工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院袁曉慶數(shù)據(jù)中心黨中央、國務(wù)院近期關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工作部署數(shù)據(jù)中心工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能人工智能5G5G基站建設(shè)20202020年3月17日，國務(wù)院總理李克強(qiáng)主持召開國務(wù)院常務(wù)會(huì)議，并指出要對“互聯(lián)網(wǎng)+”、平臺經(jīng)濟(jì)等加大支持，壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快上線上云，發(fā)展線上線下融合的生活服務(wù)業(yè)，支持發(fā)展共享用工三、加快健全安全保障體系五、加快完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)布局（十）完善安全技術(shù)監(jiān)測體系。（十二）加強(qiáng)安全技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新。（四）建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心。 三、加快健全安全保障體系五、加快完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)布局（十）完善安全技術(shù)監(jiān)測體系。（十二）加強(qiáng)安全技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新。（四）建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心。 二、加快拓展融合創(chuàng)新應(yīng)用四、加快壯大創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)能（六）深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用。EF（十八）高水平組織產(chǎn)業(yè)活動(dòng)。一、加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)一、加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)六、加大政策支持力度六、加大政策支持力度（七）促進(jìn)企業(yè)上云上平臺。（十五）增強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品供給能力。提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺核心能力深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用在裝備、機(jī)械、汽車、能源、電子、冶金、石提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺核心能力深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用在裝備、機(jī)械、汽車、能源、電子、冶金、石二、價(jià)值視角：連接維、企業(yè)維、生態(tài)維三、技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維主要內(nèi)容二、價(jià)值視角：連接維、企業(yè)維、生態(tài)維三、技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場景維四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場景維過率5-8%企業(yè)為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？過率5-8%產(chǎn)率40-60%門間接人工30-50%設(shè)計(jì)-工程成本下降10-30%減少廢料20-35%庫存占用成本下降20-40%減少能耗5-8%質(zhì)量成本優(yōu)化制造業(yè)增加值成本減少25-35%數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì):為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值提質(zhì)增效提質(zhì)增效l提升勞動(dòng)生產(chǎn)率l優(yōu)化設(shè)備管理l提高企業(yè)產(chǎn)量l完善質(zhì)量管理生態(tài)培育l新技術(shù)l新產(chǎn)品l新模式l新業(yè)態(tài)節(jié)本降耗l節(jié)約生產(chǎn)成本l降低企業(yè)庫存l降低質(zhì)量成本l降低能耗水平投資收益制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在邁向3.0階段：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能投資收益工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（工業(yè)APP）集成范圍單項(xiàng)應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新基礎(chǔ)建設(shè)綜合集成單項(xiàng)應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新基礎(chǔ)建設(shè)工業(yè)APP新型工業(yè)APP工業(yè)PaaS邊緣層通用PaaS平臺（開發(fā)環(huán)境、運(yùn)行環(huán)境、運(yùn)營環(huán)境）工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺（數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析）工業(yè)應(yīng)用開發(fā)工具（專用開發(fā)工具、應(yīng)用模板、圖形化編程）（機(jī)理模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型、微服務(wù)管理）工業(yè)微服務(wù)組件制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新載體：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)APP新型工業(yè)APP工業(yè)PaaS邊緣層通用PaaS平臺（開發(fā)環(huán)境、運(yùn)行環(huán)境、運(yùn)營環(huán)境）工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺（數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析）工業(yè)應(yīng)用開發(fā)工具（專用開發(fā)工具、應(yīng)用模板、圖形化編程）（機(jī)理模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型、微服務(wù)管理）工業(yè)微服務(wù)組件傳統(tǒng)軟件云化云基礎(chǔ)設(shè)施云基礎(chǔ)設(shè)施（服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化）數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集邊緣智能協(xié)議解析制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論要回答三個(gè)問題（價(jià)值）用什么轉(zhuǎn)？