物流管理信息系統(tǒng) 課件 第3、4章-支撐物流管理的前沿信息技術(shù)、物流信息的識(shí)別和處理

物流管理信息系統(tǒng)第3章支撐物流管理的前沿信息技術(shù)

目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)3.13.23.33.4云計(jì)算技術(shù)區(qū)塊鏈技術(shù)3.5人工智能技術(shù)知識(shí)要點(diǎn)掌握程度相關(guān)知識(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)了解大數(shù)據(jù)的來(lái)源：來(lái)自人類活動(dòng)、計(jì)算機(jī)、物理世界等；大數(shù)據(jù)的4個(gè)處理流程以及4種分析方法重點(diǎn)掌握大數(shù)據(jù)的定義和5個(gè)特征：體量大、處理速度快、多樣化、具有價(jià)值、具有真實(shí)性熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流中的應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)重點(diǎn)掌握物聯(lián)網(wǎng)的概念了解物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史和三層架構(gòu)模式熟悉物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流中的應(yīng)用：倉(cāng)儲(chǔ)管理、運(yùn)輸管理、配送管理、產(chǎn)品追溯性管理等云計(jì)算技術(shù)了解云計(jì)算的起源與發(fā)展階段；云計(jì)算的部署模型以及云的技術(shù)實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)掌握云的定義以及云的特征：彈性服務(wù)、資源池化、按需服務(wù)、服務(wù)可計(jì)費(fèi)、泛在接入熟悉云計(jì)算技術(shù)在物流中的應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)了解區(qū)塊鏈的產(chǎn)生與發(fā)展；區(qū)塊鏈的核心技術(shù)重點(diǎn)掌握區(qū)塊鏈的定義及特征熟悉區(qū)塊鏈技術(shù)在物流中的應(yīng)用人工智能技術(shù)重點(diǎn)掌握人工智能的基本概念了解人工智能發(fā)展的5個(gè)階段及其應(yīng)用領(lǐng)域熟悉人工智能技術(shù)在物流中的應(yīng)用01....................................3.1.1大數(shù)據(jù)的來(lái)源3.1.2大數(shù)據(jù)的定義和特征3.1.3大數(shù)據(jù)處理流程3.1.4大數(shù)據(jù)分析方法3.1.5大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流中的應(yīng)用（1）來(lái)自人類活動(dòng)的大數(shù)據(jù)。這類大數(shù)據(jù)指人們通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、健康、金融、經(jīng)濟(jì)、交通等活動(dòng)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)。（2）來(lái)自計(jì)算機(jī)的大數(shù)據(jù)。這類大數(shù)據(jù)指各類計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以文件、數(shù)據(jù)庫(kù)、多媒體等形式存在，也包括審計(jì)、日志等自動(dòng)生成的信息。（3）來(lái)自物理世界的大數(shù)據(jù)。這類大數(shù)據(jù)指各類數(shù)字設(shè)備、科學(xué)實(shí)驗(yàn)與觀察所采集的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)（Bigdata）通常為PB或EB級(jí)的大小。這些數(shù)據(jù)來(lái)源多元化，包括傳感器、氣候信息、公開信息（如雜志、報(bào)紙、文章等），還包括購(gòu)買交易記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、病歷、軍事監(jiān)控、視頻和圖像檔案、大型電子商務(wù)等。大數(shù)據(jù)的來(lái)源大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源大數(shù)據(jù)的定義對(duì)于大數(shù)據(jù)，研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫公司在《Bigdata:TheNextFrontierforInnovationCompetitionandProductivity》報(bào)告中對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行了定義：大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。它同時(shí)強(qiáng)調(diào)，并不是說(shuō)一定要超過(guò)特定TB級(jí)的數(shù)據(jù)才算是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的定義和特征維基百科認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是指在承受的時(shí)間范圍內(nèi)使用通常的軟件工具捕獲和管理的數(shù)據(jù)集合。《科學(xué)》雜志認(rèn)為：大數(shù)據(jù)代表著人類認(rèn)知過(guò)程的進(jìn)步，數(shù)據(jù)集的規(guī)模是無(wú)法在可容忍的時(shí)間內(nèi)用目前的技術(shù)、方法和理論去獲取、管理、處理的。大數(shù)據(jù)的“5V”特征數(shù)據(jù)體量大（Volume）這是大數(shù)據(jù)的首要特征，大數(shù)據(jù)通常指10TB規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)在社會(huì)各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，收集和分析的數(shù)據(jù)量非常大。在實(shí)際應(yīng)用中，很多企業(yè)用戶把多個(gè)數(shù)據(jù)集放在一起，形成PB級(jí)的數(shù)據(jù)集，甚至EB級(jí)的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)具有價(jià)值（Value）大數(shù)據(jù)的核心特征是價(jià)值，但價(jià)值密度的高低和數(shù)據(jù)總量的大小是成反比的，即數(shù)據(jù)價(jià)值密度越高數(shù)據(jù)總量越小，數(shù)據(jù)價(jià)值密度越低數(shù)據(jù)總量越大。處理速度快（Velocity）數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度和處理速度是大數(shù)據(jù)高速性的重要體現(xiàn)。前者得益于互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等交換和傳播方式的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和傳播數(shù)據(jù)的速度是非常迅速的；后者由于大量的數(shù)據(jù)很難進(jìn)行存儲(chǔ)，且需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析這一標(biāo)志性特征，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)轉(zhuǎn)速度提出了更高的要求。數(shù)據(jù)具有真實(shí)性（Veracity）大數(shù)據(jù)的真實(shí)性是指數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和可信賴度，代表數(shù)據(jù)的質(zhì)量。但不同的數(shù)據(jù)源可靠性和可信性是可變的。數(shù)據(jù)多樣化（Variety）數(shù)據(jù)來(lái)源的廣泛性，決定了數(shù)據(jù)形式的多樣性。大數(shù)據(jù)可以分為3類：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的定義和特征定義大數(shù)據(jù)處理流程是對(duì)經(jīng)由數(shù)據(jù)源獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和集成的過(guò)程，它將大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到分布式并行數(shù)據(jù)庫(kù)，利用分布式計(jì)算架構(gòu)進(jìn)行處理，使用大數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行分析，最后將分析結(jié)果向用戶展現(xiàn)。大數(shù)據(jù)處理流程大數(shù)據(jù)處理的第一步是從數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理和集成操作，為后續(xù)流程提供統(tǒng)一的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)采集手段有：傳感器收取、射頻識(shí)別RFID、條形碼技術(shù)以及數(shù)據(jù)檢索分類工具（如百度和谷歌等搜索引擎）等。大數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理需要為上層應(yīng)用提供高效的數(shù)據(jù)訪問(wèn)接口，存取PB甚至EB級(jí)的數(shù)據(jù)，并且對(duì)數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性、有效性提出了更高的要求，常規(guī)技術(shù)手段無(wú)法應(yīng)對(duì)。目前，一批新技術(shù)的問(wèn)世可應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理大數(shù)據(jù)計(jì)算模式指根據(jù)大數(shù)據(jù)的不同數(shù)據(jù)特征和計(jì)算特征，從多樣性的大數(shù)據(jù)計(jì)算問(wèn)題和需求中提煉并建立的各種高層抽象或模型，它的出現(xiàn)有力推動(dòng)了大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展。大數(shù)據(jù)計(jì)算模式與系統(tǒng)由于大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多樣化、動(dòng)態(tài)異構(gòu)，且比小樣本數(shù)據(jù)更有價(jià)值等特點(diǎn)，因此需要是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)理解數(shù)據(jù)的語(yǔ)義，并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和可信度。針對(duì)非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘問(wèn)題，可采用大規(guī)模文本文件的檢索與挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)分析與挖掘大數(shù)據(jù)處理流程麥肯錫的報(bào)告指出，用于大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)包括A/B測(cè)試、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類、數(shù)據(jù)聚類、眾包、數(shù)據(jù)融合和集成、數(shù)據(jù)挖掘、集成學(xué)習(xí)、遺傳算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)分析、優(yōu)化、模式識(shí)別、預(yù)測(cè)模型、回歸、情緒分析信號(hào)處理、空間分析、統(tǒng)計(jì)、監(jiān)督式學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)、模擬、時(shí)間序列分析、時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型等。大數(shù)據(jù)分析方法1.深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析的一個(gè)核心問(wèn)題是如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效表達(dá)、解釋和學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)就是利用層次化的架構(gòu)學(xué)習(xí)對(duì)象在不同層次上的表達(dá)，這種層次化的表達(dá)可以幫助解決更加復(fù)雜抽象的問(wèn)題。深度學(xué)習(xí)的“深度”是指從“輸入層”到“輸出層”所經(jīng)歷層次的數(shù)目，即“隱藏層”的層數(shù)。層數(shù)越多，深度也越深。2.知識(shí)計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高端分析，就需要從大數(shù)據(jù)中先抽取出有價(jià)值的知識(shí)，并將其構(gòu)建成可查詢、分析和計(jì)算的知識(shí)庫(kù)。知識(shí)計(jì)算的基礎(chǔ)是構(gòu)建知識(shí)庫(kù)，這包括三個(gè)部分，即知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建、多源知識(shí)的融合與知識(shí)庫(kù)的更新。目前，世界各國(guó)建立的知識(shí)庫(kù)多達(dá)50余種，從構(gòu)建方式上，可以分為手工構(gòu)建和自動(dòng)構(gòu)建。3.社會(huì)計(jì)算社會(huì)計(jì)算包括在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分析、在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型、社會(huì)媒體中的信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘。