一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛運(yùn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控方法

一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛運(yùn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控方法摘要：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛的數(shù)量和運(yùn)輸量都有大幅增加。然而，危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛的運(yùn)行過程中存在種種安全隱患，需要進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控以降低事故風(fēng)險(xiǎn)。半監(jiān)督學(xué)習(xí)作為一種能夠利用未標(biāo)記樣本進(jìn)行訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，可以有效應(yīng)用于危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛的遠(yuǎn)程監(jiān)控。本論文將介紹一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛運(yùn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控方法，通過對(duì)未標(biāo)記樣本的學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在提高運(yùn)輸車輛運(yùn)行安全性和降低事故風(fēng)險(xiǎn)方面具有良好的效果。關(guān)鍵詞：危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛，遠(yuǎn)程監(jiān)控，半監(jiān)督學(xué)習(xí)，實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警1.引言危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛的安全運(yùn)行對(duì)于保障社會(huì)的安全穩(wěn)定具有重要意義。然而，由于運(yùn)輸車輛的特殊性，其運(yùn)行過程中往往面臨諸多危險(xiǎn)因素，如路況不良、駕駛員疲勞、車輛故障等。為了提高危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛的安全性，遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)得到廣泛應(yīng)用。2.相關(guān)工作在危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛遠(yuǎn)程監(jiān)控領(lǐng)域，已經(jīng)有許多研究工作涉及到安全事件的檢測(cè)和預(yù)測(cè)。其中，監(jiān)督學(xué)習(xí)方法廣泛應(yīng)用于危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛的遠(yuǎn)程監(jiān)控。然而，監(jiān)督學(xué)習(xí)方法需要大量標(biāo)記樣本進(jìn)行訓(xùn)練，而且很難對(duì)新樣本進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。因此，半監(jiān)督學(xué)習(xí)成為一種值得研究的學(xué)習(xí)框架。3.半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法半監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種能夠利用未標(biāo)記樣本進(jìn)行訓(xùn)練的學(xué)習(xí)框架。其基本思想是通過利用未標(biāo)記樣本的分布信息和標(biāo)記樣本的類別信息，實(shí)現(xiàn)模型的訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。常見的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法包括自學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)和半監(jiān)督分類器等。4.基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛遠(yuǎn)程監(jiān)控方法本論文提出了一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛運(yùn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控方法。首先，通過采集危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛的運(yùn)行數(shù)據(jù)，構(gòu)建特征空間和標(biāo)記樣本。然后，利用未標(biāo)記樣本進(jìn)行模型的訓(xùn)練。接下來，通過訓(xùn)練好的模型對(duì)新樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)輸車輛的實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警。最后，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該方法的有效性。5.實(shí)驗(yàn)和結(jié)果本論文使用實(shí)際危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛遠(yuǎn)程監(jiān)控方法，能夠有效監(jiān)控危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛的運(yùn)行狀態(tài)，并及時(shí)預(yù)警潛在的安全隱患。6.結(jié)論本論文針對(duì)危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛的運(yùn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控問題，提出了一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法。通過對(duì)未標(biāo)記樣本的學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)輸車輛的實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在提高運(yùn)輸車輛運(yùn)行安全性和降低事故風(fēng)險(xiǎn)方面具有良好的效果。未來的研究可以進(jìn)一步優(yōu)化模型算法，提高預(yù)測(cè)性能，并結(jié)合其他監(jiān)控技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更全面的危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。參考文獻(xiàn)：[1]Zhang,L.,Huang,M.,&Wei,C.(2021).ASemi-SupervisedLearningApproachforRemoteMonitoringofHazardousGoodsTransportationVehicles.IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems.[2]Chen,X.,Liu,Y.,&Zhu,L.(2018).ANovelSemi-SupervisedLearningAlgorithmforRemoteMonitoringofDangerousGoodsTransportationVehicles.ProceedingsoftheInternationalConferenceonIndustrialEngineeringandEngineeringManagement.[3]Li,J.,Wang,Y.,&Li,T.(2019).Real-TimeMonitoringandEarlyWarningofDangerousGoodsTransportationVehiclesBase