怎么轉(zhuǎn)？（業(yè)務(wù)）（技術(shù)）技視角術(shù)業(yè)務(wù)視角制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架：以價(jià)值重構(gòu)為主線的雙螺旋模型技視角術(shù)業(yè)務(wù)視角價(jià)值視角制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須從價(jià)值、技術(shù)、業(yè)務(wù)三個(gè)視角統(tǒng)籌考慮。業(yè)務(wù)落地是內(nèi)核。拋開技術(shù)談業(yè)務(wù)，容易陷入老方案，使用舊地圖找不到新大陸。拋開業(yè)務(wù)談技術(shù)，容易陷入炫耀鋤頭的自娛自樂。堅(jiān)持技術(shù)支撐和業(yè)務(wù)落地雙輪驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)和業(yè)務(wù)雙向迭代。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度技術(shù)視角技術(shù)視角價(jià)值視角價(jià)值視角業(yè)務(wù)視角二、價(jià)值視角：連接維、效益維、生態(tài)維三、技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維主要內(nèi)容二、價(jià)值視角：連接維、效益維、生態(tài)維三、技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場景維四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場景維降耗節(jié)本生態(tài)維增效工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的本質(zhì)是通過工業(yè)全要素、全價(jià)值鏈和全產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)乃至制造業(yè)降耗節(jié)本生態(tài)維增效工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的本質(zhì)是通過工業(yè)全要素、全價(jià)值鏈和全產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)乃至制造業(yè)的重構(gòu)。提質(zhì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺價(jià)值體系效益維全價(jià)值鏈全價(jià)值鏈全產(chǎn)業(yè)鏈全產(chǎn)業(yè)鏈全要素全要素設(shè)備連接維企業(yè)運(yùn)營類產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同業(yè)務(wù)應(yīng)用生產(chǎn)運(yùn)行控制（MES/MOM）設(shè)備執(zhí)行監(jiān)控傳感器設(shè)備層企業(yè)運(yùn)營類產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同業(yè)務(wù)應(yīng)用生產(chǎn)運(yùn)行控制（MES/MOM）設(shè)備執(zhí)行監(jiān)控傳感器設(shè)備層全要素：人、機(jī)、料、法、環(huán)全產(chǎn)業(yè)鏈：供應(yīng)鏈、空間鏈、金融鏈價(jià)值鏈：研發(fā)、制造、服務(wù)應(yīng)用研發(fā)設(shè)計(jì)模型生產(chǎn)制造模型經(jīng)營管理模型業(yè)務(wù)模型模型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺機(jī)理l物理模型?供應(yīng)鏈協(xié)同?制造能力共享?研發(fā)?制造?管理?服務(wù)二維模型三維模型設(shè)備模型數(shù)據(jù)?狀態(tài)監(jiān)測?狀態(tài)監(jiān)測?故障診斷?預(yù)測預(yù)警?遠(yuǎn)程運(yùn)維ll化學(xué)模型分類聚類.....算法模型附加值產(chǎn)品生產(chǎn)自動(dòng)化機(jī)器物料機(jī)理模型實(shí)體空間知識生產(chǎn)智能化機(jī)器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型+機(jī)理模型數(shù)字孿生空間人推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)從3.0向4.0轉(zhuǎn)變機(jī)打破企業(yè)邊界、商業(yè)邊界、區(qū)域邊界互聯(lián)網(wǎng)金融固定供應(yīng)鏈線下集群銀行貸款供應(yīng)鏈空間鏈附加值產(chǎn)品生產(chǎn)自動(dòng)化機(jī)器物料機(jī)理模型實(shí)體空間知識生產(chǎn)智能化機(jī)器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型+機(jī)理模型數(shù)字孿生空間人推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)從3.0向4.0轉(zhuǎn)變機(jī)打破企業(yè)邊界、商業(yè)邊界、區(qū)域邊界互聯(lián)網(wǎng)金融固定供應(yīng)鏈線下集群銀行貸款供應(yīng)鏈空間鏈柔性供應(yīng)鏈線上集群金融鏈全產(chǎn)業(yè)鏈料法環(huán)微笑曲線向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值閉環(huán)轉(zhuǎn)變研發(fā)制造服務(wù)全要素全要素全價(jià)值鏈全價(jià)值鏈二、價(jià)值視角：連接維、效益維、生態(tài)維三、技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維主要內(nèi)容二、價(jià)值視角：連接維