動態(tài)規(guī)劃在字符串查找中的應用

1/1動態(tài)規(guī)劃在字符串查找中的應用第一部分動態(tài)規(guī)劃本質(zhì)與字符串查找間的內(nèi)在關系。 2第二部分匹配查找方法概述。 3第三部分樸素字符串匹配算法步驟。 6第四部分實現(xiàn)樸素字符串匹配算法關鍵步驟。 8第五部分Knuth-Morris-Pratt匹配算法簡介。 10第六部分實現(xiàn)KMP算法核心思想。 12第七部分Boyer-Moore匹配算法的實現(xiàn)要點。 14第八部分Boyer-Moore-Horspool算法的匹配思想。 16

第一部分動態(tài)規(guī)劃本質(zhì)與字符串查找間的內(nèi)在關系。關鍵詞關鍵要點【動態(tài)規(guī)劃的本質(zhì)】:

1.動態(tài)規(guī)劃是一種自底向上的算法設計策略，將問題分解成更小的子問題，通過計算并存儲子問題的最優(yōu)解來逐步求解整個問題。

2.動態(tài)規(guī)劃的核心思想是子問題重疊，即對于同一個子問題，在不同情況下可能被多次求解。為了避免重復計算，動態(tài)規(guī)劃將每個子問題的最優(yōu)解存儲起來，當再次遇到同樣的子問題時，直接返回存儲的解。

3.動態(tài)規(guī)劃的優(yōu)點在于其時間復雜度通常低于暴力搜索或遞歸算法，但其空間復雜度可能較高，因為需要存儲所有子問題的最優(yōu)解。

【字符串查找中的子問題重疊】：

動態(tài)規(guī)劃本質(zhì)與字符串查找間的內(nèi)在關系

動態(tài)規(guī)劃是一種將問題分解成若干子問題，分別求解各子問題并保存子問題的最優(yōu)解，然后從這些子問題的最優(yōu)解中組合出整個問題的最優(yōu)解的方法。

字符串查找是一種在給定字符串中搜索指定子字符串的過程。動態(tài)規(guī)劃可以應用于字符串查找，因為字符串查找問題可以分解成一系列重疊子問題。

例如，考慮在字符串S中查找子字符串P的問題。該問題可以分解成以下子問題：

*在S中查找P的前綴P[0]。

*在S中查找P的前綴P[0,1]。

*在S中查找P的前綴P[0,2]。

*...