4.可視化為分析大規(guī)模、高維度、多來(lái)源、動(dòng)態(tài)演化的信息，并輔助實(shí)時(shí)決策，可以依賴的手段有兩種，即數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和視覺轉(zhuǎn)換。大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流中的應(yīng)用大數(shù)據(jù)在物流管理流程中的應(yīng)用物流管理涉及的常見流程為運(yùn)送、倉(cāng)儲(chǔ)、配送等環(huán)節(jié)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)在上述環(huán)節(jié)均得到廣泛應(yīng)用。除此以外，在大數(shù)據(jù)作為技術(shù)支持，結(jié)合其中技術(shù)如射頻識(shí)別、條形碼、電子數(shù)據(jù)交換等實(shí)用技術(shù)來(lái)提升物流管理效能。大數(shù)據(jù)在企業(yè)物流決策中的應(yīng)用以大數(shù)據(jù)作為技術(shù)支持前提，企業(yè)拓展物流管理則一定要?jiǎng)?chuàng)新物流決策。經(jīng)由大數(shù)據(jù)整合線上電商及線下物流，在提交商品交易的同時(shí)可直接完成商品向消費(fèi)方的運(yùn)輸，隨后利用大數(shù)據(jù)關(guān)注商品運(yùn)送及派發(fā)動(dòng)態(tài)，將物流信息同步于云端后匯集整合，使物流信息更新更流暢，降低了傳統(tǒng)電子商務(wù)物流配送的不足，使線上電商與線下物流的一條龍服務(wù)鏈條化。大數(shù)據(jù)在物流人才培訓(xùn)中的應(yīng)用大數(shù)據(jù)在物流管理中的廣泛應(yīng)用，歸根結(jié)底是依賴于人才。而專業(yè)技術(shù)型物流人才是大數(shù)據(jù)技術(shù)得以充分利用并發(fā)揮優(yōu)勢(shì)的根本，更是企業(yè)以大數(shù)據(jù)為依托實(shí)現(xiàn)物流管理水平提升的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)在物流發(fā)展戰(zhàn)略中的應(yīng)用就企業(yè)開展物流決策來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)技術(shù)可為其提供科學(xué)的發(fā)展戰(zhàn)略決策依據(jù)。大數(shù)據(jù)的物流應(yīng)用與物流管理的各個(gè)流程及環(huán)節(jié)息息相關(guān)，因此大數(shù)據(jù)收集到的物流在經(jīng)過(guò)充分挖掘和篩選后，可以從出提煉出與后續(xù)發(fā)展決策相關(guān)的關(guān)鍵性信息。這些關(guān)鍵信息則可以為企業(yè)優(yōu)化物流決策提供根本保障。大數(shù)據(jù)在物流智能預(yù)警中的應(yīng)用物流業(yè)務(wù)的突出特點(diǎn)為隨機(jī)性、不可知性等，經(jīng)由大數(shù)據(jù)技術(shù)的全面分析，企業(yè)能夠了解并掌握消費(fèi)終端潛在的消費(fèi)傾向，繼而提出備好貨品分配，使物流路線規(guī)劃最優(yōu)化，提升物流高峰階段的運(yùn)輸及派送效率。023.2.1物聯(lián)網(wǎng)的基本概念3.2.2物聯(lián)網(wǎng)的三層架構(gòu)模式3.2.3物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流中的應(yīng)用....................................物聯(lián)網(wǎng)的定義物聯(lián)網(wǎng)（Internetofthings，IoT），字面理解為“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”，這有兩層意思：第一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)；第二，其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信。深層次理解則體現(xiàn)了多種技術(shù)的大融合。麻省理工學(xué)院的KevinAshton首次提出物聯(lián)網(wǎng)的概念：把RFID技術(shù)與傳感器技術(shù)應(yīng)用于日常物品中形成了一個(gè)“物聯(lián)網(wǎng)”。國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）將物聯(lián)網(wǎng)定義為：通過(guò)二維碼識(shí)讀設(shè)備、射頻識(shí)別裝置、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)和激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。IBM則提出：把傳感器設(shè)備安裝到各種物體中，并且普遍連接形成網(wǎng)絡(luò)，即“物聯(lián)網(wǎng)”，進(jìn)而在此基礎(chǔ)上形成“智慧地球”。綜上，物聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)，是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，其按照約定的協(xié)議，結(jié)合多種信息傳感設(shè)備，將萬(wàn)物與互聯(lián)網(wǎng)相連進(jìn)行信息交換和通信。物聯(lián)網(wǎng)的基本概念物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史1991年，劍橋大學(xué)的“特洛伊咖啡壺”事件轟動(dòng)一時(shí)。特洛伊實(shí)驗(yàn)室的研究員為查看樓下的咖啡是否煮熟，在咖啡壺旁設(shè)置了一個(gè)攝像頭，通過(guò)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻監(jiān)測(cè)，這個(gè)咖啡壺便是對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的初步構(gòu)想。1998年，麻省理工學(xué)院建立“自動(dòng)識(shí)別中心”，提出一個(gè)以射頻識(shí)別技術(shù)支撐“物聯(lián)網(wǎng)”的構(gòu)想，使萬(wàn)物皆可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)。2005年，國(guó)際電信聯(lián)盟發(fā)布《ITU互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告2005：物聯(lián)網(wǎng)》，正式提出“物聯(lián)網(wǎng)”的概念。該報(bào)告指出，無(wú)所不在的“物聯(lián)網(wǎng)”通信時(shí)代即將來(lái)臨，世界上所有物體都可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息交換，而不是僅僅基于射頻識(shí)別技術(shù)。2009年1月，在美國(guó)總統(tǒng)圓桌會(huì)議上，IBM總裁首次提出“智慧地球”計(jì)劃，建議政府投資新一代的智慧型基礎(chǔ)設(shè)施，見左圖。物聯(lián)網(wǎng)的基本概念物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史2009年8月，溫家寶總理提出建立“感知中國(guó)”中心，物聯(lián)網(wǎng)被正式列為國(guó)家五大新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)之一，并寫入《政府工作報(bào)告》。2013年，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)被列入我國(guó)的重大科技規(guī)劃。2015年，美國(guó)宣布投入1.6億美元推動(dòng)“智慧城市”計(jì)劃，將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的建設(shè)作為首要任務(wù)，并組建“智能制造創(chuàng)新機(jī)構(gòu)”，以推進(jìn)先進(jìn)傳感器、控制器，平臺(tái)和制造建模技術(shù)的研發(fā)。2018年，物聯(lián)網(wǎng)開始進(jìn)入以基礎(chǔ)性行業(yè)和規(guī)模消費(fèi)為代表的第三次發(fā)展浪潮，5G、低功耗廣域網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施加速構(gòu)建，人工智能、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)加速與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，物聯(lián)網(wǎng)迎來(lái)跨界融合、集成創(chuàng)新和規(guī)?；l(fā)展的新階段。物聯(lián)網(wǎng)的基本概念物聯(lián)網(wǎng)從架構(gòu)上可分為三個(gè)層次：感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層，如左圖所示。1.感知層通過(guò)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)、傳感技術(shù)、定位技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)物體的信息感知、定位和識(shí)別，類似于人的眼、耳、鼻、喉和皮膚。（1）自動(dòng)識(shí)別技術(shù)：通過(guò)特定的識(shí)別裝置，自動(dòng)獲取物體本身的特征（如條形碼、聲音等），并提供給后臺(tái)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行后續(xù)處理。（2）傳感技術(shù)：從仿生學(xué)觀點(diǎn)，如果把計(jì)算機(jī)看成處理和識(shí)別信息的“大腦”，把通信系統(tǒng)看成傳遞信息的“神經(jīng)系統(tǒng)”的話，那么傳感器就是“感覺器官”。（3）定位技術(shù)：如果物品自身能釋放信息，那么通過(guò)定位技術(shù)就可以準(zhǔn)確地判斷物體的位置。定位技術(shù)分為衛(wèi)星定位、無(wú)線電波定位、傳感定位等，它已被廣泛應(yīng)用于尋找失物和追蹤貴重物品。物聯(lián)網(wǎng)的三層架構(gòu)模式物聯(lián)網(wǎng)從架構(gòu)上可分為三個(gè)層次：感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層，如左圖所示。2.網(wǎng)絡(luò)層由私有網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、有線和無(wú)線通信網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)和云計(jì)算平臺(tái)等組成，它們負(fù)責(zé)傳遞和處理感知層獲取的信息。（1）無(wú)線通信技術(shù)。無(wú)線接入網(wǎng)是以無(wú)線通信為技術(shù)手段，在局端到用戶端進(jìn)行連接的通信網(wǎng)。（2）有線通信技術(shù)。有線接入網(wǎng)技術(shù)主要有基于雙絞線傳輸?shù)慕尤刖W(wǎng)技術(shù)、基于光傳輸?shù)慕尤刖W(wǎng)技術(shù)和基于同軸電纜傳輸?shù)慕尤刖W(wǎng)技術(shù)。（3）移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是移動(dòng)通信和互聯(lián)網(wǎng)兩者的結(jié)合體。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)具有以下要素：終端、網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、應(yīng)用、定價(jià)。物聯(lián)網(wǎng)的三層架構(gòu)模式物聯(lián)網(wǎng)從架構(gòu)上可分為三個(gè)層次：感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層，如左圖所示。3.應(yīng)用層應(yīng)用層為物聯(lián)網(wǎng)提供了豐富的應(yīng)用，是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的根本目標(biāo)。應(yīng)用層是物聯(lián)網(wǎng)和用戶的接口，是信息技術(shù)與行業(yè)專業(yè)技術(shù)的結(jié)合，它包含支撐平臺(tái)子層和應(yīng)用服務(wù)子層（如醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)物聯(lián)網(wǎng)，交通領(lǐng)域的智能交通）。它實(shí)現(xiàn)了跨行業(yè)、跨應(yīng)用、跨系統(tǒng)之間的信息協(xié)同、共享和互通，達(dá)到了物聯(lián)網(wǎng)真正的智能應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)的三層架構(gòu)模式物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流中的應(yīng)用倉(cāng)儲(chǔ)管理在物流倉(cāng)儲(chǔ)中應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，組成能夠提高貨物基礎(chǔ)效率的智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)、增加儲(chǔ)存量、降低人力強(qiáng)度，降低人力強(qiáng)度和成本，并可實(shí)時(shí)顯示、監(jiān)控貨物的進(jìn)出量，提高發(fā)貨精度，完成收貨入庫(kù)、盤點(diǎn)和調(diào)撥、揀貨出庫(kù)及全系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢、備份、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表制作、報(bào)表管理等工作。