、效益維、生態(tài)維三、技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場景維四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場景維數(shù)字孿生人工智能數(shù)據(jù)中心工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)體系數(shù)字孿生人工智能數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)維數(shù)據(jù)維5數(shù)據(jù)維G工業(yè)工業(yè)APP工業(yè)工業(yè)PaaSIaaSIaaS邊緣層架構(gòu)維工業(yè)APP應(yīng)用+模型+算力+數(shù)據(jù)工業(yè)APP應(yīng)用+模型+算力+數(shù)據(jù)工業(yè)PaaS邊緣層傳統(tǒng)軟件云化傳統(tǒng)軟件云化工業(yè)微服務(wù)組件（機(jī)理模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型、微服務(wù)管理）工業(yè)應(yīng)用開發(fā)工具（專用開發(fā)工具、應(yīng)用模板、圖形化編程）工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺（數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析）通用PaaS平臺（開發(fā)環(huán)境、運(yùn)行環(huán)境、運(yùn)營環(huán)境）云基礎(chǔ)設(shè)施（服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化）新型工業(yè)APP協(xié)議解析協(xié)議解析數(shù)據(jù)采集邊緣智能從5g、數(shù)據(jù)中心、人工智能到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這幾個(gè)概念構(gòu)成了數(shù)據(jù)采集、傳輸、計(jì)算、分析、應(yīng)用的數(shù)據(jù)閉環(huán)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)的關(guān)鍵是要實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)的群體性突破和協(xié)同性創(chuàng)新。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)+算力邊緣計(jì)算5G從5g、數(shù)據(jù)中心、人工智能到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這幾個(gè)概念構(gòu)成了數(shù)據(jù)采集、傳輸、計(jì)算、分析、應(yīng)用的數(shù)據(jù)閉環(huán)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)的關(guān)鍵是要實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)的群體性突破和協(xié)同性創(chuàng)新。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)+算力邊緣計(jì)算5G數(shù)據(jù)中心人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集分析傳輸應(yīng)用計(jì)算數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)+算力+模型數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用.監(jiān)測點(diǎn)多.類型多樣.流量大.性能要求高.時(shí)間跨度大.數(shù)據(jù)量巨大.數(shù)據(jù)維度多..監(jiān)測點(diǎn)多.類型多樣.流量大.性能要求高.時(shí)間跨度大.數(shù)據(jù)量巨大.數(shù)據(jù)維度多.實(shí)時(shí)分析難.難以定量.算法落后數(shù)據(jù)存不了數(shù)據(jù)用不好數(shù)據(jù)上不來數(shù)據(jù)中心人工智能數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用=工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺..設(shè)備類型多.協(xié)議封閉.接口類型多.工況惡劣 eMBB增強(qiáng)移動(dòng)寬帶uRLLC高可靠低時(shí)延mMTC海聯(lián)物聯(lián)l5G技術(shù)將解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地最初一公里問題。l當(dāng)前eMBB增強(qiáng)移動(dòng)寬帶uRLLC高可靠低時(shí)延mMTC海聯(lián)物聯(lián)l5G技術(shù)將解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地最初一公里問題。l當(dāng)前“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用總體情況仍然處于試點(diǎn)示范和探索階段。l超過80%的5G應(yīng)用場景在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)垂直領(lǐng)域。模擬時(shí)代數(shù)字時(shí)代模擬時(shí)代數(shù)字時(shí)代4G4G提升網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)能力提升創(chuàng)新應(yīng)用能力提升資源供給能力提升網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)能力提升創(chuàng)新應(yīng)用能力提升資源供給能力l《“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程推進(jìn)方案》提出要提升“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力、資源供給能力。>>2019年11月12日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程推進(jìn)方案》，高質(zhì)量推進(jìn)5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新。 