*在S中查找P的前綴P[0,m-1]。

其中，m是P的長度。

這些子問題是重疊的，因為每個子問題都包含了前一個子問題的解。例如，在S中查找P的前綴P[0,1]就需要先找到P[0]。

因此，我們可以使用動態(tài)規(guī)劃來求解字符串查找問題。具體方法如下：

1.定義一個數(shù)組dp[i][j]，其中dp[i][j]表示在S的前i個字符中查找P的前j個字符的最短匹配長度。

2.初始化dp數(shù)組。dp[0][j]=j+1，其中0<=j<=m-1。dp[i][0]=0，其中1<=i<=n-1。

3.對于i=1到n-1，對于j=1到m-1，計算dp[i][j]。

```

```

*如果S[i]=P[j]，則dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1。

4.返回dp[n-1][m-1]。

該算法的時間復雜度為O(nm)，其中n是S的長度，m是P的長度。第二部分匹配查找方法概述。關鍵詞關鍵要點【匹配查找方法概述】：

1.匹配查找方法是字符串查找算法的一種，用于查找一個字符串（模式串）在另一個字符串（主串）中的所有出現(xiàn)位置。

2.匹配查找方法包括暴力匹配、KMP算法、BM算法、RK算法、AC自動機等。

3.暴力匹配是最簡單的一種匹配查找方法，它逐個字符比較模式串和主串，時間復雜度為O(mn)，其中m是模式串的長度，n是主串的長度。

4.KMP算法是一種改進的暴力匹配算法，它利用模式串的失配函數(shù)來減少比較次數(shù)，時間復雜度為O(m+n)。

5.BM算法是一種更快的匹配查找算法，它利用模式串的壞字符規(guī)則和好后綴規(guī)則來減少比較次數(shù)，時間復雜度為O(mn)。

6.RK算法是一種基于哈希函數(shù)的匹配查找算法，它利用模式串和主串的哈希值來進行比較，時間復雜度為O(m+n)。

7.AC自動機是一種基于狀態(tài)機的匹配查找算法，它將模式串構建成一個自動機，然后將主串逐個字符輸入自動機中進行匹配，時間復雜度為O(m+n)。

暴力匹配

1.暴力匹配是最簡單的一種匹配查找方法，它逐個字符比較模式串和主串，時間復雜度為O(mn)，其中m是模式串的長度，n是主串的長度。

2.暴力匹配的優(yōu)點是實現(xiàn)簡單，易于理解。

3.暴力匹配的缺點是時間復雜度高，當模式串和主串都很長時，暴力匹配的效率非常低。

KMP算法

1.KMP算法是一種改進的暴力匹配算法，它利用模式串的失配函數(shù)來減少比較次數(shù)，時間復雜度為O(m+n)。

2.KMP算法的失配函數(shù)是一個數(shù)組，它記錄了模式串中每個字符失配后需要回溯的字符數(shù)。

3.KMP算法在進行匹配時，當模式串中的某個字符與主串中的字符不匹配時，它會利用失配函數(shù)來回溯到模式串中下一個可能匹配的字符，從而減少比較次數(shù)。

4.KMP算法的優(yōu)點是時間復雜度較低，比暴力匹配算法快很多。

5.KMP算法的缺點是實現(xiàn)相對復雜，需要預處理模式串來計算失配函數(shù)。#匹配查找方法概述

在本文中，我們將介紹字符串查找中的匹配查找方法，包括樸素字符串匹配算法、KMP字符串匹配算法、Boyer-Moore字符串匹配算法、Rabin-Karp字符串匹配算法以及Trie樹字符串查找算法。

樸素字符串匹配算法

樸素字符串匹配算法是一種簡單但效率較低的字符串查找算法。該算法從模式串的第一個字符開始，逐個字符地與目標串進行比較，如果遇到模式串中的某個字符與目標串中的某個字符匹配，則繼續(xù)比較后續(xù)字符，直到匹配失敗或匹配成功。樸素字符串匹配算法的時間復雜度為O(m*n)，其中m是模式串的長度，n是目標串的長度。

KMP字符串匹配算法

KMP字符串匹配算法是一種改進的字符串查找算法，它使用了部分匹配表（也稱為next表）來提高匹配效率。部分匹配表是一個數(shù)組，其中每個元素的值表示模式串中某個字符的后綴與該字符本身的最長公共前綴的長度。使用部分匹配表，KMP算法可以跳過一些不必要的比較，從而提高匹配速度。KMP字符串匹配算法的時間復雜度為O(m+n)，其中m是模式串的長度，n是目標串的長度。

Boyer-Moore字符串匹配算法

Boyer-Moore字符串匹配算法是一種高效的字符串查找算法，它使用了壞字符規(guī)則和好后綴規(guī)則來提高匹配效率。壞字符規(guī)則規(guī)定，當模式串中的某個字符與目標串中的某個字符不匹配時，模式串應該向右移動幾個字符再進行比較。好后綴規(guī)則規(guī)定，當模式串中的某個后綴與目標串中的某個前綴匹配時，模式串應該向左移動幾個字符再進行比較。Boyer-Moore字符串匹配算法的時間復雜度為O(m+n)，其中m是模式串的長度，n是目標串的長度。

Rabin-Karp字符串匹配算法

Rabin-Karp字符串匹配算法是一種基于哈希函數(shù)的字符串查找算法。該算法將模式串和目標串都映射為哈希值，然后比較兩個哈希值是否相等。如果兩個哈希值相等，則進一步比較模式串和目標串中的對應字符是否相等。Rabin-Karp字符串匹配算法的時間復雜度為O(m+n)，其中m是模式串的長度，n是目標串的長度。