運(yùn)輸管理通過(guò)在物流車輛管理系統(tǒng)中使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以完成車輛和貨物的實(shí)時(shí)定位跟蹤，監(jiān)控貨物狀況和溫濕度狀況，同時(shí)監(jiān)控運(yùn)輸車輛的燃油消耗、行駛速度、駕駛行為等情況。在貨物運(yùn)輸過(guò)程中將貨物、司機(jī)、車輛駕駛狀況等信息有效結(jié)合起來(lái)，提高運(yùn)輸效率，降低運(yùn)輸成本，更好地組織運(yùn)輸流程。配送管理配送中心可利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)貨物進(jìn)出、庫(kù)存、配送的一體化管理。在配送過(guò)程中，智能軟件系統(tǒng)根據(jù)客戶需求自動(dòng)安排貨物出庫(kù)計(jì)劃，可在物聯(lián)網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)智能碼垛機(jī)器人、無(wú)人搬運(yùn)車等智能物流終端設(shè)備與操作軟件相結(jié)合，進(jìn)一步提高物流配送中心的智能化程度。產(chǎn)品追溯性管理應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)建立一個(gè)可追蹤的智能系統(tǒng)，主要目的是在智能物流流程中實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管理和責(zé)任問(wèn)責(zé)。利用產(chǎn)品追溯系統(tǒng)，可在物流中實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量、效率等智能化保障。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流行業(yè)的應(yīng)用實(shí)質(zhì)是整合物流信息化，逐步把信息技術(shù)的單點(diǎn)應(yīng)用集成到物流管理系統(tǒng)中，整體推進(jìn)物流系統(tǒng)的自動(dòng)化、目視、受控、智能化、系統(tǒng)化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，最終形成智慧物流系統(tǒng)。033.3.1云計(jì)算的起源與發(fā)展3.3.2云計(jì)算的定義和特征3.3.3云計(jì)算的部署模型3.3.4云計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)與技術(shù)支持3.3.5云計(jì)算技術(shù)在物流中的應(yīng)用....................................云計(jì)算的起源云計(jì)算是繼20世紀(jì)80年代大型計(jì)算機(jī)到客戶端—服務(wù)器的轉(zhuǎn)變之后的又一次巨變。它是分布式計(jì)算、并行計(jì)算、效用計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、虛擬化、負(fù)載均衡、熱備份冗余等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。1983年，SunMicrosystems公司提出“網(wǎng)絡(luò)是計(jì)算機(jī)”的概念；2006年3月，Amazon推出彈性計(jì)算云（ElasticComputerCloud,EC2）服務(wù)；2006年8月9日，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特在搜索引擎大會(huì)首次提出“云計(jì)算”的概念，該概念源于Google工程師克里斯托弗·比希利亞所做的“Google101”項(xiàng)目中的“云端計(jì)算”。2008年年初，CloudComputer正式被翻譯為“云計(jì)算”。2008年，我國(guó)第一個(gè)獲得自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的基礎(chǔ)架構(gòu)云（IaaS）產(chǎn)品BingoCloudOS（品高云）發(fā)行1.0版。2009年，NIST（美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院）發(fā)布了被業(yè)界廣泛接受的云計(jì)算定義“一種標(biāo)準(zhǔn)化的IT性能（服務(wù)、軟件或者基礎(chǔ)設(shè)施），以按使用付費(fèi)和自助服務(wù)方式，通過(guò)Internet技術(shù)交付”。云計(jì)算的起源與發(fā)展云計(jì)算的發(fā)展2010年工信部聯(lián)合發(fā)改委聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于做好云計(jì)算服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)示范工作的通知》，2015年工信部印發(fā)《云計(jì)算綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》的通知。云計(jì)算由最初的美好愿景到最終的概念落地，目前已經(jīng)進(jìn)入到廣泛應(yīng)用階段?？v觀云計(jì)算的發(fā)展過(guò)程，可以將云計(jì)算的發(fā)展分為理論完善階段（1959～2005年）、發(fā)展準(zhǔn)備階段（2006～2009年）、穩(wěn)步成長(zhǎng)階段（2010～2012年）和高速發(fā)展階段（2013年至今）4個(gè)階段。云計(jì)算理論完善階段。1959年克里斯托弗·斯特雷奇提出虛擬化的基本概念，云計(jì)算的相關(guān)理論逐步發(fā)展，云計(jì)算概念逐漸清晰，部分企業(yè)開始發(fā)布初級(jí)云計(jì)算平臺(tái)，提供簡(jiǎn)單的云服務(wù)。云計(jì)算準(zhǔn)備階段。云計(jì)算概念正式提出，用戶對(duì)云計(jì)算認(rèn)知度仍然較低，云計(jì)算相關(guān)技術(shù)不斷完善，云計(jì)算概念深入推廣。云計(jì)算穩(wěn)步成長(zhǎng)階段。云計(jì)算產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步成長(zhǎng)，云計(jì)算生態(tài)環(huán)境建設(shè)和商業(yè)模式構(gòu)建成為這一時(shí)期的關(guān)鍵詞，越來(lái)越多的廠商開始介入云計(jì)算領(lǐng)域，出現(xiàn)大量的應(yīng)用解決方案，成功案例逐漸豐富。云計(jì)算高速發(fā)展階段。云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈、行業(yè)生態(tài)環(huán)境基本穩(wěn)定；各廠商解決方案更加成熟穩(wěn)定，提供豐富的云計(jì)算產(chǎn)品。用戶云計(jì)算應(yīng)用取得良好的績(jī)效，并成為IT系統(tǒng)不可或缺的組成部分，云計(jì)算成為一項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施。云計(jì)算的起源與發(fā)展效用計(jì)算1961年，人工智能之父麥肯錫提出了“效用計(jì)算”這個(gè)概念，其核心借鑒了電廠模式，具體目標(biāo)是整合分散在各地的服務(wù)器、存儲(chǔ)系統(tǒng)以及應(yīng)用程序來(lái)共享給多個(gè)用戶，讓用戶能夠像把燈泡插入燈座一樣來(lái)使用計(jì)算機(jī)資源，并且根據(jù)其所使用的量來(lái)付費(fèi)。電廠模式電廠模式是利用電廠的規(guī)模效應(yīng)來(lái)降低電力價(jià)格，并讓用戶使用起來(lái)更方便，且無(wú)須維護(hù)和購(gòu)買任何發(fā)電設(shè)備。云計(jì)算云計(jì)算的核心與前面的效用計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算非常類似，也是希望IT技術(shù)能像使用電力那樣方便，并且成本低廉。但與效用計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算不同的是，云計(jì)算的發(fā)展更踏實(shí)穩(wěn)健。云計(jì)算的起源與發(fā)展網(wǎng)格計(jì)算網(wǎng)格計(jì)算是研究如何把需要巨大算力才能解決的問(wèn)題分成許多小的部分，然后把這些部分分配給諸多低性能的計(jì)算機(jī)來(lái)處理，最后把這些計(jì)算結(jié)果綜合起來(lái)攻克難題。云計(jì)算技術(shù)經(jīng)歷的4種模式云計(jì)算的定義“云”實(shí)質(zhì)上就是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，狹義上講，云計(jì)算就是一種提供資源的網(wǎng)絡(luò)，使用者可以隨時(shí)獲取“云”上的資源，按需求量使用，并且可以看成是無(wú)限擴(kuò)展的，只要按使用量付費(fèi)就可以。從廣義上說(shuō)，云計(jì)算是與信息技術(shù)、軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的一種服務(wù)，這種計(jì)算資源共享池叫做“云”，云計(jì)算把許多計(jì)算資源集合起來(lái)，通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理，只需要很少的人參與，就能讓資源被快速提供。2006年，谷歌（Google）、亞馬遜（Amazon）等公司提出“云計(jì)算”的構(gòu)想。根據(jù)美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）的定義，云計(jì)算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地、按需、便捷訪問(wèn)共享資源池（如計(jì)算設(shè)施、存儲(chǔ)設(shè)備、應(yīng)用程序等）的計(jì)算模式。計(jì)算機(jī)資源服務(wù)化是云計(jì)算重要的表現(xiàn)形式，它為用戶屏蔽了數(shù)據(jù)中心管理、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用程序部署等問(wèn)題云計(jì)算的定義與特征云計(jì)算的特征彈性服務(wù)服務(wù)的規(guī)?？煽焖倏s放，以自動(dòng)適應(yīng)業(yè)務(wù)負(fù)載的動(dòng)態(tài)變化。在一些場(chǎng)景中，所提供的服務(wù)可以自動(dòng)地，快速地橫向擴(kuò)展，在某種條件下迅速釋放，以及快速橫向收縮，避免了因?yàn)榉?wù)器性能過(guò)載或冗余而導(dǎo)致的服務(wù)質(zhì)量下降或資源浪費(fèi)。服務(wù)可計(jì)費(fèi)監(jiān)控用戶的資源使用量，并根據(jù)資源的使用情況對(duì)服務(wù)計(jì)費(fèi)。付費(fèi)的計(jì)量方法有很多，比如根據(jù)某類資源（如存儲(chǔ)、CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬等）的使用量和時(shí)間長(zhǎng)短計(jì)費(fèi)，也可以按照每使用一次來(lái)計(jì)費(fèi)。資源池化以共享資源池的方式統(tǒng)一管理資源。提供商提供的計(jì)算資源被集中起來(lái)通過(guò)一個(gè)多客戶共享模型來(lái)為多個(gè)客戶提供服務(wù)，并根據(jù)客戶的需求，動(dòng)態(tài)地分配或再分配不同的物理和虛擬資源，資源的放置、管理與分配策略對(duì)用戶透明。泛在接入用戶可以利用各種終端設(shè)備（如臺(tái)式機(jī)、筆記本電腦、智能手機(jī)等）隨時(shí)隨地通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)云計(jì)算服務(wù)。云計(jì)算的定義和特征按需服務(wù)以服務(wù)的形式為用戶提供應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施等資源，并可以根據(jù)用戶需求，自動(dòng)分配資源，而不需要系統(tǒng)管理員干預(yù)。公有云公有云是指基礎(chǔ)設(shè)施被一個(gè)銷售云計(jì)算服務(wù)的組織所擁有。該組織將云計(jì)算服務(wù)銷售給廣泛群體。公有云被認(rèn)為是云計(jì)算的主要形態(tài)，公有云通常指第三方提供商為用戶提供的能夠使用的云，讓具有權(quán)限的用戶可通過(guò)Internet使用。公有云價(jià)格低廉，其核心屬性是共享服務(wù)資源。目前，市場(chǎng)上公有云占據(jù)了較大的市場(chǎng)份額，在國(guó)內(nèi)公有云可以分為以下幾類。傳統(tǒng)的電信基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)商建設(shè)的云計(jì)算平臺(tái)，如中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通和中國(guó)電信等提供的公有云服務(wù)。政府主導(dǎo)建設(shè)的地方性云計(jì)算平臺(tái)，如貴州省建設(shè)的“云上貴州”等，這類云平臺(tái)通常被稱為政府云。國(guó)內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)公司建設(shè)的公有云平臺(tái)，如百度云、阿里云、騰訊云和華為云等。部分IDC運(yùn)營(yíng)商建設(shè)的云計(jì)算平臺(tái)，如世紀(jì)互聯(lián)云平臺(tái)等。部分國(guó)外的云計(jì)算企業(yè)建設(shè)的公有云平臺(tái)，比如MicrosoftAzure,AmazonAWS等。云計(jì)算的部署模型私有云私有云是云基礎(chǔ)設(shè)施被一個(gè)單一的組織擁有或租用，該基礎(chǔ)設(shè)施完全由該組織管理。私有云是企業(yè)內(nèi)部建設(shè)和使用云計(jì)算的一種形態(tài)，私有云是在企業(yè)內(nèi)部原有基礎(chǔ)上部署應(yīng)用程序的方式。由于私有云是為企業(yè)內(nèi)部用戶使用而構(gòu)建的，因而在數(shù)據(jù)安全性以及服務(wù)質(zhì)量上自己可以有效地管控，私有云可以部署在企業(yè)數(shù)據(jù)中心的防火墻內(nèi)，其核心屬性是專有資源私有云可以搭建在企業(yè)的局域網(wǎng)上，與企業(yè)內(nèi)部的公司的監(jiān)控系統(tǒng)、資產(chǎn)管理系統(tǒng)等相關(guān)系統(tǒng)進(jìn)行打通，從而更有利于企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的集成管理。