視覺人工智能全球前十六強(qiáng)生產(chǎn)商排名及市場份額（by QYResearch）

全球市場研究報(bào)告全球市場研究報(bào)告Copyright?QYResearch|market@|根據(jù)QYResearch最新調(diào)研報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)2030年全球視覺人工智能市場規(guī)模將達(dá)到1383.48億美元，未來幾年年復(fù)合增長率CAGR為8.06%。視覺人工智能，全球市場總體規(guī)模如上圖表/數(shù)據(jù)，摘自QYResearch最新報(bào)告“全球視覺人工智能市場研究報(bào)告2024-2030.全球視覺人工智能市場前16強(qiáng)生產(chǎn)商排名及市場占有率（基于2023年調(diào)研數(shù)據(jù)；目前最新數(shù)據(jù)以本公司最新調(diào)研數(shù)據(jù)為準(zhǔn)）如上圖表/數(shù)據(jù)，摘自QYResearch報(bào)告“全球視覺人工智能市場研究報(bào)告2024-2030，排名基于2023數(shù)據(jù)。目前最新數(shù)據(jù)，以本公司最新調(diào)研數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。全球范圍內(nèi)，視覺人工智能主要生產(chǎn)商包括基恩士、康耐視、北京市商湯科技開發(fā)有限公司、歐姆龍、泰萊達(dá)、寶視納、北京曠視科技有限公司、廣東奧普特科技股份有限公司、大恒新紀(jì)元科技股份有限公司、上海依圖網(wǎng)絡(luò)科技有限公司、云從科技集團(tuán)股份有限公司、虹軟科技股份有限公司、?？低?、深圳云天勵(lì)飛技術(shù)股份有限公司、浙江大華技術(shù)股份有限公司、格靈深瞳信息技術(shù)股份有限公司等，其中前五大廠商占有29.02%的市場份額。目前，全球核心廠商主要分布在日本、美國、中國、歐洲等。視覺人工智能，全球市場規(guī)模，按產(chǎn)品類型細(xì)分，硬件處于主導(dǎo)地位如上圖表/數(shù)據(jù)，摘自QYResearch最新報(bào)告“全球視覺人工智能市場研究報(bào)告2024-2030.就產(chǎn)品類型而言，目前硬件是最主要的細(xì)分產(chǎn)品，占據(jù)58.67%的份額。視覺人工智能，全球市場規(guī)模，按應(yīng)用細(xì)分，城市管理是最大的下游市場，占有34.37%份額。如上圖表/數(shù)據(jù)，摘自QYResearch最新報(bào)告“全球視覺人工智能市場研究報(bào)告2024-2030.就產(chǎn)品應(yīng)用而言，目前城市管理是最主要的需求來源，占據(jù)34.37%的份額。全球主要市場視覺人工智能規(guī)模如上圖表/數(shù)據(jù)，摘自QYResearch最新報(bào)告“全球視覺人工智能市場研究報(bào)告2024-2030.主要驅(qū)動(dòng)因素:對(duì)自動(dòng)化的需求不斷增加：隨著各行業(yè)尋求自動(dòng)化各種流程以提高效率并降低成本，對(duì)視覺人工智能解決方案的需求不斷增加。視覺人工智能可以實(shí)現(xiàn)質(zhì)量控制、監(jiān)視和檢查等任務(wù)的自動(dòng)化，從而提高生產(chǎn)力。深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺的進(jìn)步：深度學(xué)習(xí)技術(shù)，特別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，顯著提高了視覺人工智能系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和性能。算法和硬件的突破加速了更復(fù)雜的視覺人工智能應(yīng)用的開發(fā)。圖像和視頻數(shù)據(jù)的快速增長：隨著數(shù)字設(shè)備和平臺(tái)的激增，每天生成的圖像和視頻數(shù)據(jù)呈爆炸式增長。視覺人工智能技術(shù)使企業(yè)能夠從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的見解，從而推動(dòng)對(duì)能夠大規(guī)模分析和解釋視覺內(nèi)容的解決方案的需求。特定行業(yè)的應(yīng)用：包括醫(yī)療保健、零售、汽車、農(nóng)業(yè)和制造在內(nèi)的各個(gè)行業(yè)都在根據(jù)其需求量身定制特定用例，采用視覺人工智能。例如，在醫(yī)療保健領(lǐng)域，視覺人工智能協(xié)助醫(yī)學(xué)影像分析和疾病診斷，而在零售領(lǐng)域，它通過視覺搜索和推薦系統(tǒng)促進(jìn)個(gè)性化購物體驗(yàn)。增強(qiáng)的用戶體驗(yàn)：視覺人工智能增強(qiáng)了多個(gè)領(lǐng)域的用戶體驗(yàn)，例如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和混合現(xiàn)實(shí)（MR）。這些技術(shù)利用視覺人工智能來提供身臨其境的交互式體驗(yàn)，推動(dòng)了對(duì)能夠?qū)崟r(shí)理解和響應(yīng)用戶視覺輸入的解決方案的需求。監(jiān)管合規(guī)性和安全標(biāo)準(zhǔn)：汽車和航空航天等具有嚴(yán)格監(jiān)管要求的行業(yè)越來越依賴視覺人工智能解決方案來確保符合安全標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)。視覺人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)有助于自動(dòng)駕駛和飛機(jī)維護(hù)等任務(wù)，這些任務(wù)的準(zhǔn)確性和可靠性至關(guān)重要。不斷增長的投資和合作伙伴關(guān)系：視覺人工智能市場正在見證老牌公司和初創(chuàng)公司的大量投資，推動(dòng)創(chuàng)新并推動(dòng)市場增長。