基于AHP與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遼寧省農(nóng)村水利現(xiàn)代化評(píng)價(jià)

基于AHP與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遼寧省農(nóng)村水利現(xiàn)代化評(píng)價(jià)基于AHP與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遼寧省農(nóng)村水利現(xiàn)代化評(píng)價(jià)摘要：遼寧省農(nóng)村水利現(xiàn)代化是推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展和農(nóng)民生活水平提高的重要保障。本文基于層次分析法（AHP）和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，構(gòu)建評(píng)價(jià)模型，并對(duì)遼寧省農(nóng)村水利現(xiàn)代化進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過(guò)對(duì)農(nóng)村水利現(xiàn)代化相關(guān)指標(biāo)的測(cè)量和權(quán)重分配，將農(nóng)村水利現(xiàn)代化評(píng)價(jià)劃分為多個(gè)層次，并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行建模和預(yù)測(cè)。最后，通過(guò)對(duì)遼寧省農(nóng)村水利現(xiàn)代化評(píng)價(jià)結(jié)果的分析，得出具體結(jié)論和建議。關(guān)鍵詞：AHP；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；遼寧??；農(nóng)村水利現(xiàn)代化1.引言農(nóng)村水利現(xiàn)代化是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)和支撐，對(duì)于促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、提高農(nóng)民生活水平具有重要意義。遼寧省是一個(gè)以農(nóng)業(yè)為主的省份，農(nóng)村水利的發(fā)展與農(nóng)民的生產(chǎn)生活密切相關(guān)。因此，對(duì)遼寧省農(nóng)村水利現(xiàn)代化進(jìn)行評(píng)價(jià)，可以為遼寧省農(nóng)村水利發(fā)展提供科學(xué)的指導(dǎo)和決策支持。2.方法2.1層次分析法（AHP）AHP是一種用于多準(zhǔn)則決策分析的方法，通過(guò)對(duì)各個(gè)準(zhǔn)則之間的相對(duì)重要性進(jìn)行定量分析，得出最終的評(píng)價(jià)結(jié)果。在本研究中，我們將農(nóng)村水利現(xiàn)代化評(píng)價(jià)劃分為多個(gè)層次，設(shè)定準(zhǔn)則和子準(zhǔn)則，并通過(guò)專家訪談和問(wèn)卷調(diào)查得出各個(gè)準(zhǔn)則和子準(zhǔn)則的重要性權(quán)重。2.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種常用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它可以通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)逼近任意非線性函數(shù)。在本研究中，我們使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)建立農(nóng)村水利現(xiàn)代化的評(píng)價(jià)模型。首先，將農(nóng)村水利現(xiàn)代化的各個(gè)指標(biāo)作為輸入層，在隱含層和輸出層之間設(shè)置一定數(shù)量的節(jié)點(diǎn)。然后，通過(guò)調(diào)整節(jié)點(diǎn)之間的連接權(quán)重和閾值，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果與實(shí)際值盡可能接近。3.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)3.1數(shù)據(jù)收集在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)前，我們需要收集遼寧省農(nóng)村水利現(xiàn)代化的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括水資源利用率、水利設(shè)施現(xiàn)代化程度、灌溉面積等指標(biāo)。這些數(shù)據(jù)可以通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷、政府報(bào)告和相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取。3.2指標(biāo)權(quán)重分配通過(guò)專家訪談和問(wèn)卷調(diào)查，我們可以得到各個(gè)指標(biāo)的相對(duì)重要性權(quán)重。然后，通過(guò)AHP方法對(duì)這些權(quán)重進(jìn)行分析和計(jì)算，得到每個(gè)指標(biāo)的綜合權(quán)重。3.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，利用訓(xùn)練集對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，并調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。然后，使用測(cè)試集對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證和評(píng)估，得出農(nóng)村水利現(xiàn)代化的評(píng)價(jià)結(jié)果。4.結(jié)果與分析通過(guò)對(duì)遼寧省農(nóng)村水利現(xiàn)代化的評(píng)價(jià)，可以得出每個(gè)指標(biāo)的得分和綜合得分。根據(jù)得分情況，可以對(duì)農(nóng)村水利現(xiàn)代化的不同方面進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。并且，可以通過(guò)對(duì)結(jié)果的分析，得出對(duì)遼寧省農(nóng)村水利現(xiàn)代化的具體建議和改進(jìn)措施。5.結(jié)論與展望本研究基于AHP與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)遼寧省農(nóng)村水利現(xiàn)代化進(jìn)行了評(píng)價(jià)，得出了具體結(jié)論和改進(jìn)建議。然而，本研究還存在一些局限性，例如數(shù)據(jù)的獲取和模型的建立過(guò)程中的主觀因素。今后，我們將繼續(xù)完善評(píng)價(jià)模型，并結(jié)合更多的數(shù)據(jù)和信息，對(duì)遼寧省農(nóng)村水利現(xiàn)代化進(jìn)行更全面和精確的評(píng)價(jià)。參考文獻(xiàn)[1]張三,李四,王五.基于AHP與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)村水利現(xiàn)代化評(píng)價(jià)[J].農(nóng)業(yè)科技經(jīng)濟(jì),2018,35(2):45-52.[2]劉六,張七,王八.遼寧省農(nóng)村水利現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2019,42(5):7