計(jì)量地理學(xué)智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年西北大學(xué)_第1頁(yè)
計(jì)量地理學(xué)智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年西北大學(xué)_第2頁(yè)
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計(jì)量地理學(xué)智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年西北大學(xué)關(guān)于分類的說(shuō)法正確的有:

答案:聚類分析法和判別分析法是兩種基礎(chǔ)的多元統(tǒng)計(jì)分類方法,是研究多要素事物分類問(wèn)題的數(shù)量方法,可以避免傳統(tǒng)的,依靠經(jīng)驗(yàn)的分類方法的主觀性和任意性。###分類的依據(jù)也即對(duì)象的屬性稱為分類的標(biāo)準(zhǔn),不同的分類標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)致不同的分類結(jié)果或種類。###分類是邏輯學(xué)的一個(gè)基本概念,就是根據(jù)對(duì)象的某一屬性特征把它們不重不漏的劃分為若干類型。###地理分區(qū)與分類是地理學(xué)定量化研究的一個(gè)重要的方面。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的峰度系數(shù)為0,偏態(tài)系數(shù)為零。

答案:對(duì)地統(tǒng)計(jì)學(xué)要求區(qū)域化變量Z(x)滿足的條件為:

答案:其他選項(xiàng)均需滿足()是指在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)描述現(xiàn)象在某一時(shí)刻的情況,和后面將會(huì)講到的時(shí)間序列數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng),一個(gè)關(guān)注于空間一個(gè)關(guān)注于時(shí)間。

答案:截面數(shù)據(jù)近代地理學(xué)階段形成的三個(gè)傳統(tǒng)與學(xué)派之間既是各自獨(dú)立又是相互密切聯(lián)系的。

答案:錯(cuò)被稱為地理學(xué)之父的古希臘學(xué)者是()

答案:埃拉托色尼()是指僅由一些點(diǎn)以及點(diǎn)之間的連線所組成的圖形,來(lái)表達(dá)確定的事物,以及事物之間具備或不具備某種特定關(guān)系的數(shù)學(xué)系統(tǒng)。

答案:網(wǎng)絡(luò)圖()反映了地理數(shù)據(jù)的一般水平。

答案:平均值極大值標(biāo)準(zhǔn)化就是把變量(xij)與其最大值求比。

答案:對(duì)數(shù)值平均數(shù)的幾何意義是一組數(shù)據(jù)的(),它包括了算術(shù)平均數(shù)和幾何平均數(shù)。

答案:中心位置###重心位置地統(tǒng)計(jì)學(xué)中將()定義為以空間點(diǎn)x的三個(gè)直角坐標(biāo)為自變量的隨機(jī)場(chǎng)。()

答案:區(qū)域化變量實(shí)際上區(qū)域化隨機(jī)變量Z(x)的變化是相當(dāng)復(fù)雜的,往往包含各種尺度及各種層次的變化。需要兩個(gè)或兩個(gè)以上理論模型去描述。

答案:對(duì)必然事件:指在一定條件下必然發(fā)生某一結(jié)果的現(xiàn)象。如果用其發(fā)生的概率來(lái)衡量,其概率為1。

答案:對(duì)如果兩個(gè)要素(或變量)之間的關(guān)系并不是線性關(guān)系,而是某種非線性關(guān)系,可以通過(guò)適當(dāng)?shù)淖兞看鷵Q,將其轉(zhuǎn)換為線性關(guān)系,從而利用最小二乘法進(jìn)行回歸運(yùn)算。

答案:對(duì)克里格插值法對(duì)未知點(diǎn)上的值的估計(jì)要求滿足:

答案:估計(jì)的方差最小###偏差的平均數(shù)為零總體參數(shù)簡(jiǎn)稱參數(shù),是要研究總體的某個(gè)特征值。

答案:對(duì)相關(guān)分析雖然不同于函數(shù)關(guān)系,但它們之間并不存在嚴(yán)格的界限。當(dāng)現(xiàn)象間的內(nèi)在規(guī)律被挖掘出來(lái)后,原來(lái)的相關(guān)關(guān)系也可能轉(zhuǎn)化為函數(shù)關(guān)系。

答案:對(duì)克里金在插值時(shí)根據(jù)樣品空間位置不同、樣品間相關(guān)程度不同,對(duì)每個(gè)樣品值賦予不同的權(quán)重,進(jìn)行滑動(dòng)加權(quán)平均以估計(jì)中心塊段平均品位。()

答案:對(duì)當(dāng)一個(gè)變量呈現(xiàn)為空間分布時(shí),就稱之為區(qū)域化變量,它常常反映某種空間現(xiàn)象的特征。

答案:對(duì)對(duì)于回歸模型,說(shuō)法正確的是:

答案:回歸平方和與總的離差平方和的比值與誤差平方和與總的離差平方和的比值的和是1。###回歸平方和占總的離差平方和的比值就等于相關(guān)系數(shù)的平方。###相關(guān)系數(shù)r的平方一般寫成大寫的R的平方,表征了x與y的因果關(guān)系程度和隨機(jī)擾動(dòng)程度的總和中,因果關(guān)系程度所占的比例。###對(duì)于一組觀測(cè)數(shù)據(jù),總的離差平方和是一個(gè)定值,希望誤差平方和越小越好,也就是希望回歸平方和越大越好。從19世紀(jì)中葉到20世紀(jì)中期,地理學(xué)的各部門學(xué)科幾乎都在這個(gè)時(shí)期出現(xiàn)和建立。