私有云雖然數(shù)據(jù)安全方面比公有云高，但是維護(hù)的成本也相對(duì)較大（對(duì)于中小企業(yè)而言），因此一般只有大型的企業(yè)會(huì)采用這類的云平臺(tái)。另外一種情況是，一個(gè)企業(yè)尤其是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展到一定程度之后，自身的運(yùn)維人員以及基礎(chǔ)設(shè)施都已經(jīng)充足完善了，搭建自己私有云成本反而會(huì)比購(gòu)買公有云服務(wù)來(lái)得低。云計(jì)算的部署模型混合云混合云的基礎(chǔ)設(shè)施由私有云和公有云組成，每種云仍然保持獨(dú)立，但用標(biāo)準(zhǔn)的或?qū)Ｓ械募夹g(shù)將它們組合起來(lái)，具有數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的可移植性?；旌显迫诤瞎性婆c私有云的優(yōu)劣勢(shì)，近幾年來(lái)快速發(fā)展起來(lái)?；旌显凭C合了數(shù)據(jù)安全性及資源共享性雙重考慮，個(gè)性化的方案達(dá)到了節(jié)約成本的目的，從而獲得越來(lái)越多企業(yè)的青睞。但在部署混合云時(shí)需要關(guān)注下面幾個(gè)問(wèn)題。數(shù)據(jù)冗余方面：對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)而言，做好冗余以及容災(zāi)備份是非常有必要的。但混合云缺少數(shù)據(jù)冗余，因此實(shí)際上數(shù)據(jù)安全性也不能得到很好的保證。法律方面：由于混合云是私有云和公有云的集合，因此在法律法規(guī)上必須確保公有云和私有云提供商符合法律規(guī)范。SLA（ServiceLevelAgreement）方面：混合云相比于私有云而言在標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一性方面會(huì)有欠缺。成本方面：混合云雖然兼具私有云的安全性，但是由于應(yīng)用程序編程接口（ApplicationProgrammingInterface，API）帶來(lái)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)配置使得傳統(tǒng)系統(tǒng)管理員的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)及能力受到挑戰(zhàn)，隨之帶來(lái)的是高昂的學(xué)習(xí)成本或者系統(tǒng)管理員能力不足帶來(lái)的額外風(fēng)險(xiǎn)。架構(gòu)方面：基于混合云的私有網(wǎng)絡(luò)（VirtualPrivateCloud，VPC）要求對(duì)公有云的整體網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)進(jìn)行重構(gòu)，這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是很大的挑戰(zhàn)。云計(jì)算的部署模型屬性建設(shè)地點(diǎn)服務(wù)對(duì)象數(shù)據(jù)安全功能拓展服務(wù)質(zhì)量彈性擴(kuò)容成本核心屬性云類型私有云企業(yè)內(nèi)部?jī)?nèi)部用戶高高強(qiáng)差維護(hù)成本高專有公有云互聯(lián)網(wǎng)外部用戶低低中強(qiáng)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)成本高共享混合云企業(yè)內(nèi)部+互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部用戶外部用戶高中差中學(xué)習(xí)成本高個(gè)性化配置公有云、私有云與混合云的比較云計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)與技術(shù)支持云計(jì)算的體系架構(gòu)云計(jì)算可以按需提供彈性資源，它的表現(xiàn)形式是一系列服務(wù)的集合。云計(jì)算的體系架構(gòu)包括三層，分別是核心服務(wù)層、服務(wù)管理層、用戶訪問(wèn)接口層。（1）核心服務(wù)層核心服務(wù)層將硬件基礎(chǔ)設(shè)施、軟件運(yùn)行環(huán)境、應(yīng)用程序抽象成服務(wù)，這些服務(wù)具有可靠性強(qiáng)、可用性高、規(guī)?？煽s放等特點(diǎn)，以滿足多樣化的應(yīng)用需求?？梢苑譃槿齻€(gè)子層：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)層（IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)層（Paas）、軟件即服務(wù)層（Saas）。IaaS提供硬件基礎(chǔ)設(shè)施部署服務(wù)，為用戶按需提供實(shí)體或虛擬的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等資源。PaaS是云計(jì)算應(yīng)用程序運(yùn)行環(huán)境，他提供應(yīng)用程序部署與管理服務(wù)。SaaS是基于云計(jì)算基礎(chǔ)平臺(tái)所開發(fā)的應(yīng)用程序。云計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)與技術(shù)支持云計(jì)算的體系架構(gòu)云計(jì)算可以按需提供彈性資源，它的表現(xiàn)形式是一系列服務(wù)的集合。云計(jì)算的體系架構(gòu)包括三層，分別是核心服務(wù)層、服務(wù)管理層、用戶訪問(wèn)接口層。（2）服務(wù)管理層服務(wù)管理層為核心服務(wù)提供支持，進(jìn)一步確保了核心服務(wù)的可靠性、可用性與安全性。包括服務(wù)質(zhì)量（QoS）保證和安全管理等。一是服務(wù)質(zhì)量保證。云計(jì)算需要提供可靠性高、可用性高、低成本的個(gè)性化服務(wù)。二是安全管理。數(shù)據(jù)安全是用戶關(guān)心的問(wèn)題。根據(jù)云計(jì)算服務(wù)特點(diǎn)，云計(jì)算環(huán)境下的安全與隱私保護(hù)技術(shù)（如數(shù)據(jù)隔離、隱私保護(hù)、訪問(wèn)控制等）是保證云計(jì)算得以廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵。除了QoS保證、安全管理外，服務(wù)管理層還包括計(jì)費(fèi)、資源監(jiān)控等管理，這些管理措施對(duì)云計(jì)算的穩(wěn)定運(yùn)行同樣起到重要作用。云計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)與技術(shù)支持云計(jì)算的體系架構(gòu)云計(jì)算可以按需提供彈性資源，它的表現(xiàn)形式是一系列服務(wù)的集合。云計(jì)算的體系架構(gòu)包括三層，分別是核心服務(wù)層、服務(wù)管理層、用戶訪問(wèn)接口層。（3）用戶訪問(wèn)接口層用戶訪問(wèn)接口層實(shí)現(xiàn)端到云的訪問(wèn)。實(shí)現(xiàn)了云計(jì)算服務(wù)的泛在訪問(wèn)，包括命令行、Web服務(wù)、Web門戶等形式。命令行和Web服務(wù)的訪問(wèn)模式既可為終端設(shè)備提供應(yīng)用程序開發(fā)接口，又便于多種服務(wù)的組合。通過(guò)Web門戶，云計(jì)算將用戶的桌面應(yīng)用遷移到互聯(lián)網(wǎng)，從而使用戶可以隨時(shí)隨地通過(guò)瀏覽器訪問(wèn)數(shù)據(jù)和程序，提高工作效率。雖然用戶可以通過(guò)訪問(wèn)接口使用便利的云計(jì)算服務(wù)，但是由于不同云計(jì)算服務(wù)商提供的接口標(biāo)準(zhǔn)不同，導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)不能在不同服務(wù)商之間遷移。為此，在Intel、Sun和Cisco等公司的倡導(dǎo)下，云計(jì)算互操作論壇（CCIF）宣告成立，它致力于開發(fā)統(tǒng)一的云計(jì)算接口（UCI），以實(shí)現(xiàn)“全球環(huán)境下，不同企業(yè)之間可利用云計(jì)算服務(wù)無(wú)縫協(xié)同工作”的目標(biāo)。摩爾定律硬件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展一直遵循摩爾定律，芯片、內(nèi)存、硬盤等設(shè)備在性能和容量方面得到了極大提升，同時(shí)，這些設(shè)備的價(jià)格也比過(guò)去便宜?？梢哉f(shuō)，摩爾定律為云計(jì)算提供了充足的“動(dòng)力”。網(wǎng)絡(luò)設(shè)施由于寬帶和光纖的普及，網(wǎng)絡(luò)帶寬從過(guò)去平均50千字節(jié)/秒增加到平均1M/S以上，基本滿足了大多數(shù)服務(wù)的需求。再加上無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)通信的不斷發(fā)展。人們?cè)谌魏螘r(shí)間、任何地點(diǎn)都能利用互聯(lián)網(wǎng)。可以說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施，并將終端和云端緊緊地連在了一起。Web技術(shù)隨著AJAX、jQuery、Flasb、Silverlighe和FITML5等技術(shù)的發(fā)展，Chrome、Firefox和Safari等性能出色、功能強(qiáng)大的瀏覽器的不斷涌現(xiàn)，Web不再是簡(jiǎn)單的頁(yè)面。Web越來(lái)越接近桌面應(yīng)用，用戶只要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接到云端，就能通過(guò)瀏覽器使用功能強(qiáng)大的Web應(yīng)用。云計(jì)算的技術(shù)支持云計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)與技術(shù)支持系統(tǒng)虛擬化x86芯片的性能已經(jīng)非常強(qiáng)大，但每臺(tái)x86服務(wù)器的利用率卻非常低，在能源和購(gòu)置成本等方面浪費(fèi)極大。隨著VMware的vSphere和開源的Xen等基于x86架構(gòu)的系統(tǒng)虛擬化技術(shù)的發(fā)展，一臺(tái)服務(wù)器能承受過(guò)去多臺(tái)服務(wù)器的負(fù)載，從而提升硬件的利用率，并降低能源的浪費(fèi)和硬件的購(gòu)置成本。更重要的是，這些技術(shù)提高了數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化管理的程度，從而減少企業(yè)在管理方面的投入，使云計(jì)算中心的管理更智能。移動(dòng)設(shè)備隨著iOS和Android智能手機(jī)系統(tǒng)的發(fā)展，手機(jī)這樣的移動(dòng)設(shè)備不再只是一個(gè)移動(dòng)電話，更是一個(gè)完善的信息終端。通過(guò)它們，人們可以訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)上的信息和應(yīng)用。由于移動(dòng)設(shè)備整體功能越來(lái)越接近臺(tái)式機(jī)，人們通過(guò)這些移動(dòng)設(shè)備能夠隨時(shí)隨地訪問(wèn)云中的服務(wù)。云計(jì)算的技術(shù)支持云計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)與技術(shù)支持當(dāng)一個(gè)企業(yè)承擔(dān)物流的全部功能時(shí)，實(shí)際上是承擔(dān)了所有的物流活動(dòng)。第三方或是第四方物流出現(xiàn)以后，通過(guò)對(duì)物流活動(dòng)進(jìn)行細(xì)分，實(shí)現(xiàn)物流作業(yè)專業(yè)化，提高物流活動(dòng)效率。第三方或第四方能夠提高物流效率的本質(zhì)，實(shí)際上是對(duì)物流活動(dòng)進(jìn)行重新組合（即業(yè)務(wù)重構(gòu)），實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)活動(dòng)的專業(yè)化。所以，與快遞行業(yè)一樣，業(yè)務(wù)重構(gòu)對(duì)提升效率起到了巨大的作用。在業(yè)務(wù)重構(gòu)過(guò)程中，云計(jì)算是可以利用的工具。目前，在物流領(lǐng)域有些運(yùn)作已經(jīng)有“云”的身影，例如車輛配載、運(yùn)輸過(guò)程監(jiān)控等。借助云計(jì)算中的“行業(yè)云”，多方收集貨源和車輛信息，并使物流配載信息在實(shí)際物流運(yùn)輸能力與需求發(fā)生以前得以發(fā)布，加快了物流配載的速度，提高了配載的成功率。“云存儲(chǔ)”也是可以發(fā)展的方向之一，利用移動(dòng)設(shè)備將在途物資作為虛擬庫(kù)存，即時(shí)進(jìn)行物資信息交換和交易，將物資直接出入庫(kù)，并直接將貨物運(yùn)送到終端用戶手中。從快遞業(yè)應(yīng)用物流云的實(shí)例來(lái)看，物流云的作用主要體現(xiàn)在物流信息方面。在實(shí)際運(yùn)作中，快遞行業(yè)中的某個(gè)企業(yè)首先搭建一個(gè)“行業(yè)云”的平臺(tái)，集中行業(yè)中的私有數(shù)據(jù)，即集中來(lái)自全球發(fā)貨公司的海量貨單；其次，對(duì)海量貨單和貨單的目的路徑進(jìn)行整理；再次，指定運(yùn)輸公司發(fā)送到快遞公司，最后送達(dá)收件人。在這一過(guò)程中，物流云對(duì)快遞行業(yè)的收貨、運(yùn)輸、終端配送的運(yùn)作模式進(jìn)行了整合，實(shí)現(xiàn)了批量運(yùn)輸，部分解決了我國(guó)運(yùn)輸行業(yè)長(zhǎng)期存在的空駛（或是半載）問(wèn)題，提高了運(yùn)輸公司的效率，降低了成本。云計(jì)算技術(shù)在物流中的應(yīng)用043.4.1區(qū)塊鏈的產(chǎn)生與發(fā)展3.4.2區(qū)塊鏈的定義與特征3.4.3區(qū)塊鏈的核心技術(shù)3.4.4區(qū)塊鏈技術(shù)在物流中的應(yīng)用....................................12008年11月1日，比特幣協(xié)議及其相關(guān)軟件的創(chuàng)始者中本聰（化名）發(fā)表了一篇名為《比特幣：一種點(diǎn)對(duì)點(diǎn)式的電子現(xiàn)金系統(tǒng)》的論文，描述了一種被他稱為“比特幣”的電子貨幣及其算法，其中出現(xiàn)了區(qū)塊（Block）一詞。