塊C)韻略分析模塊D)語音生成模塊答案:A解析:[單選題]52.以下哪些分類方法可以較好地避免樣本的不平衡問題，（）A)KNNB)SVMC)ayesD)神經(jīng)網(wǎng)絡答案:A解析:[單選題]53.在Python中用于注釋的符號是？A)@B)#C)*D)&答案:B解析:[單選題]54.3D視覺可以完成以下任務()。①多品種工件的機器人定位抓取上料②料框堆疊物體識別定位③復雜多面工件的柔性化定位抓?、車娡繖C器人來料識別定位A)①②③B)①②③④C)②③④D)①②答案:B解析:[單選題]55.Spark的劣勢是(）A)運算速度快B)業(yè)務實現(xiàn)需要較少代碼C)提供很多現(xiàn)成函數(shù)D)需要更多機器內(nèi)存答案:D解析:Spark采用的是內(nèi)存計算模式，需要的內(nèi)存較多。[單選題]56.()通過構(gòu)建并結(jié)合多個學習器來完成學習任務，有時也被稱為多分類器系統(tǒng)(multi-classifiersystem)、基于委員會的學習(committee-basedlearning)等A)集成學習B)歸納學習C)分類學習D)整理學習答案:A解析:[單選題]57.下列關于國網(wǎng)業(yè)務自動化場景的特征錯誤的是（）。A)業(yè)務規(guī)則明確B)業(yè)務量大、消耗人力多C)經(jīng)常出現(xiàn)異常情況D)已穩(wěn)定運行的規(guī)范化流程答案:C解析:[單選題]58.數(shù)據(jù)清洗是指在數(shù)據(jù)審計活動的基礎上，將（）清洗成（）的過程。A)?亂數(shù)據(jù)?；?整齊數(shù)據(jù)?B)?臟數(shù)據(jù)?；?整齊數(shù)據(jù)?C)?亂數(shù)據(jù)?；?干凈數(shù)據(jù)?D)?臟數(shù)據(jù)?；?干凈數(shù)據(jù)?答案:D解析:[單選題]59.隨著卷積層數(shù)的增加，下面描述正確的是：①.在一定層數(shù)范圍內(nèi)，效果越來越好②.能夠抽取的特征更加復雜③.層數(shù)越多越容易發(fā)生梯度消失A)①③B)①②③C)②③D)①②答案:B解析:全部描述正確[單選題]60.謂詞P的值為真，Q的值為假，則Q∧P的值為（）A)真B)假C)1D)0答案:B解析:[單選題]61.以下哪項是主要用于自然語言處理的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)（）A)AlexNetB)ResNetC)BertD)LeNet答案:C解析:Bert主要用于自然語言處理的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)[單選題]62.當樣本量非常少，而特征特別多時，以下哪種算法有特征選擇的作用A)SVMB)線性回歸C)神經(jīng)網(wǎng)絡D)lasso回歸答案:D解析:[單選題]63.（）主要是指計算機的表達能力，即說、寫、畫等能力。A)人工智能B)機器行為C)機器思維D)機器感知答案:B解析:[單選題]64.以下不是點估計中統(tǒng)計量標準的是()A)無偏性B)一致的C)有效的D)隨機性答案:D解析:[單選題]65.數(shù)組與列表的區(qū)別在于（）A)數(shù)組元素可變，列表元素不可變B)以上都不對C)列表元素類型必須一致，數(shù)組可以不一致D)數(shù)組元素類型必須一致，列表可以不一致答案:D解析:[單選題]66.目前，絕大部分數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)中的絕大部分屬于()A)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D)大數(shù)據(jù)答案:C解析:[單選題]67.機械學習是最簡單的機器學習方法，機械學習就是A)記憶B)計算和推理C)規(guī)劃D)以上都不對答案:A解析:[單選題]68.數(shù)據(jù)科學項目應遵循一般項目管理的原則和方法，涉及（）。A)整體、范圍、時間、成本、質(zhì)量、溝通、風險、宣傳、消費B)整體、范圍、時間、成本、質(zhì)量、人力資源、溝通、風險、采購C)整體、范圍、時間、成本、質(zhì)量、人力資源、運維、采購、宣傳D)整體、范圍、時間、成本、質(zhì)量、人力資源、采購、宣傳、運維答案:B解析:數(shù)據(jù)科學項目應遵循一般項目管理的原則和方法，涉及整體、范圍、時間、成本、質(zhì)量、人力資源、溝通、風險、采購。[單選題]69.()的措施包括：一是加強合規(guī)風險管控；二是加強安全性風險管控。A)提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)管理水平B)提升數(shù)據(jù)安全防護能力C)提升數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)共享服務能力D)提升數(shù)據(jù)應用支撐能力答案:B解析:[單選題]70.下列哪一個神經(jīng)網(wǎng)絡模型更適合于自然語言處理（）A)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNNB)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡RNNC)BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型D)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)格模型答案:B解析:[單選題]71.電網(wǎng)自動控制應用中自動發(fā)電控制功能應能實現(xiàn)通過控制調(diào)度區(qū)域內(nèi)發(fā)電機組的()使其自動跟蹤負荷變化。A)無功功率B)有功功率C)負荷D)以上均不是答案:B解析:[單選題]72.Boosting算法要求基學習器能對特定的數(shù)據(jù)分布進行學習，可通過?(___)(___)?實施，對無法接受帶權(quán)樣本的基學習算法，則可通過?