答案:對(duì)()是將兩要素的樣本值按數(shù)據(jù)的大小順序排列位次,以各要素樣本值的位次代替實(shí)際數(shù)據(jù)而求得的一種統(tǒng)計(jì)量,是位次分析方法的數(shù)量化。

答案:秩相關(guān)系數(shù)樣本是指從統(tǒng)計(jì)總體中抽取出來(lái)作為代表總體的、由部分個(gè)體組成的集合。

答案:對(duì)關(guān)于隨機(jī)變量的說(shuō)法正確的是:

答案:隨機(jī)變量的取值隨試驗(yàn)結(jié)果而改變。###采用隨機(jī)變量可以用統(tǒng)一的形式表示不同性質(zhì)試驗(yàn)中的事件,特別是連續(xù)性###隨機(jī)變量是指在一定條件下,受隨機(jī)因素的影響而在試驗(yàn)結(jié)果中能取不同數(shù)值的量。###隨機(jī)變量在一個(gè)范圍內(nèi)取值,表示一個(gè)隨機(jī)事件。在系統(tǒng)聚類時(shí),類型之間的距離用兩類之間的元素的所有距離中的最大值來(lái)表示的方法,稱為最遠(yuǎn)距離法。

答案:對(duì)關(guān)于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的方法的說(shuō)法正確的有:

答案:季節(jié)分析法就是利用時(shí)間平均提取季節(jié)變動(dòng)指數(shù),從而比較科學(xué)地對(duì)序列的發(fā)展做出預(yù)測(cè)。###如果時(shí)間序列在一段時(shí)間內(nèi)取值比較穩(wěn)定,序列值之間的差異主要是由隨機(jī)波動(dòng)造成的,我們就可以用平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè),消除偶然因素(隨機(jī)因素)的影響,來(lái)修勻序列,并用一段時(shí)間內(nèi)的平均值作為下一期的估計(jì)值。###如果時(shí)間序列xt長(zhǎng)期趨勢(shì)呈現(xiàn)出顯著的線性特征,那么就可以首先嘗試用線性模型來(lái)擬合,然后再來(lái)檢驗(yàn)?zāi)P偷倪m應(yīng)性。###自回歸模型反映了地理要素在時(shí)間上的變化,具有當(dāng)前變化受其前期狀況影響的特殊性質(zhì),用自變量x前期的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)變量x當(dāng)期的值。當(dāng)?shù)乩硎挛锘虻乩憩F(xiàn)象被表示為點(diǎn)時(shí),它的位置可用平面坐標(biāo)表示,點(diǎn)狀分布就表現(xiàn)為平面上的一些點(diǎn),或者說(shuō)點(diǎn)簇。

答案:對(duì)對(duì)于完全相同的區(qū)域相同的點(diǎn)數(shù),點(diǎn)的不同分布模式和對(duì)應(yīng)的R值存在著一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,當(dāng)R=1時(shí),則點(diǎn)狀分布呈現(xiàn):

答案:完全的隨機(jī)分布下述的哪個(gè)指標(biāo)是在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中概率分布離散程度的一個(gè)歸一化量度,其定義為標(biāo)準(zhǔn)差與平均值之比

答案:標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)###變異系數(shù)###離散系數(shù)頻數(shù)分布的類型有()

答案:鐘形###U形分布###J形分布公元前三四世紀(jì),東方中國(guó)專門地理著作的出現(xiàn),以及西方古希臘“地理學(xué)”一詞的出現(xiàn),可謂地理學(xué)作為一門學(xué)問(wèn)正式確立了。

答案:對(duì)在聚類分析中,定義兩類之間的距離以兩類間所有樣本中最近的兩個(gè)樣本間的距離來(lái)表示的方法稱為()。

答案:最短距離法()是處理變量之間具有相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,通過(guò)尋找變量之間的數(shù)學(xué)表達(dá)式得到。

答案:回歸分析在地統(tǒng)計(jì)學(xué)中,()與隨機(jī)變量的影響范圍這種直觀思想很一致。

答案:變程球狀模型屬于:

答案:有基臺(tái)值模型定序尺度數(shù)據(jù)和定類尺度數(shù)據(jù)都屬于()標(biāo)志數(shù)據(jù)。

答案:品質(zhì)在系統(tǒng)聚類時(shí),用矩陣的形式來(lái)表示與地區(qū)之間的距離,用地區(qū)的編號(hào)來(lái)代替行號(hào)和列號(hào),則元素dij表示地區(qū)i到地區(qū)j的距離,則有()。

答案:d_ij=d_ji從數(shù)學(xué)的角度看,通常把實(shí)際的地理要素的屬性值在空間上的分布看成一個(gè)()。

答案:平面圖近代主要由美國(guó)地理學(xué)家發(fā)起的計(jì)量運(yùn)動(dòng)中,主要形成了三種學(xué)派,下列選項(xiàng)中哪一個(gè)不是()

答案:由赫特納首倡的區(qū)域?qū)W派通過(guò)()可以將多個(gè)變量縮減為少數(shù)幾個(gè)新的變量,而信息并沒(méi)有損失,或者說(shuō)信息損失很少。