Trie樹字符串查找算法

Trie樹是一種樹形數(shù)據(jù)結構，它可以高效地存儲字符串。Trie樹中的每個節(jié)點代表一個字符，而每個節(jié)點的子節(jié)點代表該字符的后繼字符。Trie樹字符串查找算法通過在Trie樹中搜索模式串來查找目標串。Trie樹字符串查找算法的時間復雜度為O(m)，其中m是模式串的長度。第三部分樸素字符串匹配算法步驟。關鍵詞關鍵要點【樸素字符串匹配算法步驟】：

1.算法原理：樸素字符串匹配算法是一種簡單而直接的字符串匹配算法，它通過逐個字符比較的方式來確定目標字符串是否在給定字符串中出現(xiàn)。算法從給定字符串的第一個字符開始，依次與目標字符串的第一個字符進行比較，如果相等，則繼續(xù)比較后面的字符，直到比較到目標字符串的最后一個字符，如果全部相等，則返回目標字符串在給定字符串中的位置。如果在比較過程中發(fā)現(xiàn)不相等，則從給定字符串的下一個字符開始，重復上述過程，直到找到目標字符串或達到給定字符串的末尾。

2.算法特點：樸素字符串匹配算法的優(yōu)點是易于理解和實現(xiàn)，時間復雜度為O(mn)，其中m為目標字符串的長度，n為給定字符串的長度。算法的缺點是當目標字符串很長時，比較次數(shù)會很多，效率較低。

3.算法應用：樸素字符串匹配算法廣泛應用于文本搜索、模式匹配、數(shù)據(jù)挖掘等領域，例如，在搜索引擎中，當用戶輸入一個查詢關鍵詞時，搜索引擎會使用樸素字符串匹配算法在海量網(wǎng)頁中查找包含該關鍵詞的網(wǎng)頁。在數(shù)據(jù)挖掘中，樸素字符串匹配算法可以用來查找數(shù)據(jù)集中滿足特定條件的記錄。樸素字符串匹配算法步驟：

1.預處理：在模式字符串中查找并記錄每個字符的出現(xiàn)位置，形成一個模式表。

2.字符匹配：從文本字符串的第一個字符開始，依次與模式字符串的第一個字符進行比較。如果匹配，則繼續(xù)比較下一個字符，直到模式字符串的最后一個字符。如果在整個文本字符串中沒有找到匹配的模式字符串，則算法結束。如果找到匹配的模式字符串，則記錄其位置并繼續(xù)查找下一個匹配的模式字符串。

3.模式移動：如果當前字符不匹配，則將模式字符串向右移動一位，并從文本字符串的當前位置繼續(xù)比較。

4.循環(huán)重復：重復步驟2和步驟3，直到文本字符串中沒有更多的字符可以比較。

樸素字符串匹配算法的優(yōu)點：

*實現(xiàn)簡單，易于理解和編碼。

*不需要預先處理文本字符串。

*可以處理任意長度的模式字符串和文本字符串。

樸素字符串匹配算法的缺點：

*在最壞的情況下，時間復雜度為O(mn)，其中m是模式字符串的長度，n是文本字符串的長度。

*對于存在大量重復字符的模式字符串和文本字符串，算法的效率較低。

改進樸素字符串匹配算法的方法：

*使用Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法：KMP算法利用模式字符串的失敗函數(shù)來提高匹配效率。

*使用Boyer-Moore算法：Boyer-Moore算法利用模式字符串的壞字符規(guī)則和好后綴規(guī)則來提高匹配效率。

*使用Rabin-Karp算法：Rabin-Karp算法使用哈希函數(shù)來快速比較模式字符串和文本字符串。第四部分實現(xiàn)樸素字符串匹配算法關鍵步驟。關鍵詞關鍵要點樸素字符串匹配算法概述

