進退維谷的首席數據官 履行管理職責展現(xiàn)數據價值 普華永道第三期《首席數據官調研》

進退維谷的首席數據官本出版物由普華永道行業(yè)和職能專家與普華永道全球戰(zhàn)略咨詢業(yè)務團隊思略特合作撰寫。我們的企業(yè)使命是解決重要問題，作為全球專業(yè)服務網絡中的唯一一家規(guī)?；膽?zhàn)略咨詢團隊，思略特結合強大的戰(zhàn)略咨詢能力與普華永道頂尖的專業(yè)人士，為客戶制定最合適的戰(zhàn)略目標，并指引實現(xiàn)目標必需做出的選思略特制定的戰(zhàn)略流程，足夠強大以助企業(yè)捕獲無限可能，確保務實并有效地交付。正是這種戰(zhàn)略讓企業(yè)得以順應今日的?2024普華永道版權所有。普華永道系指普華永道網絡和/或其一家或多家成員機構。每家成員機構均為獨立的法律實體。詳情請見/structure。2023年，在生成式人工智能（GenAI）引發(fā)市場濃厚興趣的背景下，數據和建模成為熱點話題。綜合考慮大語言模型及其接口的重大進展，以及云技術備受矚目的重要性和規(guī)模，不難發(fā)現(xiàn)，人工智能目前處于融入消費者日常生活的市場拐點。因此，企業(yè)正從保障人工智能發(fā)展的角度，重新審視自身的數據戰(zhàn)略。此外，許多企業(yè)還面臨著市場挑戰(zhàn)。2023年全球經濟形勢嚴峻，不確定性仍然存在。普華永道CEO調研*顯示，高管普遍對經濟發(fā)展前景表示擔憂，希望通過自身業(yè)務轉型實現(xiàn)收入增長，有82%的CEO表示希望更多地借助數據和分析技術來助力目標的實現(xiàn)。普華永道持續(xù)研究首席數據官（ChiefDataOfficer,CDO）不斷演變的角色，及其在市場中的普及性和影響（現(xiàn)已進入第三年）。我們還利用尖端的語言模型，調研全球最大上市企業(yè)年報中與數據議程相關的常見話題。許多首席數據官可能很快就會面臨進退維谷的局面：一方面，他們需要繼續(xù)承擔數據治理的責任，滿足相關要求；另外一方面，他們也面臨展示數據價值的壓力。在成熟的組織中，數據解決方案通常源于職能部門，這使首席數據官難以充分發(fā)揮數據賦能的職責。而許多高管也并未意識到此類工作能夠帶來高額回報，使得首席數據官陷入困境。*資料來源：普華永道第26期年度全球CEO調研-2023年，全球市值排名前2,500家上市企業(yè)的年報中提及數據的頻次增加-2023年，全球市值排名前2,500家上市企業(yè)的年報中提及數據的頻次增加13%-提及最多的數據主題是“云”“商業(yè)”“多樣性”和“客戶”-生成式人工智能成為企業(yè)數據和人工智能戰(zhàn)略的焦點-全球首席數據官的數量在減少，這與企業(yè)公開表示數據重要性的立場形成矛盾的局面-這一現(xiàn)象或許歸因于部分地區(qū)炒作周期結束、資金削減或市場逐漸成熟-由于難以體現(xiàn)投資回報，首席數據官面臨職業(yè)困境-全球范圍內聘用首席數據官的中大型企業(yè)數量大幅下降-首席數據官崗位的管理范圍和復雜性成為熱點話題-首席數據官或許更適合在規(guī)模較小的企業(yè)中“親力親為”？-不同地區(qū)之間，和數據一起被提及的業(yè)務主題不同-企業(yè)年報更傾向于在數據保護的語境下（風險、治理）提及數據，而不是數據創(chuàng)新-首席數據官必須發(fā)揮作用，推動價值導向的本地解決方案2023年，全球范圍內任命了首席數據官的企業(yè)數量有所減少，在規(guī)模較小的企業(yè)中，首席數數據優(yōu)先要務不盡相同，沒有24 首席數據官將數據提升到戰(zhàn)略的高度。 首席數據官將數據提升到戰(zhàn)略的高度。 建立投資者信任和展示數據價值的有效途1數據持續(xù)受到企業(yè)高層重視1.數據對高管團隊和股東的重要性與日俱增，年報的篇幅越來越長，數據相關內容出現(xiàn)均每萬字提及數據9.04次，相較于2022年均每萬字提及數據9.04次，相較于2022年的8.11次增長了11%。.