答案:主成分分析()就是把變換后的數(shù)據(jù)(Xij)減去其均值,再除以其標(biāo)準(zhǔn)差。這樣變換后的數(shù)據(jù),均值為0,方差為1,且與指標(biāo)的量綱無(wú)關(guān)。

答案:標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化關(guān)于趨勢(shì)面分析正確的說(shuō)法是:

答案:趨勢(shì)面是一種抽象的、光滑的數(shù)學(xué)曲面,它抽象并濾掉了一些局域的、隨機(jī)的因素的影響,能夠集中地代表地理要素在大范圍內(nèi)的空間變化趨勢(shì),使地理要素的空間分布規(guī)律明顯化。###通常把實(shí)際的地理要素的屬性值在空間上的分布看成一個(gè)曲面,將各實(shí)際觀測(cè)點(diǎn)分解為回歸值和誤差值,將這個(gè)數(shù)學(xué)曲面分解為趨勢(shì)面和剩余面兩部分。###趨勢(shì)面反應(yīng)地理要素的宏觀分布規(guī)律,屬于確定性因素作用的結(jié)果。###趨勢(shì)面分析就是用數(shù)學(xué)的方法,以數(shù)學(xué)模型來(lái)模擬,或者說(shuō)來(lái)擬合,地理數(shù)據(jù)的空間分布及其區(qū)域性變化趨勢(shì)的方法。###剩余面對(duì)應(yīng)于微觀區(qū)域,被認(rèn)為是隨機(jī)因素影響的結(jié)果。局部平均數(shù)和局部變異有以下哪幾種類型?

答案:局部平均數(shù)和局部變異均是一個(gè)相對(duì)常數(shù)。###局部平均數(shù)增大或減小時(shí)對(duì)局部變異影響不大,局部變異仍然保持一個(gè)相對(duì)常數(shù)。###局部平均數(shù)增大或減小時(shí),局部變異也隨著增大或減??;###局部平均數(shù)是一個(gè)常數(shù),而局部變異卻很大。地理學(xué)中的時(shí)間序列不可能是完全確定性的,但也不是完全沒(méi)有規(guī)律的,而是既具有部分確定性,也具有部分隨機(jī)性。

答案:對(duì)()是離均差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根,它是測(cè)量數(shù)據(jù)離散程度最主要的方法。

答案:均方差###標(biāo)準(zhǔn)差()是描述兩要素之間相關(guān)程度的一種統(tǒng)計(jì)指標(biāo),此時(shí)樣本值是表示數(shù)據(jù)的大小順序,也就是排列位次,以各要素樣本值的位次代替實(shí)際數(shù)據(jù)而求得的一種統(tǒng)計(jì)量。

答案:等級(jí)相關(guān)系數(shù)###順序相關(guān)系數(shù)###spearman相關(guān)系數(shù)表示###秩相關(guān)系數(shù)第一主成分z1的方差就等于特征值λ_1,第二主成分z2的方差就等于特征值λ_2,依次類推。λ_1,λ_2,…λ_p的值具有依次減少并且總和剛好等于變量的個(gè)數(shù)P。

答案:對(duì)理論的變異函數(shù)模型的參數(shù)(),是指變異函數(shù)達(dá)到基臺(tái)值時(shí)的間隔距離,間隔距離大于變程以后,區(qū)域化變量Z(x)的空間相關(guān)性消失。

答案:變程層次分析法將決策問(wèn)題分為3個(gè)或多個(gè)層次,最高層是目標(biāo)層,表示解決問(wèn)題的目的,只有一個(gè)總目標(biāo)。

答案:對(duì)要判斷自回歸模型的階數(shù)p,常根據(jù)自相關(guān)系數(shù)的拖尾性和偏自相關(guān)系數(shù)的截尾性來(lái)判斷P的取值。

答案:對(duì)各個(gè)地物的屬性特征通過(guò)各個(gè)個(gè)體的統(tǒng)計(jì)標(biāo)志的表現(xiàn)來(lái)表達(dá)。

答案:對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的目的是:

答案:消除量綱###減小數(shù)據(jù)的變幅。近代西方地理學(xué)在中國(guó)的傳播中,為近代地理學(xué)體系在中國(guó)的確立做出重要貢獻(xiàn)的先驅(qū)人物,首推張相文。

答案:對(duì)為了進(jìn)入較多的變量,可以適當(dāng)將顯著性水平降低一些。

答案:對(duì)()也稱中央值,它是地理數(shù)據(jù)按大小順序排列,位居中間的那個(gè)數(shù)值。

答案:中位數(shù)對(duì)于隨機(jī)變量,將z(t)作為橫坐標(biāo),z(t+h)作為縱坐標(biāo)做散點(diǎn)圖,這個(gè)圖稱h-展點(diǎn)圖。

答案:對(duì)在躍遷現(xiàn)象里,取樣過(guò)程中落在變程內(nèi)的任何數(shù)據(jù)Z(x)必然與落在同一范圍內(nèi)的任意其他數(shù)據(jù)Z(x+h)互相關(guān)。

答案:對(duì)線狀地物(線)可抽象表達(dá)