1.樸素字符串匹配算法是一種常用的字符串查找算法，其基本思想是將模式串與文本串逐個字符進行比較，當發(fā)現(xiàn)模式串與文本串中某個子串匹配時，則輸出匹配結果。

2.樸素字符串匹配算法的時間復雜度為O(mn)，其中m為模式串的長度，n為文本串的長度。

3.樸素字符串匹配算法的實現(xiàn)非常簡單，可以很容易地用計算機編程實現(xiàn)。

樸素字符串匹配算法的關鍵步驟

1.預處理階段：在預處理階段，需要計算模式串的哈希值。哈希值是一個整數(shù)，它可以唯一地標識一個字符串。

2.查找階段：在查找階段，需要逐個比較模式串與文本串的哈希值。如果兩個哈希值相等，則需要進一步比較兩個字符串的字符是否完全相等。

3.輸出階段：如果兩個字符串的字符完全相等，則輸出匹配結果。否則，繼續(xù)比較下一個文本串的子串。

樸素字符串匹配算法的優(yōu)化

1.Rabin-Karp算法：Rabin-Karp算法是樸素字符串匹配算法的一種優(yōu)化算法。Rabin-Karp算法使用滾動哈希的方法來計算哈希值，可以大大提高算法的效率。

2.Knuth-Morris-Pratt算法：Knuth-Morris-Pratt算法是樸素字符串匹配算法的另一種優(yōu)化算法。Knuth-Morris-Pratt算法使用失敗函數(shù)來優(yōu)化查找過程，可以進一步提高算法的效率。

3.Boyer-Moore算法：Boyer-Moore算法是樸素字符串匹配算法的又一種優(yōu)化算法。Boyer-Moore算法使用壞字符規(guī)則和好后綴規(guī)則來優(yōu)化查找過程，可以進一步提高算法的效率。樸素字符串匹配算法，又稱暴力匹配算法，是一種簡單且易于實現(xiàn)的字符串匹配算法。其基本思想是，將模式串與目標串逐個字符進行比較，如果發(fā)現(xiàn)模式串與目標串中某一段字符完全匹配，則認為模式串在目標串中出現(xiàn)了。

實現(xiàn)樸素字符串匹配算法的關鍵步驟如下：

1.模式串預處理：在模式串上運行預處理過程，以便在匹配過程中提高效率。常見預處理方法有：

-構建失配表（FailureTable）：失配表中存儲了模式串的每個字符在模式串中出現(xiàn)的位置。當匹配過程中遇到失配時，可以快速找到下一個匹配位置。

-構建好后綴樹（SuffixTree）：好后綴樹是一種數(shù)據(jù)結構，可以有效地處理字符串匹配問題。在好后綴樹中，每個節(jié)點代表模式串的一個后綴子串。當匹配過程中遇到失配時，可以快速找到下一個匹配位置。

2.匹配過程：

-逐個字符比較模式串和目標串。

-如果模式串與目標串中某一段字符完全匹配，則認為模式串在目標串中出現(xiàn)了。

-如果模式串與目標串中某一段字符不完全匹配，則將模式串向右滑動一位，并重復步驟2。

3.終止條件：直到模式串完全匹配目標串中的某一段字符，或者模式串完全滑出目標串，匹配過程結束。

樸素字符串匹配算法的平均時間復雜度為O(mn)，其中m為模式串的長度，n為目標串的長度。在最壞的情況下，樸素字符串匹配算法的時間復雜度為O(mn)。

樸素字符串匹配算法雖然簡單易于實現(xiàn)，但效率較低。因此，在實際應用中，通常會采用更加高效的字符串匹配算法，例如KMP算法、BM算法或Aho-Corasick算法等。第五部分Knuth-Morris-Pratt匹配算法簡介。關鍵詞關鍵要點【Knuth-Morris-Pratt匹配算法簡介】：