(___)(___)?來處理。A)重賦權(quán)法,重采樣法B)重采樣法,重賦權(quán)法C)賦權(quán)法,采樣法D)采樣法,賦權(quán)法答案:A解析:[單選題]73.以下哪個選項是目前利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)無法進行有效支持的?A)新型病毒的分析判斷B)精確預測股票價格C)個人消費習慣分析及預測D)天氣情況預測答案:B解析:[單選題]74.ID3算法選擇劃分屬性的準則是A)信息增益B)增益率C)基尼系數(shù)D)信息熵答案:A解析:ID3算法使用信息增益為準則來選擇劃分屬性[單選題]75.可以在自然語言處理中用于語義關系提取的神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)是以下哪種A)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡B)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡D)殘差神經(jīng)網(wǎng)絡答案:A解析:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡具有記憶性、參數(shù)共享并且圖靈完備，因此在對序列的非線性特征進行學習時具有一定優(yōu)勢。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡在自然語言處理（，例如語音識別、語言建模、機器翻譯等領域有應用，也被用于各類時間序列預報[單選題]76.以下程序的輸出結(jié)果是：L1=['abc',['123','456']]L2=['1','2','3']print(L1>L2)A)FalseB)TypeError:'>'notsupportedbetweeninstancesof'list'and'str'C)1D)True答案:D解析:[單選題]77.下列哪種情況是圖靈測試的內(nèi)容？()A)當機器與人對話，兩者相互詢問，人分不清機器是人還是機器，說明它通過了圖+靈測試B)當機器騙過測試者，使得詢問者分不清是人還是機器時，說明它通過了圖靈測試C)當人與人對話，其中一人的智力超過另一人時，說明智者通過了圖靈測試D)兩機對話，其中一機的智力超過另一機時，說明智者機器通過了圖靈測試答案:B解析:[單選題]78.如果把知識按照表達內(nèi)容來分類，下述（）不在分類的范圍內(nèi)。A)元知識B)顯性知識C)過程性知識D)事實性知識答案:B解析:[單選題]79.以下機器學習中，在數(shù)據(jù)預處理時，不需要考慮歸一化處理的是：（）A)logistic回歸B)SVMC)樹形模型D)神經(jīng)網(wǎng)絡答案:C解析:[單選題]80.CNN卷積網(wǎng)絡中，filter尺寸的選擇多為（）A)奇數(shù)B)偶數(shù)C)整數(shù)D)分數(shù)答案:A解析:CNN卷積網(wǎng)絡中，filter尺寸的選擇多為奇數(shù)[單選題]81.下列哪個模型結(jié)構(gòu)中沒有出現(xiàn)循環(huán)連接的結(jié)構(gòu)A)LSTMB)GRUC)TransformerD)text-convoIution答案:D解析:[單選題]82.為避免大段相同代碼的多次重復，下面的操作哪個是錯的：A)將相同代碼用def做成自定義函數(shù)，再多次調(diào)用B)使用循環(huán)控制相同代碼執(zhí)行若干次C)A與B都可以，而且可以互相替代D)C.A與B都可以，但不能互相替代答案:C解析:[單選題]83.如果問題存在最優(yōu)解，則下面幾種搜索算法中，()必然可以得到該最優(yōu)解。A)廣度優(yōu)先搜索B)深度優(yōu)先搜索C)有界深度優(yōu)先搜索D)啟發(fā)式搜索答案:A解析:[單選題]84.下列神經(jīng)網(wǎng)絡特點描述錯誤的是(___)A)適應性B)由簡單單元組成C)廣泛并行互連的網(wǎng)絡D)線性特性答案:D解析:[單選題]85.圖形學在以下哪個領域得到應用()A)VRB)ARC)MRD)以上三者題答案:D解析:[單選題]86.下面對誤差反向傳播(errorbackpropagation,BP)描述不正確的是A)BP算法是一種將輸出層誤差反向傳播給隱藏層進行參數(shù)更新的方法B)BP算法將誤差從后向前傳遞，獲得各層單元所產(chǎn)生誤差，進而依據(jù)這個誤差來讓各層單元修正各單元參數(shù)C)對前饋神經(jīng)網(wǎng)絡而言，BP算法可調(diào)整相鄰層神經(jīng)元之間的連接權(quán)重大小D)在BP算法中，每個神經(jīng)元單元可包含不可偏導的映射函數(shù)答案:D解析:[單選題]87.以下關于異常處理的描述，正確的是：A)Python中允許利用raise語句由程序主動引發(fā)異常B)try語句中有except子句就不能有finally子句C)Python中，可以用異常處理捕獲程序中的所有錯誤D)引發(fā)一個不存在索引的列表元素會引發(fā)NameError錯誤答案:A解析:[單選題]88.無監(jiān)督學習需要（）A)學習程序自己形成和評價概念，沒有教師B)學習程序在教師監(jiān)督下形成和評價概念C)學習程序有時需要教師，有時不需要教師，以形成和評價概念D)以上說法都不對答案:A解析:[單選題]89.?如果爐溫超過上限，則立即關閉風門?是一個（）A)產(chǎn)生式B)蘊含式C)推導式。D)永真式答案:A解析:[單選題]90.新一代人工智能關鍵共性技術(shù)的研發(fā)部署要以（）為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為基礎，以提升感知識別、知識計算、認知推理、運動執(zhí)行、人機交互能力為重點A)軟件B)算力C)云平臺D)算法答案:D解析:新一代人工智能關鍵共性技術(shù)的研發(fā)部署要以算法為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為基礎，以提升感知識別、知識計算、認知推理、運動執(zhí)行、人機交互能力為重點[單選題]91.