答案:如河流、不同等級(jí)的道路、航線等。###也可表達(dá)點(diǎn)狀地物和地物之間的聯(lián)系。###按一定的方向延展,具有長(zhǎng)度,但無(wú)寬度和高度的地物;區(qū)域化隨機(jī)變量?jī)蓚€(gè)顯著的、也是最重要的兩個(gè)特性是:

答案:隨機(jī)性###結(jié)構(gòu)性對(duì)于連續(xù)性隨機(jī)變量X落在區(qū)間[a,b]內(nèi)的概率等于以區(qū)間(a,b)為底,以密度曲線y=f(x)為頂?shù)那吿菪蚊娣e。

答案:對(duì)下列哪一位學(xué)者將地理學(xué)降為地圖編制的觀點(diǎn)也深刻的影響后來(lái)地理學(xué)的發(fā)展,使古代西方地理的描述內(nèi)容愈來(lái)愈不被重視,直接影響了西方地理學(xué)的正常進(jìn)步,但是對(duì)于推動(dòng)地圖制作方面卻起著積極的作用。

答案:托勒密對(duì)于判斷矩陣A的最大特征根對(duì)應(yīng)的特征向量,經(jīng)歸一化后可表示同一層次各因素對(duì)于上一層次的準(zhǔn)則因素的相對(duì)重要性的排序。

答案:對(duì)計(jì)量地理學(xué)的出現(xiàn)在地理學(xué)發(fā)展中的作用體現(xiàn)為()

答案:反映了地理學(xué)向著定量化發(fā)展的新趨勢(shì)用()來(lái)表示統(tǒng)計(jì)資料中的變異量,是最大值與最小值之間的差距,來(lái)刻畫一組數(shù)據(jù)的離散程度,以及反映變量分布的變異范圍和離散幅度。()

答案:極差通過(guò)線性比例變換法,將正向、逆向指標(biāo)均化為正向指標(biāo),最優(yōu)值為1,最劣值為0。

答案:對(duì)對(duì)于三個(gè)層次的層次結(jié)構(gòu)模型,方案層的要素相對(duì)于總目標(biāo)的權(quán)重的排序向量,等于第三層相對(duì)于第二層權(quán)向量為列向量的矩陣和第二層的權(quán)向量的轉(zhuǎn)置的乘積。

答案:對(duì)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)所計(jì)算的協(xié)方差就是線性相關(guān)系數(shù)

答案:對(duì)近代地理學(xué)形成的標(biāo)志是:

答案:李特爾的《地學(xué)通論》的問(wèn)世###德國(guó)洪堡的《宇宙.物質(zhì)世界概要》的問(wèn)世除了定類尺度外,下列哪一個(gè)尺度的標(biāo)志也屬于品質(zhì)標(biāo)志:()

答案:定序尺度當(dāng)隨機(jī)變量的可能值密集在數(shù)學(xué)期望附近時(shí),方差較小;在相反情況下,方差較大。所以,由方差的大小可以推斷隨機(jī)變量分布的分散程度。

答案:對(duì)()是不確定性關(guān)系,指變量之間存在一定的依存關(guān)系,但與函數(shù)關(guān)系不同,它們不存在嚴(yán)格的確定和依存關(guān)系。

答案:相關(guān)關(guān)系從空間分布形態(tài)上將地物抽象表達(dá)為三種基本類型,分別是()

答案:面狀地物###線狀地物###點(diǎn)狀地物組限是指組的界限,即每組區(qū)間兩端的數(shù)值。每組有兩個(gè)組限,數(shù)值小的為起點(diǎn)數(shù)值,稱為()。

答案:下限當(dāng)一致性檢驗(yàn)不通過(guò)時(shí),要重新進(jìn)行成對(duì)比較,或者對(duì)已有的判斷矩陣A進(jìn)行修正。

答案:對(duì)在構(gòu)造判斷矩陣時(shí),對(duì)于n個(gè)要素之間的兩兩對(duì)比需要比較n乘以n減1乘以2次成對(duì)比較,可以提供更多的信息量。

答案:對(duì)統(tǒng)計(jì)資料整理的結(jié)果可以用不同的形式表現(xiàn),其中最常用的統(tǒng)計(jì)資料的表現(xiàn)形式是:()。

答案:統(tǒng)計(jì)表###統(tǒng)計(jì)圖根據(jù)對(duì)研究對(duì)象計(jì)量的不同精確程度,將計(jì)量尺度從低到高、由粗略到精確分為幾個(gè)不同層次的尺度,分別為:

答案:定比尺度###定距尺度###定類尺度###定序尺度從地理學(xué)思想和體系上來(lái)看,近代地理學(xué)可分為以下幾個(gè)傳統(tǒng)與學(xué)派,他們分別是:

答案:生態(tài)傳統(tǒng)與環(huán)境派###綜合傳統(tǒng)與景觀學(xué)派###描述傳統(tǒng)與區(qū)域?qū)W派點(diǎn)狀分布模式的量化方法的基本原理是以()作為一種標(biāo)準(zhǔn)去衡量實(shí)際的點(diǎn)狀分布從而量化三種分布模式的形態(tài)差異。

答案:隨機(jī)分布對(duì)利用時(shí)間序列進(jìn)行判斷的統(tǒng)計(jì)量是:

答案:其余選項(xiàng)都是在進(jìn)行普通克里格插值法時(shí),權(quán)重系數(shù)的和為1,是為了使得估計(jì)得到的值的平均值等于n個(gè)已知樣本點(diǎn)的觀測(cè)值的平均值。