通過外部市場力量來宣傳數據的價值，是.生成式人工智能模型和界面（尤其是 ChatGPT）的快速發(fā)展，促使企業(yè)高管重新審視數據和人工智能戰(zhàn)略。企業(yè)和首席數據官圍繞廣泛的公共議題，向投資者強調數據的重要性。語言模型分析顯示，經常與數據一同提及的話題涵蓋業(yè)務價值創(chuàng)造、流行技術和數據賦能。企業(yè)領導者正在建立高層對數據企業(yè)和首席數據官圍繞廣泛的公共議題，向投資者強調數據的重要性。語言模型分析顯示，經常與數據一同提及的話題涵蓋業(yè)務價值創(chuàng)造、流行技術和數據賦能。企業(yè)領導者正在建立高層對數據的信任，以解決復雜的業(yè)務挑戰(zhàn)：展示數據解決方案，為數據賦能投資掃除障礙。云圍繞數據討論最多的話題3%3%不同地區(qū)提及的相關主題占比情況盡管年報和日常討論中提及人工智能的次數激增，但對外溝通中被頻繁提及的數據潛力與實際工作的進展卻存在差距；首席數據官必須協(xié)助兌現(xiàn)這種潛力。由于北美和歐洲市場引領著人工智能的發(fā)展，這些市場中的人工智能已跨越過炒作周期，不再是被濫用的流行術語。*注：由于年報在初夏發(fā)布，因此上述數據未體現(xiàn)對生成式人工智能日益增長的興趣為便于顯示，百分比值四舍五入，因此總和可能略高于100%1不同行業(yè)領域，相關主題提及百分比情況目前，受監(jiān)管行業(yè)的企業(yè)，其年報中提及人工智能的頻次最高，這點并不意外。但是，由于人工智能用例的定義和采用仍處于早期階段，觀察這一趨勢在未來數月或者數年中如何演變，將值得期待。要想有所作為，企業(yè)應加快將人工智能工具應用于分析工作的步伐，從而在組織內識別更多的用1不同行業(yè)領域，相關主題提及百分比情況目前，受監(jiān)管行業(yè)的企業(yè)，其年報中提及人工智能的頻次最高，這點并不意外。但是，由于人工智能用例的定義和采用仍處于早期階段，觀察這一趨勢在未來數月或者數年中如何演變，將值得期待。要想有所作為，企業(yè)應加快將人工智能工具應用于分析工作的步伐，從而在組織內識別更多的用例，并加快推進。*注：由于年報在初夏發(fā)布，因此上述數據未體現(xiàn)對生成式人工智能日益增長的興趣為便于顯示，百分比值四舍五入，因此總和可能略高于100%22全球范圍內任命了首席數據官的企業(yè)數量和占比這與公眾對數據的興趣和關注度變化趨勢形成強烈反差；但無法確定這一趨勢是否會持續(xù)下去，抑或僅僅是首席數據官持續(xù)崛起過我們推測出幾種可能的解釋：或因首席數據官炒作周期已結束，職責整合進其他崗位；或因資金削減；或因市場逐漸成熟。通常業(yè)務職能部門使用更貼近市場的新穎分析方法，而首席數據官則專注數據管理工作，除非能對價值創(chuàng)造做出更多貢獻，否則難以體現(xiàn)直接投資回報。當年任命首席數據官的企業(yè)數量（按首席數據官聘用年份）企業(yè)不僅持續(xù)流失首席數據官，且沒有任命接替者，可能的原因如下：炒作周期結束：在懂數據的企業(yè)中，首席數據官工作得到認可并被整合到其他崗位。資金削減：當下的經濟環(huán)境充滿挑戰(zhàn)，其他崗位是否有望承擔數據相關的責任？市場逐漸成熟：是時候出現(xiàn)新的崗位？我們已見到了“首席知識官”和“首席人工智能官”等新崗位。多元化金融軟件和服務傳媒娛樂耐用消費品和服裝醫(yī)療保健設備和服務公共事業(yè)交通運輸汽車和零部件資本貨物技術硬件與設備多元化金融軟件和服務傳媒娛樂耐用消費品和服裝醫(yī)療保健設備和服務公共事業(yè)交通運輸汽車和零部件資本貨物技術硬件與設備不同行業(yè)中，已任命首席數據官的企業(yè)數量占比4草學3.任命了首席數據官的中型企業(yè)（員工人數在2.5萬-10萬人之間）占比與往年相比大幅減少。3.任命了首席數據官的中型企業(yè)（員工人數在2.5萬-10萬人之間）占比與往年相比大幅減少。.首席數據官的管理范圍和復雜性備受關注，特別是對于大型企業(yè)而言，僅憑個人無法應對如此龐大的工作。.