2009年1月3日第一個(gè)序號(hào)為0的創(chuàng)世區(qū)塊誕生，2009年1月9日出現(xiàn)序號(hào)為1的區(qū)塊，并與序號(hào)為0的創(chuàng)世區(qū)塊相連接形成了鏈，標(biāo)志著區(qū)塊鏈的誕生。此時(shí)的區(qū)塊鏈稱為1.0，其主要功能是數(shù)字貨幣，它構(gòu)建了去中心化的數(shù)字支付系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了快捷的貨幣交易、跨國(guó)支付等多樣化的金融服務(wù)，并降低了中心化體系的成本。但該階段很少有人關(guān)注數(shù)字貨幣的應(yīng)用和區(qū)塊鏈技術(shù)，更多人的關(guān)注點(diǎn)是在于數(shù)字貨幣的投資上。在區(qū)塊鏈2.0時(shí)代，其應(yīng)用范圍擴(kuò)展到可編程金融，智能合約、交易方面的創(chuàng)新，即以太坊為代表智能合約，使用算法來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)合同，可視為是對(duì)整個(gè)市場(chǎng)的去中心化，區(qū)塊鏈2.0定位于應(yīng)用平臺(tái)，在該平臺(tái)上，可以針對(duì)各個(gè)垂直行業(yè)開發(fā)針對(duì)性的智能合約，實(shí)現(xiàn)區(qū)塊在各個(gè)垂直行業(yè)的應(yīng)用。在區(qū)塊鏈3.0時(shí)代，基于區(qū)塊鏈的可編程社會(huì)，即區(qū)塊鏈在其他行業(yè)的應(yīng)用。其致力于構(gòu)建一個(gè)完全去中心化的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，將所有人和機(jī)器都連接到一個(gè)全球性的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中。這意味著，區(qū)塊鏈3.0之下，人與人、人與物間的連接都構(gòu)建于去中心化的技術(shù)之上，以去中心化的方式配置全球資源，讓價(jià)值交換直接掛鉤，重塑信用社會(huì)。234區(qū)塊鏈的產(chǎn)生與發(fā)展維基百科認(rèn)為：區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)分布式的賬本，區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)無(wú)中心地維護(hù)著一條不停增長(zhǎng)的有序的數(shù)據(jù)區(qū)塊，每一個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)塊內(nèi)都有一個(gè)時(shí)間戳和一個(gè)指針，指向上一個(gè)區(qū)塊，一旦數(shù)據(jù)上鏈之后便不能更改。該定義中，將區(qū)塊鏈類比為一種分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，通過(guò)維護(hù)數(shù)據(jù)塊的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)，可以維持持續(xù)增長(zhǎng)的、不可篡改的數(shù)據(jù)記錄。中國(guó)區(qū)塊鏈技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇給的定義為：區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际綌?shù)據(jù)存儲(chǔ)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制、加密算法等計(jì)算機(jī)技術(shù)的新型應(yīng)用模式。數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟給出的定義為：區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N由多方共同維護(hù)，使用密碼學(xué)保證傳輸和訪問(wèn)安全，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)一致存儲(chǔ)、無(wú)法篡改、無(wú)法抵賴的技術(shù)體系。區(qū)塊鏈的定義與特征區(qū)塊鏈實(shí)質(zhì)上是由多方參與共同維護(hù)的一個(gè)持續(xù)增長(zhǎng)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，是一種分布式共享賬本（DistributedSharedLedger）區(qū)塊鏈通過(guò)智能合約維護(hù)著一條不停增長(zhǎng)的有序的數(shù)據(jù)鏈，讓參與的系統(tǒng)中任意多個(gè)節(jié)點(diǎn)，通過(guò)密碼學(xué)算法把一段時(shí)間系統(tǒng)內(nèi)的全部信息交流數(shù)據(jù)計(jì)算和記錄到一個(gè)數(shù)據(jù)塊（Block）中，并且生成該數(shù)據(jù)塊的指紋用于鏈接（Chain）下一個(gè)數(shù)據(jù)塊和校驗(yàn)，系統(tǒng)中所有的參與節(jié)點(diǎn)共同認(rèn)定記錄是否為真，從而保證區(qū)塊內(nèi)的信息無(wú)法偽造和更改。其核心也就在于通過(guò)分布式網(wǎng)絡(luò)、時(shí)序不可篡改的密碼學(xué)賬本及分布式共識(shí)機(jī)制建立交易雙方之間的信任關(guān)系，利用由自動(dòng)化腳本組成的智能合約來(lái)編程和操作數(shù)據(jù)，最終實(shí)現(xiàn)由信息互聯(lián)向價(jià)值互聯(lián)的進(jìn)化。區(qū)塊鏈的特征01去中心化（分布式）去中心化是區(qū)塊鏈最突出的本質(zhì)特征。區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸、驗(yàn)證等過(guò)程均基于分布式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，與傳統(tǒng)集中記賬方式不同，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)不依賴一個(gè)中心化的硬件或管理機(jī)構(gòu)。02開放性任何節(jié)點(diǎn)都能夠擁有全網(wǎng)的總賬本，除交易各方的私有信息被加密外，區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)對(duì)所有人開放，因此整個(gè)系統(tǒng)信息高度透明。03獨(dú)立性基于協(xié)商一致的規(guī)范和協(xié)議，整個(gè)區(qū)塊鏈系統(tǒng)不依賴其他第三方，所有節(jié)點(diǎn)能夠在系統(tǒng)內(nèi)自動(dòng)安全地驗(yàn)證、交換數(shù)據(jù)，不需要任何人為的干預(yù)。04開源可編程分布式賬本的數(shù)字性質(zhì)意味著區(qū)塊鏈交易可以關(guān)聯(lián)到計(jì)算邏輯，并且本質(zhì)上是可編程的，代碼高度透明，公共鏈的數(shù)據(jù)和程序?qū)λ腥斯_，任何人都可以通過(guò)接口查詢系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。區(qū)塊鏈的定義與特征05時(shí)序不可篡改區(qū)塊鏈通過(guò)密碼學(xué)算法和共識(shí)機(jī)制保證前后相互關(guān)聯(lián)，篡改的難度與成本非常高，進(jìn)一步提高了區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)穩(wěn)定性和可靠性。06可追溯性區(qū)塊鏈通過(guò)區(qū)塊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)了創(chuàng)世區(qū)塊后的所有歷史數(shù)據(jù)，區(qū)塊鏈上的任何一條數(shù)據(jù)皆可通過(guò)鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)追溯其本源。07安全性區(qū)塊鏈技術(shù)采用非對(duì)稱密碼學(xué)原理對(duì)交易進(jìn)行簽名，使得交易不能被偽造；同時(shí)利用哈希算法，借助分布式系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)的工作量證明等共識(shí)算法形成強(qiáng)大的算力來(lái)抵御破壞者的攻擊。08準(zhǔn)匿名性區(qū)塊鏈系統(tǒng)采用與用戶公鑰掛鉤的地址來(lái)做用戶標(biāo)識(shí)，不需要傳統(tǒng)的基于PKI（PublicKeyInfrastructure）的第三方認(rèn)證中心（CertificateAuthority）頒發(fā)數(shù)字證書來(lái)確認(rèn)身份。區(qū)塊鏈的特征區(qū)塊鏈的定義與特征分布式賬本分布式賬本指的是交易記賬由分布在不同地方的多個(gè)節(jié)點(diǎn)共同完成，而且每一個(gè)節(jié)點(diǎn)記錄的是完整的賬目，因此它們都可以參與監(jiān)督交易合法性，同時(shí)也可以共同為其作證。密碼學(xué)智能合約共識(shí)機(jī)制密碼學(xué)中典型技術(shù)包括非對(duì)稱加密技術(shù)和哈希算法。在非對(duì)稱加密技術(shù)中，存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈上的交易信息是公開的，但是賬戶身份信息是高度加密的。哈希算法可以將任何信息以高的效率方式轉(zhuǎn)換為固定長(zhǎng)度的二進(jìn)制代碼，從而保證了數(shù)據(jù)的安全和個(gè)人的隱私。智能合約是一種旨在以信息化方式傳播、驗(yàn)證或執(zhí)行合同的計(jì)算機(jī)協(xié)議。它基于這些可信的不可篡改的數(shù)據(jù)，可以自動(dòng)化地執(zhí)行一些預(yù)先定義好的規(guī)則和條款允許在沒有第三方的情況下進(jìn)行可信交易，這些交易可追蹤且不可逆轉(zhuǎn)。共識(shí)機(jī)制可以在非常短的時(shí)間內(nèi)通過(guò)投票確認(rèn)交易，這既是認(rèn)定的手段，也是防止篡改的手段。區(qū)塊鏈提出了四種不同的共識(shí)機(jī)制，適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景，在效率和安全性之間取得平衡。區(qū)塊鏈的核心技術(shù)區(qū)塊鏈技術(shù)在物流中的應(yīng)用時(shí)間參與機(jī)構(gòu)應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)用價(jià)值2016年10月沃爾瑪、IBM、清華大學(xué)、京東食品安全打造安全食品區(qū)塊鏈溯源聯(lián)盟2017年阿里巴巴食品安全打造基于區(qū)塊鏈技術(shù)的跨境食品供應(yīng)鏈2017年京東防偽追溯發(fā)布區(qū)塊鏈防偽追溯開放平臺(tái)，面向京東生態(tài)內(nèi)的品牌商免費(fèi)開放2018年2月天貓國(guó)際、菜鳥物流跨境電子商務(wù)基于區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行跨境商品的信息追蹤、上傳、查證，為每個(gè)經(jīng)由天貓國(guó)際售賣的跨境進(jìn)口商品打上獨(dú)一無(wú)二的身份標(biāo)簽2018年3月騰訊、中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)技術(shù)應(yīng)用推出區(qū)塊供應(yīng)鏈聯(lián)盟及運(yùn)單平臺(tái)。2018年4月京東金融物流金融京東金融研究院和中國(guó)信通院云計(jì)算和大數(shù)據(jù)共同撰寫并發(fā)布了《區(qū)塊鏈金融應(yīng)用白皮書》，其中包括供應(yīng)鏈金融的應(yīng)用場(chǎng)景2018年5月京東物流區(qū)塊鏈應(yīng)用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)京東金融成立了國(guó)內(nèi)首個(gè)“物流+供應(yīng)鏈技術(shù)應(yīng)用聯(lián)盟”，旨在聯(lián)合政府部門和相關(guān)機(jī)構(gòu)推動(dòng)建立區(qū)塊鏈在物流領(lǐng)域應(yīng)用的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)2019年5月順豐科技食品信息溯源順豐科技推出的“豐溯”平臺(tái)，基于區(qū)塊鏈技術(shù)，聯(lián)合順豐速運(yùn)、第三方質(zhì)檢機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)部分共建農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)聯(lián)盟鏈，旨在為消費(fèi)者提供安全可信的食品溯源服務(wù)053.5.1人工智能的基本概念3.5.2人工智能的發(fā)展歷程3.5.3人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域3.5.4人工智能技術(shù)在物流中的應(yīng)用....................................人工智能自人類誕生以來(lái)，就力求根據(jù)當(dāng)時(shí)的認(rèn)識(shí)水平和技術(shù)條件，企圖用機(jī)器來(lái)代替人的部分腦力勞動(dòng)，以提高人類智能的能力。經(jīng)過(guò)科技漫長(zhǎng)的發(fā)展，一直到進(jìn)入20世紀(jì)以后，人工智能才相繼地出現(xiàn)了一些開創(chuàng)性的工作。1936年，年僅24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈（A.M.Turing）在他的一篇名為“理想計(jì)算機(jī)”的論文中提出了著名的圖靈機(jī)模型，1950年他又在“計(jì)算機(jī)能思維嗎？”一文中提出了機(jī)器能夠思維的論述，可以說(shuō)正是他的大膽設(shè)想和研究為人工智能技術(shù)的發(fā)展方向和模式奠定了深厚的思想基礎(chǔ)。1956年在美國(guó)Dartmouth大學(xué)一次歷史性的聚會(huì)被認(rèn)為是人工智能科學(xué)正式誕生的標(biāo)志，從此在美國(guó)開始了以人工智能為研究目標(biāo)的幾個(gè)研究組。