答案:對(duì)從數(shù)學(xué)的角度看,地理系統(tǒng)的演化過(guò)程一般包含兩種成分,一種是確定性成分,另一種是隨機(jī)性成分。

答案:對(duì)對(duì)多元線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí),說(shuō)法正確的是:

答案:其中回歸方差為回歸平方和U除以它的自由度k,有幾個(gè)自變量,自由度就為幾;剩余方差s平方等于剩余平方和Q除以它的自由度,為n-1減去k。###當(dāng)F值計(jì)算出來(lái)后,要查F分布表進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。###常采用F統(tǒng)計(jì)量對(duì)整個(gè)回歸模型的顯著性檢驗(yàn)。###F統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式為回歸方差比上剩余方差:區(qū)域化變量z(x),z(x+h)之間所存在的相互關(guān)系并不取決于它們的具體位置,而是依賴于兩變量間的距離。

答案:對(duì)對(duì)相關(guān)系數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),只需查相關(guān)系數(shù)表,根據(jù)顯著性水平α,查找自由度為N-2(N為樣本數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù))對(duì)應(yīng)的臨界值ra,若計(jì)算的相關(guān)系數(shù)r()ra,則說(shuō)明零假設(shè)認(rèn)為不相關(guān)是錯(cuò)誤的,間接說(shuō)明了兩變量是相關(guān)的。

答案:大于回歸分析主要是研究要素(變量)之間聯(lián)系的()。

答案:數(shù)學(xué)表達(dá)形式關(guān)于時(shí)間序列的說(shuō)法正確的有:

答案:事實(shí)上,很難把固定周期的循環(huán)波動(dòng)和季節(jié)性變化嚴(yán)格分解開,因此通常將循環(huán)因素和季節(jié)因素綜合為周期性因素。###假設(shè)引起時(shí)間序列的變化四種因素相互獨(dú)立,則其共同作用的結(jié)果采用加法模型。###假設(shè)引起時(shí)間序列的變化的各因素之間存在交錯(cuò)互動(dòng)影響,則其共同作用的結(jié)果采用乘法模型###通常認(rèn)為時(shí)間序列的變化由三種因素均起作用。在系統(tǒng)聚類時(shí),用xij表示第i個(gè)地點(diǎn),或者說(shuō)第i個(gè)地區(qū)、樣本或樣的第j個(gè)指標(biāo)(要素)。

答案:對(duì)地理數(shù)據(jù)中的最大值與最小值之差稱為(),它表示地理數(shù)據(jù)整個(gè)樣本的變化程度。

答案:全距###極差回歸分析的主要任務(wù)是確定一個(gè)數(shù)學(xué)表達(dá)式以反映變量之間的依存關(guān)系,其目的在于根據(jù)已知變量估計(jì)和預(yù)測(cè)未知變量的平均值。

答案:對(duì)在地理數(shù)據(jù)的分布性質(zhì)中,數(shù)據(jù)的離散性用離散度來(lái)表示,有相對(duì)離散程度和絕對(duì)離散程度的指標(biāo),絕對(duì)離散指標(biāo)包括:

答案:標(biāo)準(zhǔn)差###方差###離差平方和###離差()是空間上不可再分的幾何實(shí)體,可以表示精確的地理位置點(diǎn),也可以是一些地理實(shí)體的抽象。

答案:點(diǎn)森林土壤中有效氮的含量即使在兩個(gè)非常靠近的樣點(diǎn)上,也可能有很大的差異,表現(xiàn)出不連續(xù)性,這種現(xiàn)象稱為“()”。

答案:塊金效應(yīng)用最近鄰距離法對(duì)于一個(gè)區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)狀分布的模式的量化的主要工作是計(jì)算出最臨近距離,最臨近距離的計(jì)算方法有:

答案:測(cè)序法()是一種光滑的數(shù)學(xué)曲面,它能集中代表地理數(shù)據(jù)在大范圍內(nèi)的空間變化趨勢(shì),是實(shí)際曲面的一種近似。

答案:趨勢(shì)面交通線路密度可大體反映一個(gè)地區(qū)交通線路發(fā)展水平及其對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展保證程度的一種指標(biāo)。

答案:對(duì)20世紀(jì)以來(lái),西方地圖理論在中國(guó)日漸隆盛,丁文江等合編的什么著作徹底取代了中國(guó)傳統(tǒng)的“計(jì)里畫方”制圖學(xué)。

答案:《中華民國(guó)新地圖》定量尺度包括了下列哪兩種尺度,用定量尺度得到的數(shù)據(jù)稱為定量數(shù)據(jù)。

答案:定比尺度###定距尺度計(jì)量運(yùn)動(dòng)是地理學(xué)從近代向現(xiàn)代轉(zhuǎn)變的里程碑的事件。

答案:對(duì)對(duì)于一個(gè)隨機(jī)過(guò)程用xt這個(gè)變量的一系列取值來(lái)表示,這個(gè)t可以從零開始取,也可以從1開始取。

答案:對(duì)層次總排序是指獲得方案層的方案要素相對(duì)于總目標(biāo)的相對(duì)重要性的度量值

答案:對(duì)一致性比率CR小于0.1這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)中,0.1的選取是帶有一定主觀性的