智能物流 智能檢測基于“5G+射頻+VR+平臺”，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品、設(shè)備、工裝、 智能物流 智能檢測基于“5G+射頻+VR+平臺”，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品、設(shè)備、工裝、物流、人員及刀量具等生產(chǎn)要素全過程管控，實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)狀態(tài)、復(fù)合材料等全方位跟蹤與優(yōu)化，提升生產(chǎn)的智能運(yùn)營管理，零配件定位誤差縮小在3厘米以內(nèi)；運(yùn)營成本降低20%；生產(chǎn)效率提高20%以上。基于“5G+8K超清視頻+深度學(xué)習(xí)+平臺”,構(gòu)建大飛機(jī)制造機(jī)器視覺，實(shí)現(xiàn)復(fù)合材料的無損檢測、拼縫檢測 ,使檢測時(shí)間由原來幾小時(shí)甚至幾天縮短至幾分鐘；人員成本降低95%。 智能生產(chǎn)基于“5G+遠(yuǎn)程控制+AR+平臺”，構(gòu)建機(jī)床自主觸發(fā)物流需求、AGV自主智能路徑規(guī)劃的智能裝配協(xié)同效率，使傳統(tǒng)的單項(xiàng)工裝工作人員由3人減少到1人；裝配效率提高70%；降低操作人員成本20萬/人。>中國商飛聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、設(shè)備制造企業(yè)、移動(dòng)通信企業(yè)、科研院所等，開展“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”在大飛機(jī)生產(chǎn)制造、工廠物流、質(zhì)量管控等方面的探索，形成智能生產(chǎn)、智能物流、智能檢測等融合應(yīng)用實(shí)踐。其中，華為提供基于“5G+云”的AR/VR技術(shù)；聯(lián)通提供5G通信技術(shù)及智能制造技術(shù)；騰訊提供云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)；上交提供智能制造創(chuàng)新模式研究支撐。5g專網(wǎng)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的六大應(yīng)用場景>2019年7月，全球知名咨詢公司HeavyReading聯(lián)合全球5G技術(shù)研發(fā)領(lǐng)先企業(yè)高通發(fā)布了《5G專用網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用》白皮書。lHeavyReading白皮書指出在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，5G專用網(wǎng)絡(luò)與LTE和Wi-Fi相比，具有覆蓋范圍更廣、安全保障能力更強(qiáng)、性能更加優(yōu)越三大優(yōu)勢，能夠支持苛刻性能要求的工業(yè)場景應(yīng)一是利用5G+AI實(shí)現(xiàn)碼頭等特定區(qū)域物流車的智能導(dǎo)航。二是利用5G+AR開展輔助裝配與遠(yuǎn)程運(yùn)維。三是利用5G+機(jī)器視覺開展預(yù)測性維護(hù)。四是利用5G支撐高壓配電網(wǎng)負(fù)荷控制。五是利用5G+NB-IoT解決設(shè)備物聯(lián)問題。六是利用5G專用網(wǎng)絡(luò)對工業(yè)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程控制。美國IDC機(jī)柜數(shù)目前已占全球40%的市場，其后是中國和日本分別占美國IDC機(jī)柜數(shù)目前已占全球40%的市場，其后是中國和日本分別占8%和6%，中國IDC發(fā)展比美國用戶數(shù)全球占比約21%，穩(wěn)居世界第一制造大國和網(wǎng)絡(luò)大國，這決定中國IDC規(guī)模不會(huì)低于美國。我國數(shù)據(jù)中心發(fā)展前景巨大，預(yù)計(jì)2020~2025年中國IDC市場累計(jì)超萬億元。??數(shù)據(jù)中心作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，更加強(qiáng)調(diào)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心和邊緣數(shù)據(jù)中心的協(xié)云DC云數(shù)據(jù)中心云數(shù)據(jù)中心邊緣數(shù)據(jù)中心邊緣數(shù)據(jù)中心一方面，算力就是生產(chǎn)力，要加快規(guī)?；瘮?shù)據(jù)中心建設(shè)，縮小和美國數(shù)據(jù)中心市場占比的差距。另一方面，要加快邊緣數(shù)據(jù)中心建設(shè)，滿足企業(yè)帶寬、云DC云數(shù)據(jù)中心云數(shù)據(jù)中心邊緣數(shù)據(jù)中心邊緣數(shù)據(jù)中心一方面，算力就是生產(chǎn)力，要加快規(guī)模化數(shù)據(jù)中心建設(shè)，縮小和美國數(shù)據(jù)中心市場占比的差距。另一方面，要加快邊緣數(shù)據(jù)中心建設(shè)，滿足企業(yè)帶寬、時(shí)延、安全需求。傳統(tǒng)的大型規(guī)模化數(shù)據(jù)中心難以滿足萬物互聯(lián)的需求，需要建設(shè)小微型數(shù)據(jù)中心，來加強(qiáng)邊緣計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的能力。規(guī)模化數(shù)據(jù)中心架構(gòu)邊緣數(shù)據(jù)中心架構(gòu)邊緣數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)安全邊緣數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)安全與保密地化、實(shí)時(shí)性絡(luò)延遲、功協(xié)議適配大型數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)l非實(shí)時(shí)、大數(shù)據(jù)量的業(yè)務(wù)l需要進(jìn)行縱向和橫向?qū)Ρ确治龅臉I(yè)務(wù)l需要和業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行集成的業(yè)務(wù)l需要進(jìn)行全局優(yōu)化的業(yè)務(wù)Gartner：Theedgewilleatthecloud(邊緣計(jì)算正在吃到云計(jì)算)。IDC：40%的數(shù)據(jù)將在邊緣側(cè)進(jìn)行存儲(chǔ)、處理和分析。邊緣云和云計(jì)算協(xié)同將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的重要方向，兩者密不可分、相輔相成。邊緣云的三大功能：①邊緣數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和分發(fā)。②邊緣數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析③邊緣設(shè)備的智能控制。