終于有人把業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)都講明白了

導(dǎo)讀：2015年阿里巴巴提出“大中臺(tái)，小前臺(tái)”的中臺(tái)戰(zhàn)略，通過實(shí)施中臺(tái)戰(zhàn)略找到能夠快速應(yīng)對(duì)外界變化，整合阿里各種基礎(chǔ)能力，高效支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新的機(jī)制。阿里巴巴中臺(tái)戰(zhàn)略最早從業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)開始，采用了雙中臺(tái)的建設(shè)模式，到后來發(fā)展出了移動(dòng)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)和研發(fā)中臺(tái)等，這些中臺(tái)的能力綜合在一起就構(gòu)成了阿里巴巴企業(yè)級(jí)數(shù)字化能力。傳統(tǒng)企業(yè)在技術(shù)能力、組織架構(gòu)和商業(yè)模式等方面與阿里巴巴存在非常大的差異，在實(shí)施中臺(tái)戰(zhàn)略時(shí)是否可以照搬阿里巴巴中臺(tái)建設(shè)模式？傳統(tǒng)企業(yè)中臺(tái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要提升哪些方面的基本能力呢？下面我們一起來分析分析。00中臺(tái)能力總體框架中臺(tái)建設(shè)過程從根本上講是企業(yè)自身綜合能力持續(xù)優(yōu)化和提升的過程，最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)能力復(fù)用和不同業(yè)務(wù)板塊能力的聯(lián)通和融合。企業(yè)級(jí)的綜合能力，一般包含以下四種：業(yè)務(wù)能力、數(shù)據(jù)能力、技術(shù)能力和組織能力，如圖2-1所示。

▲圖2-1企業(yè)中臺(tái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基本能力框架業(yè)務(wù)能力主要體現(xiàn)為對(duì)中臺(tái)領(lǐng)域模型的構(gòu)建能力，對(duì)領(lǐng)域模型的持續(xù)演進(jìn)能力，企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)能力的復(fù)用、融合和產(chǎn)品化運(yùn)營能力，以及快速響應(yīng)市場的商業(yè)模式創(chuàng)新能力。數(shù)據(jù)能力主要體現(xiàn)為企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)融合能力、數(shù)據(jù)服務(wù)能力以及對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新和企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營的支撐能力。技術(shù)能力主要體現(xiàn)為對(duì)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)資源的自動(dòng)化運(yùn)維和管理能力，對(duì)微服務(wù)等分布式技術(shù)架構(gòu)體系化的設(shè)計(jì)、開發(fā)和架構(gòu)演進(jìn)能力。組織能力主要體現(xiàn)為一體化的研發(fā)運(yùn)營能力和敏捷的中臺(tái)產(chǎn)品化運(yùn)營能力，還體現(xiàn)為快速建設(shè)自適應(yīng)的組織架構(gòu)和中臺(tái)建設(shè)方法體系等方面的能力。這些能力相輔相成，融合在一起為企業(yè)中臺(tái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮最大效能。接下來，我們一起來看看在不同的領(lǐng)域應(yīng)該如何實(shí)現(xiàn)這些能力。01業(yè)務(wù)中臺(tái)企業(yè)所有能力建設(shè)都是服務(wù)于前臺(tái)一線業(yè)務(wù)的。從這個(gè)角度來講，所有中臺(tái)應(yīng)該都可以稱為業(yè)務(wù)中臺(tái)。但我們所說的業(yè)務(wù)中臺(tái)一般是指支持企業(yè)線上核心業(yè)務(wù)的中臺(tái)。

