市場預(yù)測與產(chǎn)品需求分析

市場預(yù)測與產(chǎn)品需求分析第

一

節(jié)市場分析概述第二節(jié)

市場調(diào)查第三節(jié)市場預(yù)測第四節(jié)市場預(yù)測的綜合分析10.07.2020

1第一

節(jié)市場分析概述一

.市場分析的概念二

.市場分析方法返回10.07.2020

2市場分析的含義市場分析：對(duì)項(xiàng)目產(chǎn)品進(jìn)行需求，供給和綜合分析.通過市場調(diào)查認(rèn)識(shí)項(xiàng)目產(chǎn)品的過去和現(xiàn)在，通過市場預(yù)測認(rèn)識(shí)市場未來，

通過市場趨勢(shì)綜合分析揭示市場結(jié)構(gòu)規(guī)律.>分析產(chǎn)品的需求和供給(顯性和潛在)

■內(nèi)容：>

市場現(xiàn)狀調(diào)查>

產(chǎn)品需求供應(yīng)預(yù)測>

產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測>

目標(biāo)市場分析>市場競爭力與風(fēng)險(xiǎn)分析返回10.07.20203二

.市

場

分

析

方

法■

市場調(diào)查市場

預(yù)

測市場趨勢(shì)的綜合分析返回10.07.20204一

.市場調(diào)查的內(nèi)容

1.市場容量現(xiàn)狀調(diào)查2.價(jià)格現(xiàn)狀調(diào)查3.競爭力現(xiàn)狀調(diào)查

二

.市場調(diào)查的方法

1.資料調(diào)查2.抽樣調(diào)查3.實(shí)地調(diào)查4.數(shù)據(jù)分析處理10.07.2020第二節(jié)市場調(diào)查返

回5供給

現(xiàn)

狀

調(diào)查>

國

內(nèi)市場

供

給>

國際

市

場

供

給>

進(jìn)

口市

場

容

量

現(xiàn)

狀

調(diào)價(jià)

格

現(xiàn)

狀

調(diào)

查歷年項(xiàng)目產(chǎn)品國內(nèi)外價(jià)格變化情況，規(guī)律；■價(jià)格合理性，壟斷程度；■價(jià)格形成機(jī)制，政府是否參與定價(jià)機(jī)制；

進(jìn)出口價(jià)格及變化規(guī)律返

回10.07.2020

7競爭力現(xiàn)狀調(diào)查項(xiàng)目產(chǎn)品在國內(nèi)外競爭對(duì)手調(diào)查，分析對(duì)手的：>市場份額，客戶特征>技術(shù)水平，成本結(jié)構(gòu)>生產(chǎn)，管理，營銷售模式返

回10.07.2020

8隨機(jī)抽樣調(diào)查：(樣N)本

總

體(S)樣本

總體分布定理總體參數(shù)9樣本參數(shù)10.07.2020抽樣調(diào)查分布

中心極限兩類誤差返回隨機(jī)抽樣數(shù)據(jù)分析處理數(shù)

據(jù)

資料

整

理數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)備

：>

數(shù)據(jù)分組>

數(shù)據(jù)歸納

>

數(shù)據(jù)處理數(shù)

據(jù)

分

析返回單變量分析方法>估計(jì)>

顯

著

性

檢

驗(yàn)多變量分析方法>

相

關(guān)

分

析>

回

歸

分

析>

方

差

分

析10.07.202010數(shù)據(jù)歸納P90-92頻

數(shù)

分

布■中值離散趨勢(shì)返回10.07.2020

11返回10.07.2020

12數(shù)據(jù)處理歸一化：以消除量綱，常用于矩陣計(jì)算一

.市場預(yù)測的含義1.市場預(yù)測的概念2.市場預(yù)測的分類3.市場預(yù)測的內(nèi)容二

.市場預(yù)測方法1.預(yù)測一般程序2.預(yù)測一般方法三

.市場潛量預(yù)測四

.市場發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測10.07.2020

返回第三節(jié)市場預(yù)測13市場預(yù)測的概念市場預(yù)測概念：市場預(yù)測是指以市場調(diào)查所獲取的信息資料

為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)的方法，對(duì)未來一定時(shí)期

內(nèi)市場發(fā)展的狀況和發(fā)展趨勢(shì)作出的正確估

計(jì)和判斷。>

定

量返回10.07.2020

14市場預(yù)測的分類>按預(yù)測的范圍分：宏觀預(yù)測、微觀預(yù)測>按預(yù)測的時(shí)間分：短期預(yù)測、近期預(yù)測、中期預(yù)測、