1.Knuth-Morris-Pratt（KMP）匹配算法是一種字符串匹配算法，用于在給定的文本中查找子字符串。它由三位計算機科學家唐納德·克努斯、詹姆斯·H·莫里斯和沃倫·普拉特于1977年提出。

2.KMP算法的工作原理是通過計算子字符串的前綴函數(shù)來快速跳過文本中不匹配的位置。前綴函數(shù)是一個數(shù)組，其中每個元素表示子字符串的前綴與該元素之前的文本在多大程度上匹配。

3.KMP算法的優(yōu)點是它可以避免重復比較，從而提高匹配速度。它還可以在文本中查找多個子字符串，而無需為每個子字符串重新計算前綴函數(shù)。

【Knuth-Morris-Pratt匹配算法的應用】：

#Knuth-Morris-Pratt匹配算法簡介

Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法是一種用于字符串匹配的算法,由DonaldKnuth、JamesH.Morris和VaughanR.Pratt于1977年發(fā)表。該算法利用了模式串的特性,在比較過程中可以跳過不匹配的部分,從而提高了匹配效率。

#算法思想

KMP算法的基本思想是利用模式串的前綴和后綴之間的關系來建立一個失敗函數(shù)（failurefunction）。失敗函數(shù)f(x)定義為模式串中與模式串的前綴s[0],s[1],...,s[x-1]相同的最長后綴的長度。

例如，對于模式串“abab”，其失敗函數(shù)為：

f(0)=0

f(1)=0

f(2)=1

f(3)=2

有了失敗函數(shù)之后，就可以在給定的文本串中進行匹配。從文本串的第一個字符開始，依次與模式串的字符進行比較。如果匹配成功，繼續(xù)比較下一個字符；如果匹配失敗，則利用失敗函數(shù)跳過不匹配的部分，繼續(xù)與下一個字符進行比較。

例如，在文本串“abcabcabab”中查找模式串“ab”。從文本串的第一個字符開始，依次與模式串的字符進行比較。

*比較“a”和“a”，匹配成功，繼續(xù)比較下一個字符。

*比較“b”和“b”，匹配成功，繼續(xù)比較下一個字符。

*比較“c”和“a”，匹配失敗，利用失敗函數(shù)跳過不匹配的部分，繼續(xù)與下一個字符進行比較。

*比較“a”和“a”，匹配成功，繼續(xù)比較下一個字符。

*比較“b”和“b”，匹配成功，匹配成功，模式串“ab”在文本串中找到。

#算法實現(xiàn)

KMP算法的實現(xiàn)主要分為兩部分：

*計算失敗函數(shù)：可以使用以下公式計算失敗函數(shù)：

```

```

其中，s[x]表示模式串中第x個字符。

*匹配過程：從文本串的第一個字符開始，依次與模式串的字符進行比較。如果匹配成功，繼續(xù)比較下一個字符；如果匹配失敗，則利用失敗函數(shù)跳過不匹配的部分，繼續(xù)與下一個字符進行比較。如果模式串的最后一個字符與文本串的當前字符匹配成功，則匹配成功。

#算法分析

KMP算法的時間復雜度為O(n+m)，其中n是文本串的長度，m是模式串的長度?？臻g復雜度為O(m)，其中m是模式串的長度。

KMP算法的優(yōu)勢在于，它可以在比較過程中跳過不匹配的部分，從而提高了匹配效率。在實際應用中，KMP算法經(jīng)常被用于字符串搜索、文本處理、數(shù)據(jù)挖掘等領域。第六部分實現(xiàn)KMP算法核心思想。關鍵詞關鍵要點【KMP算法的核心思想】：