技術(shù)提供商、研究機(jī)構(gòu)和行業(yè)參與者之間的合作進(jìn)一步加速了視覺人工智能解決方案的開發(fā)和采用。成本降低和可擴(kuò)展性：云計(jì)算和邊緣計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步使視覺人工智能對(duì)于各種規(guī)模的企業(yè)來說都更容易訪問和擴(kuò)展。基于云的視覺人工智能平臺(tái)提供具有成本效益的解決方案和靈活的部署選項(xiàng)，使組織能夠利用人工智能功能，而無需對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行大量前期投資。主要阻礙因素:數(shù)據(jù)隱私和安全問題：視覺人工智能的廣泛使用涉及大量敏感視覺數(shù)據(jù)的收集和分析，引發(fā)了人們對(duì)數(shù)據(jù)隱私和安全的擔(dān)憂。未經(jīng)授權(quán)的訪問、濫用或破壞視覺數(shù)據(jù)可能會(huì)導(dǎo)致法律和道德挑戰(zhàn)，阻礙數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)嚴(yán)格的行業(yè)的采用。道德和偏見問題：視覺人工智能系統(tǒng)可能會(huì)無意中延續(xù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在的偏見，導(dǎo)致不公平或歧視性的結(jié)果，特別是在面部識(shí)別或招聘流程等應(yīng)用中。解決視覺人工智能算法中的偏見并確保公平性是一項(xiàng)復(fù)雜的挑戰(zhàn)，需要仔細(xì)的設(shè)計(jì)、透明的方法和持續(xù)的監(jiān)控。復(fù)雜性和集成挑戰(zhàn)：實(shí)施視覺人工智能解決方案通常需要與現(xiàn)有系統(tǒng)、工作流程和基礎(chǔ)設(shè)施集成，這可能非常復(fù)雜且耗時(shí)。組織可能在數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練和部署方面面臨挑戰(zhàn)，特別是如果他們?nèi)狈?nèi)部專業(yè)知識(shí)或遇到與遺留系統(tǒng)的兼容性問題。缺乏標(biāo)準(zhǔn)化和互操作性：缺乏視覺人工智能互操作性的標(biāo)準(zhǔn)化框架和協(xié)議阻礙了不同系統(tǒng)和供應(yīng)商之間的協(xié)作和集成。因此，組織可能在交換數(shù)據(jù)、部署統(tǒng)一解決方案或跨多個(gè)平臺(tái)或環(huán)境擴(kuò)展視覺AI實(shí)施方面面臨困難。成本和投資回報(bào)(ROI)的不確定性：雖然視覺AI提供了許多潛在的好處，包括效率提升、成本降低和洞察生成，但實(shí)施的前期成本和ROI的不確定性可能會(huì)阻止一些組織投資視覺AI解決方案。展示有形的商業(yè)價(jià)值和可量化的回報(bào)對(duì)于推動(dòng)成本意識(shí)行業(yè)的采用至關(guān)重要。監(jiān)管和法律挑戰(zhàn)：管理視覺人工智能使用的監(jiān)管框架（例如數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)法和特定部門的法規(guī)）因司法管轄區(qū)而異，可能會(huì)給在多個(gè)地區(qū)或行業(yè)運(yùn)營的組織帶來合規(guī)挑戰(zhàn)。應(yīng)對(duì)復(fù)雜的監(jiān)管環(huán)境需要仔細(xì)的法律分析和合規(guī)措施。獲得高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)有限：訓(xùn)練高性能視覺人工智能模型通常依賴于獲得多樣化且具有代表性的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)的獲取可能是有限的或昂貴的，特別是對(duì)于利基或?qū)ｉT的應(yīng)用程序。數(shù)據(jù)采集、注釋和管理流程可能會(huì)占用大量資源且耗時(shí)，這給預(yù)算有限的初創(chuàng)公司和小型企業(yè)帶來了挑戰(zhàn)。

QYResearch（北京恒州博智國際信息咨詢有限公司）成立于2007年，總部位于美國洛杉磯和中國北京。經(jīng)過連續(xù)17年多的沉淀，QYResearch已成長為全球知名的、面向全球客戶提供細(xì)分行業(yè)調(diào)研服務(wù)的領(lǐng)先咨詢機(jī)構(gòu)，專注為企業(yè)提供專業(yè)的市場調(diào)查報(bào)告、行業(yè)研究報(bào)告、可行性研究、IPO咨詢、商業(yè)計(jì)劃書、制造業(yè)單項(xiàng)冠軍申請(qǐng)和專精特新“小巨人”申請(qǐng)、市占率證明等服務(wù)。業(yè)務(wù)遍及世界160多個(gè)國家，在全球30多個(gè)國家有固定營銷合作伙伴，在美國、日本、韓國、印度等有分支機(jī)構(gòu)，在國內(nèi)主要城市北京、廣州、長沙、石家莊、重慶、武漢、成都、山西大同、太原、昆明、日照等地設(shè)有辦公室和專業(yè)研究團(tuán)隊(duì)。QYResearch是全球知名的大型咨詢公司，行業(yè)涵蓋各高科技行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈細(xì)分市場，橫跨如半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈（半導(dǎo)體設(shè)備及零部件、半導(dǎo)體材料、集成電路、制造、封測、分立器件、傳感器、光電器件）、光伏產(chǎn)業(yè)鏈（設(shè)備、硅料/硅片、電池片、組件、輔料支架、逆變器、電站終端）、新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈（動(dòng)力電池及材料、電驅(qū)電控、汽車半導(dǎo)體/電子、整車、