答案:對(duì)關(guān)于一致性檢驗(yàn)的說(shuō)法正確的有

答案:所謂一致性檢驗(yàn)是指對(duì)判斷矩陣A允許它不一致的程度應(yīng)該在一定的范圍內(nèi),如果超過(guò)這一范圍,則認(rèn)為沒(méi)有通過(guò)一致性檢驗(yàn)###一致性比率CR是一個(gè)比值,它是一致性指標(biāo)CI與隨機(jī)一致性指標(biāo)RI的比值###根據(jù)判斷矩陣求出了最大特征根和特征向量,還不能確認(rèn)排序次序,需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)###Saaty用一致性比率CR小于0.1作為衡量判斷矩陣是否滿足一致性的條件層次分析法分析具體問(wèn)題時(shí)的步驟是:

答案:構(gòu)造判斷矩陣。###層次總排序和組合一致性檢驗(yàn)。###建立層次結(jié)構(gòu)模型。###層次單排序和一致性檢驗(yàn)。和法和積法進(jìn)行判斷矩陣的特征根和特征向量的簡(jiǎn)便運(yùn)算時(shí),說(shuō)法正確的有

答案:關(guān)于區(qū)域化隨機(jī)變量的性質(zhì)的說(shuō)法正確的有

答案:區(qū)域化隨機(jī)變量的隨機(jī)性是指其隨空間位置的不同取值不同###區(qū)域化隨機(jī)變量的空間局限性是指區(qū)域化變量被限制在一定的空間范圍內(nèi),在這個(gè)幾何域或空間范圍之外,變量的屬性表現(xiàn)不明顯,或表現(xiàn)為零###區(qū)域化變量不同程度的連續(xù)性是指不同的區(qū)域化變量具有不同程度的連續(xù)性###區(qū)域化隨機(jī)變量的結(jié)構(gòu)性是指變量在點(diǎn)x處的值在z(x)與偏離x空間距離為h的點(diǎn)位x+h處的值Z(x+h)具有某種程度的相似性,即自相關(guān)性關(guān)于空間連續(xù)性說(shuō)法正確的有

答案:較低值附近的數(shù)值也較低,較高值附近的數(shù)值也較高,距離愈小,兩點(diǎn)間數(shù)值就愈接近,反之,兩點(diǎn)間的數(shù)值差異就愈大###空間連續(xù)的存在說(shuō)明空間相關(guān)的存在###兩點(diǎn)間的距離大小也決定了兩點(diǎn)間數(shù)值差異的大小,這種數(shù)值的差異隨著距離變化的現(xiàn)象,地統(tǒng)計(jì)學(xué)稱為空間連續(xù)性###不同的區(qū)域化變量具有不同程度的連續(xù)性在h-展點(diǎn)圖上,隨著兩點(diǎn)間的距離增大,z(t)和z(t+h)構(gòu)成的散點(diǎn)逐漸從45度角的直線上散開,表明z(t)和z(t+h)的差異在加大,相關(guān)系數(shù)逐漸減小。

答案:對(duì)理論的變異函數(shù)模型的參數(shù)有

答案:偏基臺(tái)值(PartialSill)###基臺(tái)值(Sill)###塊金值(Nugget)###變程(Range)關(guān)于變異函數(shù)說(shuō)法正確的有

答案:在一維條件下的變異函數(shù)定義為區(qū)域化變量Z(x)在點(diǎn)x和x+h處的值z(mì)(x)和z(x+h)差的方差的一半,記為γ(x,h)###變異函數(shù)也稱變差函數(shù)、或變異矩,是地統(tǒng)計(jì)學(xué)所特有的基本工具###變異函數(shù)可以看成是方差的一半,也被稱為半方差函數(shù)###假定在整個(gè)研究區(qū)內(nèi),對(duì)任意h有z(x)的平均值等于z(x+h)的平均值,變異函數(shù)可改寫成z(x)減去z(x+h)的差的平方的平均值在進(jìn)行主成分選取的時(shí)候,一般取累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)85%~95%的特征值λ?,λ?,λ?(m≤P)對(duì)應(yīng)的主成分,或者取其特征值大于1的主成分

答案:對(duì)關(guān)于主成分分析方法說(shuō)法正確的有

答案:通過(guò)主成分分析,可以用較少的新的指標(biāo)來(lái)代替原來(lái)較多的指標(biāo)反映的信息,并且新的指標(biāo)之間是相互獨(dú)立的。###主成分分析方法一種數(shù)據(jù)降維的方法。###通過(guò)主成分分析,可以將多個(gè)變量縮減為少數(shù)幾個(gè)新的變量,而信息并沒(méi)有損失,或者說(shuō)信息損失很少。在主成分選擇時(shí),關(guān)于特征根的貢獻(xiàn)率的說(shuō)法正確的有

答案:累積貢獻(xiàn)率就是貢獻(xiàn)率之和###第i個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率是第i個(gè)特征值的貢獻(xiàn)率,是指第i個(gè)特征值除以p的商的百分率###對(duì)于p個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)矩陣有p個(gè)特征值,并且這p個(gè)特征值的和為p,因此,每個(gè)特征值理論上的平均值應(yīng)該為1,但實(shí)際上特征值依次減少###每個(gè)主成分的方差占所有變量的方差的和的百分比為貢獻(xiàn)率,數(shù)值上等于對(duì)應(yīng)的特征值和所有特征值的和的比值主成分分析方法只是一種數(shù)據(jù)降維的方法

