數(shù)據(jù)采集與處理-教案設(shè)計-第4章-數(shù)據(jù)可視化

NUMPAGES3.數(shù)據(jù)可視化一、課程計劃數(shù)據(jù)可視化日期:2024-04-25學(xué)生數(shù)量:34主題:數(shù)據(jù)可視化與Python操作備注說明教學(xué)目標(biāo)：了解數(shù)據(jù)可視化的概念、分類、相應(yīng)解決方案和相關(guān)特點，熟練掌握Matplotlib、Seaborn等包的常用可視化工具與調(diào)用方法，能夠根據(jù)課堂提供的數(shù)據(jù)和案例分析選擇合適的技術(shù)，并能正確分析處理及可視化展示。需要提醒同學(xué)比較不同的Python數(shù)據(jù)可視化模塊的不同使用方法和效果差異，如DataFrame、Seaborn、pyecharts、Matplotlib等使用材料：中文課件PPT和基于JupyterNotebook的示例代碼，錄制的課程視頻授課形式：線上資源設(shè)置學(xué)習(xí)任務(wù)，線上或線下授課，隨堂練習(xí)，隨堂提問，上機作業(yè)線上資源作為學(xué)習(xí)任務(wù)，不占用上課時間授課學(xué)生假設(shè)：已掌握Python基本語法、基本數(shù)據(jù)類型、Numpy和Pandas的基本使用二、階段計劃：階段目標(biāo)老師程序?qū)W生程序時間(分鐘)間隔(分鐘)備注說明了解大數(shù)據(jù)可視化的定義、工具和分類，掌握matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)與應(yīng)用介紹大數(shù)據(jù)可視化的定義、歷史、工具和分類演示matplotlib模塊的使用方法和常用圖形繪制觀察老師的操作和效果根據(jù)老師提供的JupyterNotebook示例代碼，練習(xí)matplotlib模塊的使用方法和常用圖形繪制運行查看結(jié)果3510線上或線下課堂形式，學(xué)生自帶筆記本。老師先講解和演示，之后指導(dǎo)學(xué)生完成示例代碼操作了解其他數(shù)據(jù)可視化模塊如pyecharts的使用方法演示Seaborn、DataFrame、pyecharts的示例代碼和運行效果總結(jié)比較不同繪圖模塊的使用方法和效果觀察老師的操作和效果根據(jù)老師提供的JupyterNotebook示例代碼，練習(xí)Seaborn等模塊的可視化方法2010不要求學(xué)生掌握全部模塊的使用方法，基本了解即可，用時可查閱課件和示例代碼隨堂提問打開隨機抽獎程序，從學(xué)生名單中抽取學(xué)生。學(xué)生如果回答不完整或有偏差，老師補充或糾偏抽中的學(xué)生回答問題，允許隨時查閱資料510三、隨堂提問問題：1）大數(shù)據(jù)可視化中numpy庫有哪些作用？2）按照數(shù)據(jù)的作用和功能可以把圖表分為哪幾類？列出一些數(shù)據(jù)可視化圖形例子？Python對應(yīng)數(shù)據(jù)可視化工具和技術(shù)有哪些？3）如何使用Matplotlib庫繪制條形圖？4）Pandas也提供了繪圖功能么？如果有，與Matplotlib使用方式有何區(qū)別？5）Pyecharts繪圖，相比Matplotlib模塊有何優(yōu)點？6）可以使用什么圖形，查看異常值？如何查看？7）如果圖形中有漢字或者負號，使用Matplotlib可能出現(xiàn)亂碼，如何避免？8）JupyterNotebook中的%matploblibinline語句，其中inline語句有何作用？9）Matplotlib中的legend函數(shù)有什么作用？10）如何在一張圖中比較不同類型的繪圖？有幾種方法？11）直方圖（Histogram）與柱狀圖（或稱條形圖，Bar）有何區(qū)別？四、互動與反饋：OverallCommentCommentaboutthelessonplanoneortwothingsthatworked可視化工具和相應(yīng)示例代碼豐富oneortwothingsthatdidn’tworksowell知識點相對較多，部分學(xué)生消化吸收有限Commentabouttheteachingoneortwothingsthatwentwell線上授課時，中間穿插提問或提醒部分示例演示效