這其中最著名的當(dāng)數(shù)被稱為“人工智能之父”的約翰·麥卡錫（JohnMcCartney），人工智能的概念正是由他和幾位來(lái)自不同學(xué)科的專家提出來(lái)的，這門技術(shù)當(dāng)時(shí)涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)等多門學(xué)科。至此，人工智能技術(shù)開始作為一門成型的新興學(xué)科開始茁壯地成長(zhǎng)。人工智能的基本概念人工智能自人類誕生以來(lái)，就力求根據(jù)當(dāng)時(shí)的認(rèn)識(shí)水平和技術(shù)條件，企圖用機(jī)器來(lái)代替人的部分腦力勞動(dòng)，以提高人類智能的能力。經(jīng)過(guò)科技漫長(zhǎng)的發(fā)展，一直到進(jìn)入20世紀(jì)以后，人工智能才相繼地出現(xiàn)了一些開創(chuàng)性的工作。美國(guó)斯坦福研究所人工智能中心主任N.J尼爾遜對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！倍绹?guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”我國(guó)《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018年）》中也給出了人工智能的定義：“人工智能是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者由數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器，模擬、延伸和擴(kuò)展人類的智能，感知環(huán)境、獲取知識(shí)并使用知識(shí)獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)?！币陨线@些說(shuō)法都反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容，即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。人工智能的基本概念、知識(shí)表示是人工智能的基本問(wèn)題之一，推理和搜索都與表示方法密切相關(guān)。常用的知識(shí)表示方法有：邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法和框架表示法等。常識(shí)，自然為人們所關(guān)注。有關(guān)常識(shí)的表達(dá)和處理已提出多種方法，如非單調(diào)推理、定性推理就是從不同角度來(lái)表達(dá)常識(shí)和處理常識(shí)的。知識(shí)表示問(wèn)題求解中的自動(dòng)推理是知識(shí)的使用過(guò)程，由于有多種知識(shí)表示方法，相應(yīng)地有多種推理方法。推理過(guò)程一般可分為演繹推理和非演繹推理。搜索是人工智能的一種問(wèn)題求解方法，搜索策略決定著問(wèn)題求解的一個(gè)推理步驟中知識(shí)被使用的優(yōu)先關(guān)系。搜索可分為無(wú)信息導(dǎo)引的盲目搜索和利用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)導(dǎo)引的啟發(fā)式搜索。自動(dòng)推理和搜索方法機(jī)器學(xué)習(xí)是指在一定的知識(shí)表示意義下獲取新知識(shí)的過(guò)程，按照學(xué)習(xí)機(jī)制的不同，主要有歸納學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)、連接機(jī)制學(xué)習(xí)和遺傳學(xué)習(xí)等。機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。它專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能的基本概念人工智能的主要研究?jī)?nèi)容、知識(shí)獲取是指在人工智能和知識(shí)工程系統(tǒng)中，機(jī)器（計(jì)算機(jī)或智能機(jī)）如何獲取知識(shí)的問(wèn)題。狹義知識(shí)獲取指人們通過(guò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、程序編制和人機(jī)交互，使機(jī)器獲取知識(shí)。廣義知識(shí)獲取是指除了人工知識(shí)獲取之外，機(jī)器還可以自動(dòng)或半自動(dòng)地獲取知識(shí)。知識(shí)獲取知識(shí)處理系統(tǒng)主要由知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)組成。知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)系統(tǒng)所需要的知識(shí)，當(dāng)知識(shí)量較大而又有多種表示方法時(shí)，知識(shí)的合理組織與管理是重要的。推理機(jī)在問(wèn)題求解時(shí)，規(guī)定使用知識(shí)的基本方法和策略，推理過(guò)程中為記錄結(jié)果或通信需設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)或采用黑板機(jī)制。知識(shí)處理系統(tǒng)自然語(yǔ)言處理是使用自然語(yǔ)言同計(jì)算機(jī)進(jìn)行通訊的技術(shù)，因?yàn)樘幚碜匀徽Z(yǔ)言的關(guān)鍵是要讓計(jì)算機(jī)“理解”自然語(yǔ)言，所以自然語(yǔ)言處理又叫做自然語(yǔ)言理解，也稱為計(jì)算語(yǔ)言學(xué)。一方面它是語(yǔ)言信息處理的一個(gè)分支，另一方面它是人工智能的核心課題之一。自然語(yǔ)言處理人工智能的主要研究?jī)?nèi)容人工智能的基本概念、計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步地說(shuō)，就是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。作為一個(gè)科學(xué)學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)視覺智能機(jī)器人之所以叫智能機(jī)器人，這是因?yàn)樗邢喈?dāng)發(fā)達(dá)的“大腦”。在腦中起作用的是中央處理器，這種計(jì)算機(jī)跟操作它的人有直接的聯(lián)系。最主要的是，這樣的計(jì)算機(jī)可以進(jìn)行按目的安排的動(dòng)作。正因?yàn)檫@樣，我們才說(shuō)這種機(jī)器人才是真正的機(jī)器人，盡管它們的外表可能有所不同。智能機(jī)器人自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，是采用自動(dòng)化手段進(jìn)行程序設(shè)計(jì)的技術(shù)和過(guò)程，后引申為采用自動(dòng)化手段進(jìn)行軟件開發(fā)的技術(shù)和過(guò)程。其目的是提高軟件生產(chǎn)率和軟件產(chǎn)品質(zhì)量。按廣義的理解，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)是盡可能借助計(jì)算機(jī)系統(tǒng)（特別是自動(dòng)程序設(shè)計(jì)系統(tǒng)）進(jìn)行軟件開發(fā)的過(guò)程。按狹義地理解，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)是從形式的軟件功能規(guī)格說(shuō)明到可執(zhí)行的程序代碼這一過(guò)程的自動(dòng)化。自動(dòng)程序設(shè)計(jì)人工智能的主要研究?jī)?nèi)容人工智能的基本概念人工智能的發(fā)展歷程20世紀(jì)50年代人工智能的興起和冷落20世紀(jì)60年代末到70年代21世紀(jì)20世紀(jì)80年代末專家系統(tǒng)出現(xiàn)使人工智能研究出現(xiàn)新高潮20世紀(jì)80年代20世紀(jì)90年代隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制人工智能得到了飛速的發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展人工智能出現(xiàn)新的研究高潮人工智能這個(gè)話題變得越來(lái)越熱門問(wèn)題求解從人工智能初期的智力難題、棋類游戲等問(wèn)題的研究中開始形成和發(fā)展起來(lái)的一大類解題技術(shù)，簡(jiǎn)稱解題。解題技術(shù)主要包括問(wèn)題表示、搜索和行動(dòng)計(jì)劃等內(nèi)容。專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域，它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，從一般思維方法的探討轉(zhuǎn)為運(yùn)用專門知識(shí)求解專門問(wèn)題。專家系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、解釋機(jī)制、知識(shí)獲取和用戶界面六部分組成，如左圖。機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)（machinelearning）是研究如何使用計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)活動(dòng)。學(xué)習(xí)是一個(gè)有特定目的的知識(shí)獲取過(guò)程，它的內(nèi)部主要表現(xiàn)為新知識(shí)結(jié)構(gòu)的不斷建立和修改，外部表現(xiàn)為性能的改善。人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（artificialneuralnetwork,ANN）是一種由大量節(jié)點(diǎn)相互連接構(gòu)成的運(yùn)算模型，是對(duì)人腦或自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一些基本特性的抽象和模擬，其目的在于模擬大腦的某些機(jī)理與機(jī)制。模式識(shí)別模式識(shí)別是指用計(jì)算機(jī)代替或幫助人類感知模式，主要研究對(duì)象是計(jì)算機(jī)模式識(shí)別系統(tǒng)，也就是讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠模擬人類通過(guò)感知器官對(duì)外界產(chǎn)生各種感知能力。大數(shù)據(jù)分析人工智能方法包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)表現(xiàn)、智能搜索、模糊邏輯等。要使這些方法具有優(yōu)異的表現(xiàn)并非易事，需要足夠多的數(shù)據(jù)樣本和強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)能力做支撐，這在人工智能出現(xiàn)的早期難以實(shí)現(xiàn)，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)或許能給人工智能的發(fā)展提供新助力。人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域人工智能物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)當(dāng)供應(yīng)鏈物流與人工智能技術(shù)充分結(jié)合之后，按照生產(chǎn)商、供應(yīng)商所在地理位置、實(shí)際運(yùn)營(yíng)成本、倉(cāng)庫(kù)建設(shè)情況等諸多元素，采取大數(shù)據(jù)展開綜合分析，避免主觀因素對(duì)選址帶來(lái)的影響，還能夠按照長(zhǎng)遠(yuǎn)性戰(zhàn)略規(guī)劃優(yōu)化最終選址結(jié)果。物流倉(cāng)儲(chǔ)地址選擇傳統(tǒng)庫(kù)存管理模式向人工智能管理模式轉(zhuǎn)型期間，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)等，快速獲取倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息，而且所有信息在網(wǎng)絡(luò)作用下實(shí)時(shí)上傳與分享，減少庫(kù)存量與倉(cāng)儲(chǔ)成本，保證庫(kù)存管理更為安全。物資管理貨物儲(chǔ)運(yùn)集裝化應(yīng)用人工智能技術(shù)，所有貨物可利用托盤實(shí)現(xiàn)點(diǎn)到點(diǎn)運(yùn)輸。在運(yùn)輸過(guò)程中減少中間流程，也使物資周轉(zhuǎn)率得到提升。倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化與智能化方面創(chuàng)建智能化倉(cāng)庫(kù)，運(yùn)作流程均改用自動(dòng)化機(jī)械設(shè)備，實(shí)現(xiàn)貨物自動(dòng)分揀、智能拆碼垛以及智能安全巡檢，降低對(duì)人工勞動(dòng)力的需求，也能夠保證作業(yè)安全。倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)人工智能技術(shù)在物流中的應(yīng)用在實(shí)現(xiàn)智能化配送與運(yùn)輸之后，運(yùn)輸線路、設(shè)備具備人工智能化的特征，其中運(yùn)輸線路應(yīng)用人工智能技術(shù)，主要是采取路徑優(yōu)化算法與調(diào)度算法，根據(jù)數(shù)據(jù)中心提供的信息優(yōu)化最佳運(yùn)輸路徑，加強(qiáng)運(yùn)輸路線合理性。創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可優(yōu)化最佳運(yùn)輸路線，提高運(yùn)作效率。一旦運(yùn)輸途中出現(xiàn)問(wèn)題，也可以自動(dòng)分析提出解決方案。采用配送設(shè)備，一般以智能物流無(wú)人配送車以及無(wú)人配送設(shè)備為主。物流運(yùn)輸應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈物流智能追溯，從生產(chǎn)環(huán)節(jié)開始直到售后的全部流程均能夠?qū)崿F(xiàn)有機(jī)結(jié)合，保證信息流、商流得到統(tǒng)一，而且構(gòu)建完整信息鏈，了解運(yùn)輸物品來(lái)源、最終配送方向以及運(yùn)輸環(huán)節(jié)責(zé)任人等。所有完整信息鏈可構(gòu)成信息網(wǎng)，從中獲取供應(yīng)鏈物流所需歷史數(shù)據(jù)，當(dāng)物流運(yùn)輸過(guò)程中發(fā)生問(wèn)題，利用智能追溯這一功能快速確定問(wèn)題原因與直接責(zé)任人，將問(wèn)題解決，從而提高供應(yīng)鏈物流的效率，保證物流運(yùn)輸各個(gè)環(huán)節(jié)安全性。物流數(shù)據(jù)追溯人工智能技術(shù)在物流中的應(yīng)用物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)本章主要介紹了支撐物流管理的五項(xiàng)前沿信息技術(shù)——大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)以及人工智能技術(shù)。首先闡述了近年來(lái)熱門的大數(shù)據(jù)技術(shù)的來(lái)源、定義、特征、處理流程及分析方法，并從物流管理流程、企業(yè)物流決策等五個(gè)方面總結(jié)論大數(shù)據(jù)在物流中的應(yīng)用；接下來(lái)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行了有關(guān)其基本概念、架構(gòu)模式的介紹，并從條形碼識(shí)別技術(shù)以及射頻識(shí)別技術(shù)兩方面講述其應(yīng)用；其次介紹了云計(jì)算技術(shù)的起源、定義、特征和優(yōu)點(diǎn)，并對(duì)其技術(shù)實(shí)現(xiàn)和其在物流中的應(yīng)用做了詳細(xì)敘述；再者針對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展、定義與特征、核心技術(shù)、在物流中的應(yīng)用進(jìn)行了闡述；最后介紹了人工智能的基本概念、發(fā)展及研究?jī)?nèi)容做了總結(jié)，并敘述了其在物流倉(cāng)儲(chǔ)地址選擇、物資管理等五個(gè)方面的應(yīng)用。本章小結(jié)