1.KMP算法的核心思想是利用部分匹配表（PartialMatchTable）來減少模式與文本的比較次數(shù)，從而提高字符串查找的效率。

2.部分匹配表是一個長度與模式長度相同的數(shù)組，其中每個元素表示模式的前綴和后綴的最長公共子序列的長度。

3.部分匹配表可以通過動態(tài)規(guī)劃的方法來計算，具體步驟如下：

-初始化部分匹配表的第一項為0。

-對于模式的每個字符，從第二個字符開始，計算其部分匹配表的值。

-如果當前字符與模式的前綴相同，則將部分匹配表的值設為前一個字符的部分匹配表的值加1。

-否則，將部分匹配表的值設為0。

【KMP算法的步驟】：

實現(xiàn)KMP算法核心思想

KMP算法的核心思想是利用字符串的模式串和匹配串的子串之間的關系來減少不必要的比較次數(shù)，從而提高字符串匹配的效率。KMP算法的關鍵在于其失配數(shù)組（也稱為next數(shù)組）的計算。失配數(shù)組是一個與模式串長度相等的數(shù)組，它存儲了模式串中每個字符失配時需要跳過的字符數(shù)。

失配數(shù)組的計算過程如下：

1.初始化失配數(shù)組的第一項為-1，表示模式串的第一個字符沒有失配的字符。

2.對于模式串的每個字符，計算其失配數(shù)組的值。假設當前字符為模式串的第i個字符，則其失配數(shù)組的值為：

-如果該字符與模式串的第i-1個字符相等，則其失配數(shù)組的值等于模式串的第i-1個字符的失配數(shù)組的值。

-如果該字符與模式串的第i-1個字符不相等，則其失配數(shù)組的值等于模式串的第i-1個字符的失配數(shù)組的值加1。

失配數(shù)組計算完成后，就可以利用它來進行字符串匹配。字符串匹配的過程如下：

1.將模式串和匹配串都轉(zhuǎn)換為整數(shù)數(shù)組，其中每個字符對應一個整數(shù)。

2.將失配數(shù)組也轉(zhuǎn)換為整數(shù)數(shù)組。

3.將模式串的第一個字符與匹配串的第一個字符進行比較。如果兩個字符相等，則繼續(xù)比較模式串的第二個字符與匹配串的第二個字符，依此類推。

4.如果在比較過程中遇到失配，則將模式串的起始位置向后移動失配數(shù)組中對應字符的數(shù)值，然后繼續(xù)比較。

5.重復步驟3和步驟4，直到模式串的最后一個字符與匹配串的某個字符相等，或者模式串的起始位置超過了匹配串的長度。

如果模式串的最后一個字符與匹配串的某個字符相等，則說明模式串在匹配串中找到了匹配項。否則，說明模式串在匹配串中沒有匹配項。

KMP算法的時間復雜度為O(m+n)，其中m是模式串的長度，n是匹配串的長度。KMP算法是字符串匹配算法中最常用的算法之一，因為它具有時間復雜度低、空間復雜度小、易于實現(xiàn)等優(yōu)點。第七部分Boyer-Moore匹配算法的實現(xiàn)要點。關鍵詞關鍵要點【預處理】：

1.分析模式字符串,計算好每個字符的壞字符值。

2.計算模式字符串的末尾字符對應的良好后綴值。

3.組合壞字符值和良好后綴值,生成預處理表。

【匹配】：

一、基本思想

Boyer-Moore算法的基本思想是：在模式串中尋找一個字符，該字符在模式串中出現(xiàn)的位置越靠后，其在模式串中出現(xiàn)的頻率就越高。因此，在模式串中匹配時，可以先從該字符開始匹配，如果匹配成功，則繼續(xù)匹配下一個字符；如果匹配失敗，則將模式串向右移動一定距離，并從該字符的下一個位置開始匹配。