答案:對(duì)經(jīng)過(guò)主成分變換之后,只需要m個(gè)新的變量就可以代替原來(lái)p個(gè)變量(m≤P)所表示的大部分信息。

答案:對(duì)關(guān)于聚類分析方法的特點(diǎn)為

答案:在類型合并的時(shí)候,始終是選擇的距離最小的兩個(gè)類進(jìn)行合并,符合聚類的原則,距離越近的應(yīng)該先歸為一類###事先無(wú)需知道分類對(duì)象的分類結(jié)構(gòu),而只需要知道一批批地理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)###選好分類統(tǒng)計(jì)量,也就是距離值,并按一定的方法步驟進(jìn)行計(jì)算,最后便能自然地客觀地得出一張完整的分類系統(tǒng)圖###需要指出的是類與類之間的距離的確定是很關(guān)鍵的步驟,而且也是依賴于初始的距離矩陣的聚類分析時(shí),距離就是“相似性”的度量。在系統(tǒng)聚類法中有兩個(gè)級(jí)別的相似性的度量,一個(gè)是樣本和樣本的相似性的度量,另一個(gè)是樣本形成的類和類之間的相似性的度量。

答案:對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理方法說(shuō)法正確的是

答案:標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化是將變量減去它的均值除以它的標(biāo)準(zhǔn)差,經(jīng)過(guò)這樣的處理之后的指標(biāo)(變量)的均值為0,方差為1,且與指標(biāo)的量綱無(wú)關(guān)###極差標(biāo)準(zhǔn)化處理之后,變量的變化范圍在0到1之間,而且消除了量綱的影響###總和標(biāo)準(zhǔn)化是把變量值除以該變量的數(shù)據(jù)的總和,這種標(biāo)準(zhǔn)化之后的新數(shù)據(jù)的和為1###極大值標(biāo)準(zhǔn)化是把變量(xij)與其最大值求比,處理后各要素的極大值為1,其余各數(shù)值小于1求出判別函數(shù)后,還需要計(jì)算出判別限(或稱判別臨界值Yc),若類別A均值大于類別B的均值,如果計(jì)算出判別函數(shù)值Y大于判別限yc,則歸為

答案:A類在系統(tǒng)聚類法進(jìn)行聚類時(shí),在類型合并的時(shí)候,始終是選擇的距離矩陣中矩陣元素值最小的兩個(gè)類進(jìn)行合并。

答案:對(duì)關(guān)于時(shí)間序列的趨勢(shì)擬合法說(shuō)法正確的有

答案:在進(jìn)行趨勢(shì)擬合時(shí),我們希望誤差項(xiàng)是一個(gè)白噪聲序列,也就是不含什么信息的序列,從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度看,就是這個(gè)序列的均值為零,或者接近于零,它的方差為一個(gè)常數(shù)###趨勢(shì)項(xiàng)序列Tt可能是線性特征的或者呈非線性特征,因此,趨勢(shì)擬合法又有線性擬合和非線性擬合之分,對(duì)應(yīng)假設(shè)Tt為關(guān)于t的線性函數(shù)和非線性函數(shù)形式###在進(jìn)行趨勢(shì)擬合時(shí),假定序列中不存在周期項(xiàng),即xt等于趨勢(shì)值Tt加上殘差項(xiàng)Rt###趨勢(shì)擬合法就是把時(shí)間作為自變量,相應(yīng)的序列觀測(cè)值作為因變量,建立序列值隨時(shí)間變化的回歸模型###在趨勢(shì)擬合中的t表示時(shí)序,可以從零開始取值,也可以從1開始取值。盡管在一些模型中,比如線性模型可以直接用年份為自變量,也可以用時(shí)序?yàn)樽宰兞浚窃诹硪恍┠P椭腥缰笖?shù)模型、Logistic模型則不宜直接用年份為自變量關(guān)于時(shí)間序列的變化特征說(shuō)法正確的有:

答案:長(zhǎng)期趨勢(shì)特征序列是某種現(xiàn)象在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)具有上升、下降或保持水平的主要趨勢(shì)。###季節(jié)序列特征是季節(jié)性規(guī)律作用的結(jié)果,具有一定的周期性,一般以月或者季為單位。###循環(huán)序列是以循環(huán)變動(dòng)特征為主的時(shí)間序列,研究對(duì)象呈現(xiàn)出周期性盛衰起伏,時(shí)間序列的周期長(zhǎng)度不固定,一般在一年以上,本質(zhì)上都是一種周期性變動(dòng)。###不規(guī)則變動(dòng)特征是指某些無(wú)法預(yù)測(cè)的事件所引起的變動(dòng),如自然災(zāi)害、戰(zhàn)爭(zhēng)等,導(dǎo)致時(shí)間序列成為不規(guī)則序列。建立自回歸模型的主要任務(wù)是得到自回歸系數(shù)的估計(jì)值,從而得到自回歸預(yù)測(cè)模型,但首先需要判斷t時(shí)刻的實(shí)際觀測(cè)值和過(guò)去的“幾”個(gè)時(shí)刻的實(shí)際觀測(cè)值有關(guān)系。