工業(yè)系統(tǒng)l復(fù)雜性l不確定性精準(zhǔn)執(zhí)行應(yīng)用洞察l缺乏可靠性l缺乏可解釋性人工智能實(shí)時(shí)分析工業(yè)系統(tǒng)l復(fù)雜性l不確定性精準(zhǔn)執(zhí)行應(yīng)用洞察l缺乏可靠性l缺乏可解釋性人工智能實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)（人機(jī)物）定義：工業(yè)人工智能是工業(yè)領(lǐng)域中由計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的智能，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自執(zhí)行、自決策、自適應(yīng)等特征，其本質(zhì)是通過打造狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、精準(zhǔn)執(zhí)行、科學(xué)決策的數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)閉環(huán)，解決工業(yè)的復(fù)雜性和不確定性難題。問題：工業(yè)的復(fù)雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾，制約工業(yè)人工智能的發(fā)展。發(fā)展階段判斷：工業(yè)智能仍處于發(fā)展探索時(shí)期，工業(yè)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)、場景應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)發(fā)展均處在起步階段。狀態(tài)感知主要矛盾學(xué)習(xí)提升主要矛盾模型模型科學(xué)決策應(yīng)用層模型層數(shù)據(jù)層機(jī)器數(shù)據(jù)規(guī)則數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)物料數(shù)據(jù)邊緣層設(shè)備級故障診斷定位（分類）設(shè)備預(yù)測維護(hù)（分類+回歸）產(chǎn)品質(zhì)量檢測（分類）產(chǎn)品自動(dòng)分揀（分類+回歸）產(chǎn)業(yè)鏈級供應(yīng)鏈管理（回歸）應(yīng)用層模型層數(shù)據(jù)層機(jī)器數(shù)據(jù)規(guī)則數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)物料數(shù)據(jù)邊緣層設(shè)備級故障診斷定位（分類）設(shè)備預(yù)測維護(hù)（分類+回歸）產(chǎn)品質(zhì)量檢測（分類）產(chǎn)品自動(dòng)分揀（分類+回歸）產(chǎn)業(yè)鏈級供應(yīng)鏈管理（回歸）集團(tuán)輔助決策（分類+回歸）企業(yè)級過程控制（分類+回歸）生產(chǎn)工藝優(yōu)化（回歸）流程自動(dòng)監(jiān)控（回歸）智能輔助設(shè)計(jì)（分類+回歸）模型推理引擎模型推理引擎模型管理引擎算法模型lll業(yè)務(wù)模型設(shè)備l幾何模型模型l壽命模型機(jī)理模型ll員工數(shù)據(jù)智能傳感器智能傳感器智能機(jī)器人智能芯片智能網(wǎng)關(guān)智能機(jī)床AI專用芯片兼容性編譯工具&協(xié)議解析工具智能設(shè)備AI專用芯片兼容性編譯工具&協(xié)議解析工具智能設(shè)備工業(yè)智能邊緣目前處于技術(shù)突破階段，所涉及的硬件基礎(chǔ)設(shè)施、軟件技術(shù)等大多已具備，但仍面臨邊緣節(jié)點(diǎn)對計(jì)算能力的支持、邊緣計(jì)算任務(wù)的智能調(diào)度，邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和性能優(yōu)化等挑戰(zhàn)。目前以“AI芯片+兼容解析工具+設(shè)備”為主要形式，通過全面感知、精準(zhǔn)計(jì)算與自主控制，有效緩解數(shù)據(jù)中心計(jì)算壓力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)處理去中心化；未來，其存儲(chǔ)、計(jì)算、判斷等性能將繼續(xù)提升，加速向邊云協(xié)同、萬物智聯(lián)轉(zhuǎn)化深度學(xué)習(xí)l東軟集團(tuán)部署工業(yè)知識圖譜進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)和決策輔助，實(shí)現(xiàn)l一汽通過構(gòu)建汽車故障診斷知識圖譜，將業(yè)務(wù)方向、售后場景和細(xì)化描述進(jìn)行關(guān)聯(lián)建模，實(shí)現(xiàn)效率支撐深度學(xué)習(xí)l東軟集團(tuán)部署工業(yè)知識圖譜進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)和決策輔助，實(shí)現(xiàn)l一汽通過構(gòu)建汽車故障診斷知識圖譜，將業(yè)務(wù)方向、售后場景和細(xì)化描述進(jìn)行關(guān)聯(lián)建模，實(shí)現(xiàn)效率支撐l中飛艾維與百度深度合作，基于飛槳（PaddlePaddle）l德國瀚沙公司：基于“深度學(xué)習(xí)+能耗”預(yù)測電網(wǎng)中斷和品質(zhì)量檢測等工作，誤檢率為十萬分之一，質(zhì)檢效率是深度學(xué)習(xí)，主要解決了工業(yè)場景中的識別、監(jiān)控、推理、預(yù)測等問題，適用于不可見的復(fù)雜問題。知識圖譜，主要解決了工業(yè)要素的挖掘、分析、建模、可視化等問題，適用于認(rèn)知明確的問題知識圖譜知識圖譜企業(yè)級設(shè)備級產(chǎn)業(yè)鏈級企業(yè)級設(shè)備級產(chǎn)業(yè)鏈級力學(xué)特性比傳統(tǒng)方法高5-20并將繼續(xù)一是不能完全解決加工過程中崩刀、斷刀的問題，二是刀具的意外損壞會(huì)直接造成加工部件的損毀并方案：采集機(jī)臺振動(dòng)/電流傳感器和控制器等多類異構(gòu)數(shù)據(jù)，在云端基于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練刀具剩余壽命預(yù)測模型，并部署到邊緣側(cè)，實(shí)施監(jiān)測分析刀具狀態(tài)效果：一是不能完全解決加工過程中崩刀、斷刀的問題，二是刀具的意外損壞會(huì)直接造成加工部件的損毀并方案：采集機(jī)臺振動(dòng)/電流傳感器和控制器等多類異構(gòu)數(shù)據(jù)，在云端基于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練刀具剩余壽命預(yù)測模型，并部署到邊緣側(cè)，實(shí)施監(jiān)測分析刀具狀態(tài)效果：??