在語音識別中,按照從微觀到宏觀的順序排列正確的是()A)幀-狀態(tài)-音素-單詞B)幀-音素-狀態(tài)-單詞C)音素-幀-狀態(tài)-單詞D)幀-音素-單詞-狀態(tài)答案:A解析:[單選題]92.下列描述的數(shù)據(jù)中，哪一項適合使用列表類型？A)當前南京的氣溫B)小貝的生日C)過去六個月小貝的體重數(shù)據(jù)D)小貝是否有男朋友答案:C解析:[單選題]93.DilatedConvolution意思是？A)空洞卷積B)黑洞卷積C)細節(jié)卷積D)返向卷積答案:A解析:[單選題]94.以下不屬于數(shù)據(jù)處理包含五個部分的是：A)數(shù)據(jù)形狀變換B)模型篩選C)數(shù)據(jù)集劃分D)數(shù)據(jù)歸一化處理答案:B解析:[單選題]95.無人機物流目前已經(jīng)應用到以下領域()。A)垮區(qū)域配送B)大載荷配送C)特殊環(huán)境配送D)全面配送答案:C解析:[單選題]96.信息熵是度量樣本集合(___)最常用的一種指標。A)精確度B)準確率C)召回率D)純度答案:D解析:[單選題]97.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡通過誤差后向傳播（BP算法）進行參數(shù)學習，這是一種（）機器學習手段A)監(jiān)督學習B)無監(jiān)督學習C)半監(jiān)督學習D)無監(jiān)督學習和監(jiān)督學習的結(jié)合答案:A解析:[單選題]98.框架是一種描述對象屬性的()。A)模型B)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)C)方法D)工具答案:B解析:[單選題]99.()是以數(shù)字圖像處理與識別為基礎并結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學等學科的研究,其研究成果被廣泛應用在各種工業(yè)及探測機器人上。A)文字識別B)物體識別C)模式識別D)數(shù)字圖像處理與識別答案:B解析:[單選題]100.以下()不屬于常用的數(shù)據(jù)加工方法A)采集B)脫敏C)歸約D)分解處理答案:A解析:[單選題]101.下列哪個是AI模仿人腦?思考問題?的最基本的?智能化?標志？A)循環(huán)B)迭代C)判斷D)嵌套答案:C解析:[單選題]102.兩個變量線性相關的強度以及這些變量的尺度，一般用（）來衡量。A)方差B)期望C)協(xié)方差D)標準差答案:C解析:[單選題]103.信息增益對可取數(shù)目（）的屬性有所偏好，增益率對可取值數(shù)目（）的屬性有所偏好A)較高，較高B)較高,較低C)較低，較高D)較低，較低答案:B解析:[單選題]104.以下哪個不是語音識別的范疇A)語音聽寫B(tài))語音合成C)語音轉(zhuǎn)寫D)語音喚醒答案:B解析:[單選題]105.要給變量賦值，下列寫法哪個正確？A)XYZ>=60B)Result=TrueC)sum==a+b+c+dD)"1.jpg"=name答案:B解析:[單選題]106.下列關于文本分類的說法不正確的是（）。A)文本分類是指按照預先定義的主題類別，由計算機自動地為文檔集合中的每個B)文本分類系統(tǒng)大致可分為基于知識工程的分類系統(tǒng)和基于機器學習的分類系統(tǒng)C)文本的向量形式一般基于詞袋模型構(gòu)建，該模型考慮了文本詞語的行文順序D)構(gòu)建文本的向量形式可以歸結(jié)為文本的特征選擇與特征權(quán)重計算兩個步驟答案:C解析:詞袋模型沒有考慮文本詞語的原本行文順序。[單選題]107.字典對象的_____方法返回字典的?鍵?列表。A)keySet()B)keys()C)values()D)list()答案:B解析:[單選題]108.以下不屬于特征變換的典型方法的是A)成分分析B)線性判別分析C)核方法D)搜索答案:D解析:[單選題]109.可信度方法是指1975年肖特里菲（E.HShortliffe）等人在確定性理論（theoryofconfirmation）的基礎上，結(jié)合（）等提出的一種不確定性推理方法A)模糊理論B)概率論C)三段論D)相對論答案:B解析:[單選題]110.x=0foriinrange(10):x=x+1請循環(huán)結(jié)束后，x的值是多少?A)9B)10C)45D)55答案:B解析:[單選題]111.當需要在字符串中使用特殊字符時，python使用（）作為轉(zhuǎn)義字符。A)\B)/C)#D)%答案:A解析:當需要在字符串中使用特殊字符時，python使用\作為轉(zhuǎn)義字符。[單選題]112.下面（）不是有效的變量名。A)_demoB)bananaC)NumbrD)my-score答案:D解析:my-score不是有效的變量名。[單選題]113.邏輯回歸模型中的激活函數(shù)Sigmoid函數(shù)值范圍是A)[0,1]B)[-1,1]C)(-∞~∞)D)（0,1）答案:D解析:Sigmoid函數(shù)將變量映射在0至1之間[單選題]114.隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能進入以（）為代表的大數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能發(fā)展期。A)大數(shù)據(jù)B)深度學習C)機器學習D)機器感知答案:B解析:[單選題]115.（）建設企業(yè)經(jīng)營數(shù)字應用以人資數(shù)字應用.物資數(shù)字應用.財務數(shù)字應用.協(xié)同綜合數(shù)字應用.企業(yè)監(jiān)審數(shù)字應用.黨建工會數(shù)字應用.科技管理數(shù)字應用為核心，提高企業(yè)經(jīng)營數(shù)字化水平。A)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展培育工程B)客戶用電服務能力提升工程C)企業(yè)數(shù)字經(jīng)營能力提升工程D)電網(wǎng)智能運營能力提升工程答案:C解析:[單選題]116.