業(yè)務(wù)中臺(tái)承載了企業(yè)核心關(guān)鍵業(yè)務(wù)，是企業(yè)的核心業(yè)務(wù)能力，也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。業(yè)務(wù)中臺(tái)的建設(shè)目標(biāo)是：“將可復(fù)用的業(yè)務(wù)能力沉淀到業(yè)務(wù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)能力復(fù)用和各業(yè)務(wù)板塊之間的聯(lián)通和協(xié)同，確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)鏈路的穩(wěn)定高效，提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新效能?！睒I(yè)務(wù)中臺(tái)的主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)能力的復(fù)用，所以業(yè)務(wù)中臺(tái)建設(shè)需優(yōu)先解決業(yè)務(wù)能力重復(fù)建設(shè)和復(fù)用的問題。通過重構(gòu)業(yè)務(wù)模型，將分散在不同渠道和業(yè)務(wù)場景（例如：互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和傳統(tǒng)核心應(yīng)用）重復(fù)建設(shè)的業(yè)務(wù)能力，沉淀到企業(yè)級(jí)中臺(tái)業(yè)務(wù)模型，面向企業(yè)所有業(yè)務(wù)場景和領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)能力復(fù)用和流程融合。圖2-2是一個(gè)業(yè)務(wù)中臺(tái)示例。在業(yè)務(wù)中臺(tái)設(shè)計(jì)時(shí)，我們可以將用戶管理、訂單管理、商品管理和支付等這些通用的能力，通過業(yè)務(wù)領(lǐng)域邊界劃分和領(lǐng)域建模，沉淀到用戶中心、訂單中心、商品中心和支付中心等業(yè)務(wù)中臺(tái)，然后基于分布式微服務(wù)技術(shù)體系完成微服務(wù)建設(shè)，形成企業(yè)級(jí)解決方案，面向前臺(tái)應(yīng)用提供可復(fù)用的業(yè)務(wù)能力。

▲圖2-2業(yè)務(wù)中臺(tái)示例在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上，中臺(tái)的系統(tǒng)落地可以采用微服務(wù)架構(gòu)。微服務(wù)是目前公認(rèn)的業(yè)務(wù)中臺(tái)技術(shù)最佳實(shí)現(xiàn)，可以有效提升業(yè)務(wù)擴(kuò)展能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)能力復(fù)用。在業(yè)務(wù)建模上，中臺(tái)領(lǐng)域建?？梢圆捎妙I(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)（DDD）方法，通過劃分業(yè)務(wù)限界上下文邊界，構(gòu)建中臺(tái)領(lǐng)域模型，根據(jù)領(lǐng)域模型完成微服務(wù)拆分和設(shè)計(jì)。

業(yè)務(wù)中臺(tái)可以面向前臺(tái)應(yīng)用提供基于API接口級(jí)的業(yè)務(wù)服務(wù)能力，也可以將領(lǐng)域模型所在的微服務(wù)和微前端組合為業(yè)務(wù)單元，以組件的形式面向前臺(tái)應(yīng)用，提供基于微前端的頁面級(jí)服務(wù)能力。業(yè)務(wù)中臺(tái)建設(shè)完成后，前臺(tái)應(yīng)用就可以聯(lián)通和組裝各個(gè)不同中臺(tái)業(yè)務(wù)板塊，既提供企業(yè)級(jí)一體化業(yè)務(wù)能力支撐，又可以提供靈活的場景化銷售能力支撐。

02數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)中臺(tái)相輔相成，共同支持前臺(tái)一線業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)中臺(tái)除了擁有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)的統(tǒng)計(jì)分析和決策支持功能外，會(huì)更多聚焦于為前臺(tái)一線交易類業(yè)務(wù)提供智能化的數(shù)據(jù)服務(wù)，支持企業(yè)流程智能化、運(yùn)營智能化和商業(yè)模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”。最近幾年，數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域出現(xiàn)了很多新的趨勢(shì)。數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)模式也隨著這些趨勢(shì)在發(fā)生變化，主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)。第一，數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)發(fā)展迅猛。近幾年涌現(xiàn)出了大量新的數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，如NoSQL、NewSQL和分布式數(shù)據(jù)庫等，以及與數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)。這些技術(shù)解決業(yè)務(wù)問題的能力越來越強(qiáng)，但同時(shí)也增加了技術(shù)實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度。

第二，數(shù)據(jù)架構(gòu)更加靈活。在從單體向微服務(wù)架構(gòu)轉(zhuǎn)型后，企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)形態(tài)也發(fā)生了很大的變化，數(shù)據(jù)架構(gòu)已經(jīng)從集中式架構(gòu)向分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)變。