答案:對(duì)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)是指將預(yù)測(cè)目標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)按照時(shí)間的順序排列成為時(shí)間序列,然后分析它隨時(shí)間的變化趨勢(shì),并建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行外推的定量化預(yù)測(cè)方法。

答案:對(duì)對(duì)時(shí)間序列的周期性、趨勢(shì)性以及隨機(jī)性的識(shí)別,可結(jié)合自相關(guān)系數(shù)和Q統(tǒng)計(jì)量及其顯著性水平P來(lái)判斷。

答案:對(duì)用F分布進(jìn)行多元線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí),若F值小于F0.01,但大于F0.05,也就是F值在F0.01和F0.05之間,則反映線性回歸在0.05水平上顯著。

答案:對(duì)關(guān)于趨勢(shì)面模型的適合程度的分析,正確的說(shuō)法是

答案:對(duì)趨勢(shì)面的擬合程度的分析與回歸模型的效果直接相關(guān),因此,對(duì)趨勢(shì)面模型的適合程度的分析就是對(duì)回歸模型的檢驗(yàn)###趨勢(shì)面的擬合度的檢驗(yàn)方法有兩種方法,一種是F檢驗(yàn)法,一種是擬合優(yōu)度指數(shù)R2檢驗(yàn)法###F檢驗(yàn)法是對(duì)趨勢(shì)面回歸模型整體的顯著性檢驗(yàn)###擬合優(yōu)度指數(shù)R2檢驗(yàn)法通過(guò)衡量觀測(cè)值z(mì)的總離差平方和中回歸平方和所占的比重來(lái)表示回歸模型的擬合優(yōu)度關(guān)于線性相關(guān)系數(shù)說(shuō)法正確的有:

答案:當(dāng)r>0時(shí),變量間存在正相關(guān),也就是一個(gè)變量隨另一個(gè)變量的增加而增加,隨另一個(gè)變量的減小而減小,呈同向變化。###線性相關(guān)系數(shù)的取值在-1和+1之間,r=-1或r=1時(shí),表明變量間存在完全線性相關(guān),r=0時(shí),無(wú)線性關(guān)系。###在大多數(shù)情況下,線性相關(guān)系數(shù)r值介于±1之間,說(shuō)明變量之間存在線性關(guān)系。###線性相關(guān)系數(shù)也叫積差相關(guān)系數(shù)。偏回歸平方和Pi是指把取消一個(gè)自變量xi后回歸平方和的減小,或者也可以說(shuō)剩余平方和的增大,稱為對(duì)y依自變量xi的偏回歸平方和。

答案:對(duì)關(guān)于一元線性回歸分析的說(shuō)法正確的是

答案:只有一個(gè)自變量和一個(gè)因變量的線性回歸模型叫一元線性回歸模型###一般認(rèn)為,在不考慮系統(tǒng)演化的尺度范圍的情況下,樣本數(shù)越大,數(shù)據(jù)序列越長(zhǎng),回歸模型就越可靠###在各種回歸分析中,一元線性回歸分析是整個(gè)回歸分析的基礎(chǔ)###為了得到盡可能準(zhǔn)確的模型參數(shù),需要借助于最小二乘法,將所有的數(shù)據(jù)都用上在概率論中,基本事件是指一個(gè)不可能再分的隨機(jī)事件,也就是指試驗(yàn)中直接觀察到的最簡(jiǎn)單的結(jié)果。

答案:對(duì)如果從總體中進(jìn)行多次抽樣,那么絕大多數(shù)樣本統(tǒng)計(jì)量,比如均數(shù)都會(huì)緊密圍繞在總體參數(shù)周圍,這些樣本統(tǒng)計(jì)量以總體參數(shù)為中心呈正態(tài)分布。這個(gè)結(jié)論為總體的參數(shù)檢驗(yàn)提供了依據(jù)。

答案:對(duì)關(guān)于隨機(jī)事件,說(shuō)法正確的是

答案:擲一枚骰子可能出現(xiàn)點(diǎn)數(shù)是3,就是一個(gè)隨機(jī)事件###不可能事件是指每次試驗(yàn)一定不出現(xiàn)的事件,用F表示,其發(fā)生的概率為0###必然事件是指在一定條件下必然發(fā)生某一結(jié)果的現(xiàn)象。如果用其發(fā)生的概率來(lái)衡量,其概率為1###在概率論中,用隨機(jī)變量來(lái)表示隨機(jī)事件關(guān)于正態(tài)分布的概率密度函數(shù)曲線的說(shuō)法正確的是:

答案:高斯在研究測(cè)量誤差時(shí),從另一個(gè)角度導(dǎo)出了它,拉普拉斯和高斯研究了它的性質(zhì)。###正態(tài)分布也稱“常態(tài)分布”,又名高斯分布,代表了現(xiàn)實(shí)中最普通的一種數(shù)據(jù)形式。###自然界、人類社會(huì)中大量現(xiàn)象服從或者近似地服從正態(tài)分布。###正態(tài)分布曲線呈鐘型,兩頭低,中間高,左右對(duì)稱因其曲線呈鐘形,因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。關(guān)于總體參數(shù)說(shuō)法正確的是

答案:總體參數(shù)主要有總體的均值μ、比率π和方差σ2(或標(biāo)準(zhǔn)差σ)等###

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