如下關于機器學習的定義，合理的是A)機器學習是一門讓電腦不依賴特別明確的程序而擁有學習能力的研究領域&B)&機器學習是一門計算機編程的科學&C)&機器學習僅對有標簽的數(shù)據(jù)有用&D)&機器學習是讓機器人擁有智能的學科答案:A解析:基礎概念[單選題]117.圖像識別的早期做法是？A)利用?先驗知識庫?的方法B)機器學習的方法C)深度學習的方法D)利用大數(shù)據(jù)答案:A解析:[單選題]118.以下()屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫中Key-Value的缺點。A)數(shù)據(jù)無結(jié)構(gòu)B)查詢性能不高，缺乏統(tǒng)一查詢語法C)功能相對有限D(zhuǎn))功能相對有限，不易于做分布式集群答案:A解析:[單選題]119.模式匹配分為（）和（）A)模糊匹配精確匹配B)復雜匹配進件匹配C)相似匹配精確匹配D)確定匹配不確定匹配答案:D解析:[單選題]120.受動物群體智能--由簡單個體組成的群落與環(huán)境以及個體之間的互動行為啟發(fā)的算法是（）A)免疫算法B)啟發(fā)式算法C)群智能算法D)遺傳算法答案:C解析:[單選題]121.能夠直觀顯示出學習器在樣本總體上的查全率、查準率的圖是（）。A)R。C曲線B)誤差曲線C)方差曲線D)P-R曲線答案:D解析:[單選題]122.下列貝葉斯描述錯誤的是A)貝葉斯是概率框架下實施決策的基本方法B)貝葉斯基于概率和誤判損失來選擇最優(yōu)的類別標記C)貝葉斯中期望損失定義為風險D)貝葉斯判定準則為最大化總體風險答案:D解析:使用貝葉斯判定準則來最小化決策風險[單選題]123.相較于其他早期的面部解鎖，iPhoneX的原深感攝像頭能夠有效解決的問題是()。A)機主需要通過特定表情解鎖手機B)機主是否主動解鎖手機C)機主平面照片能夠解鎖手機D)機主雙胞胎解鎖手機答案:C解析:[單選題]124.用以太網(wǎng)形式構(gòu)成的局域網(wǎng)，其拓撲結(jié)構(gòu)為()。A)環(huán)型B)總線型C)星型D)樹型答案:B解析:[單選題]125.6、在自動駕駛中，AI需要不斷地通過路面信息來調(diào)整開車的決策，這種處理模式適合用()來訓練出合理的策略。A)監(jiān)督學習B)非監(jiān)督學習C)強化學習D)弱化學習答案:C解析:[單選題]126.初始化采用隨機分配的K均值算法，下面哪個順序是正確的（）。①指定簇的數(shù)目；②隨機分配簇的質(zhì)心；③將每個數(shù)據(jù)點分配給最近的簇質(zhì)心；④將每個點重新分配給最近的簇質(zhì)心；⑤重新計算簇的質(zhì)心；A)①②③⑤④B)①③②④⑤C)②①③④⑤D)以上均不是答案:A解析:[單選題]127.（）反映的是模型在樣本上的輸出與真實值之間的誤差，即模型本身的精準度，即算法本身的擬合能力A)標準差B)方差C)偏差D)平方差答案:D解析:平方差反映的是模型在樣本上的輸出與真實值之間的誤差，即模型本身的精準度，即算法本身的擬合能力[單選題]128.隨著集成中個體分類器（相互獨立）數(shù)目T的增大，集成的錯誤率將呈（）下降，最終趨向于零。A)指數(shù)級B)對數(shù)級C)線性級D)平方級答案:A解析:[單選題]129.變壓器中性點接地屬于()。A)工作接地B)保護接地C)工作接零D)保護接零答案:A解析:[單選題]130.通常池化操作的效果是：A)使圖片變大B)使圖片變小C)使圖片變成三角形D)使圖片變成圓形答案:B解析:通常池化操作的效果是使圖片變小[單選題]131.以下哪種方法不屬于特征選擇的標準方法：A)嵌入B)過濾C)包裝D)抽樣E)算法運算F)云計算G)深度學習H)集成應用答案:D解析:第2部分：多項選擇題，共49題，每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]132.人工智能判斷癌癥的方法是()。A)視覺推理B)預訓練C)數(shù)據(jù)集微調(diào)D)包含帶類別標簽的圖像答案:BCD解析:[多選題]133.不屬于語音聲學特征的是？A)文字B)語音C)詞匯D)語法答案:ABCD解析:[多選題]134.下列哪些項用于對問題進行形式化（）A)初始狀態(tài)B)路徑檢測C)目標檢測D)智能體函數(shù)答案:ABC解析:[多選題]135.Relu激活函數(shù)的缺點？A)由于負數(shù)部分恒為0，會導致一些神經(jīng)元無法激活B)輸出不是以0為中心C)解決了梯度消失、爆炸的問題D)計算方便，計算速度快，求導方便答案:AB解析:[多選題]136.影響k-means算法效果的主要因素包括以下哪一項？（）A)初始點的選取B)聚類的準則C)k值的選取D)距離的度量方式答案:ACD解析:[多選題]137.圖像數(shù)字化應該包括哪些過程()A)采樣B)模糊C)量化D)統(tǒng)計答案:AC解析:自然界的圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字圖像首先包括連續(xù)空間到離散空間的采樣，其次是色彩域的數(shù)值化處理。[多選題]138.關于sipy說法正確的是（）A)包括統(tǒng)計、優(yōu)化、整合等B)可以作圖C)專為科學和工程設計的python工具包D)可以做積分、微分計算答案:ACD解析:[多選題]139.以下選項中對隨機變量數(shù)值特征描述正確的是？A)期望越大，方差越小B)方差反映的是隨機變量和其數(shù)學期望之間的偏離程度C)期望反映的是隨機變量取值的平均水平D)相關系數(shù)用來度量兩個變量間的線性關系答案:BCD解析:[多選題]140.HDFS適用于哪些場景A)大量小文件B)存儲和管理PB級別數(shù)據(jù)C)一次寫入多次讀取D)低延遲讀取答案:BC解析:[多選題]141.關于人臉搜索服務，下列哪些說法是正確的?A)沒有人臉集時，需要先創(chuàng)建人臉集，再添加人臉數(shù)據(jù)，然后才能進行搜索B)一個人臉集的大小不能超過10000張圖片C)有專門的接口可以刪除指定人臉集D)有專門的接口可以刪除某個人臉集中的人臉數(shù)據(jù)答案:ACD解析:[多選題]142.