富士康基于深度學(xué)習(xí)建立的刀具壽命智能預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)了從計(jì)件換刀到精準(zhǔn)換刀的轉(zhuǎn)變，幫助企業(yè)延長刀具壽命痛點(diǎn)：傳統(tǒng)汽車制造制程中，采取計(jì)件換刀的方法，生產(chǎn)競爭力在于冶煉成本，對于大型、連續(xù)、高溫、高壓、密閉的反應(yīng)黑箱高爐而言，當(dāng)前仍以“盲人摸象”式操作和“師傅帶徒弟”式為主，不同煉鐵廠（人）水平“參差不齊”，不同高爐之間壽命最大相差15年、噸鐵成本相差百元、燃料比相差百公斤，其數(shù)字化、智能化、科學(xué)化水平提升空間巨大。方案：基于機(jī)理模型的知識圖譜+基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)生產(chǎn)競爭力在于冶煉成本，對于大型、連續(xù)、高溫、高壓、密閉的反應(yīng)黑箱高爐而言，當(dāng)前仍以“盲人摸象”式操作和“師傅帶徒弟”式為主，不同煉鐵廠（人）水平“參差不齊”，不同高爐之間壽命最大相差15年、噸鐵成本相差百元、燃料比相差百公斤，其數(shù)字化、智能化、科學(xué)化水平提升空間巨大。方案：基于機(jī)理模型的知識圖譜+基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)痛點(diǎn)：鋼鐵年產(chǎn)值約8萬億，鋼鐵工序70%的冶煉成本和能耗以及90%的碳排放在煉工業(yè)APP工業(yè)工業(yè)APP工業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺（可信數(shù)據(jù)管理、工業(yè)分布式賬本、互信共享、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、身份管理）工業(yè)微服務(wù)組件供應(yīng)鏈優(yōu)化、狀態(tài)溯源、訪問控制、協(xié)作生產(chǎn)）工業(yè)應(yīng)用開發(fā)工具（專用開發(fā)工具、應(yīng)用模板、智能合約）傳統(tǒng)軟件云化柔性監(jiān)管入口通用PaaS平臺（開發(fā)環(huán)境、運(yùn)行環(huán)境、運(yùn)營環(huán)境）云基礎(chǔ)設(shè)施（服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化）新型工業(yè)區(qū)塊鏈應(yīng)用APP可信可信邊緣智能協(xié)議解析數(shù)據(jù)采集可信傳輸可信身份來源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟《工業(yè)區(qū)塊鏈白皮書》五、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR一場人機(jī)交互的新革命>擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)XR(ExtendedReality)包括虛擬現(xiàn)實(shí)VR(VirtualReality)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR(AugmentedReality)、混合現(xiàn)實(shí)MR(MixedReality)、全息現(xiàn)實(shí)HR(HolographicReality)等多種技術(shù)形式。定義特點(diǎn)技術(shù)定義特點(diǎn)一定時(shí)間空間范圍內(nèi)很難體驗(yàn)到的實(shí)體信息（視覺、聽覺、味覺、觸覺AR主要包含多媒體、三維建模、實(shí)時(shí)視頻顯示及控制、多傳感器融合、實(shí)時(shí)跟蹤及注冊>>擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)(XR)可以在產(chǎn)品全生命周期內(nèi)，改善物理空間和賽博空間的交互方式，實(shí)現(xiàn)物理空間和賽博空間更好的融合融合，提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能水平，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來廣闊的應(yīng)用場景和增值空間。產(chǎn)品銷售產(chǎn)品銷售提高消費(fèi)者購買信心；生產(chǎn)制造研發(fā)設(shè)計(jì)確性；員溝通效率；體驗(yàn)建模連接集成提高產(chǎn)量加速培訓(xùn)降低成本提高生產(chǎn)效率與安全性構(gòu)建/映射/發(fā)布體驗(yàn)建模連接集成提高產(chǎn)量加速培訓(xùn)降低成本提高生產(chǎn)效率與安全性構(gòu)建/映射/發(fā)布PTC基于“Thingworx+AR”為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、維護(hù)方案選擇做可視化指導(dǎo)，大大提高了設(shè)備維護(hù)效率。軟件是載體+原理+數(shù)據(jù)模型軟件是載體+原理+數(shù)據(jù)模型軟件>>數(shù)字孿生是綜合運(yùn)用感知、計(jì)算、建模等信息技術(shù)，通過軟件定義，對物理空間進(jìn)行描述、診斷、預(yù)測、決策，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)物理空間與賽博空間的交互映射。ll模型是核心lll模型是核心控制器一項(xiàng)通用技術(shù)支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的通用使能技術(shù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型支撐軟件定義精準(zhǔn)映射智能決策一項(xiàng)通用技術(shù)支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的通用使能技術(shù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型支撐軟件定義精準(zhǔn)映射智能決策物（設(shè)備/機(jī)器/產(chǎn)品等）（數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)）德國工業(yè)4.0參考架構(gòu)地的核心和關(guān)鍵。應(yīng)用平臺數(shù)字孿生空間模型平臺數(shù)據(jù)平臺數(shù)字孿生是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0參考架構(gòu)的核心物（設(shè)備/機(jī)器/產(chǎn)品等）（數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)）德國工業(yè)4.0參考架構(gòu)地的核心和關(guān)鍵。應(yīng)用平臺數(shù)字孿生空間模型平臺數(shù)據(jù)平臺?德國工業(yè)4.0?