物流管理信息系統(tǒng)第4章物流信息的識(shí)別和處理

目錄CONTENTS物流管理信息系統(tǒng)的存儲(chǔ)和傳輸技術(shù)物流信息的交換技術(shù)4.14.24.34.4物流信息的自動(dòng)識(shí)別與采集技術(shù)物流信息的跟蹤技術(shù)知識(shí)要點(diǎn)掌握程度相關(guān)知識(shí)物流信息的自動(dòng)識(shí)別與采集技術(shù)重點(diǎn)掌握條碼及掃描技術(shù)是在計(jì)算機(jī)的實(shí)踐應(yīng)用中產(chǎn)生并逐漸發(fā)展起來(lái)的一種自動(dòng)識(shí)別技術(shù)熟悉射頻技術(shù)是利用無(wú)線電波對(duì)記錄媒體進(jìn)行讀寫物流信息的跟蹤技術(shù)重點(diǎn)掌握地理信息系統(tǒng)技術(shù)——GIS是多門學(xué)科交叉的產(chǎn)物，它以地理空間數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在計(jì)算機(jī)軟、硬件的支持下，對(duì)空間相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、管理、操作、分析、模擬和顯示，并采用地理模型分析方法了解全球定位系統(tǒng)技術(shù)——GPS是利用導(dǎo)航衛(wèi)星進(jìn)行測(cè)時(shí)和測(cè)距物流管理信息系統(tǒng)存儲(chǔ)、傳輸與交換技術(shù)重點(diǎn)掌握電子數(shù)據(jù)交換技術(shù)是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)和遠(yuǎn)程通信技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)重點(diǎn)掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)014.1.1條碼及掃描技術(shù)4.1.2射頻技術(shù)....................................條碼技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展條碼是一種信息代碼，由一組寬度不同、反射率不同的條和空按規(guī)定的編碼規(guī)則組合起來(lái)，用以表示一定的字符、數(shù)字及符號(hào)組成的信息，它是一種用光電掃描閱讀設(shè)備識(shí)讀并使數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)的特殊代碼。在物流過(guò)程中，利用條碼技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、自動(dòng)識(shí)別。在商品從供應(yīng)商到消費(fèi)者的整個(gè)物流過(guò)程中，都可以通過(guò)條碼來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，使信息的傳遞更加方便、快捷、準(zhǔn)確，也使經(jīng)濟(jì)效益得到提高。條碼技術(shù)起源于20世紀(jì)40年代、研究于60年代、應(yīng)用于70年代、普及于80年代，它的每一步發(fā)展都引起世界流通領(lǐng)域里的大變革。早在20世紀(jì)40年代，美國(guó)的喬·伍德·蘭德（JoeWoodLand）和伯尼·西爾沃（BernySilver）兩位工程師就開始研究用代碼表示食品項(xiàng)目及相應(yīng)的自動(dòng)識(shí)別設(shè)備，并于1949年獲得了美國(guó)專利。不久，E.F.布寧克（E.F.Brinker）申請(qǐng)了另一項(xiàng)專利，該專利是將條形碼標(biāo)識(shí)在有軌電車上。20世紀(jì)60年代后期西爾沃尼亞（Sylvania）發(fā)明的一個(gè)系統(tǒng)，被北美鐵路系統(tǒng)采納。這兩項(xiàng)可以說(shuō)是條形碼技術(shù)最早期的應(yīng)用。1970年，美國(guó)超級(jí)市場(chǎng)AdHoc委員會(huì)制定出通用商品代碼（UniversalProductCode，UPC）。UPC首先在雜貨零售業(yè)中試用，這為以后條形碼的統(tǒng)一和廣泛采用奠定了基礎(chǔ)。條碼及掃描技術(shù)條碼技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展條碼是一種信息代碼，由一組寬度不同、反射率不同的條和空按規(guī)定的編碼規(guī)則組合起來(lái)，用以表示一定的字符、數(shù)字及符號(hào)組成的信息，它是一種用光電掃描閱讀設(shè)備識(shí)讀并使數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)的特殊代碼。在物流過(guò)程中，利用條碼技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、自動(dòng)識(shí)別。在商品從供應(yīng)商到消費(fèi)者的整個(gè)物流過(guò)程中，都可以通過(guò)條碼來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，使信息的傳遞更加方便、快捷、準(zhǔn)確，也使經(jīng)濟(jì)效益得到提高。1972年蒙那奇·馬金（MonarchMarking）等人研制出庫(kù)德巴（CodeBar）碼，到此美國(guó)的條形碼技術(shù)進(jìn)入新的發(fā)展階段。1973年美國(guó)統(tǒng)一編碼委員會(huì)（UniformCodeCouncil，UCC）建立了UPC系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了該碼制標(biāo)準(zhǔn)化。1974年Intermec公司的戴維·阿利爾（DavideAllair）博士研制出39碼，很快被美國(guó)國(guó)防部采納，作為軍用條形碼碼制。39碼是第一個(gè)字母、數(shù)字式的條形碼，后來(lái)廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。1976年在美國(guó)和加拿大超級(jí)市場(chǎng)上，UPC的成功應(yīng)用給人們以很大的鼓舞，尤其是歐洲人對(duì)此產(chǎn)生了極大興趣。第二年，歐洲共同體（歐洲聯(lián)盟的前身，簡(jiǎn)稱歐共體）在UPC-A基礎(chǔ)上制定出歐洲物品編碼EAN-13和EAN-8，簽署了歐洲物品編碼協(xié)議備忘錄，并正式成立了歐洲物品編碼協(xié)會(huì)（EuropeanArticleNumberingAssociation，EAN）。1981年由于EAN已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)國(guó)際性組織，故改名為“國(guó)際物品編碼協(xié)會(huì)”，簡(jiǎn)稱IAN。條碼及掃描技術(shù)條碼技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展條碼是一種信息代碼，由一組寬度不同、反射率不同的條和空按規(guī)定的編碼規(guī)則組合起來(lái)，用以表示一定的字符、數(shù)字及符號(hào)組成的信息，它是一種用光電掃描閱讀設(shè)備識(shí)讀并使數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)的特殊代碼。在物流過(guò)程中，利用條碼技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、自動(dòng)識(shí)別。在商品從供應(yīng)商到消費(fèi)者的整個(gè)物流過(guò)程中，都可以通過(guò)條碼來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，使信息的傳遞更加方便、快捷、準(zhǔn)確，也使經(jīng)濟(jì)效益得到提高。日本從1974年開始著手建立POS系統(tǒng)，研究標(biāo)準(zhǔn)化及信息輸入方式、印制技術(shù)等。并在EAN基礎(chǔ)上，于1978年制定出日本物品編碼JAN，同年加入了EAN，開始進(jìn)行廠家登記注冊(cè)，并全面轉(zhuǎn)入條形碼技術(shù)及其系列產(chǎn)品的開發(fā)工作，10年之后成為EAN最大的用戶。從20世紀(jì)80年代初，人們圍繞提高條形碼符號(hào)的信息密度，開展了多項(xiàng)研究。128碼和93碼就是其中的研究成果。從20世紀(jì)80年代中期開始，我國(guó)一些高等院校、科研部門及一些出口企業(yè)，把條形碼技術(shù)的研究和推廣應(yīng)用逐步提到議事日程。1988年年底，我國(guó)成立了統(tǒng)一組織、協(xié)調(diào)、管理全國(guó)物品編碼與自動(dòng)識(shí)別標(biāo)識(shí)技術(shù)的專門機(jī)構(gòu)——中國(guó)物品編碼中心，并于1991年加入EAN，致力于推廣全球通用的、開放的、跨行業(yè)的供應(yīng)鏈管理標(biāo)準(zhǔn)。截至2008年年底，我國(guó)使用商品條碼的企業(yè)已達(dá)十多萬(wàn)家，采用商品條碼標(biāo)識(shí)的產(chǎn)品有300多萬(wàn)種。條碼及掃描技術(shù)一維條碼技術(shù)一維條碼只在一個(gè)方向（一般是水平方向）表達(dá)信息，而在垂直方向不表達(dá)任何信息，其一定的高度通常是為了便于閱讀器的對(duì)準(zhǔn)。一維條碼（如圖4-1所示）由寬度不同、反射率不同的“條”和“空”，按照一定的編碼規(guī)則（碼制）編制而成，條碼信息靠“條”和“空”的不同寬度和位置來(lái)傳遞，信息量的大小由條碼的寬度和印刷的精度來(lái)決定，條碼越寬，包容的“條”和“空”越多，信息量越大；條碼的印刷精度越高，單位長(zhǎng)度內(nèi)可容納的“條”和“空”越多，傳遞的信息量也就越大。編碼中的“條”指對(duì)光線反射率較低的部分，“空”指對(duì)光線反射率較高的部分。一維條碼的應(yīng)用可以提高信息錄入的速度，減少差錯(cuò)率，但是一維條碼也存在一些不足之處：數(shù)據(jù)容量較小，30個(gè)字符左右；只能包含字母和數(shù)字；保密性能不高；條碼尺寸相對(duì)較大（空間利用率較低）；條碼遭到損壞后便不能閱讀。條碼及掃描技術(shù)二維條碼技術(shù)是在一維條碼無(wú)法滿足實(shí)際應(yīng)用需求的前提下產(chǎn)生的。由于受信息容量的限制，一維條碼通常是對(duì)物品的標(biāo)識(shí)，而不是對(duì)物品的描述。所謂對(duì)物品的標(biāo)識(shí)，就是給某物品分配一個(gè)代碼，代碼以條碼的形式標(biāo)識(shí)在物品上，用來(lái)標(biāo)識(shí)該物品以便自動(dòng)掃描設(shè)備的識(shí)讀，代碼或一維條碼本身不表示該產(chǎn)品的描述性信息。條碼及掃描技術(shù)在UPC的應(yīng)用系統(tǒng)中，對(duì)商品信息，如生產(chǎn)日期、價(jià)格等的描述必須依賴數(shù)據(jù)庫(kù)的支持。在沒有預(yù)先建立商品數(shù)據(jù)庫(kù)或不便聯(lián)網(wǎng)的地方，一維條碼表示漢字和圖像信息幾乎是不可能的，即使可以表示，也顯得十分不便且效率很低。隨著現(xiàn)代高新技術(shù)的發(fā)展，迫切需要用條碼在有限的幾何空間內(nèi)表示更多的信息，以滿足千變?nèi)f化的信息表示的需要。二維條碼最早發(fā)明于日本。它是用某種特定的幾何圖形按一定規(guī)律在平面（二維方向上）分布的黑白相間的圖形記錄數(shù)據(jù)符號(hào)信息的；在代碼編制上巧妙地利用構(gòu)成計(jì)算機(jī)內(nèi)部邏輯基礎(chǔ)的“0、1”比特流的概念，使用若干個(gè)與二進(jìn)制相對(duì)應(yīng)的幾何形體來(lái)表示文字?jǐn)?shù)值信息，通過(guò)圖像輸入設(shè)備或光電掃描設(shè)備自動(dòng)識(shí)讀以實(shí)現(xiàn)信息自動(dòng)處理。二維條碼能夠在橫向和縱向兩個(gè)方位同時(shí)表達(dá)信息，因此能在很小的面積內(nèi)表達(dá)大量的信息，信息容量接近2000B，通過(guò)壓縮技術(shù)能將凡是可以數(shù)字化的信息，包括字符、照片、指紋、聲音等進(jìn)行編碼，在遠(yuǎn)離數(shù)據(jù)庫(kù)和不便聯(lián)網(wǎng)的地方實(shí)現(xiàn)信息的攜帶、傳遞和防偽。二維條碼的產(chǎn)生二維條碼技術(shù)是在一維條碼無(wú)法滿足實(shí)際應(yīng)用需求的前提下產(chǎn)生的。由于受信息容量的限制，一維條碼通常是對(duì)物品的標(biāo)識(shí)，而不是對(duì)物品的描述。