人工智能三要素包括（）。A)計算力B)算法C)數(shù)據(jù)D)分析能力?答案:ABC解析:人工智能三要素包括計算力、算法、數(shù)據(jù)。[多選題]143.RPA通用組件應用共享中心可分為（）和（）。A)應用開發(fā)B)應用設計C)應用集市D)應用運行答案:CD解析:[多選題]144.貝葉斯信念網(wǎng)絡（BBN）有如下哪些特點（）A)構(gòu)建網(wǎng)絡費時費力B)對模型的過分問題非常魯棒C)貝葉斯網(wǎng)絡不適合處理不完整的數(shù)據(jù)D)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)確定后，添加變量相當麻煩答案:AB解析:[多選題]145.DecisionTree構(gòu)造的重要步驟。A)特征選擇B)決策樹生成C)剪枝D)計算信息增益答案:ABC解析:決策樹構(gòu)造只有特征選擇、決策樹生成、剪枝三個環(huán)節(jié)過程[多選題]146.下面關于CNNConvolution操作與FullyConnected的關系描述正確的是？()A)CNNConvolution輸入圖像和濾波器內(nèi)積操作得到的矩陣的每一個元素將對應于FullyConnectedNetwork中每個神經(jīng)元的輸B)CNNConvolution操作filter(濾波器)中每一個元素對應FullyConnectedNetwork中要更新的參數(shù)w和bC)CNNConvolution操作得到的FeatureMap的所有元素共同sharedweightsD)CNNConvolution神經(jīng)網(wǎng)絡輸入為一個3D-張量答案:ABCD解析:[多選題]147.下列屬于圖像目標檢測算法的有。A)R-CNNB)VGGC)YOLOD)LeNet答案:AC解析:VGG算法與LeNet算法都屬于圖像分類算法[多選題]148.人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得哪些知識？A)計算機知識B)心理學C)哲學D)文學答案:ABC解析:[多選題]149.以下屬于規(guī)則的分詞方法的是（）。A)正向最大匹配法B)逆向最大匹配法C)雙向最大匹配法D)條件隨機場答案:ABC解析:條件隨機場是一種鑒別式機率模型，常用于標注或分析序列資料。[多選題]150.Spark容錯性的方式有哪些（）。A)數(shù)據(jù)檢查點B)存儲原始數(shù)據(jù)C)記錄數(shù)據(jù)的更新D)自建數(shù)據(jù)版本答案:AC解析:Spark容錯性有數(shù)據(jù)檢查點和記錄數(shù)據(jù)的更新兩種方式。[多選題]151.下列哪些項屬于聚類算法?A)K-meansB)BIRCHC)SVMD)DBSCAN答案:ABD解析:[多選題]152.智能控制的開發(fā)，目前認為有以下途徑（）A)基于數(shù)據(jù)挖掘的專家智能控制B)基于遺傳算法的軟計算控制C)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的神經(jīng)網(wǎng)絡控制D)以上說法都不對答案:AC解析:[多選題]153.關于缺失值處理，說法正確的是（）A)數(shù)據(jù)缺失是指在數(shù)據(jù)采集傳輸和處理過程中，由于某些原因?qū)е碌臄?shù)據(jù)不完整的情況。B)數(shù)據(jù)采集過程不會造成數(shù)據(jù)缺失C)缺失值的存在不會給數(shù)據(jù)統(tǒng)計帶來問題D)缺失數(shù)據(jù)值的數(shù)據(jù)可采用刪除法來解決答案:AD解析:[多選題]154.下面關于隨機變量及其概率分布的說法，正確的是（）。A)隨機變量可以分為離散型隨機變量和連續(xù)型隨機變量B)隨機變量的概率分布指的是一個隨機變量所有取值的可能性C)扔5次硬幣，正面朝上次數(shù)的可能取值是0、1、2、3、4、5，D)扔5次硬幣，正面朝上次數(shù)的可能取值是0、、1、2、3、4、5，數(shù)為5的概率是最大的答案:ABC解析:扔5次硬幣，正面朝上次數(shù)的可能取值是0、1、2、3、4、5,其中正面朝上次數(shù)為5的概率不是最大的。[多選題]155.張量是TensorFlow的核心數(shù)據(jù)單位，在本質(zhì)上是一個任意維的數(shù)組?？捎玫膹埩款愋桶ǎǎ)常數(shù)B)變量C)張量占位符D)稀疏張量答案:ABCD解析:[多選題]156.以下哪些是常用的概念模型（）。A)ER圖B)語言模型C)面向?qū)ο竽Ｐ虳)謂詞模型答案:ACD解析:[多選題]157.以下屬于深度學習算法的是A)CNNB)FCMC)FPND)GCN答案:ACD解析:FCM算法是聚類算法，不是深度學習算法[多選題]158.天貓推薦系統(tǒng)的推薦模式有()A)看過還看過B)看過還買過C)買過還看過D)買過還買過答案:ABCD解析:[多選題]159.人工智能平臺樣本分類為（）、（）、（）、（）。A)圖像B)視頻C)語音D)文本答案:ABCD解析:主要應用[多選題]160.下面關于單樣本，檢驗的說法，錯誤的是()。A)當單樣本［檢驗的自由度越來越大時，正態(tài)分布越來越趨向于/分布B)單樣本/檢驗適用于樣本量比較多(〃>30)的情況C)t分布的不確定性比正態(tài)分布小，其原因是樣本數(shù)量比較小D)單樣本，檢驗通常也被叫作學生/檢驗答案:ABC解析:I檢驗，亦稱studentt檢驗(Student'sttest),主要用于樣本含量較小(例如〃<30),總體標準差。未知的正態(tài)分布。I檢驗是用，分布理論來推論差異發(fā)生的概率，從而比較兩個平均數(shù)的差異是否顯著。[多選題]161.一般來講，選擇統(tǒng)計量的標準有（）三個。A)一致性B)有效性C)真實性D)無偏性答案:ABD解析:[多選題]162.數(shù)學建模過程中，引入距離空間，可以（）A)度量任意兩個點的接近程度B)可以實現(xiàn)線性運算C)可以度量點到集合的距離D)度量凸集合到凸集合的距離答案:ACD解析:[多選題]163.