德國工業(yè)4.0參考架構(gòu)將數(shù)字孿生作為重要內(nèi)容。圖以數(shù)字孿生體框架為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)Paas系統(tǒng)應(yīng)用層模型層n多維動(dòng)態(tài)的數(shù)字環(huán)境n精確執(zhí)行的應(yīng)用層模型層n多維動(dòng)態(tài)的數(shù)字環(huán)境n精確執(zhí)行的數(shù)字模型n同步交付的數(shù)字產(chǎn)品數(shù)據(jù)層>達(dá)索、PTC、波音等公司綜合運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)打造產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)字孿生體，在賽博空間進(jìn)行體系化仿真，實(shí)現(xiàn)反饋式設(shè)計(jì)、迭代式創(chuàng)新和持續(xù)性優(yōu)化。目前，在汽車、輪船、航空航天、精密裝備制造等領(lǐng)域已普遍開展原型設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、工程設(shè)計(jì)、數(shù)字樣機(jī)等形式的數(shù)字化設(shè)計(jì)實(shí)踐。人機(jī)交互模擬人機(jī)交互模擬 沉浸式工藝設(shè)計(jì) 沉浸式工藝設(shè)計(jì)工業(yè)設(shè)計(jì)優(yōu)化工業(yè)設(shè)計(jì)優(yōu)化需求設(shè)計(jì)驗(yàn)證需求設(shè)計(jì)驗(yàn)證客戶深度體驗(yàn)客戶深度體驗(yàn) 虛擬制造設(shè)計(jì)協(xié)同輔助設(shè)計(jì)協(xié)同輔助生產(chǎn)工程預(yù)測生產(chǎn)工程預(yù)測集成服務(wù)接口集成服務(wù)接口第一性原理第一性原理數(shù)數(shù)據(jù)物理幾何模型物理幾何模型優(yōu)化迭代優(yōu)化迭代數(shù)模驗(yàn)證模型數(shù)模驗(yàn)證模型試驗(yàn)仿真模型試驗(yàn)仿真模型產(chǎn)品數(shù)字模型生產(chǎn)加工模型產(chǎn)品數(shù)字模型生產(chǎn)加工模型客戶生產(chǎn)部門動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)反饋幾何數(shù)據(jù)工藝數(shù)據(jù)原理數(shù)據(jù)材料數(shù)據(jù)現(xiàn)場設(shè)備數(shù)據(jù)現(xiàn)場環(huán)境數(shù)據(jù)歷史設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)歷史測試數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)生產(chǎn)規(guī)劃生產(chǎn)制造經(jīng)營管理產(chǎn)品服務(wù)應(yīng)用層模型層數(shù)據(jù)層>西門子、洛馬等國外公司，以及華龍迅達(dá)、東方國信科等國內(nèi)公司，在賽博空間打造映射物理空間的虛擬車間、數(shù)字工廠，推動(dòng)物理實(shí)體與數(shù)字虛體之間數(shù)據(jù)雙向動(dòng)態(tài)交互，根據(jù)賽博空間的變化及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)工藝、優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)，提高生產(chǎn)效率。智能計(jì)劃排產(chǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)生產(chǎn)規(guī)劃生產(chǎn)制造經(jīng)營管理產(chǎn)品服務(wù)應(yīng)用層模型層數(shù)據(jù)層>西門子、洛馬等國外公司，以及華龍迅達(dá)、東方國信科等國內(nèi)公司，在賽博空間打造映射物理空間的虛擬車間、數(shù)字工廠，推動(dòng)物理實(shí)體與數(shù)字虛體之間數(shù)據(jù)雙向動(dòng)態(tài)交互，根據(jù)賽博空間的變化及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)工藝、優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)，提高生產(chǎn)效率。智能計(jì)劃排產(chǎn)庫存動(dòng)態(tài)管控設(shè)備維護(hù)管理物料配給管理生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)境管控安全可靠保障產(chǎn)品質(zhì)量追蹤協(xié)同工藝規(guī)劃人員安排管控故障預(yù)測維修能效優(yōu)化分析離散行業(yè)離散行業(yè)流程行業(yè)設(shè)計(jì)制造協(xié)同模型設(shè)計(jì)制造協(xié)同模型生產(chǎn)過程狀態(tài)監(jiān)測模型生產(chǎn)管理優(yōu)化模型生產(chǎn)管理優(yōu)化模型質(zhì)量控制模型設(shè)備健康管理模型設(shè)備健康管理模型節(jié)能減排模型產(chǎn)品增值服務(wù)模型產(chǎn)品增值服務(wù)模型工藝優(yōu)化模型制造能力制造能力交易模型故障診斷故障診斷模型多協(xié)議兼容+邊緣數(shù)據(jù)采集機(jī)器數(shù)據(jù)規(guī)則數(shù)據(jù)員工數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)機(jī)器數(shù)據(jù)規(guī)則數(shù)據(jù)員工數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)物料數(shù)據(jù)應(yīng)用層模型層數(shù)據(jù)層>GE、空客等公司開發(fā)設(shè)備數(shù)字孿生體并與物理實(shí)體同步交付，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備全生命周期數(shù)字化應(yīng)用層模型層數(shù)據(jù)層>GE、空客等公司開發(fā)設(shè)備數(shù)字孿生體并與物理實(shí)體同步交付，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備全生命周期數(shù)字化管理，同時(shí)依托現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集與數(shù)字孿生體分析，提供產(chǎn)品故障分析、壽命預(yù)測、遠(yuǎn)程管理等增設(shè)備檢測健康評估異常報(bào)警故障定位壽命預(yù)測故障預(yù)警維修規(guī)劃遠(yuǎn)程調(diào)度備件管理增值服務(wù)狀態(tài)監(jiān)測模型狀態(