所謂對(duì)物品的標(biāo)識(shí)，就是給某物品分配一個(gè)代碼，代碼以條碼的形式標(biāo)識(shí)在物品上，用來(lái)標(biāo)識(shí)該物品以便自動(dòng)掃描設(shè)備的識(shí)讀，代碼或一維條碼本身不表示該產(chǎn)品的描述性信息。條碼及掃描技術(shù)根據(jù)不同的條空比例每平方英寸可以容納250～1100個(gè)字符，比普通條碼信息容量約高幾十倍。信息容量大二維條碼因穿孔、污損等引起局部損壞時(shí)，照樣可以正確得到識(shí)讀，損毀面積達(dá)50%仍可恢復(fù)信息，比普通條碼譯碼錯(cuò)誤率低得多，誤碼率不超過(guò)1/10000000。容錯(cuò)能力強(qiáng)引入加密措施后保密性、防偽性好。引入加密措施用戶可以利用各種終端設(shè)備（如臺(tái)式機(jī)、筆記本電腦、智能手機(jī)等）隨時(shí)隨地通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)云計(jì)算服務(wù)?？捎坝〖皞髡娑S條碼不僅可以在白紙上印刷黑字，還可以進(jìn)行彩色印刷，而且印刷機(jī)器和印刷對(duì)象都不受限制，印刷方便。印刷多樣二維條碼的特點(diǎn)二維條碼技術(shù)是在一維條碼無(wú)法滿足實(shí)際應(yīng)用需求的前提下產(chǎn)生的。由于受信息容量的限制，一維條碼通常是對(duì)物品的標(biāo)識(shí)，而不是對(duì)物品的描述。所謂對(duì)物品的標(biāo)識(shí)，就是給某物品分配一個(gè)代碼，代碼以條碼的形式標(biāo)識(shí)在物品上，用來(lái)標(biāo)識(shí)該物品以便自動(dòng)掃描設(shè)備的識(shí)讀，代碼或一維條碼本身不表示該產(chǎn)品的描述性信息。條碼及掃描技術(shù)二維條碼可以分為堆疊式/行排式二維條碼和矩陣式二維條碼。堆疊式/行排式二維條碼形態(tài)上是由多行短截的一維條碼堆疊而成，它在編碼設(shè)計(jì)、校驗(yàn)原理、識(shí)讀方式等方面繼承了一維條碼的一些特點(diǎn)，識(shí)讀設(shè)備和條碼印刷與一維條碼技術(shù)兼容。但由于行數(shù)的增加，要對(duì)行進(jìn)行判定，其譯碼算法與軟件也不同于一維條碼。有代表性的行排式二維條碼有16K碼、49碼、PDF417條碼等。矩陣式二維條碼以矩陣的形式組成，在矩陣相應(yīng)元素位置上用點(diǎn)表示二進(jìn)制“1”，用空表示二進(jìn)制“0”，由點(diǎn)和空的排列組成代碼，其中點(diǎn)可以是方點(diǎn)、圓點(diǎn)或其他形狀的點(diǎn)。矩陣式二維條碼是建立在計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)、組合編碼原理等基礎(chǔ)上的一種新型圖形符號(hào)自動(dòng)識(shí)讀處理碼制。具有代表性的矩陣式二維條碼有Maxicode、DataMatrix、QRCode等。常見的二維碼二維條碼技術(shù)是在一維條碼無(wú)法滿足實(shí)際應(yīng)用需求的前提下產(chǎn)生的。由于受信息容量的限制，一維條碼通常是對(duì)物品的標(biāo)識(shí)，而不是對(duì)物品的描述。所謂對(duì)物品的標(biāo)識(shí)，就是給某物品分配一個(gè)代碼，代碼以條碼的形式標(biāo)識(shí)在物品上，用來(lái)標(biāo)識(shí)該物品以便自動(dòng)掃描設(shè)備的識(shí)讀，代碼或一維條碼本身不表示該產(chǎn)品的描述性信息。條碼及掃描技術(shù)國(guó)外對(duì)二維條碼技術(shù)的研究始于20世紀(jì)80年代，二維條碼作為一種全新的信息存儲(chǔ)、傳遞和識(shí)別技術(shù)，自誕生之日起就受到了全世界許多國(guó)家的關(guān)注。我國(guó)對(duì)二維條碼技術(shù)的研究始于1993年，隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷完善和信息技術(shù)的迅速發(fā)展，國(guó)內(nèi)對(duì)二維條碼這一新技術(shù)的需求與日俱增。二維條碼具有儲(chǔ)存量大、保密性高、追蹤性高、抗損性強(qiáng)、備援性大、成本便宜等特性，這些特性特別適用于表單、安全保密、追蹤、證照、盤點(diǎn)、備援等方面。表單應(yīng)用：公文表單、商業(yè)表單、進(jìn)出口報(bào)單、艙單等資料之傳送交換，減少人工重復(fù)輸入表單資料，避免人為錯(cuò)誤，降低人力成本。追蹤應(yīng)用：公文自動(dòng)追蹤、生產(chǎn)線零件自動(dòng)追蹤、客戶服務(wù)自動(dòng)追蹤、郵購(gòu)運(yùn)送自動(dòng)追蹤、維修記錄自動(dòng)追蹤、危險(xiǎn)物品自動(dòng)追蹤、后勤補(bǔ)給自動(dòng)追蹤、醫(yī)療體檢自動(dòng)追蹤、生態(tài)研究（動(dòng)物等）自動(dòng)追蹤等。在供應(yīng)鏈中采用二維條碼作為信息的載體，不僅可以有效避免人工輸入可能出現(xiàn)的失誤，大大提高入庫(kù)、出庫(kù)、制單、驗(yàn)貨、盤點(diǎn)的效率，而且兼有配送識(shí)別、服務(wù)識(shí)別等功能，還可以在不便聯(lián)網(wǎng)的情況下實(shí)現(xiàn)脫機(jī)管理。二維條碼的發(fā)展和應(yīng)用條碼識(shí)讀系統(tǒng)組成掃描系統(tǒng)由光學(xué)系統(tǒng)及探測(cè)器，即光電轉(zhuǎn)換器件組成，它完成對(duì)條碼符號(hào)的光學(xué)掃描，并通過(guò)光電探測(cè)器，將條碼圖案的光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。條碼掃描系統(tǒng)可采取不同光源、掃描形式、光路設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)其功能。掃描系統(tǒng)由光學(xué)系統(tǒng)及探測(cè)器信號(hào)整形部分由信號(hào)放大、濾波、波形整形組成，它的功能在于將條碼的光電掃描信號(hào)處理成為標(biāo)準(zhǔn)電位的矩形波信號(hào)，其高低電平的寬度和條碼符號(hào)的條空尺寸相對(duì)應(yīng)。各種條碼識(shí)讀設(shè)備都有自己的條碼信號(hào)處理方法，隨著條碼識(shí)讀設(shè)備的發(fā)展，判斷條碼符號(hào)條空邊界的信號(hào)整形方法日趨科學(xué)。信號(hào)整形部分由信號(hào)放大、濾波、波形整形組成譯碼部分由計(jì)算機(jī)方面的軟硬件組成，它的功能是對(duì)得到的條碼矩形波信號(hào)進(jìn)行譯碼，并將結(jié)果輸出到條碼應(yīng)用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)采集終端。各種條碼符號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)譯碼算法來(lái)自各個(gè)條碼符號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)，不同的掃描方式對(duì)譯碼器的性能要求也不同。譯碼部分由計(jì)算機(jī)方面的軟硬件組成條碼及掃描技術(shù)條碼識(shí)別技術(shù)條碼識(shí)讀系統(tǒng)工作原理?xiàng)l碼是由寬度不同、反射率不同的條（黑條）和空（白條）按照一定的編碼規(guī)則（碼制）編制成的。由于白色物體能反射各種波長(zhǎng)的可見光，黑色物體則吸收各種波長(zhǎng)的可見光，因此當(dāng)條形碼掃描器光源發(fā)出的光經(jīng)凸透鏡照射到黑白相間的條形碼上時(shí)，反射光經(jīng)凸透鏡聚焦后，照射到光電轉(zhuǎn)換器上，于是光電轉(zhuǎn)換器接收到與白條和黑條相應(yīng)的強(qiáng)弱不同的反射光信號(hào)，并轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的電信號(hào)輸出到放大整形電路，白條、黑條的寬度不同，相應(yīng)的電信號(hào)持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)短也不同。條碼及掃描技術(shù)條碼識(shí)別技術(shù)但是，由光電轉(zhuǎn)換器輸出的與條形碼的條和空相應(yīng)的電信號(hào)一般僅10mV左右，不能直接使用，因而先要將光電轉(zhuǎn)換器輸出的電信號(hào)送放大器放大，放大后的電信號(hào)仍然是一個(gè)模擬電信號(hào)，為了避免由條形碼中的疵點(diǎn)和污點(diǎn)導(dǎo)致錯(cuò)誤信號(hào)，在放大電路后需加一段整形電路，把模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)，數(shù)字信號(hào)經(jīng)譯碼器譯成數(shù)字、字符信息，它通過(guò)識(shí)別起始、終止字符來(lái)判別條形碼符號(hào)的碼制及掃描方向；通過(guò)測(cè)量脈沖數(shù)字電信號(hào)0、1的數(shù)目來(lái)判別條和空的數(shù)目，通過(guò)測(cè)量0、1信號(hào)持續(xù)的時(shí)間來(lái)判別條和空的寬度。這樣便得到了被辨讀的條形碼符號(hào)的條和空的數(shù)目及相應(yīng)的寬度和所用碼制，根據(jù)碼制所對(duì)應(yīng)的編碼規(guī)則，便可將條形碼符號(hào)換成相應(yīng)的數(shù)字、字符信息，通過(guò)接口電路傳送到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與管理，便完成了條形碼識(shí)別的全過(guò)程。射頻技術(shù)概述無(wú)線電射頻技術(shù)（RadioFrequencyIdentification，RFID）是利用無(wú)線電波對(duì)記錄媒體進(jìn)行讀寫，射頻識(shí)別的距離可達(dá)幾十厘米至幾米，且根據(jù)讀寫的方式，可以輸入數(shù)千字節(jié)的信息，同時(shí)，還具有極高的保密性。射頻識(shí)別技術(shù)適用的領(lǐng)域包括物料跟蹤、運(yùn)載工具和貨架識(shí)別等要求非接觸數(shù)據(jù)采集和交換的場(chǎng)合，對(duì)于要求頻繁改變數(shù)據(jù)內(nèi)容的場(chǎng)合尤為適用。例如，香港地區(qū)的車輛自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)——駕易通，采用的主要技術(shù)就是射頻技術(shù)。目前，香港地區(qū)已經(jīng)有約8萬(wàn)輛汽車裝上了電子標(biāo)簽，裝有電子標(biāo)簽的車輛通過(guò)裝有射頻掃描器的專用隧道、停車場(chǎng)或高速公路路口時(shí)，無(wú)需停車?yán)U費(fèi)，大大提高了行車速度，提高了效率。射頻技術(shù)在其他物品的識(shí)別及自動(dòng)化管理方面也得到了較廣泛的應(yīng)用。射頻技術(shù)是對(duì)條碼技術(shù)的補(bǔ)充和發(fā)展。它規(guī)避了條碼技術(shù)的一些局限性，為大量信息的存儲(chǔ)、改寫和遠(yuǎn)距離的識(shí)別奠定了基礎(chǔ)。射頻技術(shù)工作原理射頻技術(shù)（RFID）的工作原理是：標(biāo)簽進(jìn)入磁場(chǎng)后，如果接收到閱讀器發(fā)出的特殊射頻信號(hào)，就能憑借感應(yīng)電流所獲得的能量發(fā)送出存儲(chǔ)在芯片中的產(chǎn)品信息（即passivetag，無(wú)源標(biāo)簽或被動(dòng)標(biāo)簽），或者主動(dòng)發(fā)送某一頻率的信號(hào)（即activetag，有源標(biāo)簽或主動(dòng)標(biāo)簽），閱讀器讀取信息并解碼后，送至中央信息系統(tǒng)進(jìn)行有關(guān)數(shù)據(jù)處理。具體應(yīng)用RFID系統(tǒng)在具體的應(yīng)用過(guò)程中，根據(jù)不同的應(yīng)用目的和應(yīng)用環(huán)境，系統(tǒng)的組成會(huì)有所不同，但從RFID系統(tǒng)的工作原理來(lái)看，系統(tǒng)一般都由信號(hào)發(fā)射機(jī)、信號(hào)接收機(jī)、編程器、發(fā)射機(jī)收天線幾部分組成，如圖所示。閱讀器天線標(biāo)簽1.閱讀器通過(guò)天線發(fā)出一定頻率的射頻信號(hào)2.當(dāng)標(biāo)簽進(jìn)入磁場(chǎng)時(shí)產(chǎn)生感應(yīng)電流從而獲得能量，向閱讀器發(fā)送自解碼等信息中央信息系統(tǒng)4.閱讀器將信息數(shù)據(jù)送至中央信息系統(tǒng)進(jìn)行處理射頻技術(shù)信號(hào)發(fā)射機(jī)在RFID系統(tǒng)中，信號(hào)發(fā)射機(jī)為了不同的應(yīng)用目的，會(huì)以不同的形式存在，典型的形式是標(biāo)簽（tag）。標(biāo)簽相當(dāng)于條碼技術(shù)中的條碼符號(hào)，用來(lái)存儲(chǔ)需要識(shí)別傳輸?shù)男畔?。另外，與條碼不同的是，標(biāo)簽必須能夠自動(dòng)或在外力的作用下，把存儲(chǔ)的信息主動(dòng)發(fā)射出去。標(biāo)簽一般是帶有線圈、天線、存儲(chǔ)器與控制系統(tǒng)的低電集成電路。按照不同的分類標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)簽有許多不同的分類。一是主動(dòng)式標(biāo)簽與被動(dòng)式標(biāo)簽。二是只讀標(biāo)簽與可讀可寫標(biāo)簽。三是標(biāo)識(shí)標(biāo)簽與便攜式數(shù)據(jù)文件。閱讀器天線標(biāo)簽1.閱讀器通過(guò)天線發(fā)出一定頻率的射頻信號(hào)2.當(dāng)標(biāo)簽進(jìn)入磁場(chǎng)時(shí)產(chǎn)生感應(yīng)電流從而獲得能量，向閱讀器發(fā)送自解碼等信息中央信息系統(tǒng)4.閱讀器將信息數(shù)據(jù)送至中央信息系統(tǒng)進(jìn)行處理射頻技術(shù)信號(hào)接收機(jī)在RFID系統(tǒng)中，信號(hào)接收機(jī)一般稱為閱讀器。由于支持的標(biāo)簽類型不同與完成的功能不同，閱讀器的復(fù)雜程度是完全不同的。閱讀器基本的功能就是提供與標(biāo)簽進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐緩健Ａ硗?，閱讀器還具有相當(dāng)復(fù)雜的信號(hào)狀態(tài)控制、奇偶錯(cuò)誤校驗(yàn)與更正功能等。標(biāo)簽中除了存儲(chǔ)需要傳輸?shù)男畔⑼?，還必須含有一定的附加信息，如錯(cuò)誤校驗(yàn)信息等。識(shí)別數(shù)據(jù)信息和附加信息后按照一定的結(jié)構(gòu)將其編制在一起，并按照特定的順序向外發(fā)送。閱讀器通過(guò)接收到的附加