已知4個樣本的實際類別分別是[0,0,1,1],聚類結(jié)果是[1,0,0,0],Jaccard系數(shù)為（），Rand指數(shù)為（）A)0.25B)0.5C)0.75D)1答案:AB解析:[多選題]164.N。SQL數(shù)據(jù)庫常用的數(shù)據(jù)模型包括（）。A)Key-ValueB)Key-D。cumentC)Key-C。lumnD)圖存儲答案:ABCD解析:N。SQL數(shù)據(jù)庫常用的數(shù)據(jù)模型包括Key-Value>Key-D。cument、Key-C。lumn、圖存儲。[多選題]165.RPA帶來的收益包括（）。A)加速企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程帶來的收益B)幫助企業(yè)節(jié)省合規(guī)和審計成本C)為企業(yè)帶來人力投入成本節(jié)省D)避免企業(yè)中的數(shù)據(jù)錯誤，節(jié)省需要人工彌補錯誤帶來的額外勞動成本答案:ABCD解析:[多選題]166.令U和V為3維向量，令A和B為3*3的矩陣，則下列說法正確的是A)如果C=A*B，則C是6*6的矩陣B)如果B是3*3的單位矩陣，則A*B=B*AC)A*B=B*AD)如果V是3維向量，則A*B*V是一個3維向量答案:BD解析:[多選題]167.以下算法中可以應用于圖像分割的是()A)邊緣檢測技術(shù)B)閾值分割技術(shù)C)基于區(qū)域的分割技術(shù)D)區(qū)域生長方法答案:ABCD解析:邊緣檢測技術(shù)、閾值分割技術(shù)、基于區(qū)域的分割技術(shù)、區(qū)域生長方法均是圖像分割技術(shù)。[多選題]168.人工智能研究的對象是A)人B)機器C)計算機D)阿爾法狗答案答案:AB解析:人工智能研究的對象是人與計算機[多選題]169.決策樹的生成是一個遞歸過程.在決策樹基本算法中導致遞歸返回的情況包括（）A)當前屬性集為空,無法劃分B)當前結(jié)點包含的樣本全屬于同一類別,無需劃分C)所有樣本在所有屬性上取值相同,無法劃分D)當前結(jié)點包含的樣本集合為空,不能劃分答案:ABCD解析:[多選題]170.下列哪些組件是Resnet通常不包括的（）A)殘差連接B)卷積單元C)循環(huán)連接D)Attention模塊答案:CD解析:[多選題]171.我們希望減少數(shù)據(jù)集中的特征數(shù)量。你可以采取以下哪一個步驟來減少特征（）？A)使用正向選擇法（ForwardSelection）B)使用反向消除法（BackwardElimination）C)逐步選擇消除法（Stepwise）D)計算不同特征之間的相關系數(shù)，刪去相關系數(shù)高的特征之一答案:ABCD解析:[多選題]172.下列何者是聚類的應用()A)市場營銷B)人員配置優(yōu)化C)犯罪分析D)社群網(wǎng)絡分析答案:ABCD解析:[多選題]173.以下()事件會產(chǎn)生事件記錄。A)遙測越限與復歸B)通道中斷C)調(diào)度員發(fā)令D)遙控操作答案:ABD解析:[多選題]174.R包提供了（）等數(shù)據(jù)分析中常用的算法。A)設計線性回歸B)神經(jīng)網(wǎng)絡C)聚類分析D)矩陣計算答案:ABCD解析:[多選題]175.可以有效解決過擬合的方法包括（）A)增加樣本數(shù)量B)增加特征數(shù)量C)訓練更多的迭代次數(shù)D)采用正則化方法答案:AD解析:[多選題]176.不使用全連接處理序列問題的原因是()A)時間步不能確定B)模型太簡單C)只能處理分類D)算法精度不足答案:ABD解析:[多選題]177.進化算法具有（）的特性。A)自發(fā)性B)自組織C)自適應D)自學習E)自優(yōu)化答案:BCD解析:[多選題]178.模式識別對（）等進行識別和分類。A)圖像B)文字C)語音D)網(wǎng)絡E)存儲答案:ABC解析:[多選題]179.()是構(gòu)成推理的基本要素。A)經(jīng)驗B)已知事實C)知識D)條件E)結(jié)論答案:BC解析:[多選題]180.數(shù)據(jù)再利用的意義在于（）A)挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值B)提高社會效益，優(yōu)化社會管理C)實現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價值D)優(yōu)化存儲設備，降低設備成本E)利用數(shù)據(jù)可拓展性拓寬業(yè)務領域答案:ACE解析:數(shù)據(jù)的再利用可以挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)組重組的創(chuàng)新價值，并且可以利用數(shù)據(jù)的可拓展性拓展業(yè)務領域第3部分：判斷題，共68題，請判斷題目是否正確。[判斷題]181.VGG模型于2014年被提出，是最流行的RNN模型之一，在ImageNet比賽中，達到了Top5錯誤率7.3%A)正確B)錯誤答案:錯解析:錯誤[判斷題]182.基于人工智能的網(wǎng)絡安全防護手段相比傳統(tǒng)基于靜態(tài)規(guī)則的方法具有持續(xù)進化能力。A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]183.分類是研究已分類資料的特征，分析對象屬性，據(jù)此建立一個分類函數(shù)或分類模型，然后運用該模型將其他未經(jīng)分類或新的數(shù)據(jù)分派到不同的組中。A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]184.像識別的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：文字識別、數(shù)字圖像處理與識別、物體識別。()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]185.GeneticAlgorithms屬于表現(xiàn)型進化算法。