第三，數(shù)據(jù)來源更加多元化，數(shù)據(jù)格式更加多樣化。隨著車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、LBS和社交媒體等數(shù)據(jù)的引入，數(shù)據(jù)來源已從單一的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)向復(fù)雜的多源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)格式也已經(jīng)從以結(jié)構(gòu)化為主向結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化多種模式混合的方向轉(zhuǎn)變。

第四，數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用將會(huì)越來越廣泛。在數(shù)字新基建的大背景下，未來企業(yè)將匯集多種模式下的數(shù)據(jù)，借助深度學(xué)習(xí)和人工智能等智能技術(shù)，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的智能化，通過用戶行為分析提升用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷、反欺詐和風(fēng)險(xiǎn)管控，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能化的產(chǎn)品運(yùn)營以及AIOps等，提升企業(yè)數(shù)字智能化水平。面對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)領(lǐng)域，如何建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)管理并利用好這些數(shù)據(jù)？這對(duì)企業(yè)來說是一個(gè)非常重要的課題。數(shù)據(jù)中臺(tái)的大部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于業(yè)務(wù)中臺(tái)，經(jīng)過數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析等操作后，將加工后的數(shù)據(jù)，返回業(yè)務(wù)中臺(tái)為前臺(tái)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)，或直接以數(shù)據(jù)類應(yīng)用的方式面向前臺(tái)應(yīng)用提供API數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)中臺(tái)一般包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，另外還有諸如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)建設(shè)，以及數(shù)據(jù)倉庫或大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用。圖2-3是2017年阿里云棲大會(huì)上的一個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)示例。

▲圖2-3數(shù)據(jù)中臺(tái)示例（圖參考：2017年阿里云棲大會(huì)）綜上所述，數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)需要做好以下三方面的工作。一是建立統(tǒng)一的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)體系，解決數(shù)據(jù)來源多元化和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問題。企業(yè)在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)下，規(guī)范有序地完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。二是建立與企業(yè)能力相適應(yīng)的數(shù)據(jù)研發(fā)、分析、應(yīng)用和資產(chǎn)管理技術(shù)體系。結(jié)合企業(yè)自身技術(shù)能力和數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，選擇合適的技術(shù)體系構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)。三是構(gòu)建支持前臺(tái)一線業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)中臺(tái)。業(yè)務(wù)中臺(tái)微服務(wù)化后，雖然提升了應(yīng)用的高可用能力，但是隨著數(shù)據(jù)和應(yīng)用的拆分，會(huì)形成更多的數(shù)據(jù)孤島，會(huì)增加應(yīng)用和數(shù)據(jù)集成的難度。在業(yè)務(wù)中臺(tái)建設(shè)的同時(shí)，需要同步啟動(dòng)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，整合業(yè)務(wù)中臺(tái)數(shù)據(jù)，消除不同業(yè)務(wù)板塊核心業(yè)務(wù)鏈條之間的數(shù)據(jù)孤島，對(duì)外提供統(tǒng)一的一致的數(shù)據(jù)服務(wù)。用“業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)”雙中臺(tái)模式，支持業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和流程的融合。數(shù)據(jù)中臺(tái)投入相對(duì)較大，收益周期較長，但會(huì)給企業(yè)帶來巨大的潛在商業(yè)價(jià)值，也是企業(yè)未來數(shù)字化運(yùn)營的重要基礎(chǔ)。企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展需求，制定好階段性目標(biāo)，分步驟、有計(jì)劃地整合好現(xiàn)有數(shù)據(jù)平臺(tái)，演進(jìn)式推進(jìn)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)。

03技術(shù)中臺(tái)業(yè)務(wù)中臺(tái)落地時(shí)需要有很多的技術(shù)組件支撐，這些不同技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)組件就組成了技術(shù)中臺(tái)。業(yè)務(wù)中臺(tái)大多采用微服務(wù)架構(gòu)，以保障系統(tǒng)高可用性，有效應(yīng)對(duì)高頻海量業(yè)務(wù)訪問場景，所以技術(shù)中臺(tái)會(huì)有比較多的微服務(wù)相關(guān)的技術(shù)組件。一般來說，技術(shù)中臺(tái)會(huì)有以下幾類關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的組件，如API網(wǎng)關(guān)、前端開發(fā)框架、微服務(wù)開發(fā)框架、微服務(wù)治理組件、分布式數(shù)據(jù)庫以及分布式架構(gòu)下諸如復(fù)制、同步等數(shù)據(jù)處理相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)組件，如圖2-4所示。