長期預(yù)測>按預(yù)測的結(jié)果和性質(zhì)分：定性預(yù)測、定

量預(yù)測>預(yù)測的內(nèi)容分：購買力預(yù)測、需求預(yù)測、供給預(yù)測、

資源預(yù)測、價(jià)格預(yù)測、市場占有率預(yù)測斑按項(xiàng)目評(píng)估的要求分：市場潛量預(yù)測、市場發(fā)展

趨

勢(shì)預(yù)測>按市場預(yù)測性質(zhì)分：綜合性預(yù)測、專項(xiàng)預(yù)測返

回10.07.202015市場預(yù)測的內(nèi)容市場預(yù)測內(nèi)容1、

需求預(yù)測2、

供應(yīng)預(yù)測3、

產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測4、

產(chǎn)品市場占有率和壽命周期預(yù)測5、

產(chǎn)品的營銷范圍、方式和費(fèi)用預(yù)測

6、

產(chǎn)品生產(chǎn)所需的資源預(yù)測返回10.07.202016市場預(yù)測的制約因素產(chǎn)品消費(fèi)用途產(chǎn)品消費(fèi)對(duì)象產(chǎn)品消費(fèi)條件產(chǎn)品更新周期市場環(huán)境因素營銷策略與推銷方式-----返回10.07.202017市場預(yù)測的程序1、

確定預(yù)測目的2、

資料的收集、整理和分析3、

選用適當(dāng)?shù)姆椒ㄗ鞒鲱A(yù)測分析

4、

分析預(yù)測誤差，檢驗(yàn)預(yù)測模型

5、

選定預(yù)測方案、編寫預(yù)測報(bào)告返回10.07.2020預(yù)測一般程序18市場預(yù)測的方法1、

直觀判斷法2、

趨勢(shì)外推法3、因果關(guān)系法>P97:

圖4

-

1,圖4

-

2返回10.07.2020預(yù)測一般方法19三

.市場潛量預(yù)測(一)市場潛量概念(二)購買力估算法(三)彈性系數(shù)預(yù)測法(四)最終用途法返回10.07.2020*20市

場

潛

量

概

念>

市場潛量概念√

需求潛量：未來市場上有支付能力的需求總量√

市場潛量就是實(shí)際銷售量與未滿足需求量之

和返

回10.07.2020

21購買力估算法購買力估算法：就是通過分析全社會(huì)總購買力，分析購買

力投向、導(dǎo)出對(duì)某種產(chǎn)品的需求量。>

步驟：I

、

預(yù)測社會(huì)購買力M?——現(xiàn)金M?——M?;

單位活期存款；個(gè)人持有信用卡存款M?——M?;

居民儲(chǔ)蓄存款；單位定期存款M?——M?;金融債券；商業(yè)票據(jù)；大額可轉(zhuǎn)讓定期存單II

、

分析購買力投向III

、

根據(jù)某種產(chǎn)品在某類購買力中所占比重，估算該產(chǎn)品的

需求潛量

返回10.07.2020

22彈性系數(shù)預(yù)測法>彈性系數(shù)預(yù)測法根據(jù)產(chǎn)品的價(jià)格彈性或收入彈性，預(yù)測產(chǎn)品需求量或

供給量。。需求價(jià)格彈性預(yù)測法。供給價(jià)格彈性預(yù)測法。需求收入彈性預(yù)測法·需求交叉彈性。多種彈性系數(shù)綜合預(yù)測法返回2310.07.2020Ea——需求的價(jià)格彈性系數(shù)

Q?——

價(jià)格變動(dòng)前的需求量

Q——價(jià)格變動(dòng)后的需求量

P?——

基期價(jià)格Pt——

變動(dòng)后的價(jià)格△Q——需求變化量△P——價(jià)格變動(dòng)量需求價(jià)格彈性：指商品或勞務(wù)需求量的變化率與式

：10.07.20202=4返回10.07.2020

25需求價(jià)格彈性預(yù)測法的預(yù)測模型為：或

：供給價(jià)格彈性預(yù)測法供給價(jià)格彈性：指商品或勞務(wù)供給量的變化率與其價(jià)格變化率比率。年())-E?！┙o的價(jià)格彈性系數(shù)