（）A)正確B)錯誤答案:錯解析:屬于啟發(fā)式搜索算法[判斷題]186.支持向量機是針對二分類任務設計的，也可直接應用于多分類任務。（）A)正確B)錯誤答案:錯解析:支持向量機是針對二分類任務設計的，對多分類任務要進行專門的推廣，對帶結(jié)構(gòu)輸出的任務也已有相應的算法。[判斷題]187.虛擬現(xiàn)實技術(shù)是一種綜合利用以計算機技術(shù)為核心的現(xiàn)代信息技術(shù)生成逼真的、可交互的虛擬環(huán)境用于給予用戶關于視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺等感官的模擬沉浸感覺的技術(shù)A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]188.dropout具有歸一化功能。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]189.就人才分布而言，全球人工智能領域的人才分布與各地區(qū)的科技、經(jīng)濟實力情況大體一致，美國仍然是人工智能高端人才的集聚地，中國依靠眾多應用場景以及海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢，也培育和吸納了眾多人工智能人才，但產(chǎn)業(yè)人才缺口仍較大A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]190.成立中央網(wǎng)絡安全和信息化領導小組，體現(xiàn)了我們黨A網(wǎng)絡安全強有力的領導和更加高度的關注A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]191.從公共關注視角來看，人工智能就是機器可以完成社會大眾不認為機器能勝任的事情。()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]192.確定性知識是指可指出其真值為?真?或?假?的知識，它是精確性的知識。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]193.未來5年，計算機視覺在AI市場中均占比44%以上，是AI市場最主要的技術(shù)應用方向A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]194.感知機由多層神經(jīng)元組成，其中接收外界輸入信號的是輸入層，對外傳遞信息的是輸出層。A)正確B)錯誤答案:錯解析:0[判斷題]195.BERT是一個面向自然語言處理任務的無監(jiān)督預訓練語言模型。A)正確B)錯誤答案:對解析:基礎概念[判斷題]196.機器學習是指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的過程。A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]197.當學習器把訓練樣本學得太好時，很可能把訓練樣本自身的一些特點當作了所有潛在樣本都會具有的一般性質(zhì)，會導致泛化性能下降。（）A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]198.分類任務是預測連續(xù)值A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]199.在RPA流程的設計階段，通常每個流程都需要產(chǎn)出一個獨立的方案設計文檔（SDD）。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]200.語義網(wǎng)絡、框架等知識表示方法，均是對知識和事實的一種靜止的表示方法。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]201.CF模型是基于可信度表示不確定性推理的基本方法。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]202.在A算法中，滿足單調(diào)條件的h必然滿足A*算法的條件。A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]203.常用的雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡，不同方向的神經(jīng)元，彼此相連A)正確B)錯誤答案:錯解析:錯誤[判斷題]204.決策樹通過預剪枝和后剪枝提升模型的泛化能力。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]205.原始業(yè)務數(shù)據(jù)來自多個數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫，它們的結(jié)構(gòu)和規(guī)則可能是不同的，這將導致原始數(shù)據(jù)非常的雜亂、不可用，即使在同一個數(shù)據(jù)庫中，也可能存在重復的和不完整的數(shù)據(jù)信息，為了使這些數(shù)據(jù)能夠符合數(shù)據(jù)挖掘的要求，提高效率和得到清晰的結(jié)果，必須進行數(shù)據(jù)的預處理。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]206.Hadoop的MapReduce與Spark都可以進行數(shù)據(jù)計算，而相比于MapReduce,Spark的速度更快并且提供的功能更加豐富。（）A)正確B)錯誤答案:對解析:略[判斷題]207.NLP指是自然語言處理A)正確B)錯誤答案:對解析:自然語言處理(NLP，NaturalLanguageProcessing)[判斷題]208.對訓練數(shù)據(jù)的預測效果很好，但對驗證數(shù)據(jù)的預測效果不好的現(xiàn)象稱為過擬合A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]209.