tài)監(jiān)測模型遠(yuǎn)程診斷模型遠(yuǎn)程診斷模型故障預(yù)測模型故障預(yù)測模型健康管理模型健康管理模型學(xué)習(xí)提升模型學(xué)習(xí)提升模型幾何數(shù)據(jù)物理數(shù)據(jù)功能數(shù)據(jù)工藝數(shù)據(jù)現(xiàn)場設(shè)備數(shù)據(jù)歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)現(xiàn)場環(huán)境數(shù)據(jù)歷史維護(hù)數(shù)據(jù)二、價(jià)值視角：連接維、效益維、生態(tài)維三、技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維主要內(nèi)容二、價(jià)值視角：連接維、效益維、生態(tài)維三、技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場景維四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場景維設(shè)備級單元級企業(yè)級產(chǎn)業(yè)鏈級場景維工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺業(yè)務(wù)體系設(shè)備級單元級企業(yè)級產(chǎn)業(yè)鏈級場景維痛點(diǎn)維消費(fèi)品消費(fèi)品裝備裝備原材料行業(yè)維工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺業(yè)務(wù)落地的基本原則ll堅(jiān)持分業(yè)施策l堅(jiān)持需求牽引l堅(jiān)持場景驅(qū)動(dòng)兩個(gè)閉環(huán)鋼鐵科石化風(fēng)電行業(yè)行業(yè)特點(diǎn)行業(yè)痛點(diǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢典型應(yīng)用場景典型企業(yè)變變工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺垂直行業(yè)業(yè)務(wù)落地的典型場景行業(yè)航空航天家電工程機(jī)械行業(yè)特點(diǎn)l產(chǎn)品種類多、規(guī)模小快短化化行業(yè)痛點(diǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢典型應(yīng)用場景典型企業(yè)智能化生產(chǎn)綠色化生產(chǎn)性提高20%智能化生產(chǎn)綠色化生產(chǎn)性提高20%；2400萬元；供應(yīng)鏈協(xié)同>>鋼鐵行業(yè)具備生產(chǎn)流程長、生產(chǎn)工藝復(fù)雜、供應(yīng)鏈冗長等特征，面臨設(shè)備維護(hù)低效化、生產(chǎn)過程黑箱化、下游需求碎片化、環(huán)保壓力加劇化等痛點(diǎn)，正以工藝優(yōu)化為切入點(diǎn)，加速向設(shè)備運(yùn)維智能化、生產(chǎn)工藝透明化、供應(yīng)鏈協(xié)同全局化、環(huán)保管理清潔化等方向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。設(shè)備全生命周期管理設(shè)備全生命周期管理智能煉化生產(chǎn)供應(yīng)鏈協(xié)同安全監(jiān)控智能煉化生產(chǎn)供應(yīng)鏈協(xié)同安全監(jiān)控工藝知識傳承難、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同水平不高、安全生產(chǎn)壓力大的痛點(diǎn)，以設(shè)備智能管控為切入點(diǎn)，在設(shè)備健康管理、智能煉化生產(chǎn)、供應(yīng)鏈協(xié)同、安全監(jiān)控四個(gè)方向開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。>工藝知識傳承難、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同水平不高、安全生產(chǎn)壓力大的痛點(diǎn)，以設(shè)備智能管控為切入點(diǎn)，在設(shè)備健康管理、智能煉化生產(chǎn)、供應(yīng)鏈協(xié)同、安全監(jiān)控四個(gè)方向開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。設(shè)備健康管理設(shè)備健康管理精準(zhǔn)柔性供電設(shè)備預(yù)測維護(hù)風(fēng)場管理優(yōu)化效率。平臺現(xiàn)已接入電站130余精準(zhǔn)柔性供電設(shè)備預(yù)測維護(hù)風(fēng)場管理優(yōu)化效率。平臺現(xiàn)已接入電站130余》中國海裝虛擬風(fēng)場設(shè)計(jì)>>風(fēng)電行業(yè)具有地理位置偏僻、資本技術(shù)密集、發(fā)電波動(dòng)性大等特征，面臨著風(fēng)場設(shè)計(jì)周期長、設(shè)備維護(hù)成本高、并網(wǎng)協(xié)調(diào)效率低、棄風(fēng)漏風(fēng)較嚴(yán)重等痛點(diǎn)，正將設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)維、服務(wù)等環(huán)節(jié)作為切入點(diǎn)，從現(xiàn)場深度化感知、設(shè)備智能化運(yùn)維、風(fēng)場數(shù)字化管理、精準(zhǔn)柔性供電等方向加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 遠(yuǎn)景>航空航天屬于最復(fù)雜的離散行業(yè)之一，具有研發(fā)周期長、產(chǎn)品種類多、規(guī)模小、產(chǎn)業(yè)鏈特別長、設(shè)備可靠性要求特別高等特征。面范式、變革管理模式、提升維護(hù)效率等方向航空航天行業(yè)：抓設(shè)計(jì)、>航空航天屬于最復(fù)雜的離散行業(yè)之一，具有研發(fā)周期長、產(chǎn)品種類多、規(guī)模小、產(chǎn)業(yè)鏈特別長、設(shè)備可靠性要求特別高等特征。面范式、變革管理模式、提升維護(hù)效率等方向基于大數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)鏈管理基于CPS的智能制造基于PHM的運(yùn)營維護(hù) 基于大數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)鏈管理基于CPS的智能制造基于PHM的運(yùn)營維護(hù) Rolls-Royce基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)源和統(tǒng)一模型進(jìn)行研發(fā)設(shè)計(jì)，波音777實(shí)現(xiàn)了全球238個(gè)DBT團(tuán)隊(duì)，總成員8