考慮到帶來的運營效益，規(guī)模較小的企業(yè)適合且需要任命首席數據官作為單一聯(lián)絡人。任命了首席數據官的不同體量企業(yè)占比（按員工人數）.規(guī)模較小的企業(yè)，在運營職能中使用數據時更加“親力親為”。在此類企業(yè)中，使用數各地區(qū)的首席數據官滲透率 3造成這種地區(qū)差異的原因尚不清各地區(qū)的首席數據官滲透率 3造成這種地區(qū)差異的原因尚不清楚。首席數據官的炒作周期是否正在發(fā)展中地區(qū)重復？亦或許這些企業(yè)過去需要更多地規(guī)避風險，而現(xiàn)在則需要有人幫助其啟動數據議程？未來幾年，我們將持續(xù)觀察這些地區(qū)的企業(yè)是否能夠從歐洲和北美企業(yè)的成功和失敗中吸取經驗教訓，或者是否會在數據議程上重蹈覆轍。4多樣性中東和非洲數據感知價值最凸顯創(chuàng)新性的4多樣性中東和非洲數據感知價值最凸顯創(chuàng)新性的地區(qū)，致力于實現(xiàn)客戶滿意度南美和拉美洲高于全球平均水平的地區(qū)性主題北美洲北美對云技術和商業(yè)機會更加關注，北美對云技術和商業(yè)機會更加關注，關注度超過全球平均水平25%更強調多樣性，與五年前更強調多樣性，與五年前的9%相比，有顯著提高 亞太8%8%的情況下，數據與“機器人”“區(qū)塊鏈”和“數字技術”同時出現(xiàn)，高于其他地區(qū)此地區(qū)對數據的提及側重于多此地區(qū)對數據的提及側重于多樣性，對云技術的興趣較低44在數據保護與數據創(chuàng)新語境下提及數據的百分比也許是因為，為了確保人工智能的成功，夯實數據保護基礎的重要性和壓力愈發(fā)凸顯，需要滿足專有數據和非結構化數據的 但是，要充分利用數據的潛力，企業(yè)必須設法在數據保護與創(chuàng)新之間取得平衡，從而實現(xiàn)增長。首席數據官應該積極發(fā)揮作用，推動這一轉變，在解決全球和本地企 數據對企業(yè)的重要性與日俱增，隨著生成式人工智能能力的不數據對企業(yè)的重要性與日俱增，隨著生成式人工智能能力的不斷完善，未來幾年，數據將面臨日趨嚴格的審查。對于希望借助此類技術打造生產力優(yōu)勢的企業(yè)而言，強大的數據基礎至關但首席數據官的未來角色尚不明朗。是否會出現(xiàn)新的崗位，例如側重于從非結構化數據中獲取洞察的首席知識官？或許，該崗位會繼續(xù)存在，但其職責會與時俱進，出現(xiàn)首席數據及分析官或首席數據及人工智能官等新頭銜？濟不確定的時期確保自己的一席之地。數據有助于解決企業(yè)面臨的諸多外部市場壓力，數據負責人需要突顯數據對業(yè)務的影優(yōu)先考慮數據賦能投資？加快數據創(chuàng)新和變現(xiàn)？緊隨市場發(fā)展步伐？您的企業(yè)將如何開展戰(zhàn)略性的投資，在您企業(yè)的數據資產是否已入表？企業(yè)是否緊跟時代發(fā)展非一人所能承擔。您的企不超支的情況下實現(xiàn)最佳實踐成果？能有高層領導倡導通過創(chuàng)造價值的機會以及業(yè)是否有專業(yè)人士帶來市場上的最佳實否匯總整個企業(yè)的需求以利用規(guī)模效生產力的提升，以創(chuàng)造競爭優(yōu)勢？企業(yè)是踐？當新技術和新數據源出現(xiàn)時，企業(yè)益，或優(yōu)先考慮“物超所值”以提高利否利用數據開發(fā)新產品和服務，以滿足不潤和生產率？調研方法《首席數據官調研》以全球市值排名前2,500家上市企業(yè)為樣本。普華永道分析了企業(yè)近六年的年報和綜合報告，通過自然語言處理和尖端語言模型確定了與數據議程密切相關的常見主題。本次分析中，根據資歷、級別和工作范圍來定義首席數據官，而非僅根據企業(yè)設置的職銜。在本報告中，提及“首席數據官”一詞時，指的是在最高管理層或僅次于最高管理層的層級中主要負責數據的個人，不考慮其具體職銜名稱。matthias.schlemmer@strategyand.at.pwc