Q?——

價(jià)格變動(dòng)前的供給量

Q——

價(jià)格變動(dòng)后的供給量

P?——基期價(jià)格Pt——

變動(dòng)后的價(jià)格△Q——供給變化量△P——價(jià)格變化量10.07.202026供給價(jià)格彈性預(yù)測模型■

預(yù)測模型：Q=

E-Q·第或：返回10.07.2020

27E,——

需求收入彈性系數(shù)Q?——

收入變化前的需求量

Q——收入變化后的需求量

Y?——

基期收入Yt——變化后的收入△Q——需求變化量△Y——收入變化量需求收入彈性預(yù)測法需求收入彈性：指商品或勞務(wù)需求量的變化率與收入變

化率的比率。公式：10.07.2020

28需

求

收

入

彈

性

預(yù)

測

模

型預(yù)測模型：10.07.2020

29Y:

預(yù)期收入增長率返回需求交叉彈性√

相關(guān)產(chǎn)品：指在使用價(jià)值上存在著某種相互依存替代產(chǎn)品：指在使用價(jià)值上可以相互替代的產(chǎn)品互補(bǔ)產(chǎn)品：指在使用價(jià)值上相互補(bǔ)充、合并使用才

能產(chǎn)生應(yīng)有效用的產(chǎn)品。相互作用關(guān)系的產(chǎn)品。包括替代產(chǎn)品，互補(bǔ)產(chǎn)品

。，10.07.2020

30需求交叉彈性需求交叉彈性是某種產(chǎn)品需求量的變化率與其相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格變化率的比公

式

：EA——

產(chǎn)

品A的需求量對(duì)產(chǎn)品B的價(jià)格彈性系數(shù)QAt——A產(chǎn)品考察期的需求量AAo——A產(chǎn)品基期的需求量Pt——B

產(chǎn)品考察期的價(jià)格P?！狟產(chǎn)品基期的價(jià)格當(dāng)

E>0

時(shí)，A

、B兩種產(chǎn)品互為替代品EA<0時(shí)

，A

、B兩種產(chǎn)品互為互補(bǔ)品EA=0

時(shí)

，A、B兩種產(chǎn)品無關(guān)10.07.202031需求交叉彈性模型■

預(yù)

測

模

型

：10.07.2020

32QAt=QA(1+E?B·P)返回多種彈性系數(shù)綜合預(yù)測法是將需求的價(jià)格彈性系數(shù)，收入彈性系數(shù)和交叉彈性系數(shù)

結(jié)合起來，對(duì)市場需求量進(jìn)行預(yù)測。模

型

：QAt——A產(chǎn)品預(yù)測期需求量Qo——A產(chǎn)品基期需求量EAp——A產(chǎn)品需求的價(jià)格彈性

Ey——A

產(chǎn)品需求的收入彈性

N——A

產(chǎn)品的相關(guān)產(chǎn)品數(shù)目

PAr——A產(chǎn)品價(jià)格變化率Per——B產(chǎn)品價(jià)格變化率Y,——

收

入

變

化

率10.07.2020

33返

回最終用途法>最終產(chǎn)品：指本期生產(chǎn)、本期不再加工，可供社會(huì)

最終消費(fèi)和使用的產(chǎn)品中間產(chǎn)品：指本期生產(chǎn)，但又被加工為其他產(chǎn)品的產(chǎn)品最終用途法：是在已知各部門生產(chǎn)規(guī)模的情況下，通過測算各

部門對(duì)中間產(chǎn)品的消耗系數(shù)，來預(yù)測中間產(chǎn)品的需求量。具

體

步

驟

：1、

分析產(chǎn)品的可能用途2、

計(jì)算該中間產(chǎn)品在各生產(chǎn)部門的消耗系數(shù)3、

調(diào)查各生產(chǎn)部門的最終產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)模4、

計(jì)算、匯總各生產(chǎn)部門對(duì)該中間產(chǎn)品的需求量5、

考慮產(chǎn)品的出口需求，直接消費(fèi)需求，從而求其總需求量。10.07.20203-4■

公式：

Q=A

中間產(chǎn)品的總需求量Q;=1部門生產(chǎn)規(guī)模Y;=1部

門單位產(chǎn)品對(duì)A產(chǎn)品的消耗系數(shù)

CA——A產(chǎn)品的直接消費(fèi)需求X?——A產(chǎn)品的出口需求N——

消耗A產(chǎn)品的部門數(shù)返

回10.07.202035(一)直觀判斷預(yù)測法

(二)時(shí)間序列預(yù)測法

(三)回歸預(yù)測法(四)產(chǎn)品壽命周期分析法返回10.07.2020*36四.市場

發(fā)

展

趨勢(shì)

預(yù)

測用直

觀

判

斷

預(yù)

測>經(jīng)營管理人員意見法，專家會(huì)議法，德爾斐法特點(diǎn)