1.API網(wǎng)關(guān)微服務(wù)架構(gòu)一般采用前后端分離設(shè)計(jì)，前端頁面邏輯和后端微服務(wù)業(yè)務(wù)邏輯獨(dú)立開發(fā)、獨(dú)立部署，通過網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)前后端集成。前臺(tái)應(yīng)用接入中臺(tái)微服務(wù)的技術(shù)組件一般是API網(wǎng)關(guān)。API網(wǎng)關(guān)主要包括：鑒權(quán)、降級(jí)限流、流量分析、負(fù)載均衡、服務(wù)路由和訪問日志等功能。API網(wǎng)關(guān)可以幫助用戶，方便地管理微服務(wù)API接口，實(shí)現(xiàn)安全的前后端分離，實(shí)現(xiàn)高效的系統(tǒng)集成和精細(xì)的服務(wù)監(jiān)控。

2.開發(fā)框架開發(fā)框架主要包括前端開發(fā)框架和后端微服務(wù)開發(fā)框架?；谇?、后端開發(fā)框架，分別完成前端頁面邏輯和后端業(yè)務(wù)邏輯的開發(fā)。前端開發(fā)框架主要是面向PC端或者移動(dòng)端應(yīng)用，用于構(gòu)建系統(tǒng)表示層，規(guī)范前后端交互，降低前端開發(fā)成本。

▲圖2-4技術(shù)中臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域微服務(wù)開發(fā)框架用于構(gòu)建企業(yè)級(jí)微服務(wù)應(yīng)用。一般具備自動(dòng)化配置、快速開發(fā)、方便調(diào)試及部署等特性，提供微服務(wù)注冊(cè)、發(fā)現(xiàn)、通信、容錯(cuò)和監(jiān)控等服務(wù)治理基礎(chǔ)類庫，幫助開發(fā)人員快速構(gòu)建產(chǎn)品級(jí)的微服務(wù)應(yīng)用。開發(fā)框架一般都支持代碼自動(dòng)生成、本地調(diào)試和依賴管理等功能。3.微服務(wù)治理微服務(wù)治理是在微服務(wù)的運(yùn)行過程中，針對(duì)微服務(wù)的運(yùn)行狀況采取的動(dòng)態(tài)治理策略，如服務(wù)注冊(cè)、發(fā)現(xiàn)、限流、熔斷和降級(jí)等，以保障微服務(wù)能夠持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。微服務(wù)治理主要應(yīng)用于微服務(wù)運(yùn)行中的狀態(tài)監(jiān)控、微服務(wù)運(yùn)行異常時(shí)的治理策略配置等場景，保障微服務(wù)在常見異常場景下的自恢復(fù)能力。微服務(wù)治理技術(shù)組件一般包括服務(wù)注冊(cè)、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、服務(wù)通信、配置中心、服務(wù)熔斷、容錯(cuò)和微服務(wù)監(jiān)控等組件。常見的微服務(wù)治理有Dubbo、SpringCloud和ServiceMesh等技術(shù)體系。

