基于大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)論文模板

大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）網(wǎng)絡(luò)付費(fèi)健身推薦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)5.1系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境5.1.1硬件環(huán)境操作系統(tǒng)：win10/win7/win8內(nèi)存：大于2G電源：保持電源不斷電5.1.2軟件環(huán)境計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型：B/S模型前端框架：Vue.js后端框架：SpringBoot數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)：MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)度服務(wù)：Zookeeper、Kafka緩存系統(tǒng)：Redis計(jì)算引擎：Spark5.2系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)5.2.1用戶管理功能實(shí)現(xiàn)用戶登錄注冊(cè)流程圖如圖5-1所示。圖5-1用戶登錄注冊(cè)流程圖5.2.2課程管理功能實(shí)現(xiàn)5.2.3健身推薦系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn)5.3系統(tǒng)測(cè)試5.3.1測(cè)試方法黑箱測(cè)試：通過(guò)計(jì)算機(jī)程序的外部執(zhí)行來(lái)發(fā)現(xiàn)缺陷和錯(cuò)誤。黑箱測(cè)試策略是不管程序怎么處理數(shù)據(jù)和其內(nèi)部結(jié)構(gòu)如何，只將測(cè)試對(duì)象視為一個(gè)黑箱。在“箱子外側(cè)”對(duì)整個(gè)測(cè)試對(duì)象進(jìn)行黑箱測(cè)試。它只檢查樣本序列是否按照需求規(guī)范正常實(shí)現(xiàn)。白盒測(cè)試:通過(guò)調(diào)查和發(fā)現(xiàn)程序的內(nèi)部結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。白盒測(cè)試可以把程序看成一個(gè)簡(jiǎn)單的白盒，也就是，清楚地得到它的程序結(jié)構(gòu)和處理準(zhǔn)備，檢查所有的結(jié)構(gòu)和方式都是否正確，并檢查程序的內(nèi)部活動(dòng)是否符合計(jì)劃。5.3.2測(cè)試用例系統(tǒng)功能測(cè)試是檢查系統(tǒng)是否能夠達(dá)到預(yù)期的效果，主要測(cè)試用戶交互和系統(tǒng)推薦的功能。其中包括以下測(cè)試內(nèi)容：表5-1推薦系統(tǒng)首頁(yè)測(cè)試用例用例描述推薦系統(tǒng)首頁(yè)功能測(cè)試用例目的檢驗(yàn)首頁(yè)各功能是否正常測(cè)試內(nèi)容測(cè)試方法與測(cè)試步驟測(cè)試判斷標(biāo)準(zhǔn)用戶注冊(cè)點(diǎn)擊注冊(cè)按鈕，填寫(xiě)用戶名密碼注冊(cè)已存在則提示注冊(cè)失敗。用戶登錄點(diǎn)擊登錄按鈕，填寫(xiě)帳號(hào)和密碼賬號(hào)密碼正確則登陸成功，否則登陸失敗課程詳情點(diǎn)擊每個(gè)課程進(jìn)入到課程詳情界面收藏課程點(diǎn)擊課程收藏功能收藏成功后展示在我的課表（1）登錄測(cè)試：驗(yàn)證在輸入郵箱、密碼為空或者錯(cuò)誤的郵箱和密碼時(shí)，是否能正常進(jìn)入系統(tǒng)中。（2）注冊(cè)測(cè)試：注冊(cè)信息輸入格式不正確或不完整時(shí)，能否給出正確的提示。推薦系統(tǒng)功能模塊測(cè)試主要測(cè)試用戶數(shù)據(jù)采集和傳輸是否按預(yù)期進(jìn)行，數(shù)據(jù)分析和計(jì)算是否基于離線模型，實(shí)時(shí)推薦是否按照預(yù)期條件執(zhí)行等問(wèn)題，測(cè)試結(jié)果如表5-2所示。表5-2推薦系統(tǒng)功能測(cè)試用例功能描述網(wǎng)絡(luò)付費(fèi)健身推薦系統(tǒng)功能測(cè)試用例目的保證健身推薦引擎的各主要功能都可以正常運(yùn)行，包括數(shù)據(jù)采集傳輸、離線推薦分析和計(jì)算、在線實(shí)時(shí)推薦測(cè)試內(nèi)容測(cè)試方法與測(cè)試步驟測(cè)試判斷標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集和傳輸用戶注冊(cè)信息、瀏覽課程信息和點(diǎn)擊評(píng)分課程等行為日志采集，并傳輸?shù)組ysql數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)文檔中在推薦系統(tǒng)行為日志表中能查到用戶的行為記錄離線模型分析和計(jì)算點(diǎn)取出Mysql中保存的用戶數(shù)據(jù)和商品數(shù)據(jù)，基于Spark平臺(tái)運(yùn)行離線模型的分析與計(jì)算程序離線模型的分析與計(jì)算程序能夠正常運(yùn)行結(jié)束，并生成用戶-課程特征向量存儲(chǔ)到Mysql中在線實(shí)時(shí)推薦不斷登錄網(wǎng)站，注冊(cè)用戶信息、瀏覽并評(píng)分課程信息.用戶查看課程詳細(xì)信息，將觸發(fā)健身推薦;用戶收藏課程信息成功后，將觸發(fā)推薦

結(jié)論參考文獻(xiàn)[3]汪曉巖,胡慶生,莊鎮(zhèn)泉.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的個(gè)性化智能推[6]王進(jìn),張義.古漢語(yǔ)自動(dòng)