第一個提出大數(shù)據(jù)概念的公司是谷歌公司A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]210.在網(wǎng)上國網(wǎng)發(fā)起的用戶更名流程中，第一步用戶信息審核不適用于RPA。因為用戶提供的證明信息圖片格式不定（有房產(chǎn)證、購房合同、收據(jù)等），沒有統(tǒng)一的標準。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]211.某單位對電網(wǎng)運行態(tài)勢進行分析，其中主、配網(wǎng)變壓器負荷數(shù)據(jù)分別來源于SCADA遙測數(shù)據(jù)、配變實時采集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集頻度分別為5分鐘，15分鐘，數(shù)據(jù)采集時點存在不對應問題,可使用拉格朗日插值算法對采集缺失數(shù)據(jù)進行補全，確保關鍵節(jié)點與重要斷面數(shù)據(jù)的完整準確。A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]212.如果一個模型使用數(shù)據(jù)集的全部特征并且能夠達到100%的準確率，但在測試集上僅能達到70%左右，這說明模型欠擬合。（）A)正確B)錯誤答案:錯解析:題干情況說明模型過擬合。[判斷題]213.知識圖譜是一次性生成，不是慢慢積累的過程。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]214.人工智能應用層主要由智能芯片、智能傳感器及中間件等硬件、云計算等計算能力平臺軟件構(gòu)成，此外還有數(shù)據(jù)資源作為底層支撐A)正確B)錯誤答案:錯解析:人工智能基礎層主要由智能芯片、智能傳感器及中間件等硬件、云計算等計算能力平臺軟件構(gòu)成，此外還有數(shù)據(jù)資源作為底層支撐[判斷題]215.深度學習是一種多層神經(jīng)網(wǎng)絡的模擬認知訓練方法，多層神經(jīng)網(wǎng)絡包含多個隱含層感知層，也稱作卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)，它的研究熱潮興起于本世紀初期。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]216.使用線性策略選取學習率時，溫和的振蕩是良好的，容易在訓練隨機代價函數(shù)時出現(xiàn)。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]217.通用人工智能的發(fā)展已經(jīng)處于高級階段。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]218.設有機器人走迷宮問題，其入口坐標為(x0,y0)，出口坐標為(xt,yt)，當前機器人位置為(x,y)，若定義，當從入口到出口存在通路時，用A算法求解該問題，定能找到從入口到出口的最佳路徑。（）A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]219.當兩個獨立事件不可能同時發(fā)生時，一個事件或另一個事件發(fā)生的概率是兩事件的概率和。A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]220.記錄像素的原始值為Ｓ,變化后像素點的值為Ｄ．灰度變化的映射函數(shù)為d=ks.當k>1時，可以實現(xiàn)對圖像暗部的灰度拉伸A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]221.對信號進行量化，量化不可避免地會產(chǎn)生誤差。量化后的信號值與原信號值之間的差值為量化誤差，稱為量化噪聲。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]222.梯度下降法中梯度方向是函數(shù)值下降最快方向。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]223.國內(nèi)外主流數(shù)據(jù)安全治理框架的思路是相通的，均是以策略機制為入口，以數(shù)據(jù)全生命周期管理為基礎，以技術(shù)工具為支撐的多方位治理體系。A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]224.認知語言學是對我們進行語言處理的認知圖式進行精確的把握（）A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]225.神經(jīng)網(wǎng)絡通過大量人工神經(jīng)元的廣泛并行互聯(lián)，構(gòu)造人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)去模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)的智能機理A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]226.自然語言處理基礎技術(shù)包括分詞、詞性標注、詞法分析、語法分析、語義分析、篇章分析等A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]227.人工智能的長期研究目標:電子計算機更聰明，更有用，使它不僅能做一般的數(shù)值計算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，而且能運用知識處理問題，能模擬人類的部分智能行為。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]228.當兩臺并聯(lián)UPS中的一臺出現(xiàn)故障,逆變器不能正常工作時,負載無過載,該UPS會自動脫離并機系統(tǒng),由另一臺UPS給負載