：

匿名性

；

反饋性

；

收斂性主要統(tǒng)計(jì)處理方法

：①

中位

數(shù)

和

上

下

四

分

位

數(shù)

法下四分位：

上四分位：N——

預(yù)

測

結(jié)

果

項(xiàng)

數(shù)中位數(shù)10.07.2020

37y———平均預(yù)測值m

Yi——各位專家預(yù)測值

■N——專家人數(shù)■

②算術(shù)平均數(shù)10.07.202038時(shí)間序列預(yù)測法>時(shí)間數(shù)列：將某一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在不同時(shí)間上的

數(shù)值，按時(shí)間先后順序排列，以反映現(xiàn)象發(fā)

展變化過程的統(tǒng)計(jì)數(shù)列。時(shí)間數(shù)列預(yù)測法：通過分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)依時(shí)間變化的規(guī)律，對(duì)未來的市場供求作出預(yù)測?！褚苿?dòng)平均法●指數(shù)平滑法返回10.07.2020

39■

移動(dòng)平均法就是利用序時(shí)平均的方法，對(duì)原有時(shí)間數(shù)列逐項(xiàng)移動(dòng)計(jì)算

系列序時(shí)平均數(shù)，從而形成一個(gè)派生的序時(shí)平均數(shù)時(shí)間數(shù)

列

。■

1.一次移動(dòng)平均法均(t數(shù)+1的期基)

，值直的接方以法本。期

(t

期)移動(dòng)平均

預(yù)測模型：

Yt+t

——第t+1

期的預(yù)測值——第t期的一次移動(dòng)平均值

Xi——

第

I期的統(tǒng)計(jì)值

N——

移

動(dòng)

平

均

的

項(xiàng)

數(shù)一

次

移

動(dòng)

平

均

法

不

足

之

處

：①

只

能

作

一

步

預(yù)

測

，

誤

差

較

大■

②|

只適用于基本趨勢(shì)呈平均發(fā)展的時(shí)間序列

③未考慮時(shí)間的遠(yuǎn)近對(duì)未來有不同影響的因素10.07.2020■402.

二

次

移

動(dòng)

平

均

法是對(duì)一次移動(dòng)平均值再進(jìn)行移動(dòng)平均，并根據(jù)實(shí)際值，一次移動(dòng)平均值和二次移動(dòng)平均值之間的滯后關(guān)系，建立預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測?！?/p>

模型為：

X+a=

yt+T

—

—

第t+T

期的預(yù)測值注意：①歷史數(shù)值的分布應(yīng)有直接趨勢(shì)；②一次和二次

移動(dòng)平均的項(xiàng)數(shù)應(yīng)相等；③只適用作短期預(yù)測返回10.07.202041■

指數(shù)平滑法

(期望預(yù)測模型)■一次指數(shù)平滑法：把第t期的指數(shù)平滑值作為t+1值的

預(yù)測值預(yù)測模型：Yt+1

——第t+1期的預(yù)測值S(1)

——

第t期的一次指數(shù)平滑值s!

——

第t-

1期的一次指數(shù)平滑值a——

平滑系數(shù)；0<a<1Xt——

第t期的統(tǒng)計(jì)值注

意

：

①

一

般

只

作

一

步

預(yù)

測■②僅適用于沒有明顯上升和下降趨勢(shì)的時(shí)間序列③平滑系數(shù)的取值應(yīng)視時(shí)間序列的具體情況而言■

返回10.07.2020作一平：初一442■

(三)回歸預(yù)測法■

就是分析變量之間相關(guān)關(guān)系的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法■一元線性回歸分析步驟：■

(1)建立回歸方程y=a+bxX——

自變量—

—

因變量a、b—回

歸

系

數(shù)a=y-bX■

其

中

：10.07.2020

443■

r=-1

說明X與Y之間存在完全負(fù)相關(guān)■

r=0

說明X與Y之間毫無關(guān)系r=1說明X與Y存在著完全正相關(guān)

r>0說明X與Y存在著正相關(guān)返

回10.07.2020■一般：

-1<r<1■當(dāng)：r<0

說明X與Y之間存在著負(fù)相關(guān)■

(2)對(duì)預(yù)測方程進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)■相關(guān)系數(shù)公式：

444■

(四)產(chǎn)品壽命周期分析法

■

概念■產(chǎn)品壽命周期：指新產(chǎn)品試制成功后，從投

入市場到被市場淘汰為止的一段時(shí)期?！鲆话惴郑簩?dǎo)入期、成長期、

成熟期、衰退期10.07.2020