二、算法步驟

1.構建壞字符表：

-對于模式串中的每個字符，計算其在模式串中最后出現(xiàn)的位置。

-將這些最后出現(xiàn)的位置存儲在一個表中，稱為壞字符表。

2.構建好后綴表：

-對于模式串的每個后綴，計算其在模式串中第一次出現(xiàn)的位置。

-將這些第一次出現(xiàn)的位置存儲在一個表中，稱為好后綴表。

3.匹配過程：

-將模式串與目標串對齊，使得模式串的第一個字符與目標串的第一個字符對齊。

-從模式串的最后一個字符開始，逐個字符地向左匹配。

-如果匹配成功，則模式串與目標串匹配成功，退出匹配過程。

-如果匹配失敗，則將模式串向右移動一定距離，并從該字符的下一個位置開始匹配。

三、算法實現(xiàn)要點

1.構建壞字符表時，可以使用哈希表來存儲模式串中的每個字符及其最后出現(xiàn)的位置。這樣，可以快速地查找每個字符的最后出現(xiàn)位置。

2.構建好后綴表時，可以使用后綴樹來存儲模式串的所有后綴及其第一次出現(xiàn)的位置。這樣，可以快速地查找每個后綴的第一次出現(xiàn)位置。

3.匹配過程中，如果模式串的最后一個字符與目標串的最后一個字符匹配失敗，則將模式串向右移動一定距離，并從該字符的下一個位置開始匹配。移動的距離可以根據(jù)壞字符表和好后綴表來確定。

4.為了提高匹配效率，可以在匹配過程中使用剪枝技術。剪枝技術可以減少不必要的匹配操作，從而提高匹配速度。

四、算法性能分析

Boyer-Moore算法的平均時間復雜度為O(nm)，其中n是目標串的長度，m是模式串的長度。在最好的情況下，Boyer-Moore算法的時間復雜度為O(n+m)，在最壞的情況下，Boyer-Moore算法的時間復雜度為O(nm)。

Boyer-Moore算法是一種非常高效的字符串匹配算法，它在實際應用中得到了廣泛的使用。第八部分Boyer-Moore-Horspool算法的匹配思想。關鍵詞關鍵要點Boyer-Moore-Horspool算法的匹配思想

1.匹配規(guī)則：當模式串的最后一個字符與目標字符串中的一個字符匹配時，將模式串向左平移，使這個字符與目標字符串的下一個字符對齊，然后繼續(xù)比較；如果匹配失敗，則將模式串向右平移，使它的第一個字符與目標字符串的下一個字符對齊，然后繼續(xù)比較。

2.匹配過程：當模式串的最后一個字符與目標字符串中的字符匹配時，首先檢查模式串的倒數(shù)第二個字符是否與目標字符串的下一個字符匹配。如果匹配，則繼續(xù)檢查模式串的倒數(shù)第三個字符是否與目標字符串的下一個字符匹配，依此類推。如果在模式串中找到一個字符與目標字符串中的某個字符不匹配，則將模式串向右平移，使它的第一個字符與目標字符串的下一個字符對齊，然后繼續(xù)比較。

3.特定規(guī)則：Boyer-Moore-Horspool算法在匹配過程中會根據(jù)目標字符串的字符值計算出一個移位表，其中每個字符值對應一個移位距離。當匹配失敗時，算法會根據(jù)目標字符串當前字符的值在移位表中查找對應的移位距離，然后將模式串向右平移這個距離，繼續(xù)進行比較。

Boyer-Moore-Horspool算法的優(yōu)點

1.快速：Boyer-Moore-Horspool算法的平均時間復雜度為O(n+m)，其中n是目標字符串的長度，m是模式串的長度。這一時間復雜度遠優(yōu)于樸素字符串查找算法的O(nm)時間復雜度。

2.高效：Boyer-Moore-Horspool算法在匹配過程中使用了移位表，可以減少不必要的比較，從而提高匹配效率。

3.通用：Boyer-Moore-Horspool算法可以適用于各種不同的字符串查找場景，包括文本搜索、模式匹配和數(shù)據(jù)檢索等。

Boyer-Moore-Horspool算法的局限性

1.最壞情況：在最壞的情況下，Boyer-Moore-Horspool算法的時間復雜度可能達到O(nm)。當模式串中有很多重復字符時，算法可能會在目標字符串中進行大量不必要的比較。

2.內(nèi)存開銷：Boyer-Moore-Horspool算法需要在匹配過程中計算移位表，這可能會帶來額外的內(nèi)存開銷。

3.特定場