4.分布式數(shù)據(jù)庫分布式數(shù)據(jù)庫一般都具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)線性擴(kuò)展能力，它們大多采用數(shù)據(jù)多副本機(jī)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫高可用，具有可擴(kuò)展和低成本等技術(shù)優(yōu)勢(shì)。分布式數(shù)據(jù)庫一般包括三類：交易型分布式數(shù)據(jù)庫、分析型分布式數(shù)據(jù)庫和交易分析混合型分布式數(shù)據(jù)庫。交易型分布式數(shù)據(jù)庫用于解決交易型業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫計(jì)算能力，它支持?jǐn)?shù)據(jù)分庫、分片、數(shù)據(jù)多副本，具有高可用的特性，提供統(tǒng)一的運(yùn)維界面，具備高性能的交易型業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理能力。主要應(yīng)用于具有跨區(qū)域部署和高可用需求，需支持高并發(fā)和高頻訪問的核心交易類業(yè)務(wù)場景。分析型分布式數(shù)據(jù)庫通過橫向擴(kuò)展能力和并行計(jì)算能力，提升數(shù)據(jù)整體計(jì)算能力和吞吐量，支持海量數(shù)據(jù)的分析。主要應(yīng)用于大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、高性能交互式分析等場景，如數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市等。交易分析混合型分布式數(shù)據(jù)庫通過資源隔離、分時(shí)和數(shù)據(jù)多副本等技術(shù)手段，基于不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、訪問性能和容量等需求，使用不同的存儲(chǔ)介質(zhì)和分布式計(jì)算引擎，同時(shí)滿足業(yè)務(wù)交易和分析需求。主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)規(guī)模大和訪問并發(fā)量大，需要解決交易型數(shù)據(jù)同步到分析型數(shù)據(jù)庫時(shí)成本高的問題，需要解決數(shù)據(jù)庫入口統(tǒng)一的問題，需要支持高可用和高擴(kuò)展性等數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)場景。5.數(shù)據(jù)處理組件為了提高應(yīng)用性能和業(yè)務(wù)承載能力，降低微服務(wù)的耦合度，實(shí)現(xiàn)分布式架構(gòu)下的分布式事務(wù)等要求，技術(shù)中臺(tái)還有很多數(shù)據(jù)處理相關(guān)的基礎(chǔ)技術(shù)組件。如：分布式緩存、搜索引擎、數(shù)據(jù)復(fù)制、消息中間件和分布式事務(wù)等技術(shù)組件。分布式緩存是將高頻熱點(diǎn)數(shù)據(jù)集分布于多個(gè)內(nèi)存集群節(jié)點(diǎn)，以復(fù)制、分發(fā)、分區(qū)和失效相結(jié)合的方式進(jìn)行維護(hù)，解決高并發(fā)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)訪問性能問題，降低后臺(tái)數(shù)據(jù)庫訪問壓力，提升系統(tǒng)吞吐能力。典型的開源分布式緩存技術(shù)組件有Redis。搜索引擎主要解決大數(shù)據(jù)量的快速搜索和分析等需求。將業(yè)務(wù)、日志類等不同類型的數(shù)據(jù)，加載到搜索引擎，提供可擴(kuò)展和近實(shí)時(shí)的搜索能力。數(shù)據(jù)復(fù)制主要解決數(shù)據(jù)同步需求，實(shí)現(xiàn)同構(gòu)、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫間以及跨數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)復(fù)制，滿足數(shù)據(jù)多級(jí)存儲(chǔ)、交換和整合需求。主要應(yīng)用于基于表或庫的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)遷移、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)倉庫復(fù)制等數(shù)據(jù)遷移場景。數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù)組件大多采用數(shù)據(jù)庫日志捕獲和解析技術(shù)，在技術(shù)選型時(shí)需考慮數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù)組件與源端數(shù)據(jù)庫的適配能力。消息中間件主要適用于數(shù)據(jù)最終一致性的業(yè)務(wù)場景，它采用異步化的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步轉(zhuǎn)異步操作，支持海量異步數(shù)據(jù)調(diào)用，并通過削峰填谷設(shè)計(jì)提高業(yè)務(wù)吞吐量和承載能力。它被廣泛用于微服務(wù)之間的數(shù)據(jù)異步傳輸、大數(shù)據(jù)日志采集和流計(jì)算等場景。另外，在領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)的領(lǐng)域事件驅(qū)動(dòng)模型中，消息中間件是實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域事件數(shù)據(jù)最終一致性的非常關(guān)鍵的技術(shù)組件，可以實(shí)現(xiàn)微服務(wù)之間的解耦，滿足“高內(nèi)聚，松耦合”設(shè)計(jì)原則。典型的開源消息中間件有Kafka等。分布式事務(wù)主要是解決分布式架構(gòu)下事務(wù)一致性的問題。單體應(yīng)用被拆分成微服務(wù)后，原來單體應(yīng)用大量的內(nèi)部調(diào)用會(huì)變成跨微服務(wù)訪問，業(yè)務(wù)調(diào)用鏈路中任意一個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)問題，都可能造成數(shù)據(jù)不一致。分布式事務(wù)是基